サービスとしてのグローバル データ ウェアハウス (DWaaS) 業界調査レポート、成長傾向、競争分析 2024 ~ 2031 年の詳細な目次
1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別の市場分析
1.2.1 タイプ別のグローバル データ ウェアハウス (DWaaS) 市場規模成長率: 2017 VS 2021 VS 2028
1.2.2 EDWaaS
1.2.3 ODS
1.3 アプリケーション別市場
1.3.1 アプリケーション別のグローバル データ ウェアハウス アズ ア サービス (DWaaS) 市場成長率: 2017 VS 2021 VS 2028
1.3.2顧客分析
1.3.3 資産管理
1.3.4 不正検出
1.3.5 脅威管理
1.4 調査目的
1.5年間検討
2 市場の視点
2.1 グローバルデータサービスとしてのウェアハウス (DWaaS) 市場規模 (2017 ~ 2028 年)
2.2 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の世界の主要地域における市場規模: 2017 VS 2021 VS 2028
2.3 サービスとしての世界のデータ ウェアハウス (DWaaS) ) 地域別市場規模 (2017 ~ 2022 年)
2.4 地域別の世界のサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 市場規模予測 (2023 ~ 2028 年)
2.5 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の世界トップ国ランキング市場規模
3 企業別のサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の競争力
3.1 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の世界的な収益 (プレーヤー別)
3.1.1 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の企業別の収益プレーヤー (2017 ~ 2022 年)
3.1.2 プレーヤー別のグローバル データ ウェアハウス (DWaaS) 市場シェア (2017 ~ 2022 年)
3.2 企業タイプ別のグローバル データ ウェアハウス (DWaaS) 市場シェア (ティア) 1、Tier 2、Tier 3)
3.3 対象企業: Data Warehouse as a Service (DWaaS) 収益別ランキング
3.4 世界の Data Warehouse as a Service (DWaaS) 市場集中率
3.4.1 世界サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 市場集中率 (CR5 および HHI)
3.4.2 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の 2021 年の収益別の世界トップ 10 およびトップ 5 企業
3.5 サービスとしてのデータ ウェアハウスサービス (DWaaS) の主要企業 本社およびサービス提供エリア
3.6 主要企業 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 製品ソリューションおよびサービス
3.7 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 市場への参入日
3.8合併と買収、拡張計画
4 サービスとしてのグローバル データ ウェアハウス (DWaaS) のタイプ別の内訳データ
4.1 サービスとしてのグローバル データ ウェアハウス (DWaaS) のタイプ別の過去の収益 (2017 ~ 2022 年)
4.2 グローバルサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) タイプ別の予測収益 (2023 ~ 2028 年)
5 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) のアプリケーション別のグローバル データ ウェアハウスの内訳データ
5.1 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の過去の市場規模アプリケーション別 (2017 ~ 2022 年)
5.2 サービスとしての世界データ ウェアハウス (DWaaS) アプリケーション別の予測市場規模 (2023 ~ 2028 年)
6 北米
6.1 サービスとしての北米データ ウェアハウス (DWaaS)企業別収益 (2020-2022)
6.2 サービスとしての北米データ ウェアハウス (DWaaS) タイプ別収益 (2017-2028)
6.3 サービスとしての北米データ ウェアハウス (DWaaS) アプリケーション別収益 (2017-2017-) 2028)
6.4 北米のサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の国別収益 (2017 ~ 2028 年)
6.4.1 米国
6.4.2 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパ データ ウェアハウス企業別のサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 収益 (2020 ~ 2022 年)
7.2 サービスとしてのヨーロッパのデータ ウェアハウス (DWaaS) のタイプ別収益 (2017 ~ 2028 年)
7.3 サービスとしてのヨーロッパのデータ ウェアハウス (DWaaS) の種類別収益アプリケーション (2017 ~ 2028 年)
7.4 ヨーロッパのサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の国別収益 (2017 ~ 2028 年)
7.4.1 ドイツ
7.4.2 フランス
7.4.3 英国
7.4.4 イタリア
7.4.5 ロシア
8 アジア太平洋
8.1 サービスとしてのアジア太平洋データ ウェアハウス (DWaaS) 企業別収益 (2020 ~ 2022 年)
8.2 サービスとしてのアジア太平洋データ ウェアハウスサービス (DWaaS) のタイプ別収益 (2017 ~ 2028 年)
8.3 アジア太平洋地域のサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) アプリケーション別の収益 (2017 ~ 2028 年)
8.4 サービスとしてのアジア太平洋地域のデータ ウェアハウス (DWaaS) の収益地域 (2017-2028)
8.4.1 中国
8.4.2 日本
8.4.3 韓国
8.4.4 インド
8.4.5 オーストラリア
8.4.6 台湾< br>8.4.7 インドネシア
8.4.8 タイ
8.4.9 マレーシア
8.4.10 フィリピン
8.4.11 ベトナム
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカ データ ウェアハウス企業別サービス (DWaaS) 収益 (2020-2022)
9.2 サービスとしてのラテンアメリカ データ ウェアハウス (DWaaS) タイプ別収益 (2017-2028)
9.3 サービスとしてのラテンアメリカ データ ウェアハウス (DWaaS) 収益 (タイプ別)アプリケーション (2017 ~ 2028 年)
9.4 ラテンアメリカ サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の国別収益 (2017 ~ 2028 年)
9.4.1 メキシコ
9.4.2 ブラジル
9.4.3 アルゼンチン< br>10 中東およびアフリカ
10.1 中東およびアフリカの企業別のサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 収益 (2020 ~ 2022 年)
10.2 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の種類別の収益(2017-2028)
10.3 中東およびアフリカのサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) アプリケーション別の収益 (2017-2028)
10.4 中東およびアフリカ サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の国別の収益 (2017 年) -2028)
10.4.1 トルコ
10.4.2 サウジアラビア
10.4.3 アラブ首長国連邦
11 会社概要
11.1 IBM
11.1.1 IBM 会社詳細
11.1。 2 IBM ビジネスの概要
11.1.3 IBM Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.1.4 IBM Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 年) -2022)
11.1.5 IBM Data Warehouse as a Service (DWaaS) SWOT 分析
11.1.6 IBM の最近の展開
11.2 AWS
11.2.1 AWS 会社詳細
11.2.2 AWSビジネス概要
11.2.3 AWS Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.2.4 AWS Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017-2022) )
11.2.5 AWS Data Warehouse as a Service (DWaaS) SWOT 分析
11.2.6 AWS の最近の展開
11.3 Google
11.3.1 Google の会社詳細
11.3.2 Google ビジネスの概要
11.3.3 Google Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.3.4 Google Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022)< br>11.3.5 Google Data Warehouse as a Service (DWaaS) SWOT 分析
11.3.6 Google の最近の展開
11.4 マイクロソフト
11.4.1 マイクロソフトの会社詳細
11.4.2 マイクロソフトのビジネス概要
>11.4.3 Microsoft Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.4.4 Microsoft Data Warehouse as a Service (DWaaS) の Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.4.5 Microsoft Data Warehouse as a Service (DWaaS) SWOT 分析
11.4.6 Microsoft の最近の展開
11.5 Snowflake
11.5.1 Snowflake 会社詳細
11.5.2 Snowflake ビジネス概要
11.5 .3 Snowflake Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.5.4 Snowflake Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.5. 5 Snowflake Data Warehouse as a Service (DWaaS) SWOT 分析
11.5.6 Snowflake の最近の展開
11.6 Teradata
11.6.1 Teradata 会社詳細
11.6.2 Teradata ビジネス概要
11.6.3 Teradata Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.6.4 Teradata Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.6.5 Teradata Data Warehouse as a Service (DWaaS) SWOT 分析
11.6.6 Teradata の最近の展開
11.7 SAP
11.7.1 SAP 会社の詳細
11.7.2 SAP ビジネス概要
11.7.3 SAP データWarehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.7.4 SAP Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022)
11.7.5 SAP Data Warehouse as a Service (DWaaS) SWOT 分析
11.7.6 SAP の最近の展開
11.8 マイクロ フォーカス
11.8.1 マイクロ フォーカスの会社詳細
11.8.2 マイクロ フォーカスのビジネス概要
11.8.3 マイクロサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 製品およびサービスに焦点を当てる
11.8.4 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) ビジネスにおけるマイクロ フォーカスのサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 収益 (2017 ~ 2022 年)
11.8.5 Micro Focus Data Warehouse as a Service (DWaaS) SWOT 分析
11.8.6 Micro Focus の最近の展開
11.9 Hortonworks
11.9.1 Hortonworks の会社詳細
11.9.2 Hortonworks の事業概要
11.9。 3 Hortonworks Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.9.4 Hortonworks Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの Data Warehouse as a Service (DWaaS) 収益 (2017 ~ 2022 年)
11.9.5 Hortonworks Data Warehouse as a Service (DWaaS) SWOT 分析
11.9.6 Hortonworks の最近の展開
11.10 Cloudera
11.10.1 Cloudera 会社詳細
11.10.2 Cloudera ビジネス概要
11.10.3 Cloudera Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.10.4 Cloudera Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022)
11.10.5 Cloudera データWarehouse as a Service (DWaaS) SWOT 分析
11.10.6 Cloudera の最近の展開
11.11 Actian
11.11.1 Actian の会社詳細
11.11.2 Actian ビジネスの概要
11.11.3 Actian データ ウェアハウスas a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.11.4 Actian Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022)
11.11.5 Actian の最近の展開< br>11.12 1010data
11.12.1 1010data 会社概要
11.12.2 1010data ビジネス概要
11.12.3 1010data Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.12.4 1010data Data Warehouse as Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスのサービス (DWaaS) 収益 (2017 ~ 2022 年)
11.12.5 1010data 最近の展開
11.13 Pivotal Software
11.13.1 Pivotal Software 会社の詳細
11.13 .2 Pivotal Software ビジネスの概要
11.13.3 Pivotal Software Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.13.4 Pivotal Software Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) の収益) ビジネス (2017-2022)
11.13.5 重要なソフトウェアの最近の展開
11.14 ソルバー
11.14.1 ソルバー会社の詳細
11.14.2 ソルバー ビジネス概要
11.14.3 ソルバー データ ウェアハウスサービス (DWaaS) 製品およびサービス
11.14.4 ソルバー サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) ビジネスにおけるサービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) の収益 (2017 ~ 2022 年)
11.14.5 ソルバーの最近の展開
11.15 イエローブリック
11.15.1 イエローブリックの会社詳細
11.15.2 イエローブリックのビジネス概要
11.15.3 サービスとしてのイエローブリック データ ウェアハウス (DWaaS) 製品およびサービス
11.15.4 サービスとしてのイエローブリック データ ウェアハウスサービス (DWaaS) サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.15.5 Yellowbrick の最近の展開
11.16 Panoply
11.16.1 Panoply の会社詳細
11.16.2 Panoplyビジネス概要
11.16.3 Panoply Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.16.4 Panoply Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年) )
11.16.5 最近の開発概要
11.17 MarkLogic
11.17.1 MarkLogic 会社詳細
11.17.2 MarkLogic ビジネス概要
11.17.3 MarkLogic Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品とサービス
11.17.4 MarkLogic サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) データ ウェアハウス アズ ア サービス (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.17.5 MarkLogic の最近の展開
11.18 MemSQL
11.18 .1 MemSQL 会社詳細
11.18.2 MemSQL ビジネス概要
11.18.3 MemSQL Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.18.4 MemSQL Data Warehouse as a Service (DWaaS) データ収益Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネス (2017 ~ 2022 年)
11.18.5 MemSQL の最近の展開
11.19 Netavis
11.19.1 Netavis 会社の詳細
11.19.2 Netavis ビジネスの概要
11.19。 3 Netavis Data Warehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.19.4 Netavis Data Warehouse as a Service (DWaaS) Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスの収益 (2017 ~ 2022 年)
11.19.5 Netavis の最近の動向
11.20 LUX ファンド テクノロジー & ソリューション
11.20.1 LUX ファンド テクノロジー & ソリューション会社詳細
11.20.2 LUX ファンド テクノロジー & ソリューション事業概要
11.20.3 LUX ファンド テクノロジー & ソリューション データWarehouse as a Service (DWaaS) 製品およびサービス
11.20.4 LUX Fund Technology & Solutions Data Warehouse as a Service (DWaaS) ビジネスにおける Data Warehouse as a Service (DWaaS) 収益 (2017 ~ 2022 年)
11.20。 5 LUX Fund のテクノロジーとソリューションの最近の動向
12 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 市場のダイナミクス
12.1 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 市場の動向
12.2 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 市場の推進力
12.3 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 市場の課題
12.4 サービスとしてのデータ ウェアハウス (DWaaS) 市場の制約
13 調査結果と結論
14 付録
14.1 調査方法
14.1.1 方法論/研究アプローチ
14.1.2 データソース
14.2 著者の詳細