Big-Data-IT-Ausgaben im Finanzsektor: Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typ (Hardware, Software und IT-Dienste), nach nachgelagerter Industrie (Investmentfonds, Banken, Immobilien- und Versicherungsunternehmen) und regionaler Prognose bis 2035

•   
•   
  

  Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

    

ÜBERBLICK ZUM BIG DATA ANALYTICS-MARKT

Die globalen Big-Data-Ausgaben im Finanzsektor werden im Jahr 2026 auf 0,83 Milliarden US-Dollar geschätzt und steigen bis 2035 stetig auf 1,05 Milliarden US-Dollar an, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 2,6 % von 2026 bis 2035.

Big-Data-Analysen umfassen die organisierte Verarbeitung und Analyse großer, komplexer Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Es ermöglicht die Identifizierung von Neigungen, Mustern und Zusammenhängen in riesigen Rohdatenmengen und unterstützt Analysten bei der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Big-Data-Analysen spielen in Unternehmen eine wesentliche Rolle, da sie es ihnen ermöglichen, große Datensätze sofort zu erfassen, zu verarbeiten und zu aktualisieren und gleichzeitig ihre Entscheidungsfähigkeit zu verbessern. Big Data ist eine riesige Menge unstrukturierter Rohdaten aus verschiedenen Quellen, deren Erfassung und Analyse aufgrund ihrer Größe und Genauigkeit viel Rechenleistung erfordert. Gleichzeitig zielt die Datenanalyse darauf ab, funktionierende Geschäftserkenntnisse zu liefern, um anspruchsvolle Geschäftsprobleme anzugehen. Diese Technologie ermöglicht höhere Maßstäbe und neuartige Analysearten, um Leistung zu erzielen und Preise zu kontrollieren, indem sie die Anforderungen moderner Unternehmensplattformen für die Speicherung diskreter und riesiger Daten unterstützt. Ein wesentliches Ziel von Big Data und Geschäftsanalysen besteht darin, Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Marketingkampagnen zu unterstützen, indem sie ihre Zielpublikum und Kunden besser verstehen. 

Die Teilnehmer konzentrieren ihre Bemühungen auf die Förderung von Forschung und Entwicklung. Die technologische Entwicklung unterstützt das regionale Marktwachstum. Unternehmen müssen über die unterschiedlichen Markttrends auf dem Laufenden bleiben und Produkte entwickeln, die den steigenden Verbraucherbedürfnissen gerecht werden. Unternehmen entwickeln fortschrittliche technologische Lösungen, um ihre Position zu festigen.  

SCHLÜSSELERKENNUNG

• Marktgröße und Wachstum:Der Big-Data-Analytics-Markt, der im Jahr 2024 voraussichtlich rund 0,79 Milliarden US-Dollar groß sein wird, wird sich voraussichtlich stabil entwickeln und bis 2033 ein Volumen von rund 1 Milliarde US-Dollar erreichen. Dies bedeutet eine stetige durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 2,6 % im Prognosezeitraum von 2024 bis 2033.
• Wichtigster Markttreiber:Aufgrund des steigenden Bedarfs an sofortiger Entscheidungsfindung hatten 70 % der Unternehmen bis 2024 Big-Data-Lösungen implementiert.
• Wichtige Marktbeschränkungen:Die Umsetzung wurde durch Datenschutz- und Compliance-Bedenken beeinträchtigt, wobei 42 % der Unternehmen die Herausforderungen bei der Verwaltung als erhebliches Hindernis ansahen.
• Neue Trends:Im Jahr 2024 stieg der Einsatz von KI-gesteuerten Analysen um 35 %, was sowohl die projizierten Erkenntnisse als auch die Automatisierungsfähigkeiten verbesserte.
• Regionale Führung:Nordamerika hat einen Marktanteil von rund 38 %, angetrieben durch eine starke IT-Infrastruktur und ein hohes Maß an Cloud-Implementierung.
• Marktsegmentierung:Die Cloud-Bereitstellung umfasst 60 % der Big-Data-Analyseausführungen und übertrifft damit herkömmliche lokale Lösungen.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Eine Pandemie beeinträchtigte den Markt aufgrund unerwarteter Störungen in den Sektoren

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie wirkte sich auf den Markt aus. Mehrere Unternehmen haben aufgrund der wirtschaftlichen Unsicherheit Investitionen in die Analytik verschoben oder abgesagt und dabei lebenswichtigen Prozessen Vorrang vor der digitalen Transformation eingeräumt. Darüber hinaus stellten die Störungen in der Lieferkette und die schnelle Verlagerung auf Fernarbeit Integrationsherausforderungen für Datensysteme dar, die nicht für verteilte Umgebungen vorgesehen waren. Unternehmen hatten Schwierigkeiten, die Datenüberlegenheit und -sicherheit in fragmentierten Systemen aufrechtzuerhalten.

NEUESTE TRENDS

Einsatz innovativer Produkte zur Steigerung des Marktwachstums

Die technologische Modernisierung und Verbesserung wird die Präsentation des Produkts weiter verbessern und es ihm ermöglichen, eine Vielzahl von Anforderungen auf dem Markt zu erfüllen. Der technologische Fortschritt wird die Leistung verbessern und das Marktwachstum vorantreiben. Die technologische Entwicklung mit hoher Nachfrage treibt zunehmend die Steigerung der Produktivität voran. Einige Akteure konzentrieren sich auf die Produktverbesserung, um den Anforderungen und Vorlieben der Verbraucher gerecht zu werden. Es wird erwartet, dass die ständige Modernisierung der Produktherstellung die Produktnachfrage ankurbeln wird.

•   
•   
  

  Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

    

BIG DATA ANALYTICS MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Je nach Typ lässt sich der Markt in Fraud Detection, Risk Management, Customer Analytics und Content Analytics segmentieren

• Betrugserkennung: Die Betrugserkennungsanalyse nutzt Mustererkennung, Unregelmäßigkeitserkennung und sofortige Datenüberwachung, um verdächtiges Verhalten zu erkennen. Diese Art wird in großem Umfang im Banken-, Versicherungs- und E-Commerce-Bereich eingesetzt, um finanzielle Verluste zu verhindern und Risiken zu verringern.

• Risikomanagement: Die Risikoanalyse umfasst das Erkennen, Bewerten und Abmildern potenzieller Belastungen im gesamten Geschäftsbetrieb. Es ist von entscheidender Bedeutung für Finanzeinrichtungen, Lieferketten und Energiesegmente.

• Kundenanalysen: Kundenanalysen ermöglichen es Unternehmen, Benutzerverhalten, Vorlieben und Stimmungen zu verstehen. Es wird in großem Umfang im Einzelhandel, in der Telekommunikation und im Bankwesen eingesetzt, um die Personalisierung voranzutreiben, die Kundenbindung zu verbessern und den Lifetime Value zu steigern.

• Inhaltsanalyse: Inhaltsanalyse unterstützt Kundeneinrichtungen, Compliance und Marktforschung, indem sie textbasierte Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt.

Auf Antrag 

Je nach Anwendung kann der Markt in Banken, diskrete Fertigung, Prozessfertigung, Regierung, Telekommunikation, Versicherungen, Transport, Versorgungsunternehmen und andere unterteilt werden

• Bankwesen: Banken nutzen Analysen zur Betrugserkennung, Kundenprofilierung, Kreditbewertung und personalisierten Finanzprodukten. Es trägt dazu bei, das Risikomanagement und die Einhaltung von Vorschriften zu verbessern.

• Diskrete Fertigung: Hersteller nutzen Big Data, um die Produktüberlegenheit zu steigern, Lieferketten zu realisieren und Geräteausfälle vorherzusagen. Analytics unterstützt Bedarfsprognosen und schlanke Fertigungsverfahren.

• Prozessfertigung: Branchen wie die Chemie-, Öl- und Gasindustrie sowie die Pharmaindustrie setzen auf Analysen zur Verfahrensoptimierung, Qualitätskontrolle und Einhaltung von Vorschriften, wodurch Verschwendung und Ausfallzeiten vermieden werden.

• Regierung: Regierungen forcieren Big Data für die Vorbereitung intelligenter Städte, die Kriminalitätsprognose, die Einhaltung von Steuervorschriften und die Erbringung öffentlicher Dienstleistungen. Es verbessert die Transparenz und die Funktionseffizienz.

• Telekommunikation: Telekommunikationsunternehmen analysieren Netzwerkdaten, um die Abwanderung zu verringern, die Serviceüberlegenheit zu verbessern und Angebote zu personalisieren. Echtzeitanalysen helfen auch dabei, Betrug zu erkennen und die Infrastruktur zu optimieren.

• Versicherungen: Versicherer nutzen Analysen für das Underwriting, die Schadensbewertung, die Betrugserkennung und die Kundensegmentierung, um die Rentabilität und das Kundenerlebnis zu verbessern.

• Transport: Logistik- und Transportunternehmen nutzen Analysen zur Routenoptimierung, Wartungsplanung und Flottenverwaltung und verbessern so die Liefereffizienz.

• Versorgungsunternehmen: Analytics unterstützt die Smart-Grid-Verwaltung, die Schätzung des Energieverbrauchs und die Ausfallprognose und unterstützt Funktionen bei der Verbesserung der Anlagenzuverlässigkeit.

• Andere: Es umfasst Sektoren wie Einzelhandel, Lehre und Gesundheitswesen, an denen auch Analysen für Personalisierung, Diagnose und Funktionseinblicke teilnehmen.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Steigende Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung, um das Marktwachstum anzukurbeln

Die Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung steigt, insbesondere in Branchen wie E-Commerce, Finanzen und Telekommunikation. Technologien wie In-Memory-Berechnung und Stream-Verarbeitung ermöglichen es Tradern, schnell auf sich ändernde Bedingungen zu reagieren, sei es bei der Beobachtung gefälschter Geschäfte oder der spontanen Regulierung von Lieferketten. Unternehmen, die eine konsistente, sofortige Analyseinfrastruktur bereitstellen können, sind auf Erfolgskurs. Regierungsrichtlinien in verschiedenen Regionen entwickeln sich ebenfalls dahingehend, dass sie stärker auf Daten ausgerichtet sind und Rahmenbedingungen umsetzen, die der Datennutzung für eine fundierte Entscheidungsfindung Vorrang einräumen.

Technologischer Fortschritt und Innovation, um den Markt anzukurbeln

Technologische Fortschritte und Innovationen eröffnen einzigartige Möglichkeiten zur Umsatzsteigerung, die das Wachstum des Big-Data-Analytics-Marktes ankurbeln werden. Wachsende Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten und ein wachsendes Bewusstsein für die Vorteile dürften profitable Chancen für den Markt eröffnen. Technologische Fortschritte sind für die schnelle Weiterentwicklung des Marktes von entscheidender Bedeutung und ermöglichen eine effektivere, skalierbarere und intelligentere Datenverarbeitung. Innovationen im Cloud Computing haben die Art und Weise, wie Daten gespeichert und abgerufen werden, verändert und ermöglichen es Unternehmen, große Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten flexibler und mit geringeren Kosten zu verarbeiten.

Einschränkender Faktor

Datensicherheitsprobleme und strenge Datensicherheitsgesetze behindern das Marktwachstum

Auf Big-Data-Plattformen speichern Betreiber ihre privaten Informationen und geschäftsbezogenen Daten. Die Handhabung und Lagerung der Dokumente kann jedoch zahlreiche potenzielle Verbindlichkeiten und Risiken mit sich bringen. Mit der wachsenden Beliebtheit des Produkts nehmen die Sicherheitsunsicherheiten in Bezug auf Datenschutzverletzungen, unerwartete Krisen, Anwendungsschwachstellen und Datenverlust zu. In einigen Branchen kann es aufgrund von Bedenken hinsichtlich der Informationssicherheit und Vertraulichkeit zu Umsatzrückgängen kommen, darunter Wissenschaft, Forschung, Bundesbehörden und Finanzdienstleistungen. Dies könnte dem Ruf des Unternehmens erheblich schaden und letztendlich das Vertrauen derjenigen untergraben, die den Prozessen vertrauen. 

Wachsende Initiativen zur digitalen Transformation, um Chancen auf dem Markt zu schaffen

Gelegenheit

Unternehmen aller Unternehmensbereiche durchlaufen eine schnelle digitale Transformation, um in einer zunehmend datengesteuerten Welt wettbewerbsfähig zu bleiben. Big-Data-Analysen stehen im Mittelpunkt dieser Bemühungen und ermöglichen intelligentere Entscheidungen, Automatisierung und qualitativ hochwertigere Kundenerlebnisse. Von der vorausschauenden Instandhaltung in der Fertigung bis hin zu maßgeschneiderten Referenzen im Einzelhandel – Analysen verändern Geschäftsmodelle.

Der Mangel an Fachkräften könnte eine große Herausforderung darstellen

Herausforderung

Der weltweite Mangel an Datenwissenschaftlern, Spezialisten für maschinelles Lernen und Dateningenieuren schränkt weiterhin die Implementierung fortschrittlicher Analysen ein. Während sich benutzerfreundliche Plattformen entwickeln, erfordern komplexe Anwendungsfälle immer noch gezieltes Fachwissen, das vielen Unternehmen fehlt. Da Unternehmen schrittweise datengesteuerte Pläne umsetzen, ist die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern, Ingenieuren für maschinelles Lernen, Datenanalysten und Datenarchitekten sprunghaft angestiegen. Allerdings konnte die Quelle qualifizierter Talente nicht Schritt halten. Diese Qualifikationslücke behindert die operative Umsetzung und Skalierung von Analyseinitiativen, insbesondere in Unternehmen, denen es an internen Kenntnissen mangelt.

•   
•   
  Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

    

BIG DATA ANALYTICS MARKT REGIONALE EINBLICKE

Der Markt ist hauptsächlich in Europa, Lateinamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Nordamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

• Nordamerika

In der Region Nordamerika sind Projektierungsunternehmen aus allen Branchen ansässig, und die Software wird in großem Umfang ausgeführt. Der US-amerikanische Datenanalysemarkt befindet sich in einer erheblichen Entwicklung. Dieser Fortschritt wird durch die zunehmende Implementierung von Big-Data-Lösungen in zahlreichen Segmenten bestimmt, vor allem in der IT, im Gesundheitswesen und im Einzelhandel, die den Marktanteil von Big-Data-Analysen steigern.

• Asien

Der Datenanalysemarkt im asiatisch-pazifischen Raum entwickelt sich zu einem wichtigen Leistungsträger, der durch die zunehmende Implementierung von Social-Media-Plattformen, dem Internet und Smartphones bestimmt wird. Es wird erwartet, dass Entwicklungen in den Kommunikationstechnologien und die Digitalisierung den Marktanteil der Datenanalyse steigern werden. 

• Europa

Der europäische Markt für Datenanalysen erlebt eine starke Entwicklung. Dieser Fortschritt wird hauptsächlich durch die schnelle Digitalisierung der Abläufe und einen dringenden Bedarf an professionellen Datenspezialisten bestimmt. Das Regierungsumfeld Europas hat maßgeblichen Einfluss darauf, wie Einrichtungen Daten sammeln, speichern und analysieren.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure konzentrieren sich auf Partnerschaften, um sich Wettbewerbsvorteile zu verschaffen

Die Hauptakteure beteiligen sich dynamisch an strategischen Maßnahmen, die darauf abzielen, eine starke Marktposition zu behaupten und Marktanteile durch Fusionen, Partnerschaften und andere zu erhöhen. Wichtige Akteure sind motiviert, neue innovative Produkte einzuführen. Sie geben viel Geld für Forschung und Entwicklung aus, um mit mehr neuen Technologien auf den Markt zu kommen und so ihren bestehenden Markt zu behaupten und zu verbessern. Die Marktveränderungen sind dynamisch wie Marktexpansion, Partnerschaft und Fusion. Die gemeinsamen Anstrengungen dieser großen Akteure wirken sich deutlich auf die Wettbewerbslandschaft und die zukünftige Entwicklung des Marktes aus.

Liste der Big-Data-IT-Ausgaben in Unternehmen des Finanzsektors

• Amazon Web Services (AWS) (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Hewlett-Packard Enterprise (U.S.)
• Axon Active (Vietnam)
• Hitachi Data Systems (U.S.)

INDUSTRIELLE ENTWICKLUNG

März 2024:   IBM hat sich mit Cloudera zusammengetan, um mithilfe von Open-Source-Ökosystemen branchenführende Daten- und KI-Dienste der Enterprise-Klasse zu entwickeln, die alle darauf ausgelegt sind, schnellere Daten und Analysen in großem Maßstab zu ermöglichen.   

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet Prüfungen und Informationen nach Marktsektoren. Geschäftsüberblick, Finanzüberblick, Produktportfolio, Start neuer Projekte, aktuelle Entwicklungsanfrage sind die im Profil enthaltenen Faktoren. Der Bericht enthält vollständig untersuchte und bewertete Beweise für die prominenten Akteure und ihre Position auf dem Markt anhand von Methoden für verschiedene Beschreibungstools. Der Bericht befasst sich mit der Marktgröße und -prognose auf nationaler und regionaler Ebene. Der Bericht bietet Unternehmen die Möglichkeit, in vielen Bereichen nach neuen Perspektiven zu suchen. Der Bericht zeigt, dass es sich um ein operatives Instrument handelt, mit dem Spieler eine Wettbewerbsüberlegenheit gegenüber ihren Gegnern erlangen und dauerhafte Erfolge auf dem Markt erzielen können.