グローバル機械学習オペレーション (MLOps) 市場調査レポート 2031 の詳細な目次
1 レポートの概要
1.1 調査範囲
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 タイプ別の世界の機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
1.2。 2 オンプレミス
1.2.3 クラウド
1.2.4 その他
1.3 アプリケーション別市場
1.3.1 アプリケーション別の世界的な機械学習オペレーション (MLOps) 市場の成長: 2018 VS 2022 VS 2029
>1.3.2 BFSI
1.3.3 ヘルスケア
1.3.4 小売
1.3.5 製造
1.3.6 公共部門
1.3.7 その他
1.4 調査目的
1.5 年間の検討
1.6 年間の検討
2 世界的な成長傾向
2.1 世界の機械学習オペレーション (MLOps) 市場の展望 (2018 ~ 2029 年)
2.2 地域別の機械学習オペレーション (MLOps) の成長傾向
>2.2.1 地域別の世界の機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模: 2018 VS 2022 VS 2029
2.2.2 地域別機械学習オペレーション (MLOps) 過去の市場規模 (2018 ~ 2023 年)
2.2.3 機械地域別の学習オペレーション (MLOps) 市場規模の予測 (2024 ~ 2029 年)
2.3 機械学習オペレーション (MLOps) の市場動向
2.3.1 機械学習オペレーション (MLOps) の業界動向
2.3.2 機械学習オペレーション(MLOps) 市場推進要因
2.3.3 機械学習オペレーション (MLOps) 市場の課題
2.3.4 機械学習オペレーション (MLOps) 市場の制約
3 主要企業による競争環境
3.1 世界トップの機械学習収益別のオペレーション (MLOps) プレーヤー
3.1.1 収益別の世界トップ機械学習オペレーション (MLOps) プレーヤー (2018-2023)
3.1.2 プレーヤー別の世界の機械学習オペレーション (MLOps) 収益市場シェア (2018-2018-) 2023)
3.2 企業タイプ別の世界の機械学習オペレーション (MLOps) 市場シェア (Tier 1、Tier 2、および Tier 3)
3.3 対象となる企業: 機械学習オペレーション (MLOps) の収益別ランキング
3.4 グローバル機械学習オペレーション (MLOps) 市場集中率
3.4.1 世界の機械学習オペレーション (MLOps) 市場集中率 (CR5 および HHI)
3.4.2 機械学習オペレーション (MLOps) 別の世界トップ 10 およびトップ 5 企業2022 年の収益
3.5 機械学習オペレーション (MLOps) の主要企業 本社およびサービス提供地域
3.6 機械学習オペレーション (MLOps) 製品ソリューションおよびサービスの主要企業
3.7 機械学習オペレーション (MLOps) への参入日市場
3.8 合併と買収、拡張計画
4 タイプ別の機械学習オペレーション (MLOps) 内訳データ
4.1 タイプ別の世界の機械学習オペレーション (MLOps) 過去の市場規模 (2018 ~ 2023 年)
4.2グローバル機械学習オペレーション (MLOps) タイプ別予測市場規模 (2024 ~ 2029 年)
5 アプリケーション別機械学習オペレーション (MLOps) 内訳データ
5.1 アプリケーション別グローバル機械学習オペレーション (MLOps) 過去の市場規模 (2018 ~ 2018 年) 2023 年)
5.2 アプリケーション別の世界の機械学習オペレーション (MLOps) の市場規模予測 (2024 ~ 2029 年)
6 北米
6.1 北米の機械学習オペレーション (MLOps) の市場規模 (2018 ~ 2029 年)
6.2 国別の北米機械学習オペレーション (MLOps) 市場成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
6.3 国別北米機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模 (2018-2023)
6.4 北米機械学習国別のオペレーション (MLOps) 市場規模 (2024 ~ 2029 年)
6.5 米国
6.6 カナダ
7 ヨーロッパ
7.1 ヨーロッパ 機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模 (2018 ~ 2029 年)
7.2 ヨーロッパ機械学習オペレーション (MLOps) 国別市場成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
7.3 ヨーロッパ機械学習オペレーション (MLOps) 国別市場規模 (2018-2023)
7.4 ヨーロッパ機械学習オペレーション (MLOps)国別市場規模(2024-2029)
7.5 ドイツ
7.6 フランス
7.7 英国
7.8 イタリア
7.9 ロシア
7.10 北欧諸国
8 アジア太平洋
8.1 アジア太平洋機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模 (2018-2029)
8.2 アジア太平洋機械学習オペレーション (MLOps) 地域別市場成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
8.3 アジア太平洋機械学習地域別オペレーション (MLOps) 市場規模 (2018-2023)
8.4 アジア太平洋機械学習オペレーション (MLOps) 地域別市場規模 (2024-2029)
8.5 中国
8.6 日本
8.7 南部韓国
8.8 東南アジア
8.9 インド
8.10 オーストラリア
9 ラテンアメリカ
9.1 ラテンアメリカの機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模 (2018-2029)
9.2 ラテンアメリカの機械学習国別のオペレーション (MLOps) 市場成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
9.3 国別のラテンアメリカ機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模 (2018-2023)
9.4 ラテンアメリカ機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模国別 (2024-2029)
9.5 メキシコ
9.6 ブラジル
10 中東およびアフリカ
10.1 中東およびアフリカの機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模 (2018-2029)
10.2中東およびアフリカの国別機械学習オペレーション (MLOps) 市場成長率: 2018 VS 2022 VS 2029
10.3 中東およびアフリカの国別機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模 (2018-2023)
10.4 中東およびアフリカの国別機械学習オペレーション (MLOps) 市場規模 (2024 ~ 2029 年)
10.5 トルコ
10.6 サウジアラビア
10.7 アラブ首長国連邦
11 主要企業プロフィール
11.1 IBM
11.1。 1 IBM 会社詳細
11.1.2 IBM ビジネス概要
11.1.3 IBM Machine Learning Operations (MLOps) 概要
11.1.4 IBM Machine Learning Operations (MLOps) ビジネスの収益 (2018 ~ 2023 年)
>11.1.5 IBM の最近の開発
11.2 DataRobot
11.2.1 DataRobot 会社の詳細
11.2.2 DataRobot ビジネス概要
11.2.3 DataRobot 機械学習オペレーション (MLOps) の概要
11.2.4 DataRobot の機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスの収益 (2018 ~ 2023 年)
11.2.5 DataRobot の最近の展開
11.3 SAS
11.3.1 SAS 会社概要
11.3.2 SAS ビジネス概要
11.3.3 SAS Machine Learning Operations (MLOps) の概要
11.3.4 Machine Learning Operations (MLOps) ビジネスにおける SAS の収益 (2018 ~ 2023 年)
11.3.5 SAS の最近の展開
11.4 Microsoft
11.4 .1 マイクロソフトの会社詳細
11.4.2 マイクロソフトの事業概要
11.4.3 マイクロソフト機械学習オペレーション (MLOps) の概要
11.4.4 マイクロソフト機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスの収益 (2018 ~ 2023 年)< br>11.4.5 Microsoft の最近の開発
11.5 Amazon
11.5.1 Amazon 会社の詳細
11.5.2 Amazon ビジネスの概要
11.5.3 Amazon Machine Learning Operations (MLOps) の概要
11.5. 4 Amazon の機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスの収益 (2018 ~ 2023 年)
11.5.5 Amazon の最近の展開
11.6 Google
11.6.1 Google の会社概要
11.6.2 Google ビジネスの概要
>11.6.3 Google 機械学習オペレーション (MLOps) の概要
11.6.4 機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスにおける Google の収益 (2018 ~ 2023 年)
11.6.5 Google の最近の展開
11.7 データイク
11.7.1 Dataiku 会社詳細
11.7.2 Dataiku ビジネス概要
11.7.3 Dataiku Machine Learning Operations (MLOps) 概要
11.7.4 Dataiku Machine Learning Operations (MLOps) ビジネスの収益 (2018-2023)
11.7.5 Databricks の最近の展開
11.8 Databricks
11.8.1 Databricks 会社概要
11.8.2 Databricks ビジネス概要
11.8.3 Databricks 機械学習オペレーション (MLOps) 概要
11.8 .4 Databricks の機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスの収益 (2018 ~ 2023 年)
11.8.5 Databricks の最近の展開
11.9 HPE
11.9.1 HPE 会社概要
11.9.2 HPE ビジネス概要< br>11.9.3 HPE Machine Learning Operations (MLOps) の概要
11.9.4 Machine Learning Operations (MLOps) ビジネスの HPE 収益 (2018 ~ 2023 年)
11.9.5 HPE の最近の展開
11.10 ルグアシオ
>11.10.1 Lguazio の会社詳細
11.10.2 Lguazio の事業概要
11.10.3 Lguazio 機械学習オペレーション (MLOps) の紹介
11.10.4 Lguazio 機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスの収益 (2018 ~ 2023 年) )
11.10.5 Lguazio の最近の開発
11.11 ClearML
11.11.1 ClearML 会社概要
11.11.2 ClearML ビジネス概要
11.11.3 ClearML 機械学習オペレーション (MLOps) の紹介
11.11.4 機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスにおける ClearML の収益 (2018 ~ 2023 年)
11.11.5 ClearML の最近の展開
11.12 Modzy
11.12.1 Modzy の会社概要
11.12.2 Modzy のビジネス概要
11.12.3 Modzy 機械学習オペレーション (MLOps) の概要
11.12.4 Modzy 機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスの収益 (2018 ~ 2023 年)
11.12.5 Modzy の最近の開発
11.13 Comet< br>11.13.1 Comet 会社詳細
11.13.2 Comet ビジネス概要
11.13.3 Comet Machine Learning Operations (MLOps) 概要
11.13.4 Comet Machine Learning Operations (MLOps) ビジネスの収益 (2018-) 2023)
11.13.5 Comet の最近の開発
11.14 Cloudera
11.14.1 Cloudera 会社概要
11.14.2 Cloudera ビジネス概要
11.14.3 Cloudera Machine Learning Operations (MLOps) の紹介
>11.14.4 Cloudera の機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスの収益 (2018 ~ 2023 年)
11.14.5 Cloudera の最近の展開
11.15 ペーパーペース
11.15.1 ペーパーペースの会社詳細
11.15.2 ペーパーペース ビジネス概要
11.15.3 ペーパーペース機械学習オペレーション (MLOps) の概要
11.15.4 ペーパーペース機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスの収益 (2018 ~ 2023 年)
11.15.5 ペーパーペースの最近の開発
11.16 Valohai
11.16.1 Valohai 会社詳細
11.16.2 Valohai ビジネス概要
11.16.3 Valohai 機械学習オペレーション (MLOps) 紹介
11.16.4 Valohai 機械学習オペレーション (MLOps) ビジネスの収益 (2018 年) -2023)
11.16.5 Valohaiの最近の展開
12 アナリストの視点/結論
13 付録
13.1 研究方法論
13.1.1 方法論/研究アプローチ
13.1.2 データソース< br>13.2 免責事項
13.3 著者の詳細