Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für künstliche Intelligenz in der Fertigung, nach Typ (Deep Learning, Computer Vision, Kontextbewusstsein, Verarbeitung natürlicher Sprache), nach Anwendung (Halbleiter und Elektronik, Energie und Energie, Pharmazeutik, Automobil, Schwermetalle und Maschinenbau, Lebensmittel und Getränke, andere (Textilien und Luft- und Raumfahrt)), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER HERSTELLUNG MARKÜBERBLICK

Die globale Marktgröße für künstliche Intelligenz in der Fertigung wird im Jahr 2026 auf 8,93 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2035 600,84 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 59,62 % von 2026 bis 2035 entspricht.

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung wächst, da Hersteller KI-Technologien für Automatisierung, vorausschauende Wartung, Qualitätsprüfung und Betriebsoptimierung integrieren. Im Jahr 2025 haben mehr als 70 % der großen Fertigungsunternehmen KI-basierte Lösungen zur Verbesserung der Produktionseffizienz eingeführt oder getestet. KI-Anwendungen wie maschinelles Lernen, Computer Vision und Robotik werden zunehmend in den Bereichen Automobil, Elektronik, Pharmazie und Industrieausrüstung eingesetzt. Produktionsanlagen, die KI-gesteuerte Überwachungssysteme verwenden, haben durch reduzierte Ausfallzeiten und optimierte Prozesse Produktivitätssteigerungen von etwa 20 % gemeldet. Der Markt wird durch die Einführung von Industrie 4.0, Investitionen in intelligente Fabriken und die zunehmende industrielle Datengenerierung durch vernetzte Geräte unterstützt.

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung in den USA wird durch die starke Einführung intelligenter Fertigungstechnologien in den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt, Halbleiter und Industrie vorangetrieben. Im Jahr 2025 nutzten etwa 75 % der großen US-Hersteller KI-gestützte Tools für Automatisierung, Analyse oder Produktionsmanagement. Mehr als 60 % der produzierenden Unternehmen im Land haben industrielle IoT-Systeme implementiert, die KI-Anwendungen unterstützen. Die Vereinigten Staaten verfügen über eine starke Präsenz von KI-Technologieanbietern, wobei über 50 % der weltweiten industriellen KI-Innovationsaktivitäten mit in den USA ansässigen Unternehmen und Forschungseinrichtungen verbunden sind. Die Nachfrage steigt aufgrund von Arbeitsoptimierung, fortschrittlicher Robotik und dem Ausbau digitaler Fabriken.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

NEUESTE TRENDS

Der Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung erlebt einen rasanten Wandel, da Fabriken fortschrittliche Automatisierung, vernetzte Systeme und KI-gesteuerte Entscheidungsplattformen einführen. Im Jahr 2025 konzentrierten sich etwa 70 % der Hersteller auf die Verbesserung der Produktionsintelligenz durch maschinelles Lernen und industrielle Analysen. Die Verbreitung von Computer Vision hat zugenommen, da mehr als 50 % der automatisierten Inspektionssysteme KI-Algorithmen zur Fehlererkennung und Qualitätsüberwachung integriert haben.

Generative KI ist zu einem aufkommenden Trend geworden, wobei rund 40 % der Fertigungsunternehmen Anwendungen wie Produktionsplanung, Wartungsunterstützung und technische Unterstützung erforschen. Durch KI unterstützte digitale Zwillinge gewinnen zunehmend an Bedeutung, wobei fast 45 % der großen Industrieunternehmen virtuelle Fabrikmodelle zur Simulation und Optimierung nutzen. Der Einsatz von KI-gestützter Robotik hat erheblich zugenommen, wobei etwa 55 % der modernen Fertigungsanlagen intelligente Robotersysteme integrieren.

MARKTDYNAMIK

Treiber

Steigende Nachfrage nach intelligenten Fabriken und Automatisierungstechnologien.

Der Ausbau der intelligenten Fertigung ist ein wichtiger Treiber für die Einführung von KI, wobei etwa 70 % der großen Hersteller automatisierungsbasierte Lösungen implementieren. KI ermöglicht Echtzeitüberwachung, vorausschauende Wartung und automatisierte Entscheidungsfindung in allen Produktionsumgebungen. Branchen wie die Automobil-, Elektronik- und Pharmaindustrie nutzen zunehmend KI-Systeme, um die Genauigkeit zu verbessern und Betriebsunterbrechungen zu reduzieren. Rund 60 % der Hersteller gaben an, dass KI-basierte Analysen die Produktionsplanung und Ressourcennutzung verbesserten.

Zurückhaltung

Hohe Implementierungskomplexität und Mangel an qualifizierten KI-Fachkräften.

Die Einführung von KI in der Fertigung steht aufgrund von Integrationsschwierigkeiten, Infrastrukturanforderungen und Personalbeschränkungen vor Herausforderungen. Ungefähr 45 % der Hersteller berichten von Schwierigkeiten, KI-Systeme mit bestehenden Produktionstechnologien zu verbinden. Rund 40 % der Unternehmen stehen vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datenqualität und -verfügbarkeit. Fast 35 % der Unternehmen, die versuchen, fortschrittliche KI-Lösungen einzusetzen, sind von Fachkräftemangel betroffen. Kleine und mittlere Hersteller haben aufgrund technischer Anforderungen und betrieblicher Änderungen häufig Schwierigkeiten bei der Einführung von KI.

Ausbau der KI-gestützten vorausschauenden Wartung und autonomen Fertigung

Gelegenheit

Die vorausschauende Wartung stellt eine große Chance dar, da etwa 60 % der Industrieunternehmen ihre Investitionen in Geräteüberwachungstechnologien erhöhen. KI-Systeme können Maschinenleistungsdaten analysieren, um potenzielle Ausfälle zu erkennen, bevor es zu Produktionsunterbrechungen kommt.

Autonome Fertigungslösungen, die Robotik, Computer Vision und maschinelles Lernen nutzen, erfreuen sich zunehmender Beliebtheit, wobei fast 50 % der fortschrittlichen Fabriken einen höheren Automatisierungsgrad anstreben. Das Wachstum industrieller IoT-Geräte eröffnet Möglichkeiten für KI-Plattformen, die Echtzeit-Einblicke liefern.

Einschränkungen bei Datenverwaltung und Integration

Herausforderung

Hersteller generieren große Mengen an Betriebsdaten, doch etwa 40 % der Unternehmen haben Schwierigkeiten, diese Informationen effektiv zu verwalten und zu nutzen. KI-Systeme benötigen genaue, strukturierte und sichere Daten, um zuverlässige Ergebnisse zu liefern. Rund 35 % der Hersteller stehen vor Herausforderungen im Zusammenhang mit veralteter Infrastruktur und begrenzten digitalen Möglichkeiten.

Mit der Ausweitung vernetzter Fabriken nehmen die Cybersicherheitsrisiken zu, wobei etwa 50 % der Industrieunternehmen den Datenschutz als großes Problem betrachten.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER SEGMENTIERUNG DES FERTIGUNGSMARKTS

Nach Typ

• Deep Learning: Deep Learning ist eine der fortschrittlichsten KI-Technologien, die in der Fertigung eingesetzt werden und prädiktive Analysen, Prozessoptimierung und automatisierte Entscheidungsfindung unterstützen. Im Jahr 2025 machte Deep Learning etwa 35 % der Einführung von KI-Technologie in Fertigungsumgebungen aus. Die Technologie wird häufig zur Analyse komplexer industrieller Datensätze verwendet, die von Sensoren, Maschinen und Produktionssystemen generiert werden. Rund 60 % der großen Hersteller, die KI-Plattformen nutzen, integrieren Deep-Learning-Modelle für vorausschauende Wartung und Prozessverbesserung.

• Computer Vision: Computer Vision macht aufgrund seiner Bedeutung für die Qualitätsprüfung, Fehlererkennung und automatisierte Überwachung etwa 30 % der KI-Anwendungen in der Fertigung aus. Im Jahr 2025 nutzten mehr als 55 % der Hersteller, die KI-basierte Inspektionssysteme einführten, Computer-Vision-Technologie. Die Technologie ermöglicht es Maschinen, Produktfehler zu erkennen, Komponenten zu messen und Produktionslinien mit hoher Genauigkeit zu überwachen. Elektronik- und Automobilhersteller gehören zu den größten Anwendern, da die Präzisionsfertigung eine kontinuierliche Qualitätsüberprüfung erfordert.

• Kontextbewusstsein: Kontextbewusste KI-Lösungen tragen etwa 20 % zur KI-Einführung in der Fertigung bei, indem sie es Systemen ermöglichen, Betriebsbedingungen zu verstehen und umgebungsbasierte Entscheidungen zu treffen. Diese Technologien analysieren den Maschinenstatus, Produktionsmuster und externe Faktoren, um die Fertigungseffizienz zu verbessern. Rund 45 % der modernen Fertigungsanlagen erforschen kontextbewusste Systeme für ein adaptives Produktionsmanagement. Die Technologie unterstützt Anwendungen wie intelligente Robotik, automatisierte Workflow-Anpassung und Echtzeit-Prozesssteuerung.

• Verarbeitung natürlicher Sprache: Die Verarbeitung natürlicher Sprache macht etwa 15 % der KI-Fertigungsanwendungen aus und wird zunehmend für die Mensch-Maschine-Interaktion, Dokumentationsanalyse und industrielle Unterstützungssysteme eingesetzt. Im Jahr 2025 erwogen fast 40 % der Hersteller, die generative KI-Anwendungen erforschen, NLP-basierte Lösungen zur betrieblichen Unterstützung. NLP ermöglicht es Mitarbeitern, über Sprachbefehle mit Maschinen zu interagieren, Wartungsaufzeichnungen zu analysieren und schnell auf technische Informationen zuzugreifen. Die Pharma- und Industrieausrüstungsbranche setzt NLP für das Wissensmanagement und die Verbesserung von Arbeitsabläufen ein.

Auf Antrag

• Halbleiter und Elektronik: Der Halbleiter- und Elektroniksektor macht aufgrund der Anforderungen der Branche an Präzision, Automatisierung und Fehlerreduzierung etwa 20 % der KI-Fertigungseinführung aus. KI-Systeme werden zur Halbleiterinspektion, Produktionsoptimierung und Geräteüberwachung eingesetzt. Im Jahr 2025 implementierten mehr als 60 % der fortschrittlichen Halbleiterhersteller KI-basierte Analyse- oder Automatisierungstechnologien. Computer Vision spielt eine wichtige Rolle bei der Erkennung mikroskopischer Defekte bei der Chipproduktion.

• Energie und Energie: Der Energie- und Energiesektor trägt etwa 12 % der KI-Fertigungsanwendungen bei, da Unternehmen künstliche Intelligenz zur Geräteüberwachung, Betriebsoptimierung und vorausschauenden Wartung einsetzen. KI-Systeme analysieren Daten von Turbinen, Generatoren und Industrieanlagen, um Leistungsprobleme zu identifizieren. Rund 50 % der großen Energieunternehmen nutzen fortschrittliche Analyselösungen, um das Anlagenmanagement zu verbessern. KI trägt dazu bei, unerwartete Geräteausfälle zu reduzieren und unterstützt effiziente Energieerzeugungsprozesse.

• Pharmazeutika: Die Pharmaindustrie macht fast 10 % der KI-Fertigungseinführung aus, angetrieben durch den Bedarf an Qualitätskontrolle, Prozessoptimierung und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. KI-Technologien unterstützen die Überwachung der Arzneimittelproduktion, die Laborautomatisierung und die prädiktive Analyse. Ungefähr 45 % der Pharmahersteller nutzen KI-Tools, um die Produktionseffizienz zu verbessern und Produktionsfehler zu reduzieren. Computer-Vision-Systeme helfen bei der Inspektion von Verpackungen und Produktqualität, während maschinelles Lernen die Produktionsplanung unterstützt.

• Automobil: Der Automobilsektor macht etwa 25 % der KI-Fertigungsanwendungen aus und ist nach wie vor einer der größten Anwender von Technologien der künstlichen Intelligenz. Automobilhersteller nutzen KI für Robotik, autonome Produktionssysteme, Qualitätsprüfung und Lieferkettenoptimierung. Im Jahr 2025 haben fast 70 % der großen Automobilproduktionsstätten KI-gestützte Automatisierungstechnologien integriert. Computer Vision verbessert die Inspektion von Fahrzeugkomponenten, während maschinelles Lernen die Produktionsplanung und -wartung unterstützt.

• Schwermetalle und Maschinenbau: Schwermetalle und Maschinenbau tragen aufgrund der Notwendigkeit der Geräteüberwachung und Prozessoptimierung etwa 15 % zur KI-Einführung in der Fertigung bei. KI-Technologien helfen Herstellern, die Maschinenleistung zu analysieren, die Produktionsplanung zu verbessern und betriebliche Ausfallzeiten zu reduzieren. Rund 50 % der großen Industrieanlagenhersteller nutzen KI-gesteuerte Predictive-Maintenance-Lösungen. Für Handhabungs-, Schweiß- und Montageprozesse werden zunehmend Robotik- und Automatisierungssysteme eingesetzt.

• Lebensmittel und Getränke: Auf den Lebensmittel- und Getränkesektor entfallen etwa 8 % des Einsatzes von KI in der Fertigung, wobei Unternehmen KI für Qualitätskontrolle, Verpackungsautomatisierung und Produktionsmanagement einsetzen. Computer-Vision-Systeme werden von fast 40 % der großen Lebensmittelverarbeitungsunternehmen für Inspektions- und Sortieranwendungen eingesetzt. KI hilft dabei, die Produktionsbedingungen zu überwachen, Abfall zu reduzieren und eine gleichbleibende Produktqualität aufrechtzuerhalten. Prädiktive Analysen unterstützen die Gerätewartung und verbessern die Effizienz der Lieferkette. Die steigende Nachfrage der Verbraucher nach Qualität, Sicherheit und Rückverfolgbarkeit ermutigt Lebensmittelhersteller, Technologien der künstlichen Intelligenz in Produktionsprozesse zu integrieren.

• Andere (Textilien und Luft- und Raumfahrt): Andere Branchen, darunter Textilien und Luft- und Raumfahrt, machen etwa 10 % der KI-Fertigungseinführung aus. Luft- und Raumfahrthersteller nutzen KI für die Präzisionsproduktion, Komponenteninspektion und Wartungsplanung. Textilunternehmen setzen KI zur automatisierten Qualitätsprüfung, Produktionsoptimierung und Bestandsverwaltung ein. Rund 35 % der Unternehmen in diesen Branchen erforschen KI-basierte Automatisierungslösungen. Die steigende Nachfrage nach maßgeschneiderten Produkten und effizienten Herstellungsprozessen unterstützt die Einführung von KI.

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KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IM HERSTELLER MARKT REGIONALER AUSBLICK

• Nordamerika

Nordamerika nimmt mit einem Einführungsanteil von etwa 35 % im Jahr 2025 die führende Position auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung ein. Die Region profitiert von einer starken industriellen Automatisierungsinfrastruktur, fortschrittlichen Fertigungskapazitäten und hohen Investitionen in Technologien der künstlichen Intelligenz. Aufgrund der weit verbreiteten Einführung von KI in den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt, Halbleiter und Industrieausrüstung stellen die Vereinigten Staaten den größten Beitragszahler dar.

Ungefähr 75 % der großen Fertigungsunternehmen in Nordamerika haben KI-basierte Lösungen für Automatisierung, vorausschauende Wartung oder Produktionsanalysen implementiert. In der Region besteht eine starke Nachfrage nach Computer-Vision-Systemen, Roboterautomatisierung und Plattformen für maschinelles Lernen. Rund 60 % der Hersteller in Nordamerika nutzen KI-gestützte Überwachungstools, um die Produktionseffizienz zu verbessern und Betriebsunterbrechungen zu reduzieren.

• Europa

Auf Europa entfallen etwa 30 % des Marktanteils der künstlichen Intelligenz im verarbeitenden Gewerbe und es bleibt eine der stärksten Regionen für die industrielle Automatisierung. Länder mit starken Fertigungssektoren setzen KI-Technologien ein, um die Produktionseffizienz zu verbessern, Abfall zu reduzieren und nachhaltige Produktionspraktiken zu unterstützen. Ungefähr 60 % der europäischen Hersteller nutzen oder testen aktiv KI-basierte Technologien für industrielle Anwendungen.

Deutschland, Frankreich, Italien und das Vereinigte Königreich leisten aufgrund ihrer fortschrittlichen Automobil-, Maschinen- und Industrieausrüstungsindustrie einen wichtigen Beitrag. Rund 65 % der europäischen Automobilhersteller verfügen über integrierte KI-Systeme für Robotik, Inspektion und Produktionsoptimierung. In der Region besteht ein erheblicher Bedarf an vorausschauenden Wartungslösungen. Fast 50 % der Industrieunternehmen nutzen KI-Analysen zur Überwachung der Geräteleistung.

• Asien-Pazifik

Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfallen etwa 28 % der Markteinführung künstlicher Intelligenz im verarbeitenden Gewerbe und stellt eine der am schnellsten wachsenden Regionen für die KI-Implementierung dar. Die Region profitiert von großen Produktionsstandorten, einem steigenden Automatisierungsbedarf und einer starken Elektronik- und Automobilproduktionsindustrie. Länder wie China, Japan, Südkorea und Indien tragen maßgeblich zur Einführung der KI-Fertigung bei.

Ungefähr 70 % der großen Fertigungsunternehmen im asiatisch-pazifischen Raum investieren in Automatisierungs- und digitale Transformationstechnologien. Aufgrund seines groß angelegten Produktionsökosystems und der Konzentration auf intelligente Fabriken macht China einen erheblichen Teil der regionalen Akzeptanz aus. Rund 60 % der fortschrittlichen Produktionsanlagen in großen Industrieländern im asiatisch-pazifischen Raum nutzen KI-basierte Automatisierungs-, Analyse- oder Inspektionstechnologien.

• Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika machen etwa 7 % der Markteinführung künstlicher Intelligenz im verarbeitenden Gewerbe aus, wobei das Interesse an industrieller Modernisierung und Automatisierung zunimmt. Die Region setzt KI-Technologien ein, um die Produktionseffizienz zu verbessern, Industrieabläufe zu optimieren und Initiativen zur wirtschaftlichen Diversifizierung zu unterstützen.

Der Energiesektor leistet einen wichtigen Beitrag: Etwa 45 % der industriellen KI-Anwendungen in der Region konzentrieren sich auf Geräteüberwachung, vorausschauende Wartung und Betriebsoptimierung. Fertigungsindustrien wie die Metall-, Chemie-, Lebensmittelverarbeitungs- und Industrieausrüstungsbranche steigern nach und nach den Einsatz von KI.

LISTE DER TOP-KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ IN FERTIGUNGSUNTERNEHMEN

• Siemens
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Alphabet
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• General Electric Company
• DataRPM
• Sight Machine
• General Vision
• AIBrain
• Rockwell Automation
• Cisco Systems
• Mitsubishi Electric Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Preferred Networks
• Vicarious
• Skymind
• Citrine Informatics
• CloudMinds Technologies
• Ubtech Robotics

Liste der Top-2-Unternehmen mit Marktanteil

• Siemens: Siemens holds a leading position in the Artificial Intelligence In Manufacturing Market with approximately 12% market presence due to its industrial automation platforms, digital factory solutions, and AI-based manufacturing technologies.
• NVIDIA Corporation: NVIDIA represents approximately 10% market presence in AI manufacturing technologies due to its advanced AI computing platforms, industrial robotics solutions, and accelerated computing systems used for machine learning and automation applications.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Die Investitionstätigkeit im Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung nimmt zu, da sich die Branchen auf Automatisierung, Produktivitätsverbesserung und intelligente Produktionssysteme konzentrieren. Im Jahr 2025 identifizierten etwa 65 % der Hersteller KI-Investitionen als strategische Priorität zur Verbesserung der Betriebsleistung. Unternehmen erhöhen ihre Ausgaben für maschinelle Lernplattformen, Industrierobotik, Computer-Vision-Systeme und vorausschauende Wartungstechnologien.

Die größten Chancen bestehen in intelligenten Fabriken, autonomen Produktionslinien und KI-gestützten industriellen Analysen. Ungefähr 55 % der Fertigungsunternehmen erforschen KI-Lösungen, die IoT-Daten mit Echtzeit-Entscheidungsfunktionen kombinieren. Aufgrund hoher Automatisierungsanforderungen stellen die Halbleiter-, Automobil- und Elektronikindustrie wichtige Investitionsbereiche dar.

NEUE PRODUKTENTWICKLUNG

Die Entwicklung neuer Produkte im Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung konzentriert sich auf die Verbesserung der Automatisierung, Echtzeitanalyse, Robotikintelligenz und Produktionseffizienz. Im Jahr 2025 konzentrierten sich etwa 60 % der von Technologieanbietern eingeführten neuen industriellen KI-Lösungen auf Smart-Factory-Anwendungen, vorausschauende Wartung und automatisierte Qualitätskontrolle. Hersteller entwickeln zunehmend KI-Plattformen, die maschinelles Lernen, Computer Vision und industrielle IoT-Funktionen kombinieren, um die Fertigungsleistung zu verbessern.

KI-gestützte Robotersysteme entwickeln sich zu einem wichtigen Innovationsbereich, da fast 50 % der neuen industriellen Automatisierungsprodukte intelligente Robotikfunktionen enthalten. Diese Systeme sind darauf ausgelegt, komplexe Fertigungsaufgaben auszuführen, die Sicherheit am Arbeitsplatz zu verbessern und die Produktionsgenauigkeit zu erhöhen. Auch computergestützte Inspektionsprodukte nehmen zu, wobei etwa 55 % der Innovationen im Qualitätsmanagement KI-Bildanalysetechnologie beinhalten.

FÜNF AKTUELLE ENTWICKLUNGEN (2023–2025)

• Siemens (2024): Erweiterte industrielle KI-Lösungen durch die Integration von KI-Analysen in Automatisierungsplattformen, um die vorausschauende Wartung und den Betrieb intelligenter Fabriken zu verbessern.
• NVIDIA Corporation (2024): Gestärkte industrielle KI-Fähigkeiten durch KI-Computing-Plattformen, die Robotik, Simulation und autonome Fertigungsanwendungen unterstützen.
• Microsoft Corporation (2025): Verbesserte KI-basierte Fertigungslösungen mit Cloud-Plattformen, die sich auf industrielle Datenanalyse und Automatisierungsunterstützung konzentrieren.
• IBM Corporation (2023): Verbesserte KI-Lösungen für vorausschauende Wartung, Fertigungsanalysen und Betriebsoptimierung in allen Industriesektoren.
• Rockwell Automation (2025): Fortschrittliche KI-gestützte Automatisierungstechnologien zur Verbesserung der Produktionsüberwachung, Qualitätskontrolle und der Leistung vernetzter Fabriken.

KÜNSTLICHE INTELLIGENZ IN DER HERSTELLUNG – Berichterstattung über den Marktbericht

Der Marktbericht „Künstliche Intelligenz in der Fertigung" umfasst eine detaillierte Analyse der Technologieeinführung, Branchenanwendungen, regionaler Leistung, Wettbewerbslandschaft und neuer Chancen. Der Bericht bewertet wichtige KI-Technologien, darunter Deep Learning, Computer Vision, Kontextbewusstsein und Verarbeitung natürlicher Sprache, die in Fertigungsbetrieben eingesetzt werden. Die Studie deckt wichtige Anwendungsbereiche wie Halbleiter und Elektronik, Energie und Energie, Pharmazeutik, Automobil, Schwermetalle und Maschinenbau, Lebensmittel und Getränke, Textilien sowie Luft- und Raumfahrt ab.

Ungefähr 65 % der im Bericht analysierten KI-Fertigungsanwendungen konzentrieren sich auf Automatisierung, vorausschauende Wartung und Produktionsoptimierung. Der Bericht untersucht regionale Akzeptanztrends in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum sowie im Nahen Osten und in Afrika. Auf Nordamerika entfällt ein Anteil von etwa 35 %, während Europa aufgrund der starken industriellen Automatisierungsinfrastruktur fast 30 % beisteuert. Auf den asiatisch-pazifischen Raum entfallen etwa 28 % der Akzeptanz, was auf die Ausweitung der Produktion und die Technologieentwicklung zurückzuführen ist.