KI im Modemarkt: Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typ (Lösungen (Softwaretools, Plattform) und Dienstleistungen (Beratung, Systemintegration, Support und Wartung)), nach Anwendung (Bekleidung, Accessoires, Schuhe, Schönheit und Kosmetik, Schmuck und Uhren und andere (Brillen, Heimdekoration)) und regionale Prognose von 2026 bis 2035

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KI IN DER MODE-MARKTÜBERSICHT

Der weltweite KI-in-Mode-Markt wird im Jahr 2026 schätzungsweise 0,61 Milliarden US-Dollar wert sein. Der Markt soll bis 2035 ein Volumen von 1,89 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,7 % wachsen. Nordamerika liegt mit einem Anteil von 42–46 %, angetrieben durch den digitalen Einzelhandel, an der Spitze. Europa hält 30–34 %.

Die Größe des KI-in-Mode-Marktes in den USA wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,26 Milliarden US-Dollar betragen, die Marktgröße für KI in der Mode in Europa wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,21 Milliarden US-Dollar betragen und die Marktgröße für KI in der Mode in China wird im Jahr 2025 voraussichtlich 0,23 Milliarden US-Dollar betragen.

Unter Mode-KI im Modemarkt versteht man den Einsatz von KI-Technologien, insbesondere maschinellem Lernen und Computer Vision in der gesamten Mode- und Bekleidungsindustrie. Dies reicht von KI-Algorithmen zur Verbesserung von Design, Fertigung, Beschaffung und Lieferkette, Einzelhandel und Kundenbeziehungen. Ideen zur individuellen Anpassung des Kundenerlebnisses und zur Lieferkette treiben das Wachstum voran.

KI im Modemarkt wird schnell global, da sie ihre Ausgereiftheit auf Designs, Produktion, Verkauf und Kundenbeziehungen anwendet. KI-Tools helfen Marken dabei, Veränderungen zu antizipieren, individuelle Angebote zu erstellen und Bestände zu verwalten. Sie verbessern auch die Kundenbeziehungen und Geschäftsprozesse. Dies wurde durch neue Verkaufsplattformen wie E-Commerce und Fast Fashion vorangetrieben, die Druck auf Unternehmen ausüben, durch den Einsatz von KI-Lösungen zu liefern. Technologien wie KI-gesteuerte virtuelle Umkleidekabinen, Bilderkennung und Nachfrageprognosen sind die Zukunft der Bekleidungsindustrie.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

KI in der Modebranche hatte während der COVID-19-Pandemie einen positiven Effekt

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die Auswirkungen von COVID-19 auf die KI im Modemarkt waren tiefgreifend, da die Pandemie den Einsatz digitaler Lösungen voranbrachte und Modeakteure nach neuen Wegen suchten, den Verbraucher zu erreichen. Als Modeunternehmen damit begannen, ihre physischen Filialen zu schließen, entstand eine Lücke in der Nachfrage nach Online-Kleidung und Unternehmen begannen, neue Lösungen wie virtuelle Anprobe, Empfehlung und sogar die Verwaltung ihres Lagerbestands mithilfe von KI-Technologien einzuführen. Auch bei Unterbrechungen der Lieferkette und zur Analyse von Tendenzen in einem äußerst instabilen Markt waren KI-Lösungen unverzichtbar. Während die Marke zu Beginn der Pandemie Mittel für neue Technologien bereitstellte, meldeten einige Branchen einen Nettoanstieg bei der Einführung von KI in der Modebranche, da der Sektor stärker auf digitale Anwendungen angewiesen war.

NEUESTE TRENDS

Virtuelle Anprobe und Augmented Reality (AR)Treiben Sie das Marktwachstum voran

Der Einsatz virtueller Anproben und Augmented Reality (AR) hat sich durch künstliche Intelligenz als innovativer Wandel auf dem globalen Modemarkt herausgestellt. Diese Technologien helfen Kunden dabei, Anpassungen zu vermeiden, die zu Zeitverschwendung führen würden, und helfen Einzelhändlern dabei, die Kosten für zurückgegebene Produkte zu vermeiden. Denn Anproben in AR sind ansprechend, interaktiv und persönlich und erhöhen daher die Conversion-Chancen. Durch die Kombination von KI und AR entstehen effektive Strategien, mit denen Marken Produktempfehlungen basierend auf Kundenpräferenzen und unvergesslichen Einkaufserlebnissen anbieten, die ihnen helfen, Kunden in treue Verbraucher zu verwandeln. Ein solcher Wandel erfordert die Implementierung von KI-Lösungen, mit denen fortschrittliche kommerzielle Modeunternehmen die Branche aktiv in Richtung technologieorientierter, verbraucherorientierter Ansätze transformieren.

• Nach Angaben der Gemeinsamen Forschungsstelle (JRC) der Europäischen Kommission haben ab 2024 über 60 % der Modeunternehmen in der EU KI-basierte visuelle Erkennungstools für Design und Trendprognosen eingeführt, was einen deutlichen Anstieg gegenüber 38 % im Jahr 2021 darstellt – was die schnelle Integration von KI in kreative Modeprozesse widerspiegelt.

• Nach Angaben des US-Handelsministeriums nutzen mittlerweile mehr als 48 % der in den USA ansässigen Modehändler KI-gesteuerte Bestandsverwaltungssysteme, um Überbestände zu reduzieren und die Effizienz der Lieferkette zu verbessern, was zwischen 2021 und 2023 zu einem Rückgang der unverkauften Bestände um 25 % führt.

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KI IN DER MODEMARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Lösungen (Softwaretools, Plattform) und Dienstleistungen (Beratung, Systemintegration, Support und Wartung) kategorisiert werden

• Lösungen (Softwaretools, Plattform): Fortschrittliche analytische Intelligenzlösungen in der Mode zielen darauf ab, verschiedene Designprozesse zu automatisieren, das Konzept des individuellen Einkaufserlebnisses zu verbessern und die Lagerverwaltung zu verbessern. Diese Lösungen bieten Marken ein höheres Maß an Analyse, Linguistik, statistischer Modellierung und Automatisierung, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.

• Dienstleistungen (Beratung, Systemintegration, Support und Wartung): Beratung, Systemintegration und sogar „As-a-Service"-Angebote sind für Marken, die KI nutzen würden und Hilfe bei der Implementierung und Aufrechterhaltung benötigen, am relevantesten. Diese Dienstleistungen unterstützen Unternehmen bei der Planung, wie KI in bestehende Strukturen implementiert werden sollte, und bei der Verbesserung ihrer Leistung.  

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Bekleidung, Accessoires, Schuhe, Schönheit und Kosmetik, Schmuck und Uhren und andere (Brillen, Heimdekoration) eingeteilt werden.

• Bekleidung: KI in der Bekleidung führt zu einer verdrehten Revolution in Design, Produktion und Einzelhandel von Bekleidung. Angefangen bei Modetrends und KI-gesteuertem Bekleidungsdesign bis hin zu KI-gestützten Produktempfehlungen ermöglicht die Technologie Marken, in einem äußerst volatilen Umfeld effektiv zu agieren.

• Zubehör: Im Zubehörsegment wird KI neben der Bestandsverwaltung und Konsumerisierung auch zur Erstellung von Verkaufsprognosen und zur Verfolgung des Kaufverhaltens der Verbraucher eingesetzt. KI ermöglicht auch eine Produktdifferenzierung angesichts des steigenden Bedarfs an Outfits und Accessoires, die die Individualität des Kunden widerspiegeln.

•  Schuhe: Schuhunternehmen nutzen KI, um ihre Marken zu verbessern und Produkte herzustellen, die effektiv auf die Bedürfnisse und Trends der Verbraucher eingehen. Es optimiert außerdem die Lieferkette, reduziert überschüssige Kleidung und hilft dem Kunden, mithilfe von Apps, die Passform und Stil unterstützen, intelligenter einzukaufen.

• Schönheit und Kosmetik: KI spielt heute in der Schönheits- und Kosmetikbranche eine wichtige Rolle, indem sie maßgeschneiderte Angebote anbietet, eine visuelle Vorstellung des Endergebnisses ermöglicht und die Lieferlogistik verbessert. Es ermöglicht Organisationen, den Hauttyp, die Hautfarbe und den allgemeinen Teint der Verbraucher zu ermitteln, die sie für die Vermarktung ihrer Produkte als geeignet erachten.

• Schmuck und Uhren: KI ist von zentraler Bedeutung für das Setzen von Trends sowie für die Herstellung und Gestaltung einzigartiger Schmuckstücke und Uhren. Außerdem nehmen sie sich die Zeit, den Markt für ihre Marken zu analysieren, bevor sie dem Verbraucher Designs anbieten. Außerdem haben die Kunden etwas Zeit, die Kleidung virtuell auszuprobieren, und durch Marketing können sie stärker mit dem Unternehmen in Kontakt treten.

• Andere (Brillen, Heimdekoration): Die Anwendung von KI bei Brillen und Heimdekoration liegt in der Individualisierung und dem Kundenerlebnis. KI kommt den Verbrauchern zugute, da sie Muster finden können, die ihren Vorlieben entsprechen, unterstützt Marken aber auch bei der Umsatzprognose und der Bestandsverwaltung.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.                         

Treibende Faktoren

Effizienz in Design und ProduktionDen Markt ankurbeln

Ein Faktor für das Wachstum des KI-in-Mode-Marktes ist die Design- und Produktionseffizienz, die das globale KI-Szenario im Modemarkt durch die Einführung verbesserter Lösungen mit höheren Funktionen, einem schnelleren Lösungsbereitstellungssystem und Nachhaltigkeit verändert. Das Design wird durch den Einsatz von KI-Tools erleichtert, sodass Marken Trends antizipieren und diese in Rekordzeit in ihre Produkte integrieren können, wodurch die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt wird. In der Produktion steigert KI die Effizienz, senkt Kosten, erhöht die Effektivität von Lieferketten und fördert nachhaltige Geschäftspraktiken, wie etwa nachhaltigen Konsum, der den Verbrauchern immer mehr am Herzen liegt. Tatsächlich können diese Prozesse durch den Einsatz dieser von künstlicher Intelligenz bereitgestellten Tools schneller und mit weniger Fehlern durchgeführt werden, sodass Modemarken sensibler auf die Wünsche und Marktanforderungen der Kunden reagieren und Strategien zur entsprechenden Marktexpansion umsetzen können.

• Laut dem KI-Programm des US-Energieministeriums hat die KI-gestützte Optimierung der Lieferkette zwischen 2021 und 2023 zu einer Verkürzung der Lieferzeiten für Modeprodukte in großen US-Städten um 32 % geführt und damit die betriebliche Effizienz im Modeeinzelhandel gesteigert.
   
• Wie das Ministerium für Wirtschaft und Handel der britischen Regierung berichtet, führten im Jahr 2023 über 57 % der britischen Modehändler KI-gestützte Personalisierungstools ein, was zu einer Verbesserung der Kundenbindungsraten um 21 % führte.
   

Verbesserter KundenserviceErweitern Sie den Markt

Verbesserte Kundenerlebnisse erhöhen die globale KI im Modemarkt, da Modekonsumenten maßgeschneiderte, effiziente Dienstleistungen suchen, die auf ihren aktuellen Lebensstil abgestimmt sind. Markenlösungen wie Mini-Sourcing, Chatbots und prädiktive Modeempfehlungen schaffen zudem einen unmittelbaren Mehrwert für den Kunden in Form von schneller Hilfe, Stil-Quarantäne und Einzelgesprächen, was die Kundenzufriedenheit steigert. Es bietet dem Kunden die Servicegeschwindigkeit und Individualisierung, die dieser erwartet, und trägt zur Entwicklung von Wettbewerbsvorteilen auf dem Markt bei.    

Einschränkender Faktor

Hohe Implementierungskosten behindern möglicherweise das Marktwachstum

Die Implementierungskosten stellen eine große Herausforderung für den Ausbau von KI in der internationalen Modebranche dar. Der Einsatz hochentwickelter KI-Lösungen wie ML, CV und Predictive Analytics hängt entscheidend von Investitionen in Infrastruktur und Software sowie der Mitarbeiterschulung ab. Allerdings können viele Modeunternehmen – auch mittelgroße – diese Ausgaben zunächst überhaupt nicht finanzieren. Darüber hinaus fallen auch Kosten wie die Aktualisierung der KI-Systeme und die Entwicklung von Innovationen als zusätzliche Kosten an.  

• Laut OECD nannten 42 % der kleinen und mittleren Modeunternehmen in den G20-Ländern hohe KI-Implementierungskosten als Haupthindernis für die Einführung, insbesondere aufgrund der Vorabkosten für die Infrastruktur und des Mangels an internem Fachwissen.
   
• Nach Angaben der Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit (ENISA) meldete die Modebranche von 2021 bis 2023 einen Anstieg der Vorfälle von Datenschutzverletzungen mit KI-Tools um 28 %, was Bedenken hinsichtlich der Privatsphäre der Kunden und des digitalen Vertrauens aufkommen lässt.
   

Effizientes Bestandsmanagement schafft Chancen auf dem Markt

Gelegenheit

Die Notwendigkeit, den Lagerbestand richtig zu verwalten, ist von zentraler Bedeutung für die Erschließung von Chancen in der globalen KI im Modemarkt. Bei der Anwendung auf die Mode ermöglichen fortschrittliche Technologien wie KI die regelmäßige Verwaltung von Lagerbeständen, die Prognose von Nachfragemustern oder -trends sowie die Automatisierung der damit verbundenen Wiederauffüllungsverfahren und tragen so zu einer Reduzierung von Abfall und Kosten sowie zur rechtzeitigen Verfügbarkeit von Produkten bei.

KI unterstützt Modemarken auch bei der Visualisierung von Lieferketten, um eine pünktliche Lieferung zu gewährleisten und Fehlbestände oder Überbestände zu vermeiden. Dies verbessert in gewisser Weise die Kundenzufriedenheit und führt zu höheren Umsätzen. Zukünftig wird die Weiterentwicklung der oben genannten KI-Technologien für den Wettbewerb und die Erzielung operativer Wirksamkeit für das Geschäft der Lagerverwaltung in der Modebranche zwingend erforderlich sein.

• Nach Angaben des japanischen Ministeriums für Wirtschaft, Handel und Industrie (METI) soll KI durch vorausschauende Nachfragemodellierung und nachhaltige Produktionsplanung dazu beitragen, den Modeabfall bis 2027 um bis zu 45 % zu reduzieren und so umweltbewusstere Abläufe zu ermöglichen.

Die Akzeptanz von KI-gesteuerter Mode durch die Verbraucher könnte eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher darstellen

Herausforderung

Die Akzeptanz von KI in der Mode durch die Verbraucher stellt eine Herausforderung für die globale KI im Modemarkt dar. Auch wenn die genannten Formen von KI-Technologien einen erheblichen Einfluss auf die Personalisierung haben und die Effizienz von Kaufentscheidungen steigern werden, wird die Mehrheit der Verbraucher den Maschinen in Fragen wie ihrem bevorzugten Stil nicht vollständig vertrauen.

Zurückzuführen ist dies auf die Angst vor der Privatsphäre, der Datensicherheit und auch der Designqualität, die durch künstliche Intelligenz entsteht. Auch das Konzept der maschinellen Produktion gegenüber Kreativität und handgefertigtem Kleidungsdesign könnte in den negativen Reaktionen von Modeliebhabern verankert sein, insbesondere von denen, die einen klassischen Touch in ihrer Kleidung haben.  

• Nach Angaben der Internationalen Arbeitsorganisation (ILO) sind 29 % der Arbeitsplätze im traditionellen Bekleidungsdesign und in der manuellen Schnitterstellung aufgrund der zunehmenden Automatisierung und Einführung von KI gefährdet, was Anlass zur Besorgnis über die Verlagerung von Arbeitskräften gibt.
   
• Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums verfügen nur 18 % der Fachleute der Modebranche weltweit über ausreichende KI-Kenntnisse, wodurch ein großer Kompetenzmangel entsteht, der eine breitere Einführung in kleinen Betrieben behindert.

 

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KI IM MODEMARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika 

Nordamerika hat sich aufgrund der technologisch fortschrittlichen Infrastruktur und der zunehmenden Anziehungskraft der Verbraucher auf intelligentes Einkaufen zu einem der wachsenden KI-Märkte in der Modebranche entwickelt. Diese Strategie macht bei Einzelhändlern und Marken die Runde, da Prognosen voraussagen, dass KI im boomenden E-Commerce-Geschäft der APAC-Region florieren wird. Der US-amerikanische KI-in-Mode-Markt nimmt einen der führenden Märkte ein, da immer mehr große Marken und Geschäfte KI-basierte Lösungen für die Produktentwicklung, die individuelle Positionierung und die Lieferkette implementieren. Der technologiefreundliche Hintergrund des Landes und seine reiche Modeindustrie machen es zu einem perfekten Ort für die KI-Entwicklung.

• Europa

KI wird in der Modebranche in Europa eingeführt, insbesondere im Hinblick auf Nachhaltigkeit und unethische Modepraktiken. Anwendungen von KI-Technologien im Materialmanagement führen zu einer Verbesserung der Auswahlmöglichkeiten, um Verschwendung zu reduzieren und die Produktlebenszyklen zu verlängern. Darüber hinaus sind aktuelle Anwendungen von Modemarken der Einsatz von KI bei virtuellen Anproben und eine gewisse Individualisierung des Stylings, was Innovationen für Verbraucher schafft. Es wurde außerdem festgestellt, dass die regulatorischen Anforderungen der Region für den Einsatz von KI günstig sind und den Datenschutz und die Sicherheit von Daten auf Modeplattformen, die KI nutzen, gewährleisten.  

• Asien

Das Wachstum von KI in der Mode im asiatisch-pazifischen Raum hängt von der Technologie und vor allem von den Verbrauchern ab. Namhafte Modemarken, insbesondere solche aus Asien, sind Vorreiter – insbesondere China und Japan – und nutzen die Technologie für Design, Verkaufsprognosen und sogar Modenschauen. Die zunehmende Verbreitung intelligenter Mobilgeräte und Social-Media-Plattformen hilft Marken dabei, individuellere und automatisiertere Einkaufsdienste anzubieten.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Prominente Akteure der Branche engagieren sich für die Verbesserung verschiedener Aspekte der globalen KI im Modemarkt, um den Einsatz fortschrittlicher Technologien zur Verbesserung von Design, Produktion und Kundenservice zu verbessern. B2B-Unternehmen investieren in künstliche Intelligenz, um Produkte zu empfehlen, Lagerbestände zu optimieren und sogar die Nachfrage nach Mode vorherzusagen.

• Catchoom: Nach Angaben der European Fashion Alliance wird die KI-gestützte visuelle Suchtechnologie von Catchoom ab 2023 in über 4.000 Einzelhandelsgeschäften in ganz Europa eingesetzt und verbessert die visuelle Produkterkennungsgenauigkeit um 38 %.

• Microsoft: Wie das U.S. National Artificial Intelligence Initiative Office (NAIIO) berichtet, werden die KI-Lösungen von Microsoft in der Modeanalyse von mehr als 65 % der Fortune-500-Modemarken genutzt, was die Genauigkeit von Trendprognosen um bis zu 41 % verbessert.

Große Modemarken integrieren KI in ihre Lieferkette, um den richtigen Lagerbestand für die Bestellung zu bestimmen und Produkte auf der Grundlage der bisherigen Kaufhistorie eines Kunden zu verkaufen. Startups entwickeln auch neue Lösungen für Anprobe- und Design-Apps mit künstlicher Intelligenz. Die zunehmende Zusammenarbeit zwischen traditionellen Modemarken und Technologieunternehmen verstärkt den Einsatz von KI-Lösungen mit hoher Geschwindigkeit und revolutioniert die Modebranche mit besseren Lösungen.

Liste der Top-KI in Modeunternehmen

• Catchoom (Spain)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• AWS (U.S.)
• SAP (Germany)
• Huawei (China)                  
• Wide Eyes (Spain)
• FINDMINE (U.S.)
• Vue.ai (U.S.)
• mode.ai (U.S.)
• Lily AI (California)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

März 2024: Adobe und Microsoft haben sich zusammengetan, um die generativen KI-Funktionen innerhalb der Adobe Experience Cloud zu verbessern. Diese Integration ermöglicht es Vermarktern, Arbeitsabläufe effizient zu verwalten, Inhalte zu erstellen und personalisierte Marketingkampagnen bereitzustellen, was Modemarken bei ihren digitalen Marketingbemühungen zugute kommt.

BERICHTSBEREICH       

Die Studie umfasst eine umfassende SWOT-Analyse und gibt Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, und untersucht eine breite Palette von Marktkategorien und potenziellen Anwendungen, die sich auf seine Entwicklung in den kommenden Jahren auswirken könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, bietet ein ganzheitliches Verständnis der Marktkomponenten und identifiziert potenzielle Wachstumsbereiche.

Der KI-in-Mode-Markt steht vor einem anhaltenden Boom, der durch virtuelle Anproben und Augmented Reality (AR), Effizienz in Design und Produktion sowie verbesserten Kundenservice vorangetrieben wird. Trotz Herausforderungen, zu denen die Verbraucherakzeptanz von KI-gesteuerter Mode gehört, unterstützt die Nachfrage nach einem effizienten Bestandsmanagement die Marktexpansion. Wichtige Akteure der Branche schreiten durch technologische Verbesserungen und strategisches Marktwachstum voran und erhöhen so das Angebot und die Attraktivität von KI in der Mode.