Tamaño del mercado de análisis predictivo y prescriptivo, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (software, servicio), por aplicación (sector aeroespacial y de defensa, organización de inteligencia, agricultura, sector minorista, organizaciones educativas, atención médica, transporte y logística), pronóstico regional hasta 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE ANÁLISIS PREDICTIVO Y PRESCRIPTIVO

Se estima que el mercado mundial de análisis predictivos y prescriptivos estará valorado en 39 100 millones de dólares en 2026. Se prevé que el mercado alcance los 270.900 millones de dólares en 2035, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 24% entre 2026 y 2035.

Las tácticas de datos esenciales para gestionar pequeñas empresas incluyen análisis predictivos y prescriptivos. Mientras que el análisis prescriptivo examina esos resultados y descubre más posibilidades, el análisis predictivo ayuda a identificar resultados potenciales. Cualquier empresa pequeña puede mantenerse a la vanguardia con el uso de cualquiera de las formas de análisis. El análisis predictivo ayuda a identificar resultados potenciales, mientras que el análisis prescriptivo evalúa esos resultados y revela otras opciones. Con el uso de cualquier tipo de análisis, cualquier pequeña empresa puede mantenerse a la vanguardia.

Una subcategoría de análisis avanzado llamada "análisis predictivo" ayuda a las empresas a comprender los resultados probables o los efectos de una acción. El análisis predictivo emplea datos actuales sin procesar para mirar hacia el futuro mediante el uso de datos de minería, datos históricos y estadísticas. El análisis predictivo solía ser exclusivo de las empresas de nivel empresarial, que podían pagar para analizar y comprender grandes cantidades de datos de muchas fuentes.

IMPACTO DEL COVID-19

La pandemia disminuyó la demanda del mercado

La introducción de la COVID-19 ha ralentizado la expansión del mercado, pero los alentadores confinamientos están ayudando al mercado a ganar terreno de forma constante. Las empresas pueden aprovechar los conocimientos prácticos que proporciona el análisis predictivo. Proporciona estimaciones de la probabilidad de que se obtenga un resultado en el futuro. Las empresas utilizan esta información para estimar tendencias futuras. Además, las probabilidades son la base del análisis predictivo. En el análisis prescriptivo se utilizan reglas comerciales, algoritmos, aprendizaje automático (ML) y enfoques y herramientas de modelado computacional. Como entrada para esta técnica se utilizan varios tipos de datos distintos, incluidos datos históricos y transaccionales, flujos de datos en tiempo real y big data. Las empresas y negocios están mejor preparados para el análisis predictivo y/o prescriptivo si ya están utilizando algún tipo de herramientas y soluciones de análisis descriptivo.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Nuevas técnicas en el dominio.para impulsar el crecimiento del mercado

Identificación y retención de clientes: el análisis se puede utilizar para identificar clientes valiosos y conservarlos, así como para identificar consumidores potenciales y atraerlos con ofertas que valgan la pena. Si sus consumidores son comparables a su principal mercado objetivo, es menos probable que se vayan. Esta es una gran oportunidad para concentrarse solo en los clientes que tienen menos probabilidades de abandonar si tiene acceso a los datos tanto de sus clientes actuales como de una lista de consumidores futuros. Por ejemplo, Walmart, el minorista más grande del mundo con más de 20.000 establecimientos en 28 países, está construyendo la nube privada más grande del mundo para manejar 2,5 petabytes de datos cada hora.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE ANÁLISIS PREDICTIVO Y PRESCRIPTIVO

Análisis por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en Software, Servicio

Por análisis de aplicaciones

Según la aplicación, el mercado se puede dividir en sector aeroespacial y de defensa, inteligencia, organización, agricultura, sector minorista, organizaciones educativas, atención médica, transporte y logística.

FACTORES IMPULSORES

Toma de decisiones basada en datospara estimular la demanda del mercado

Toda corporación que se centre en la expansión de su negocio en el mercado despiadado debe utilizar una toma de decisiones basada en datos. La accesibilidad a los datos en tiempo real ayuda a las empresas a procesar y analizar datos, que luego se utilizan para producir estrategias periódicas para mejorar el desempeño corporativo y obtener una ventaja sobre los rivales. Además, las empresas están utilizando cada vez más las ventajas de la inteligencia empresarial y las herramientas analíticas, no sólo para recopilar perspectivas sino también para impulsar la toma de decisiones estratégicas en tiempo real. El análisis prescriptivo emplea ML e IA para identificar y sugerir una acción o conjunto de actividades que pueden utilizarse para controlar posibles circunstancias futuras. El mejor ejemplo de análisis prescriptivo en acción es Amazon, que utiliza datos de usuarios para sugerir productos relacionados a los clientes en función de sus compras anteriores.

Mayor adopción de tecnologías de big data para impulsar el mercado

A medida que las organizaciones generan más datos que nunca, la demanda de análisis predictivos y prescriptivos aumenta rápidamente. Las tecnologías de big data, como las bases de datos Hadoop, Spark y NoSQL, han facilitado la recopilación, el almacenamiento y el procesamiento de grandes volúmenes de datos, lo que permite a las organizaciones obtener conocimientos y tomar mejores decisiones. El análisis de datos en tiempo real se ha vuelto cada vez más importante en industrias como las finanzas, la atención médica y el comercio electrónico. Los análisis predictivos y prescriptivos ayudan a las organizaciones a tomar decisiones en tiempo real al brindar información sobre el comportamiento del cliente, las tendencias del mercado y la eficiencia operativa.

FACTORES RESTRICTIVOS

Valores fluctuantes de los datos para restringir el crecimiento del mercado.

La naturaleza de los big data depende de su cantidad, diversidad, velocidad, variabilidad y veracidad, lo que dificulta la gestión de conjuntos de datos, especialmente cuando volúmenes importantes se originan en varias fuentes. El aumento de datos conduce a un cambio en el tipo de datos recopilados, a medida que las empresas avanzan hacia técnicas de toma de decisiones más basadas en datos. Los avances tecnológicos han ampliado la capacidad de recopilación de datos, y este aumento en la capacidad probablemente cause malentendidos porque ahora es más fácil obtener diversos tipos de datos con efectos similares. Las empresas utilizan ampliamente el análisis predictivo para superar los obstáculos en una industria despiadada. Debido a la falta de algoritmos eficaces y eficientes para recuperar datos precisos, se prevé que la naturaleza dinámica de los datos limite el análisis porque cambia constantemente. Este factor puede afectar el crecimiento del mercado de análisis predictivo y prescriptivo.

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INFORMACIÓN REGIONAL DEL MERCADO DE ANÁLISIS PREDICTIVO Y PRESCRIPTIVO

Se prevé que la concientización en América del Norte impulse la expansión del mercado

Debido a la adopción temprana y generalizada de análisis avanzados en la mayor parte de sus negocios, EE. UU. domina el mercado norteamericano de participación en el mercado de análisis predictivos y prescriptivos. El mercado minorista del país se está expandiendo rápidamente. Según la NRF (Federación Nacional de Minoristas), 27 empresas abrían tiendas para todas las que cerraban. Como resultado, los análisis en la tienda ahora tienen mayor importancia. La Academia Nacional de Medicina estima que el sector sanitario estadounidense desperdicia 750 mil millones de dólares en servicios innecesarios. Al estimar el riesgo de que un determinado paciente contraiga una enfermedad concreta, el análisis predictivo puede eliminar el despilfarro financiero y ahorrar hasta un 15% de su presupuesto.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Adopción de estrategias innovadoras por parte de actores clave que influyen en el desarrollo del mercado

Destacados actores del mercado están realizando esfuerzos de colaboración asociándose con otras empresas para mantenerse por delante de la competencia. Muchas empresas también están invirtiendo en el lanzamiento de nuevos productos para ampliar su cartera de productos. Las fusiones y adquisiciones también se encuentran entre las estrategias clave utilizadas por los actores para ampliar sus carteras de productos.

Lista de las principales empresas de análisis predictivo y prescriptivo

• Salesforce
• SAS Institute
• IBM
• SAP AG
• Oracle
• Angoss Software
• Teradata
• Microsoft
• Accenture

COBERTURA DEL INFORME

Este informe examina la comprensión del tamaño del mercado de análisis predictivo y prescriptivo, la participación, la tasa de crecimiento, la segmentación por tipo, aplicación, actores clave y escenarios de mercado anteriores y actuales. El informe también recopila datos precisos del mercado y pronósticos realizados por expertos del mercado. Además, describe el estudio del desempeño financiero, las inversiones, el crecimiento, las marcas de innovación y los lanzamientos de nuevos productos de esta industria por parte de las principales empresas y ofrece información detallada sobre la estructura actual del mercado, análisis competitivo basado en actores clave, fuerzas impulsoras clave y restricciones que afectan la demanda de crecimiento, oportunidades y riesgos.

Además, en el informe también se indican los efectos de la pandemia posterior a COVID-19 sobre las restricciones del mercado internacional y una comprensión profunda de cómo se recuperará la industria y las estrategias. El panorama competitivo también se ha examinado en detalle para aclararlo.

Este informe también divulga la investigación basada en metodologías que definen el análisis de tendencias de precios de las empresas objetivo, la recopilación de datos, estadísticas, competidores objetivo, importación y exportación, información y registros de años anteriores basados ​​en las ventas del mercado. Además, se han explicado en detalle todos los factores importantes que influyen en el mercado, como la industria de las pequeñas o medianas empresas, los indicadores macroeconómicos, el análisis de la cadena de valor y la dinámica del lado de la demanda, con todos los principales actores empresariales. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el análisis factible de la dinámica del mercado.