Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für agentenlose Discovery-Tools, nach Typ (Cloud-basiert, lokal), nach Anwendung (KMU, Großunternehmen), regionalen Einblicken und Prognosen von 2026 bis 2035

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AGENTLOSE DISCOVERY-TOOLS-MARKTÜBERSICHT

Der globale Markt für agentenlose Erkennungstools wird im Jahr 2026 auf etwa 1,34 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2035 voraussichtlich 3,36 Milliarden US-Dollar erreichen. Von 2026 bis 2035 wächst er mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 10,3 %.

Der Markt für agentenlose Discovery-Tools wächst, da Unternehmen automatisierte IT-Asset-Sichtbarkeitslösungen einführen, die Geräte, Anwendungen, Netzwerke und Cloud-Ressourcen identifizieren, ohne Software-Agenten auf Endpunkten zu installieren. Im Jahr 2025 verwalten Unternehmen Tausende vernetzter Anlagen, wobei große Organisationen oft mehr als 10.000 Geräte in hybriden Umgebungen überwachen. Agentenlose Erkennungsplattformen nutzen Protokolle wie SNMP, SSH, WMI und API-basierte Integrationen, um Infrastrukturdaten zu sammeln. Mehr als 70 % der modernen Unternehmen legen aufgrund steigender Cybersicherheitsanforderungen und Compliance-Standards Wert auf eine Bestandsaufnahme ihrer Vermögenswerte in Echtzeit. Die Marktanalyse des Agentless Discovery Tools verdeutlicht die wachsende Akzeptanz in den Bereichen IT-Betrieb, Schwachstellenmanagement, Konfigurationsüberwachung und Initiativen zur digitalen Transformation.

Der Markt für agentenlose Discovery-Tools in den USA wird durch steigende Unternehmensinvestitionen in Cybersicherheit angetrieben.Cloud-InfrastrukturManagement und IT-Automatisierung. Im Jahr 2025 gibt es in den Vereinigten Staaten mehr als 5.000 Rechenzentren und Tausende von Organisationen, die hybride IT-Umgebungen verwalten, die eine kontinuierliche Asset-Transparenz erfordern. Über 80 % der großen amerikanischen Unternehmen betreiben Multi-Cloud- oder Hybrid-Infrastrukturen, was eine Nachfrage nach agentenlosen Erkennungslösungen schafft. Regierungsbehörden und regulierte Branchen nutzen automatisierte Erkennungsplattformen, um die Einhaltung von Sicherheitsrahmenwerken für Tausende von Netzwerkendpunkten aufrechtzuerhalten. Der Marktforschungsbericht „Agentless Discovery Tool" zeigt, dass nordamerikanische Unternehmen diese Tools zunehmend zur Überwachung von Servern, IoT-Geräten, Anwendungen und Remote-Infrastrukturen in verteilten Unternehmensnetzwerken einsetzen.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

NEUESTE TRENDS

Die Markttrends für Agentless Discovery Tools werden durch die steigende Nachfrage nach automatisierter Infrastrukturtransparenz, Cloud-Überwachung und Cybersicherheitsinformationen beeinflusst. Im Jahr 2025 betreiben Unternehmen komplexe Umgebungen mit physischen Servern, virtuellen Maschinen, Containern, IoT-Geräten und Cloud-Workloads, wobei viele Organisationen mehr als 1.000 verbundene Assets verwalten. Agentenlose Erkennungstools werden immer wichtiger, da sie die Installationsanforderungen am Endpunkt überflüssig machen und den Betriebsaufwand reduzieren. Ungefähr 75 % der IT-Teams halten eine automatisierte Bestandsaufnahme für unerlässlich, um Sicherheitsreaktionszeiten und betriebliche Effizienz zu verbessern.

Die Integration künstlicher Intelligenz wird zu einem bedeutenden Trend: Fast 65 % der Technologieunternehmen erforschen KI-basierte Klassifizierung, Anomalieerkennung und automatisierte Asset-Mapping-Funktionen. Die Cloud-Einführung ist ein weiterer wichtiger Faktor, da mehr als 70 % der Unternehmen mehrere Cloud-Plattformen nutzen und zentralisierte Erkennungslösungen benötigen. Die Branchenanalyse des Agentless Discovery Tools zeigt, dass API-gesteuerte Erkennung, Containerüberwachung und Konfigurationsverfolgung in Echtzeit bei Unternehmensanwendern an Aufmerksamkeit gewinnen.

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AGENTLOSE DISCOVERY-TOOL-MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

• Cloudbasiert: Cloudbasierte agentenlose Erkennungstools stellen aufgrund der zunehmenden Cloud-Migration und der Einführung hybrider Infrastrukturen eines der am schnellsten wachsenden Segmente des Marktes für agentenlose Erkennungstools dar. Ungefähr 60 % der Unternehmen bevorzugen Cloud-basierte Discovery-Plattformen, da diese zentralisierte Überwachung, automatische Updates und Skalierbarkeit bietenVermögensverwaltungFähigkeiten. Mit diesen Lösungen können IT-Teams Assets an mehreren Standorten erkennen, ohne herkömmliche Software-Agenten einzusetzen. Im Jahr 2025 betreiben mehr als 70 % der Unternehmen mit der Cloud verbundene Umgebungen, was zu einer Nachfrage nach Cloud-nativen Erkennungstechnologien führt. Cloudbasierte Plattformen werden häufig zur Identifizierung virtueller Maschinen, Container, SaaS-Anwendungen und Netzwerkgeräte verwendet.

• Lokal: Lokale, agentenlose Erkennungstools bleiben wichtig für Unternehmen, die eine bessere Kontrolle über Infrastrukturdaten, Sicherheitsrichtlinien und interne Netzwerkverwaltung benötigen. Ungefähr 40 % der Unternehmen nutzen aufgrund gesetzlicher Anforderungen, Datenschutzbedenken und angepasster IT-Umgebungen weiterhin On-Premise-Lösungen. Branchen wie Regierung, Banken, Gesundheitswesen und Verteidigung bevorzugen häufig lokal bereitgestellte Erkennungsplattformen, da sie vertrauliche Infrastrukturinformationen in kontrollierten Umgebungen verwalten.

Auf Antrag

• KMU: Kleine und mittlere Unternehmen setzen zunehmend agentenlose Erkennungslösungen ein, um die IT-Transparenz zu verbessern und gleichzeitig die betriebliche Komplexität zu reduzieren. Auf KMU entfallen etwa 30 % der Markteinführung von Agentless Discovery Tools, da Unternehmen nach erschwinglichen Lösungen für die Verwaltung wachsender Technologieumgebungen suchen. Viele kleine Unternehmen betreiben zwischen 100 und 1.000 angeschlossene Geräte und benötigen automatisierte Inventarsysteme zur Überwachung von Hardware, Anwendungen und Netzwerkressourcen. Das Wachstum des Marktes für agentenlose Discovery-Tools bei KMU wird durch ein zunehmendes Bewusstsein für Cybersicherheit und die Cloud-Einführung unterstützt. 

• Große Unternehmen: Große Unternehmen stellen das dominierende Anwendungssegment des Agentless Discovery Tool-Marktes dar und machen aufgrund umfangreicher Infrastrukturanforderungen etwa 70 % der Akzeptanz aus. Organisationen mit Tausenden von Mitarbeitern betreiben oft komplexe Umgebungen mit Rechenzentren, Cloud-Plattformen, Remote-Büros, IoT-Geräten und Unternehmensanwendungen. Diese Unternehmen benötigen eine kontinuierliche Asset-Erkennung, um die Transparenz der Cybersicherheit und die Betriebskontrolle aufrechtzuerhalten. Ungefähr 80 % der großen Unternehmen priorisieren die AutomatisierungInfrastrukturüberwachungweil manuelle Inventarisierungsprozesse Tausende von Vermögenswerten nicht effizient verwalten können. 

MARKTDYNAMIK

Treibender Faktor

Steigende Nachfrage nach Cybersicherheitstransparenz und automatisiertem IT-Asset-Management.

Die steigende Zahl von Cyber-Bedrohungen und die wachsende digitale Infrastruktur sind die Haupttreiber des Marktes für agentenlose Discovery-Tools. Mehr als 80 % der Unternehmen betrachten die Sichtbarkeit von Assets als eine wichtige Cybersicherheitsanforderung, da unbekannte Geräte potenzielle Sicherheitsrisiken darstellen. Unternehmen, die hybride Umgebungen mit Tausenden von Endpunkten verwalten, benötigen automatisierte Erkennungssysteme, um genaue Bestände zu verwalten. Agentenlose Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Server, Anwendungen, Netzwerkgeräte und Cloud-Ressourcen zu identifizieren, ohne zusätzliche Software bereitzustellen. Ungefähr 70 % der IT-Abteilungen erhöhen den Einsatz von Automatisierung, um den manuellen Überwachungsaufwand zu reduzieren. Die Marktprognose für Agentless Discovery Tools deutet darauf hin, dass die Nachfrage anhalten wird, da Unternehmen eine schnellere Asset-Identifizierung, Schwachstellenmanagement und Infrastrukturoptimierung priorisieren.

Behaltender Faktor

Komplexe Netzwerkumgebungen und Integrationsbeschränkungen.

Trotz zunehmender Akzeptanz steht der Markt für agentenlose Discovery-Tools aufgrund komplizierter Unternehmensnetzwerke und Kompatibilitätsprobleme vor Herausforderungen. Ungefähr 45 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten, Discovery-Plattformen in die bestehende Legacy-Infrastruktur zu integrieren. Viele Unternehmen betreiben gemischte Umgebungen mit älteren Systemen, Cloud-Plattformen und maßgeschneiderten Anwendungen, wodurch technische Barrieren entstehen. Rund 40 % der IT-Experten identifizieren Zugriffsberechtigungen, Firewall-Einschränkungen und Sicherheitsrichtlinien als Herausforderungen bei der Implementierung. Die agentenlose Erkennung erfordert eine ordnungsgemäße Netzwerkkonfiguration und Authentifizierungsmethoden, was die Komplexität der Bereitstellung erhöhen kann. Die Branchenanalyse des Agentless Discovery Tools zeigt, dass Organisationen mit begrenzten IT-Ressourcen die Einführung aufgrund von Konfigurationsanforderungen und betrieblichen Anpassungen verzögern können.

Ausbau der Cloud-Infrastruktur und hybriden IT-Umgebungen.

Gelegenheit

Die zunehmende Einführung von Cloud Computing schafft erhebliche Chancen für den Markt für agentenlose Discovery-Tools. Mehr als 75 % der Unternehmen weltweit nutzen cloudbasierte Anwendungen und Infrastrukturen, was die Nachfrage nach zentralisierten Transparenzlösungen erhöht. Unternehmen benötigen Erkennungsplattformen, die in der Lage sind, Assets in privaten Clouds, öffentlichen Clouds und traditionellen Rechenzentren zu identifizieren. Ungefähr 65 % der Unternehmen konzentrieren sich auf die Verwaltung hybrider Infrastrukturen, um die Flexibilität und Skalierbarkeit zu verbessern.

Agentenlose Erkennungslösungen bieten Anbietern die Möglichkeit, erweiterte Integrationen mit Cloud-Plattformen, Cybersicherheitstools und IT-Service-Management-Systemen zu entwickeln. Die Marktchancen für Agentless Discovery Tools nehmen zu, da Unternehmen nach automatisierten Lösungen für die Verwaltung komplexer digitaler Ökosysteme suchen.

Aufrechterhaltung der Genauigkeit in sich schnell ändernden IT-Umgebungen.

Herausforderung

Der Markt für agentenlose Discovery-Tools steht vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Aufrechterhaltung genauer Informationen in dynamischen Technologieumgebungen. Unternehmen fügen häufig Geräte, Anwendungen und Cloud-Ressourcen hinzu und entfernen sie, sodass kontinuierliche Updates erforderlich sind. Ungefähr 55 % der IT-Teams berichten von Schwierigkeiten bei der Verwaltung von Asset-Datensätzen in Echtzeit über verteilte Netzwerke hinweg. Das schnelle Wachstum der IoT-Einführung, der Remote-Arbeitsinfrastruktur und der Cloud-Dienste erhöht die Komplexität.

Rund 50 % der Unternehmen benötigen verbesserte Automatisierungsmöglichkeiten, um mit veränderten Infrastrukturbedingungen umgehen zu können. Discovery-Plattformen müssen die Scangenauigkeit, die Integrationsleistung und die Sicherheitskontrollen kontinuierlich verbessern. Die Markteinblicke des Agentless Discovery Tools zeigen, dass Anbieter, die sich auf fortschrittliche Automatisierung und intelligente Überwachungsfunktionen konzentrieren, diese Herausforderungen effektiv meistern werden.

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REGIONALE EINBLICKE IN DEN AGENTENLOSEN DISCOVERY-TOOL-MARKT

• Nordamerika

Nordamerika stellt die führende Region im Markt für agentenlose Discovery-Tools dar und macht aufgrund der fortschrittlichen Unternehmensinfrastruktur und des starken Fokus auf Cybersicherheit etwa 42 % der weltweiten Akzeptanz aus. In den Vereinigten Staaten und Kanada gibt es Tausende von Organisationen, die komplexe digitale Umgebungen betreiben, die eine automatisierte Asset-Identifizierung erfordern. Im Jahr 2025 verfügt die Region über mehr als 5.000 Rechenzentren, was zu einer erheblichen Nachfrage nach Infrastrukturüberwachungs- und Erkennungslösungen führt. Ungefähr 80 % der großen nordamerikanischen Unternehmen nutzen Hybrid- oder Multi-Cloud-Umgebungen, was den Bedarf an zentralisierter Asset-Transparenz erhöht. Finanzdienstleistungs-, Gesundheits-, Regierungs- und Technologieunternehmen sind wichtige Anwender, da sie vertrauliche Informationen verwalten und eine genaue Überwachung der Infrastruktur erfordern. 

• Europa

Europa stellt die zweitgrößte Region im Markt für Agentless Discovery Tools dar und macht aufgrund steigender Cybersicherheitsanforderungen, Initiativen zur digitalen Transformation und strenger Data-Governance-Standards etwa 31 % der weltweiten Einführungsaktivitäten aus. Länder wie Deutschland, das Vereinigte Königreich, Frankreich und die Niederlande leisten einen wichtigen Beitrag, da Unternehmen in diesen Regionen komplexe IT-Umgebungen betreiben, die eine kontinuierliche Asset-Transparenz erfordern. Im Jahr 2025 verwalten europäische Organisationen Tausende vernetzter Geräte in verschiedenen Branchen, darunter Fertigung, Bankwesen, Gesundheitswesen, Telekommunikation und Regierungsdienste.

• Asien-Pazifik

​​​​​​​Der asiatisch-pazifische Raum ist eine aufstrebende Region im Markt für agentenlose Discovery-Tools, die aufgrund der schnellen digitalen Transformation, der zunehmenden Cloud-Implementierung und der Erweiterung der Unternehmenstechnologie-Infrastruktur etwa 22 % der weltweiten Einführungsaktivitäten ausmacht. Länder wie China, Japan, Indien, Südkorea, Singapur und Australien steigern die Nachfrage, da Unternehmen in moderne IT-Umgebungen investieren. Der Marktforschungsbericht „Agentless Discovery Tool" hebt hervor, dass Unternehmen im asiatisch-pazifischen Raum automatisierte Erkennungslösungen einsetzen, um die wachsende Zahl vernetzter Geräte zu verwalten. Im Jahr 2025 betreiben Unternehmen in der gesamten Region Millionen von netzwerkverbundenen Anlagen in den Bereichen Fertigung, Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Telekommunikation.​​​​​​​​​​​​​

• Naher Osten und Afrika

​​​​​​​Auf die Region Naher Osten und Afrika entfallen etwa 5 % der Markteinführung von Agentless Discovery Tools, wobei die steigende Nachfrage durch die Modernisierung der Infrastruktur, Verbesserungen der Cybersicherheit und Initiativen zur digitalen Transformation getrieben wird. Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien, Südafrika und Israel sind aufgrund ihrer Investitionen in intelligente Infrastruktur, Cloud Computing und Unternehmenstechnologiesysteme führend bei der Einführung. Die Branchenanalyse „Agentless Discovery Tool" zeigt, dass sich Unternehmen im Nahen Osten auf die Verbesserung der IT-Transparenz konzentrieren, während Unternehmen ihre digitalen Abläufe ausbauen. 

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche prägen den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Der Markt für agentenlose Discovery-Tools wird maßgeblich von wichtigen Branchenakteuren beeinflusst, die eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Marktdynamik und der Gestaltung der Verbraucherpräferenzen spielen. Diese Hauptakteure verfügen über umfangreiche Einzelhandelsnetzwerke und Online-Plattformen, die den Verbrauchern einen einfachen Zugang zu einer Vielzahl von Optionen ermöglichen. Ihre starke globale Präsenz und Markenbekanntheit haben dazu beigetragen, das Vertrauen und die Loyalität der Verbraucher zu stärken und die Produktakzeptanz voranzutreiben. Darüber hinaus investieren diese Branchenriesen kontinuierlich in Forschung und Entwicklung und führen innovative Designs, Materialien und intelligente Funktionen ein, um den sich verändernden Bedürfnissen und Vorlieben der Verbraucher gerecht zu werden. Die gemeinsamen Anstrengungen dieser großen Akteure haben erhebliche Auswirkungen auf die Wettbewerbslandschaft und die zukünftige Entwicklung des Marktes.

LISTE DER TOP-UNTERNEHMEN FÜR AGENTLOSE DISCOVERY-TOOLS

• SolarWinds (U.S.)
• FirstWave (Netherlands)
• ManageEngine (Singapore)
• Paessler PRTG (Germany)
• Nagios XI (U.S.)
• Zabbix (U.K.)
• FirstWave (Netherlands)
• Codima Network Inventory (U.S.)
• XAssets (U.S.)
• Virima (U.S.)
• Lansweeper (Belgium)
• Alloy Software (U.K.)
• Forescout (U.S.)

Top 2 Unternehmen mit dem höchsten Marktanteil:

• SolarWinds: SolarWinds gehört zu den führenden Unternehmen auf dem Markt für agentenlose Discovery-Tools, unterstützt durch die breite Einführung von IT-Überwachungs- und Infrastrukturmanagementlösungen. Das Unternehmen beliefert Tausende von Organisationen weltweit mit seinen Plattformen zur Überwachung von Servern, Netzwerken, Anwendungen und angeschlossenen Geräten. Ungefähr 60 % der IT-Teams in Unternehmen legen Wert auf integrierte Überwachungs- und Erkennungsfunktionen, was die Nachfrage nach SolarWinds-Lösungen unterstützt.

• ManageEngine: ManageEngine ist ein weiterer wichtiger Teilnehmer auf dem Agentless Discovery Tool-Markt und bietet IT-Management-Lösungen, die von Unternehmen in verschiedenen Branchen verwendet werden. Seine Erkennungstechnologien unterstützen die automatisierte Asset-Identifizierung, Netzwerküberwachung, Konfigurationsverwaltung und Dienstverwaltungsvorgänge. Ungefähr 55 % der Unternehmen suchen nach Plattformen, die Discovery mit umfassenderen IT-Managementfunktionen kombinieren, was die Nachfrage nach integrierten Lösungen erhöht.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Die Investitionsmöglichkeiten im Markt für agentenlose Discovery-Tools nehmen zu, da Unternehmen Cybersicherheit, Automatisierung und Infrastrukturtransparenz priorisieren. Im Jahr 2025 benötigen Unternehmen, die hybride Umgebungen verwalten, Technologien, die in der Lage sind, Tausende von Assets zu identifizieren, ohne die Komplexität der Endpunktverwaltung zu erhöhen. Ungefähr 75 % der Unternehmen halten die automatisierte Erkennung für wichtig, um Cybersicherheitsabläufe zu verbessern und Infrastrukturrisiken zu reduzieren.

Investoren konzentrieren sich auf Unternehmen, die KI-gestützte Erkennungsplattformen, Cloud-Integrationen und automatisierte Asset-Intelligence-Funktionen entwickeln. Fast 65 % der Technologieunternehmen erforschen Funktionen der künstlichen Intelligenz, um die Klassifizierungsgenauigkeit und Bedrohungserkennung zu verbessern. Anbieter, die mit Cloud-Plattformen, Sicherheitssystemen und IT-Service-Management-Tools kompatible Lösungen anbieten, haben erhebliche Wachstumschancen.

NEUE PRODUKTENTWICKLUNG

Die Entwicklung neuer Produkte im Agentless Discovery Tool-Markt konzentriert sich auf die Integration künstlicher Intelligenz, cloudnative Architektur, automatisierte Asset-Intelligence und erweiterte Cybersicherheitsfunktionen. Im Jahr 2025 entwickeln Anbieter Erkennungsplattformen, die mithilfe automatisierter Scantechnologien herkömmliche IT-Ressourcen, Cloud-Ressourcen, IoT-Geräte und betriebliche Technologieumgebungen identifizieren können. Ungefähr 70 % der IT-Teams in Unternehmen priorisieren intelligente Automatisierungsfunktionen, um manuelle Aktivitäten zur Infrastrukturverwaltung zu reduzieren.

Moderne agentenlose Erkennungsplattformen integrieren zunehmend maschinelle Lernalgorithmen zur Asset-Klassifizierung und Anomalieerkennung. Fast 65 % der Technologieunternehmen erforschen KI-basierte IT-Betriebsfunktionen, um die Überwachungsgenauigkeit zu verbessern und Reaktionszeiten zu verkürzen. Neue Lösungen werden entwickelt, um erkannte Geräte automatisch zu kategorisieren, veraltete Konfigurationen zu identifizieren und Sicherheitsempfehlungen bereitzustellen.

FÜNF AKTUELLE ENTWICKLUNGEN (2023–2025)

• Erweiterung der KI-basierten Infrastrukturintelligenz (2025): Anbieter führten KI-gestützte Infrastrukturverwaltungstools ein, um die Asset-Erkennung, die Anomalieerkennung und die Automatisierung des IT-Betriebs zu verbessern.
• Verbesserte Cloud-Erkennung und Asset-Intelligence (2025): Unternehmen haben die Funktionen zur Erkennung von Cloud-Assets erweitert, um eine bessere Transparenz in Hybrid- und Multi-Cloud-IT-Umgebungen zu bieten.
• Erweiterte Verbesserungen der Netzwerkerkennung (2023–2025): Erkennungsplattformen haben das Netzwerk-Scannen, die Geräteidentifizierung und die automatisierte Asset-Zuordnung verbessert, um die Transparenz der Infrastruktur zu verbessern.
• Integration mit Sicherheitsplattformen (2023–2025): Anbieter verstärkten die Integration mit Lösungen für Cybersicherheit und Schwachstellenmanagement, um die Sichtbarkeit von Assets und die Sicherheitsüberwachung zu verbessern.
• Automatisierungsorientierte Verbesserungen des IT-Service-Managements (2023–2025): Discovery-Plattformen verbesserten automatisierte Asset-Management-, Reporting- und IT-Service-Workflows, um den Infrastrukturbetrieb zu rationalisieren.

BERICHTSBEREICH

Der Agentless Discovery Tool-Marktbericht bietet eine umfassende Analyse zu Technologieeinführungsmustern, Bereitstellungsmodellen, Anwendungen, regionaler Leistung, Wettbewerbspositionierung und zukünftigen Chancen. Der Bericht bewertet Cloud-basierte und lokale Discovery-Lösungen und analysiert gleichzeitig die Akzeptanz bei KMU und Großunternehmen. Im Jahr 2025 benötigen Unternehmen zunehmend automatisierte Lösungen zur Asset-Identifizierung, da Unternehmensumgebungen Tausende verbundener Geräte, Anwendungen und Cloud-Ressourcen umfassen.

Der Marktforschungsbericht „Agentless Discovery Tool" deckt wichtige Technologiefaktoren ab, darunter Netzwerk-Scanning, automatisierte Bestandsverwaltung, API-Integration, Sichtbarkeit der Cybersicherheit und Infrastrukturüberwachung. Die Studie analysiert, wie Unternehmen agentenlose Erkennungsplattformen nutzen, um Hardwareressourcen, Softwareanwendungen, virtuelle Maschinen und Netzwerkkomponenten zu identifizieren, ohne herkömmliche Endpunktagenten zu installieren.