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Visão geral do relatório de mercado de compreensão de linguagem natural (NLU)
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O tamanho do mercado global de compreensão de linguagem natural (NLU) se expande rapidamente em 2022 e espera-se que o mercado gere receitas substanciais até 2031, exibindo uma alta taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 2022 a 2031.
As tecnologias de compreensão de linguagem natural (NLU) estão sendo usadas com mais frequência em diversas aplicações, incluindo chatbots, assistentes virtuais, dispositivos ativados por voz e atendimento ao cliente. Além disso, o mercado está sendo impulsionado pela crescente necessidade de experiências personalizadas para os clientes, pelo desenvolvimento da IA conversacional e pela crescente popularidade da tecnologia ativada por voz.
Embora a pandemia tenha criado dificuldades para empresas de muitos setores, também acelerou o uso da tecnologia NLU em diversas aplicações.
Impacto da COVID-19: a pandemia aumentou a demanda do mercado devido à adoção do trabalho remoto em diversas empresas
Soluções que podem auxiliar as organizações no gerenciamento de contatos de clientes em um ambiente remoto e sem contato são mais procuradas no mercado NLU. As empresas tiveram de descobrir como manter o envolvimento e a felicidade do consumidor e, ao mesmo tempo, restringir as interações pessoais à medida que as políticas de distanciamento social eram impostas globalmente. Assistentes virtuais, chatbots e outros sistemas NLU que podem lidar com dúvidas e suporte remoto dos clientes estão se tornando mais procurados como resultado disso.
Um aumento no uso de assistentes de voz para automação residencial, entretenimento e suporte pessoal também foi atribuído à epidemia. A adoção de alto-falantes inteligentes e outros dispositivos ativados por voz aumentou à medida que os consumidores passaram mais tempo em casa. A demanda por tecnologia NLU que possa compreender corretamente o comando da linguagem natural aumentou como resultado desse desenvolvimento.
Últimas tendências
"Adoção constante da tecnologia NLU em vários fluxos para aumentar o crescimento do mercado"
As tendências recentes no mercado de compreensão de linguagem natural (NLU) incluem a democratização da tecnologia NLU por meio de soluções de baixo código e sem código, o uso crescente de NLU na área da saúde e a integração da tecnologia NLU com IA, aprendizado de máquina, e computação cognitiva. O mercado de compreensão de linguagem natural (NLU) em escala global está se desenvolvendo rapidamente e várias novas tendências estão surgindo. A integração da tecnologia NLU com outras tecnologias de ponta, como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML) e computação cognitiva é um desenvolvimento notável. O desenvolvimento de soluções NLU cada vez mais sofisticadas que podem interpretar e analisar dados de linguagem natural com mais precisão e eficácia está sendo facilitado por esta combinação.
Segmentação de mercado de compreensão de linguagem natural (NLU)
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- Análise por tipo
De acordo com o tipo, o mercado pode ser segmentado em tradução automática, tecnologias de voz, chatbots, pesquisa conversacional.
- Por análise de aplicação
Com base na aplicação, o mercado pode ser dividido em manufatura, saúde e outros.
Fatores determinantes
"A crescente demanda por atendimento automatizado ao cliente para aumentar a demanda de serviços"
A demanda por chatbots inteligentes e assistentes virtuais, a crescente demanda por atendimento automatizado ao cliente e o uso crescente da tecnologia NLU no comércio eletrônico e na saúde são alguns dos motivos que impulsionam o mercado global de compreensão de linguagem natural (NLU). O desenvolvimento de soluções NLU multilíngues, a democratização da tecnologia NLU por meio de soluções de baixo código e sem código e a integração da tecnologia NLU com IA e aprendizado de máquina são algumas outras forças motrizes.
"Várias empresas adotando serviços avançados para impulsionar o crescimento do mercado"
Para reduzir o tempo necessário para coleta e processamento de dados, as empresas estão implementando sistemas de PNL baseados em nuvem. Os dados são coletados por meio de uma variedade de métodos baseados em IA e baseados em nuvem, incluindo sistemas interativos de reconhecimento de fala, por chatbots e tecnologia de processamento de linguagem natural de pesquisa por voz. Essas informações auxiliam no processamento de inúmeras avaliações preditivas e de mercado para um determinado produto. Ao automatizar processos laboriosos de recolha de dados, a inovação tecnológica em IA, por outro lado, mudou fundamentalmente a análise de Big Data e impulsionou serviços eficientes. Para automatizar empresas em todo o mundo, vários dos principais players estão lançando aplicativos de software baseados em IA.
Fatores de restrição
"Alto custo do serviço para impedir o crescimento do mercado"
O mercado global de compreensão de linguagem natural (NLU) também é limitado por uma série de problemas, incluindo o alto custo da tecnologia NLU e a escassez de especialistas na área. O crescimento do mercado pode ser dificultado pela fraca precisão das soluções NLU, especialmente para línguas e dialetos complicados. Dificuldades adicionais incluem a possibilidade de parcialidade nos modelos NLU, que podem produzir resultados pouco fiáveis e injustos, bem como questões de privacidade e segurança relacionadas com a utilização da tecnologia NLU. Estas restrições podem ter um efeito imediato na aceitação e expansão do mercado NLU.
Insights regionais do mercado de compreensão de linguagem natural (NLU)
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"A crescente demanda na América do Norte e na Europa deverá impulsionar a expansão do mercado"
A crescente necessidade de soluções NLU em saúde, comércio eletrônico e atendimento ao cliente está impulsionando o crescimento do mercado global de compreensão de linguagem natural (NLU) na América do Norte e na Europa. O mercado para a tecnologia NLU também está em rápida expansão na Ásia-Pacífico, graças à disseminação de dispositivos inteligentes e do comércio eletrónico. Devido aos crescentes investimentos em IA e aprendizagem de máquinas, prevê-se que o mercado NLU se expanda em todo o Médio Oriente e África. No entanto, devido aos baixos níveis de aceitação e ao conhecimento limitado da tecnologia NLU na região, prevê-se que o crescimento do mercado na América Latina seja lento.
Principais participantes do setor
"Adoção de estratégias inovadoras pelos principais participantes que influenciam o desenvolvimento do mercado"
Intervenientes proeminentes do mercado estão a fazer esforços de colaboração através de parcerias com outras empresas para se manterem à frente da concorrência. Muitas empresas também estão investindo no lançamento de novos produtos para expandir seu portfólio de produtos. Os principais players do mercado são IBM Watson, Nuance Communications, Amazon AWS, Microsoft, SAS, Idiap e The Aspect NLU Lab. Fusões e aquisições também estão entre as principais estratégias utilizadas pelos players para expandir seus portfólios de produtos. Além disso, as estratégias para desenvolver novas tecnologias, investimento de capital em I&D, melhorar a qualidade dos produtos, aquisições, fusões e competir pela concorrência de mercado ajudam-nos a perpetuar a sua posição e valor no mercado. Além disso, a colaboração com outras empresas e a ampla posse de participações de mercado pelos principais players estimulam o crescimento do mercado.
Lista de participantes do mercado perfilados
- IBM Watson
- Comunicações Nuance
- Amazon AWS
- Microsoft
- SAS
- Idiap
- Laboratório Aspect NLU
Cobertura do relatório
Este relatório examina a compreensão do tamanho do mercado global de compreensão de linguagem natural (NLU), participação, taxa de crescimento, segmentação por tipo, aplicação, principais players e cenários de mercado anteriores e atuais. O relatório também coleta dados e previsões precisas do mercado feitas por especialistas de mercado. Além disso, descreve o estudo do desempenho financeiro, investimentos, crescimento, marcas de inovação e lançamentos de novos produtos desta indústria pelas principais empresas e oferece insights profundos sobre a estrutura de mercado atual, análise competitiva baseada nos principais players, principais forças motrizes e restrições. que afetam a demanda por crescimento, oportunidades e riscos.
Além disso, os efeitos da pandemia pós-COVID-19 nas restrições do mercado internacional e uma profunda compreensão de como a indústria irá recuperar, e as estratégias também são indicadas no relatório. O cenário competitivo também foi examinado detalhadamente para esclarecer o cenário competitivo.
Este relatório também divulga a pesquisa baseada em metodologias que definem a análise de tendências de preços das empresas-alvo, coleta de dados, estatísticas, concorrentes-alvo, importação-exportação, informações e registros de anos anteriores com base nas vendas do mercado. Além disso, todos os fatores significativos que influenciam o mercado, como a indústria de pequenas ou médias empresas, indicadores macroeconômicos, análise da cadeia de valor e dinâmica do lado da demanda, com todos os principais players empresariais, foram explicados detalhadamente. Esta análise está sujeita a modificações se os principais participantes e a análise viável da dinâmica do mercado mudarem.
Perguntas frequentes
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Quais são as regiões líderes no mercado global de compreensão de linguagem natural (NLU)?
A América do Norte e a Europa são os maiores mercados para o mercado global de compreensão de linguagem natural (NLU).
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Quais são os fatores determinantes do mercado de compreensão de linguagem natural (NLU)?
Uma série de razões, incluindo a crescente necessidade de atendimento automatizado ao cliente, a crescente aceitação da tecnologia NLU nos cuidados de saúde e no comércio eletrónico e a crescente procura de assistentes virtuais inteligentes e chatbots estão a impulsionar o mercado global de compreensão de linguagem natural (NLU).
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Quais são as principais empresas que operam no mercado de compreensão de linguagem natural (NLU)?
Os principais players do mercado de compreensão de linguagem natural (NLU) são IBM Watson, Nuance Communications, Amazon AWS, Microsoft, SAS, Idiap e The Aspect NLU Lab.