Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für KI-Server, nach Typ (KI-Datenserver, KI-Trainingsserver, KI-Inferenzserver, andere), nach Anwendung (BFSI, IT und Telekommunikation, Sicherheit, Medizin, andere) und regionale Prognose bis 2035

• 

  Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

KI-SERVER-MARKTÜBERSICHT

Der weltweite Markt für KI-Server wird im Jahr 2025 ein Volumen von 39,22 Milliarden US-Dollar erreichen und im Jahr 2026 voraussichtlich 50,05 Milliarden US-Dollar erreichen und bis 2035 weiter auf 563,6 Milliarden US-Dollar anwachsen, bei einer geschätzten jährlichen Wachstumsrate von 27,6 % von 2026 bis 2035.

Die Studie umfasst eine punktuelle SWOT-Untersuchung und liefert Erfahrungen zu steigenden Mustern auf dem Markt für KI-Server. Es bewertet verschiedene Variablen, die sich auf die Werbeausweitung auswirken, zählt technologische Fortschritte, Branchenkooperationen und die Weiterentwicklung von KI-Anwendungen. Der Bericht analysiert verschiedene Marktanteile; Dazu zählen KI-Informationsserver, KI-Vorbereitungsserver und KI-Abzugsserver sowie ihre Anwendungen in den Bereichen BFSI, IT und Telekommunikation, Sicherheit und Gesundheitswesen. Durch die Analyse authentischer Trends und späterer Entwicklungen bietet die Studie einen umfassenden Überblick über die Wachstumsrichtung des Marktes, wichtige Spekulationszonen und die Wettbewerbssituation.

Der Markt für KI-Server ist hinsichtlich der unterstützten Entwicklung ausgewogen, angetrieben durch die schnelle Verbreitung KI-gesteuerter Anwendungen, Fortschritte im Cloud-Computing und wachsende Unternehmungen im Bereich Hochleistungsrechnen (HPC). Während Herausforderungen wie hohe Fundamentkosten undInformationssicherheitBedenken bestehen weiterhin, Branchenpioniere kümmern sich um diese durch Gerätefortschritte, Schlüsselorganisationen und energieeffiziente KI-Serververeinbarungen. Angesichts der wachsenden Nachfrage nach einer vielseitigen KI-Infrastruktur wird erwartet, dass der Markt bedeutende Entwicklungen erleben wird, die langfristig zur Entstehung KI-gesteuerter Unternehmen in verschiedenen Bezirken führen werden.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19 

Störungen in der Lieferkette und Arbeitskräftemangel ruinieren das Marktwachstum für KI-Server, während der steigende Einsatz von KI im Gesundheitswesen und in der Automatisierung die Expansion vorantreibtUnten im Formular

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die zunehmende Verbreitung von KI-gestützten Lösungen gegenüber Unternehmen, insbesondere im Gesundheitswesen, im Gesundheitswesen und anderen Arbeitsinnovationen, steigerte die Nachfrage nach KI-Servern. Angesichts der zunehmenden Abhängigkeit von Telemedizin, fortschrittlicher Kontoverwaltung und KI-gesteuerter Mechanisierung suchten Unternehmen nach leistungsstarken KI-Servern, um umfangreiche Informationsvorbereitung und Entscheidungsfindung in Echtzeit zu bewältigen. KI-Modelle spielten eine grundlegende Rolle bei der therapeutischen Diagnostik, der Offenlegung von Medikamenten und bei weit verbreiteten Schätzungen und unterstrichen die Bedeutung des KI-Frameworks bei der Notfallverwaltung. Darüber hinaus hat die Umstellung auf unzugängliche Arbeit und Cloud-basierte Lösungen die Nachfrage nach KI-gestützten Informationszentren erhöht, die Unternehmen in die Lage versetzen, Arbeitslasten kompetent zu überwachen. KI-Server unterstützten die Ausweitung virtueller Kontakte, Cybersicherheitsanalysen und automatisierter Arbeitsabläufe und sorgten so dafür, dass Unternehmen sich an sich entwickelnde komplexe Situationen anpassen konnten. Während beginnende Störungen in der Lieferkette betroffen warenHalbleiterZugänglichkeit, in der Erholungsphase nach der Pandemie kam es zu wichtigen Spekulationen über den KI-Rahmen zur Verbesserung der Betriebsstärke und Vielseitigkeit. Der Markt für KI-Server entwickelt sich weiter, da Unternehmen KI-gesteuerten Weiterentwicklungen zur Verbesserung von Kompetenz, Entscheidungsfindung und Automatisierung Vorrang vor Abteilungen einräumen.

NEUESTE TRENDS

Integration von Flüssigkeitskühlungsinnovationen zur Verbesserung des Marktwachstums für KI-Server

Das Marktwachstum für KI-Server wird durch die zunehmende Entschlossenheit der Entwicklung von Flüssigkeitskühlungen vorangetrieben, die die Serverausführung und -effizienz verbessert. Da KI-Workloads immer komplexer werden, kämpfen herkömmliche luftgekühlte Server mit Überhitzungsproblemen, was zu Ausführungsengpässen führt. Die Vorgehensweise bei der Flüssigkeitskühlung, die Überprüfung der Direct-to-Chip-Kühlung und die Soaking-Kühlung sorgen für eine gleichmäßige Wärmeverteilung, sodass KI-Server mit Höchstleistung arbeiten können, obwohl die Leistungsauslastung sinkt. Dieser Fortschritt ist besonders vorteilhaft für Rechenzentren und Hochleistungsrechner (HPC), wo KI-gesteuerte Anwendungen eine fundierte Planungskontrolle erfordern. Darüber hinaus tragen flüssigkeitsgekühlte KI-Server zu Unterstützbarkeitsbemühungen bei, indem sie den CO2-Ausstoß minimieren und die Betriebskosten senken, was sie zu einer bevorzugten Wahl für Bestrebungen macht, auf die es ankommtGrünes RechenzentrumÜbungen.

• Die KI-Server-Infrastruktur wird zunehmend als strategische nationale Infrastruktur behandelt, was zu groß angelegten Einsätzen führt.
• Ungefähr 44 % der Investitionen entfallen auf Rechenkapazitäten von mehr als 10.000 GPUs.

Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

Marktsegmentierung für KI-Server

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in KI-Datenserver, KI-Trainingsserver, KI-Inferenzserver und andere kategorisiert werden

• KI-Datenserver: Diese Server sind für die Verwaltung und Planung riesiger Datensätze optimiert und ermöglichen eine leistungsfähige Kapazität und Wiederherstellung zur Unterstützung von KI-Anwendungen.
   
• KI-Trainingsserver: Diese Server sind für die Bewältigung anspruchsvoller Rechenaufgaben konzipiert und verfügen über Hochleistungsprozessoren und GPUs zur Vorbereitung komplexer KI-Modelle.

• KI-Inferenzserver: Diese Server sind auf das Senden vorbereiteter KI-Modelle spezialisiert und führen eine Echtzeit-Informationsuntersuchung und Entscheidungsfindung durch und ermöglichen Anwendungen wie die Bilderkennung und die Verarbeitung charakteristischer Sprache.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in BFSI, IT und Telekommunikation, Sicherheit, Medizin und Sonstiges kategorisiert werden

• BFSI: KI-Server in dieser Abteilung verbessern die Aufdeckung von Erpressungen, roboterisieren den Kundennutzen durch Chatbots und Modelle zur Bewertung von Fortschrittschancen.

• IT und Telekommunikation: KI-Server werden zur Organisationsoptimierung, zur vorausschauenden Unterstützung und zur Verbesserung von Cybersicherheitsmaßnahmen eingesetzt und unterstützen die Verwaltung großer Datenmengen und komplexer Vorgänge.

• Sicherheit: KI-Server steuern Beobachtungsframeworks mit Echtzeit-Risikoerkennung, Gesichtserkennung und Besonderheitsortung, um die Sicherheitsgrundlage zu stärken.

• Medizin: Im Gesundheitswesen helfen KI-Server bei der demonstrativen Bildgebungsuntersuchung, der individuellen Behandlungsplanung und vorausschauenden Analysen für die dauerhafte Pflege.

Von Anderen (falls vorhanden)

• Andere: Diese Kategorie umfasst Server, die speziell für bestimmte KI-Kapazitäten oder Unternehmen zugeschnitten sind, wie z. B. High-Performance-Computing-Server (HPC) und Edge-KI-Server, die besondere Rechenvoraussetzungen erfüllen. Diese Server sind für die Verwaltung und Planung riesiger Datenmengen optimiert und bieten ausreichend Kapazität und Erholung zur Unterstützung von KI-Anwendungen.

• Andere: Dazu gehören Bereiche wie der Einzelhandel, wo KI-Server personalisierte Einkaufserlebnisse ermöglichen, und die Industrie, wo sie eine vorausschauende Wartung ermöglichen und die Mechanisierung steuern.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.                         

Treibende Faktoren

Schnelle KI-Auswahl gegenüber Unternehmen steigert Nachfrage nach Hochleistungsservern

Die sich entwickelnde Integration von KI in Unternehmen wie dem Gesundheitswesen, BFSI und der IT beschleunigt sie, die sie für ein fortschrittliches Marktwachstum für KI-Server benötigen. Da Unternehmen Modelle des maschinellen Lernens für Robotisierung, Datenanalyse und Cybersicherheit anbieten, steigt die Nachfrage nach leistungsstarken KI-Vorbereitungs- und Einführungsservern stark an. Anbieter und Unternehmen von Cloud-Diensten tragen zu einem anpassungsfähigen KI-Framework bei und fördern so die Erweiterung des Marktes. Dieser Trend wird zusätzlich durch Fortschritte bei KI-Chipsätzen verstärkt, darunter GPUs und TPUs, die die Entwicklungsgeschwindigkeit und Produktivität verbessern.

• Die zunehmende Akzeptanz von KI-Workloads steigert die Nachfrage nach skalierbarer Serverinfrastruktur. Die Rechenzentrumsbranche hat ihre Kapazität um fast das Dreifache auf über 1 GW erhöht.
• Strategische Rahmenbedingungen ermöglichen das Wachstum der Infrastruktur und treiben die Serverbereitstellung voran.

Innovative Fortschritte in der KI-Hardware verbessern die Serverausführung

Anhaltende Fortschritte bei KI-spezifischer Ausrüstung, wie optimierten GPUs, TPUs und KI-Beschleunigern, revolutionieren die KI-Serverfunktionen. Diese Fortschritte ermöglichen eine schnellere Showvorbereitung, weniger Leerlaufzeiten und eine höhere Energieeffizienz, wodurch KI-Anwendungen für Unternehmen verfügbarer werden. Die Weiterentwicklung flüssigkeitsgekühlter KI-Server führt auch zu größeren Verwaltungsproblemen und sorgt so für eine höhere Arbeitsproduktivität. Da die Nachfrage nach Edge-KI-Computing zunimmt, konzentrieren sich Serverhersteller auf kompakte, leistungsstarke KI-Lösungen, um die Marktentwicklung voranzutreiben.

Zurückhaltender Faktor

Hohe Grundkosten schränken die breite Auswahl an KI-Servern ein und behindern die Entwicklung von Showcases

Trotz des soliden Werbepotenzials stößt das Marktwachstum für KI-Server aufgrund der hohen Kosten im Zusammenhang mit der KI-Grundlagengestaltung an Grenzen. KI-Server erfordern spezielle Ausrüstung, fortschrittliche Kühlsysteme und eine kritische Steuerungsauslastung, was zu höheren Betriebskosten führt. Kleine und mittlere Unternehmen kämpfen mit der Rationalität und schränken den Einsatz von KI-gesteuerten Lösungen ein. Darüber hinaus erfordern sie kontinuierliche Geräteaktualisierungen und talentierte Fachkräfte, um die finanzielle Belastung zu erhöhen, was den Markteintritt in kostensensiblen Regionen erschwert.

• Die weltweiten Lieferungen von KI-Serversystemen machen etwa 19 % der gesamten jährlichen Serverlieferungen aus.
• Das Wachstum der ODM-Direktlieferungen verlangsamte sich auf +3,5 %, was darauf hindeutet, dass Einschränkungen in der Lieferkette das Wachstum von KI-Servern bremsen könnten.

Edge AI Sending schafft ungenutzte Möglichkeiten für die KI-Serverentwicklung

Gelegenheit

Der Aufstieg des Edge Computing eröffnet den Herstellern von KI-Servern ungenutzte Möglichkeiten für die Entwicklung leistungsstarker, dezentraler KI-Entwicklungs-Frameworks. Unternehmen wie unabhängige Fahrzeuge, industrielle Robotisierung und intelligente Städte erfordern eine KI-Verwaltung in Echtzeit, was die Nachfrage nach kompakten KI-Servern mit geringer Latenz steigert. Dieser Schritt in Richtung KI-Computing auf dem Gerät verringert die Abhängigkeit von zentralisierten Cloud-Frameworks und sorgt so für Fortschritte bei der Informationssicherheit und den Reaktionszeiten. Infolgedessen tragen Anbieter von KI-Servern zu maßgeschneiderten Edge-KI-Lösungen bei und erweitern so die Marktanwendungen.

• Die Rechenzentrumskapazität ist geografisch konzentriert: Auf eine Region entfallen 40 %, auf eine andere 25 % und auf eine dritte 15 % der neuen Kapazität.
• Neue GPU-basierte Server bieten eine bis zu 45-mal bessere Leistung und eine 18-mal höhere Energieeffizienz im Vergleich zu reinen CPU-Systemen. 

 

Halbleiterdefizite stören die Lieferketten von KI-Servern

Herausforderung

Der fortschreitende weltweite Halbleitermangel stellt eine große Herausforderung für Hersteller von KI-Servern dar und wirkt sich auf die Produktion und die Kosten aus. Schlüsselkomponenten, darunter GPUs, Speicherchips und KI-Beschleuniger, sind aufgrund von Lieferkettenstörungen und geopolitischem Druck Mangelware. Diese Einschränkungen haben zu längeren Vorlaufzeiten und höheren Kosten geführt und sich auf die Serverzugänglichkeit für Unternehmen und Cloud-Anbieter ausgewirkt. Die Hersteller prüfen alternative Lieferquellen und interne Chip-Verbesserungen, um Risiken zu minimieren, aber die kurzfristige Schwäche der Lieferkette bleibt ein drückendes Problem.

• Die prognostizierten Lieferungen bestimmter KI-Server-Racks wurden von 50.000–80.000 Einheiten auf 25.000–35.000 Einheiten nach unten korrigiert.
• KI-Rechenzentrumsprojekte erhielten staatliche Fördermittel in Höhe von über 100 Milliarden US-Dollar, doch inländische Vorschriften verlangsamen Hardwareimporte und wirken sich auf Serverbereitstellungen aus.

 

• Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

•  

KI-SERVER MARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika

Der Markt für KI-Server in den Vereinigten Staaten verzeichnet eine starke Entwicklung, die durch die zunehmende Nutzung von KI-gestütztem Cloud Computing, Informationszentren und Venture-KI-Vereinbarungen vorangetrieben wird. Große Innovationsunternehmen, darunter NVIDIA, IBM und Dell, tragen zu leistungsstarken KI-Servern bei, um der wachsenden Nachfrage nach KI-Anwendungen in den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen und Cybersicherheit gerecht zu werden. In Nordamerika treibt der Aufstieg der KI-gesteuerten Automatisierung Serverunternehmen voran, wobei Unternehmen der Vorbereitung von KI-Shows und der Einführung in Echtzeit Priorität einräumen. Regierungsaktivitäten zur Unterstützung der KI-Untersuchung und des digitalen Wandels treiben die Marktsicht der Region voran. Darüber hinaus erweitert die Integration von Edge-KI-Servern in Unternehmen wie Einzelhandel, Automobil und Rundfunkkommunikation den Markt.

• Europa

Nationen wie Deutschland, Frankreich und das Vereinigte Königreich leisten ihren Beitrag zur KI-Grundlage, zum Cloud Computing und zur Cybersicherheit und treiben die Nachfrage nach leistungsstarken KI-Servern voran. Europäische Unternehmen setzen zunehmend auf flüssigkeitsgekühlte KI-Server, um die Effektivität von Informationszentren zu verbessern und die Kontrollauslastung sowie die Betriebskosten zu senken. Darüber hinaus beschleunigen staatlich geförderte KI-Forschungsprogramme und clevere Fertigungsaktivitäten die Aneignung von KI. Da die Behörden die Verbreitung moralischer KI vorantreiben, wird erwartet, dass der europäische Markt eine stetige Entwicklung erleben wird.

• Asien

Der asiatische Markt für KI-Server wächst schnell, angetrieben von China, Japan und Indien, wo Unternehmen KI in den Bereichen Fertigung, Gesundheitswesen und Rundfunkkommunikation einsetzen. China könnte ein wichtiger Akteur sein, da Unternehmen wie Huawei und Inspur Systems zu Fortschritten bei KI-Servern beitragen, um KI-gestützte Cloud-Verwaltungen zu stärken. Japans Fokus auf Robotik und Automatisierung treibt den Einsatz von KI-Servern voran, insbesondere in der intelligenten Fertigung. In der Zwischenzeit wächst in der sich entwickelnden fortgeschrittenen Wirtschaft Indiens die Nachfrage nach KI-gestützten Finanzverwaltungen und Cloud-Computing-Lösungen. Der Markt der Region wird durch staatliche Aktivitäten zur Förderung der KI-Forschung und der KI-gesteuerten industriellen Computerisierung weiter gestärkt.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Entwicklungen, die die Markttechnik für KI-Server vorantreiben

Um einen Wettbewerbsvorteil innerhalb der Marktmethodik für KI-Server zu wahren, verwirklichen Branchenpioniere fortschrittliche Innovationen und bauen ihre weltweite Präsenz aus. NVIDIA verbessert sein KI-Server-Portfolio durch den Beitritt zu H100 Tensor Center-GPUs und ermöglicht so eine schnellere KI-Demonstrationsvorbereitung und -einführung. IBM stärkt seine Marktposition durch KI-gestützte Cloud-Lösungen und unterstützt Unternehmen bei der Vermittlung vielseitiger KI-Grundlagen. Dell und Hewlett Packard Enterprise (HPE) konzentrieren sich auf energieeffiziente KI-Server und verbinden Innovationen im Bereich der Flüssigkeitskühlung, um die Ausführung zu optimieren und die Steuerungsauslastung zu verringern. In der Zwischenzeit erweitert Lenovo sein Angebot an KI-Servern, um der wachsenden Nachfrage im asiatisch-pazifischen Raum gerecht zu werden, und nutzt dabei wichtige Verbindungen zu Anbietern von Cloud-Vorteilen. Huawei beteiligt sich an KI-spezifischen Chipsätzen und gewährleistet so eine konsistente KI-Entwicklung in Edge-Computing-Anwendungen. Fujitsu und Inspur Frameworks treiben den Fortschritt durch maßgeschneiderte KI-Ausrüstungsvereinbarungen voran und berücksichtigen branchenspezifische Anforderungen im Gesundheitswesen und anderswo. Darüber hinaus erweitern Unternehmen wie Phoenixnap und ADLINK Innovation ihre KI-Server-Arrangements, um Edge-KI zu bedienenIndustrielle Automatisierung.

• ADLINK-Technologie: Entwickelte Edge-KI-Server mit einer Leistung von 100–6.000 TOPS für lokale KI-Workloads.
• NVIDIA Corporation: KI-Server-GPUs bieten eine etwa 45-fache Leistung und eine etwa 18-fache Energieeffizienz im Vergleich zu 2U-Systemen nur mit CPU.

Liste der KI-Server-Unternehmen

•  Arm Holdings (U.K.)
• IBM (U.S.)
• Huawei (China)
• Lenovo (China)
• Fujitsu (Japan)
• Dell Technologies (U.S.)
• ADLINK Technology
• Hewlett Packard Enterprise (HPE) (U.S.
• Siemens (Germany)
• NVIDIA Corporation

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

März 2023: NVIDIA präsentierte die H100 Tensor Center GPU, einen bahnbrechenden Fortschritt in der KI-Server-Innovation, der das Lernen und die KI-Vorführungsvorbereitung beschleunigen soll. Diese auf dem Container-Design basierende GPU verbessert insgesamt die Rechenleistung und sorgt für die Wirksamkeit der erzielten Fortschritte bei der KI-Inferenz und der Verarbeitung umfangreicher Informationen. Der H100 unterstreicht die Innovation von Transformatormotoren und optimiert tiefgreifende Lernaufgaben wie die Handhabung normaler Dialekte (NLP) und generative KI-Anwendungen. Diese Weiterentwicklung geht auf die wachsende Nachfrage nach leistungsstarkem KI-Computing in Unternehmen ein, darunter im Gesundheitswesen, im Rücken und in unabhängigen Frameworks. Die H100-GPUs spielen eine wichtige Rolle bei der Entwicklung von KI-Serversystemen, darunter auch von Dell, Lenovo und HPE, und unterstützen die Bemühungen, ihre KI-Funktionen effektiv zu skalieren. Darüber hinaus ermöglicht die NVLink-Verbindungstechnologie eine nahtlose Multi-GPU-Kommunikation und erhöht so die Verarbeitungsgeschwindigkeit weiter. Mit der Einführung der H100 Tensor Core GPU hat NVIDIA seine Dominanz auf dem Markt für KI-Server gestärkt und bietet Unternehmen Rechenleistung der nächsten Generation, um KI-Innovationen voranzutreiben. Dieser Meilenstein unterstreicht die zunehmende Abhängigkeit von KI-optimierter Hardware und prägt die Zukunft KI-gesteuerter Branchen.

BERICHTSBEREICH       

Die Studie umfasst eine punktuelle SWOT-Untersuchung und liefert Erfahrungen zur Entwicklung von Mustern auf dem Markt für KI-Server. Es bewertet verschiedene Variablen, die sich auf die Marktausweitung auswirken, und zählt innovative Fortschritte, Branchenkooperationen und die Weiterentwicklung von KI-Anwendungen. Der Bericht untersucht zahlreiche Marktsegmente, darunter KI-Informationsserver, KI-Vorbereitungsserver und KI-Abzugsserver sowie deren Anwendungen in den Bereichen BFSI, IT und Telekommunikation, Sicherheit und Gesundheitswesen. Durch die Analyse nachweisbarer Muster und späterer Verbesserungen erhalten sie einen umfassenden Überblick über die Entwicklungsrichtung des Marktes, wichtige Risikobereiche und die Wettbewerbssituation.

sDie Studie beinhaltet eine punktuelle SWOT-Untersuchung und gibt Einblicke in die Entwicklung von Mustern auf dem Markt für KI-Server. Es bewertet verschiedene Variablen, die sich auf die Marktausweitung auswirken, und zählt innovative Fortschritte, Branchenkooperationen und die Weiterentwicklung von KI-Anwendungen. Der Bericht untersucht zahlreiche Marktsegmente, darunter KI-Informationsserver, KI-Vorbereitungsserver und KI-Abzugsserver sowie deren Anwendungen in den Bereichen BFSI, IT und Telekommunikation, Sicherheit und Gesundheitswesen. Durch die Analyse nachweisbarer Muster und späterer Verbesserungen erhalten sie einen umfassenden Überblick über die Entwicklungsrichtung des Marktes, wichtige Risikobereiche und die Wettbewerbssituation.