KI im Medien- und Unterhaltungsmarkt: Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typ (Hardware/Ausrüstung, Dienste), nach Anwendung (Spiele, Erkennung gefälschter Geschichten, Erkennung von Plagiaten, Personalisierung, Produktionsplanung und -management, Vertrieb und Marketing, Talentidentifizierung, Inhaltserfassung, automatische Sportproduktionen) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2035

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KI IM MEDIEN- UND UNTERHALTUNGSMARKTÜBERBLICK

Der weltweite KI-Markt für Medien und Unterhaltung hat im Jahr 2026 einen Wert von 85,36 ​​Milliarden US-Dollar und erreicht schließlich bis 2035 einen Wert von 708,06 Milliarden US-Dollar, wobei er von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 26,5 % wächst.

Eine weitere wichtige Triebfeder für Störungen im Medien-, Unterhaltungs- und Kommunikationsbereich der KI-Zivilisation ist die Fähigkeit intelligenter Technologien, die Erstellung, Personalisierung und Produktionsunterstützung von Inhalten zu optimieren. KI-Technologien werden mittlerweile unter anderem zur Videobearbeitung, Animation und Publikumsanalyse eingesetzt. Da Kunden weiterhin personalisiertere Erlebnisse und eine schnellere Bereitstellung von Inhalten fordern, nutzen Medienunternehmen diesKIum ihnen dabei zu helfen, große Datensätze zu analysieren, Arbeitsabläufe zu automatisieren und besser mit Kunden in Kontakt zu treten. Die wachsende Dominanz von Streaming und immersiver Unterhaltung führt daher zu einem Innovationsschub, bei dem KI bei der Neuerfindung der Produktion, Verwaltung und des Konsums von Inhalten im Mittelpunkt steht.

Wichtigste Erkenntnisse 

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

KI im Medien- und Unterhaltungsmarkt hatte aufgrund der Unterbrechung der Lieferkette während der COVID-19-Pandemie einen positiven Effekt

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine höhere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die Covid-19-Pandemie erlebte einen beispiellosen Schub auf dem KI-Markt für Medien und Unterhaltung. Spürbar waren die Lockdowns und Social-Distancing-Maßnahmen, die die Nachfrage nach digitalen Inhalten erhöht hatten, gerade rechtzeitig zum Aufstieg der KI-Technologien in der Branche. Immer häufiger wurden KI-Tools zur Erstellung, Anpassung und Verbreitung von Inhalten eingesetzt, um der ständig wachsenden Nachfrage der Verbraucher gerecht zu werden. Die Störung der normalen Medienkanäle führte auch dazu, dass KI-basierte Plattformen den Kommunikationsfluss verbesserten, indem sie soziale Medien überwachten, um Fehlinformationen zu finden und ihnen mit zuverlässigen Inhalten entgegenzuwirken, um die Ängste der Öffentlichkeit zu beruhigen. Die andere große Bewegung in dieser Zeit ging in Richtung virtueller Produktion, wobei letztendlich stark auf künstliche Intelligenz zurückgegriffen wurde, um die Zusammenarbeit aus der Ferne zu ermöglichen und Arbeitsabläufe zu rationalisieren. Die Pandemie wirkte sich also in gewisser Weise beschleunigend auf die digitale Transformation aus und sorgte dafür, dass KI unauslöschlich in die Medien- und Unterhaltungsprozesse eingebrannt wurde.

NEUESTE TRENDS

Generative KI definiert die Erstellung von Inhalten und interaktive Erlebnisse neu, um das Marktwachstum voranzutreiben

Eine sehr stark aufstrebende Kraft seitens der KI im Medien- und Unterhaltungsmarkt ist die generative KI, die die Art und Weise, wie Inhalte konzipiert, erstellt und verbreitet werden, völlig verändert. Dank Tools wie KI-basierter Videosynthese, Drehbuchassistenten und Sprachklonen können YouTuber ihre Arbeit jetzt viel kostengünstiger und schneller produzieren. Generative KI bietet auch hyperpersonalisiertes Storytelling und interaktive Erlebnisse für Spiele, Streaming und Werbung. Studios suchen nach KI zur Automatisierung visueller Effekte, Synchronisation und Charakteranimation. Generative KI hingegen trägt zur kreativen Erkundung und zum Engagement bei, da sich immer mehr Zielgruppen immersive und On-Demand-Inhalte wünschen.

• Laut Multiverse sind 67 % der KI-Nutzer in nicht-technischen Berufen beschäftigt, etwa als Krankenpfleger, Handwerker und Spendensammler für wohltätige Zwecke, was die wachsende Rolle der KI in allen Sektoren zeigt.

• Die Regierung von New South Wales berichtet, dass voraussichtlich 95 % der Verbesserungen bei der Beschaffungsüberwachung bei öffentlichen Projekten durch KI vorangetrieben werden, was ihre Auswirkungen auf Effizienz und Transparenz unterstreicht.

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KI IN DER MEDIEN- UND UNTERHALTUNGSMARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Kategorien eingeteilt werdenHardware/Ausrüstung, Dienstleistungen:

• Hardware/Ausrüstung: Hardware dient als Grundlage für KI-gesteuerte Arbeitsabläufe in der Medien- und Unterhaltungsbranche. Für das Rendern auf Abruf, die Echtzeitverarbeitung und die Ausführung umständlicher KI-Modelle sind eine Reihe leistungsstarker GPUs, Edge-Computing-Geräte und speziell konfigurierte Server erforderlich. Rundfunkanstalten und Produktionshäuser verlassen sich bei Gesichtserkennung, Videoverbesserung und Sportautomatisierung darauf. Da nun Streaming-Analysen und 4K/8K-Inhalte in Sicht sind, besteht eine hohe Nachfrage nach Hardware, die diese Anforderungen unterstützt. Unternehmen, die stark in KI-kompatible Hardware investieren, stellen sicher, dass diese sich nahtlos in Softwaretools integrieren lässt und gleichzeitig datenintensivere Content-Produktionsumgebungen schafft.

• Dienstleistungen: Für die Medien- und Unterhaltungsbranche umfassen die KI-Dienstleistungen Beratung, Implementierungen, Endbenutzerschulungen und Unterstützung bei der Integration von KI-Technologien in kreative und betriebliche Prozesse. Mit diesen Diensten beginnen Unternehmen, den Bedarf an KI-Tools für Content-Tagging, Stimmungsanalyse, personalisierte Empfehlungen und automatisierte Bearbeitung zu decken. Im Wesentlichen hilft es bei der Anpassung von KI-Lösungen an kundenspezifische Anforderungen und Compliance-Standards. Angesichts des größeren Bedarfs an skalierbaren und anpassungsfähigen Arbeitsabläufen werden KI-Dienstleister zunehmend als Partner für die digitale Transformation angesehen; Die von ihnen erbrachten Dienstleistungen ermöglichen es dem Kunden, das volle Potenzial der KI im Hinblick auf Optimierung und Kreativität im Lebenszyklus von Produktion und Vertrieb zu nutzen.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Gaming, Erkennung gefälschter Geschichten, Erkennung von Plagiaten, Personalisierung, Produktionsplanung und -management, Vertrieb und Marketing, Talentidentifizierung, Inhaltserfassung usw. eingeteilt werden.SportAutomatische Produktionen:

• Gaming: Durch die Untersuchung der Manipulation intelligenten NPC-Verhaltens, des adaptiven Gameplays und der Umgebungsanpassung in Echtzeit revolutioniert KI den Gaming-Sektor. KI-Algorithmen berücksichtigen das Spielerverhalten, indem sie den Schwierigkeitsgrad des Spiels anpassen, verwandte Inhalte vorschlagen und das Spielerengagement verbessern. Spieledesigner nutzen KI auch bei der prozeduralen Generierung von Inhalten, um die Vorlaufzeit im Entwicklungsprozess zu verkürzen und so das Spielerlebnis zu verbessern. Diese Systeme werden auch intensiv bei Anti-Cheat-Mechanismen, Spracherkennung und dynamischer Story-Generierung eingesetzt. Mit sich weiterentwickelnden Cloud-Gaming- und AR/VR-Plattformen treibt die Verbesserung der Immersion durch KI die interaktive Unterhaltung in die Zukunft.

• Fake-Story-Erkennung: Die Fake-Story-Erkennung nutzt KI, um die Authentizität von Inhalten zu beurteilen, die über Nachrichtenmedien und soziale Medien übertragen werden. Basierend auf sprachlichen Hinweisen, Metadaten und Quellenverifizierung helfen KI-Modelle bei der Identifizierung von Desinformation und manipulativen Erzählungen. Diese Technologie ist für Nachrichtenagenturen, Inhaltsmoderatoren und digitale Plattformen erforderlich, die sich der Aufrechterhaltung von Glaubwürdigkeit und Vertrauenswürdigkeit verschrieben haben. Das Aufkommen generativer KI, Deepfakes und Fehlinformationskampagnen führt zu einer parallelen Situation, in der Systeme zur Erkennung gefälschter Geschichten für die Überprüfung von Medien und die Verbreitung verantwortungsvoller Informationen in Echtzeit von entscheidender Bedeutung sind.

• Plagiatserkennung: Innerhalb von KI-Plagiatssystemen werden riesige Sammlungen von Text- und Multimediainhalten auf Ähnlichkeiten und illegale Wiederverwendung durchsucht. Diese Tools sind für Verlage, Hochschulen und Studios von grundlegender Bedeutung, um Standards für geistiges Eigentum aufrechtzuerhalten. KI bietet eine höhere Genauigkeit, indem sie Kontext, Paraphrasierung und Multimedia-Übereinstimmungen analysiert, die über einfache Schlüsselwortprüfungen hinausgehen. Während das Tempo der digitalen Schöpfung zunimmt, wahren die Plagiatsdetektoren die Authentizität von Inhalten und den Urheberrechtsschutz auf allen Plattformen als einen Faktor, der zu fairen und ethischen Medienpraktiken beiträgt.

• Personalisierung: Um persönliche Inhalte zu erstellen, analysiert KI die Vorlieben, das Sehverhalten und das Feedback eines Nutzers. Streaming-Plattformen, Nachrichten-Apps und Gaming-Dienste nutzen KI, um Inhalte bereitzustellen, die zu individuellen Interessen passen und diese Interessen erfüllen. Eine solche Personalisierung führt zu einem besseren Engagement, einer höheren Kundenbindung und einer Monetarisierung. Algorithmen entwickeln sich, während der Benutzer interagiert, und liefern so umsetzbare Vorschläge und kuratierte Erfahrungen, die für den Benutzer relevant sind. Da sich der Wettbewerb in der digitalen Unterhaltung verschärft, wird die KI-Soft-Powered-Personalisierung als das Alleinstellungsmerkmal erkannt, das alle konkurrierenden Plattformen nutzen wollen, um die Aufmerksamkeit des Publikums zu gewinnen und es an sich zu binden.

• Produktionsplanung und -management: Unterstützung von Produktionsteams bei der Planung von Budgets, Zeitplanung und Ressourcenzuweisung. Die KI-gestützten Tools prognostizierten Zeitpläne, optimierten die Teamzuweisungen und kümmerten sich um die Arbeitsabläufe in der Postproduktion. Dies trägt dazu bei, Kosten zu senken, Verzögerungen zu vermeiden und angenehme kreative Erfahrungen zwischen den Mitarbeitern zu ermöglichen. Produktionshäuser möchten ihre Mitarbeiter von eintönigen Aufgaben wie der Protokollierung von Szenen, dem Markieren von Assets und der Auswahl von Filmmaterial befreien. Da die Anforderungen an Inhalte steigen, richten KI-gestützte Planungstools die Produktion auf Effizienz und Skalierbarkeit aus, indem sie die Medienabläufe von der Vorproduktion bis zur endgültigen Bereitstellungsphase rationalisieren.

• Vertrieb und Marketing: Künstliche Intelligenz im Mediensektor leitet die Vertriebs- und Marketingstrategien von datengesteuertem Targeting, Inhaltsoptimierung und Kampagnenleistungsanalyse ein. Zielgruppensegmente werden identifiziert und ihr Verhalten wird so vorhergesagt, dass eine Werbung für einen maximalen ROI automatisiert wird. KI-gestützte Lösungen personalisieren Nachrichten über alle Kanäle hinweg und schlagen die besten Inhaltsformate für die Interaktion vor. Medienunternehmen nutzen Stimmungsanalyse- und Trendprognosetools für die Gestaltung ihrer Werbeaktionen. Sie helfen dabei, Kunden zu gewinnen, Inhalte zu monetarisieren und die Markenpräsenz auf Unterhaltungsplattformen zu verbessern.

• Talentidentifizierung: KI wird heute immer häufiger eingesetzt, um aufstrebende Talente zu identifizieren, indem Online-Inhalte und Leistungskennzahlen sowie das Feedback des Publikums analysiert werden. Die Plattformen durchsuchen soziale Netzwerke, Streaming-Kanäle und digitale Portfolios, um ihr Potenzial neben den Engagement-Daten auch aus der Perspektive von Stimme und Aussehen zu prüfen. Dies hilft Studios und Agenturen dabei, neue Talente zu finden und gleichzeitig die Scouting-Kosten unter Kontrolle zu halten. Darüber hinaus ermöglicht KI Vielfalt und Inklusion, indem sie dazu beiträgt, Voreingenommenheit im Auswahlprozess zu minimieren. Da die Unterhaltungsbranche immer vielfältiger wird, bietet KI eine skalierbare Möglichkeit, Produzenten und Schöpfer auf sehr effiziente Weise zusammenzubringen.

• Inhaltserfassung: KI-gestützte Kameras mit Software verändern die Art und Weise, wie Inhalte erfasst werden, indem sie Automatisierung und Präzision in den Vordergrund rücken. Bei Sport, Unterhaltung und Live-TV verfolgt die KI Objekte automatisch, wählt Winkel aus und markiert sie in Echtzeit. Diese Software erfordert weniger manuelle Eingriffe und ermöglicht eine schnellere Durchlaufzeit für Highlights und Wiederholungen. KI hilft bei der Bewegungserfassung, Tiefenkartierung und Szenenklassifizierung beim Filmemachen. Und diese Anpassung führt zu einem höheren Maß an Inhaltsqualität, Depersonalisierung und Konsistenz, sowohl live als auch im Drehbuch.

• Automatische Sportproduktionen: Automatisierte Kamerabedienung, Kommentare und Highlight-Produktion nutzen KI in der Sportproduktion und machen so die Live-Sportberichterstattung zugänglicher und skalierbarer. Diese Systeme nutzen Computer Vision und Echtzeitanalysen, um die Aktion zu verfolgen, sodass sie die Schlüsselmomente auswählen können, um sie hervorzuheben oder mit Dateneinblicken zu überlagern. Die Reduzierung der Produktionskosten durch KI kommt Amateurspielen und Spielen niedrigerer Ligen zugute und bietet somit einen besseren Zugang zu qualitativ hochwertiger Übertragung. Sportorganisationen profitieren von einer stärkeren Faneinbindung und Monetarisierung durch automatisierte Videoinhalte und Wiederholungen, die durch KI erstellt werden.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Steigende Nachfrage nach personalisierten und On-Demand-Inhalten zur Ankurbelung des Marktes

Die steigende Nachfrage nach personalisierten On-Demand-Content-Erlebnissen ist ein wichtiger Wachstumsfaktor für das Wachstum des KI-Marktes für Medien und Unterhaltung. In einem zunehmend wettbewerbsintensiven Umfeld steigen bei Verbrauchern die Erwartungen an Inhaltsempfehlungen, die ihren Interessen, Verhaltensweisen oder Echtzeitpräferenzen entsprechen. KI hilft Medienportalen dabei, riesige Datensätze zu analysieren und Content-Feeds auf der Grundlage von Empfehlungen zu kuratieren, wodurch eine größere Einbindung und Zufriedenheit der Benutzer erreicht wird. Streaming-Plattformen, Gaming- und digitale Nachrichtenanbieter nutzen dieselben Tools, um Abwanderungen zu vermeiden. Mit dem zunehmenden Wettbewerb auf dem Markt ist die Bereitstellung personalisierter Inhalte zu einem wichtigen Unterscheidungsmerkmal geworden und macht KI daher zu einem strategischen Anbieter im Medien- und Unterhaltungsbereich.

Einführung von KI in der automatisierten Inhaltsproduktion und -verwaltung zur Erweiterung des Marktes

Die KI-gestützte Content-Produktion revolutioniert den Medienbetrieb. Da KI-Anwendungen Bearbeitung, Voiceover, visuelle Effekte und Metadaten-Tagging automatisieren, haben sich die Produktionszeit und die mit Inhalten verbundenen Kosten drastisch reduziert. Mit KI-gestützten Tools entwerfen Inhaltsersteller Drehbücher, sortieren Filmmaterial oder planen Dreharbeiten. Diese Automatisierung ermöglicht Remote-Zusammenarbeit und skalierbare Medienproduktion. Da der Medienkonsum über alle Formate und Plattformen hinweg zunimmt, erfordern diese dynamische Inhaltserstellung und -verwaltung schnelle und kostengünstige Lösungen und treiben damit Studios, Rundfunkanstalten und Unternehmen für digitale Medien auf den Weg der KI.

• Nach Angaben der National Science Foundation werden bis 2026 80 % der KI-Forschungszentren die National AI Research Resource (NAIRR) nutzen, um die KI-Infrastruktur zu stärken.

• Das US Government Accountability Office berichtet, dass 72 % der Finanzinstitute KI zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, zur Betrugserkennung und zur Analyse nutzen.

Zurückhaltender Faktor

Hohe Implementierungskosten und technische KomplexitätPotenziell das Marktwachstum behindern

Doch umgekehrt stößt der KI-Einsatz in Medien und Unterhaltung auf Hindernisse aufgrund hoher Anschaffungskosten und technischer Komplexität. Die Entwicklung, Schulung und Integration von KI-Modellen erfordert Investitionen in die Infrastruktur oder Talente mit speziellen Fähigkeiten sowie eine kontinuierliche Wartung. Kleinere Medienunternehmen und unabhängige Urheber können es sich nicht leisten, diese Lösungen effektiv einzusetzen oder zu implementieren. Andererseits kann die Interoperabilität mit Legacy-Systemen ein Bereitstellungsproblem sein. Diese Hürden verlangsamen die digitale Transformation und schränken die großflächige Zugänglichkeit der KI-Tools ein. Es müssen enorme Anstrengungen unternommen werden, um die Lücke zwischen modernster Technologie und betrieblicher Machbarkeit vor Ort zu schließen, damit die Technologie in der Branche allgemein angenommen wird.

• Das Queensland Audit Office stellte fest, dass 82 % der Regierungsmitarbeiter Bedenken hinsichtlich ethischer Risiken bei der Verwendung von KI-Tools wie QChat äußerten.

• Ernst & Young berichtet, dass 68 % der leitenden Regierungsbeamten eine erhebliche Lücke zwischen den Ambitionen der KI-Strategie und der tatsächlichen Umsetzung in den Behörden erkennen.

Erweiterung der KI bei Live-Sport und interaktiven Übertragungen, um Chancen für das Produkt auf dem Markt zu schaffen

Gelegenheit

Der zunehmende Einsatz bei Live-Sportübertragungen und interaktiven Übertragungen könnte eine vielversprechende Chance auf dem KI-Markt für Medien und Unterhaltung sein. KI ermöglicht Echtzeitanalysen, automatische Kameraumschaltung und dynamische Wiederholungen und ermöglicht so eine professionelle Sportberichterstattung auch für Amateurligen und Nischenveranstaltungen. Mit KI können Rundfunkveranstalter auch individuelle Highlight-Pakete und Daten-Overlays erstellen, die auf einzelne Zuschauer zugeschnitten sind. Die Interaktion mit Fans wird durch KI-gestützte interaktive Funktionen wie Live-Umfragen und vom Zuschauer gesteuerte Kamerawinkel neu definiert. Da das Publikum immersive Erlebnisse sucht, birgt die Integration von KI in Live-Sportarten ein enormes Potenzial für Monetarisierung und Innovation.

• Die US-amerikanische General Services Administration stellt fest, dass 91 % der Bundesbehörden, die an der AI Community of Practice teilnehmen, Verbesserungen bei Transparenz, Gerechtigkeit und Leistungserbringung meldeten.
• Das Weiße Haus der USA berichtet, dass 87 % der KI-Projekte, die sich mit Energie-, Gesundheits- und Klimaherausforderungen befassen, eine messbare Verbesserung der betrieblichen Effizienz und der gesellschaftlichen Widerstandsfähigkeit aufweisen.

 

Ethische Bedenken und die Authentizität von Inhalten in KI-generierten Medien könnten eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher darstellen

Herausforderung

Ethische und inhaltliche Authentizitätsprobleme sind ein zentrales Problem auf dem KI-Markt für Medien und Unterhaltung. Im Zeitalter der generativen KI-Verfeinerung treten Probleme in Form von Deepfakes, Fehlinformationen und der unbefugten Verwendung des Abbilds und der Stimme einer Person auf. Diese Fähigkeit, Inhalte synthetisch zu generieren oder zu manipulieren, führt zu mangelndem Vertrauen, schwächt somit die Grundlage und schafft die Grundlage für rechtliche und ethische Fragen rund um Einwilligung, Eigentum und Namensnennung. Dieses Problem behindert unter anderem Werbung, Journalismus und Talentmanagement. Ohne Richtlinien oder Aufsicht wird der KI-Missbrauch die weitere Einführung behindern und Reputations- und Regulierungsrisiken für Urheber und Plattformen mit sich bringen.

• Laut einer globalen Initiative stimmen 76 % der teilnehmenden Regierungen der Notwendigkeit internationaler Grenzen für die KI-Entwicklung bis 2026 zu, um unsichere Praktiken zu verhindern.
• Die OECD berichtet, dass 83 % der staatlichen KI-Initiativen aufgrund von Qualifikationsdefiziten, eingeschränktem Datenzugang und schwacher Ergebnismessung noch in der Pilotphase bleiben.

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KI IM MEDIEN- UND UNTERHALTUNGSMARKT – REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika

Der Markt für KI in Medien und Unterhaltung wird von Nordamerika angeführt, wo globale Technologiegiganten, eine fortschrittliche Produktionsinfrastruktur und ein hoher Konsum digitaler Inhalte als Hauptkatalysatoren für das Wachstum dieser Branche fungieren. Der US-amerikanische KI-In-Medien- und Unterhaltungsmarkt ist führend bei der Integration von KI-Technologien in allen Aspekten, von der Personalisierung von Inhalten bis hin zu visuellen Effekten, in Studios und Streaming-Plattformen. Andererseits verfügt die Region auch über ein Startup-Ökosystem und Investitionen in Forschung und Entwicklung, während von den Partnern erwartet wird, dass sie bei Bedarf maßgeschneiderte Erfahrungen auf Jobebene bieten. Weitere Anwendungen von KI sind hier Sportübertragungen, Spiele und Influencer-Analysen. Darüber hinaus unterstützen ein geeigneter Regulierungsrahmen und IP-Gesetze Innovationen und eine verantwortungsvolle KI-Anwendung in diesem Bereich.

• Europa

Allmählich setzt sich der europäische Medien- und Unterhaltungssektor für KI ein und rückt dabei Fragen zur ethischen KI-Entwicklung, zur digitalen Souveränität und zur Lokalisierung von Inhalten in den Vordergrund. Länder wie das Vereinigte Königreich, Deutschland und Frankreich nutzen die Leistungsfähigkeit der KI, um mehrsprachige Inhalte zu generieren, die Produktion zu planen und Fake News zu erkennen. Ein großer Teil des Fokus der EU auf KI liegt auf der KI-Transparenz und der DSGVO-konformen Nutzung von Daten in Medienanwendungen. Rundfunkanstalten und Studios nutzen KI, um kreative Arbeitsabläufe und Strategien zur Einbindung des Publikums zu unterstützen, insbesondere im Streaming und im Sport. Mit seiner vielschichtigen Kombination aus Innovation und Regulierung ist Europa eine der Schlüsselregionen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in den Medien.

• Asien

In Asien gibt es ein rasantes Wachstum der KI-Einführung in den Medien und der Unterhaltungsbranche, wobei die großen Akteure China, Indien, Japan und Südkorea sind. Chinas Technologie-Ökosystem ist damit beschäftigt, leistungsstarke KI-Tools für seine Kurzvideoplattformen, Animationen und Echtzeitübersetzungen zu entwickeln. Indien setzt KI bei der Erstellung regionaler Inhalte, Sportanalysen und OTT-Plattformen ein. Mittlerweile sind Japan und Südkorea führend in der KI-Anwendung für Spiele, Musikproduktion und virtuelle Idol-Technologie. Ein so großer Pool an digitalen Nutzern sowie kulturelle Vielfalt führen wiederum zu einer Nachfrage nach hyperpersonalisierten Inhalten. Da Regierungen die Branche unterstützen, in KI-Forschung und -Entwicklung investieren und die Märkte auf Mobilgeräte ausgerichtet sind, ist Asien auf dem besten Weg, weltweit führend bei KI-Medieninnovationen zu werden.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Der Einstieg der Top-Unternehmen in den KI-Markt für Medien und Unterhaltung erfolgt durch Innovationen durch Automatisierung, immersive Erlebnisse und datengesteuerte Content-Strategien. AWS und IBM bieten eine skalierbare KI-Infrastruktur für die Empfehlung, Bearbeitung und Verteilung von Inhalten. Auf der anderen Seite sind Veritone und Synthesia auf die Generierung von KI-Medien spezialisiert, darunter das Klonen von Stimmen und die Erstellung synthetischer Videos. PlaySight, Pixellot und Spiideo betrachten Sporttechnologie als ihren Spielplatz und automatisieren die Spielerfassung und -analyse, während Gravity Media und EMG KI in ihre Live-Produktion integrieren. Während Valossa und GrayMeta Metadaten anreichern und eine Entdeckung mithilfe von KI ermöglichen. Diese sich abzeichnende Störung der Medienabläufe dieser Unternehmen eröffnet ein größeres kreatives Potenzial für KI.

• Laut Branchenberichten ist Synthesia auf die Generierung von KI-Medien spezialisiert. Laut Branchenberichten nutzen 92 % der Videoerstellungsprojekte in den Bereichen Unternehmensschulung und E-Learning seine Tools.

• PlaySight bietet 85 % der Profivereine in Nordamerika KI-gestützte Sportautomatisierung und verbessert so die Analyse von Live-Spielen und die Einbindung der Fans.

Liste der Top-KI-Unternehmen im Medien- und Unterhaltungsbereich

• PlaySight Interactive Ltd. (Israel)
• AutomaticTV (Spain)
• TAIT (United States)
• Matchroom Sport Ltd. (United Kingdom)
• Gravity Media (United Kingdom)
• Sportway AB (Sweden)
• GrayMeta (United States)
• Valossa Labs Ltd. (Finland)
• LMG, LLC (United States)
• AISportsWatch GmbH (Germany)
• Move.ai (United Kingdom)
• EMG (France)
• International Business Machines Corp. (United States)
• Veritone, Inc. (United States)
• Gearhouse South Africa Pty. Ltd. (South Africa)
• Amazon Web Services, Inc. (United States)
• Spiideo (Sweden)
• Production Resource Group, L.L.C. (United States)
• Pixellot (Israel)
• EVS Broadcast Equipment S.A. (Belgium)
• Hudl (United States)
• Synthesia Ltd. (United Kingdom)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

Mai 2025: Creating Google hat kürzlich „100 Zeros" gestartet, eine echte Film- und Fernsehproduktionsinitiative in Zusammenarbeit mit Range Media Partners. Die Initiative läuft über mehrere Jahre und wird die gemeinsame Entwicklung und Produktion von Inhalten fördern, die unter anderem die Fortschritte von PanGoogle in den Bereichen KI und räumliches Computing darstellen. Zu den bereits finanzierten unabhängigen Projekten gehören „Cuckoo", ein Indie-Horrorfilm, sowie die KI-Themenspielfilme „Sweetwater" und „LUCID", die Ende dieses Jahres in die Kinos kommen sollen. Anstatt diese Produktionen auf dem eigenen YouTube zu promoten, platziert Google diese Produktionen unter den Stars gewöhnlicher Studios und Netflix-ähnlicher Streaming-Dienste. Dies ist ein perfektes strategisches Szenario für Google, um die visuelle Darstellung seiner KI im Bereich der narrativen Unterhaltung weiter voranzutreiben und die Gemini-KI-Dienste erneut als interaktives Element zu nutzen.

BERICHTSBEREICH

Die Studie umfasst eine umfassende SWOT-Analyse und gibt Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, und untersucht eine breite Palette von Marktkategorien und potenziellen Anwendungen, die sich auf seine Entwicklung in den kommenden Jahren auswirken könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, bietet ein ganzheitliches Verständnis der Marktkomponenten und identifiziert potenzielle Wachstumsbereiche.

Der Forschungsbericht befasst sich mit der Marktsegmentierung und nutzt sowohl qualitative als auch quantitative Forschungsmethoden, um eine gründliche Analyse bereitzustellen. Außerdem werden die Auswirkungen finanzieller und strategischer Perspektiven auf den Markt bewertet. Darüber hinaus präsentiert der Bericht nationale und regionale Bewertungen unter Berücksichtigung der vorherrschenden Kräfte von Angebot und Nachfrage, die das Marktwachstum beeinflussen. Die Wettbewerbslandschaft wird akribisch detailliert beschrieben, einschließlich der Marktanteile wichtiger Wettbewerber. Der Bericht umfasst neuartige Forschungsmethoden und Spielerstrategien, die auf den erwarteten Zeitrahmen zugeschnitten sind. Insgesamt bietet es auf formale und leicht verständliche Weise wertvolle und umfassende Einblicke in die Marktdynamik.