Tamaño del mercado de análisis predictivo y prescriptivo, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (software, servicio), por aplicación (sector de defensa y aeroespacial, organización de inteligencia, agricultura, sector minorista, organizaciones educativas, atención médica, transporte y logística), pronóstico regional hasta 2033

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Descripción general del informe de análisis de análisis predictivo y prescriptivo

El mercado de análisis predictivo y prescriptivo se situó en aproximadamente USD 25.4 mil millones en 2024 y se proyecta que se expandirá a USD 31.5 mil millones en 2025, llegando finalmente a USD 176.2 mil millones en 2033, impulsado por un CAGR de 24% de 2025 a 2033.

Las tácticas de datos esenciales para la gestión de pequeñas empresas incluyen análisis predictivos y prescriptivos. Mientras que Prescriptive Analytics examina esos resultados y descubre más posibilidades, el análisis predictivo ayuda a identificar resultados prospectivos. Cualquier pequeña empresa puede mantenerse a la vanguardia de la curva con el uso de cualquier forma de análisis. El análisis predictivo ayuda a identificar posibles resultados, mientras que el análisis prescriptivo evalúa esos resultados y revela otras opciones. Con el uso de cualquier tipo de análisis, cualquier pequeña empresa puede mantenerse por delante de la curva.

Una subcategoría de análisis avanzado llamado "análisis predictivo" ayuda a las empresas para comprender los resultados probables o los efectos de una acción. El análisis predictivo emplea datos actuales sin procesar para analizar el futuro mediante el uso de datos mineros, datos históricos y estadísticas. El análisis predictivo solía ser exclusivo de las empresas de nivel empresarial, que podrían pagar para analizar y comprender las resmas de datos de muchas fuentes.

Impacto Covid-19

Pandemia disminuyó la demanda del mercado

La introducción de Covid-19 ha ralentizado la expansión del mercado, pero los bloqueos alentadores están ayudando al mercado a ganar terreno constantemente. Las empresas pueden tomar el uso de las ideas procesables proporcionadas por Predictive Analytics. Proporciona estimaciones de la probabilidad de que sea un resultado en el futuro. Esta información está siendo utilizada por las empresas para estimar las tendencias futuras. Además, las probabilidades son la base de análisis predictivo. Las reglas comerciales, los algoritmos, el aprendizaje automático (ML) y los enfoques y herramientas de modelado computacional se utilizan en análisis prescriptivos. Varios tipos de datos distintos, incluidos datos históricos y transaccionales, flujos de datos en tiempo real y big data, se utilizan como entrada para esta técnica. Las empresas y las empresas están mejor preparadas para análisis predictivos y/o prescriptivos si ya están utilizando algún tipo de herramientas y soluciones de análisis descriptivos.

Últimas tendencias

Nuevas técnicas en el dominioPara alimentar el crecimiento del mercado

Identificación y retención del cliente: el análisis se puede utilizar para identificar clientes valiosos y mantenerlos, así como identificar a los consumidores potenciales y atraerlos con ofertas que valgan la pena. Si sus consumidores son comparables a su mercado objetivo principal, es menos probable que se vayan. Esta es una gran oportunidad para concentrarse solo en clientes que tienen menos probabilidades de agitar si tiene acceso a datos tanto en sus clientes actuales como en una lista de futuros consumidores. Por ejemplo, Walmart, el minorista más grande del mundo con más de 20,000 ubicaciones en 28 países, está construyendo la nube privada más grande del mundo para manejar 2.5 petabytes de datos cada hora.

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Segmentación del mercado de análisis predictivo y prescriptivo

Por análisis de tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en el software, el servicio

Por análisis de la aplicación

Basado en la aplicación, el mercado se puede dividir en el sector de defensa y aeroespacial, inteligencia, organización, agricultura, sector minorista, organizaciones educativas, atención médica, transporte y logística

Factores de conducción

Toma de decisiones basada en datospara estimular la demanda del mercado

Cada corporación se centra en su expansión comercial en el mercado de Cutthroat debe usar la toma de decisiones basada en datos. Las empresas de ayudas de accesibilidad de datos en tiempo real en el procesamiento y el análisis de datos, que luego se utilizan para producir estrategias regulares para mejorar el rendimiento corporativo y obtener una ventaja sobre los rivales. Además, las empresas están utilizando las ventajas de la inteligencia empresarial y las herramientas analíticas cada vez más, no solo para reunir perspectivas sino también para impulsar la toma de decisiones estratégicas en tiempo real. Prescriptive Analytics emplea ML y AI para identificar y sugerir una acción o colección de actividades que se pueden utilizar para controlar las posibles circunstancias futuras. El mejor ejemplo de análisis prescriptivo en acción es Amazon, que utiliza datos de usuario para sugerir productos relacionados con los clientes en función de sus compras anteriores.

Mayor adopción de tecnologías de big data para impulsar el mercado

A medida que las organizaciones generan más datos que nunca antes, la demanda de análisis predictivo y prescriptivo está aumentando rápidamente. Las tecnologías de Big Data, como las bases de datos Hadoop, Spark y NoSQL, han facilitado la recopilación, almacenar y procesar grandes volúmenes de datos, lo que permite a las organizaciones obtener ideas y tomar mejores decisiones. El análisis de datos en tiempo real se ha vuelto cada vez más importante en industrias como las finanzas, la atención médica y el comercio electrónico. El análisis predictivo y prescriptivo ayuda a las organizaciones a tomar decisiones en tiempo real al proporcionar información sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y la eficiencia operativa.

Factores de restricción

Valores de datos fluctuantes para restringir el crecimiento del mercado

La naturaleza de Big Data depende de su cantidad, diversidad, velocidad, variabilidad y veracidad, lo que hace que la gestión de conjuntos de datos sea desafiante, especialmente cuando los volúmenes significativos se originan en varias fuentes. El aumento de los datos conduce a un cambio en el tipo de datos recopilados, a medida que las empresas avanzan hacia técnicas de toma de decisiones más basadas en datos. Los avances tecnológicos han ampliado la capacidad para la recopilación de datos, y es probable que este aumento en la capacidad cause malentendidos porque diversos tipos de datos con efectos similares ahora están más fácilmente disponibles. El análisis predictivo es ampliamente utilizado por las empresas para superar los obstáculos en una industria cuthroat. Debido a la falta de algoritmos efectivos y eficientes para recuperar datos precisos, se anticipa que la naturaleza dinámica de los datos limitará el análisis porque está cambiando constantemente. Este factor puede afectar el crecimiento del mercado analítico predictivo y prescriptivo.

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Insights regionales del mercado de análisis de análisis predictivo y prescriptivo

Se anticipa que la conciencia en América del Norte aumenta la expansión del mercado

Debido a la adopción temprana y generalizada de análisis avanzados en toda la mayor parte de sus negocios, Estados Unidos domina el mercado norteamericano de participación en el mercado de análisis predictivos y prescriptivos. El mercado minorista de la nación se está expandiendo rápidamente. Según el NRF (Federación Nacional de Minoristas), 27 compañías estaban abriendo tiendas para todos los que estaban cerrando. Como resultado, los análisis en la tienda ahora tienen mayor importancia. La Academia Nacional de Medicina estima que el sector de la salud de los Estados Unidos desperdicia 750 mil millones de dólares en servicios innecesarios. Al estimar el riesgo de que un cierto paciente contraiga una enfermedad en particular, los análisis predictivos pueden eliminar los desechos financieros y ahorrar hasta el 15% de su presupuesto.

Actores clave de la industria

Adopción de estrategias innovadoras por parte de actores clave que influyen en el desarrollo del mercado

Los actores destacados del mercado están haciendo esfuerzos de colaboración al asociarse con otras compañías para mantenerse a la vanguardia de la competencia. Muchas compañías también están invirtiendo en nuevos lanzamientos de productos para expandir su cartera de productos. Las fusiones y las adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los jugadores para expandir sus carteras de productos.

Lista de compañías de análisis predictivas y prescriptivas principales

• Salesforce
• SAS Institute
• IBM
• SAP AG
• Oracle
• Angoss Software
• Teradata
• Microsoft
• Accenture

Cobertura de informes

Este informe examina una comprensión del tamaño, la acción, la tasa de crecimiento, la tasa de crecimiento, la segmentación por tipo, la aplicación, los actores clave y los escenarios de mercado anteriores y actuales. El informe también recopila los datos y pronósticos precisos del mercado por parte de los expertos del mercado. Además, describe el estudio del desempeño financiero de esta industria, las inversiones, el crecimiento, las marcas de innovación y los nuevos lanzamientos de productos por las principales compañías y ofrece información profunda sobre la estructura actual del mercado, el análisis competitivo basado en jugadores clave, fuerzas impulsoras clave y restricciones que afectan la demanda de crecimiento, oportunidades y riesgos.

Además, los efectos de la pandemia posterior al covid-19 en las restricciones del mercado internacional y una comprensión profunda de cómo se recuperará la industria, y las estrategias también se establecen en el informe. El panorama competitivo también se ha examinado en detalle para proporcionar una aclaración del panorama competitivo.

Este informe también revela la investigación en función de las metodologías que definen el análisis de tendencias de precios de las empresas objetivo, la recopilación de datos, las estadísticas, los competidores objetivo, la importación-exportación, la información y los registros de años anteriores basados ​​en las ventas del mercado. Además, todos los factores significativos que influyen en el mercado, como la industria de las empresas pequeñas o medianas, los indicadores macroeconómicos, el análisis de la cadena de valor y la dinámica del lado de la demanda, con todos los principales actores comerciales se han explicado en detalle. Este análisis está sujeto a modificación si los jugadores clave y el análisis factible de la dinámica del mercado cambian.