Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz als Service nach Typ (Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)), nach Anwendung (BFSI, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Telekommunikation, Regierung und Verteidigung, Fertigung, Energie und andere), regionale Einblicke und Prognose von 2026 bis 2035

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Marktübersicht für künstliche Intelligenz als Service

Der globale Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung wird im Jahr 2026 auf 3,35 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll bis 2035 ein Volumen von 9,75 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 19,5 % wachsen. Nordamerika liegt aufgrund der Cloud-KI-Anbieter mit einem Anteil von ca. 45–50 % an der Spitze. Der asiatisch-pazifische Raum hält etwa 30–35 %.

Unter Artificial Intelligence as a Service (AIaaS) versteht man die Bereitstellung von Fähigkeiten und Technologien der künstlichen Intelligenz über Cloud-Computing-Plattformen. Es ermöglicht Unternehmen, auf fortschrittliche KI-Tools und -Algorithmen zuzugreifen und diese zu nutzen, ohne dass erhebliche Vorabinvestitionen in Hardware oder Fachwissen erforderlich sind. AIaaS-Anbieter bieten eine Reihe von Diensten an, darunter unter anderem die Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen. Durch den Einsatz von AIaaS können Unternehmen KI in ihre Abläufe integrieren, Prozesse automatisieren, wertvolle Erkenntnisse aus Daten gewinnen und die Entscheidungsfindung verbessern. AIaaS demokratisiert den Zugang zu KI und ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz zu nutzen, um Innovationen voranzutreiben und ihre Ziele zu erreichen.

Die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung verzeichnet ein deutliches Wachstum, was auf mehrere Faktoren zurückzuführen ist, die die steigende Nachfrage nach dieser Dienstleistung antreiben. Erstens erkennen Unternehmen verschiedener Branchen das immense Potenzial von KI zur Effizienzsteigerung, Verbesserung des Kundenerlebnisses und zur Erlangung eines Wettbewerbsvorteils. Da Unternehmen danach streben, KI-Fähigkeiten zu nutzen, bietet AIaaS eine kostengünstige und skalierbare Lösung, die den Bedarf an umfangreicher Infrastruktur und spezialisierter KI-Expertise überflüssig macht. Zweitens hat das exponentielle Wachstum der Daten und die Notwendigkeit, daraus umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, die Nachfrage nach KI-Technologien erhöht. AIaaS ermöglicht es Unternehmen, die Leistungsfähigkeit von maschinellem Lernen und Datenanalysen zu nutzen, um wertvolle Muster aufzudecken und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Diese Faktoren, gepaart mit Fortschritten im Cloud Computing und der zunehmenden Verfügbarkeit von AIaaS-Anbietern, treiben das Wachstum des AIaaS-Marktes voran.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

Auswirkungen von COVID-19

Die Pandemie verursachte zunächst Unterbrechungen in der Lieferkette. Außerdem standen Unternehmen während der Lockdowns vor beispiellosen Herausforderungen

Die COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Der plötzliche Anstieg der CAGR ist auf das Wachstum des Marktes und die Rückkehr der Nachfrage auf das Niveau vor der Pandemie zurückzuführen, sobald die Pandemie vorbei ist.

Der Sektor Künstliche Intelligenz als Dienstleistung (AIaaS) wurde durch den COVID-19-Ausbruch erheblich beeinträchtigt. Während es ursprünglich viele verschiedene Unternehmen verärgerte, beschleunigte es auch die Einführung von KI- und AIaaS-Technologien. Während der Pandemie waren Unternehmen mit bisher beispiellosen Schwierigkeiten konfrontiert, darunter Telearbeit, Unterbrechungen der Lieferkette und verändertes Kundenverhalten. Viele Menschen nutzten AIaaS, um Abläufe zu automatisieren, Ressourcen zu optimieren und Abläufe zu vereinfachen, um diese Probleme zu lösen und die Kontinuität des Unternehmens zu gewährleisten. Bedarfsprognosen, Anomalieerkennung und Remote-Zusammenarbeit wurden alle durch KI-Technologien wie maschinelles Lernen und prädiktive Analysen ermöglicht. Aufgrund der Betonung des Nutzens von KI für das Krisenmanagement und die Widerstandsfähigkeit während der Pandemie kam es zu einem Anstieg bei der Entwicklung und Nutzung von AIaaS-Lösungen. Infolgedessen verzeichnete die AIaaS-Branche während der COVID-19-Epidemie einen Anstieg der Nachfrage und des Wachstums. 

Neueste Trends

Der Aufstieg spezialisierter Aiaas-Lösungen für bestimmte Sektoren oder Anwendungsfälle ist ein auffälliger Trend auf dem Markt

Ein bemerkenswerter Trend auf dem Markt für künstliche Intelligenz als Service (AIaaS) ist das Aufkommen spezialisierter AIaaS-Lösungen, die auf bestimmte Branchen oder Anwendungsfälle zugeschnitten sind. Während Unternehmen nach maßgeschneiderten KI-Lösungen suchen, die auf ihre individuellen Anforderungen zugeschnitten sind, führen Anbieter branchenspezifische AIaaS-Angebote ein. Beispielsweise gibt es AIaaS-Lösungen, die speziell für die Bereiche Gesundheitswesen, Finanzen, E-Commerce und Fertigung entwickelt wurden und auf deren spezifische Herausforderungen und Chancen eingehen. Bei neuen Produkten und Technologien lag der Schwerpunkt auf der Verbesserung von AIaaS-Plattformen mit erweiterten Funktionen wie erklärbarer KI, föderiertem Lernen und Edge Computing.

Erklärbare KI ermöglicht Transparenz und Interpretierbarkeit von KI-Modellen und gewährleistet so die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Vertrauen. Föderiertes Lernen ermöglicht das Training von KI-Modellen auf verteilten Datenquellen unter Wahrung des Datenschutzes. Edge Computing bringt KI-Funktionen näher an die Datenquelle, reduziert die Latenz und ermöglicht die Verarbeitung in Echtzeit. Führende Marktteilnehmer wie Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure und Google Cloud entwickeln weiterhin Innovationen und erweitern ihre AIaaS-Angebote. Sie investieren in Forschung und Entwicklung, übernehmen KI-Startups und arbeiten mit Branchenführern zusammen, um ihre KI-Fähigkeiten zu verbessern. Darüber hinaus konzentrieren sie sich auf die Bereitstellung umfassender AIaaS-Ökosysteme, die vorgefertigte Modelle, Entwicklertools und die Integration mit anderen Cloud-Diensten umfassen, um den sich ändernden Anforderungen von Unternehmen gerecht zu werden. 

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Künstliche Intelligenz als Service-Marktsegmentierung

• Nach Typ

Abhängig vom Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung gibt es Typen: Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Der Typ Machine Learning (ML) und Deep Learning wird bis 2028 den maximalen Marktanteil erobern.

• Auf Antrag

Der Markt ist je nach Anwendung in BFSI, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel, Telekommunikation, Regierung und Verteidigung, Fertigung, Energie und andere unterteilt. Der globale Marktteilnehmer für künstliche Intelligenz als Dienstleistung in einem Deckungssegment wie BFSI wird im Zeitraum 2022–2028 den Marktanteil dominieren.

Treibende Faktoren

Die zunehmende Zugänglichkeit von Big Data ist ein wichtiger Grund für die Ankurbelung des Marktwachstums

Ein wesentlicher treibender Faktor für das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung ist die zunehmende Verfügbarkeit von Big Data. Das exponentielle Wachstum der von Organisationen generierten Daten, gepaart mit der zunehmenden Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung, hat die Nachfrage nach AIaaS angeheizt. Die riesigen Datenmengen bieten Unternehmen die Möglichkeit, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Innovationen durch KI-Technologien voranzutreiben. AIaaS ermöglicht es Unternehmen, Algorithmen des maschinellen Lernens, die Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen zu nutzen, um große Datensätze effizient zu verarbeiten und zu analysieren. Dies ermöglicht es Unternehmen, Muster, Trends und Zusammenhänge aufzudecken, die zu einer verbesserten betrieblichen Effizienz, personalisierten Kundenerlebnissen und verbesserten Entscheidungsfähigkeiten führen können. Die Verfügbarkeit von Big Data wirkt als Katalysator, der die Einführung von AIaaS vorantreibt und das Marktwachstum vorantreibt.

Der wachsende Bedarf an skalierbaren und erschwinglichen KI-LösungenIst ein wichtiger Treiber für die Marktexpansion für Künstliche Intelligenz als Service (AIaaS)

Ein weiterer wesentlicher Treiber für das Marktwachstum von Künstlicher Intelligenz als Dienstleistung ist die steigende Nachfrage nach kostengünstigen und skalierbaren KI-Lösungen. Die herkömmliche KI-Implementierung erfordert häufig erhebliche Vorabinvestitionen in Hardware, Infrastruktur und Fachwissen, was für viele Unternehmen, insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU), ein Hindernis darstellen kann. AIaaS beseitigt diese Hindernisse, indem es über cloudbasierte Plattformen zugängliche und erschwingliche KI-Funktionen bereitstellt. Unternehmen können AIaaS nutzen, um auf fortschrittliche Algorithmen, Modelle für maschinelles Lernen und Datenanalysetools zuzugreifen, ohne dass erhebliche Vorabinvestitionen erforderlich sind. Dies ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, die Leistungsfähigkeit der KI zu nutzen, Prozesse zu automatisieren, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen und Innovationen voranzutreiben, was zu einer erhöhten Nachfrage nach AIaaS führt und zum Marktwachstum beiträgt.

Beschränkende Faktoren

Datensicherheits- und Datenschutzprobleme sind ein Grund, der das Wachstum des Künstliche-Intelligenz-as-a-Service-Geschäfts einschränkt

Ein hemmender Faktor, der das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz als Dienstleistung beeinflusst, sind Datenschutz- und Sicherheitsbedenken. Da AIaaS auf den Zugriff und die Analyse großer Datenmengen angewiesen ist, sind Organisationen und Einzelpersonen zunehmend vorsichtig hinsichtlich der potenziellen Risiken, die mit Datenschutzverletzungen, unbefugtem Zugriff und Missbrauch personenbezogener Daten verbunden sind. Erhöhte regulatorische Anforderungen und ein zunehmendes öffentliches Bewusstsein für den Datenschutz haben zu strengeren Datenschutzmaßnahmen geführt, was es für AIaaS-Anbieter schwieriger macht, Compliance sicherzustellen und Vertrauen bei Kunden aufzubauen. Die Bewältigung von Datenschutz- und Sicherheitsbedenken durch robuste Verschlüsselung, Anonymisierungstechniken und transparente Datenverarbeitungspraktiken wird von entscheidender Bedeutung sein, um diesen hemmenden Faktor abzumildern und eine breite Einführung von AIaaS zu fördern.

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Regionale Einblicke in den Markt für künstliche Intelligenz als Dienstleistung

Aufgrund von Forschung und Entwicklung sowie staatlichen Programmen, die KI-Durchbrüche in der Region fördern, wird erwartet, dass der Markt von Nordamerika dominiert wird

Nordamerika entwickelt sich zur führenden Region auf dem Markt für künstliche Intelligenz als Service (AIaaS). Die Dominanz der Region lässt sich auf mehrere Faktoren zurückführen. Erstens sind in Nordamerika wichtige Akteure der KI- und Cloud-Computing-Branche ansässig, was die Entwicklung und Einführung von AIaaS-Lösungen erleichtert hat. Zweitens verfügt die Region über eine robuste technologische Infrastruktur, einschließlich fortschrittlicher Rechenzentren und Hochgeschwindigkeits-Internetkonnektivität, die eine nahtlose Bereitstellung von AIaaS-Plattformen ermöglicht. Darüber hinaus haben nordamerikanische Unternehmen in verschiedenen Branchen KI-Technologien frühzeitig eingesetzt und so die Nachfrage nach AIaaS vorangetrieben. Der Fokus der Region auf Innovation, Forschung und Entwicklung sowie staatliche Initiativen zur Unterstützung von KI-Fortschritten tragen zu ihrer Führungsposition auf dem AIaaS-Markt bei.

Der asiatisch-pazifische Raum entwickelt sich zur zweitgrößten Region im Markt für künstliche Intelligenz als Service (AIaaS). Das schnelle Wirtschaftswachstum der Region, der technologische Fortschritt und die zunehmende Einführung von KI-Technologien tragen zu ihrem bedeutenden Marktanteil bei künstlicher Intelligenz als Dienstleistung bei. Länder wie China, Japan, Indien und Südkorea verzeichnen einen Anstieg der AIaaS-Implementierung in verschiedenen Branchen, darunter Gesundheitswesen, Fertigung und Finanzen. Die große Bevölkerung der Region und umfangreiche Initiativen zur digitalen Transformation steigern die Nachfrage nach AIaaS-Lösungen zusätzlich. Darüber hinaus tragen die Präsenz großer Technologieunternehmen, die starke staatliche Unterstützung der KI-Entwicklung und zunehmende Investitionen in Forschung und Entwicklung zum Wachstum des AIaaS-Marktes im asiatisch-pazifischen Raum bei.

Wichtige Akteure der Branche

Wichtige Akteure konzentrieren sich auf Partnerschaften, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen

Prominente Marktteilnehmer unternehmen gemeinsame Anstrengungen, indem sie mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Viele Unternehmen investieren auch in neue Produkteinführungen, um ihr Produktportfolio zu erweitern. Auch Fusionen und Übernahmen gehören zu den wichtigsten Strategien der Akteure zur Erweiterung ihres Produktportfolios.

LISTE DER BESTEN KÜNSTLICHE INTELLIGENZ ALS DIENSTLEISTUNGSUNTERNEHMEN

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Amazon Web Services (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Salesforce (U.S.)
• FICO (U.S.)
• SAS Institute (U.S.)
• Intel (U.S.) 
• SAP (Germany)
• IRIS AI (Norway)
• Bigml (U.S.)
• H2o.AI (U.S.)
• Absolutdata (U.S.)
• Fuzzy.AI (Canada)
• Vital AI (U.S.)
• Rainbird Technologies (U.K.)
• Craft.AI (U.S.)
• Sift Science (U.S.)
• Mighty.AI (U.S.)
• Cognitive Scale (U.S.)
• Centurysoft (India)
• Yottamine Analytics (U.S.)
• Datarobot (U.S.)
• Meya.AI (Canada)

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Bei dieser Studie handelt es sich um einen Bericht mit umfangreichen Studien, in denen die auf dem Markt vorhandenen Unternehmen beschrieben werden, die sich auf den Prognosezeitraum auswirken. Mit detaillierten Studien bietet es auch eine umfassende Analyse durch Untersuchung von Faktoren wie Segmentierung, Chancen, industrielle Entwicklungen, Trends, Wachstum, Größe, Marktanteil und Beschränkungen. Diese Analyse kann geändert werden, wenn sich die Hauptakteure und die wahrscheinliche Analyse der Marktdynamik ändern.