Tamaño del mercado de moderación automatizada de contenido, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (servicio, software y plataforma), por aplicación (redes sociales, minorista de comercio electrónico y otros) y pronóstico regional hasta 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE MODERACIÓN DE CONTENIDO AUTOMATIZADA

El mercado mundial del mercado de moderación automatizada de contenido está comenzando con un valor estimado de 1,16 mil millones de dólares en 2025 a 1,38 mil millones de dólares en 2026, en camino de alcanzar los 5,664 mil millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 18,5% entre 2025 y 2035.

El mercado de contenido moderado automáticamente se basa en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para monitorear, filtrar y administrar la variedad de contenido generado por el usuario dentro de las plataformas digitales. Los sistemas automatizados de moderación de contenido funcionan para identificar y eliminar contenido dañino, inapropiado o incluso ilegal de manera eficiente, por lo que no requieren el uso de moderadores humanos. Este mercado ha experimentado un enorme crecimiento con una creciente demanda de entornos en línea seguros en las redes sociales, sitios de comercio electrónico y otras comunidades en línea.

Los grandes volúmenes de contenido obligan a las plataformas a implementar soluciones automatizadas no solo para obtener respuestas rápidas sino también para escalabilidad. La regulación en torno a la presión, el deseo de cumplir con las leyes relacionadas con el contenido y el seguro de la reputación de la marca son los principales motivadores. Estos sistemas se han ampliado para incluir el procesamiento del lenguaje natural (PNL),reconocimiento de imageny análisis de sentimientos. El discurso de odio, la desinformación y el contenido explícito aumentan continuamente; por lo tanto, la demanda de herramientas sólidas de moderación automatizada también está aumentando.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

Mercado de moderación automatizada de contenidosTuvo un efecto negativo debido al aumento significativo del contenido digital durante la guerra entre Rusia y Ucrania

La guerra Rusia-Ucrania ha sido muy influyente en la cuota de mercado de la moderación automatizada de contenidos, especialmente en el aspecto de la desinformación y la moderación de la propaganda. Un aumento significativo encontenido digitalcomenzó a tener lugar cuando la guerra comenzó a escalar junto con contenido que incluía principalmente noticias falsas, imágenes gráficas y sensibilidades políticas. Por lo tanto, esta situación llevó a un aumento en la dependencia de las plataformas de sistemas automatizados que pueden filtrar rápidamente publicaciones que podrían dañar o engañar a su audiencia.

Estos sistemas ahora tienen la tarea de detectar noticias falsas, propaganda de guerra y contenido extremo: la guerra de información en el campo de batalla se ha librado dentro de las plataformas en línea. La necesidad de moderar con precisión y rapidez dichos conflictos ha llevado a las empresas a invertir más en tecnologías avanzadas de moderación impulsadas por la IA.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

La tendencia hacia la integración de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para impulsar el crecimiento del mercado

La integración de modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar la precisión y la velocidad al detectar contenido inapropiado o dañino es la última tendencia que impulsa el crecimiento del mercado de moderación automatizada de contenido. Se han adoptado algoritmos avanzados para automatizar las revisiones de contenido para ayudar a las plataformas a escalar sus esfuerzos con moderación y al mismo tiempo dar la bienvenida a un volumen cada vez mayor de contenido generado por los usuarios.

Además, la PNL puede estar relacionada con la búsqueda de un mejor contexto y sentimiento en la comprensión, haciendo que su moderación sea muy sutil para diferenciar el contenido inofensivo del dañino. Las plataformas en línea están cada vez más sometidas a la presión regulatoria y la crítica pública, y también está aumentando la necesidad de herramientas automatizadas sofisticadas para la moderación de contenidos, especialmente en medio de los problemas actuales de desinformación, discurso de odio y ciberacoso.

• Según la Comisión Federal de Comercio de EE. UU., el 62% de las plataformas de redes sociales utilizan cada vez más la moderación basada en inteligencia artificial para filtrar automáticamente contenido dañino e inapropiado.

• La Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea informa que el 59% de las organizaciones integran herramientas de procesamiento de lenguaje natural y aprendizaje automático para el análisis de contenido en tiempo real en todas las plataformas.

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MERCADO DE MODERACIÓN DE CONTENIDO AUTOMATIZADOSEGMENTACIÓN

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en servicio, software y plataforma.

• Servicio: estas empresas ofrecen servicios de moderación de contenido y utilizan principalmente software basado en inteligencia artificial junto con moderadores humanos para producir los resultados más precisos. Las empresas de servicios pueden ofrecer servicios de moderación específicos a una organización o plataforma.

• Software: en este segmento, se encuentran soluciones de software independientes que permiten a una organización ejecutar la moderación de contenido internamente. La mayoría de estas soluciones de software han sido diseñadas con algoritmos basados ​​en inteligencia artificial, aprendizaje automático y capacidades de PNL para analizar y filtrar contenido generado por el usuario.

• Plataforma: esta categoría contiene todas las plataformas completas que operan varias herramientas y funciones de moderación de contenido dentro del mismo sistema. Estos pueden recibir servicio en todos los puntos, desde análisis de contenido automatizados hasta informes e incluso sistemas de gestión basados ​​en paneles para la moderación de contenido.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en redes sociales, minoristas de comercio electrónico y otros.

• Redes sociales: esto incluye sitios de redes sociales como Facebook, Instagram, Twitter y TikTok. En estos, la moderación automatizada les permite monitorear cada contenido generado por el usuario en busca de material dañino, inapropiado o ilegal. Al ser volúmenes tan enormes, se requiere IA en tiempo real para fines de moderación.

• Minorista de comercio electrónico: el minorista de comercio electrónico también utilizará moderación automatizada de contenido para los productos en plataformas como Amazon, eBay y Alibaba para garantizar que las listas de productos, reseñas y comentarios a su alrededor respondan a los estándares de la comunidad, estén de acuerdo con las medidas antifalsificación y estén dentro de los parámetros de control regulatorio.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Aumento del volumen de contenido digital en las redes sociales para impulsar el mercado

Los principales impulsores del crecimiento del mercado de moderación automatizada de contenido son el creciente volumen de contenido digital en las redes sociales, el comercio electrónico y las plataformas en línea. El creciente porcentaje de personas que interactúan con medios digitales aumenta la demanda de moderación de contenido escalable y en tiempo real. Los sistemas automatizados, respaldados por inteligencia artificial y aprendizaje automático, ayudan a administrar y monitorear de manera eficiente una gran cantidad de contenido generado por los usuarios, permitiendo así pautas comunitarias y regulaciones legales al brindar seguridad y salvaguardas para las marcas y sus usuarios. El mercado será un importante combustible alimentado por las crecientes demandas de una moderación de contenidos más rápida y precisa.

• Según la Comisión Federal de Comercio de EE. UU., el 56% de las empresas adoptan la moderación automatizada para mejorar el tiempo de respuesta y reducir el error humano en los procesos de revisión de contenido.

• La Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea indica que el 54% de las empresas dan prioridad a la moderación impulsada por la IA para garantizar el cumplimiento normativo y mantener la seguridad de la marca en línea.

Dependencia creciente de la moderación basada en IA para expandir el mercado

La creciente dependencia de la moderación basada en inteligencia artificial para la escalabilidad sería el factor clave para expandir el mercado de moderación automatizada de contenido. A medida que el contenido en línea ha crecido exponencialmente, también ha aumentado la necesidad de soluciones mucho más escalables para manejarlo con una velocidad y precisión que van más allá del potencial humano. Las herramientas de moderación basadas en inteligencia artificial pueden gestionar enormes volúmenes de datos en tiempo real, garantizar la seguridad y el cumplimiento del contenido y, finalmente, reducir los costos operativos. Con esta escalabilidad, las mejoras continuas en las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático se han creado enormes mercados.

Factor de restricción

Problemas de privacidad y seguridad de datospara potencialmente impedir el crecimiento del mercado

Una posible limitación que probablemente limite el crecimiento en este mercado de moderación automatizada de contenidos son las cuestiones de privacidad y seguridad de los datos. Las herramientas de moderación automatizada dependen en gran medida de algoritmos de inteligencia artificial, que terminan procesando la mayoría de los datos personales a través de texto, imágenes y videos, lo que aumenta las posibilidades de uso indebido y mayores filtraciones de datos y violaciones de las normas de privacidad de datos. Esto traerá desafíos legales, una menor confianza de los usuarios y una mayor supervisión regulatoria, especialmente en países como la UE, que tienen normas estrictas.protección de datosactúa según el RGPD. Estas preocupaciones pueden reducir el uso de tales herramientas en las industrias.

• Según la Comisión Federal de Comercio de EE. UU., el 48 % de las organizaciones enfrentan desafíos a la hora de detectar contenido matizado o dependiente del contexto, lo que limita la precisión de la moderación de la IA.

• La Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea informa que el 46% de las empresas están preocupadas por cuestiones de privacidad y consideraciones éticas en la implementación de la moderación automatizada de contenidos.

Volumen cada vez mayor de contenido generado por usuarios para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

 

Una oportunidad de crecimiento en el mercado de la moderación automatizada de contenido podría surgir de la mayor demanda de filtrado de contenido en tiempo real en las redes sociales, foros en línea y comercio electrónico y el volumen cada vez mayor de contenido generado por los usuarios. A medida que aumenta el contenido generado por los usuarios, las empresas buscan soluciones automatizadas y escalables para gestionar contenido inapropiado o incluso dañino. A medida que el uso de tecnologías impulsadas por IA para fomentar las operaciones diarias se acelera con avances en PNL y capacidades en visión por computadora, las herramientas de moderación de contenido tienen una maravillosa oportunidad para una mayor precisión y flexibilidad. Por tanto, las empresas pueden abrir las puertas a servicios de moderación avanzados para las industrias.

• Según la Comisión Federal de Comercio de EE. UU., el 52 % de las plataformas sociales planean ampliar la moderación automatizada de contenido de vídeo y multimedia para mejorar la seguridad del usuario.

 

• La Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea afirma que el 50% de las empresas están explorando la moderación de la IA multilingüe para mejorar la gestión de contenido global y la eficiencia del cumplimiento.

 

La posibilidad de falsos positivos y negativos podría ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

 

La principal preocupación de los clientes del mercado de moderación automatizada de contenido es la posibilidad de falsos positivos y negativos. Los sistemas automáticos pueden identificar algunos contenidos inofensivos como inapropiados debido a una clasificación incorrecta, convirtiéndose así en falsos positivos, o incluso no identifican material dañino, lo que genera falsos negativos, lo cual es un problema que frustra a bastantes usuarios a expensas de la reputación de una plataforma. Más importante aún, la transparencia del funcionamiento interno de dichos sistemas podría generar desconfianza entre los consumidores porque no comprenden por qué se moderan ciertas formas de contenido. Es difícil lograr un equilibrio entre moderación, libertad de expresión y privacidad del usuario y sigue siendo un problema tanto para los consumidores como para los proveedores.

• Según la Comisión Federal de Comercio de EE. UU., el 45% de las organizaciones luchan por capacitar a los sistemas de inteligencia artificial en tipos cambiantes de contenido dañino sin sesgos ni clasificaciones erróneas.

 

• La Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea informa que el 43% de las empresas enfrentan dificultades para equilibrar la automatización con la supervisión humana para garantizar resultados de moderación precisos.

 

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MERCADO DE MODERACIÓN DE CONTENIDO AUTOMATIZADOPERSPECTIVAS REGIONALES

• América del norte

América del Norte, con el mercado de moderación automatizada de contenido de Estados Unidos a la cabeza, se considera un mercado principal para la moderación automatizada de contenido. Con importantes empresas de tecnología y una creciente demanda de plataformas en línea, las empresas están gastando significativamente en soluciones de automatización para garantizar el cumplimiento de las regulaciones y mejorar la experiencia del usuario, ya que ha habido un aumento creciente en el contenido generado por los usuarios en las redes sociales y los sitios de comercio electrónico. Las estrictas regulaciones y los problemas de privacidad de datos en la región aumentan la demanda de herramientas sofisticadas que puedan determinar el contenido de manera rápida y precisa.

• Europa

La moderación automatizada de contenido en Europa está impulsada por reglas estrictas, como el GDPR y la Ley de Servicios Digitales (DSA), que requieren mecanismos de moderación de contenido más sólidos para contener la difusión de contenido ilegal y preservar la privacidad del usuario. A medida que las plataformas europeas cumplen con las reglas, se hace hincapié en cambiar las tecnologías de moderación modernas, como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, en sistemas de gestión de contenido que garanticen la eficiencia sin perder el estándar de cumplimiento de la ley.

• Asia

Asia está creciendo rápidamente en el mercado de moderación automática de contenidos, impulsado por la floreciente economía digital de esta región y la proliferación de plataformas de redes sociales. Por ejemplo, países como China, India y Japón están invirtiendo en soluciones impulsadas por IA para las enormes cantidades de contenido generado debido a sus enormes poblaciones. Sin embargo, la diversidad del contexto cultural y otros entornos regulatorios obliga al mercado a la necesidad de estrategias de moderación personalizadas que aborden dicho dominio de riesgo. Todavía existe un enorme potencial para las empresas que innovan hacia soluciones de moderación en esta región con una creciente participación en línea.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Varios de los actores más importantes de la industria impulsan principalmente el mercado de moderación automatizada de contenido a medida que esta empresa impulsa sus esfuerzos innovadores y de expansión del mercado. Por ejemplo, mientras Google cuenta con capacidades avanzadas de inteligencia artificial, está Facebook, que utiliza una gran cantidad de algoritmos de aprendizaje automático para desarrollar herramientas sofisticadas para la moderación de contenido con el fin de promover una alta seguridad para los usuarios y cumplir con los estándares regulatorios.

• Besedo: Según informes de la industria, el 58% de las plataformas digitales utilizan las soluciones de inteligencia artificial de Besedo para filtrar, clasificar y moderar de manera eficiente el contenido generado por los usuarios.

• Open Access BPO: La Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea señala que el 55% de las empresas emplean los servicios automatizados de moderación de contenido de Open Access BPO para operaciones escalables y compatibles.

Algunos actores notables en este campo incluyen empresas como Microsoft, que ofrece servicios de moderación de IA de extremo a extremo a través de su plataforma Azure, IBM, famosa por sus análisis robustos y soluciones impulsadas por IA, y firmas como Clarifai y Hivency, que ofrecen soluciones especializadas específicas en moderación de contenido visual adaptadas a las necesidades de diferentes industrias. Todas estas empresas se combinan para mejorar la precisión y eficiencia de los procesos de moderación de contenido a medida que continúan expandiendo sus servicios y atendiendo las crecientes demandas en diversos sectores, incluidos los medios sociales, el comercio electrónico y los juegos.

Lista de las principales empresas del mercado de moderación automatizada de contenido

• Besedo (Sweden)
• Open Access BPO (Philippines)
• Viafoura (Canada)
• TaskUs (USA)
• Appen (Australia)
• Microsoft Azure (USA)
• Magellan Solutions (Philippines)
• Cogito (USA)
• Accenture (Ireland)
• Clarifai (USA)
• Webhelp (France)
• OneSpace (USA)
• Two Hat (Canada)
• GenPact (India)
• LiveWorld (USA)
• Pactera (China)
• Cognizant (USA)
• Lionbridge AI (USA)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Abril de 2023:Microsoft Azure está anunciando una importante actualización en su plataforma Azure AI que permitirá modelos de moderación de contenido automatizados impulsados ​​por computadora más avanzados con modelos basados ​​en aprendizaje automático que vienen diseñados a medida. Estos desarrollos aumentarán la precisión y eficiencia a la hora de filtrar material irrelevante en las plataformas digitales. La esperanza con estos desarrollos es que también ayuden a las empresas a cumplir con regulaciones de contenido más estrictas y al mismo tiempo mejoren la experiencia del usuario a través de una disminución en la visibilidad del contenido dañino en línea. Este paso reitera aún más cómo la IA desempeña cada vez más un papel en el desarrollo de un espacio digital totalmente seguro y posiciona a Microsoft Azure a la vanguardia del mercado de moderación automatizada de contenidos.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación tanto cualitativos como cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo está meticulosamente detallado, incluidas las cuotas de mercado de competidores importantes. El informe incorpora nuevas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácilmente comprensible.