Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse von KI im Asset Management, nach Typ (cloudbasiert und lokal), nach Anwendung (Einzelhandel, BFSI, Öl und Gas, Automobil, Luft- und Raumfahrt und andere) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2035

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KI IM ASSET-MANAGEMENT-MARKTÜBERBLICK

Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz in der Vermögensverwaltung wurde im Jahr 2026 auf 9,96 Milliarden US-Dollar geschätzt und erreichte bis 2035 schließlich 229,03 Milliarden US-Dollar, was einem jährlichen Wachstum von 41,74 % von 2026 bis 2035 entspricht.

KI verändert die Asset-Management-Branche, indem sie Effizienz, Genauigkeit und Skalierbarkeit revolutioniert. Das Marktwachstum wächst sehr schnell, da die Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung, Risikominderung und betrieblicher Effizienz immer größer wird. KI in der Vermögensverwaltung umfasst Portfoliooptimierung, Risikoanalyse, personalisierte Kundenservices über Robo-Advisors und fortschrittlichere Handelsalgorithmen. Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Big-Data-Analysen tragen entscheidend dazu bei, umsetzbare Erkenntnisse aus großen Datensätzen zu gewinnen, während generative KI die Modellerstellung und Berichterstattung wesentlich effizienter macht. Zu den Hauptakteuren im Einführungsprozess von KI-Tools gehören BlackRock, Morgan Stanley und Bloomberg sowie einige innovative FinTech-Unternehmen. Regional wird der Markt von Nordamerika dominiert, gefolgt von Europa und dem asiatisch-pazifischen Raum, wo die digitale Transformation das Wachstum beschleunigt. Es gibt jedoch einige anhaltende Herausforderungen wie Datenschutz, behördliche Kontrolle und Voreingenommenheit in den KI-Modellen. Die Zukunft der KI in der Vermögensverwaltung deutet auf eine weitere Integration von ESG-Faktoren und deren Entwicklung hinQuantencomputingfür komplexe Analysen und der weit verbreitete Einsatz von KI-gestützten Lösungen bei Privatanlegern und institutionellen Investitionen, was eine neue Ära der Finanzinnovation einläutet.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

KI in der Vermögensverwaltungsbranche hatte aufgrund der beschleunigten Einführung von KI während der COVID-19-Pandemie einen positiven Effekt

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie brachte eine historisch beispiellose Marktvolatilität mit sich und stellte die Fähigkeit der Vermögensverwalter, starke Schwankungen, unsichere Trends und schnelle Veränderungen der Vermögenswerte zu bewältigen, vor große Herausforderungen. KI-Technologien waren in diesem Zusammenhang die Lebensader und brachten fortschrittliche Werkzeuge für die Echtzeitanalyse von Daten, Szenarioplanung und Entscheidungsfindung. Beim Predictive-Analytics-Ansatz der KI sind die Manager in der Lage, Trends vorherzusagen und so zeitnah auf Chancen oder zu entgangene Verluste zu reagieren.

Der Bedarf an schnellen und präzisen Anpassungen von Anlageportfolios machte KI daher wichtig für die Automatisierung komplexer Aufgaben wie Portfolio-Neuausrichtung und Handelsausführung. Auf diese Weise konnten Unternehmen ihre betriebliche Effizienz aufrechterhalten, auch wenn sie menschliche Eingriffe aufgrund der Natur von Remote-Arbeitseinrichtungen und Unterbrechungen traditioneller Arbeitsabläufe reduzierten.

NEUESTE TRENDS

Integration generativer KI in die Vermögensverwaltung zur Förderung des Marktwachstums

Ein wichtiges aufkommendes Thema auf dem KI-gesteuerten Asset-Management-Markt ist das Wachstum generativer KI – wie etwa Large Language Models (LLMs) – Anwendungen, die bei der Entscheidungsfindung, der Kommunikation mit Kunden und im Betrieb helfen. Generative KI wird heute beispielsweise verwendet, um detaillierte Finanzberichte zu erstellen, personalisierte Vorschläge für einen Kunden zu erstellen und hypothetische Anlagestrategien zu entwickeln, indem enorme Mengen sowohl strukturierter als auch unstrukturierter Informationen verarbeitet werden.

Beispielsweise verwenden Vermögensverwalter solche Modelle, um alternative Datenquellen wie die Stimmung in sozialen Medien, Nachrichtenartikel und Marktberichte zu verarbeiten und zu interpretieren, um tiefere Einblicke in Markttrends und das Verhalten von Anlegern zu gewinnen. Darüber hinaus steigern generative KI-Tools die Produktivität, indem sie sich wiederholende Aufgaben wie das Ausfüllen von Zulassungsanträgen oder das Verfassen von Zusammenfassungen von Forschungsarbeiten automatisieren.

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KI IN DER ASSET-MANAGEMENT-MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Cloud-basiert und On-Premises kategorisiert werden

• Cloudbasiert: Cloudbasierte KI-Lösungen erfreuen sich aufgrund ihrer Flexibilität, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz zunehmender Beliebtheit. Vermögensverwaltungsunternehmen können über cloudbasierte Plattformen ohne große Investitionen in die Front-End-Infrastruktur auf die KI-gesteuerten Tools und Analysen zugreifen. Cloud-Lösungen bieten Vorteile wie eine einfachere Integration, Echtzeitzugriff auf Daten und schnell skalierbare Ressourcen als Reaktion auf sich ändernde Marktbedingungen. Kleine und mittlere Unternehmen benötigen erweiterte Funktionen ohne nennenswerten Kapitalaufwand.

• Vor Ort: KI-Lösungen vor Ort sind jedoch besser, da sie eine größere Kontrolle über die Datensicherheit und Systemverwaltung haben. Solche Lösungen werden von großen Institutionen mit strengen Regulierungs- und Compliance-Anforderungen bevorzugt, da sie den Unternehmen die Freiheit geben, sensible Daten innerhalb ihrer eigenen Infrastruktur zu speichern und zu verarbeiten. Vor-Ort-Systeme sind sicherer, anpassbarer und lassen sich möglicherweise gut in bestehende Unternehmensanwendungen integrieren. Daher ist es die richtige Lösung für Organisationen, die Vertraulichkeit und Kontrolle über den Betrieb benötigen. Sie haben jedoch höhere Anfangsinvestitions- und Wartungskosten.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Einzelhandel, BFSI, Öl und Gas, Automobil, Luft- und Raumfahrt und andere kategorisiert werden

• Einzelhandel: Einzelhandelsanwendungen konzentrieren sich hauptsächlich auf den Einsatz von KI zur Optimierung des Portfoliomanagements, zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur maßgeschneiderten Gestaltung von Finanzprodukten für einzelne Anleger. KI-Tools helfen bei der Vermögensverwaltung im Einzelhandel bei der Analyse von Markttrends, Anlegerverhalten und -präferenzen, um maßgeschneiderte Lösungen bereitzustellen, die die Kundenbindung verbessern.

• BFSI: KI wird im BFSI-Bereich (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen) in großem Umfang eingesetzt, um Entscheidungsprozesse zu verbessern, den Handel zu automatisieren, das Risikomanagement zu verbessern und viel genauere Finanzprognosen bereitzustellen. Banken, Wertpapierfirmen und Versicherer verlassen sich alle auf KI für die Analyse großer Datenmengen, die Erkennung von Mustern und die Automatisierung von Aufgaben in Bereichen wie der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, der Betrugserkennung und der Schadensbearbeitung.

• Öl und Gas: Die Öl- und Gasindustrie nutzt KI zur Optimierung der Gerätewartung, zur prädiktiven Analyse der Betriebsleistung und zum Risikomanagement. KI wird bei der Analyse von Daten aus zahlreichen Quellen helfen, um eine effektivere Ressourcenzuweisung sicherzustellen und den Zeitaufwand für den Betrieb zu reduzieren.

• Automobil: KI im Automobilsektor befasst sich mit dem Investitionsmanagement in neuere Technologien wie zautonome Fahrzeuge, Elektrofahrzeuge und nachhaltige Fertigung. Hier nutzen Vermögensverwalter in Automobilunternehmen KI, um Investitionsmöglichkeiten zu beurteilen, indem sie Markttrends erkennen und technologische Fortschritte analysieren, die wahrscheinlich die langfristige Strategie beeinflussen werden.

• Luft- und Raumfahrt: In der Luft- und Raumfahrtindustrie wird KI verwendet, um Investitionen in neue Technologien und Systeme zu verfolgen, darunter Satellitenentwicklung, Verteidigungsverträge und Verbesserungen in der Luftfahrt. KI-basierte Lösungen helfen Luft- und Raumfahrtunternehmen, Produktionspläne zu optimieren, Lieferketten zu verwalten und fundierte Entscheidungen über Investitionsausgaben zu treffen.

• Andere: Die anderen Gruppen in dieser Segmentierungskategorie repräsentieren andere Branchen wie das Gesundheitswesen,Immobilie, Energie und Versorgung, wo sich KI-Anwendungen auf Risikobewertung, Portfoliooptimierung und vorausschauende Wartung konzentrieren.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Wachsende Nachfrage nach datenbasierter Entscheidungsfindung zur Ankurbelung des Marktes

Die Verfügbarkeit riesiger Mengen an Finanz- und Alternativdaten ist einer der Hauptgründe für den Einsatz von KI in der Vermögensverwaltung. Mithilfe von KI können Unternehmen große Datenmengen schnell und genau verarbeiten und analysieren und so wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die als Grundlage für Investitionsentscheidungen, Risikobewertungen und Portfoliooptimierungen dienen. Da Vermögensverwalter auf Daten angewiesen sind, um zum richtigen Zeitpunkt fundierte Entscheidungen zu treffen, benötigen sie KI-Lösungen, die komplexe Datensätze verarbeiten und prädiktive Analysen erstellen können.

Betriebseffizienz und Kostensenkung zur Erweiterung des Marktes

Die Fähigkeit der KI, zeitaufwändige Aufgaben wie Portfolio-Neuausrichtung, Handelsabwicklung und Compliance-Überwachung zu automatisieren, macht sie zu einer beliebten Wahl für die Vermögensverwaltung. Durch KI können Unternehmen den Umfang manueller Eingriffe reduzieren, Betriebskosten senken und schnellere Entscheidungen treffen. Diese gesteigerte Effizienz ist besonders wertvoll in einer Branche, in der die Margen gering sind und die Geschwindigkeit an erster Stelle steht. Daher hat sich KI als attraktive Investition für Vermögensverwaltungsfirmen erwiesen, die um Marktanteile konkurrieren.

Zurückhaltender Faktor

Datenschutz- und Sicherheitsprobleme könnten das Marktwachstum behindern

Das größte Hemmnis auf dem KI-gesteuerten Asset-Management-Markt ist das Thema Datenschutz und Sicherheit. Vermögensverwalter arbeiten mit sehr sensiblen Finanzdaten, und die Integration von KI-Systemen, insbesondere cloudbasierten Lösungen, hat Befürchtungen hinsichtlich der Wahrscheinlichkeit von Datenschutzverletzungen, Hacking und unbefugtem Zugriff geweckt. Und wiederum ist die Komplexität auf strengere Vorschriften wie DSGVO und CCPA zurückzuführen, da Unternehmen auch sicherstellen müssen, dass ihr KI-System gesichert ist und die Gesetze des Landes in Bezug auf den Datenschutz eingehalten werden.

Gelegenheit

Die Einführung von KI bei ESG-Investitionen schafft Chancen für das Produkt auf dem Markt

Angesichts der zunehmenden ESG-Investitionen können Vermögensverwalter in dieser Hinsicht KI nutzen, um so viele ESG-Faktoren wie möglich in die Gesamtinvestition einzubeziehen. KI verarbeitet große Mengen unstrukturierter Daten – wie Nachrichten, soziale Medien und sogar Nachhaltigkeitsberichte –, um zu analysieren, wie Unternehmen in Bezug auf ESG abschneiden, welche Möglichkeiten es für sozial verantwortliche Anleger gibt, und diese Nachfrage nach ESG-Portfolios wird dazu führen, dass KI-Lösungen darauf zugreifen, Anlegern das Wissen über fundierte, nachhaltige Anlageentscheidungen vermitteln und so der wachsenden Nachfrage nach ethischem Investieren gerecht werden.

Herausforderung

Verzerrungen in KI-Modellen könnten eine potenzielle Herausforderung für Benutzer darstellen

Eine der größten Herausforderungen auf dem KI-Markt für die Vermögensverwaltung ist die Verzerrung der KI-Modelle. Algorithmen für maschinelles Lernen stützen sich stark auf historische Daten. Allerdings sind solche Daten von Natur aus verzerrt. Wenn die Verzerrung nicht gut kontrolliert wird, kann sie zu voreingenommenen Investitionsentscheidungen oder Diskriminierung führen, beispielsweise zur Vernachlässigung eines bestimmten Sektors oder einer bestimmten demografischen Gruppe. Es ist eine entscheidende Herausforderung für Vermögensverwaltungsunternehmen: Wie können KI-Modelle fair, transparent und verantwortlich für den Aufbau von Vertrauen und die Genauigkeit ihrer KI-gesteuerten Strategien gestaltet werden?

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KI IN DER VERMÖGENSVERWALTUNG MARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika

Nordamerika ist aufgrund seines ausgereiften Finanzökosystems, seiner technologischen Ausgereiftheit und der frühen Einführung von KI führend im Bereich KI im Vermögensverwaltungsmarkt. In den Vereinigten Staaten gibt es beispielsweise einige der weltweit größten Vermögensverwaltungsfirmen: BlackRock, Vanguard und State Street. Der Einsatz von KI durch diese Unternehmen nimmt ebenfalls zu, da sie die Entscheidungsfindung, das Risikomanagement und die Handelsstrategien verbessern möchten. Auch die hochentwickelte Infrastruktur, die hohen Investitionen in die KI-Forschung und das günstige regulatorische Umfeld unterstützen diese Region. Das Wachstum des Marktes wird durch die wachsende Nachfrage nach Automatisierung und datengesteuerten Anlagestrategien weiter vorangetrieben.

• Europa

Die Region Europa spielt auch eine wichtige Rolle im KI-Markt für die Vermögensverwaltung mit Wachstum durch Fortschritte in der Finanztechnologie (FinTech) und Anwendungen von KI im Finanzdienstleistungssektor. In der Region werden KI-Tools zunehmend in den Bereichen Portfoliomanagement, Risikominderung und Kundenservice eingesetzt. Das Vereinigte Königreich, Deutschland und die Schweiz sind führend in diesem BereichEinhaltung gesetzlicher Vorschriftenund Transparenz. KI wird auch zur Implementierung von ESG-Faktoren in Anlagestrategien eingesetzt, was in Europa aufgrund des wachsenden Interesses an nachhaltigen Investitionen ein wichtiger Punkt ist.

• Asien

Der KI-Markt für die Vermögensverwaltung im asiatisch-pazifischen Raum verzeichnet ein exponentielles Wachstum, das vor allem durch die digitale Transformation in Ländern wie China, Japan und Indien vorangetrieben wird, in denen steigender Wohlstand vorherrscht. Diese Märkte nutzen zunehmend KI, um den Handel zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern und große Portfolios zu verwalten. Während die traditionelle Vermögensverwaltung in der Region einen Aufschwung der KI erlebt, führen Fintech-Startups hier Innovationen mit KI-gesteuerten Robo-Advisors und automatisierten Handelssystemen ein. Dennoch ist die Region mit einem vielfältigen regulatorischen Umfeld konfrontiert, das die Geschwindigkeit und den Umfang der KI in Frage stellt.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Wichtige Unternehmensakteure prägen den Markt für KI im Asset Management durch strategische Innovation und Marktwachstum. Die Unternehmen haben fortschrittliche KI-Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Big-Data-Analysen integriert, um Portfoliomanagement, Risikobewertung und Handelsstrategien zu verbessern. Darüber hinaus erweitern sie das Produktangebot um KI-gesteuerte persönliche Finanzberatung, Robo-Advisors und ESG-Anlagestrategien, die ein breites Spektrum an Anlegerbedürfnissen abdecken. Darüber hinaus nutzen sie digitale Plattformen und cloudbasierte Lösungen für eine größere Marktreichweite und einen effizienteren Vertrieb. Investitionen in Forschung und Entwicklung, verbesserte Maßnahmen zur Datensicherheit und die Suche nach neuen regionalen Märkten tragen alle dazu bei, das Wachstum voranzutreiben und Trends in der KI in der Vermögensverwaltungsbranche zu schaffen.

Liste der Top-Ai-In-Asset-Management-Unternehmen

• Apple – United States
• Amazon – United States
• IBM – United States
• Intel – United States
• Genpact – India
• Microsoft – United States
• Infosys – India

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

April 2024: Der KI-Markt für die Vermögensverwaltung erlebte im April 2024 eine entscheidende Entwicklung, als JPMorgan Chase sein prädiktives KI-System zur Identifizierung übermäßig aggressiver Anleger patentieren lassen wollte. Dies ist der wichtigste Schritt zur Integration von KI für ein präziseres und effizienteres Risikomanagement im Finanzsektor. Die Bank versucht, ihre Entscheidungsprozesse zu verbessern und sich vor Volatilität zu schützen, indem sie KI nutzt, um potenziell risikoreiche Verhaltensweisen frühzeitig vorherzusagen und zu kennzeichnen. Die Bedeutung von KI für die Gewährleistung von Stabilität und Rentabilität in der Vermögensverwaltung wächst.

BERICHTSBEREICH

Die Studie umfasst eine umfassende SWOT-Analyse und gibt Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, und untersucht eine breite Palette von Marktkategorien und potenziellen Anwendungen, die sich auf seine Entwicklung in den kommenden Jahren auswirken könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, bietet ein ganzheitliches Verständnis der Marktkomponenten und identifiziert potenzielle Wachstumsbereiche.

Aufgrund der steigenden Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung, betrieblicher Effizienz usw. wird für den KI-Markt für die Vermögensverwaltung ein weiteres Wachstum erwartetmaschinelles Lernenund Big-Data-Analyse. Die Expansion des Marktes wird zusätzlich durch Automatisierung, Risikomanagement und personalisierte Anlagestrategien unterstützt. Auf dem Markt bestehende Herausforderungen wie Datenschutzbedenken, regulatorische Komplexität und mögliche Verzerrungen bei KI-Modellen werden durch den gestiegenen Bedarf an Echtzeit-Einblicken und KI-gestützten Lösungen zur Förderung des Marktwachstums ausgeglichen. Die wichtigsten Akteure der Branche treiben technologische Innovationen, strategische Partnerschaften und Marktexpansion voran, um die Zugänglichkeit und Wirksamkeit von KI in der Vermögensverwaltung zu verbessern. Da Investmentfirmen KI einsetzen, um Portfolios zu optimieren, Kosten zu senken und den sich ändernden Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden, wird erwartet, dass der KI-Markt für die Vermögensverwaltung boomt und seine Zukunftsaussichten durch kontinuierliche Innovation und zunehmende Akzeptanz bestimmt werden.