Tamanho do mercado de Analytics preditivo, participação, crescimento e análise da indústria, por tipo (Serviços e Soluções), por aplicação (varejo e comércio eletrônico, fabricação, governo e defesa, saúde e ciências da vida, energia e serviços públicos, telecomunicações e TI, transporte, transporte e logística, Bfsi) e insights regionais e previsão para 2033

Visão geral do mercado de análise preditiva

O tamanho global do mercado de Análise Preditiva é estimado em US$ XX bilhões em 2025, com previsão de expansão para US$ XX bilhões até 2033, crescendo a um CAGR de XX% durante o período de previsão.

O crescimento do mercado para análises preditivas é porque as empresas entendem que os dados precisam ser usados ​​para criar melhores decisões e aprimorar seus negócios. A análise preditiva envolve a aplicação de estatísticas, mineração de dados e aprendizado de máquina para analisar dados antigos para prever o que poderia acontecer no futuro. Um recurso tão valioso ajuda as organizações a descobrir tendências, riscos e aproveitar oportunidades. Isso torna de grande importância em muitos setores como varejo, saúde, bancos, manufatura, entre outros. Torna as compras muito mais pessoais; Melhora o gerenciamento de ações e prediz o que os clientes exigirão. As instituições de saúde aplicam essas aplicações para prever os resultados dos pacientes, gerenciar o uso de seus recursos e rastrear tendências de doenças. A análise preditiva ajuda no setor bancário a detectar fraude, ver os riscos de créditos de empréstimos e entender seus clientes de maneira profunda. Para o setor de manufatura, ajuda na previsão de manutenção, planejamento de produção e melhoria da cadeia de suprimentos, o que minimiza os custos e torna os processos suaves. Alguns dos fatores que impulsionam o crescimento do mercado incluem o aumento das tecnologias de big data que ajudarão as empresas a lidar com grandes volumes de dados organizados e não organizados. A computação em nuvem também é flexível e acessível para o uso de soluções de análise preditiva. A adição de IA e ML facilita a compreensão dessas previsões e mais precisa e eficaz. As empresas usam análises preditivas para alguns problemas críticos, como detecção de fraude, retenção de clientes e problemas operacionais. Esse crescimento está diretamente relacionado aos negócios globais que prestam atenção ao mundo digital. Ele desempenhará um papel muito importante na estratégia de negócios de hoje, porque as mudanças preditivas de análise como se tomam decisões, contribuindo assim para melhorias no desempenho dos negócios.

IMPACTO DA COVID-19

"A indústria de análise preditiva teve um efeito negativo devido à disrupção e à inovação durante a pandemia de COVID-19"

A pandemia global da COVID-19 tem sido sem precedentes e surpreendente, com o mercado a registar uma procura inferior ao previsto em todas as regiões, em comparação com os níveis pré-pandemia. O crescimento repentino do mercado refletido pelo aumento do CAGR é atribuível ao crescimento do mercado e ao regresso da procura aos níveis pré-pandemia.

A pandemia Covid-19 apresentou muitos desafios porque mercados instáveis ​​e cadeias de suprimentos fracas levaram a mudanças rápidas na maneira como as pessoas compram. Os grupos de negócios tiveram que se adaptar a essas mudanças, o que aumentou a demanda por insights de dados atuais que permitiriam a tomar decisões importantes. A análise preditiva, durante esse período, tornou -se uma ferramenta inestimável, permitindo que as organizações prevejam mudanças na demanda, mitigem riscos e utilizem seus recursos da melhor maneira possível. A análise preditiva nos cuidados de saúde realmente ajudou muito a entender as tendências da infecção, o gerenciamento do espaço em hospitais e o atendimento ao paciente. As empresas de varejo e comércio eletrônico usaram várias ferramentas preditivas para entender a mudança de preferências do cliente e melhoraram seus planos para o inventário de acordo. A pandemia mostrou como os métodos orientados a dados são necessários para lidar com a incerteza e, portanto, houve enormes investimentos em tecnologia de análise preditiva em muitos setores. As empresas perceberam os efeitos potentes e o uso cresceu rapidamente. Tornou -se uma ferramenta essencial para permanecer forte e ser criativo em tempos difíceis.

ÚLTIMA TENDÊNCIA

"Crescente reconhecimento do crescimento do mercado impulsionado pela IA"

A sofisticação de tecnologias de inteligência artificial e aprendizado de máquina está mudando o jogo de análise preditiva, tornando -a mais precisa e aplicável a vários setores. Os modelos preditivos movidos a IA são muito bons em procurar grandes quantidades de dados imediatamente, o que ajuda as empresas a obter informações claras e úteis. Isso permite que as organizações tomem decisões mais rapidamente e com mais confiança. Por exemplo, na área da saúde, as ferramentas de IA ajudam a encontrar doenças mais cedo, a criar planos de tratamento para as pessoas e prever como os pacientes se sairão. Nas finanças, esses modelos identificam com sucesso a fraude e avaliam os riscos. No gerenciamento da cadeia de suprimentos, a AI Analytics ajuda em logística e planejamento de inventário. O uso da IA ​​está expandindo como a análise preditiva é usada e quão eficaz é, tornando -a uma parte importante das estratégias de negócios hoje e ajudando o crescimento do mercado.

SEGMENTAÇÃO DE MERCADO DE ANÁLISE PREDITIVA

Por tipo

Com base no tipo, o mercado global pode ser categorizado em serviços e soluções

• Serviços - Consultoria, configuração de sistemas, treinamento e suporte são alguns dos serviços que a análise preditiva oferece. Esses serviços ajudam as empresas a integrar ferramentas preditivas em seus sistemas existentes e a garantir que todos os sistemas funcionem perfeitamente. Mais empresas desejam esses serviços à medida que buscam ajuda especializada para desenvolver suas habilidades analíticas.

• Soluções - As soluções de análise preditiva são ferramentas de software que usam métodos inteligentes para analisar os dados. Muitas pessoas usam essas ferramentas para coisas como prever tendências futuras, lidar com riscos e saber como os clientes agem em vários setores.

Por aplicativo

Com base na aplicação, o mercado global pode ser categorizado em varejo e comércio eletrônico, fabricação, governo e defesa, saúde e ciências da vida, energia e serviços públicos, telecomunicações e TI, transporte e logística, BFSI

• Varejo e comércio eletrônico – Os varejistas usam análises preditivas para prever a demanda, gerenciar melhor seus estoques e ajustar suas campanhas de marketing personalizadas. No final, é a satisfação do cliente e o crescimento da receita.

• Fabricação - A análise preditiva ajuda a prever falhas de equipamentos, reduzindo o lead time na produção e otimizando a cadeia de suprimentos na fabricação.

• Governo e Defesa - Os governos utilizam análises preditivas para prevenir o crime, gerir bem os recursos e melhorar a segurança nacional. Na defesa, é usado para planejar missões e avaliar ameaças.

• Ciências da Saúde e da Vida - A análise preditiva ajuda a cuidar de pacientes, prever doenças e surtos, encontrar novos medicamentos e criar medicamentos personalizados.

• Energia e Serviços Públicos - No campo da energia, essas ferramentas ajudam a melhorar a geração de energia, prever quando os equipamentos precisam de manutenção e melhorar os padrões de uso de energia.

• A análise preditiva de telecomunicações e TI - as telecomunicações é aplicada na análise de rotatividade de clientes, otimização de rede e detecção de fraude para empresas de telecomunicações.

• Transporte e logística - Otimização de rotas, gerenciamento de frotas e eficiência de entrega nas operações de logística são aprimoradas por meio de análises preditivas.

• BFSI - A análise preditiva é a ferramenta mais importante aplicada no setor BFSI para detecção de fraude, avaliação de risco de crédito, segmentação de clientes e previsão financeira.

DINÂMICA DE MERCADO

A dinâmica do mercado inclui fatores de direção e restrição, oportunidades e desafios declarando as condições do mercado.

Fatores determinantes

"Explosão de dados em todos os setores"

O rápido crescimento dos dados produzidos por dispositivos IoT, plataformas de mídia social, sistemas corporativos e atividades de comércio eletrônico é um dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado preditivo de análise. As empresas estão percebendo o valor de utilizar uma enorme quantidade de dados para obter informações úteis que ajudam na tomada de decisões, aprimoram como elas funcionam e apoia seus objetivos. As ferramentas de análise preditiva ajudam as organizações a transformar dados brutos em previsões úteis, permitindo que setores como varejo, assistência médica e finanças resolvam problemas antes que eles aconteçam. Nos últimos anos, afetou significativamente o mercado de análise preditiva. As indústrias estão constantemente tentando tomar decisões orientadas a dados para ficar um passo à frente no jogo.

"Crescente personalização do cliente"

À medida que as empresas se voltam para os seus clientes, a procura por proporcionar uma experiência personalizada tornou-se agora uma necessidade absoluta para obter sucesso. A análise preditiva permite que as organizações entendam o tipo de preferências do cliente, o tipo de compra que um cliente faz e também seu comportamento. Para projetar esses produtos ou serviços específicos, são utilizadas informações relacionadas a eles. Além de aumentar o envolvimento ou a fidelidade dos clientes, a fidelidade à marca também é melhorada. O fator mais proeminente pelo qual a participação de mercado de análise preditiva está crescendo no comércio eletrônico, hotelaria e telecomunicações, bem como em outros setores, é a crescente exigência de personalização.

Fator de restrição

"Altos custos de implementação"

Embora as soluções preditivas de análise tenham seus méritos, elas são muito caras de implementar. As despesas com tecnologia, infraestrutura e mão de obra de ponta são muito íngremes, especialmente para pequenas e médias empresas (PMEs). O custo para iniciar e executar esses sistemas apresenta um grande desafio para o crescimento do mercado de análise preditiva, especialmente em países que são avessos ao risco em relação aos gastos.

Oportunidade

"Expansão da análise preditiva baseada em nuvem"

A crescente adoção da computação em nuvem torna-a uma oportunidade altamente significativa na participação de mercado de análise preditiva. As plataformas de análise preditiva em nuvem trazem abordagens escaláveis ​​e relativamente econômicas, que permitem às empresas implementar ferramentas avançadas mesmo sem infraestruturas extensas no local. Desta forma, as PME podem facilmente colher os benefícios dos insights preditivos de uma forma neutra em termos de custos. Os avanços na tecnologia de nuvem devem continuar a melhorar a penetração no mercado, ao mesmo tempo que democratizam a análise preditiva.

Desafio

"Privacidade e segurança de dados"

À medida que os aplicativos orientados a dados estão se tornando mais importantes, as organizações enfrentam um grande desafio com a privacidade e a segurança dos dados. Por esse motivo, as organizações precisam seguir regras estritas como GDPR e CCPA, além de usar medidas avançadas de segurança cibernética. Se esses problemas não forem bem tratados, isso pode causar problemas de segurança, multas por não seguir as regras e uma perda de confiança do consumidor, que são grandes barreiras ao crescimento do mercado de análise preditiva. As empresas do mercado trabalham na criação de plataformas seguras e obedecem à lei para reduzir os riscos e criar confiança com os consumidores.

INSIGHTS REGIONAIS DO MERCADO DE ANÁLISE PREDITIVA

América do Norte

A América do Norte é a líder no mercado de análise preditiva, pois é forte em tecnologia e principais empresas. O mercado dos EUA é particularmente significativo porque muitos setores, como saúde, varejo e BFSI, fazem uso pesado dessas ferramentas. Nos EUA, a demanda por ferramentas preditivas é muito alta porque as empresas precisam de novas soluções para melhorar a eficiência e permanecer à frente dos concorrentes.

Europa

O mercado de análise preditiva na Europa está a crescer de forma constante, com o Reino Unido, a Alemanha e a França na liderança. A região se concentra no uso de dados para aprimorar os setores de manufatura, saúde e governo, o que está ajudando o mercado a crescer. Além disso, leis rígidas de proteção de dados, como o GDPR, também motivaram as empresas a usar soluções de análise preditiva seguras e compatíveis.

Ásia-Pacífico

A região Ásia-Pacífico está a registar um enorme crescimento no mercado de análise preditiva à medida que mais e mais pessoas utilizam tecnologia digital e IA. Países como a China, a Índia e o Japão estão a investir fortemente em ferramentas analíticas para impulsionar as suas crescentes indústrias de retalho, telecomunicações e BFSI. Os mercados variados e em evolução desta região oferecem grandes oportunidades de crescimento de mercado.

PRINCIPAIS ATORES DA INDÚSTRIA

"Principais participantes do setor que moldam o mercado através da inovação e expansão do mercado"

Grandes empresas do mercado de análise preditiva estão usando novas ideias, parcerias e uma variedade de produtos para se manterem à frente da concorrência. Essas empresas gastam muito dinheiro na combinação de tecnologias de inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina (ML), o que lhes permite ter análises melhores que fornecem insights rápidos e previsões mais precisas. Muitas das principais empresas começaram a formar alianças estratégicas com os líderes de serviços em nuvem. Isso os ajuda a compreender as possibilidades emergentes, ao mesmo tempo que garante que suas soluções se expandam sem problemas e estejam alinhadas. A expansão para novos mercados também ajuda essas empresas a acompanhar a crescente procura em segmentos como cuidados de saúde, retalho e finanças. Os líderes do setor entendem que a adoção pelos usuários é crucial e, portanto, enfatizam o ensino dos clientes e o fornecimento de suporte. Eles fornecem treinamento e recursos para ajudar as organizações a usar ferramentas de análise preditiva em todo o seu potencial. Essas atividades impulsionam ainda mais o Mercado de Análise Preditiva e melhoram a posição de mercado das empresas líderes.

Lista das principais empresas do mercado de análise preditiva

• IBM [United States]
• Oracle [United States]
• SAP [Germany]
• Microsoft [United States]
• SAS Institute [United States]
• Fair Isaac (FICO) [United States]
• NTT Data [Japan]
• Tableau Software [United States]
• Tibco Software [United States]
• Rapidminer [United States]
• Angoss Software [Canada]

DESENVOLVIMENTO DA INDÚSTRIA CHAVE

Novembro de 2023:A Microsoft melhorou sua plataforma de aprendizado de máquina do Azure, adicionando novos recursos para prever tendências que as empresas podem usar amplamente com a IA. A empresa aprimorou seus recursos automatizados, melhorando a previsão das séries temporais e integrando-o mais de perto com o Power BI para melhores informações sobre inteligência de negócios. A atualização adicionou novas ferramentas para a governança de IA responsável e as habilidades aprimoradas de monitoramento de modelos, facilitando as organizações para usar análises preditivas em seu trabalho, seguindo regras e padrões éticos. Esta notícia torna a Microsoft melhor no mercado de análise preditiva, especialmente para clientes de negócios que desejam soluções completas de aprendizado de máquina.

Cobertura do relatório

O relatório inclui uma análise profunda do mercado de análise preditiva, seus segmentos importantes, insights regionais, dinâmica de mercado e tendências do setor. Além disso, descreve oportunidades de crescimento de mercado, desafios e estratégias competitivas que podem ajudar a orientar a tomada de decisões entre as partes interessadas. Retrata ainda previsões e cenários de valor que permitem a avaliação do potencial geral do mercado.