Tamaño del mercado de inteligencia artificial empresarial, participación, crecimiento, tendencias, análisis de la industria global, por tipo (inteligencia empresarial, gestión de clientes y marketing), por aplicación (minorista, seguros médicos, industria automotriz y aeroespacial), información regional y pronóstico para 2035

IMPACTO DEL COVID-19

Retrasos en la adopción de IA debido a interrupciones globales en las operaciones

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado de inteligencia artificial empresarial ha experimentado una demanda menor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos una vez que la pandemia termina.

Las actividades corporativas globales se vieron interrumpidas por la epidemia, que retrasó la adopción de programas de IA. Las empresas se vieron obligadas a centrar su atención en gestionar los efectos inmediatos de la crisis, lo que repercutió en sus ambiciones de adoptar y utilizar la IA. La pandemia cambió la disponibilidad y las tendencias de los datos, lo que tuvo un impacto en los modelos de IA que utilizaban datos históricos como conjunto de entrenamiento. La relevancia y la calidad de los datos existentes se vieron afectadas, lo que requirió modificaciones en los algoritmos y modelos de IA. Para hacer frente a las necesidades inmediatas de trabajo remoto, precauciones de salud y seguridad y continuidad del negocio, muchas organizaciones tuvieron que reasignar dinero y recursos. Como resultado, las inversiones y los esfuerzos relacionados con la IA se han ralentizado.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Fusión de IA con tecnologías NLP y NLG para mejorar las interacciones entre tecnología y personas

la fusión deinteligencia artificial (IA)con tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y generación de lenguaje natural (NLG) es uno de los avances más recientes en el sector de la inteligencia artificial empresarial. A través de esta integración, los sistemas de IA pueden comprender y producir un lenguaje similar al de los humanos, mejorando las interacciones entre las personas y la tecnología. Los sistemas de IA pueden llevar a cabo conversaciones automatizadas, comprender y responder preguntas en lenguaje natural y producir contenido escrito con gran precisión y fluidez gracias a algoritmos avanzados de PNL y NLG. Como resultado de esta innovación, los asistentes virtuales, los chatbots, la creación automatizada de contenido y los sistemas activados por voz se están volviendo más avanzados, mejorando las experiencias de los usuarios y la productividad en una variedad de aplicaciones en el lugar de trabajo, incluida la gestión del conocimiento, el análisis de datos y el servicio al cliente.

• Según un análisis de políticas de IA respaldado por el gobierno, las menciones legislativas a la inteligencia artificial han aumentado un 21,3% en 75 países.
• Según una encuesta empresarial global, el 81% de las organizaciones están poniendo a prueba o escalando iniciativas de IA, y el 88% informa que están preparadas para la transformación digital.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EMPRESARIAL

Por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en inteligencia empresarial, gestión de clientes y marketing.

• Inteligencia empresarial: la inteligencia empresarial transforma los datos sin procesar en conocimientos prácticos, lo que guía decisiones estratégicas más inteligentes. Ayuda a las organizaciones a identificar tendencias, optimizar operaciones y obtener una ventaja competitiva.
• Gestión de clientes: la gestión eficaz de los clientes construye relaciones sólidas a través de un servicio personalizado y un compromiso constante. Aumenta la lealtad, la satisfacción y el valor de por vida del cliente.
• Marketing: el marketing combina creatividad con datos para llegar a la audiencia adecuada en el momento adecuado. Impulsa el conocimiento de la marca, la adquisición de clientes y el crecimiento de los ingresos a través de campañas específicas.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en comercio minorista, seguros médicos,automóvilindustria y aeroespacial

• Comercio minorista: la industria minorista utiliza datos y automatización para mejorar la experiencia del cliente y optimizar las operaciones. Desde el marketing personalizado hasta la optimización del inventario, la innovación impulsa la rentabilidad y el crecimiento.
• Seguro médico: el seguro médico se basa en análisis avanzados para evaluar el riesgo, detectar fraude y mejorar el procesamiento de reclamaciones. Garantiza que los asegurados reciban apoyo oportuno y, al mismo tiempo, mantiene la rentabilidad para los proveedores.
• Industria del automóvil: La industria del automóvil integra tecnología de punta para vehículos más seguros, inteligentes y eficientes. Desde transmisiones eléctricas hasta conectividad en el automóvil, está evolucionando rápidamente hacia la sostenibilidad y la automatización.
• Aeroespacial: el sector aeroespacial exige ingeniería de precisión y estándares de seguridad rigurosos en todo el diseño, las pruebas y las operaciones. Las innovaciones en materiales y sistemas de propulsión están ampliando los límites del vuelo y la exploración espacial.

FACTORES IMPULSORES

El aumento de la disponibilidad de datos y la potencia computacional está impulsando significativamente la industria empresarial

El mercado de la inteligencia artificial empresarial está siendo impulsado en gran medida por la disponibilidad de más datos y mejoras en la potencia informática. Hoy en día, las empresas producen enormes volúmenes de datos organizados y no estructurados, que los algoritmos de IA pueden utilizar para extraer conclusiones reveladoras e informar una toma de decisiones hábil. Además, las empresas pueden manejar y analizar enormes conjuntos de datos en tiempo real gracias al desarrollo de tecnologías informáticas como la computación en la nube y los procesadores de alto rendimiento, que liberan todo el potencial de las aplicaciones de IA.

• Según los datos del censo empresarial nacional, sólo el 7% de las empresas utilizan actualmente IA; sin embargo, la adopción está aumentando rápidamente entre empresas de gran escala y con uso intensivo de conocimiento.
• Según un informe de infraestructura de IA corporativa, el 80% de las iniciativas de IA empresarial no logran escalar debido a una preparación inadecuada de los datos.

La mejora de la experiencia del cliente y la personalización está llevando a las empresas a emplear IA para analizar los datos de los clientes

Para lograr una ventaja competitiva, las empresas comprenden lo fundamental que es brindar excelentes experiencias a los clientes y servicios personalizados. El procesamiento del lenguaje natural, el análisis de sentimientos y los sistemas de recomendación son solo algunos ejemplos de las tecnologías impulsadas por IA que permiten a las empresas ofrecer experiencias personalizadas a escala y al mismo tiempo comprender las preferencias de los clientes. Las empresas pueden aumentar la felicidad de los clientes, fomentar su lealtad y diferenciarse de la competencia utilizando inteligencia artificial empresarial para analizar los datos y el comportamiento de los clientes.

FACTORES RESTRICTIVOS

La escasez de profesionales cualificados en IA es una barrera importante para la expansión del mercado de la IA

La escasez de talento calificado en IA es uno de los factores limitantes para el crecimiento del mercado de inteligencia artificial empresarial. Existe una brecha de habilidades, ya que existe una enorme demanda de expertos con conocimientos de inteligencia artificial, ciencia de datos y aprendizaje automático en comparación con la oferta. Muchas empresas luchan por encontrar y retener profesionales capacitados en IA que puedan diseñar, construir y administrar sistemas de IA. Debido a la feroz competencia y al rápido desarrollo de la tecnología de IA, también resulta complicado retener a los mejores talentos en IA. La adopción y aplicación generalizadas de la IA en las empresas podría verse obstaculizada por la falta de trabajadores competentes.

• Un estudio global sobre IA empresarial encontró que más del 75 % de las grandes organizaciones utilizan la IA en al menos una función, pero tienen dificultades para escalar debido a la falta de una gobernanza estructurada.
• A pesar del alto nivel de preparación, el 65% de las empresas informan una desconexión entre sus estrategias de transformación digital y la implementación de la IA en el terreno.

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INFORMACIÓN REGIONAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL EMPRESARIAL

Un ecosistema sólido de gigantes de TI y una infraestructura bien desarrollada están promoviendo el dominio del mercado regional

Debido a una serie de variables importantes, América del Norte ha dominado la cuota de mercado de la inteligencia artificial empresarial. En primer lugar, un sólido ecosistema de gigantes de TI, instituciones académicas y nuevas empresas ha mantenido a la región a la vanguardia de la innovación técnica y es responsable del avance de la IA. Además, América del Norte tiene una infraestructura bien desarrollada que facilita la aplicación de la IA. Esta infraestructura incluye un fuerte acceso a Internet ycomputación en la nubecapacidades. La expansión del mercado también se ha visto favorecida por la presencia de empresas de capital riesgo e inversiones en negocios de IA. Para aumentar la supremacía de la región en el mercado de la IA corporativa, las empresas norteamericanas fueron las primeras en adoptar la IA y se dieron cuenta de su potencial para impulsar una ventaja competitiva, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer nuevas experiencias a los clientes.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en los esfuerzos de marketing para posicionarse como líderes confiables en el mercado

El mercado de la inteligencia artificial está dominado por competidores que emplean una variedad de tácticas. Para mejorar sus capacidades de IA y crear productos de IA de vanguardia, están realizando importantes inversiones en investigación y desarrollo. Además, los actores se están concentrando en alianzas y adquisiciones estratégicas para ampliar sus líneas de productos y penetrar en nuevos mercados. También interactúan activamente con los consumidores, ofrecen soluciones especializadas y brindan soporte y servicios integrales. Para demostrar su conocimiento de IA y posicionarse como líderes confiables en el mercado, los jugadores también están invirtiendo en esfuerzos de marketing y concientización.

• Wipro: la empresa ha capacitado a más de 200.000 empleados en el marco de su programa de habilitación de IA, con el objetivo de lograr la integración de la IA en toda la empresa.
• Apple Inc.: la empresa ha reasignado más del 50% de su personal de I+D de IA hacia proyectos de IA generativa para acelerar el desarrollo y la implementación interna.

Lista de las principales empresas empresariales de inteligencia artificial

• Wipro
• Apple Inc.
• Sentient Technologies
• Oracle
• Google
• AWS
• Amazon Web Services, Inc.
• Microsoft
• IBM
• SAP

COBERTURA DEL INFORME

Este informe cubre el mercado de la inteligencia artificial empresarial. Se espera que la CAGR esté durante el período de pronóstico, y también el valor en dólares en 2021 y lo que se espera que sea el período de pronóstico. El efecto que tuvo el COVID-19 en el mercado al inicio de la pandemia. Las últimas tendencias que se están produciendo en esta industria. Los factores que están impulsando este mercado, así como los factores que están frenando el crecimiento de la industria. La segmentación de este mercado en función del tipo y aplicaciones. La región líder en la industria y por qué seguirá haciéndolo durante el período de pronóstico. Además, los actores clave del mercado, todo lo que están haciendo para mantenerse por delante de la competencia y conservar sus posiciones en el mercado. Todos estos detalles están cubiertos en el informe.