Tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (hardware, software, servicios), por aplicación (atención médica, BFSI, derecho, comercio minorista, publicidad y medios) e información regional y pronóstico para 2035

• 

  Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Se espera que el mercado mundial de inteligencia artificial (IA) aumente de 183,9 mil millones de dólares en 2026 a 2673 mil millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 39,73% entre 2026 y 2035.

La inteligencia artificial es una amplia área de la informática. El objetivo principal de la IA es crear máquinas capaces de realizar tareas que necesitan inteligencia humana y son repetitivas. Este conjunto de tecnologías se ha distinguido por funciones innovadoras; por ejemplo, la capacidad de hablar, ver, comprender y traducir idiomas y analizar datos. También se ha convertido en uno de los inventos más innovadores del mundo de la digitalización. Sin embargo, el concepto de IA no es nuevo en el mundo. Se relaciona mucho con el antiguo concepto de informática moderna. IA es un término importante que abarca muchas otras tecnologías, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Con los rápidos cambios en el escenario de la tecnología, la IA ha ido cambiando muy rápidamente y mantiene casi todas sus aplicaciones en la mayoría de los sectores empresariales. Desde la atención médica y las finanzas hasta la educación y la manufactura, los sectores están utilizando la tecnología para hacer más eficientes sus operaciones con uso intensivo de datos, realizando un trabajo intensivo y repetitivo en el proceso, fortaleciendo el crecimiento potencial en el mercado global de inteligencia artificial.

IMPACTO DEL COVID-19 

La adopción de IA aumentó durante la pandemia de COVID-19 y también para soluciones de trabajo remoto

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 afectó a la industria global, las organizaciones comenzaron a adoptar soluciones de inteligencia artificial para automatizar procesos, asegurando así la continuidad del negocio. Las aplicaciones en el ámbito de la salud incluyeron herramientas de diagnóstico y desarrollo de vacunas. Las empresas minoristas y de gestión de la cadena de suministro emplearon chatbots de inteligencia artificial y análisis predictivos durante ese tiempo para mejorar la experiencia del cliente y optimizar la logística. La pandemia no solo puso de relieve la posibilidad de utilizar la IA para afrontar desafíos inimaginables, sino que también desencadenó una rápida transformación digital en cada sector, lo que desencadenó inversiones en tecnologías de IA a largo plazo.

ÚLTIMA TENDENCIA

Colaboración de la IA humana y expansión de la IA

La colaboración entre humanos e IA se convertirá en la tendencia de cambio para resolver cuestiones éticas y al mismo tiempo obtener el mejor resultado posible de la colaboración entre las capacidades humanas y las de IA. Las organizaciones estarán en condiciones de obtener la mayor parte de la fortaleza de la IA relacionada con la eficiencia cuando utilicen herramientas innovadoras para una colaboración perfecta entre humanos y sistemas de IA.

Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en hardware, software y servicios.

• Hardware: el hardware constituye las tecnologías centrales de IA. Los más comunes son el procesador, la GPU y el almacenamiento. El hardware de alto rendimiento conduce a un procesamiento rápido de datos con cálculos complejos.

• Software: la IA debe implementarse a través de soluciones de software como marcos, plataformas o las propias aplicaciones que se utilizan para el desarrollo de la IA. El análisis predictivo basado en la nube, la PNL e incluso otros algoritmos de aprendizaje automático utilizan más software de inteligencia artificial que los métodos tradicionales.

• Servicios: servicios como consultoría, integración y mantenimiento de sistemas de IA, etc., empresas que ofrecen soluciones de IA rentables y personalizables a través de las cuales las empresas pueden utilizar la IA sin una gran inversión de capital.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en atención médica, BFSI, derecho, comercio minorista, publicidad y medios.

• Atención médica: las aplicaciones van desde herramientas de imágenes hasta análisis predictivos en la prestación de atención y la creación de planes de tratamiento, aumentando así la eficiencia de la medicina y mejorando los resultados médicos.

• BFSI: AI facilita las funciones de BFSI mediante la identificación de fraude, la evaluación de riesgos y la participación del cliente mediante servicios automatizados en chatbots. Su uso también implica modelos para calificar créditos y algoritmos comerciales con mayor precisión en las decisiones dentro de BFSI.

• Derecho: los profesionales del derecho utilizan la IA en la revisión de documentos, el análisis de contratos y la predicción de casos. Las herramientas de investigación jurídica impulsadas por IA mejoran la eficiencia y ahorran costos, lo que permite una toma de decisiones más rápida en el sector legal.

• Comercio minorista: las aplicaciones de la IA en el comercio minorista incluyen recomendaciones de productos basadas en las preferencias individuales de los clientes, gestión de inventario y análisis del comportamiento del cliente. Las herramientas impulsadas por IA están mejorando las experiencias de los clientes al brindar soluciones personalizadas y optimizar las cadenas de suministro.

• Publicidad y medios: la IA está cambiando la forma en que las personas hacen publicidad al permitir la compra programática de anuncios, la orientación en tiempo real y la creación de contenido dinámico. Las empresas de medios utilizan la IA para seleccionar contenidos y atraer audiencias para maximizar el impacto y la eficiencia.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Creciente demanda de automatización

Existe un impulsor principal para el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) debido a una creciente necesidad de automatizar las mismas tareas repetitivas y mejorar las operaciones. Desde la fabricación y el servicio al cliente hasta la logística, todas las industrias de todos los sectores miran hacia las tecnologías de IA para la automatización de procesos, la reducción de errores humanos y la máxima eficiencia operativa. La automatización basada en IA es rentable y permite a las empresas reasignar recursos a actividades más productivas y de mayor valor, contribuyendo así a la productividad. Esta tendencia es muy evidente en los segmentos industrial y empresarial, donde la demanda de soluciones impulsadas por IA está creciendo para mejorar los resultados y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Mayor accesibilidad de Big Data

Los dispositivos IoT, las plataformas de redes sociales y las aplicaciones digitales han aumentado el volumen de datos generados a nivel mundial de una manera sin precedentes. Aumentar la accesibilidad a los macrodatos es uno de los factores clave que impulsan la cuota de mercado de la Inteligencia Artificial (IA), ya que los macrodatos se utilizarán como requisito previo para entrenar algoritmos tan avanzados en IA. El acceso mejorado a los datos proporciona mayor precisión y confiabilidad con soluciones basadas en inteligencia artificial, por lo que se pueden tomar decisiones más inteligentes en campos como el análisis predictivo, la experiencia personalizada del cliente o el pronóstico operativo. Los nuevos avances para las empresas en términos de innovación y rápida adopción de tecnologías de IA a nivel mundial se logran gracias a las sinergias que surgen de la combinación de IA y big data.

Factor de restricción

Altos costos de implementación

El principal desafío que enfrentan los mercados de Inteligencia Artificial (IA) son los altos costos de implementación. En general, a las pequeñas y medianas empresas (PYME) les cuesta una fortuna implementar sistemas de IA, ya que las grandes inversiones en infraestructura de IA se realizan a través de hardware, software y servicios en la nube especializados. Además, el costo de contratar expertos técnicos, capacitar a los empleados y mantener y actualizar las soluciones de inteligencia artificial es una carga importante para la empresa. Aunque estos costos son más fáciles de soportar para las corporaciones más grandes, la muy alta barrera de entrada limita la adopción entre los actores más pequeños, lo que potencialmente desacelera el crecimiento del mercado de la Inteligencia Artificial (IA). Las soluciones escalables y asequibles para la IA serán imprescindibles para superar estos desafíos relacionados con los costos y expandir el mercado.

Oportunidad

Expansión de la IA en los mercados emergentes

Las economías emergentes son una nueva e interesante oportunidad para el desarrollo del mercado de la Inteligencia Artificial. El uso de tecnología basada en IA está aumentando en países de Asia-Pacífico, América Latina y África mientras intentan responder a importantes desafíos en tres esferas: atención médica, agricultura y educación. Por lo tanto, aquí se utilizan herramientas impulsadas por la IA para agilizar el diagnóstico de enfermedades, optimizar el rendimiento de los cultivos y maximizar el acceso a una educación de calidad en zonas remotas. Las fuertes inversiones de los gobiernos y otras organizaciones en infraestructura e iniciativas de IA están creando un terreno fértil para la innovación. Por lo tanto, el mercado de la IA, con enormes oportunidades de crecimiento para aprovechar oportunidades inexploradas y crecer con la creciente transformación digital en estos mercados, debería ayudar a aumentar su participación en el mercado de la IA respaldado por políticas gubernamentales.

Desafío

Cuestiones de ética y privacidad

Con la adopción generalizada de tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), surgen problemas mucho más éticos y relacionados con la privacidad que pueden frenar el crecimiento del mercado de la Inteligencia Artificial (IA). Los sistemas de IA funcionan sobre la base de enormes conjuntos de datos, lo que genera problemas relacionados con la seguridad de los datos, el sesgo algorítmico y el uso indebido de la información personal. Cuestiones éticas como la posibilidad de discriminación o la falta de transparencia en la toma de decisiones de la IA han dado lugar a debates mundiales sobre el cumplimiento normativo y la responsabilidad. Las empresas deben abordar estos problemas promoviendo la transparencia y mecanismos sólidos de protección de datos que cumplan con pautas éticas en torno a la IA. La forma en que las empresas pueden superar estos factores es ganarse la confianza del usuario y crecer y mantenerse en el mercado de la Inteligencia Artificial.

• Descarga una muestra GRATIS para saber más sobre este informe

•  

INFORMACIÓN REGIONAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA)

• América del norte

América del Norte, el mercado de Inteligencia Artificial (IA) de los Estados Unidos es uno de los lugares líderes a nivel mundial en términos de desarrollo e implementación de IA. Esta región cuenta con un excelente ecosistema tecnológico con una buena inversión en capital de riesgo e importantes instituciones de investigación como el MIT y la Universidad de Stanford. Las grandes empresas tecnológicas, Google, Microsoft y Amazon, están innovando mediante una intensa inversión en I+D, ampliando las fronteras con tecnologías emergentes como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.

• Europa

A Europa le está yendo fantástico con la IA y ha contado con la ayuda de un marco regulatorio sólido y un enfoque en la práctica ética de la IA. La Unión Europea es bastante proactiva en la regulación de la IA, particularmente en asuntos como las aplicaciones de IA y en garantizar que la IA funcione de conformidad con diversas leyes de protección de datos como el RGPD. Alemania, Francia y el Reino Unido ocupan tres de los primeros puestos en términos de implementación de IA. Los tres han liderado el camino en inversiones masivas en investigación y desarrollo de IA.

• Asia

La región de Asia y el Pacífico está creciendo rápidamente en la adopción de la IA, con economías cada vez más digitalizadas y fuertes inversiones en esta tecnología. Los titanes tecnológicos de China, Baidu, Alibaba y Tencent, lideran los avances tecnológicos en este campo, seguidos por Japón y Corea del Sur, principalmente en aplicaciones de automatización y robots de IA. India está emergiendo como una superpotencia debido al creciente número de personas conocedoras de la tecnología y a la inversión en nuevas empresas e investigación de IA.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Las grandes industrias están centrando su atención en la innovación y las colaboraciones que ayudarán a dominar aún más el mercado. Están gastando significativamente en I+D, en el desarrollo de algoritmos de IA más sofisticados, así como en aplicaciones específicas de la industria. Muchos de ellos están explorando la presencia en mercados emergentes, además de crear nuevas propuestas de valor combinando la IA con el Internet de las cosas y la computación en la nube.

Lista de las principales empresas de inteligencia artificial (IA)

• AIBrain (South Korea)
• Nvidia Corporation (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• CloudMinds Technology Inc. (United States)
• International Business Machines Corporation (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• Apple Inc. (United States)
• Alphabet Inc. (United States)
• Anki (United States)
• Banjo (United States)
• UBTECH Robotics, Inc. (China)
• Megvii Technology Limited (China)
• CloudWalk Technology Co., Ltd. (China)
• SenseTime (China)
• Intel Corporation (United States)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Marzo de 2024:Microsoft y NVIDIA han anunciado una colaboración para acelerar la IA en la industria de la salud y las ciencias biológicas. La fuerza de estas dos empresas será su motor: las capacidades informáticas superiores y la infraestructura en la nube de Microsoft Azure y, por otro lado, la suite DGX Cloud, Clara de NVIDIA. Esto será para facilitar la innovación y una mejor atención a través de la investigación clínica y el desarrollo de fármacos.

COBERTURA DEL INFORME 

Este informe proporciona una visión completa del mercado de la IA por su tamaño, impulsores de crecimiento, tendencias, desafíos y oportunidades. El informe analiza los principales actores de la industria, las perspectivas regionales y la segmentación por tipos y aplicaciones para brindar el máximo beneficio a las partes interesadas y otras empresas que buscan invertir en la tecnología de IA.