Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria de inteligencia artificial (IA), por tipo (hardware, software, servicios), por aplicación (atención médica, BFSI, derecho, venta minorista, publicidad y medios), e ideas regionales y pronósticos para 2033

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Descripción general del mercado de inteligencia artificial (IA)

El tamaño del mercado de inteligencia artificial (IA) se valoró en USD 131.62 mil millones en 2024 y se espera que alcance USD 2672.95 mil millones para 2033, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 39.73% de 2025 a 2033.

La inteligencia artificial es una vasta área de la informática principal de IA es hacer que las máquinas capaces de realizar tareas que necesitan inteligencia humana y sean repetitivas. Este conjunto de tecnologías ha distinguido funciones innovadoras; Por ejemplo, la capacidad de hablar, ver, comprender y traducir el lenguaje y analizar datos. También se ha convertido en uno de los inventos más innovadores del mundo de la digitalización. Sin embargo, el concepto de IA no es nuevo en el mundo. Se relaciona mucho con el antiguo concepto de informática moderna. La IA es un término importante que cubre muchas otras tecnologías, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural. Con rápidos cambios en el escenario de la tecnología, la IA ha cambiado muy rápido y posee casi todas sus aplicaciones en la mayoría de los sectores comerciales. Desde la atención médica y las finanzas hasta la educación y la fabricación, los sectores están utilizando la tecnología para hacer que sus operaciones intensivas en datos sean más eficientes, llevando a cabo un trabajo intensivo repetitivo en el proceso, fortaleciendo el crecimiento potencial en el mercado global de inteligencia artificial.

Impacto Covid-19 

La adopción de IA aumentó durante la pandemia Covid-19 y también para las soluciones de trabajo remoto

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más baja de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

La pandemia de Covid-19 afectó a la industria global, las organizaciones comenzaron a adoptar soluciones de IA para automatizar los procesos, asegurando así la continuidad del negocio. Las aplicaciones en la atención médica incluyeron herramientas de diagnóstico y desarrollo de vacunas. Las empresas de gestión minorista y de la cadena de suministro emplearon chatbots de inteligencia artificial y análisis predictivos durante el tiempo para mejorar la experiencia del cliente y optimizar la logística. La pandemia no solo pudo en el centro de atención la posibilidad de usar AI en el manejo de desafíos no imaginados, sino que también desencadenó una transformación digital de ritmo rápido en cada sector, lo que provocó inversiones en tecnologías de IA a largo plazo.

Última tendencia

Colaboración y expansión humana de IA de IA

La colaboración Human-AI se convertirá en la tendencia de cambio para resolver problemas éticos al tiempo que obtenga la mejor producción posible de la colaboración de capacidades humanas y capacidades de IA. Las organizaciones estarán en condiciones de obtener la mayor parte de la fuerza de la IA que está relacionada con la eficiencia cuando utilizan herramientas innovadoras para una colaboración impecable entre humanos y sistemas de IA.

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Segmentación del mercado de inteligencia artificial (IA)

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en hardware, software y servicios

• Hardware: el hardware constituye las tecnologías principales de IA. El más común es el procesador, la GPU y el almacenamiento. El hardware de alto rendimiento conduce al procesamiento de datos rápido con cálculos complejos.

• Software: la IA debe implementarse a través de soluciones de software como marcos, plataformas o las aplicaciones en sí que se utilizan para el desarrollo de la IA. Análisis predictivo basado en la nube, PNL e incluso otros algoritmos de aprendizaje automático hacen uso de más software de IA que los métodos tradicionales.

• Servicios: servicios como consultoría, integración y mantenimiento de sistemas de IA, etc. Empresas que ofrecen soluciones de IA rentables y personalizables a través de las cuales las empresas pueden usar IA sin una gran inversión de capital.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en atención médica, BFSI, derecho, minorista, publicidad y medios de comunicación

• Atención médica: las aplicaciones van desde herramientas de imagen hasta análisis predictivos en la prestación de atención y la creación de planes de tratamiento, aumentando así la eficiencia de la medicina y mejorando los resultados médicos.

• BFSI: AI facilita las funciones de BFSI a través de la identificación de fraude, evaluación de riesgos y participación del cliente utilizando servicios automatizados en chatbots. Su uso también implica modelos para anotar créditos y algoritmos de comercio con más precisión en decisiones dentro de BFSI.

• LEY: los profesionales legales usan IA en la revisión de documentos, el análisis de los contratos y la predicción de casos. Las herramientas de investigación legal impulsadas por la IA mejoran la eficiencia y ahorran costos, lo que permite una toma de decisiones más rápida en el sector legal.

• Minorista: las aplicaciones de IA en el comercio minorista incluyen recomendaciones de productos basadas en preferencias individuales del cliente, gestión de inventario y análisis de comportamiento del cliente. Las herramientas impulsadas por la IA están mejorando las experiencias del cliente al proporcionar soluciones personalizadas y optimizar las cadenas de suministro.

• Publicidad y medios de comunicación: la IA está cambiando la forma en que las personas se anuncian al permitir la compra de anuncios programáticos, la orientación en tiempo real y la creación de contenido dinámico. Las compañías de medios usan la IA en la curación de contenido y el público involucrado para maximizar el impacto y la eficiencia.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores de conducción

Creciente demanda de automatización

Existe un impulsor principal para el crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA) debido a una creciente necesidad de automatizar las mismas tareas repetitivas y mejorar las operaciones. Desde la fabricación y el servicio al cliente hasta la logística, todas las industrias en todos los sectores miran hacia las tecnologías de IA para la automatización de procesos, reducción en el error humano y la máxima eficiencia operativa. La automatización basada en AI es rentable y permite a las empresas reasignar recursos a actividades más productivas de mayor valor, contribuyendo así a la productividad. Esta tendencia es muy evidente en los segmentos industriales y empresariales, donde la demanda de soluciones con IA está creciendo para mejorar el resultado final y obtener una ventaja competitiva en el mercado.

Mayor accesibilidad de big data

Los dispositivos IoT, las plataformas de redes sociales y las aplicaciones digitales han aumentado el volumen de datos generados a nivel mundial de una manera sin precedentes. El aumento de la accesibilidad a Big Data es uno de los factores de conducción clave para la participación de mercado de inteligencia artificial (IA), ya que Big Data se utilizará como un requisito previo para capacitar a los algoritmos avanzados en IA. El acceso mejorado a los datos proporciona una mejor precisión y confiabilidad con soluciones basadas en IA, por lo que puede ocurrir una toma de decisiones más inteligente en campos como análisis predictivo, experiencia personalizada del cliente o pronósticos operativos. Las sinergias que provienen de la IA y Big Data logran los nuevos desarrollos para las empresas en términos de innovación y adopción rápida de tecnologías de IA.

Factor de restricción

Altos costos de implementación

El principal desafío que viene con los mercados de inteligencia artificial (IA) son los altos costos de implementación. En general, cuesta una fortuna para las pequeñas y medianas empresas (PYME) implementar sistemas de IA, ya que las altas inversiones en infraestructura de IA se realizan a través de hardware especializado, software y servicios en la nube. Además, el costo de contratar expertos técnicos, capacitar a los empleados y mantener y mejorar las soluciones de IA es una carga significativa para la empresa. Aunque tales costos son más fáciles de soportar por las corporaciones más grandes, la barrera de entrada muy alta limita la adopción entre los actores más pequeños, por lo tanto, potencialmente ralentizando el crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA). Las soluciones escalables y asequibles para la IA serán imprescindibles para superar estos desafíos relacionados con los costos y expandir el mercado.

Oportunidad

Expansión de la IA en los mercados emergentes

Las economías emergentes son una nueva oportunidad emocionante para el desarrollo del mercado de inteligencia artificial. El uso de la tecnología basada en IA está en aumento por parte de los países de Asia-Pacífico, América Latina y África, ya que intentan responder desafíos importantes en tres esferas: atención médica, agricultura y educación. Por lo tanto, las herramientas alimentadas por IA se usan aquí para optimizar el diagnóstico de enfermedades, optimizar la producción de rendimiento en los cultivos y maximizar el acceso a la educación de calidad dentro de la lejanía. La gran inversión de los gobiernos y otras organizaciones en la infraestructura e iniciativas de IA está creando un terreno fértil para la innovación. Por lo tanto, el mercado de IA con enormes oportunidades de crecimiento para capturar oportunidades inexploradas y crecer con el aumento de la transformación digital en estos mercados debería ayudar a aumentar su participación en el mercado de IA respaldada por las políticas gubernamentales.

Desafío

Problemas de ética y privacidad

Con la adopción generalizada de las tecnologías de inteligencia artificial (IA), vienen problemas mucho más éticos y relacionados con la privacidad que pueden ralentizar el crecimiento del mercado de inteligencia artificial (IA). Los sistemas de IA funcionan en base a grandes conjuntos de datos, que producen problemas relacionados con la seguridad de los datos, el sesgo algorítmico y el mal uso de la información personal. Los problemas éticos como la posibilidad de discriminación o falta de transparencia en la toma de decisiones de IA han resultado en debates mundiales con respecto al cumplimiento regulatorio y la responsabilidad. Las empresas deben abordar estos problemas promoviendo la transparencia y los mecanismos sólidos de protección de datos que se adhieren a las pautas éticas en torno a la IA. La forma para que las empresas superen tales factores es ganar la confianza del usuario y crecer y mantenerse en el mercado con respecto a la inteligencia artificial.

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Insights regional del mercado de inteligencia artificial (IA)

• América del norte

América del Norte, el mercado de inteligencia artificial (IA) de los Estados Unidos es uno de los principales lugares a nivel mundial en términos de desarrollo y despliegue de IA. Esta región cuenta con un excelente ecosistema tecnológico con una buena inversión en capital de riesgo e instituciones de investigación significativas como el MIT y la Universidad de Stanford. Las empresas de Big Tech, Google, Microsoft y Amazon están innovando a través de una intensa inversión en I + D, expulsando a las fronteras con tecnologías emergentes como el aprendizaje automático, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computadora.

• Europa

Europa está fantástica con la IA y ha sido asistida por un marco regulatorio robusto y se centra en la práctica ética de IA. La Unión Europea es bastante proactiva en la regulación de la IA, particularmente en asuntos como aplicaciones de IA y asegurando que la IA trabaje de conformidad con varias leyes de protección de datos como el GDPR. Alemania, Francia y el Reino Unido ocupan tres primeras posiciones en términos de implementación de IA. Los tres han liderado el camino en inversiones masivas en investigación y desarrollo de IA.

• Asia

La región de Asia y el Pacífico está creciendo rápidamente en la adopción de IA con las economías cada vez más digitalizadas, y fuertes inversiones en esta tecnología. Los titanes tecnológicos de China, Baidu, Alibaba y Tencent, toman la mayor parte de liderar los avances tecnológicos en el campo, seguidos por Japón y Corea del Sur, principalmente en la aplicación de robot y automatización de IA. India está emergiendo como una superpotencia debido a un número creciente de personas expertas en tecnología e inversión en nuevas empresas e investigaciones de IA.

Actores clave de la industria

Los actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los estudiantes de la industria están cambiando la atención a la innovación y las colaboraciones que ayudarán aún más a dominar el mercado. Están gastando significativamente en I + D, en el desarrollo de algoritmos de IA más sofisticados, así como aplicaciones específicas de la industria. Muchos de ellos están explorando la presencia en los mercados emergentes, además de crear nuevas propuestas de valor combinando IA con Internet de las cosas y la computación en la nube.

Lista de empresas de inteligencia artificial (IA) superior

• AIBrain (South Korea)
• Nvidia Corporation (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• CloudMinds Technology Inc. (United States)
• International Business Machines Corporation (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• Apple Inc. (United States)
• Alphabet Inc. (United States)
• Anki (United States)
• Banjo (United States)
• UBTECH Robotics, Inc. (China)
• Megvii Technology Limited (China)
• CloudWalk Technology Co., Ltd. (China)
• SenseTime (China)
• Intel Corporation (United States)

Desarrollo clave de la industria

Marzo de 2024:Microsoft y Nvidia han anunciado una colaboración para acelerar la IA en la industria de la salud y las ciencias de la vida. La fuerza de estas dos compañías será su fuerza impulsora: las capacidades informáticas superiores y la infraestructura en la nube de Microsoft Azure y, por otro lado, la Cloud DGX, Clara Suite of Nvidia. Esto será para facilitar la innovación y una mejor atención a través de la investigación clínica y el desarrollo de medicamentos.

Cobertura de informes 

Este informe proporciona una visión completa del mercado de IA por su tamaño, impulsores de crecimiento, tendencias, desafíos y oportunidades. El informe analiza los principales actores de la industria, perspectivas regionales y segmentación de tipo y aplicación para proporcionar el máximo beneficio para las partes interesadas y otras empresas que buscan invertir en la tecnología de la IA.