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TOC detallado del informe de investigación de la industria de plataformas globales de aprendizaje automático (ML), tendencias de crecimiento y análisis competitivo 2022-2028
1 Descripción general del informe
1.1 Alcance del estudio
1.2 Análisis de mercado por tipo
1.2.1 Tasa de crecimiento del tamaño del mercado de plataformas globales de aprendizaje automático (ML) por tipo: 2017 VS 2021 VS 2028
1.2. 2 Basado en la nube
1.2.3 Local
1.3 Mercado por aplicación
1.3.1 Tasa de crecimiento del mercado global de plataformas de aprendizaje automático (ML) por aplicación: 2017 VS 2021 VS 2028
1.3.2 Pequeñas y medianas empresas (PYME)
1.3.3 Grandes empresas
1.4 Objetivos del estudio
1,5 años considerados
2 Perspectiva del mercado
2.1 Tamaño del mercado global de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2028) )
2.2 Tamaño del mercado de plataformas de aprendizaje automático (ML) en geografías clave en todo el mundo: 2017 VS 2021 VS 2028
2.3 Tamaño del mercado global de plataformas de aprendizaje automático (ML) por región (2017-2022)
2.4 Aprendizaje automático global (ML) Pronóstico del tamaño del mercado de plataformas (ML) por región (2023-2028)
2.5 Principales países globales de plataformas de aprendizaje automático (ML) clasificados por tamaño de mercado
3 Plataformas de aprendizaje automático (ML) competitivas por empresa
3.1 Máquina global Ingresos de plataformas de aprendizaje (ML) por jugadores
3.1.1 Ingresos globales de plataformas de aprendizaje automático (ML) por jugadores (2017-2022)
3.1.2 Cuota de mercado global de plataformas de aprendizaje automático (ML) por jugadores (2017-2022) )
3.2 Cuota de mercado global de plataformas de aprendizaje automático (ML) por tipo de empresa (nivel 1, nivel 2 y nivel 3)
3.3 Empresa cubierta: clasificación por ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML)
3.4 Máquina global Relación de concentración del mercado de plataformas de aprendizaje automático (ML)
3.4.1 Relación de concentración del mercado global de plataformas de aprendizaje automático (ML) (CR5 y HHI)
3.4.2 Las 10 y 5 principales empresas mundiales por ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) en 2021
3.5 Plataformas globales de aprendizaje automático (ML) Sede central de jugadores clave y área de servicio
3.6 Jugadores clave Plataformas de aprendizaje automático (ML) Producto Solución y servicio
3.7 Fecha de entrada a las plataformas de aprendizaje automático (ML) Mercado
3.8 Fusiones y adquisiciones, planes de expansión
4 Datos de desglose de plataformas globales de aprendizaje automático (ML) por tipo
4.1 Ingresos históricos de plataformas globales de aprendizaje automático (ML) por tipo (2017-2022)
4.2 Ingresos previstos de las plataformas globales de aprendizaje automático (ML) por tipo (2023-2028)
5 Datos de desglose de las plataformas globales de aprendizaje automático (ML) por aplicación
5.1 Tamaño histórico del mercado de plataformas globales de aprendizaje automático (ML) por aplicación (2017- 2022)
5.2 Tamaño del mercado previsto de plataformas globales de aprendizaje automático (ML) por aplicación (2023-2028)
6 América del Norte
6.1 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) de América del Norte por empresa (2020-2022)< br>6.2 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de América del Norte por tipo (2017-2028)
6.3 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de América del Norte por aplicación (2017-2028)
6.4 Aprendizaje automático (ML) de América del Norte Ingresos de plataformas por país (2017-2028)
6.4.1 EE. UU.
6.4.2 Canadá
7 Europa
7.1 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) en Europa por empresa (2020-2022)
7.2 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) en Europa por tipo (2017-2028)
7.3 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) en Europa por aplicación (2017-2028)
7.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) en Europa por país ( 2017-2028)
7.4.1 Alemania
7.4.2 Francia
7.4.3 Reino Unido
7.4.4 Italia
7.4.5 Rusia
8 Asia Pacífico
8.1 Asia Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) del Pacífico por empresa (2020-2022)
8.2 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico por tipo (2017-2028)
8.3 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico por aplicación (2017-2028)
8.4 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Asia Pacífico por región (2017-2028)
8.4.1 China
8.4.2 Japón
8.4.3 Corea del Sur
8.4.4 India
8.4.5 Australia
8.4.6 Taiwán
8.4.7 Indonesia
8.4.8 Tailandia
8.4.9 Malasia
8.4.10 Filipinas
8.4 .11 Vietnam
9 América Latina
9.1 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) en América Latina por empresa (2020-2022)
9.2 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) en América Latina por tipo (2017-2028)< br>9.3 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) en América Latina por aplicación (2017-2028)
9.4 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) de América Latina por país (2017-2028)
9.4.1 México
9.4 .2 Brasil
9.4.3 Argentina
10 Oriente Medio y África
10.1 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África por empresa (2020-2022)
10.2 Aprendizaje automático de Oriente Medio y África (ML) Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) por tipo (2017-2028)
10.3 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África por aplicación (2017-2028)
10.4 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Oriente Medio y África por País (2017-2028)
10.4.1 Turquía
10.4.2 Arabia Saudita
10.4.3 Emiratos Árabes Unidos
11 Perfiles de la empresa
11.1 Palantier
11.1.1 Detalles de la empresa Palantier
11.1.2 Descripción general del negocio de Palantier
11.1.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Palantier
11.1.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Palantier en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.1.5 Análisis FODA de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Palantier
11.1.6 Desarrollos recientes de Palantier
11.2 MathWorks
11.2.1 Detalles de la empresa MathWorks
11.2.2 Descripción general del negocio de MathWorks
11.2.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de MathWorks
11.2.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de MathWorks en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.2.5 Aprendizaje automático de MathWorks ( ML) Análisis FODA de plataformas
11.2.6 Desarrollos recientes de MathWorks
11.3 Alteryx
11.3.1 Detalles de la empresa Alteryx
11.3.2 Descripción general del negocio de Alteryx
11.3.3 Plataformas de aprendizaje automático (ML) de Alteryx Productos y servicios
11.3.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Alteryx en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.3.5 Análisis FODA de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Alteryx
11.3. 6 Desarrollos recientes de Alteryx
11.4 SAS
11.4.1 Detalles de la empresa SAS
11.4.2 Descripción general del negocio de SAS
11.4.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de SAS
11.4.4 SAS Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.4.5 Análisis FODA de plataformas de aprendizaje automático (ML) de SAS
11.4.6 Desarrollos recientes de SAS
11.5 Databricks< br>11.5.1 Detalles de la empresa de Databricks
11.5.2 Descripción general del negocio de Databricks
11.5.3 Productos y servicios de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Databricks
11.5.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Databricks en aprendizaje automático (ML) Negocio de plataformas (2017-2022)
11.5.5 Análisis FODA de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Databricks
11.5.6 Desarrollos recientes de Databricks
11.6 Software TIBCO
11.6.1 Detalles de la empresa TIBCO Software
11.6.2 Descripción general del negocio de TIBCO Software
11.6.3 TIBCO Software Plataformas de aprendizaje automático (ML) Productos y servicios
11.6.4 TIBCO Software Plataformas de aprendizaje automático (ML) Ingresos en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.6.5 TIBCO Software Plataformas de aprendizaje automático (ML) Análisis FODA
11.6.6 TIBCO Software Desarrollos recientes
11.7 Dataiku
11.7.1 Detalles de la empresa Dataiku
11.7. 2 Descripción general del negocio de Dataiku
11.7.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Dataiku
11.7.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Dataiku en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.7.5 Análisis FODA de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Dataiku
11.7.6 Desarrollos recientes de Dataiku
11.8 H2O.ai
11.8.1 Detalles de la empresa H2O.ai
11.8.2 Descripción general del negocio de H2O.ai
11.8.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) H2O.ai
11.8.4 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) H2O.ai en negocios de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.8.5 H2O.ai Plataformas de aprendizaje automático (ML) Análisis FODA
11.8.6 H2O.ai Desarrollos recientes
11.9 IBM
11.9.1 Detalles de la empresa IBM
11.9.2 Descripción general del negocio de IBM
11.9.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de IBM
11.9.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de IBM en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.9.5 Aprendizaje automático de IBM (ML) Análisis FODA de plataformas
11.9.6 Desarrollos recientes de IBM
11.10 Microsoft
11.10.1 Detalles de la empresa Microsoft
11.10.2 Descripción general del negocio de Microsoft
11.10.3 Microsoft Machine Learning (ML) Productos y servicios de plataformas
11.10.4 Ingresos de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Microsoft en negocios de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.10.5 Análisis FODA de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Microsoft
11.10 .6 Desarrollos recientes de Microsoft
11.11 Google
11.11.1 Detalles de la empresa Google
11.11.2 Descripción general de Google Business
11.11.3 Productos y servicios de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Google
11.11.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Google en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.11.5 Desarrollos recientes de Google
11.12 KNIME
11.12.1 Detalles de la empresa KNIME
11.12.2 Descripción general del negocio de KNIME
11.12.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de KNIME
11.12.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de KNIME en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.12 .5 Desarrollos recientes de KNIME
11.13 DataRobot
11.13.1 Detalles de la empresa DataRobot
11.13.2 Descripción general del negocio de DataRobot
11.13.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de DataRobot
11.13.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de DataRobot en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.13.5 Desarrollos recientes de DataRobot
11.14 RapidMiner
11.14.1 Detalles de la empresa RapidMiner
11.14.2 Descripción general del negocio de RapidMiner
11.14.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de RapidMiner
11.14.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de RapidMiner en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.14 .5 Desarrollos recientes de RapidMiner
11.15 Anaconda
11.15.1 Detalles de la empresa Anaconda
11.15.2 Descripción general del negocio de Anaconda
11.15.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Anaconda
11.15.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Anaconda en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.15.5 Desarrollos recientes de Anaconda
11.16 Domino
11.16.1 Detalles de la empresa Domino
11.16.2 Descripción general del negocio de Domino
11.16.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Domino
11.16.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Domino en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.16 .5 Desarrollos recientes de Domino
11.17 Altair
11.17.1 Detalles de la empresa Altair
11.17.2 Descripción general del negocio de Altair
11.17.3 Productos y servicios de plataformas de aprendizaje automático (ML) de Altair
11.17.4 Ingresos de las plataformas de aprendizaje automático (ML) de Altair en el negocio de plataformas de aprendizaje automático (ML) (2017-2022)
11.17.5 Desarrollos recientes de Altair
12 Dinámica del mercado de plataformas de aprendizaje automático (ML)
12.1 Aprendizaje automático (ML) ) Tendencias del mercado de plataformas
12.2 Plataformas de aprendizaje automático (ML) Impulsores del mercado
12.3 Plataformas de aprendizaje automático (ML) Desafíos del mercado
12.4 Restricciones del mercado de Plataformas de aprendizaje automático (ML)
13 Hallazgos y conclusiones de la investigación
14 Apéndice
14.1 Metodología de investigación
14.1.1 Metodología/enfoque de investigación
14.1.2 Fuente de datos
14.2 Detalles del autor
Características |
Type of License |
|||
Usuario unico |
Multi usuario |
Usuario empresarial |
||
Precios | EL DÓLAR AMERICANO$ 5600 | EL DÓLAR AMERICANO$ 8400 | EL DÓLAR AMERICANO$ 11200 | |
Número de usuarios que pueden acceder el informe |
1 solo usuario |
2 a 10 usuarias |
Acceso ilimitado dentro de la organización |
|
Personalización gratuita |
ESO |
ESO |
20% |
|
Gerente de cuenta dedicada |
||||
Soporte complementario de analistas |
1 mes |
3 meses |
6 meses |
|
Acceso al equipo de analistas (through calls/email) |
Solo correo electrónico |
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Formato entregable |
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Palabra |
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Sobresalir |
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Descuento en tu próxima compra (Aplicable solo para 1 Informe sobre el tipo de licencia de venta) (oferta válida solo por un mes) |
Sin descuento |
10% |
20% |
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Permiso para imprimir |
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