Tamaño del mercado de chips aceleradores de IA, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (GPU, FPGA, ASIC, otros), por aplicación (automotriz, electrónica de consumo, atención médica, fabricación, otros), información regional y pronóstico para 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE CHIP ACELERADOR DE IA

Se prevé que el tamaño del mercado mundial de chips aceleradores de IA tendrá un valor de 13,69 mil millones de dólares en 2026 y se espera que alcance los 89,26 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 21,6%.

El mercado de chips aceleradores de IA se está expandiendo rápidamente a medida que las cargas de trabajo de inteligencia artificial requieren procesadores especializados capaces de ejecutar billones de operaciones por segundo con un consumo de energía reducido. Las GPU representan aproximadamente el 58 % de la adopción en el mercado porque las arquitecturas de procesamiento paralelo aceleran el entrenamiento y la inferencia de las redes neuronales. Los ASIC representan casi el 24% de las implementaciones, respaldados por silicio personalizado optimizado para tareas específicas de IA. Los aceleradores de IA avanzados ahora superan los 1.000 billones de operaciones por segundo, mientras que los dispositivos líderes integran más de 100 mil millones de transistores. Las cargas de trabajo de IA de los centros de datos consumen más del 70 % de la capacidad informática del acelerador, mientras que las aplicaciones de automoción, atención sanitaria, fabricación y electrónica de consumo siguen aumentando la adopción de chips especializados.

Estados Unidos sigue siendo el mayor mercado nacional de chips aceleradores de IA, respaldado por más de 5.000 centros de datos operativos y aproximadamente el 40% de la capacidad informática de IA mundial. Las empresas de tecnología estadounidenses representan más del 60% de la actividad de diseño de aceleradores de IA avanzados, mientras que la política nacional de semiconductores ha comprometido 52.700 millones de dólares para la fabricación, la investigación y el desarrollo de la fuerza laboral de semiconductores. Aproximadamente el 72% de las principales empresas estadounidenses utilizan la IA en al menos una función empresarial, lo que aumenta la demanda de inferencia acelerada. Los procesadores avanzados implementados en los centros de datos estadounidenses pueden superar los 1000 TOPS, mientras que los chips de IA líderes contienen más de 200 mil millones de transistores y admiten cargas de trabajo de IA generativa a gran escala.

HALLAZGOS CLAVE

ÚLTIMAS TENDENCIAS

El mercado de chips aceleradores de IA está cada vez más moldeado por la IA generativa, la memoria de gran ancho de banda, la integración de chiplets, el empaquetado avanzado y la inferencia energéticamente eficiente. Aproximadamente el 65% de las organizaciones utilizan regularmente IA generativa, lo que genera una demanda sustancial de procesadores especializados capaces de soportar grandes modelos de lenguaje que contienen cientos de miles de millones de parámetros. Los aceleradores de IA modernos pueden ofrecer más de 1000 TOPS, mientras que los procesadores de centros de datos de alta gama integran más de 100 mil millones de transistores. Las GPU mantienen aproximadamente el 58 % de la participación de mercado porque miles de núcleos de procesamiento permiten operaciones matriciales altamente paralelas necesarias para el entrenamiento y la inferencia.

El empaquetado avanzado es otra tendencia definitoria del mercado de chips aceleradores de IA, con integración 2.5D, apilamiento 3D y arquitecturas de chiplet que mejoran el ancho de banda y la densidad computacional. Los sistemas de memoria de alto ancho de banda ahora brindan un ancho de banda superior a 8 TB/s en configuraciones de acelerador avanzadas. La IA automotriz se está expandiendo a medida que los sistemas de asistencia al conductor de nivel 2 y 3 requieren procesadores cada vez más potentes, con plataformas de vehículos avanzadas que superan los 1000 TOPS. Edge AI también está ganando importancia: se espera que aproximadamente el 75% de los datos generados por las empresas se creen fuera de los centros de datos centralizados.

DINÁMICA DEL MERCADO

Conductor

Rápida expansión de la IA generativa y las cargas de trabajo informáticas de alto rendimiento.

El principal impulsor del crecimiento del mercado de chips aceleradores de IA es la expansión explosiva de las cargas de trabajo de inteligencia artificial en centros de datos, empresas, vehículos autónomos, sistemas de atención médica, instalaciones de fabricación y dispositivos de consumo. Aproximadamente el 72 % de las organizaciones utilizan la IA en al menos una función empresarial, mientras que el 65 % utiliza regularmente tecnologías de IA generativa. Los grandes modelos de IA requieren billones de cálculos matemáticos y los principales aceleradores ahora ofrecen más de 1000 TOPS. Las GPU representan aproximadamente el 58 % de la adopción porque su capacidad de procesamiento paralelo acelera el entrenamiento de las redes neuronales.

Restricción

Capacidad de fabricación avanzada limitada y complejidad creciente de la infraestructura.

La producción de chips aceleradores de IA depende en gran medida de nodos semiconductores avanzados, memoria de gran ancho de banda, empaques sofisticados y capacidad de fabricación especializada. Los procesadores líderes se fabrican utilizando tecnologías de 3 nm, 4 nm y 5 nm, mientras que un único acelerador de IA avanzado puede integrar más de 100 mil millones de transistores. Aproximadamente el 45% de los ejecutivos de semiconductores identifican las limitaciones de la capacidad de fabricación como una preocupación operativa importante. Los sistemas avanzados de IA también requieren redes de alto rendimiento, refrigeración líquida, infraestructura de suministro de energía y grandes configuraciones de memoria.

Expansión de la IA de vanguardia, la movilidad autónoma, la robótica y la atención sanitaria inteligente

Oportunidad

La computación perimetral representa una importante oportunidad de mercado de chips aceleradores de IA porque se espera que aproximadamente el 75% de los datos generados por las empresas se originen fuera de los centros de datos centralizados tradicionales. Los teléfonos inteligentes con IA, los vehículos autónomos, los robots industriales, los sistemas de vigilancia, los dispositivos de imágenes médicas y los aparatos inteligentes requieren cada vez más inferencia local con una latencia de milisegundos.

Las plataformas automotrices avanzadas ahora superan los 1000 TOPS y respaldan la percepción, la fusión de sensores, la navegación y la conducción automatizada. Las aplicaciones sanitarias utilizan aceleradores de IA para procesar tomografías computarizadas, imágenes de resonancia magnética, conjuntos de datos genómicos e imágenes de patología digital.

Alto consumo de energía, densidad térmica y concentración de suministro de semiconductores.

Desafío

La eficiencia energética sigue siendo uno de los mayores desafíos que enfrenta el mercado de chips aceleradores de IA. Un único acelerador de centro de datos avanzado puede consumir más de 700 W, mientras que los racks de servidores de IA densamente configurados pueden superar los 100 kW.  Los grandes grupos de IA que contienen 10.000 aceleradores requieren una amplia infraestructura de refrigeración, distribución eléctrica, redes y energía de respaldo.

La disponibilidad de memoria de gran ancho de banda también crea cuellos de botella porque los procesadores avanzados de IA requieren cada vez más 96 GB, 192 GB o más de memoria por acelerador. La fabricación de semiconductores sigue estando concentrada geográficamente: Asia representa más del 70% de la capacidad mundial de fabricación de chips.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE CHIP ACELERADOR AI

Por tipo

• GPU: Las GPU dominan el mercado de chips aceleradores de IA con aproximadamente un 58 % de participación de mercado porque miles de núcleos informáticos paralelos pueden ejecutar simultáneamente operaciones de redes neuronales. Las GPU de los centros de datos modernos integran más de 100 mil millones de transistores y pueden ofrecer más de 1000 TOPS bajo cargas de trabajo optimizadas. La capacidad de memoria de alto ancho de banda ha alcanzado los 192 GB en configuraciones de acelerador avanzadas, mientras que el ancho de banda de la memoria puede superar los 8 TB/s. Las GPU se implementan ampliamente para entrenamiento de modelos de lenguaje grandes, inferencia, computación científica, gemelos digitales, sistemas autónomos e investigación médica.

• FPGA: Los FPGA representan aproximadamente el 10 % del mercado de chips aceleradores de IA y proporcionan aceleración de hardware programable para cargas de trabajo de baja latencia. Estos procesadores se pueden reconfigurar después de la fabricación, lo que permite a los desarrolladores optimizar arquitecturas para visión por computadora, redes, telecomunicaciones, automatización industrial e inferencia de borde. Los sistemas de IA basados ​​en FPGA pueden alcanzar una latencia inferior a 1 milisegundo para cargas de trabajo específicas, lo que los hace valiosos en el comercio financiero, la infraestructura 5G, las máquinas autónomas y la inspección en tiempo real.

• ASIC: Los ASIC poseen aproximadamente el 24% del mercado de chips aceleradores de IA porque el silicio especialmente diseñado puede proporcionar un rendimiento superior por vatio para cargas de trabajo de IA definidas. Los operadores de nube a hiperescala, los fabricantes de teléfonos inteligentes, las empresas automotrices y los proveedores especializados de infraestructura de IA implementan cada vez más aceleradores de IA personalizados. Los ASIC avanzados pueden superar los 1000 TOPS y al mismo tiempo optimizar la multiplicación de matrices, la inferencia de transformadores, la visión por computadora y los sistemas de recomendación. Algunos diseños de AI ASIC contienen más de 50 mil millones de transistores y utilizan procesos de fabricación de 5 nm o 4 nm.

• Otros: Otras arquitecturas de aceleradores de IA representan aproximadamente el 8% del mercado de chips aceleradores de IA e incluyen unidades de procesamiento neuronal, procesadores tensoriales, chips neuromórficos, unidades de procesamiento de visión y procesadores de señales digitales especializados. Las unidades de procesamiento neuronal integradas en los teléfonos inteligentes pueden ofrecer más de 40 TOPS y al mismo tiempo consumir sustancialmente menos energía que los aceleradores discretos de los centros de datos. Los procesadores neuromórficos utilizan principios informáticos basados ​​en eventos y pueden contener más de 1 millón de neuronas artificiales. Los procesadores de visión admiten cámaras, drones, robots y sistemas de seguridad que requieren análisis de imágenes en tiempo real a 30 fotogramas por segundo o más.

Por aplicación

• Automotriz: las aplicaciones automotrices representan aproximadamente el 23% del mercado de chips aceleradores de IA, ya que los vehículos integran asistencia avanzada al conductor, navegación autónoma, cabinas inteligentes, reconocimiento de voz, monitoreo del conductor y mantenimiento predictivo. Los vehículos premium modernos pueden contener más de 100 unidades de control electrónico, mientras que las plataformas informáticas automotrices centralizadas consolidan cada vez más las funciones de procesamiento. Los procesadores avanzados de conducción autónoma superan los 1000 TOPS y analizan información de cámaras, radares, sensores ultrasónicos y lidar.

• Electrónica de consumo: La electrónica de consumo representa aproximadamente el 21% del mercado de chips aceleradores de IA, impulsado por teléfonos inteligentes, computadoras personales, tabletas, cámaras, televisores, dispositivos portátiles y productos para el hogar inteligente. Los procesadores premium para teléfonos inteligentes ahora ofrecen más de 40 TOPS a través de motores de procesamiento neuronal integrados. La IA en el dispositivo admite mejora de imágenes, reconocimiento de voz, IA generativa, traducción, autenticación biométrica, fotografía computacional y recomendaciones personalizadas. Las computadoras personales habilitadas para IA integran cada vez más NPU dedicadas con capacidad para más de 40 TOPS, lo que permite la inferencia local sin conectividad constante a la nube.

• Atención médica: la atención médica representa aproximadamente el 16 % del mercado de chips aceleradores de IA, respaldada por imágenes médicas, cirugía robótica, patología, descubrimiento de fármacos, análisis genómico, monitoreo remoto y apoyo a las decisiones clínicas. Un solo portaobjetos de patología digital puede superar 1 GB, mientras que la secuenciación genómica genera más de 100 GB de información sin procesar por paciente. Los aceleradores de IA procesan imágenes de tomografía computarizada, resonancia magnética, ultrasonido y rayos X para identificar anomalías con una inferencia rápida. Las GPU avanzadas pueden analizar miles de imágenes médicas durante los flujos de trabajo de investigación, mientras que los aceleradores de vanguardia permiten inteligencia en tiempo real dentro de equipos de diagnóstico portátiles.

• Fabricación: La fabricación representa aproximadamente el 15% del mercado de chips aceleradores de IA, ya que las fábricas implementan visión por computadora, mantenimiento predictivo, robots autónomos, inspección de calidad, gemelos digitales y control inteligente de procesos. Las cámaras habilitadas con IA pueden inspeccionar líneas de producción a más de 100 fotogramas por segundo, identificando defectos microscópicos que la inspección manual convencional puede pasar por alto. Los robots industriales utilizan cada vez más aceleradores integrados para el reconocimiento de objetos, la navegación, el agarre y la colaboración entre humanos y máquinas.

• Otras: Otras aplicaciones representan aproximadamente el 25% del mercado de chips aceleradores de IA e incluyen telecomunicaciones, servicios financieros, aeroespacial, defensa, comercio minorista, agricultura, ciberseguridad, educación e infraestructura de ciudades inteligentes. Los operadores de telecomunicaciones implementan procesadores de inteligencia artificial para optimizar las redes 5G que admiten velocidades de datos máximas superiores a 10 Gbps. Las instituciones financieras utilizan aceleradores para la detección de fraudes, el análisis de riesgos, el comercio algorítmico y la automatización del servicio al cliente. Los sistemas agrícolas procesan imágenes de drones y cámaras a más de 30 cuadros por segundo para identificar el estrés de los cultivos y las malezas.

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PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE CHIP DE ACELERADOR DE IA

• América del norte

América del Norte representa aproximadamente el 41% del mercado de chips aceleradores de IA, lo que lo convierte en el mercado regional líder para procesadores de IA especializados. Estados Unidos domina la adopción regional con más de 5.000 centros de datos y aproximadamente el 40% de la capacidad informática de IA global. Más del 72 % de las organizaciones utilizan IA en al menos una función empresarial, mientras que el 65 % utiliza regularmente IA generativa, lo que aumenta la demanda de GPU, ASIC, FPGA, unidades de procesamiento neuronal y otros aceleradores dedicados.

La región tiene una fuerte concentración de diseñadores de procesadores, operadores de nube, desarrolladores de software e instalaciones informáticas a hiperescala capaces de implementar clústeres que contienen más de 10.000 aceleradores avanzados. El mercado de chips aceleradores de IA en América del Norte se beneficia de 52.700 millones de dólares comprometidos en el marco de iniciativas de fabricación, investigación y fuerza laboral de semiconductores en Estados Unidos.

• Europa

Europa representa aproximadamente el 20% del mercado mundial de chips aceleradores de IA, respaldado por la ingeniería automotriz, la automatización industrial, la robótica, la investigación de semiconductores, la tecnología sanitaria y la informática de alto rendimiento. Alemania, Francia, el Reino Unido, los Países Bajos, Italia y los países nórdicos representan importantes centros de demanda.

Europa opera más de 2.000 centros de datos, mientras que la Ley Europea de Chips apunta a 43.000 millones de euros en inversiones públicas y privadas para fortalecer la capacidad de semiconductores. La región apunta a asegurar aproximadamente el 20% de la producción mundial de semiconductores para 2030, creando oportunidades para el diseño, la fabricación, el empaquetado y la implementación de aceleradores de IA.

• Asia-Pacífico

Asia-Pacífico representa aproximadamente el 32 % del mercado mundial de chips aceleradores de IA y sigue siendo esencial para la fabricación de semiconductores, el embalaje, el ensamblaje de productos electrónicos, los teléfonos inteligentes, la producción de automóviles y la infraestructura de IA. Taiwán, Corea del Sur, China, Japón, India, Singapur y Australia son los principales contribuyentes.

La región representa más del 70% de la capacidad mundial de fabricación de semiconductores y domina la fabricación de chips avanzados y la producción de memoria. Taiwán desempeña un papel central en la fabricación de procesadores en nodos de proceso de 3 nm, 4 nm y 5 nm, mientras que Corea del Sur es un productor líder de memoria de gran ancho de banda utilizada por aceleradores avanzados de IA.

• Medio Oriente y África

Oriente Medio y África representan aproximadamente el 7% del mercado mundial de chips aceleradores de IA, con la demanda concentrada en los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita, Israel, Sudáfrica, Egipto, Qatar y centros tecnológicos africanos seleccionados. Los gobiernos están aumentando las inversiones en infraestructura de inteligencia artificial, computación soberana, ciudades inteligentes, servicios en la nube, ciberseguridad, transporte autónomo y servicios públicos digitales.

La Visión 2030 de Arabia Saudita incluye una amplia modernización tecnológica, mientras que los Emiratos Árabes Unidos han establecido estrategias nacionales de IA dirigidas a los servicios gubernamentales, la atención sanitaria, el transporte, la energía y la educación. Las instalaciones informáticas a gran escala en la región implementan cada vez más miles de aceleradores avanzados de IA para respaldar modelos en idioma árabe, investigaciones científicas, análisis de petróleo y gas, pronósticos meteorológicos, aplicaciones médicas y ciberseguridad.

LISTA DE LAS MEJORES EMPRESAS DE CHIPS DE ACELERACIÓN DE IA

• Xilinx
• zGlue Inc.
• Advanced Micro Devices
• Intel Corp.
• Marvell Technology Group
• Netronome
• Taiwan Semiconductor Manufacturing Company Ltd.
• NHanced Semiconductors, Inc.
• NXP Semiconductors

Lista de las 2 principales empresas con cuota de mercado

• Advanced Micro Devices: Advanced Micro Devices accounts for approximately 16% of the addressable AI accelerator processor segment represented by the listed companies, supported by GPU accelerators, adaptive computing products, data-center processors, and the integration of Xilinx technology.
• Intel Corp.: Intel Corp. accounts for approximately 12% of the addressable AI accelerator segment represented by the listed companies, supported by Gaudi accelerators, Xeon processors with AI acceleration, FPGA technology, and edge inference products.

ANÁLISIS DE INVERSIÓN Y OPORTUNIDADES

La actividad inversora en el mercado de chips aceleradores de IA se está intensificando a medida que los gobiernos, las empresas de semiconductores, los proveedores de la nube, los fabricantes de automóviles y los inversores en tecnología dan prioridad a la infraestructura de inteligencia artificial. Estados Unidos ha comprometido 52.700 millones de dólares para programas de fabricación, investigación y fuerza laboral de semiconductores, mientras que Europa ha movilizado 43.000 millones de euros a través de iniciativas de semiconductores. India ha aprobado incentivos para semiconductores que superan los 9.000 millones de dólares y varias economías asiáticas están ampliando su capacidad avanzada de fabricación, memoria, empaquetado e investigación.

Las oportunidades de inversión son más sólidas en alternativas de GPU, ASIC personalizados, aceleradores de IA de vanguardia, integración de chiplets, memoria de gran ancho de banda, empaquetado avanzado, interconexiones ópticas y refrigeración líquida. Los clústeres de IA individuales pueden contener más de 10.000 aceleradores, mientras que los racks avanzados pueden consumir más de 100 kW, creando oportunidades más allá de los procesadores en el suministro de energía y la gestión térmica. Edge AI representa otra área importante de inversión porque se espera que aproximadamente el 75% de los datos generados por las empresas se originen fuera de los centros de datos centralizados.

DESARROLLO DE NUEVOS PRODUCTOS

El desarrollo de nuevos productos en el mercado de chips aceleradores de IA se centra en un mayor rendimiento computacional, mayor capacidad de memoria, menor consumo de energía, arquitecturas de chiplets avanzadas y capacidades de inferencia especializadas. Los principales aceleradores de centros de datos superan actualmente los 1.000 TOPS e integran más de 100.000 millones de transistores. Ciertos procesadores de IA de múltiples chips contienen más de 200 mil millones de transistores, lo que demuestra la creciente complejidad de las arquitecturas de aceleradores. La capacidad de memoria de alto ancho de banda ha superado los 100 GB por acelerador, mientras que las configuraciones avanzadas proporcionan un ancho de banda de memoria superior a 5 TB/s.

El desarrollo de productos basados ​​en chiplets permite a los fabricantes combinar matrices informáticas, interfaces de memoria, componentes de red y motores especializados en un solo paquete. Las tecnologías avanzadas de empaquetado 2,5D y 3D mejoran la densidad de interconexión y reducen la latencia de las comunicaciones. Las tecnologías de proceso de 3 nm, 4 nm y 5 nm se utilizan cada vez más para los procesadores de IA premium. Los productos centrados en el borde también están avanzando rápidamente. Las NPU de teléfonos inteligentes ahora superan los 40 TOPS, mientras que los procesadores de IA para automóviles pueden ofrecer más de 1000 TOPS.

CINCO ACONTECIMIENTOS RECIENTES (2023-2025)

• Junio ​​de 2023: Advanced Micro Devices: Advanced Micro Devices presentó el acelerador de IA MI300X con 192 GB de memoria HBM3 y 5,3 TB/s de ancho de banda de memoria. El procesador fue diseñado para entrenamiento e inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño, lo que permite que modelos de IA más grandes funcionen dentro de un solo acelerador y reduce la dependencia de una comunicación extensa de múltiples GPU para cargas de trabajo con uso intensivo de memoria.
• Diciembre de 2023 – Intel: Intel presentó la arquitectura del acelerador Gaudi 3 AI, fabricado mediante un proceso de 5 nm y equipado con 128 GB de memoria HBM2e. El acelerador proporciona 3,7 TB/s de ancho de banda de memoria e incluye 24 puertos Ethernet que funcionan a 200 Gbps, lo que admite capacitación escalable de IA e infraestructura de inferencia para implementaciones empresariales y en la nube.
• Abril de 2024: Advanced Micro Devices: Advanced Micro Devices amplió su hoja de ruta de aceleradores de IA con productos Instinct actualizados diseñados para IA generativa y computación de alto rendimiento. La serie MI300 de la compañía integró chiplets de CPU y GPU utilizando un paquete avanzado, con ciertas configuraciones que contienen 153 mil millones de transistores y 192 GB de memoria HBM3 para cargas de trabajo de IA exigentes.
• Junio ​​de 2024 – Intel: Intel amplió su estrategia de acelerador Gaudí para implementaciones de IA generativa a gran escala, enfatizando la escalabilidad basada en Ethernet y el rendimiento competitivo. Gaudi 3 incorpora 64 núcleos de procesador tensorial, 8 motores de multiplicación de matrices, 128 GB de memoria HBM2e y 3,7 TB/s de ancho de banda, dirigidos a aplicaciones de inferencia y entrenamiento de transformadores.
• Febrero de 2025 – NXP Semiconductors: NXP fortaleció su cartera de procesadores de IA de vanguardia mediante el avance de tecnologías informáticas industriales y automotrices diseñadas para inferencia en tiempo real. Sus plataformas de procesamiento automotriz admiten arquitecturas de vehículos centralizadas, visión por computadora, procesamiento de radar, monitoreo del conductor y cabinas inteligentes, abordando vehículos que requieren cada vez más cientos de TOPS para asistencia avanzada y funciones autónomas.

COBERTURA DEL INFORME DE MERCADO DE CHIP ACELERADOR AI

El informe de mercado de chips aceleradores de IA cubre procesadores semiconductores especializados diseñados para acelerar el entrenamiento de inteligencia artificial, la inferencia, la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, los sistemas autónomos, la robótica, los motores de recomendación y la computación de alto rendimiento. El informe evalúa cuatro categorías principales de procesadores: GPU, FPGA, ASIC y otras arquitecturas, incluidas NPU, procesadores tensoriales, unidades de procesamiento de visión y chips neuromórficos. Las GPU representan aproximadamente el 58 % de la adopción del mercado, los ASIC representan casi el 24 %, los FPGA representan aproximadamente el 10 % y otras categorías de procesadores contribuyen aproximadamente el 8 %.

La cobertura de aplicaciones incluye automoción con aproximadamente un 23% de participación de mercado, electrónica de consumo con un 21%, atención médica con un 16%, manufactura con un 15% y otras aplicaciones con aproximadamente un 25%. El análisis regional cubre América del Norte con aproximadamente el 41 %, Asia-Pacífico con el 32 %, Europa con el 20 % y Medio Oriente y África con el 7 %. El Informe de investigación de mercado de Chip acelerador de IA examina los principales impulsores del mercado, restricciones, oportunidades, desafíos, tendencias del mercado de Chip acelerador de AI, patrones de participación de mercado de Chip acelerador de AI, factores de crecimiento del mercado de Chip acelerador de AI, prioridades de inversión, desarrollo de nuevos productos, posicionamiento competitivo y actividades de los fabricantes registradas durante 2023, 2024 y 2025.