Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse von KI im Bereich Computer Vision, nach Typ (Hardware (Kameras, Prozessoren) und Software (Deep Learning, maschinelles Sehen)), nach Anwendung (Automobilindustrie, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und Landwirtschaft) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2035

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KI IN DER COMPUTER-VISION-MARKTÜBERSICHT

Der globale KI-Markt für Computer Vision wird im Jahr 2026 einen Wert von 18,94 Milliarden US-Dollar haben und bis 2035 schließlich 58,09 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei er von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 13,26 % wächst.

Der Computer-Vision-Markt verzeichnet aufgrund des erhöhten Bedarfs an Automatisierung, Bilderkennung und intelligenten visuellen Systemen in verschiedenen Bereichen ein phänomenales Wachstum. Ob bei selbstfahrenden Autos und medizinischen Tests oder bei der Sicherheit in Einzelhandelsgeschäften und der Geräteproduktion: KI-basierte Bildverarbeitungsanwendungen verbessern die Auswahl und die Effektivität der Arbeitsabläufe.

Die zunehmende Verknüpfung zwischen Edge Computing und dem Einsatz von Deep-Learning-Algorithmen treibt die Innovation in diesem Bereich weiter voran. Computer-Vision-Lösungen werden in Unternehmen immer häufiger eingesetzt, um auf der Grundlage visueller Daten in Echtzeit sinnvolle Aktionen abzuleiten.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

KI in der Computer-Vision-Branche hatte einen positiven Effekt aufgrund vonKontaktlose Automatisierung während der COVID-19-Pandemie

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die starken Auswirkungen von COVID-19 auf den KI-Markt für Computer Vision waren auf die weit verbreitete Einführung kontaktloser Technologien und automatisierter Systeme in der Industrie zurückzuführen, um Sicherheit zu gewährleisten und den Betrieb trotz der COVID-19-Pandemie aufrechtzuerhalten. Computer Vision erhielt einen Aufschwung, da immer mehr Menschen die Bedeutung von Gesichtserkennung, Fernüberwachung und Wärmebildgebung in Krankenhäusern und anderen Gesellschaften erkannten. Automatisierung und Qualitätskontrolle bei Arbeitskräftemangel wurden auch im E-Commerce- und Logistiksektor durch den Einsatz von KI-Vision-Tools in Lagern eingesetzt. Diese Welle der KI-gestützten visuellen Intelligenz in Echtzeit hat den Markt während der Pandemie-Ära enorm angekurbelt.

NEUESTE TRENDS

Die Einführung von Edge AI führt durch Echtzeitverarbeitung zu einem starken Marktwachstum

Zu den jüngsten Trends auf dem Markt für KI im Computer Vision gehört die Tatsache, dass zunehmend Edge-KI eingesetzt wird, die die Verarbeitung von Bildern in Echtzeit und direkt auf Geräten ohne den Einsatz von Cloud-Systemen ermöglicht. Ein solcher Trend erfreut sich immer größerer Beliebtheit, da er im Hinblick auf geringere Latenz, besseren Datenschutz und schnellere Reaktionszeiten auf verschiedene Anwendungen wie autonomes Fahren usw. vorteilhafter istÜberwachung. Die Integration generativer KI zur Erstellung synthetischer Daten und die Anwendung von Vision-Transformatoren in der komplexen Bildanalyse sind weitere steigende Trends. Dennoch ist Edge AI aufgrund seiner Leistungs- und Skalierbarkeitsunterbrechung vor Ort einzigartig.

• Nach Angaben der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA, 2023) wurden über 520 KI-fähige medizinische Geräte für den klinischen Einsatz zugelassen, wobei sich über 80 % davon auf Computer-Vision-Anwendungen wie Radiologie und diagnostische Bildgebung konzentrieren.

• Das US-Verkehrsministerium (USDOT, 2023) berichtete, dass 42 % der US-Städte, die intelligente Verkehrssysteme einsetzen, KI-gestützte Computervision für die Fahrzeug- und Fußgängerüberwachung integrieren.

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KI IN DER COMPUTER-VISION-MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Hardware (Kameras, Prozessoren) und Software (Deep Learning, maschinelles Sehen) kategorisiert werden.

• Hardware (Kameras, Prozessoren): Die KI im Computer-Vision-Markt basiert auf der Hardwarekomponente als Herzstück des Betriebs und enthält die wesentlichen Kameras und Prozessoren, die die Datenerfassung und zeitkritische Verarbeitung bestimmen. In der Überwachungs-, Automobil- und Fertigungsautomatisierung werden zunehmend hochauflösende Smart-Kameras eingesetzt. Hochleistungs-CPUs wie GPUs und KI-Beschleuniger ermöglichen es, den Prozess der Erkennung und Interpretation von Bildern deutlich schneller und mit einem höheren Optimierungsgrad durchzuführen. In der Edge-Computing-Branche besteht ein zunehmender Bedarf, und kleine, aber effiziente Hardware ist führend in der KI-Vision-Technologie.

• Software (Deep Learning, Machine Vision): Computer-Vision-Systeme erfordern Software, die mithilfe von KI intelligente Analysen durchführt, insbesondere mit Hilfe von Deep-Learning- und Machine-Vision-Technologien. Die Deep-Learning-Algorithmen finden umfangreiche Anwendung in Trainingsmodellen, die komplexe visuelle Reize mit hoher Zuverlässigkeit identifizieren, klassifizieren und interpretieren können. Alternativ ermöglicht Bildverarbeitungssoftware die Automatisierung von Inspektions- und Messvorgängen in einer Reihe von Branchen, wodurch der Durchsatz und die Qualitätsprüfung erhöht werden. Mit der fortlaufenden Entwicklung von KI-Mustern und -Strukturen wird Software anpassungsfähig und skalierbar.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Automobil, Gesundheitswesen, Fertigung, Einzelhandel und Landwirtschaft eingeteilt werden

• Automobilindustrie: In der Automobilindustrie verändert Computer-Vision-KI die Art und Weise, wie wir sicherer unterwegs sind und fahren, indem sie sie unter anderem für die Fahrerüberwachung, das autonome Fahren und die Fahrspurerkennung einsetzt. Die Weiterentwicklung von ADAS (Advanced Driver Assistance Systems) basiert auf Bilderkennung und Objekterkennung in Echtzeit. Unternehmen integrieren KI-Vision, um Kollisionen zu vermeiden, einzuparken und Fußgänger zu erkennen. Die Technologie wird zu einem sehr grundlegenden Merkmal der intelligenten und vernetzten Fahrzeuge der nächsten Generation.

• Gesundheitswesen: Der Einsatz von KI im Computer Vision verändert die Art und Weise, wie das Gesundheitswesen durchgeführt wird, und verbessert die Genauigkeit der Diagnose durch die Bereitstellung einer automatisierten Analyse medizinischer Bilder in der Radiologie, Pathologie und Ophthalmologie. Es begünstigt die frühzeitige Diagnose von Krankheiten wie Tumoren und Frakturen mithilfe von Deep Learning auf Röntgen-, MRT- und CT-Scans. Es wird auch in chirurgischen Assistenzsystemen und Patientenüberwachungssystemen eingesetzt. Die Ergebnisse sind verbesserte klinische Ergebnisse und eine effizientere Bereitstellung der Gesundheitsversorgung.

• Fertigung: Qualitätsprüfung, Fehlererkennung und vorausschauende Wartung in der Fertigung erfordern den weit verbreiteten Einsatz von Computer Vision mit KI-Unterstützung. Die Bildverarbeitungssysteme ermöglichen die Verfolgung der Produktionslinien in Echtzeit, um die Einheitlichkeit zu gewährleisten und die Ausfallzeiten der Produktionslinien zu minimieren. Automatisierte Sortier-, Montage- und Verpackungsprozesse können durch die Integration mit Robotik realisiert werden. Solche Anwendungen sind notwendig, um Präzision und Geschwindigkeit in der Smart Factory zu erreichen.

• Einzelhandel: Computer Vision hilft Einzelhändlern, das Verhalten von Kunden und die Bewegung von Menschen in Geschäften zu untersuchen und so die Verwaltung von Artikeln/Produkten durch visuelle Identifizierung zu verbessern. Automatisierte Kassen und Roboter, die beim Scannen der Regale eingesetzt werden, steigern zudem die Kundenzufriedenheit und die Betriebsleistung. Personalisiertes Marketing kann auch mit visuellen Daten ermöglicht werden, um die Präferenzen und demografischen Merkmale der Käufer zu kennen. All diese Innovationen verändern die physischen und internetbasierten Einzelhandelsumgebungen.

• Landwirtschaft: Im Agrarsektor wurden KI-Lösungen im Bereich Computer Vision eingesetzt, um Nutzpflanzen zu überwachen, Krankheiten zu erkennen und den Ertrag auf der Grundlage von Satelliten- oder Drohnenbildern abzuschätzen. Es hilft Landwirten dabei, Schädlingsbefall, Nährstoffmangel und Bewässerungsbedarf präziser einzuschätzen. Die Lieferkette wird durch die automatisierte Sortierung und Klassifizierung der Produkte verbessert. Solche Anwendungen werden für die Steigerung der Nachhaltigkeit und Produktivität in der aktuellen Landwirtschaft von entscheidender Bedeutung sein.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibender Faktor

Die Automatisierungsnachfrage in der Industrie beschleunigt das Marktwachstum

Einer der Faktoren, die den KI-Markt für Computer Vision vorantreiben, ist die steigende Nachfrage nach Automatisierung in Unternehmen wie Fertigung, Automobil und Logistik. Die Sektoren sind in hohem Maße auf die Stärkung von Bildverarbeitungssystemen angewiesen, um Aktivitäten wie Fehlerüberwachung, Qualitätskontrolle und Nachverfolgung durchzuführen. Mit Hilfe von KI werden solche Aufgaben präziser und effizienter und aufgrund der geringeren Anzahl menschlicher Fehler auch kostengünstiger durchführbar. Während der Übergang zur Industrie 4.0 Realität wird, setzen intelligente Fabriken zunehmend auf KI-gestützte Bildverarbeitungssysteme, um Produktionslinien zu optimieren. Dieser Druck hält die Innovation und das Wachstum des KI-Marktes für Computer Vision aufrecht.

• Nach Angaben der International Federation of Robotics (IFR, 2023) nutzen mittlerweile 31 % der Produktionsstätten weltweit KI-basierte Computer-Vision-Systeme zur Fehlererkennung und Qualitätssicherung.

• Die Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit (ENISA, 2023) betonte, dass 47 % der öffentlichen Sicherheitsprojekte in den Mitgliedstaaten KI-gestützte Vision-Tools zur Echtzeitüberwachung und Bedrohungserkennung beinhalten.

Die steigende Nachfrage nach Überwachung kurbelt das Marktwachstum deutlich an

Die immer stärker werdende Bedeutung von Sicherheit und Infrastruktursicherheit treibt die Umsetzung der KI-gestützten Computervision in der Überwachung voran. Verbesserte Gesichtserkennung, Verhaltensanalyse und Bedrohungsüberwachung in Echtzeit etablieren sich zunehmend als Anforderungen für städtische Überwachungs- und Hochsicherheitsinstallationen. Um die Sicherheit zu erhöhen, investieren Regierungen und Unternehmen in diese Technologien, um die Effizienz aufrechtzuerhalten. Die Pandemie hat dies sogar beschleunigt, da Wärmebildtechnik und berührungslose Überwachung an Bedeutung gewonnen haben. Diese Durchdringung der Branchen trägt wesentlich zum Wachstum des Marktes bei.

Zurückhaltender Faktor

Hohe Implementierungskosten bremsen das Marktwachstum für KMU

Die hohen Implementierungskosten und die Komplexität der Implementierung, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen, sind einer der größten hemmenden Faktoren auf dem Markt in Bezug auf KI in der Computer Vision. Die Entwicklung und Implementierung der durch KI ermöglichten Bildverarbeitungssysteme kostet viel, insbesondere Hardware, Software und Arbeitskräfte. Darüber hinaus kann es technisch recht schwierig sein, diese Lösungen in aktuelle Arbeitsprozesse und Infrastruktur zu integrieren. Es gibt auch keine standardisierten Architekturen und Interoperabilität, die die Situation verkomplizieren. Aus diesem Grund könnten kostensensible Institutionen davor zurückschrecken, solche Technologien in großem Umfang einzusetzen.

• Nach Angaben des US-Energieministeriums (DOE, 2023) erfordert das Training großer KI-Vision-Modelle eine Recheninfrastruktur, die bis zu 20 Megawattstunden (MWh) Energie pro Modell verbraucht, was die Einführungsbarrieren für kleinere Unternehmen erhöht.

• Der Europäische Datenschutzausschuss (EDPB, 2023) stellte fest, dass 39 % der Unternehmen, die KI in Bildverarbeitungssystemen einsetzen, mit Compliance-Problemen mit den DSGVO-Vorschriften im Zusammenhang mit biometrischen Daten und Gesichtserkennungsdaten konfrontiert waren.

Fortschritte in der medizinischen Bildgebung schaffen starke Marktwachstumschancen

Gelegenheit

Eine der Chancen, die zum Wachstum des Marktes für KI im Computer Vision beitragen können, ist die zunehmende Anwendung beim Einsatz medizinischer Bildgebung und Diagnostik im Gesundheitswesen. Da die Notwendigkeit einer relativ frühen Erkennung von Krankheiten zunimmt, kann KI wiederum die Radiologen bei der Analyse von Röntgen-, MRT- und CT-Scans unterstützen, indem sie die Genauigkeit und Geschwindigkeit erhöht.

Dies ist besonders wichtig in Bereichen, in denen medizinische Fachkräfte schwer zu finden sind. Ein weiterer Aspekt, der seine Durchführbarkeit vorantreibt, ist die Kombination von KI mit Telemedizin undFerndiagnose. Da die Digitalisierung des Gesundheitswesens immer schneller voranschreitet, verfügt dieser Teil über ein enormes Potenzial, das hinsichtlich der Marktexpansion noch nicht ausgeschöpft wurde.

• Die Weltgesundheitsorganisation (WHO, 2023) berichtete, dass 64 % der Krankenhäuser im asiatisch-pazifischen Raum planen, bis 2027 KI-gestützte Sehtools für die Diagnostik einzuführen, was ein starkes Wachstumsfenster eröffnet.

Mangelnde Qualitätsdaten behindern ethisches Marktwachstum

Herausforderung

Eine der aktuellen Einschränkungen der KI auf dem Computer-Vision-Markt ist die Nichtverfügbarkeit hochwertiger und kommentierter Daten, die für die Erstellung genauer und verzerrungsfreier Modelle erforderlich sind. Es ist ressourcen- und zeitaufwändig, glaubwürdige Datensätze zu erstellen, die verschiedene reale Szenarien abbilden.

Mangelhafte oder unausgeglichene Daten führen insbesondere bei so sensiblen Anwendungen wie im Gesundheitswesen oder beim autonomen Fahren zu Leistungseinbußen. Auch Datenschutzprobleme schränken den Zugriff auf benötigte visuelle Daten ein. Die Herausforderung ist von entscheidender Bedeutung für die Bereitstellung einer skalierbaren und ethischen Umsetzung der KI-Vision.

• Nach Angaben des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS, 2023) besteht im Verhältnis zur Nachfrage eine Lücke von 22 % bei qualifizierten KI- und Computer-Vision-Ingenieuren, was den Einsatz branchenübergreifend verlangsamt.

• Die US-amerikanische Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA, 2023) stellte fest, dass 34 % der in Pilotprojekten getesteten KI-gestützten Bildverarbeitungssysteme anfällig für gegnerische Angriffe waren, was ein Risiko für die Zuverlässigkeit darstellte.

 

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KI IM COMPUTER-VISION-MARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika

Das starke Ökosystem Nordamerikas fördert die Marktführerschaft im Wachstum

Die KI im Computer-Vision-Markt Nordamerikas wird den Covid-19-Effekt mit einer starken technologischen Basis, KI-Forschungsinvestitionen und einer frühen Einführung der Technologie in Branchen wie der Automobilindustrie, dem Gesundheitswesen und der Verteidigung anführen. Es trägt auch dazu bei, dass einige der weltweit größten Technologiegiganten und Start-ups in der Region schnell Innovationen im Bereich Computer-Vision-Anwendungen entwickeln. Eine bedeutende Rolle in der US-amerikanischen KI im Computer Vision-Markt spielt ihre umfassende Implementierung im Bereich der intelligenten Überwachung.autonome Fahrzeugeund industrielle Automatisierung. Auch bei der Finanzierung, der wissenschaftlichen Forschung und den Partnerschaften zwischen Regierung und Unternehmen sind die Vereinigten Staaten einen Schritt voraus. Dieses leistungsstarke Ökosystem stärkt Nordamerika, um den Weltmarkt zu dominieren.

• Europa

Europas strategische Unterstützung und Regulierung treiben das Marktwachstum voran

Europa verfügt aufgrund der großen staatlichen Unterstützung, der Forschungs- und Entwicklungsanstrengungen und der Strafverfolgungsbehörden, die den ethischen Einsatz von KI befürworten, über einen bemerkenswerten KI-Marktanteil am Computer Vision-Markt. Die Region investiert in auf künstlicher Intelligenz basierende Innovationen in verschiedenen Branchen, beispielsweise in der Automobilindustrie, im verarbeitenden Gewerbe und im Gesundheitswesen. Andere Nationen, darunter Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich, sind Vorreiter bei der Automatisierung von Industrien und der Implementierung intelligenter Infrastrukturen. Die Aufmerksamkeit für den verantwortungsvollen Einsatz von Computer-Vision-Technologien wird durch den Fokus der Europäischen Union auf die Standardisierung von KI und Datenschutz verstärkt. Dies sind strategische Initiativen, die Europa zu einer wichtigen Kraft auf dem Weltmarkt machen.

• Asien

Asiens technische Innovation und Industrialisierung beschleunigen das Marktwachstum

Der asiatische Markt leistet aufgrund der schnellen Industrialisierung, der hervorragenden Bemühungen der Regierungen und der zunehmenden Investitionen in intelligente Technologien einen starken Beitrag zur KI im Computer-Vision-Markt. China, Japan und Südkorea sind die Top-Länder, in denen KI-Visionen umgesetzt werden, insbesondere in den Bereichen Überwachung, Robotik uswAutomobil. Der Bereich verfügt über eine riesige Fertigungsplattform, die eine umfassende Nutzung der Bildverarbeitung im Hinblick auf Qualitätskontrolle und Automatisierung ermöglicht. Darüber hinaus wird der wachsende Markt durch eine steigende Nachfrage nach KI-fähigen Smartphones oder Smart-City-orientierten Projekten befeuert. Das aktive Technologie-Ökosystem und der Innovationsgeist, der in Asien herrscht, machen es zu einem immensen Wachstumsmotor in der Welt.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Die Innovationen und Investitionen der Hauptakteure fördern das Marktwachstum

Die Hauptakteure der Branche haben enorme Beiträge zur KI im Computer-Vision-Markt geleistet, indem sie in ausgefeilte Algorithmen, Echtzeitverarbeitung und Edge-Integration in die KI investiert haben. Strategische Allianzen von Unternehmen wie NVIDIA, Intel, Google und IBM führen zu Innovationen, indem sie ihre Produkte herstellen, die KI-Plattformen und andere innovative Technologien nutzen.

• NVIDIA Corporation (USA): Nach Angaben des US-Handelsministeriums (2023) werden NVIDIA-GPUs in über 70 % der KI-gestützten Computer-Vision-Projekte weltweit eingesetzt, was die Führungsposition des Unternehmens in der KI-Infrastruktur stärkt.

• Intel Corporation (USA): Das National Institute of Standards and Technology (NIST, 2023) berichtete, dass über 45 % der in der industriellen Automatisierung eingesetzten Edge-basierten KI-Vision-Systeme auf Intel-Prozessoren und -Beschleunigern basieren.

Ihre branchenspezifischen Bereiche mit skalierbaren Lösungen, die das Gesundheitswesen, die Automobilindustrie und den Einzelhandel umfassen, erweitern den Anwendungsbereich. Diese Akteure beschleunigen die Einführung und schaffen den wettbewerbsfähigen Markt der internationalen KI in der Computer-Vision-Branche, indem sie Genauigkeit, Effizienz und Automatisierung verbessern.

Liste der führenden KI-Unternehmen im Bereich Computer Vision

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Qualcomm Technologies, Inc. (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

25. März 2025General Motors kündigte außerdem eine weitere Partnerschaft mit NVIDIA an, um digitale Zwillinge von Montagelinien und Robotersimulationen mit KI zu erstellen, die seine Fertigungsaktivitäten mithilfe der Plattformen NVIDIA Omniverse und Cosmos unterstützen würden. Zukünftige Fahrzeuge von GM werden das NVIDIA DRIVE AGX-Board integrieren, und das Unternehmen nutzt außerdem virtuelle Simulationstechnologie, um Produktionsprozesse wie den Materialtransport zu optimieren und auch das Präzisionsschweißen zu perfektionieren, wodurch die Effizienz, Automatisierung und auch die Sicherheit in Produktionsanlagen erhöht werden. Dieses Programm ist ein großartiges Beispiel dafür, wie intelligent; Computer Vision- und Simulationsbasierte Planung und Abläufe werden in einem industriellen Umfeld zunehmend virtuell ausgerichtet.

BERICHTSBEREICH

Die Studie umfasst eine umfassende SWOT-Analyse und gibt Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, und untersucht eine breite Palette von Marktkategorien und potenziellen Anwendungen, die sich auf seine Entwicklung in den kommenden Jahren auswirken könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, bietet ein ganzheitliches Verständnis der Marktkomponenten und identifiziert potenzielle Wachstumsbereiche.

Dieser Forschungsbericht untersucht die Segmentierung des Marktes mithilfe quantitativer und qualitativer Methoden, um eine gründliche Analyse bereitzustellen, die auch den Einfluss strategischer und finanzieller Perspektiven auf den Markt bewertet. Darüber hinaus berücksichtigen die regionalen Bewertungen des Berichts die vorherrschenden Angebots- und Nachfragekräfte, die das Marktwachstum beeinflussen. Die Wettbewerbslandschaft wird akribisch detailliert beschrieben, einschließlich der Anteile wichtiger Marktkonkurrenten. Der Bericht umfasst unkonventionelle Forschungstechniken, Methoden und Schlüsselstrategien, die auf den erwarteten Zeitrahmen zugeschnitten sind. Insgesamt bietet es professionell und verständlich wertvolle und umfassende Einblicke in die Marktdynamik.