Coleta de dados e rotulagem de tamanho de mercado, participação, crescimento e análise do setor, por tipo (texto, imagem ou vídeo, áudio), por aplicação (TI, governo, automotivo, BFSI, saúde, varejo e comércio eletrônico e outros), insights regionais e previsão para 2034

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VISÃO GERAL DO MERCADO DE COLETA DE DADOS E ETIQUETAGEM

O mercado global de coleta e rotulagem de dados está projetado em US$ 2,39 bilhões em 2025, deverá aumentar para US$ 2,82 bilhões em 2026 e atingir quase US$ 10,79 bilhões até 2034, avançando a um CAGR de 18,2% durante 2025-2034.

A coleta e rotulagem global de dados O mercado também está preparado para um crescimento substancial nos próximos anos, impulsionado por vários fatores. O mercado de coleta e rotulagem de dados é o processo de coleta e categorização de dados especialmente para uso em aprendizado de máquina einteligência artificial (IA)aplicações. A coleta de dados envolve a coleta de informações brutas e observações de diferentes fontes em diferentes formas, como texto, imagens, vídeos, leituras de sensores e interações do usuário, e são utilizadas para preparar um conjunto de dados enorme e diversificado que pode ser usado para treinar e melhorar modelos de IA e aprendizado de máquina.

A coleta e rotulagem de dados é a próxima etapa na qual o intérprete humano ou ferramentas de software especializadas adicionam rótulos ou anotações significativas aos dados coletados, que fornecem contexto e classificações com base em padrões identificados durante o treinamento. Estes são processos trabalhosos, muitas vezes exigindo experiência humana, uma vez que a rotulagem de boa qualidade é essencial para treinar modelos precisos de aprendizagem automática. Os avanços tecnológicos e a crescente demanda por conveniência impulsionam o crescimento do mercado de coleta de dados e rotulagem.

Principais descobertas

IMPACTO DA COVID-19

Crescimento do mercado restringido pela pandemia devido à implementação de inúmeras medidas de contenção

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A pandemia da COVID-19 foi um evento sem precedentes que perturbou vários setores verticais da indústria em todo o mundo. Foram implementadas inúmeras medidas de contenção, restrições de viagens, limitações de mão-de-obra, etc. Tais perturbações resultaram num declínio temporário no mercado de recolha e rotulagem de dados, uma vez que as empresas decidiram concentrar-se apenas nas atividades comerciais principais. No entanto, gradualmente, o mercado de recolha e rotulagem de dados testemunhou uma procura crescente devido ao aumento dos dados gerados através de plataformas de redes sociais. Isso ocorre porque a pandemia levou a um aumento exponencial no uso das mídias sociais e na atividademídia socialUsuários. Assim, pode-se inferir que a pandemia impactou positivamente o mercado global de coleta e rotulagem de dados. Embora o mercado possa eventualmente recuperar à medida que a situação melhora, o impacto imediato da COVID-19 foi predominantemente negativo para o mercado global.

ÚLTIMAS TENDÊNCIAS

Expansão de aplicações de IA na coleta de dados e rotulagem impulsiona o crescimento do mercado

Uma tendência mais recente no mercado global de coleta e rotulagem de dados é a expansão da aplicação de IA. À medida que as aplicações de IA continuam a integrar-se em vários setores, o mercado pode atender às suas necessidades específicas, oferecendo conjuntos de dados especializados adaptados a casos de uso individuais. Garantir a qualidade e a precisão dos dados rotulados através de métodos de validação é outra oportunidade. Além disso, nichos de mercado e conjuntos de dados especializados exigem experiência no domínio, permitindo que as empresas capitalizem isso, fornecendo conjuntos de dados altamente selecionados para setores específicos. A privacidade e a conformidade dos dados tornaram-se preocupações significativas, permitindo que as empresas demonstrem práticas robustas de privacidade e ofereçam soluções de anonimato e proteção de dados. As atualizações contínuas dos conjuntos de dados, bem como o desenvolvimento de ferramentas de rotulagem eficazes e abordagens de automação, representam um potencial adicional de expansão do mercado, tornando-os uma tendência procurada no mercado global.

• 60% dos provedores de serviços de IA na América do Norte agora usam conjuntos de dados de domínio especializados para modelos de treinamento, garantindo maior precisão em aplicações de PNL, visão computacional e reconhecimento de fala, de acordo com o Instituto Nacional de Padrões e Tecnologia (NIST) dos EUA.

• Mais de 50% das empresas que lidam com dados confidenciais de saúde ou financeiros implementam ferramentas de validação e anonimato em tempo real para cumprir os regulamentos de privacidade de dados, conforme relatado pela Associação Internacional de Profissionais de Privacidade (IAPP).

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COLETA DE DADOS E SEGMENTAÇÃO DO MERCADO DE ETIQUETA

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em texto, imagem ou vídeo e áudio.

• Texto- A coleta e rotulagem de dados de texto envolve documentos, e-mails, postagens em mídias sociais e feedback de clientes, que são amplamente utilizados em aplicativos de processamento de linguagem natural, modelagem de tópicos e classificação de texto.

• Imagem ou Vídeo - A coleta e rotulagem de dados de imagens envolve fotografias, diagramas e imagens de satélite, que são amplamente utilizadas em aplicações de visão computacional, como detecção de objetos, segmentação de imagens e reconhecimento facial. Existem várias fontes de dados de vídeo, como câmeras de vigilância, drones, smartphones e webcams que utilizam ferramentas especializadas, como câmeras de vídeo, gravadores de vídeo e software de gerenciamento de vídeo.

• A coleta e rotulagem de dados de áudio envolve discursos, podcasts e música que são amplamente utilizados em reconhecimento de fala, identificação de locutores e detecção de eventos de áudio.

Por aplicativo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em TI, Governo,Automotivo, BFSI, Saúde, Varejo eComércio eletrônicoe outros.

• TI - Usado para aprendizado de máquina e desenvolvimento de IA, processamento de linguagem natural (PNL), análise de dados, controle de qualidade, privacidade de dados e conformidade regulatória.

• Governo- O mercado de coleta e rotulagem de dados dentro do setor governamental é usado para tomada de decisão baseada em dados, IA eAprendizado de máquina, Terceirização, limitação da carga de conformidade regulatória, atividades de P&D, preocupações de segurança, etc.

• As tecnologias de automação automotiva dependem de dados rotulados de alta qualidade para treinamento e validação. A indústria automotiva está diretamente relacionada ao desenvolvimento de veículos autônomos e utiliza dados rotulados para treinar robôs e sistemas automatizados para executar tarefas de controle de qualidade, montagem e gerenciamento logístico com precisão.

• O setor BFSI- BFSI depende cada vez mais da coleta e rotulagem de dados para diversos fins, gerenciamento de risco e conformidade, preferências do cliente, determinação de pontuação de crédito, preocupações de segurança, preocupações operacionais, etc.

• Assistência médica - envolve a coleta de dados do paciente, como registros médicos, resultados laboratoriais e exames de imagem. Esses dados podem ser usados ​​para treinar modelos para tarefas como diagnóstico de doenças, previsão de resultados de pacientes e identificação de fatores de risco.

• Varejo e comércio eletrônico - envolve a coleta de dados sobre o comportamento do cliente, como histórico de navegação e compras. Esses dados podem ser usados ​​para treinar modelos para tarefas como recomendação de produtos, previsão de preferências do cliente e detecção de fraudes.

FATORES DE CONDUÇÃO

A crescente adoção de veículos autônomos impulsiona o mercado

A adoção de veículos autônomos é um dos principais fatores propulsores na coleta global de dados e no crescimento do mercado de rotulagem. Esses veículos são fabricados para detectar o ambiente e navegar sem intervenção ou percepção humana. A recolha e rotulagem de dados é um aspecto importante para os veículos autónomos, pois permite-lhes reconhecer padrões nos dados e categorizá-los adequadamente para tomar decisões corretas e rápidas na estrada. Também lhes permite responder adequadamente a diferentes objetos e cenários na estrada, como pedestres, outros veículos e sinais de trânsito. Portanto, com o rápido aumento da adoção de veículos autónomos, o crescimento do mercado de recolha de dados e etiquetagem também está a ser impulsionado positivamente.

Avanços tecnológicos impulsionam o mercado

Outro fator determinante deste mercado são os avanços tecnológicos, que estão ganhando popularidade no mercado de coleta e rotulagem de dados. As empresas que operam neste mercado estão adotando tecnologias modernas, como monitoramento de dados em tempo real, para sustentar sua posição no mercado. O sistema utiliza uma tela sensível ao toque para visualização dos resultados em tempo real e administração remota para instalação de ferramentas e coleta de dados. Isso reduz custos, aumenta o lucro, agiliza o processo de montagem e auxilia as empresas na manutenção da qualidade.

• 65% dos fabricantes de veículos autônomos dependem de dados rotulados para melhorar a tomada de decisões, a segurança e a navegação rodoviária, de acordo com o Departamento de Transportes dos EUA (DOT).

• Mais de 70% das empresas industriais e de TI na América do Norte adotaram sistemas de coleta e monitoramento de dados em tempo real para otimizar operações, reduzir erros e melhorar a qualidade dos dados, de acordo com a Iniciativa de Fabricação Inteligente do Departamento de Energia dos EUA (DOE).

FATORES DE RESTRIÇÃO

Requisitos rigorosos de conformidade e complexidade no tratamento de diversos tipos de dados impedem o crescimento do mercado

Um dos principais fatores de restrição no mercado global de coleta e rotulagem de dados são os rigorosos requisitos de conformidade e a complexidade no tratamento de diversos tipos de dados. As regulamentações de privacidade de dados e as preocupações associadas colocam desafios multifacetados antes da recolha de dados e do crescimento dos lucros dos fornecedores de rotulagem.

As regulamentações de privacidade de dados impõem requisitos de conformidade às empresas, como obter consentimento explícito, garantir a criptografia de dados e fornecer aos indivíduos controle sobre seus dados. Atender a esses requisitos pode consumir muitos recursos e retardar os processos de rotulagem de dados. A rotulagem de dados envolve o tratamento de diversos tipos de dados, incluindo os altamente sensíveis e, portanto, garantir a conformidade com os regulamentos de privacidade torna-se mais difícil quando se lida com dados privados, como registos médicos, informações financeiras e dados de identificação pessoal. Esta complexidade pode impedir significativamente as operações de etiquetagem.

Os rigorosos requisitos de conformidade, os potenciais riscos legais e a necessidade de equilibrar a privacidade com a utilidade dos dados podem criar muitos obstáculos para as empresas deste setor.

• 55% das empresas relatam atrasos na implementação da rotulagem de dados devido a requisitos rigorosos de conformidade para o tratamento de dados sensíveis, como registos médicos e informações financeiras, de acordo com o Conselho Europeu para a Proteção de Dados (EDPB).

• Mais de 40% das pequenas e médias empresas enfrentam desafios no gerenciamento de diversos tipos de dados (texto, imagem, áudio, vídeo), causando lentidão operacional nos fluxos de trabalho de etiquetagem, de acordo com a Administração de Pequenas Empresas dos EUA (SBA).

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COLETA DE DADOS E ROTULAGEM PERSPECTIVAS REGIONAIS DO MERCADO

Região da América do Norte dominando o mercado devido a devido à adoção de IA e à utilização crescente de dispositivos inteligentes

O mercado é segregado principalmente na Europa, América Latina, Ásia-Pacífico, América do Norte e Oriente Médio e África.

América do Norte emergiu como a região mais dominante na participação de mercado global de coleta de dados e rotulagem devido a vários fatores. O domínio da região é atribuído à adoção de serviços de IA em vários setores e à utilização crescente de dispositivos e serviços inteligentes pelos consumidores da região. Além disso, o aumento significativo das operações de fabrico na área aumenta a acessibilidade à tecnologia e a uma vasta gama de produtos, todos oferecidos a preços acessíveis, contribuindo para o seu domínio na quota de mercado global.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

Principais players da indústria moldando o mercado por meio de aquisições e colaborações

O mercado de recolha de dados e rotulagem é significativamente influenciado pelos principais intervenientes da indústria que desempenham um papel fundamental na condução da dinâmica do mercado e na formação das preferências dos consumidores. Os principais players possuem desenvolvimentos em estratégias de crescimento orgânico e inorgânico do mercado de coleta e rotulagem de dados. Várias empresas estão focando em estratégias de crescimento sustentável, juntamente com atividades testemunhadas no mercado como aquisições, parcerias e colaborações. Essas atividades abriram caminho para a expansão dos negócios e da base de clientes dos players do mercado. Prevê-se que os participantes do mercado de coleta e rotulagem de dados testemunhem oportunidades de crescimento no futuro com a crescente demanda por coleta e rotulagem de dados.

• Reality AI (EUA): Concluiu mais de 1.500 projetos de rotulagem em grande escala para visão computacional e aplicações de PNL em 2024.

• Labelbox (EUA): gerenciou mais de 2.000 conjuntos de dados com colaboração em tempo real e ferramentas de validação para clientes empresariais em 2024.

Lista das principais empresas de coleta e rotulagem de dados

• Reality AI (U.S.)
• Global Technology Solutions (India)
• Globalme Localization (Canada)
• Alegion (Ireland)
• Dobility (U.S.)
• Labelbox (U.S.)
• Scale AI (U.S.)
• Trilldata Technologies (India)
• Playment Inc. (India)

DESENVOLVIMENTO INDUSTRIAL

Maio de 2022: Sumake, América do Norte, revelou a solução de gerenciamento de ferramentas EA-SC100, uma solução abrangente para aplicações elétricas, automotivas e industriais. Possui interface touchscreen em tempo real e administração remota para configuração de ferramentas e coleta de dados.

COBERTURA DO RELATÓRIO

O estudo abrange uma análise SWOT abrangente e fornece insights sobre desenvolvimentos futuros no mercado. Examina diversos fatores que contribuem para o crescimento do mercado, explorando uma ampla gama de categorias de mercado e potenciais aplicações que podem impactar sua trajetória nos próximos anos. A análise leva em conta tanto as tendências atuais como os pontos de viragem históricos, proporcionando uma compreensão holística dos componentes do mercado e identificando áreas potenciais de crescimento.

O relatório de pesquisa investiga a segmentação de mercado, utilizando métodos de pesquisa qualitativos e quantitativos para fornecer uma análise completa. Também avalia o impacto das perspectivas financeiras e estratégicas no mercado. Além disso, o relatório apresenta avaliações nacionais e regionais, considerando as forças dominantes da oferta e da procura que influenciam o crescimento do mercado. O cenário competitivo é meticulosamente detalhado, incluindo as participações de mercado de concorrentes significativos. O relatório incorpora novas metodologias de pesquisa e estratégias de jogadores adaptadas ao prazo previsto. No geral, oferece informações valiosas e abrangentes sobre a dinâmica do mercado de uma forma formal e facilmente compreensível.