Tamaño del mercado de inteligencia artificial empresarial, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (inteligencia empresarial, gestión de clientes y marketing), por aplicación (minorista, seguros médicos, industria automotriz y aeroespacial), información regional y pronóstico para 2031

Actualizado en: 29 April 2024

Descripción general del informe de mercado de Inteligencia artificial empresarial

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El tamaño del mercado mundial de inteligencia artificial empresarial fue de 1191,5 millones de dólares en 2021 y se prevé que alcance los 14063 millones de dólares en 2031, con una tasa compuesta anual del 27,6 % durante el período previsto.

La pandemia mundial de COVID-19 no tiene precedentes y es asombrosa, ya que el mercado de inteligencia artificial empresarial ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR se puede atribuir al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos una vez que la pandemia termina.

El término "inteligencia artificial empresarial" (IA) describe el uso de métodos y tecnología de IA en el contexto de empresas y otras organizaciones. Implica la implementación de tecnologías y soluciones de inteligencia artificial para mejorar y automatizar diversos procesos comerciales, trabajos y toma de decisiones. La Inteligencia Empresarial incluye una amplia gama de aplicaciones en diversos negocios y sectores. En general, la IA corporativa tiene el poder de alterar las industrias fortaleciendo los procesos de toma de decisiones, aumentando la efectividad operativa y permitiendo a las empresas obtener información de sus datos para estimular la innovación y la ventaja competitiva.

Varios factores están provocando que el mercado de la inteligencia artificial (IA) empresarial se expanda. En primer lugar, las empresas son conscientes del potencial de la IA para impulsar la productividad, agilizar los procedimientos y mejorar la toma de decisiones. Al utilizar herramientas de inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, las empresas pueden obtener información a partir de enormes cantidades de datos. En segundo lugar, la IA ahora está más disponible y es menos costosa debido a las mejoras en la potencia de procesamiento y los algoritmos de IA. Por último, pero no menos importante, la expansión del mercado de la IA se ve impulsada por la creciente accesibilidad de las herramientas y plataformas de IA, así como por los marcos regulatorios favorables.

Impacto de COVID-19: retrasos en la adopción de la IA debido a interrupciones globales en las operaciones

La epidemia interrumpió las actividades corporativas globales, lo que retrasó la adopción de programas de IA. Las empresas se vieron obligadas a centrar su atención en gestionar los efectos inmediatos de la crisis, lo que repercutió en sus ambiciones de adoptar y utilizar la IA. La pandemia cambió la disponibilidad de datos y las tendencias, lo que tuvo un impacto en los modelos de IA que utilizaban datos históricos como conjunto de entrenamiento. La relevancia y la calidad de los datos existentes se vieron afectadas, lo que requirió modificaciones en los algoritmos y modelos de IA. Para hacer frente a las necesidades inmediatas de trabajo remoto, precauciones de salud y seguridad y continuidad del negocio, muchas organizaciones tuvieron que reasignar dinero y recursos. Como resultado, las inversiones y los esfuerzos relacionados con la IA se han ralentizado.

Últimas tendencias

"Fusión de IA con tecnologías NLP y NLG para mejorar las interacciones entre la tecnología y las personas "

La fusión de la inteligencia artificial (IA) con las tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (NLP) y generación de lenguaje natural (NLG) es uno de los avances más recientes en el sector de la inteligencia artificial empresarial. A través de esta integración, los sistemas de IA pueden comprender y producir un lenguaje similar al de los humanos, mejorando las interacciones entre las personas y la tecnología. Los sistemas de IA pueden llevar a cabo conversaciones automatizadas, comprender y responder preguntas en lenguaje natural y producir contenido escrito con gran precisión y fluidez gracias a algoritmos avanzados de PNL y NLG. Como resultado de esta innovación, los asistentes virtuales, los chatbots, la creación automatizada de contenido y los sistemas activados por voz se están volviendo más avanzados, mejorando las experiencias de los usuarios y la productividad en una variedad de aplicaciones en el lugar de trabajo, incluida la gestión del conocimiento, el análisis de datos y el servicio al cliente.< /p>

Segmentación del mercado de inteligencia artificial empresarial

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• Análisis por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en inteligencia de negocios, gestión de clientes y marketing

• Por análisis de aplicaciones

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en comercio minorista, seguros médicos, industria automotriz y aeroespacial

Factores impulsores

"El aumento de la disponibilidad de datos y la potencia computacional está impulsando significativamente la industria empresarial "

El mercado de la inteligencia artificial empresarial está siendo impulsado en gran medida por la disponibilidad de más datos y las mejoras en la potencia informática. Hoy en día, las empresas producen enormes volúmenes de datos organizados y no estructurados, que los algoritmos de IA pueden utilizar para extraer conclusiones reveladoras e informar una toma de decisiones hábil. Además, las empresas pueden manejar y analizar enormes conjuntos de datos en tiempo real gracias al desarrollo de tecnologías informáticas como la computación en la nube y procesadores de alto rendimiento, que liberan todo el potencial de las aplicaciones de IA.

"La personalización y la experiencia del cliente mejoradas están llevando a las empresas a emplear IA para analizar los datos de los clientes "

Para lograr una ventaja competitiva, las empresas comprenden lo fundamental que es brindar excelentes experiencias al cliente y servicios personalizados. El procesamiento del lenguaje natural, el análisis de sentimientos y los sistemas de recomendación son solo algunos ejemplos de las tecnologías impulsadas por IA que permiten a las empresas ofrecer experiencias personalizadas a escala y al mismo tiempo comprender las preferencias de los clientes. Las empresas pueden aumentar la felicidad de los clientes, fomentar su lealtad y diferenciarse de la competencia mediante el uso de inteligencia artificial empresarial para analizar los datos y el comportamiento de los clientes.

Factores restrictivos

"La escasez de profesionales cualificados en IA es una barrera importante para la expansión del mercado de la IA"

La escasez de talentos cualificados en IA es uno de los factores limitantes para el crecimiento del mercado de inteligencia artificial empresarial. Existe una brecha de habilidades, ya que existe una enorme demanda de expertos con conocimientos de inteligencia artificial, ciencia de datos y aprendizaje automático en comparación con la oferta. Muchas empresas luchan por encontrar y retener profesionales capacitados en IA que puedan diseñar, construir y administrar sistemas de IA. Debido a la feroz competencia y al rápido desarrollo de la tecnología de IA, también resulta complicado retener a los mejores talentos en IA. La adopción y aplicación generalizadas de la IA en las empresas podría verse obstaculizada por la falta de trabajadores competentes.

Perspectivas regionales del mercado de inteligencia artificial empresarial

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"Un fuerte ecosistema de gigantes de TI y una infraestructura bien desarrollada están promoviendo el dominio del mercado regional "

Debido a una serie de variables importantes, América del Norte ha dominado la cuota de mercado de la inteligencia artificial empresarial. En primer lugar, un sólido ecosistema de gigantes de TI, instituciones académicas y nuevas empresas ha mantenido a la región a la vanguardia de la innovación técnica y es responsable del avance de la IA. Además, América del Norte tiene una infraestructura bien desarrollada que facilita la aplicación de la IA. Esta infraestructura incluye un sólido acceso a Internet y capacidades de computación en la nube. La expansión del mercado también se ha visto favorecida por la presencia de empresas de capital riesgo e inversiones en negocios de IA. Para aumentar la supremacía de la región en el mercado de la IA corporativa, las empresas norteamericanas fueron las primeras en adoptar la IA y se dieron cuenta de su potencial para impulsar una ventaja competitiva, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer nuevas experiencias a los clientes.

Participantes clave de la industria

"Los actores clave se centran en los esfuerzos de marketing para posicionarse como líderes confiables en el mercado "

El mercado de la inteligencia artificial está dominado por competidores que emplean una variedad de tácticas. Para mejorar sus capacidades de IA y crear productos de IA de vanguardia, están realizando importantes inversiones en investigación y desarrollo. Además, los actores se están concentrando en alianzas y adquisiciones estratégicas para ampliar sus líneas de productos y penetrar en nuevos mercados. También interactúan activamente con los consumidores, ofrecen soluciones especializadas y brindan soporte y servicios integrales. Para demostrar su conocimiento de IA y posicionarse como líderes confiables en el mercado, los jugadores también invierten en esfuerzos de marketing y concientización.

Lista de actores del mercado perfilados

• Instituto SAS (EE.UU.)
• IBM (EE.UU.)
• Microsoft (EE.UU.)
• Servicios web de Amazon (EE. UU.)
• Intel (EE.UU.)

Cobertura del informe

Este informe cubre el mercado de la inteligencia artificial empresarial. Se espera que la CAGR esté durante el período de pronóstico, y también el valor en dólares estadounidenses en 2021 y lo que se espera que sea en 2031. El efecto que tuvo COVID-19 en el mercado al comienzo de la pandemia. Las últimas tendencias que se están produciendo en esta industria. Los factores que están impulsando este mercado, así como los factores que están frenando el crecimiento de la industria. La segmentación de este mercado en función del tipo y aplicaciones. La región líder en la industria y por qué seguirá haciéndolo durante el período de pronóstico. Además, los actores clave del mercado, todo lo que están haciendo para mantenerse por delante de la competencia y conservar sus posiciones en el mercado. Todos estos detalles están cubiertos en el informe.