Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz (KI), nach Typ (Hardware, Software, Dienste), nach Anwendung (Gesundheitswesen, BFSI, Recht, Einzelhandel, Werbung und Medien) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2035

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ÜBERBLICK ÜBER KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI).

Der weltweite Markt für künstliche Intelligenz (KI) soll von 183,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 2673 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 ansteigen und zwischen 2026 und 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 39,73 % wachsen.

Künstliche Intelligenz ist ein weites Gebiet der Informatik. Der Hauptzweck der KI besteht darin, Maschinen in die Lage zu versetzen, Aufgaben auszuführen, die menschliche Intelligenz erfordern und sich wiederholen. Diese Reihe von Technologien zeichnet sich durch innovative Funktionen aus; zum Beispiel die Fähigkeit, Sprache zu sprechen, zu sehen, zu verstehen und zu übersetzen sowie Daten zu analysieren. Es ist auch zu einer der innovativsten Erfindungen in der Welt der Digitalisierung geworden. Das Konzept der KI ist jedoch nicht neu auf der Welt. Es bezieht sich stark auf das alte Konzept des modernen Computing. KI ist ein wichtiger Begriff, der viele andere Technologien wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache umfasst. Angesichts der rasanten Veränderungen im Technologieszenario hat sich die KI sehr schnell verändert und findet in den meisten Geschäftsbereichen nahezu alle Anwendungsmöglichkeiten. Vom Gesundheitswesen und dem Finanzwesen bis hin zu Bildung und Fertigung nutzen die Sektoren die Technologie, um ihre datenintensiven Abläufe effizienter zu gestalten und dabei repetitive, intensive Arbeiten auszuführen, was das potenzielle Wachstum auf dem globalen Markt für künstliche Intelligenz stärkt.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19 

Der Einsatz von KI nahm während der COVID-19-Pandemie und auch für Remote-Arbeitslösungen zu

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie wirkte sich auf die globale Industrie aus. Unternehmen begannen, KI-Lösungen einzuführen, um Prozesse zu automatisieren und so die Geschäftskontinuität sicherzustellen. Zu den Anwendungen im Gesundheitswesen gehörten Diagnosewerkzeuge und die Entwicklung von Impfstoffen. Einzelhandels- und Supply-Chain-Management-Unternehmen setzten damals KI-Chatbots und prädiktive Analysen ein, um das Kundenerlebnis zu verbessern und die Logistik zu optimieren. Die Pandemie hat nicht nur die Möglichkeiten des Einsatzes von KI zur Bewältigung ungeahnter Herausforderungen ins Rampenlicht gerückt, sondern auch einen rasanten digitalen Wandel in allen Sektoren ausgelöst und damit langfristig Investitionen in KI-Technologien ausgelöst.

NEUESTER TREND

Menschliche KI-Zusammenarbeit und Erweiterung der KI

Die Zusammenarbeit zwischen Mensch und KI wird zum veränderlichen Trend zur Lösung ethischer Probleme werden und gleichzeitig das bestmögliche Ergebnis aus der Zusammenarbeit menschlicher Fähigkeiten und KI-Fähigkeiten erzielen. Organisationen werden in der Lage sein, die größte Stärke der KI in Bezug auf Effizienz zu nutzen, wenn sie innovative Tools für eine reibungslose Zusammenarbeit zwischen Menschen und KI-Systemen einsetzen.

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Marktsegmentierung für künstliche Intelligenz (KI).

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Hardware, Software und Dienste kategorisiert werden

• Hardware – Hardware stellt die Kerntechnologien der KI dar. Am gebräuchlichsten sind Prozessor, GPU und Speicher. Leistungsstarke Hardware führt zu einer schnellen Datenverarbeitung mit komplexen Berechnungen.

• Software – KI muss durch Softwarelösungen wie Frameworks, Plattformen oder die Anwendungen selbst implementiert werden, die für die Entwicklung von KI verwendet werden. Cloudbasierte prädiktive Analysen, NLP und sogar andere Algorithmen für maschinelles Lernen nutzen mehr KI-Software als herkömmliche Methoden.

• Dienstleistungen – Dienstleistungen wie Beratung, Integration und Wartung von KI-Systemen usw. Unternehmen, die kostengünstige und anpassbare KI-Lösungen anbieten, mit denen Unternehmen KI ohne große Kapitalinvestitionen nutzen können.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Gesundheitswesen, BFSI, Recht, Einzelhandel, Werbung und Medien eingeteilt werden

• Gesundheitswesen – Die Anwendungen reichen von Bildgebungstools bis hin zu prädiktiven Analysen bei der Leistungserbringung und der Erstellung von Behandlungsplänen, um so die Effizienz der Medizin zu steigern und medizinische Ergebnisse zu verbessern.

• BFSI – KI erleichtert BFSI-Funktionen durch die Identifizierung von Betrug, die Bewertung von Risiken und die Kundeneinbindung mithilfe automatisierter Dienste in Chatbots. Seine Verwendung umfasst auch Modelle zur Bewertung von Krediten und Handelsalgorithmen mit höherer Genauigkeit bei Entscheidungen innerhalb von BFSI.

• Recht – Juristen nutzen KI bei der Überprüfung von Dokumenten, der Analyse von Verträgen und der Vorhersage von Fällen. Auf KI basierende juristische Recherchetools verbessern die Effizienz und sparen Kosten, was eine schnellere Entscheidungsfindung im Rechtsbereich ermöglicht.

• Einzelhandel – Zu den Anwendungen von KI im Einzelhandel gehören Produktempfehlungen basierend auf individuellen Kundenpräferenzen, Bestandsverwaltung und Kundenverhaltensanalysen. KI-gesteuerte Tools verbessern das Kundenerlebnis, indem sie maßgeschneiderte Lösungen bereitstellen und Lieferketten optimieren.

• Werbung und Medien – KI verändert die Art und Weise, wie Menschen werben, indem sie programmatischen Anzeigenkauf, Echtzeit-Targeting und dynamische Inhaltserstellung ermöglicht. Medienunternehmen nutzen KI bei der Kuratierung von Inhalten und der Einbindung des Publikums, um Wirkung und Effizienz zu maximieren.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Wachsende Nachfrage nach Automatisierung

Es gibt einen Haupttreiber für das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI), da der zunehmende Bedarf besteht, dieselben sich wiederholenden Aufgaben zu automatisieren und Abläufe zu verbessern. Von der Fertigung über den Kundenservice bis hin zur Logistik setzen alle Branchen branchenübergreifend auf KI-Technologien zur Automatisierung von Prozessen, zur Reduzierung menschlicher Fehler und zur maximalen betrieblichen Effizienz. KI-basierte Automatisierung ist kosteneffektiv und ermöglicht es Unternehmen, Ressourcen produktiveren, höherwertigen Aktivitäten zuzuordnen und so zur Produktivität beizutragen. Dieser Trend ist in den Industrie- und Unternehmenssegmenten sehr deutlich, wo die Nachfrage nach KI-gestützten Lösungen wächst, um das Endergebnis zu verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt zu verschaffen.

Erhöhte Zugänglichkeit von Big Data

IoT-Geräte, Social-Media-Plattformen und digitale Anwendungen haben das weltweit generierte Datenvolumen in beispielloser Weise erhöht. Die zunehmende Zugänglichkeit von Big Data ist einer der Schlüsselfaktoren für den Marktanteil von Künstlicher Intelligenz (KI), da Big Data als Voraussetzung für das Training solch fortschrittlicher Algorithmen in der KI verwendet wird. Ein verbesserter Zugriff auf Daten sorgt bei KI-basierten Lösungen für eine höhere Genauigkeit und Zuverlässigkeit, sodass intelligentere Entscheidungen in Bereichen wie prädiktive Analysen, personalisierte Kundenerlebnisse oder Betriebsprognosen getroffen werden können. Neue Entwicklungen für Unternehmen im Hinblick auf Innovation und schnelle Einführung von KI-Technologien weltweit werden durch die Synergien erreicht, die sich aus der Kombination von KI und Big Data ergeben.

Zurückhaltender Faktor

Hohe Implementierungskosten

Die größte Herausforderung auf den Märkten für künstliche Intelligenz (KI) sind die hohen Implementierungskosten. Im Allgemeinen kostet der Einsatz von KI-Systemen für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) ein Vermögen, da hohe Investitionen in die KI-Infrastruktur über spezialisierte Hardware, Software und Cloud-Dienste getätigt werden. Darüber hinaus stellen die Kosten für die Einstellung technischer Experten, die Schulung von Mitarbeitern sowie die Wartung und Aktualisierung von KI-Lösungen eine erhebliche Belastung für das Unternehmen dar. Obwohl solche Kosten für größere Unternehmen leichter zu tragen sind, schränkt die sehr hohe Eintrittsbarriere die Akzeptanz bei kleineren Akteuren ein und verlangsamt somit möglicherweise das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI). Um diese kostenbedingten Herausforderungen zu meistern und den Markt zu erweitern, werden skalierbare und erschwingliche Lösungen für KI unerlässlich sein.

Gelegenheit

Ausbau der KI in Schwellenländern

Schwellenländer bieten eine neue spannende Chance für die Entwicklung des Marktes für künstliche Intelligenz. Der Einsatz KI-basierter Technologie nimmt in Ländern im asiatisch-pazifischen Raum, in Lateinamerika und Afrika zu, da sie versuchen, große Herausforderungen in drei Bereichen zu bewältigen: Gesundheitswesen, Landwirtschaft und Bildung. Daher werden hier KI-gestützte Werkzeuge eingesetzt, um die Diagnose von Krankheiten zu optimieren, die Ertragsproduktion bei Nutzpflanzen zu optimieren und den Zugang zu hochwertiger Bildung in abgelegenen Gebieten zu maximieren. Hohe Investitionen von Regierungen und anderen Organisationen in KI-Infrastruktur und -Initiativen schaffen einen fruchtbaren Boden für Innovationen. Daher sollte der KI-Markt mit enormen Wachstumschancen, unerschlossene Möglichkeiten zu nutzen und mit der zunehmenden digitalen Transformation in diesen Märkten zu wachsen, dazu beitragen, ihren Anteil am KI-Markt zu erhöhen, der durch staatliche Maßnahmen unterstützt wird.

Herausforderung

Ethik- und Datenschutzfragen

Mit der weit verbreiteten Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) gehen viel mehr ethische und datenschutzbezogene Probleme einher, die das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) verlangsamen können. KI-Systeme basieren auf riesigen Datensätzen und bringen Probleme im Zusammenhang mit der Datensicherheit, algorithmischen Vorurteilen und dem Missbrauch personenbezogener Daten mit sich. Ethische Fragen wie die Möglichkeit von Diskriminierung oder mangelnde Transparenz bei KI-Entscheidungen haben zu weltweiten Debatten über die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und die Rechenschaftspflicht geführt. Unternehmen müssen sich mit diesen Problemen auseinandersetzen, indem sie Transparenz und robuste Datenschutzmechanismen fördern, die den ethischen Richtlinien rund um KI entsprechen. Der Weg für Unternehmen, solche Faktoren zu überwinden, besteht darin, das Vertrauen der Benutzer zu gewinnen und auf dem Markt für künstliche Intelligenz zu wachsen und zu bestehen.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (KI) MARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika

Nordamerika, der US-amerikanische Markt für künstliche Intelligenz (KI), ist einer der weltweit führenden Orte in Bezug auf die Entwicklung und den Einsatz von KI. Diese Region verfügt über ein hervorragendes Technologie-Ökosystem mit guten Investitionen in Risikokapital und bedeutende Forschungseinrichtungen wie das MIT und die Stanford University. Große Technologieunternehmen wie Google, Microsoft und Amazon schaffen Innovationen durch intensive Investitionen in Forschung und Entwicklung und erweitern die Grenzen neuer Technologien wie maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache und Computer Vision.

• Europa

Europa schneidet bei der KI fantastisch ab und wurde durch einen robusten Regulierungsrahmen und einen Fokus auf ethische KI-Praxis unterstützt. Die Europäische Union ist bei der Regulierung von KI recht proaktiv, insbesondere in Fragen wie KI-Anwendungen und der Sicherstellung, dass KI in Übereinstimmung mit verschiedenen Datenschutzgesetzen wie der DSGVO arbeitet. Deutschland, Frankreich und Großbritannien belegen drei Spitzenplätze bei der KI-Implementierung. Die drei waren Vorreiter bei massiven Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung.

• Asien

Der asiatisch-pazifische Raum verzeichnet ein schnelles Wachstum bei der Einführung von KI, da die Volkswirtschaften zunehmend digitalisiert werden und große Investitionen in diese Technologie getätigt werden. Chinas Tech-Titanen Baidu, Alibaba und Tencent haben den größten Anteil an der Führung der technologischen Fortschritte auf diesem Gebiet, gefolgt von Japan und Südkorea, vor allem bei der Roboter- und Automatisierungsanwendung von KI. Indien entwickelt sich aufgrund der zunehmenden Zahl technisch versierter Menschen und der Investitionen in KI-Start-ups und -Forschung zu einer Supermacht.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Branchengrößen richten ihre Aufmerksamkeit auf Innovationen und Kooperationen, die dazu beitragen werden, den Markt weiter zu dominieren. Sie investieren erheblich in Forschung und Entwicklung, in die Entwicklung ausgefeilterer KI-Algorithmen sowie branchenspezifischer Anwendungen. Viele von ihnen prüfen ihre Präsenz in Schwellenmärkten und schaffen durch die Kombination von KI mit dem Internet der Dinge und Cloud Computing neue Wertversprechen.

Liste der Top-Unternehmen für künstliche Intelligenz (KI).

• AIBrain (South Korea)
• Nvidia Corporation (United States)
• Amazon.com, Inc. (United States)
• CloudMinds Technology Inc. (United States)
• International Business Machines Corporation (United States)
• Microsoft Corporation (United States)
• Apple Inc. (United States)
• Alphabet Inc. (United States)
• Anki (United States)
• Banjo (United States)
• UBTECH Robotics, Inc. (China)
• Megvii Technology Limited (China)
• CloudWalk Technology Co., Ltd. (China)
• SenseTime (China)
• Intel Corporation (United States)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

März 2024:Microsoft und NVIDIA haben eine Zusammenarbeit zur Beschleunigung der KI in der Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche angekündigt. Die Stärke dieser beiden Unternehmen wird ihre treibende Kraft sein: die überlegenen Rechenkapazitäten und die Cloud-Infrastruktur von Microsoft Azure und andererseits die DGX Cloud, Clara-Suite von NVIDIA. Dadurch sollen Innovationen und eine bessere Versorgung durch klinische Forschung und Arzneimittelentwicklung erleichtert werden.

BERICHTSBEREICH 

Dieser Bericht bietet einen umfassenden Überblick über den KI-Markt nach Größe, Wachstumstreibern, Trends, Herausforderungen und Chancen. Der Bericht analysiert wichtige Branchenakteure, regionale Perspektiven sowie die Typ- und Anwendungssegmentierung, um Stakeholdern und anderen Unternehmen, die in die KI-Technologie investieren möchten, den größtmöglichen Nutzen zu bieten.