Tamaño de mercado de inteligencia artificial empresarial, participación, crecimiento, tendencias, análisis global de la industria, por tipo (inteligencia empresarial, gestión del cliente y marketing), por aplicación (minorista, seguro médico, industria automotriz y aeroespacial), ideas regionales y pronóstico de 2025 a 2033

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Descripción general del informe del mercado de inteligencia artificial empresarial

El tamaño del mercado de inteligencia artificial de la empresa global fue de USD 1.17 mil millones en 2023 y se proyecta que tocará USD 11.23 mil millones en 2032, a una tasa compuesta anual del 28.6% durante el período de pronóstico. América del Norte está dominando la participación de mercado de inteligencia artificial empresarial en 2023.

En el estudio de mercado, nuestros analistas han considerado jugadores de inteligencia artificial empresarial como SAS Institute (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), Amazon Web Services (EE. UU.), Intel (EE. UU.), Google (EE. UU.), SAP SE (Alemania) y otros.

El término "inteligencia artificial empresarial" (IA) describe el uso de métodos y tecnología de IA en el contexto de empresas y otras organizaciones. Implica la implementación de tecnologías y soluciones de IA para mejorar y automatizar varios procesos comerciales, empleos y toma de decisiones. Una amplia gama de aplicaciones en diversas empresas y sectores se incluye en la inteligencia empresarial. En general, la IA corporativa tiene el poder de alterar las industrias al fortalecer los procesos de toma de decisiones, aumentar la efectividad operativa y permitir a las empresas obtener información de sus datos para estimular la innovación y la ventaja competitiva.

Varios factores están causando que el mercado de inteligencia artificial (IA) empresarial se expanda. En primer lugar, las empresas son conscientes del potencial de la IA para aumentar la productividad, la racionalización de los procedimientos y la mejor toma de decisiones. Utilizando herramientas de IA como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, las empresas pueden obtener ideas de enormes cantidades de datos. En segundo lugar, la IA ahora está más ampliamente disponible y menos costosa debido a las mejoras en la potencia de procesamiento y los algoritmos de IA. Por último, pero no menos importante, la expansión del mercado de IA se ve impulsada por la creciente accesibilidad de las herramientas y plataformas de IA, así como los marcos regulatorios favorables.

Impacto Covid-19

"Retrasos en la adopción de IA, ya que hubo interrupciones globales en las operaciones"

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado empresarial de inteligencia artificial que experimenta una demanda más baja de lo que se anticipó en todas las regiones en comparación con los niveles prepandémicos. El aumento repentino en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias una vez que termina la pandemia.

Las actividades corporativas globales fueron interrumpidas por la epidemia, que retrasó la adopción de programas de IA. Las empresas se vieron obligadas a centrar su atención en el manejo de los efectos inmediatos de la crisis, lo que tuvo un impacto en sus ambiciones de adoptar y usar IA. La pandemia cambió la disponibilidad de datos y las tendencias, que tuvieron un impacto en los modelos de IA que utilizaron datos históricos como conjunto de capacitación. La relevancia y la calidad de los datos existentes se vieron afectados, lo que requirió modificaciones para los algoritmos y modelos de IA. Para manejar las necesidades inmediatas de trabajo remoto, precauciones de salud y seguridad y continuidad del negocio, muchas organizaciones tuvieron que reasignar dinero y recursos. Como resultado, las inversiones y los esfuerzos relacionados con la IA se habían ralentizado.

Últimas tendencias

"Fusión de IA con tecnologías NLP y NLG para mejorar las interacciones entre la tecnología y las personas"

La fusión de la inteligencia artificial (IA) con tecnologías de procesamiento del lenguaje natural (PNL) y generación de lenguaje natural (NLG) es uno de los avances más recientes en el sector de inteligencia artificial empresarial. A través de esta integración, los sistemas de IA pueden comprender y producir un lenguaje similar al de los humanos, mejorando las interacciones entre las personas y la tecnología. Los sistemas de IA pueden llevar a cabo conversaciones automatizadas, comprender y responder a las preguntas del lenguaje natural, y producir contenido escrito con gran precisión y fluidez gracias a los algoritmos avanzados de PNL y NLG. Como resultado de esta innovación, los asistentes virtuales, los chatbots, la creación de contenido automatizado y los sistemas activados por voz se están volviendo más avanzados, mejorando las experiencias de los usuarios y la productividad en una variedad de aplicaciones en el lugar de trabajo, incluida la gestión del conocimiento, el análisis de datos y el servicio al cliente.

Segmentación del mercado de inteligencia artificial empresarial

Por tipo

Según Tipo, el mercado se puede segmentar en inteligencia empresarial, gestión del cliente y marketing

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en minoristas, seguros médicos, industria automotriz y aeroespacial

Factores de conducción

"El aumento de la disponibilidad de datos y la energía computacional impulsan significativamente la industria empresarial"

El mercado de inteligencia artificial empresarial está siendo impulsado en gran parte por la disponibilidad de más datos y mejoras en la potencia informática. Las empresas de hoy producen enormes volúmenes de datos organizados y no estructurados, que pueden ser utilizados por algoritmos de IA para obtener conclusiones perspicaces e informar la toma de decisiones hábiles. Además, las empresas pueden manejar y analizar enormes conjuntos de datos en tiempo real gracias al desarrollo de tecnologías informáticas, como la computación en la nube y los procesadores de alto rendimiento, que desata todo el potencial de las aplicaciones de IA.

"La experiencia y la personalización mejorada del cliente son las empresas líderes en emplear la IA para analizar los datos del cliente"

Para lograr una ventaja competitiva, las empresas comprenden cuán crítico es proporcionar excelentes experiencias del cliente y servicios personalizados. El procesamiento del lenguaje natural, el análisis de sentimientos y los sistemas de recomendación son solo algunas instancias de las tecnologías propulsadas por la IA que permiten a las empresas ofrecer experiencias personalizadas a escala al tiempo que comprenden las preferencias del cliente. Las empresas pueden aumentar la felicidad del cliente, fomentar la lealtad del cliente y diferenciarse de la competencia utilizando la inteligencia artificial empresarial para analizar los datos y el comportamiento del cliente.

Factores de restricción

"La escasez de practicantes calificados de IA es una barrera importante para la expansión del mercado de IA"

La escasez de talento de IA calificado es uno de los factores limitantes para el crecimiento empresarial del mercado de inteligencia artificial. Existe una brecha de habilidades, ya que existe una gran demanda de expertos con conocimiento de IA, ciencia de datos y aprendizaje automático en comparación con la oferta. Muchas empresas luchan por encontrar y retener a profesionales calificados de IA que puedan diseñar, construir y administrar sistemas de IA. Debido a la feroz competencia y al rápido desarrollo de la tecnología de IA, también es un desafío mantener el mejor talento de IA. La adopción generalizada y la aplicación de IA en las empresas podrían verse obstaculizadas por la falta de trabajadores competentes.

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Enterprise Artificial Intelligence Market Insights regional

"El ecosistema fuerte de los gigantes de TI y la infraestructura bien desarrollada están promoviendo el dominio del mercado regional"

Debido a una serie de variables importantes, América del Norte ha dominado la cuota de mercado de inteligencia artificial empresarial. En primer lugar, un fuerte ecosistema de gigantes de TI, instituciones académicas y nuevas empresas ha mantenido a la región a la vanguardia de la innovación técnica y es responsable del avance de la IA. Además, América del Norte tiene una infraestructura bien desarrollada que facilita la aplicación de IA. Esta infraestructura incluye un fuerte acceso a Internet y capacidades de computación en la nube. La expansión del mercado también ha sido ayudada por la presencia de empresas de capital de riesgo e inversiones en negocios de IA. Para agregar a la supremacía de la región en el mercado corporativo de IA, las empresas norteamericanas fueron los primeros en adoptar la inteligencia artificial de IA, lo que se dio cuenta de su potencial para generar ventaja competitiva, mejorar la eficiencia operativa y ofrecer nuevas experiencias de los clientes.

Actores clave de la industria

"Los jugadores clave se centran en los esfuerzos de marketing para posicionarse como líderes confiables en el mercado"

El mercado de inteligencia artificial está siendo dominado por competidores que emplean una variedad de tácticas. Para mejorar sus capacidades de IA y crear productos de IA de vanguardia, están haciendo importantes inversiones en investigación y desarrollo. Además, los jugadores se están concentrando en alianzas estratégicas y adquisiciones para ampliar sus líneas de productos y penetrar en nuevos mercados. También interactúan activamente con los consumidores, ofrecen soluciones especializadas y brindan apoyo y servicios con todo incluido. Para demostrar su conocimiento de IA y posicionarse como líderes confiables en el mercado, los jugadores también están gastando en esfuerzos de marketing y conciencia.

Lista de empresas de inteligencia artificial empresarial superior

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Cobertura de informes

Este informe cubre el mercado empresarial de inteligencia artificial. La CAGR esperaba estar durante el período de pronóstico, y también el valor de USD en 2021 y lo que se espera que sea un período de pronóstico. El efecto que Covid-19 tuvo en el mercado al comienzo de la pandemia. Las últimas tendencias que tienen lugar en esta industria. Los factores que impulsan este mercado, así como los factores que están restringiendo el crecimiento de la industria. La segmentación de este mercado basada en el tipo y las aplicaciones. La región que lidera en la industria y por qué continuarán haciéndolo durante el período de pronóstico. Además, los actores clave del mercado, todo lo que hace para mantenerse a la vanguardia de su competencia, así como para mantener sus posiciones de mercado. Todos estos detalles están cubiertos en el informe.