Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Software zur automatischen Spracherkennung (ASR), nach Typ (Erkennungssoftware für PCs und Macs, Erkennungssoftware für Telefone und Tablets und Erkennungssoftware für Automobile), nach Anwendung (Gesundheitswesen, Militär, Telefon und andere), regionale Einblicke und Prognosen von 2026 bis 2035

ÜBERBLICK ÜBER DEN AUTOMATISCHEN SPRACHERKENNUNG (ASR)-MARKTBERICHT

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Der weltweite Markt für Software zur automatischen Spracherkennung (ASR) wird im Jahr 2026 voraussichtlich 17,82 Milliarden US-Dollar wert sein und bis 2035 voraussichtlich 30,09 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 6 % im Zeitraum 2026 bis 2035.

Allerdings ist Speech-to-Text, besser bekannt als ASR-Software, eine aufstrebende Technologie, die gesprochene Sprache in geschriebenen Text umwandelt. Diese hochentwickelte Software basiert auf einem fortschrittlichen Algorithmus, um die Audioeingabe zu interpretieren, einzelne Töne weiter zu isolieren und sie dann in entsprechende Zeichen oder Wörter zu übersetzen. Dadurch gibt es vielfältige Einsatzmöglichkeiten für ASR-Systeme, etwa Sprachassistenten wie Siri und Alexa sowie Transkriptionsdienste für Unternehmen und Privatpersonen. Zugänglichkeit für Menschen mit Behinderungen, Optimierung von Notizen- und Dokumentationsprozessen und Aktivierung innovativer Funktionen für eine Vielzahl von Geräten und Software. Mit den kontinuierlichen Verbesserungen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz sehen wir einen erstklassigen Mehrwert durch verbesserte ASR-Genauigkeit und -Leistung in einem Ausmaß, dass ASR heute eine wichtige Technologie für die Schaffung digitaler Erlebnisse ist.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Marktwachstum beschleunigt, um sich zu füllen Kommunikationslücken

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die Einführung von ASR-Software wurde durch die COVID-19-Pandemie in vielen verschiedenen Sektoren sicherlich beschleunigt. Es wurde mehr Vertrauen in Technologien gesetzt, die Kommunikationslücken schließen könnten, um der breiten Verlagerung der Arbeit hin zu entfernten Standorten und virtueller Kommunikation gerecht zu werden. Der wesentliche Beitrag der ASR-Software zur nahtlosen Remote-Zusammenarbeit liegt in der Transkription von Besprechungen. Menschen mit Behinderungen in Online-Szenarien zugänglicher machen; sowie die Verbesserung und Verbesserung des Kundenservice durch den Einsatz automatisierter Chatbots und Sprachassistenten. Darüber hinaus hat die Pandemie die Bedeutung der Analyse und Erkenntnisse von Daten für die rationale Entscheidungsfindung hervorgehoben. Die Analyse großer Mengen an Audiodaten, darunter beispielsweise Kundenfeedbackanrufe und medizinische Konsultationen, wurde durch die ASR-Technologie ermöglicht.

NEUESTE TRENDS

KI soll das Marktwachstum vorantreiben

 Konkret erlebt dieser Markt derzeit einige spannende Trends. Erstens verändern Deep Learning und künstliche Intelligenz Genauigkeit und Leistung, sodass Interaktionen noch natürlicher und ausdrucksvoller werden. Der zweite Grund ist, dass sich bei der Gründung neuer Unternehmen immer mehr Unternehmen für Cloud-Lösungen entscheiden, die sich durch Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz auszeichnen. Drittens entstehen branchenspezifische Lösungen, die speziell auf die besonderen Bedürfnisse und Probleme im Gesundheitswesen, im Finanzwesen usw. zugeschnitten sind. Dann eröffnen multimodale Möglichkeiten der Verschmelzung von Spracherkennung mit anderen Modalitäten wie Gesichtserkennung oder Gestenerkennung neue Möglichkeiten für intuitivere und instinktivere Benutzererlebnisse.

Marktsegmentierung für Software zur automatischen Spracherkennung (ASR).

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Nach Typ

Je nach Typ kann der Markt in Erkennungssoftware für PCs und Macs, Erkennungssoftware für Telefone und Tablets sowie Erkennungssoftware für Automobile eingeteilt werden

• Erkennungssoftware für PCs und Macs: Für allgemeine Zwecke, Transkription, Diktat und Notizen auf PCs und Macs mit Erkennungssoftware. Die meisten von ihnen lassen sich in Textverarbeitungssoftware integrieren und bieten häufig erweiterte Funktionen wie Grammatik- und Zeichensetzungskorrektur und manchmal sogar spezielle Funktionen für Juristen oder Mediziner. Dragon NaturallySpeaking, Google Docs-Spracheingabe und Apple Dictation.

• Erkennungssoftware für Telefone: Die Erkennungssoftware für mobile Geräte, die Spracheingaben ermöglicht und in Nachrichten, E-Mails, Such- und Sprachassistenten verwendet werden kann. Tragbar, praktisch und in mobile Betriebssysteme (iOS, Android) integriert. Siri, Google Assistant, Bixby und Sprachtextnachrichten in Messaging-Apps.

• Erkennungssoftware für Automobile: Wird hauptsächlich für In-Car-Systeme verwendet, die Sprachbefehle zur Navigation, Unterhaltung, Kommunikation und Steuerung des Fahrzeugs ermöglichen. Freihändiger Betrieb, sichere kritische Anwendung und Optimierung für laute Umgebungen. Sprachassistenten im Auto in Fahrzeugen verschiedener Hersteller, sprachgesteuerte Navigationssysteme.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der Markt in Gesundheitswesen, Militär, Telefon und andere kategorisiert werden

• Gesundheitswesen: Transkribieren von Patientenakten, ärztlichen Attesten und medizinischen Berichten. Patienteninformationen direkt in EHR-Systeme diktieren. Ermöglicht die Echtzeittranskription von Arzt-Patienten-Gesprächen während virtueller Konsultationen. Bietet Kommunikationshilfe für Menschen mit Behinderungen.

• Militär: Transkription abgefangener oder aufgezeichneter Kommunikation, Sprache oder Übersetzung von Transkripten und Aufzeichnungen. Ermöglicht sprachaktivierte Kommunikation und Steuerung militärischer Systeme. Audiotranskription von Drohnen, Flugzeugen und Bodenfahrzeugen. Kommunikationshilfen zur Versorgung von Soldaten mit Behinderungen.

• Telefon: Ermöglicht die sprachbasierte Interaktion mit automatisierten Telefonsystemen. Die Transkription von Kundendienstanforderungen erfordert Qualitätssicherung, Analyse und Compliance. Verfassen Sie Voicemail-Nachrichten in Textform, damit sie leicht gelesen und durchsucht werden können. Um die Aktivierung sprachaktivierter Funktionen in Telefonsystemen wie Anrufweiterleitung und Konferenzgesprächen voranzutreiben.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen (ML) zur Erweiterung des Marktes

Einer der wichtigsten treibenden Faktoren für das Wachstum des Marktes für automatische Spracherkennungssoftware (ASR) sind die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und im maschinellen Lernen (ML). RNNs und Transformatoren haben in jüngster Zeit die ASR-Genauigkeit erheblich verbessert, da sie neben vielen anderen Aspekten auch Nuancen und Akzente besser verstehen können. Verbesserte NLP-Techniken, Stimmungsanalyse und Themenmodellierung, um Sprache zu transkribieren, aber auch die Bedeutung und Absicht hinter den Wörtern zu verstehen, was zu einer genaueren und meinungsbasierten Interpretation beiträgt.

Wachsende Nachfrage nach sprachgestützten Technologien zur Weiterentwicklung des Marktes

Der Einsatz von Sprachassistenten wie Siri, Alexa und Google Assistant hat daher die Interaktion von Stimme und Technologie normalisiert, dem Benutzer aber auch mehr Vertrautheit und Komfort bei Sprachbefehlen vermittelt. Mit der Allgegenwärtigkeit von Smartphones und anderen mobilen Geräten, die voll ausgestattet sind mit leistungsstarken Prozessoren und hochwertigen Mikrofonen, ist dies ein idealer Boden für die Entwicklung und Bereitstellung anspruchsvoller ASR-Anwendungen.

Zurückhaltender Faktor

Herausforderungen in Bezug auf Genauigkeit und Robustheit stellen potenzielle Hindernisse auf diesem Markt dar

Anhaltende Herausforderungen in Bezug auf Genauigkeit und Robustheit in verschiedenen, herausfordernden Umgebungen waren ein wesentlicher hemmender Faktor für den Marktanteil von Software zur automatischen Spracherkennung (ASR). Die ASR-Technologie ist so weit fortgeschritten, dass akustisch anspruchsvolle Umgebungen wie Menschenmengen in öffentlichen Räumen, Bürolärm und Fahrzeuge weiterhin eine schwierige Herausforderung für die genaue Transkription von Sprache darstellen. Es stellt sich heraus, dass ASR-Systeme aufgrund von Hintergrundgeräuschen, Nachhall und Störstimmen anfällig für Fehler und Fehlinterpretationen sind. Akzente, Dialekte und nicht-muttersprachliche Sprache sind Faktoren, die es noch schwieriger machen, diese Herausforderung genau zu erkennen. Diese Einschränkungen werden durch Forschung und Entwicklung in den Bereichen Rauschunterdrückung, Lautsprecheranpassung und robuste Merkmalsextraktion überwunden.

Gelegenheit

Revolution in der Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderungen, um Chancen auf diesem Markt zu schaffen

Der ASR-Softwaremarkt bietet auch eine große Chance, die Barrierefreiheit für Menschen mit Behinderungen zu revolutionieren. ASR kann sprachbehinderten Menschen wie Stotterern und Dysarthriern eine Möglichkeit bieten, effektiver zu kommunizieren. ASR ermöglicht es ihnen, Texte zu diktieren, Geräte zu steuern und über ihre Stimme mit der digitalen Welt zu interagieren. Dadurch sorgen sie für eine verbesserte Lebensqualität, mehr Unabhängigkeit und eine stärkere soziale Integration. ASR kann auch Blinden wichtige Barrierefreiheitsfunktionen bieten, die es ihnen ermöglichen, ihre Geräte zu steuern, ohne etwas berühren oder sehen zu müssen. Durch die kontinuierliche Innovation der Technologie können ASR-Systeme noch besser auf die besonderen Anforderungen von Menschen mit zahlreichen Behinderungen zugeschnitten werden, um eine umfassendere und gerechtere digitale Szene zu schaffen.

Herausforderung

Robuster Datenschutz stellt eine potenzielle Herausforderung für diesen Markt dar

Dieser Markt ist einer der Bereiche, die mit einigen schwerwiegenden Herausforderungen konfrontiert sind, wie beispielsweise dem dringenden Bedarf an robusten Datenschutz- und Sicherheitsmechanismen. Da ASR-Systeme während der Schulung und des Betriebs zunehmend auf große Mengen persönlicher und sensibler Audiodaten angewiesen sind, liegt der Schwerpunkt nun auf der Privatsphäre und Sicherheit dieser Daten. Der unbefugte Zugriff auf diese Daten kann schwerwiegende finanzielle Folgen, Identitätsdiebstahl und Vertraulichkeitsfolgen haben. Dazu benötigen wir jedoch eine robuste Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und die Einhaltung der relevanten Vorschriften wie DSGVO oder CCPA.

REGIONALE EINBLICKE IN DEN SOFTWAREMARKT FÜR AUTOMATISCHE SPRACHE ERKENNUNG (ASR).

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• Nordamerika

Dies hat die Führung in Nordamerika inne. Technologiegiganten von Google und Microsoft bis hin zu Amazon sorgen mit modernster Forschung und Entwicklung in den Bereichen KI, maschinelles Lernen und NLP für eine starke Präsenz in der Region. Die Bewegung der sprachgesteuerten Technologien, einschließlich intelligenter Lautsprecher und Sprachassistenten, ist in der Anfangsphase des Wachstums zurückgeblieben, hat jedoch eine solide Grundlage geschaffen, auf der das Wachstum des Marktes für automatische Spracherkennungssoftware (Automatic Speech Recognition, ASR) in den USA wachsen wird. Ein lebendiges Ökosystem aus Startups und Forschungseinrichtungen fördert Innovation und Entwicklung neuartiger ASR-Anwendungen.

• Europa

ASR verfügt in Europa über einen beträchtlichen Marktanteil, was vor allem auf den Konformitätsfaktor der DSGVO und anderer Datenschutzbestimmungen zurückzuführen ist, die einen verantwortungsvollen Umgang mit Daten sowie Innovationen im Bereich der datenschutzwahrenden ASR-Technologien fördern. Der Gesundheitssektor verzeichnet auf dem europäischen Markt ein starkes Wachstum, wobei der Schwerpunkt auf Anwendungen wie medizinischer Transkription, Fernüberwachung von Patienten und unterstützenden Technologien für Behinderungen liegt. Dank staatlicher Initiativen und Förderprogramme werden ASR-Lösungen in großem Umfang in verschiedenen Sektoren entwickelt und eingesetzt. Es geht hauptsächlich um Transport, Kundenservice und öffentliche Politik.

• Asien

 Aufgrund der schnell wachsenden digitalen Wirtschaft, der großen, aber wachsenden Bevölkerung und der zunehmenden Verbreitung von Smartphones werden in Asien voraussichtlich wachsende Chancen auf dem ASR-Markt erwartet. Die Fortschritte im Bereich der KI vollziehen sich in der Region schnell, insbesondere im Bereich Deep Learning und Natural Language Processing, was sich als wesentlich für die Verbesserung der ASR-Genauigkeit und -Leistung erweist. Der relativ geringe Umfang des in Asien verfügbaren Sprachvokabulars, das Vorhandensein einer Reihe grammatikalischer und phonologischer Varietäten sowie konkurrierende Spracherkennungstechnologien in sich schnell entwickelnden angrenzenden Märkten bieten Chancen und Herausforderungen für die Entwicklung mehrsprachiger ASR- und Sprachverständnistechnologien.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Hauptakteure, die den Markt für automatische Spracherkennungssoftware (ASR) durch Forschung und Entwicklung verändern

Die Produkte dieses Marktes werden in erster Linie von den wichtigsten Industrieakteuren durch ihre Forschungs- und Entwicklungsbemühungen, Produktinnovationen und Marktbeherrschung beeinflusst. Tatsächlich verfügen große Unternehmen wie Google, Amazon, Microsoft und Apple über zahlreiche Ressourcen und Know-how in Bezug auf KI und maschinelles Lernen und treiben den Fortschritt der ASR-Technologie durch Forschung, Genauigkeitsverbesserung, Erweiterung der Sprachunterstützung sowie die Entwicklung aufregender neuer Anwendungen voran. Gleichzeitig nutzen diese Unternehmen ihre aktuellen Plattformen und Ökosysteme, um die Einbeziehung der ASR-Funktionalität in die von ihnen angebotenen Produkte oder Dienstleistungen zu erleichtern, und die Reichweite auf dem Markt ist noch größer und ihre Akzeptanz bei den Verbrauchern ist noch größer. Darüber hinaus unterstützt sie ihr Wettbewerbsumfeld auf ihrem Weg zum Marktführer bei Innovationen, indem sie ständig versucht, anders zu sein, und sie dazu ermutigt, ihre Technologie, Funktionen und Preise zu verbessern. Letztlich senkt diese Wettbewerbsfähigkeit zwischen den Anbietern die Preise, verbessert die Produktqualität und beschleunigt das allgemeine Wachstum des ASR-Marktes.

Liste der führenden Softwareunternehmen für automatische Spracherkennung (ASR).

• Voicepoint (Switzerland)
• VoltDelta (U.S.)
• Nuance (U.S.)
• Brainasoft (India)
• Go Transcribe (Scotland)

INDUSTRIELLE ENTWICKLUNG

September 2022:Ein im September 2022 veröffentlichtes Open-Source-Speech-to-Text-Modell namens „Whisper" von Google zeigte eine beeindruckende Genauigkeit bei mehreren Sprachen und Akzenten. Unterstützt die Transkription in zahlreichen Sprachen. Selbst in lauten Umgebungen kann Sprache transkribiert werden. Die Entwicklungen in dieser Technologie sind ein Beweis für das Engagement von Google, den Bereich der Spracherkennung voranzubringen und die neueste Technologie der größeren Forschungsgemeinschaft zugänglich zu machen.

BERICHTSBEREICH

Dieser Bericht basiert auf historischen Analysen und Prognoseberechnungen, die den Lesern helfen sollen, ein umfassendes Verständnis des globalen Marktes für Software zur automatischen Spracherkennung (ASR) aus mehreren Blickwinkeln zu erlangen, was auch eine ausreichende Unterstützung für die Strategie und Entscheidungsfindung der Leser bietet. Darüber hinaus umfasst diese Studie eine umfassende SWOT-Analyse und liefert Erkenntnisse für zukünftige Entwicklungen auf dem Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, indem es die dynamischen Kategorien und potenziellen Innovationsbereiche ermittelt, deren Anwendungen die Entwicklung des Marktes in den kommenden Jahren beeinflussen könnten. Diese Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, um ein ganzheitliches Verständnis der Wettbewerber auf dem Markt zu ermöglichen und geeignete Wachstumsbereiche zu identifizieren.

Dieser Forschungsbericht untersucht die Segmentierung des Marktes mithilfe quantitativer und qualitativer Methoden, um eine gründliche Analyse bereitzustellen, die auch den Einfluss strategischer und finanzieller Perspektiven auf den Markt bewertet. Darüber hinaus berücksichtigen die regionalen Bewertungen des Berichts die vorherrschenden Angebots- und Nachfragekräfte, die das Marktwachstum beeinflussen. Die Wettbewerbslandschaft wird sorgfältig detailliert beschrieben, einschließlich der Anteile wichtiger Marktkonkurrenten. Der Bericht umfasst unkonventionelle Forschungstechniken, Methoden und Schlüsselstrategien, die auf den erwarteten Zeitrahmen zugeschnitten sind. Insgesamt bietet es professionell und verständlich wertvolle und umfassende Einblicke in die Marktdynamik.