KI-Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typ (maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik, KI-Software), nach Anwendung (Gesundheitsfinanzierung, Einzelhandel, Fertigung, Bildung, Automobil) und regionale Prognose von 2026 bis 2035.

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KI-MARKTÜBERSICHT

Der globale KI-Markt wird im Jahr 2026 schätzungsweise 621,69 Milliarden US-Dollar wert sein. Der Markt soll bis 2035 ein Volumen von 4789,04 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 22,65 % wachsen. Nordamerika liegt mit einem Anteil von 40–45 % an der Spitze, angetrieben durch technologische Innovationen. Asien-Pazifik folgt mit 30–35 %.

Der KI-Markt könnte ein dynamischer und umfassender innovativer Raum sein, der sich auf die Entwicklung von Maschinen konzentriert, die in der Lage sind, Aufgaben auszuführen, die regelmäßig menschliche Erkenntnisse erfordern. Dazu gehören Lernen, Argumentation, Problemlösung und das Verstehen von Dialekten. KI ist keine einzelne Innovation, sondern eine Sammlung miteinander verbundener Disziplinen, Berechnungen und Programme, die Computer in die Lage versetzen, endlose Informationsmengen aufzubereiten, Designs zu unterscheiden und fundierte Entscheidungen zu treffen, ohne dass ein menschliches Eingreifen vernachlässigbar ist. Der Markt zeichnet sich durch seine schnelle Integration in nahezu jedes Segment der Weltwirtschaft aus. Von der Optimierung von Handelsabläufen und der Verbesserung des Kundenerlebnisses bis hin zur Förderung logischer Offenlegung und der Computerisierung komplexer Formulare könnte KI ein entscheidender Treiber für computergestützte Veränderungen sein. Der Schlüssel zu seiner Entwicklung liegt in der zunehmenden Zugänglichkeit von Informationen, Fortschritten in der Computersteuerung und der Verbesserung moderner Berechnungen. Unternehmen nutzen KI, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen, die Effizienz zu steigern und innovative Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln. Die Marktszene besteht aus einer Vielzahl von Unternehmen, von etablierten Technologieriesen bis hin zu geschickten neuen Unternehmen, die alle mit cleveren Rahmenbedingungen die Grenzen des Machbaren verschieben. Die kontinuierliche Weiterentwicklung der KI von einem Spezialgebiet zu einer allgegenwärtigen Innovation verändert Unternehmen und eröffnet moderne Möglichkeiten für Entwicklung und Innovation.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN DES US-ZOLLS

Die Auswirkungen von Zöllen und globaler wirtschaftlicher Unsicherheit

US-Steuern, insbesondere diejenigen, die sich auf Innovation konzentrieren undelektronische Komponentenaus wichtigen Produktionsbezirken hatten einen differenzierten Einfluss auf den KI-Markt. Während die Aufgaben nicht direkt auf KI-Computerprogramme oder -Berechnungen abzielen, können sie sich tatsächlich auf die für die KI-Entwicklung und -Entwicklung erforderliche Ausrüstungsgrundlage auswirken. KI-Frameworks, insbesondere solche für komplexe Aufgaben wie die Erstellung umfangreicher Dialektmodelle oder die Steuerung von Informationszentren, sind auf leistungsstarke Halbleiter, GPUs und andere Spezialgeräte angewiesen. Wenn für diese Komponenten Zölle erhoben werden, erhöht sich der Aufwand für den Aufbau und die Aufrechterhaltung des KI-Frameworks.

Dieser Anstieg der Gerätekosten kann möglicherweise die Inanspruchnahme von On-Premise-KI-Lösungen für Unternehmen abschwächen und zu höheren Kosten für Cloud-basierte KI-Verwaltungen führen, da die Anbieter die höheren Betriebskosten weitergeben. Während einige Unternehmen ihre Lieferketten möglicherweise in verschiedene Länder verlagern, um Steuern zu umgehen, wird dies moderne, kalkulierte Herausforderungen mit sich bringen und die Wettbewerbslandschaft verändern. Auch Zölle können sich auf Geschäftsentscheidungen auswirken, da Unternehmen möglicherweise KI-Computer- und Cloud-basierten Systemen Vorrang vor hardwareintensiven Projekten einräumen, um finanzielle Risiken zu minimieren. Während das Programm und die konzeptionelle Weiterentwicklung der KI weitgehend unberührt bleiben, belasten die Steuern letztendlich die Grundausstattung, die ihr Wachstum unterstützt, kostenmäßig.

NEUESTE TRENDS

Generative KI und Multimodalität sowie KI-Denken und Erklärbarkeit treiben das Wachstum voran

Der prominenteste Trend ist die weitreichende Auswahl generativer KI. Modelle, die aus einfachen Eingabeaufforderungen Inhalte, Bilder, Code und sogar Videos erstellen können, werden zum Standard. Dies kann zu einer multimodalen KI führen, bei der Modelle diese nutzen und gleichzeitig verschiedene Informationsformen wie Inhalte, Bilder und Ton nutzen können. Dieser Beitritt verbessert die Kundenerfahrung und ermöglicht menschlichere Interaktionen. Über die grundlegende Anerkennung des Designs hinaus verlagert sich der Schwerpunkt auf das KI-Denken. Dazu gehört die Erstellung von Modellen, die vom grundlegenden Verständnis zum fortgeschrittenen Lernen und zur Entscheidungsfindung übergehen können. Daneben gibt es eine zunehmende Betonung der logischen KI (XAI), die darauf hindeutet, dass die Entscheidungsfindungsformen von formAI-Modellen einfach und verständlich sind. Dies ist von entscheidender Bedeutung für den Vertrauensaufbau, insbesondere in kontrollierte Unternehmen wie Fonds und Gesundheitswesen.

• Nach Angaben des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology (NIST) haben bis Ende 2023 über 56 % der Bundesbehörden mindestens eine KI-basierte Anwendung zur Automatisierung und Datenanalyse eingeführt, was eine wachsende institutionelle Akzeptanz im öffentlichen Sektor zeigt.

• Laut dem Digital Decade Report 2023 der Europäischen Kommission haben 42 % der mittleren und großen Unternehmen in der EU KI-gestützte Systeme zur Betrugserkennung, zum Kundenservice oder zur prädiktiven Analyse implementiert, was ihre wachsende Rolle im Geschäftsbetrieb widerspiegelt.

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KI MARKTSEGMENTIERUNG

NachTypen

• Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen (ML) könnte eine zentrale Komponente der KI sein, die es Frameworks ermöglicht, ohne Expressprogrammierung aus Informationen zu lernen. Dazu gehören Berechnungen, mit denen Entwürfe unterschieden, Prognosen erstellt und auf der Grundlage der von ihnen bereitgestellten Informationen kontinuierlich Fortschritte bei der Ausführung erzielt werden können. ML ist die Grundlage für eine Vielzahl von KI-Anwendungen, von vorausschauenden Analysen im Handel bis hin zur Bilderkennung in der Computer Vision. Es ermöglicht Unternehmen, Wissensbrocken aus großen, unstrukturierten Datensätzen zu erfassen, zukünftige Verbesserungen abzuschätzen und Entscheidungsprozesse zu mechanisieren. Die zunehmende Menge an weltweit produzierten Informationen könnte ein entscheidender Faktor für die kontinuierliche Weiterentwicklung und Anwendung des maschinellen Lernens sein.

• Verarbeitung natürlicher Dialekte: Die Verarbeitung natürlicher Dialekte (NLP) ist ein Bereich der KI, der Computern die Möglichkeit gibt, Dialekte zu erfassen, zu übersetzen und zu erstellen. Diese Technologie ist grundlegend für Anwendungen wie Chatbots, Sprachkollaborateure und Meinungsforschung. NLP befähigt Computer, riesige Mengen an Inhalten und Diskursinformationen zu verarbeiten und zu analysieren und dabei Ziele, Gefühle und Schlüsseldaten zu erkennen. Wird häufig im Kundenservice zur Mechanisierung von Reaktionen, im Rechts- und Finanzbereich zur Vorbereitung und Wiederherstellung von Archiven und in der Werbung zur Messung von Kundeneingaben eingesetzt. Da NLP-Modelle immer fortschrittlicher wurden, sind sie in der Lage, menschliche Diskussionen mit zunehmender Genauigkeit nachzuahmen.

• Computer Vision: Computer Vision könnte ein Zweig der KI sein, der es Computern ermöglicht, die visuelle Welt aus Bildern und Aufzeichnungen zu „sehen" und zu entschlüsseln. Dazu gehören Aufgaben wie Objektortung, Gesichtserkennung, Bildklassifizierung und Verfolgung. Durch den Einsatz tiefgreifender Lernmodelle können Computer-Vision-Frameworks visuelle Informationen mit hoher Präzision analysieren. Seine Anwendungen sind breit gefächert und entwickeln sich weiter, von der Qualitätskontrolle und der Entdeckung von Deformationen bei der Fertigung bis hin zur Beobachtung und Überwachung im Sicherheitsbereich. Computer Vision ist außerdem eine Grundlage unabhängiger Fahrzeuge, restaurativer Bildgebungsuntersuchungen und erweiterter Realität, treibt die Mechanisierung voran und verbessert die Entscheidungsfindung in zahlreichen Bereichen.

• Robotik: Robotik im Kontext der KI bezieht sich auf die Integration von KI-Fortschritten in Roboter, um sie in die Lage zu versetzen, Besorgungen mit größerer Unabhängigkeit, Erkennung und Erkenntnissen auszuführen. Dies geht über die grundlegende Computerisierung hinaus. KI-gestützte Roboter können von ihrer Umgebung lernen, sich an veränderte Bedingungen anpassen und komplexe Steuerungen durchführen. Sie nutzen Computer Vision für Routen, maschinelles Lernen für die Optimierung von Besorgungen und andere KI-Verfahren für die Interaktion. Von kollaborativen Robotern (Cobots), die neben Menschen in Produktionslinien arbeiten, bis hin zu unabhängigen Robotern und chirurgischen Robotern im Gesundheitswesen – die Kombination aus KI und mechanischer Autonomie revolutioniert Unternehmen, indem sie Produktivität, Genauigkeit und Sicherheit steigert.

• KI-Software: Das KI-Programm umfasst die Phasen, Anwendungen und Systeme, die die Weiterentwicklung, Anordnung und den Betrieb von KI-Frameworks ermöglichen. Dazu gehören cloudbasierte KI-Plattformen, die eine Reihe von Tools zum Erstellen und Übertragen von Modellen für maschinelles Lernen sowie spezielle Computerprogramme für bestimmte Aufgaben wie vorausschauende Analysen, Erpressungslokalisation und Kundenbeziehungsverwaltung bereitstellen. KI-Programme werden sowohl vor Ort als auch in der Cloud bereitgestellt, wobei sich aufgrund ihrer Vielseitigkeit und geringeren Betriebskosten eine Tendenz hin zu Cloud-basierten Lösungen entwickelt. Die ununterbrochene Weiterentwicklung der KI-Computerprogramme macht KI für Unternehmen jeder Größe zugänglicher und führt zu einer breiten Auswahl in verschiedenen Branchen.

Auf Antrag

• Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen könnte KI ein transformativer Antrieb sein, der Schlussfolgerungen, die Offenlegung von Medikamenten und die stille Pflege vorantreibt. KI-gestützte Frameworks können große Mengen an therapeutischen Informationen analysieren, therapeutische Bilder und stille Aufzeichnungen zählen, um bei der Diagnose von Infektionen mit bemerkenswerterer Geschwindigkeit und Präzision als herkömmliche Strategien zu helfen. Bei der Offenlegung von Medikamenten können KI-Berechnungen die Eignung und Nebenwirkungen moderner Wirkstoffe vorhersehen und so den Forschungs- und Weiterentwicklungsprozess erheblich beschleunigen. KI verbessert auch die dauerhafte Interaktion durch virtuelle Gesundheitshelfer und personalisierte Behandlungspläne und hilft bei der Roboterchirurgie, indem sie Chirurgen eine größere Genauigkeit und Datenvisualisierung bietet.

• Finanzen: Die Branche könnte ein wichtiger Anwender von KI sein und sie für die Gefahrenabwehr, die Lokalisierung von Erpressungen und den Kundennutzen nutzen. KI-Berechnungen analysieren den Währungsaustausch in Echtzeit, um bizarre Designs zu erkennen, die falsche Aktivitäten anzeigen, die Sicherheit verbessern und Unglücke verringern. Bei der Vermögensverwaltung nutzen Robo-Berater KI, um personalisierte Spekulationsberatung und Portfolioverwaltung anzubieten. KI-gestützte Chatbots und virtuelle Kollegen werden eingesetzt, um Kunden rund um die Uhr zu unterstützen, und Modelle des maschinellen Lernens werden für die Kreditbewertung und vorausschauende Modellierung eingesetzt, um Kreditanträge zu überprüfen und Kreditmuster mit größerer Genauigkeit zu ermitteln.

• Einzelhandel: Im Einzelhandelsbereich wird KI eingesetzt, um die Kundenerfahrung zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und Abläufe zu rationalisieren. KI-gestützte Angebotsmotoren analysieren die Kaufhistorie und das Surfverhalten der Kunden, um personalisierte Artikelvorschläge bereitzustellen, Angebote voranzutreiben und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Die Bestandsverwaltung wird mithilfe von KI optimiert, um die Nachfrage einzuschätzen, Fehlbestände zu antizipieren und Verschwendung zu reduzieren. Auch KI treibt intelligente Regale und Computer-Vision-Frameworks in Geschäften an, um Lagerbestände und Kundenverhalten in Echtzeit zu beobachten. Dies ermöglicht es Einzelhändlern, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die Produktivität und Rentabilität verbessern.

• Fertigung: In der Fertigung revolutioniert KI die Produktionsformen durch Computerisierung, vorausschauende Unterstützung und Qualitätskontrolle. KI-gesteuerte Frameworks können Geräte mithilfe von Sensoren überprüfen, um potenzielle Enttäuschungen vorherzusagen, und ermöglichen so eine proaktive Wartung, die Ausfallzeiten und teure Reparaturen reduziert. Computer-Vision-Frameworks überprüfen Elemente mit großer Genauigkeit auf Zusammenstellungslinien, um Lücken zu identifizieren, die mit dem menschlichen Auge schwer zu erkennen sind. Darüber hinaus optimiert KI die Koordination der Lieferkette und macht einen Unterschied, indem es den Lagerbestand überwacht und die Nachfrage nach Teilen antizipiert. Diese Anwendungen führen zu einer höheren Wirksamkeit, geringeren Betriebskosten und einer höheren Artikelqualität.

• Ausbildung: Im Unterricht wird KI eingesetzt, um das Lernen zu personalisieren, wichtige Besorgungen zu automatisieren und intelligentes Unterrichten zu geben. KI-gestützte Bühnen können die Lernmodule an das Tempo und die Lernweise jedes Schülers anpassen und so individuelle Lernmethoden und -übungen ermöglichen. Darüber hinaus macht KI den Lehrern einen Unterschied, indem sie monotone Aufgaben wie die Durchsicht von Multiple-Choice-Fragen, die Erstellung von Tests und die Erstellung von Unterrichtsplänen mechanisiert und ihnen so mehr Zeit gibt, sich auf wichtigere Unterrichtseinheiten zu konzentrieren. Clevere Mentoring-Frameworks bieten Echtzeit-Kritik und -Rückgabe an Zweitstudierende, wodurch das Lernen zielgerichteter und effektiver wird.

• Automobilindustrie: Die Automobilindustrie könnte ein wichtiger Treiber für den KI-Fortschritt sein, insbesondere bei der Verbesserung unabhängiger Fahrzeuge. KI ist von grundlegender Bedeutung für die Verarbeitung riesiger Informationsmengen von Sensoren, Kameras und Radar, um Autos in die Lage zu versetzen, ihre Umgebung wahrzunehmen, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen und sicher zu erkunden. KI wird auch in fortschrittlichen Fahrerassistenzsystemen (ADAS) eingesetzt, um die Sicherheit mit Funktionen wie Spurverlassenswarnungen und adaptiver Geschwindigkeitsregelung zu verbessern. Über das Fahren hinaus optimiert KI die Herstellung von Formularen, verbessert die Koordination der Lieferkette und ermöglicht vorausschauenden Support durch die Analyse von Fahrzeuginformationen, um Teilenttäuschungen vorherzusagen und Reparaturen zu planen.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Exponentielle Entwicklung der Informations- und Rechenleistung treibt das Wachstum voran

Der KI-Marktanteil wird im Wesentlichen durch die enorme und ständig wachsende Menge an Informationen bestimmt, die weltweit erstellt werden. KI-Modelle sind datenhungrig und der Zugriff auf riesige, unterschiedliche Datensätze ist für die Erstellung fortschrittlicher und präziser Berechnungen von grundlegender Bedeutung. In der Regel ergänzt durch die exponentielle Entwicklung der Computersteuerung, insbesondere durch Fortschritte bei GPUs und spezialisierten KI-Beschleunigern. Diese leistungsstarken Prozessoren können die anspruchsvollen Berechnungen, die für die Erstellung komplexer tiefgreifender Lernmodelle erforderlich sind, in einem vernünftigen Zeitrahmen bewältigen. Der ethische Kreislauf von mehr Daten, die bessere Modelle ermöglichen, was wiederum leistungsfähigere Hardware und leistungsfähigere Geräte erfordert, die die Aufbereitung von tatsächlich mehr Informationen ermöglichen, könnte ein Hauptantrieb sein, der die Entwicklung und die Präsentationserweiterung weiter vorantreibt.

• Nach Angaben des U.S. Bureau of Labor Statistics ist die Zahl der KI-bezogenen Arbeitsplätze zwischen 2020 und 2023 um 39 % gestiegen, was auf die Nachfrage der Unternehmen in den Bereichen Gesundheitswesen, Cybersicherheit und Automatisierung zurückzuführen ist.

• Nach Angaben des indischen Ministeriums für Elektronik und Informationstechnologie (MeitY) wurden ab 2023 mehr als 400 KI-Startup-Inkubationen im Rahmen der Digital India-Initiative unterstützt, was die inländische Innovation sowie Forschung und Entwicklung ankurbelte.

Die zunehmende Auswahl von KI im Handelsgeschäft treibt das Wachstum voran

Die weitreichende Anerkennung des Potenzials von KI, die Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Entscheidungsfindung zu verbessern, kann bei Unternehmen ein wichtiger Vorzeigetreiber für das Wachstum des KI-Marktes sein. Unternehmen aller Segmente gehen von Pilotprojekten zu koordinierter KI über und integrieren sie in ihre zentralen Abläufe. Dies ist häufig auf den klaren Return on Venture (ROI) zurückzuführen, den KI in Bereichen wie Roboterisierung, vorausschauende Analysen und personalisierte Kundenbindung bietet. Unternehmen nutzen KI, um eintönige Aufgaben zu automatisieren und es den Mitarbeitern zu ermöglichen, sich auf wichtigere Aufgaben zu konzentrieren. Der Wettbewerbsdruck bei der Verbesserung und Optimierung von Abläufen zwingt Unternehmen dazu, KI zu nutzen, was zu einer starken Nachfrage nach KI-Programmen, Verwaltungen und Talenten führt.

Beruhigender Faktor

Informationssicherheit und moralische Bedenken behindern das Wachstum

Eine bemerkenswerte Grenzzahl für den KI-Markt ist die wachsende Besorgnis darüberInformationssicherheit, algorithmische Veranlagung und moralische Vorschläge. KI-Frameworks sind auf endlose Informationsmengen angewiesen, was echte Sicherheitsprobleme in Bezug auf die Art und Weise aufwirft, wie individuelle und sensible Daten erfasst, gespeichert und genutzt werden. Wenn darüber hinaus die zur Erstellung von KI-Modellen verwendeten Informationen einseitig sind, können die daraus resultierenden Berechnungen gesellschaftliche Veranlagungen aufrechterhalten und sogar verstärken, was zu abweichenden oder voreingenommenen Ergebnissen in Bereichen wie Vertragsabschluss, Kreditvergabe oder rechtlicher Genehmigung führt. Offene Zweifel und strenge Kontrollen wie die DSGVO und andere Gesetze zur Informationssicherheit können die Zugänglichkeit und Nutzung von Informationen einschränken, die Weiterentwicklung der KI behindern und Unternehmen dazu veranlassen, einen intensiven Beitrag zur Informationsverwaltung und zu moralischen KI-Systemen zu leisten.

• Laut einem Bericht der Organisation für wirtschaftliche Zusammenarbeit und Entwicklung (OECD) aus dem Jahr 2023 nannten 34 % der befragten Unternehmen den Mangel an qualifizierten KI-Fachkräften als Haupthindernis bei der Einführung, insbesondere bei KMU.

• Die Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit (ENISA) berichtete im Jahr 2023, dass 41 % der in grenzüberschreitenden Anwendungsfällen eingesetzten KI-Systeme Compliance-Probleme mit der DSGVO aufwiesen, was sich auf die Skalierbarkeit und das Benutzervertrauen auswirkte.

Personalisierung und Anpassung im großen Maßstab schaffen Chancen

Gelegenheit

Eine große Chance auf dem KI-Markt liegt in seiner Fähigkeit, Hyperpersonalisierung und Individualisierung in einem phänomenalen Ausmaß zu ermöglichen. KI kann die Informationen und Verhaltensweisen einzelner Kunden analysieren, um maßgeschneiderte Begegnungen auf eine Weise zu vermitteln, die bisher unverständlich war. Dies reicht von personalisierten Substanz- und Artikelvorschlägen im Einzelhandel und in den Medien bis hin zu maßgeschneiderten Lernmethoden im Unterricht und individuellen Behandlungsplänen im Gesundheitswesen.

Durch den Einsatz von KI, um diese zu erfassen und die Bedürfnisse der Kunden zu antizipieren, können Unternehmen eine stärkere Kundenbindung und tragfähige Kundenkontakte aufbauen und so zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -zuverlässigkeit beitragen. Diese Chance bietet sich besonders in Unternehmen an, in denen ein einheitlicher Ansatz nicht mehr zielführend ist.

• Nach Angaben des US-Energieministeriums wurden im Jahr 2023 über 70 KI-gestützte Energieoptimierungsprojekte in Smart-Grid-Systemen gestartet, was den zunehmenden Einsatz von KI im sauberen Energiemanagement zeigt.

• Nach Angaben des japanischen Ministeriums für Wirtschaft, Handel und Industrie (METI) haben bis Ende 2023 über 1.200 Produktionsstätten in Japan KI-basierte Tools für die vorausschauende Wartung integriert und so die Betriebszeit und Effizienz verbessert.

Der Mangel an begabten KI-Talenten stellt eine Herausforderung dar

Herausforderung

Eine zentrale Herausforderung für den KI-Markt ist der bemerkenswerte und unermüdliche Mangel an begabten Experten. Die schnelle Entwicklung der KI hat eine große Nachfrage nach Informationsforschern, Ingenieuren für maschinelles Lernen, KI-Ethikern und anderen Fachkräften gestellt. Ohnehin konnte das Angebot an qualifizierten Fachkräften nicht Schritt halten. Diese Fähigkeitslücke macht es für Unternehmen schwierig, moderne KI-Frameworks zu erstellen, bereitzustellen und aufrechtzuerhalten.

Dies kann zu höheren Arbeitskosten, Verzögerungen bei Unternehmungen und einer Abhängigkeit von externen Spezialisten führen. Um dieses Problem anzugehen, müssen Organisationen einen intensiven Beitrag zur Vorbereitung und Weiterqualifizierung ihrer vorhandenen Arbeitskräfte leisten und die Zusammenarbeit zwischen der akademischen Welt und der Industrie pflegen, um eine starke Pipeline zukünftiger KI-Fachkräfte zu schaffen.

• Nach Angaben der Organisation der Vereinten Nationen für Erziehung, Wissenschaft und Kultur (UNESCO) umfassten bis 2023 weltweit nur 25 % der nationalen Bildungspolitiken KI-Kenntnisse oder -Schulungen, was die Bereitschaft der Arbeitskräfte einschränkte.

• Wie die US-amerikanische Federal Trade Commission (FTC) berichtet, wurden im Jahr 2023 bei 29 % der KI-gestützten Verbraucheranwendungen formelle Datenschutz- oder Transparenzbeschwerden aufgrund der Datenverarbeitung und der Undurchsichtigkeit der Entscheidungsfindung eingereicht.

 

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REGIONALE EINBLICKE IN DEN KI-MARKT

• Nordamerika

Der US-amerikanische KI-Markt wird durch sein starkes Umfeld innovativer Entwicklung, kritischer Kapitalsubventionierung und einer soliden Nähe zu Technologieriesen angetrieben. Insbesondere die USA könnten ein Zentrum für die Erforschung und Entwicklung von KI sein, wobei sowohl die Privatwirtschaft als auch die Regierung große Spekulationen anstellen. Der Standort weist in einer Vielzahl von Unternehmen, darunter Gesundheitswesen, Fonds und IT, einen hohen Einsatz von KI auf. Der Zugang zu hochbegabten Arbeitskräften, eine fortschrittliche digitale Infrastruktur und eine Kultur des Fortschritts tragen zu seiner Dominanz bei. Es wird erwartet, dass Nordamerika den Markt weiterhin vorantreiben wird, insbesondere bei fortschrittlichen KI-Innovationen wie generativer KI und KI-basiertem Denken.

• Europa

Europa könnte ein solider und sich schnell entwickelnder KI-Markt sein, mit einem besonderen Schwerpunkt auf Venture-Anwendungen und moralischer KI. Der Standort wird durch die Ausweitung der computergestützten Steuerung von Unternehmen und solide Regierungsaktivitäten vorangetrieben, um die Aneignung und Forschung von KI zu stärken. Europäische Länder spekulieren stark über generative KI und legen großen Wert auf Informationsverwaltung und Verwaltungssysteme. Dieser Schwerpunkt auf moralischer und achtsamer KI-Fortschrittung spaltet Europa. Während verbraucherorientierte KI möglicherweise nicht so vorherrschend ist wie in Nordamerika, kann der Standort ein Vorreiter bei der Umsetzung von KI-Vereinbarungen sein und die Innovation nutzen, um die betriebliche Effektivität zu verbessern und die Entwicklung in den Bereichen Fertigung, Gesundheitswesen und Finanzen voranzutreiben.

• Asien

Der asiatisch-pazifische Raum könnte ein wichtiger Entwicklungsmotor für die KI-Branche sein, angetrieben durch seine riesige Bevölkerung, die schnelle Urbanisierung und die wachsende innovative Auswahl. Länder wie China, Japan und Südkorea stehen an der Spitze der KI-Entwicklung und verfügen über bemerkenswerte staatliche Unterstützung und Engagement in der KI-Forschung und -Entwicklung. China hat nationale KI-Techniken vorangetrieben und Unternehmen wie Baidu und Alibaba sind Pioniere auf diesem Gebiet. Die Region sieht eine breite Palette von KI in Kundenanwendungen wie E-Commerce, Gaming uswsoziale Medien. Die starke Fertigungsbasis im asiatisch-pazifischen Raum ist außerdem ein wichtiger Treiber für mechanische KI-Anwendungen und macht ihn zu einem wichtigen Schaufenster für die weltweite KI-Industrie.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Die KI-Branche wird von einigen großen Technologieriesen und einer wachsenden Zahl einfallsreicher neuer Unternehmen beherrscht. Google LLC (Letter Set Inc.) könnte mit seinen umfassenden Lernmodellen und der KI-Integration in seine Produkte und Cloud-Dienste (Google Cloud) ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung sein. Microsoft Enterprise könnte ein wichtiger Akteur sein, der KI in seine Cloud-Phase (violettblau) koordiniert und Computerprogramme durchführt, und könnte ein wichtiger Spekulant bei der Förderung von KI-Unternehmen wie Open AI sein. NVIDIA Enterprise könnte ein grundlegender Wegbereiter sein und das Schaufenster für KI-Chips und GPUs beherrschen, die für die Vorbereitung und Ausführung komplexer KI-Modelle von grundlegender Bedeutung sind.

• Microsoft (USA): Nach Angaben der US-amerikanischen General Services Administration (GSA) wurden die KI-Tools von Microsoft im Jahr 2023 in mehr als 300 Automatisierungsprojekten für den öffentlichen Dienst auf Bundes- und Landesebene eingesetzt, darunter Dokumentenanalyse und Workflow-Management.

• Google (USA): Nach Angaben der US-amerikanischen National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) unterstützten die KI-Plattformen von Google im Jahr 2023 über 1,5 Milliarden Klimadatenvorhersagen und unterstützten so Umweltüberwachungs- und Katastrophenvorsorgesysteme.

Amazon.com, Inc. nutzt KI in seinen E-Commerce-Aktivitäten und bietet eine Reihe von KI-Verwaltungen über Amazon Web Administrations (AWS) an. OpenAI, ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen, hat mit Modellen wie GPT entscheidende Fortschritte in der generativen KI gemacht und den Markt grundlegend umgestaltet. Weitere herausragende Akteure sind IBM, Meta Stages, Inc., Intel Enterprise, Embracing Confront für Open-Source-KI und Human-centered, ein weiterer wichtiger Akteur im Bereich der generativen KI.

Liste der Top-KI Unternehmen

• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon (U.S.)
• Meta (U.S.)
• IBM (U.S.)

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

März 2024:2024 war ein dringendes Jahr für den KI-Markt, geprägt von einer schnell zunehmenden Geschwindigkeit generativer KI-Fähigkeiten und ihrer breiten Integration. Ein wichtiger Fortschritt war die Einführung äußerst fortschrittlicher multimodaler KI-Modelle, die verschiedene Informationsformen, einschließlich Inhalt, Video und Ton, vorbereiten und produzieren können. Die Fortschritte von OpenAI mit seinen Modellen und die Einführung eines menschlicheren Sprachmodus in ChatGPT waren bemerkenswerte Meilensteine. Eine weitere wesentliche Verbesserung war der erweiterte Schwerpunkt auf KI-Argumentation, wobei Unternehmen wie OpenAI und Human-centered Modelle entwickeln, die komplexere zusammenhängende Aufgaben bewältigen können. Auch in der Branche gab es einen starken Trend zur KI-Mechanisierung und personalisierten Erlebnissen, wobei Unternehmen KI-gestützte Maßnahmen umsetzten, um Arbeitsabläufe zu rationalisieren und maßgeschneiderte Inhalte und Dienstleistungen anzubieten. Der Aufstieg von Apple Insights markierte den entscheidenden Einstieg eines großen Players in den KI-Bereich und versprach, KI-Highlights direkt in seine Geräte und sein Ökosystem zu integrieren. Darüber hinaus behauptete NVIDIA seine Dominanz in der KI-Chip-Branche, wobei seine leistungsstarken GPUs nach wie vor die bevorzugte Ausrüstung für die KI-Entwicklung sind. Im Großen und Ganzen festigte das Jahr 2024 den Wandel der KI von einer Spezialinnovation zu einer standardisierten, transformativen Kraft, mit einer klaren Tendenz hin zu kompetenteren, koordinierteren und offeneren KI-Arrangements.

BERICHTSBEREICH

This report is based on historical analysis and forecast calculation that aims to help readers get a comprehensive understanding of AI Market from multiple angles, which also provides sufficient support to readers' strategy and decision-making. Darüber hinaus umfasst diese Studie eine umfassende SWOT-Analyse und liefert Erkenntnisse für zukünftige Entwicklungen auf dem Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, indem es die dynamischen Kategorien und potenziellen Innovationsbereiche ermittelt, deren Anwendungen die Entwicklung des Marktes in den kommenden Jahren beeinflussen könnten. Diese Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, um ein ganzheitliches Verständnis der Wettbewerber auf dem Markt zu ermöglichen und geeignete Wachstumsbereiche zu identifizieren. Dieser Forschungsbericht untersucht die Segmentierung des Marktes mithilfe quantitativer und qualitativer Methoden, um eine gründliche Analyse bereitzustellen, die auch den Einfluss strategischer und finanzieller Perspektiven auf den Markt bewertet. Darüber hinaus berücksichtigen die regionalen Bewertungen des Berichts die vorherrschenden Angebots- und Nachfragekräfte, die das Marktwachstum beeinflussen. Die Wettbewerbslandschaft wird akribisch detailliert beschrieben, einschließlich der Anteile wichtiger Marktkonkurrenten. Der Bericht umfasst unkonventionelle Forschungstechniken, Methoden und Schlüsselstrategien, die auf den erwarteten Zeitrahmen zugeschnitten sind. Insgesamt bietet es professionell und verständlich wertvolle und umfassende Einblicke in die Marktdynamik.