建筑市场中的人工智能 (AI) 规模、份额、增长和行业分析（按类型（解决方案、服务）按应用程序（项目管理、现场管理、风险管理、进度管理等）以及到 2035 年的区域洞察和预测

建筑市场中的人工智能 (AI) 概览

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2026年，全球建筑市场人工智能（ai）价值为22.6亿美元，到2035年将稳步增长至268.1亿美元，2026年至2035年的复合年增长率为31.1%。

的市场人工智能（AI）由于机器学习、大数据和自动化技术的进步，建筑业正在迅速发展。建筑中的人工智能包通过利用来自传感器、被击落的飞行器和建筑信息模型（BIM）。人工智能驱动的答案可以确保任务制定计划、控制开发时间表、预测维护需求并在识别风险的同时进行增强。它们还可以实时监控施工现场，简化繁琐的任务，通过精细的图像识别和分析增强顶级控制。随着数字技术在建筑领域的广泛使用，以应对价格上涨或建筑项目延误等情况，人工智能成为关键解决方案。这是市场的增长，因为企业正在寻求应用人工智能来削减开支并增强标准任务效果，从而提高企业的虚拟转型和效率。

COVID-19 的影响

由于项目时间表中断和采用速度减慢，大流行对市场产生了不利影响

COVID-19 大流行是前所未有的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的建筑市场中的人工智能 (AI) 需求都高于预期。复合年增长率的突然上升归因于市场的增长以及疫情结束后需求恢复到疫情前的水平。

COVID-19 大流行对建筑市场增长中的​​人工智能 (AI) 产生了相当大的影响，因为会出现采用报价上涨和任务时间表扭曲等常见中断。新冠疫情爆发带来的必要限制，包括封锁、社交距离和供应链中断，也影响了人工智能解决方案的建设计划。此外，大流行导致的资金流动状况的增加使得企业减少了对新技术的投资，因为企业的货币需求侧重于眼前的需求而不是技术需求。施工活动的停止和现场活动的有限也依次影响了基于及时数据和主动现场监控的人工智能解决方案的融合。然而，随着建筑企业采用新范式并加倍努力对虚拟变革进行市场投资以提高绩效和适应，不利因素已经趋于稳定，并有望得到改善。

最新趋势

将人工智能驱动的预测分析集成到项目管理中帮助市场增长

建筑市场人工智能 (AI) 的最新趋势之一是将人工智能推动的预测分析集成到风险控制中。这种方式需要使用设备管理算法来研究历史信息、项目变量和实时输入，以预测容量风险、项目延迟和价格超出范围。预测分析使施工经理能够在问题出现之前就预见到问题，优化资源分配并简化任务计划。通过利用这些见解，建筑企业可以改进选择、减少开支并提高日常任务绩效。这一趋势反映出人们越来越重视信息驱动技术，以解决当代建筑计划的复杂性并确保取得成功。

建筑市场中的人工智能 (AI)分割

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按类型

根据建筑市场中的人工智能（AI）给出的类型有解决方案、服务。 

• 解决方案:建筑中的人工智能解决方案包括软件程序和平台，利用设备获取知识、数据分析和自动化来优化建筑任务的各个要素。这些解决方案提供的功能包括预测分析、任务管理和实时跟踪，以提高效率和决策。

• 服务:人工智能服务包括运营商提供的咨询、实施和指导，以在施工作业中结合和优化人工智能技术。这些服务帮助企业采用人工智能设备，根据特定需求对其进行个性化，并确保强大的利用率来实现任务梦想和运营改进。

按申请

市场分为项目管理、现场管理、风险管理、进度管理、其他。

• 项目管理:人工智能驱动的项目管理工具通过分析统计数据和优化工作流程，促进建设项目的规划、协调和执行。这些工具有助于更成功地控制预算、资产和时间表，从而改善标准挑战结果。

• 现场管理:现场管理中的人工智能涉及使用智能技术来实时筛选和管理施工现场。这包括监控进度、确保保护以及通过先进的信息评估和自动化来优化系统和工作的使用。

• 风险管理:人工智能驱动的风险管理系统通过分析历史数据和当前状况来评估建设项目中的潜在风险和漏洞。他们提供见解和预测分析，以减轻与保护、财务和风险投资延迟相关的风险。

• 进度管理:人工智能增强的进度管理工具通过预测潜在的延误和建议调整来优化项目时间表。他们使用历史记录和实时输入来确保任务按计划进行并满足时间限制。

• 其他:此类别包括建筑中额外的人工智能应用，其中包括舒适控制、供应链管理和布局优化。这些答案涉及不同的具体需求，并装饰了主要部分之外的施工方法的不同方面。

驱动因素

对效率和成本节约的需求不断增加推动市场

建筑市场人工智能 (AI) 的驱动因素之一是对提高效率和节省成本的需求不断增长。人工智能技术通过自动化日常职责、优化有用资源分配和加强任务管理来帮助简化施工方法。这可以降低运营成本、减少延误以及更有效地使用物质和精力。随着建筑项目变得更加复杂和预算紧缩，人工智能解决方案提供了宝贵的装备来提高生产力和降低费用，这使得它们对寻求改善其后线的行业利益相关者非常有吸引力。

人工智能和机器学习技术的进步 推动市场

人工智能和获取技术知识的设备的进步正在极大地利用市场。算法、统计处理能力和传感器技术的持续升级允许更准确的预测、实时分析和施工自动化。这些改进使人工智能解决方案更加有效和易于使用，提高了它们对试图利用现代技术进行更高选择、机会控制和任务结果的建筑公司的吸引力。随着人工智能一代的发展，其在建筑中的应用最终变得越来越复杂，并成为现代项目控制和执行的一部分。

制约因素

高实施成本和集成挑战限制市场增长

建筑市场人工智能（AI）的制约因素之一是与卓越人工智能技术相关的过高实施费用和集成挑战。人工智能系统所需的初始投资（包括软件、硬件和培训）可能相当大，特别是对于小型建筑公司而言。此外，将人工智能解决方案与现有的施工方法和系统集成可能会很复杂且耗时，需要大量的改变和知识。这些高价格和集成障碍可能还会阻止一些组织采用人工智能技术，这无疑会减缓市场增长，并限制建筑行业的大规模采用。

建筑市场中的人工智能 (AI)区域见解

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北美地区 凭借先进的技术基础设施主导市场

市场主要分为欧洲、中国、拉丁美洲、南太平洋、北美、中东和非洲。

北美地区凭借其优越的技术基础设施、数字解决方案的高采用成本以及巨额创新资金，已准备好在人工智能 (AI) 建筑市场份额中发挥主导作用。美国和加拿大在将人工智能技术融入建筑实践方面处于领先地位，并推动了性能、安全和任务管理的进一步发展。主要时代公司的存在、强大的创业环境以及大量的研发投资进一步支持了北美在建筑企业内部采用和推进人工智能解决方案方面的领导地位。

主要行业参与者

主要参与者注重合作伙伴关系以获得竞争优势

建筑市场人工智能 (AI) 的主要行业参与者包括 Autodesk，该公司以其更理想的 AI BIM 和项目控制设备而闻名。 Trimble 为构建网页控制和系统操作提供人工智能驱动的解决方案。 Caterpillar 将人工智能与重型机械相结合，以提高运营效率。 PlanGrid 现已成为 Autodesk 的一部分，提供人工智能驱动的业务协作和报告控制。 Bluebeam 专注于布局和施工文档的人工智能设备。 BuildingConnected 是 Autodesk 的一部分，利用人工智能进行投标管理和采购。这些团体处于整合人工智能技术以美化施工技术和作业效果的前沿。

市场参与者名单

• Autodesk (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• SAP (Germany)

工业发展

2024 年 4 月:建筑市场人工智能 (AI) 的一项工业发展是卡特彼勒推出了最新的人工智能驱动的重型机械，该机械具有先进的自主功能和预测性维护功能，可提高性能并减少停机时间。

报告范围

随着人工智能技术持续变革企业，建筑市场的人工智能（AI）有望迎来大规模繁荣。人工智能增强了施工的众多组成部分，包括任务管理、现场操作、危险评估和进度优化。人工智能答案的集成可以通过实时数据评估和预测分析来提高性能、节省价值并做出更好的选择。在技​​术进步和对人工智能的大量投资的推动下，北美目前是主导地区。然而，市场面临着实施价格过高和集成复杂性等挑战。尽管存在这些障碍，但持续的改进和对巧妙建筑解决方案的日益增长的需求预计将给市场扩张带来压力。随着人工智能时代的发展并将变得更加触手可及，它的采用可能会增加，提供先进的工具来满足建筑企业不断增长的需求并装饰正常的任务结果。