Agriscience Hyperspectral Imaging (HSI) Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typ (sichtbares Licht + Nahinfrarot und Kurzwelleninfrarot), nach Anwendung (Landwirtschaftsroboter/Landwirtschaftsfahrzeuge/Handgeräte und Drohnen) und regionale Prognose bis 2035

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AGRISCIENCE HYPERSPECTRAL IMAGING (HSI)-MARKTÜBERBLICK

Der globale Markt für hyperspektrale Bildgebung (HSI) in der Agrarwissenschaft wird im Jahr 2026 auf etwa 0,013 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird bis 2035 voraussichtlich 0,096 Milliarden US-Dollar erreichen. Von 2026 bis 2035 wächst er mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 17,1 %.

 Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt für agrarwissenschaftliche Hyperspektralbildgebung (HSI) im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine höhere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Der plötzliche Anstieg der CAGR ist auf das Wachstum des Marktes und die Rückkehr der Nachfrage auf das Niveau vor der Pandemie zurückzuführen, sobald die Pandemie vorbei ist.

Agriscience Hyperspectral Imaging (HSI) ist eine Technologie, die mithilfe von Sensoren Bilder von Objekten oder Szenen in mehreren Lichtwellenlängenbändern erfasst. Dadurch kann HSI mehr Informationen über das Objekt oder die Szene sammeln als herkömmliche Bildgebungsmethoden, die normalerweise nur Bilder im sichtbaren Licht aufnehmen.

HSI ist ein leistungsstarkes Tool, mit dem landwirtschaftliche Praktiken verbessert und Ernteerträge gesteigert werden können. Da sich die Technologie weiterentwickelt, wird sie wahrscheinlich noch stärker von Landwirten und landwirtschaftlichen Fachkräften übernommen.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Die Pandemie verringerte die Marktnachfrage

Die COVID-19-Pandemie hatte erhebliche Auswirkungen auf den Marktanteil von Hyperspectral Imaging (HSI) in der Agrarwissenschaft. Die Pandemie hat die Lieferketten für eine Vielzahl von Waren und Dienstleistungen unterbrochen, darunter auch für hyperspektrale Bildgebungssysteme (HSI) in der Agrarwissenschaft. Dies hat es für Unternehmen schwieriger und teurer gemacht, die Komponenten und Rohstoffe zu beschaffen, die sie für die Herstellung von Hyperspektralbildgebungssystemen (HSI) für die Agrarwissenschaft benötigen. Dadurch sind die Kosten für HSI-Systeme gestiegen, was zu einem Nachfragerückgang geführt hat. Die Pandemie hat auch zu einem Anstieg der Kosten für Rohstoffe wie Halbleiter und Kunststoffe geführt. Dies liegt daran, dass die Pandemie die Produktion und den Transport dieser Materialien unterbrochen hat. Dadurch sind die Kosten für HSI-Systeme gestiegen, was zu einem Nachfragerückgang geführt hat. Die Pandemie hat auch zu einem Rückgang der Nachfrage nach landwirtschaftlichen Produkten geführt, da die Menschen weniger auswärts essen und mehr zu Hause kochen. Dies hat zu einem Rückgang der Nachfrage nach agrarwissenschaftlichen Hyperspektral-Bildgebungssystemen (HSI) geführt, da Landwirte weniger wahrscheinlich in neue Technologien investieren, wenn sich ihre Investition nicht auszahlt.

NEUESTE TRENDS

Es wird erwartet, dass die zunehmende Einführung der HSI-Technologie in der Präzisionslandwirtschaft das Wachstum des Marktes ankurbeln wird

Die HSI-Technologie wird zunehmend von Landwirten eingesetzt, um die Ernteerträge zu verbessern und die Inputkosten zu senken. HSI-Systeme können zur Überwachung der Pflanzengesundheit, zur Identifizierung von Schädlingen und Krankheiten sowie zur Optimierung von Düngemittel- und Bewässerungsanwendungen eingesetzt werden. HSI-Systeme können verwendet werden, um Daten über die Gesundheit von Nutzpflanzen zu sammeln, wie beispielsweise deren Feuchtigkeitsgehalt, Nährstoffgehalt und Stressniveau. Diese Daten können dann verwendet werden, um Bereiche des Feldes zu identifizieren, die Aufmerksamkeit erfordern, beispielsweise Bereiche, die von Trockenheit betroffen sind oder von Schädlingen oder Krankheiten befallen sind. Mit hyperspektralen Bildgebungssystemen (HSI) der Agrarwissenschaften können Schädlinge und Krankheiten in Nutzpflanzen frühzeitig erkannt werden. Dies kann den Landwirten helfen, schnell Gegenmaßnahmen zu ergreifen und Ernteausfälle zu verhindern. Beispielsweise können agrarwissenschaftliche Hyperspektralbildgebungssysteme (HSI) verwendet werden, um das Vorhandensein von Sojarost zu erkennen, einer verheerenden Krankheit, die zu erheblichen Ernteverlusten führen kann. HSI-Systeme können viele der Aufgaben automatisieren, die Landwirte derzeit manuell erledigen, beispielsweise die Suche nach Schädlingen und Krankheiten. Dadurch können Landwirte mehr Zeit haben, sich auf andere Aufgaben zu konzentrieren, beispielsweise auf die Verwaltung ihrer Finanzen und die Vermarktung ihrer Produkte.

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AGRISCIENCE HYPERSPECTRAL IMAGING (HSI) MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typanalyse

Je nach Typ kann der Markt in sichtbares Licht + Nahinfrarot und Kurzwelleninfrarot unterteilt werden.

Durch Anwendungsanalyse

Basierend auf dem Alter kann der Markt in Agrarroboter/Landwirtschaftsfahrzeuge/Handheld und Drohne unterteilt werden.

FAHRFAKTOREN

Steigender Bedarf an Ernährungssicherheit zur Förderung des Marktwachstums

Die Weltbevölkerung wird bis 2050 voraussichtlich 9,7 Milliarden Menschen erreichen, was eine Belastung für die globale Nahrungsmittelproduktion darstellen wird. HSI-Systeme können verwendet werden, um Bereiche des Feldes zu identifizieren, die keine gute Leistung erbringen, und um diese Bereiche gezielt mit zusätzlichen Ressourcen wie Dünger oder Bewässerung zu versorgen. Dies kann dazu beitragen, die Ernteerträge zu verbessern und sicherzustellen, dass mehr Nahrungsmittel produziert werden. Mit hyperspektralen Bildgebungssystemen (HSI) von Agriscience können Schädlinge und Krankheiten frühzeitig erkannt und schnell Gegenmaßnahmen ergriffen werden. Dies kann dazu beitragen, Ernteausfälle zu verhindern und sicherzustellen, dass mehr Nahrungsmittel verfügbar sind. HSI-Systeme können Landwirten dabei helfen, Ressourcen wie Wasser und Dünger effizienter zu nutzen. Dies kann dazu beitragen, die Umweltauswirkungen der Landwirtschaft zu verringern und eine langfristig nachhaltige Lebensmittelproduktion sicherzustellen.

Die zunehmende Akzeptanz der Pflanzenüberwachung und Krankheitserkennung führt zu einer Expansion des Marktes

HSI-Systeme können zur Überwachung der Pflanzengesundheit und zur frühzeitigen Erkennung von Schädlingen und Krankheiten eingesetzt werden. Dies kann den Landwirten helfen, schnell Gegenmaßnahmen zu ergreifen und Ernteausfälle zu verhindern. HSI-Systeme können zur Identifizierung von Schädlingen und Krankheiten eingesetzt werden, indem sie den Reflexionsgrad verschiedener Lichtwellenlängen messen. Diese Informationen können verwendet werden, um eine Spektralsignatur für jeden Schädling oder jede Krankheit zu erstellen. Sobald eine Spektralsignatur erstellt wurde, kann sie zur Identifizierung des Schädlings oder der Krankheit in anderen Pflanzen verwendet werden. Durch den Einsatz der HSI-Technologie können Landwirte ihre Ernteerträge verbessern, Ernteverluste reduzieren und fundiertere Entscheidungen über die Bewirtschaftung ihrer Pflanzen treffen. Dies kann zu einer nachhaltigeren und sichereren Lebensmittelversorgung führen. HSI-Systeme können verwendet werden, um Daten zu einer Vielzahl von Faktoren zu sammeln, die sich auf Ernteerträge auswirken können, wie z. B. Bodenfeuchtigkeit, Nährstoffgehalt und Wetterbedingungen. Diese Daten können dann zur Erstellung von Modellen verwendet werden, die Ernteerträge mit einem hohen Maß an Genauigkeit vorhersagen können.

EINHALTENDE FAKTOREN

Mangel an qualifizierten Arbeitskräften behindert das Marktwachstum

Der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften für den Betrieb und die Wartung von HSI-Systemen stellt eine große Herausforderung dar, die die Einführung dieser Technologie einschränkt. HSI-Systeme sind komplexe Geräte, deren Betrieb und Wartung spezielle Kenntnisse erfordern. Dieses Wissen ist nicht ohne weiteres verfügbar, da es nur wenige Bildungsprogramme gibt, die HSI-Technologie vermitteln.

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AGRISCIENCE HYPERSPECTRAL IMAGING (HSI) MARKT REGIONALE EINBLICKE

Der asiatisch-pazifische Raum wird aufgrund der wachsenden Bevölkerung Marktführer sein

Die Region Asien-Pazifik verzeichnete das höchste Wachstum des Marktes für hyperspektrale Bildgebung (HSI) in der Agrarwissenschaft. Im asiatisch-pazifischen Raum lebt die größte Bevölkerung der Welt, die bis 2050 voraussichtlich 5,3 Milliarden Menschen erreichen wird. Diese wachsende Bevölkerung stellt eine Belastung für die Nahrungsmittelversorgung dar, was die Nachfrage nach Präzisionslandwirtschaftstechnologien wie HSI ankurbelt.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure setzen fortschrittliche Technologien ein, um das weitere Wachstum des Marktes anzukurbeln.  

Alle großen Akteure sind bestrebt, überlegene und fortschrittlichere Dienstleistungen anzubieten, um sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen. Um ihre Marktpräsenz zu erhöhen, nutzen Anbieter verschiedene Techniken, darunter Produkteinführungen, regionales Wachstum, strategische Allianzen, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen.

Liste der Top-HSI-Unternehmen (Agriscience Hyperspectral Imaging).

• Cubert: Berlin, Germany
• Surface Optics: Tucson, Arizona, USA
• Resonon: Woburn, Massachusetts, USA
• Headwall Photonics: Burlington, Vermont, USA
• IMEC: Leuven, Belgium
• Specim: Oulu, Finland
• Zolix: Sunnyvale, California, USA
• BaySpec: San Jose, California, USA
• ITRES: Quebec City, Canada
• Norsk Elektro Optikk A/S: Kongsberg, Norway
• Wayho Technology: Shanghai, China
• TruTag（HinaLea Imaging）: Beijing, China
• Corning（NovaSol）: Corning, New York, USA
• Brimrose: Rochester, New York, USA
• Spectra Vista: Vancouver, British Columbia, Canada

BERICHTSBEREICH

Dieser Bericht untersucht das Verständnis der Größe, des Anteils, der Wachstumsrate, der Segmentierung nach Typ, der Anwendung, der Hauptakteure sowie früherer und aktueller Marktszenarien des Marktes für hyperspektrale Bildgebung (HSI) in der Agrarwissenschaft. Der Bericht sammelt außerdem genaue Marktdaten und Prognosen von Marktexperten. Darüber hinaus wird die Untersuchung der Finanzleistung, der Investitionen, des Wachstums, der Innovationsmarken und der Einführung neuer Produkte dieser Branche durch die Top-Unternehmen beschrieben und bietet tiefe Einblicke in die aktuelle Marktstruktur, Wettbewerbsanalysen auf der Grundlage der Hauptakteure, Hauptantriebskräfte und Beschränkungen, die sich auf die Nachfrage nach Wachstum, Chancen und Risiken auswirken.

Darüber hinaus werden in dem Bericht auch die Auswirkungen der Post-COVID-19-Pandemie auf internationale Marktbeschränkungen und ein tiefes Verständnis dafür, wie sich die Branche erholen wird, und Strategien dargelegt. Auch die Wettbewerbslandschaft wurde eingehend untersucht, um Klarheit über die Wettbewerbslandschaft zu schaffen.

Dieser Bericht legt auch die Forschung offen, die auf Methoden basiert, die die Preistrendanalyse von Zielunternehmen, die Sammlung von Daten, Statistiken, Zielkonkurrenten, Import-Export, Informationen und die Aufzeichnungen früherer Jahre auf der Grundlage von Marktverkäufen definieren. Darüber hinaus wurden alle wichtigen Faktoren, die den Markt beeinflussen, wie z. B. kleine und mittlere Unternehmen, makroökonomische Indikatoren, Wertschöpfungskettenanalyse und nachfrageseitige Dynamik, mit allen wichtigen Wirtschaftsakteuren ausführlich erläutert. Diese Analyse kann geändert werden, wenn sich die Hauptakteure und die mögliche Analyse der Marktdynamik ändern.