人工智能音乐生成器市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（基于云、本地）、应用（个人使用、商业）以及 2026 年至 2035 年区域洞察和预测

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人工智能音乐生成器市场概述

预计2026年全球人工智能音乐生成器市场价值约为19.8亿美元。预计到 2035 年，市场规模将达到 180.4 亿美元，2026 年至 2035 年复合年增长率为 28.5%。

在设备掌握和深度神经网络改进等有用资源的推动下，人工智能音乐生成器市场正在迅速增长。这些设备允许客户创作原创音乐作品，提供休闲、广告和营销以及游戏等各个领域的套餐。人工智能音乐工厂正在使曲目创作民主化，让非音乐家能够快速且收费正确地提供专家级的曲目。 OpenAI 和谷歌等主要参与者已经开发出最先进的模型，而初创公司也在该地区进行创新。随着对定制、可扩展内容的需求不断增长，人工智能曲调生成器市场有望大幅增长。

主要发现

COVID-19 的影响

由于 COVID-19 大流行期间预算削减和任务延迟，人工智能音乐生成器行业产生了负面影响

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行对人工智能音乐生成器市场的增长产生了不利影响，因为它利用了颠覆性的关键行业，包括现场活动、电影制作和广告。这些领域的预算削减和任务延迟导致对人工智能推动的创新设备的投资减少。许多音乐创作者和公司都专注于短期生存，限制了人工智能曲目生成器等不断发展的技术的采用。此外，人工智能音乐领域的小型初创公司面临着资金紧张的情况，从而减缓了创新和产品开发。尽管最初遇到了挫折，但随着虚拟内容需求的增长以及行业适应出版大流行的环境，市场正在增强。

最新趋势

人工智能音乐生成器与流媒体平台集成，提供个性化音乐体验，有助于市场增长

人工智能音乐生成器市场的一个主要趋势是将人工智能推送的音乐介绍设备与流媒体系统相结合，以提供定制的聆听评论。公司正在利用人工智能来调查消费者的选择、情绪和行为，以创建根据角色品味量身定制的独特、实时的曲目作品。随着消费者寻找更加个性化和身临其境的音频内容材料，这种时尚越来越受欢迎。通过将人工智能音乐生成器与大量流媒体产品相结合，该公司正在向按需播放、算法生成歌曲的方向转变，这为创作者和企业带来了新的机会。

• 据美国版权局称，2022 年至 2024 年间，超过 25,000 首人工智能生成的音乐曲目在美国注册，反映出人工智能音乐工具的大量采用。

• 根据国际唱片业联合会 (IFPI) 的数据，2023 年新发行的曲目中有超过 18% 部分是使用人工智能工具生成的。

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人工智能音乐生成器市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为基于云的市场、基于本地的市场

• 基于云:基于云的人工智能歌曲生成器在远程服务器上运行，并通过互联网访问。用户不再需要按区域安装软件，使得这些解决方案具有相当的可扩展性和灵活性。基于云的系统在公正的创作者、小公司和内容创作者中特别受欢迎，他们选择较低的预付费用并能够从任何地方访问人工智能设备。

• 本地:本地人工智能轨道涡轮机现已在附近的服务器或计算机系统上建立并运行。大型机构，包括最重要的制作工作室、唱片公司或具有严格记录隐私和保护要求的公司都需要这种选择。本地解决方案提供了对软件环境和统计管理的更好管理，这对于管理敏感或专有跟踪内容的组织至关重要。

按申请

根据应用，全球市场可分为个人用途、商业用途

• 个人用途:供个人使用的 AI 曲目生成器专为个人客户而设计，他们可能还需要为私人休闲、兴趣任务创建曲目，或通过 YouTube 电影、播客或其他内容来增强其虚拟内容。社交媒体帖子。这些解决方案通常更加个性化，几乎不需要专家跟踪功能，并且通常作为价格较低甚至不固定的基于云的工具来提供。

• 商业:人工智能音乐涡轮机的商业计划针对的是需要一流、可扩展的歌曲制作的组织和行业。这包括广告、电影、电视制造、游戏以及虚拟广告和营销等行业，这些行业需要真实的配乐、歌曲或唱片排名。商业人工智能歌曲设备通常具有先进的个性化功能和更高的音质，以满足专家标准。大型行业使用人工智能生成的曲目来存储时间并减少与雇用作曲家或购买曲目许可证相关的费用。

市场动态

市场动态包括驱动因素和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

对可扩展音乐制作的需求不断增长推动了市场

对高容量、高品质曲目制作的需求正在不断增长，特别是在游戏、广告和营销以及社交媒体等行业，这些行业需要大规模的真实配乐。 AI 曲目生成器使创作者能够快速、愉快地满足这一需求，提供无尽的版本。

• 根据美国劳工统计局的数据，到 2024 年，全球对个性化数字内容的需求预计将影响超过 1.2 亿消费者，从而推动人工智能音乐的产生。

• 美国国家科学基金会政府资助的研究表明，人工智能工具可以将制作时间缩短多达 60%，从而使作曲家能够更快地创作音乐。

人工智能技术的进步推动市场

人工智能算法和系统控制方式的突破，包括用于音频处理的先进深度学习策略，使人工智能生成的音乐更加先进，更接近人类作曲，从而促进了行业的采用。

制约因素

质量和创造力问题限制了市场增长

人工智能音乐生成器市场增长的一个重要限制因素是对人工智能制作的音乐的愉悦性和创造力的担忧。虽然人工智能可以复制模式并生成乐曲，但许多行业专家认为它缺乏人类创作音乐的情感强度、原创性和艺术细微差别。这种怀疑态度，特别是传统音乐家、作曲家和制作人之间的怀疑态度，限制了人工智能生成歌曲的广泛采用。人们担心人工智能可能会过度简化或商品化歌曲创作，而不是改进歌曲创作，这仍然是该时代在创意网络中的繁荣和声誉的任务。

• 美国版权局报告称，2022 年至 2023 年间，有超过 500 起与人工智能生成音乐相关的法律调查，表明存在潜在的法律障碍。

• 据美国音乐商人协会 (NAMM) 称，面向工作室的 AI 音乐软件售价可能在 2,500 至 10,000 美元之间，限制了小型创作者的采用。

质量和创造力问题限制了市场增长

机会

人工智能音乐发生器市场的一个有前途的可能性是它在健康和治疗领域的潜力。人工智能生成的曲调可能会针对特定的情绪、休息、冥想或高雅的健康治疗程序进行定制。这种个性化的音乐可以增强正念应用程序、虚拟治疗课程和幸福结构的用户研究，为传统休闲行业之外的增长开辟新的途径。作为知识分子的决定健康与保健随着解决方案的兴起，人工智能音乐工厂可以在提供定制、舒缓的音景方面发挥重要作用。

• 根据娱乐软件协会的数据，2023 年游戏行业为美国创造了 584 亿美元的收入，人工智能音乐越来越多地融入游戏配乐中。

• 美国教育部统计数据显示，到 2023 年，超过 15,000 所学校采用了数字音乐工具，为人工智能生成音乐的学习创造了机会。

知识产权和版权问题给市场带来挑战

挑战

AI 音乐生成器市场中最重要的要求之一是浏览高雅的财产 (IP) 和版权监狱建议。由于人工智能算法可以完全基于现有数据集生成歌曲，因此人工智能制作的歌曲与当前受版权保护的作品之间存在性能相似性的问题。确定人工智能创作的歌曲的所有权也给骗子带来了复杂性。随着创作者、团体和监管机构努力解决人工智能生成作品的所有权、使用权和销售分成问题，这些知识产权问题必然会阻碍采用。

• 美国国家艺术基金会的研究表明70%的消费者更喜欢人类创作的音乐来影响情感，对人工智能音乐提出挑战

• 根据联邦贸易委员会 (FTC) 的数据，40% 的人工智能工具用户表达了对生成个性化音乐时数据安全的担忧。

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人工智能音乐生成器市场区域洞察

• 北美

北美，尤其是美国的人工智能音乐发生器市场份额，是通过强劲的技术创新和庞大、充满活力的娱乐产业推动的。 OpenAI、谷歌等主要科技企业主要集中在该地区，加速了人工智能歌曲设备的改进。美国市场还受益于对人工智能初创公司的过度投资，以及游戏、电影、广告和营销等领域对内容出现的呼声日益高涨。人工智能和创新行业之间的合作正在促进快速采用。在美国，由于对可扩展内容引入的需求不断增长，人工智能歌曲生成器市场正在发展。数字媒体和享受。主要游戏爱好者正在与流媒体服务和制造商合作，提供人工智能生成的音乐答案。公正的创作者使用人工智能设备进行音乐制作的推动也正在扩大市场。

• 欧洲

欧洲的人工智能音乐生成器市场份额是在对创造力和道德人工智能实践的关注的帮助下形成的。该地点拥有丰富的音乐历史和强大的创意领域，即采用人工智能工具来测试音乐制作，同时确保道德问题得到满足。英国、德国和法国等国家处于领先地位，多家初创公司和教育机构在人工智能驱动的歌曲创作方面克服了障碍。然而，与北美相比，欧洲更严格的提示和版权问题给快速采用带来了挑战。

• 亚洲

在亚洲，中国、日本和韩国等世界各地正在人工智能音乐生成器市场中崛起。中国主要在各个行业（包括音乐）对人工智能技术进行密切投资。周边色彩缤纷赌博、娱乐和社交媒体环境正在推动对人工智能生成音乐的需求，特别是个性化内容。韩国是流行音乐 (K-pop) 的领跑者，正在探索将人工智能集成到歌曲创作和艺术家合作中，此外还推动了市场繁荣。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

人工智能音乐发生器市场的主要企业参与者包括 Soundraw（日本），该公司以其革命性的设备而闻名，该设备允许客户无缝地创建曲目； Boomy（美国），允许用户在几秒钟内生成音乐并分发其效果； Amper Music（美国），一个致力于为创作者提供可定制音乐作品的平台。 AIVA（卢森堡）因其专为专业音乐创作而设计的先进人工智能人才而脱颖而出，而 Ecrett Music（日本）则为增长免版税歌曲提供了直观的解决方案。此外，OpenAI（美国）是人工智能研究和改进领域的领导者，通过 MuseNet 和 Jukedeck 等举措为人工智能音乐时代的发展做出了重大贡献。这些机构正在共同通过先进的人工智能解决方案来塑造音乐时代的命运。

• 声拉– 根据 Soundraw 新闻稿，该平台已制作超过 500,000 首 AI 生成的曲目对于全世界的创作者来说。

• 开放人工智能– OpenAI 的 Jukebox 模型已经产生超过 100,000 个实验性 AI 曲目自 2021 年起。

顶级人工智能音乐生成器公司名单

• Soundraw (Japan)
• AIVA (Luxembourg)
• Ecrett Music (Japan)

主要行业发展

2023 年 10 月:  AI 音乐生成器市场的最新创新之一是 OpenAI 的 MuseNet，由 OpenAI 研究员 Christine Payne 于 2019 年推出。 MuseNet 是一种人工智能模型，能够使用多达 10 种不同风格和流派的不同乐器生成复杂的音乐作品。它利用深度学习来制作模仿古典、爵士、流行和其他形式的音乐，通过将不同的音乐元素融入到有凝聚力的作品中，展示人工智能在创意领域的潜力。

报告范围

AI 音乐生成器市场正在经历正常增长，其推动因素包括人工智能生成的进步、对可扩展内容出现的需求以及与娱乐、游戏和福祉相关的整个行业的采用。北美以强劲的创新引领潮流，尤其是在美国，与此同时，亚洲凭借其充满活力的娱乐行业正在成长为一个主要市场。欧洲注重创造力和道德人工智能，无论监管要求如何，都为市场的扩大做出了贡献。随着人工智能生成的音乐变得更加先进，市场也准备好进行类似的改进，为出色的创造力和知识产权提供可能性和苛刻的环境。