人工智能 (AI) 市场规模、份额、增长和行业分析，按类型（硬件、软件、服务）、按应用（医疗保健、BFSI、法律、零售、广告和媒体）以及 2035 年区域洞察和预测

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人工智能 (AI) 市场概览

全球人工智能（AI）市场预计将从2026年的1839亿美元增长到2035年的26730亿美元，2026年至2035年的复合年增长率为39.73%。

人工智能是计算机科学的一个广阔领域，人工智能的主要目的是使机器能够执行需要人类智能且重复的任务。这套技术具有显着的创新功能；例如，说、看、理解和翻译语言以及分析数据的能力。它也成为数字化世界中最具创新性的发明之一。然而，人工智能的概念对世界来说并不新鲜。它与现代计算的旧概念有很大关系。人工智能是一个涵盖许多其他技术的主要术语，例如机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理。随着技术场景的快速变化，人工智能的变化速度非常快，几乎占据了大多数业务领域的所有应用。从医疗保健、金融到教育、制造，各行业都在利用该技术提高数据密集型运营的效率，在此过程中进行重复性的密集工作，增强了全球人工智能市场的潜在增长潜力。

COVID-19 的影响 

在 COVID-19 大流行期间，人工智能的采用有所增加，远程工作解决方案也是如此

全球 COVID-19 大流行是史无前例的、令人震惊的，与大流行前的水平相比，所有地区的市场需求都低于预期。复合年增长率的上升反映了市场的突然增长，这归因于市场的增长和需求恢复到大流行前的水平。

COVID-19 大流行影响了全球行业，组织开始采用人工智能解决方案来实现流程自动化，从而确保业务连续性。医疗保健领域的应用包括诊断工具和疫苗开发。零售和供应链管理企业在此期间采用人工智能聊天机器人和预测分析来改善客户体验并优化物流。此次疫情不仅凸显了利用人工智能应对难以想象的挑战的可能性，而且引发了各行业快节奏的数字化转型，从而引发了对人工智能技术的长期投资。

最新趋势

人类人工智能协作和人工智能扩展

人机协作将成为解决伦理问题的变革趋势，同时从人类能力和人工智能能力的协作中获得最佳输出。当使用创新工具在人类和人工智能系统之间实现完美协作时，组织将能够从人工智能中获得与效率相关的大部分优势。

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人工智能 (AI) 市场细分

按类型

根据类型，全球市场可分为硬件、软件和服务

• 硬件——硬件构成了人工智能的核心技术。最常见的是处理器、GPU 和存储。高性能硬件可实现快速数据处理和复杂计算。

• 软件 - 人工智能必须通过软件解决方案来实现，例如用于人工智能开发的框架、平台或应用程序本身。基于云的预测分析、自然语言处理，甚至其他机器学习算法比传统方法使用更多的人工智能软件。

• 服务——人工智能系统的咨询、集成和维护等服务，提供经济高效且可定制的人工智能解决方案，使企业无需大量资本投资即可使用人工智能。

按申请

根据应用，全球市场可分为医疗保健、BFSI、法律、零售、广告和媒体

• 医疗保健 - 应用范围从成像工具到提供护理的预测分析以及制定治疗计划，从而提高医疗效率并改善医疗结果。

• BFSI - AI 通过使用聊天机器人中的自动化服务识别欺诈、评估风险和客户参与来促进 BFSI 功能。它的使用还涉及信用评分模型和交易算法，使 BFSI 内的决策更加准确。

• 法律——法律专业人士使用人工智能来审查文件、分析合同和预测案件。人工智能驱动的法律研究工具可以提高效率并节省成本，从而使法律部门更快地做出决策。

• 零售业——人工智能在零售业的应用包括基于个人客户偏好的产品推荐、库存管理和客户行为分析。人工智能驱动的工具通过提供定制解决方案和优化供应链来改善客户体验。

• 广告和媒体——人工智能正在通过程序化广告购买、实时定位和动态内容创建来改变人们的广告方式。媒体公司在内容管理和吸引受众方面使用人工智能，以最大限度地提高影响力和效率。

市场动态

市场动态包括驱动和限制因素、机遇和挑战，说明市场状况。

驱动因素

自动化需求不断增长

由于自动化相同重复性任务和改进运营的需求不断增加，人工智能 (AI) 市场增长的主要驱动力。从制造、客户服务到物流，所有行业都在寻求人工智能技术来实现流程自动化、减少人为错误并最大限度地提高运营效率。基于人工智能的自动化具有成本效益，允许企业将资源重新分配到生产力更高、价值更高的活动，从而提高生产力。这一趋势在工业和企业领域非常明显，这些领域对人工智能驱动的解决方案的需求不断增长，以提高利润并在市场上获得竞争优势。

提高大数据的可访问性

物联网设备、社交媒体平台和数字应用程序以前所未有的方式增加了全球生成的数据量。增加大数据的可访问性是人工智能 (AI) 市场份额的关键驱动因素之一，因为大数据将被用作训练人工智能中此类高级算法的先决条件。增强的数据访问能力可以通过基于人工智能的解决方案提供更高的准确性和可靠性，因此可以在预测分析、个性化客户体验或运营预测等领域做出更明智的决策。人工智能与大数据结合的协同效应，实现了全球企业创新和人工智能技术快速应用的新发展。

制约因素

实施成本高

人工智能（AI）市场面临的主要挑战是高昂的实施成本。一般来说，中小企业部署人工智能系统的成本很高，因为人工智能基础设施的高投资是通过专门的硬件、软件和云服务进行的。此外，聘请技术专家、培训员工、维护和升级AI解决方案的成本对公司来说也是不小的负担。尽管大公司更容易承担此类成本，但极高的进入壁垒限制了小企业的采用，因此可能会减缓人工智能 (AI) 市场的增长。对于克服这些与成本相关的挑战和扩大市场来说，可扩展且经济实惠的人工智能解决方案至关重要。

机会

人工智能在新兴市场的扩张

新兴经济体是人工智能市场发展的新的令人兴奋的机遇。亚太地区、拉丁美洲和非洲国家越来越多地使用基于人工智能的技术，试图应对医疗保健、农业和教育三个领域的重大挑战。因此，这里使用人工智能驱动的工具来简化疾病诊断、优化农作物产量，并最大限度地提高偏远地区获得优质教育的机会。政府和其他组织对人工智能基础设施和举措的大量投资正在为创新创造肥沃的土壤。因此，人工智能市场拥有巨大的增长机会，可以抓住未开发的机会，并随着这些市场数字化转型的不断发展而增长，这应该有助于增加它们在政府政策支持的人工智能市场中的份额。

挑战

道德和隐私问题

随着人工智能（AI）技术的广泛采用，出现了更多与道德和隐私相关的问题，这些问题可能会减缓人工智能（AI）市场的增长。人工智能系统基于庞大的数据集运行，带来了与数据安全、算法偏差和个人信息滥用相关的问题。人工智能决策中可能存在歧视或缺乏透明度等道德问题引发了全球范围内有关监管合规性和问责制的辩论。企业需要通过提高透明度和遵守人工智能道德准则的强大数据保护机制来处理这些问题。企业克服这些因素的方法是获得用户的信任，并在人工智能市场中成长和维持。

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人工智能 (AI) 市场区域洞察

• 北美

北美，美国人工智能（AI）市场是人工智能开发和部署方面全球领先的地区之一。该地区拥有优秀的科技生态系统，拥有良好的风险投资投资以及麻省理工学院和斯坦福大学等重要研究机构。谷歌、微软和亚马逊等大型科技公司正在通过对研发的大量投资进行创新，利用机器学习、自然语言处理和计算机视觉等新兴技术拓展前沿。

• 欧洲

欧洲在人工智能方面做得非常出色，并得到了强有力的监管框架和对道德人工智能实践的关注的协助。欧盟在人工智能监管方面相当积极主动，特别是在人工智能应用等问题上，并确保人工智能遵守 GDPR 等各种数据保护法。德国、法国和英国在人工智能实施方面占据前三名。这三人在人工智能研发方面的大规模投资方面处于领先地位。

• 亚洲

随着经济日益数字化，以及对这项技术的大量投资，亚太地区人工智能的采用正在快速增长。中国的科技巨头百度、阿里巴巴和腾讯在该领域的技术进步中占据最大份额，其次是日本和韩国，主要集中在人工智能的机器人和自动化应用领域。由于精通技术的人口数量不断增加以及对人工智能初创企业和研究的投资不断增加，印度正在成为一个超级大国。

主要行业参与者

主要行业参与者通过创新和市场扩张塑造市场

行业巨头正在将注意力转向创新和合作，这将进一步帮助主导市场。他们在研发上投入了大量资金，开发更复杂的人工智能算法以及特定行业的应用程序。除了通过将人工智能与物联网和云计算相结合来创造新的价值主张之外，他们中的许多人还在探索新兴市场的存在。

顶尖人工智能 (AI) 公司名单

• AIBrain (South Korea)
• Nvidia Corporation (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• CloudMinds Technology Inc. (United States)
• International Business Machines Corporation (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• Apple Inc. (United States)
• Alphabet Inc. (United States)
• Anki (United States)
• Banjo (United States)
• UBTECH Robotics, Inc. (China)
• Megvii Technology Limited (China)
• CloudWalk Technology Co., Ltd. (China)
• SenseTime (China)
• Intel Corporation (United States)

重点产业发展

2024 年 3 月:微软和 NVIDIA 宣布合作，加速医疗保健和生命科学行业的人工智能发展。这两家公司的优势将成为他们的驱动力:微软Azure的卓越计算能力和云基础设施，以及NVIDIA的DGX Cloud、Clara套件。这将通过临床研究和药物开发促进创新和更好的护理。

报告范围 

该报告从规模、增长动力、趋势、挑战和机遇方面全面介绍了人工智能市场。该报告分析了主要的行业参与者、区域视角以及类型和应用细分，以便为寻求投资人工智能技术的利益相关者和其他企业提供最大利益。