Big Data im E-Commerce-Markt: Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse, nach Typ (strukturierte Big Data, unstrukturierte Big Data und halbstrukturierte Big Data), nach Anwendung (Online-Kleinanzeigen, Online-Bildung, Online-Finanzen, Online-Einzelhandel und Online-Reisen und Freizeit), regionale Einblicke und Prognosen von 2026 bis 2035

• 

  Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

BIG DATA IM E-COMMERCE-MARKTÜBERBLICK

Die globale Größe des Big Data-Marktes im E-Commerce wird im Jahr 2026 voraussichtlich 6,64 Milliarden US-Dollar betragen und bis 2035 voraussichtlich 18,8 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12,1 % in der Prognose von 2026 bis 2035.

Big Data im E-Commerce ist eine Form des E-Commerce, die Analysen und Big Data umfasst. Analysen und Big Data werden genutzt, um die Kundenbindung zu verbessern und auch den Umsatz zu steigern. Es personalisiert auch das Einkaufserlebnis des Kunden. Kunden werden auf zwei Arten eingebunden, indem sie einerseits die Sichtbarkeit von Produktinformationen verbessern und andererseits den Kunden personalisierte Empfehlungen geben.

Big Data hilft Kunden dabei, ihre Empfehlungen an ihre Vorlieben anzupassen. Dies gilt als der neueste Trend auf dem Markt. Big Data hat Online-Zahlungen sehr sicher gemacht. Big Data ermöglicht es Handelsunternehmen, sich an eine gegebene relevante Geschäftssituation anzupassen. Diese fungieren als die Faktoren, die das Wachstum von Big Data im E-Commerce-Markt vorantreiben.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Verstärkte E-Commerce-Aktivitäten während der Pandemie steigerten das Marktwachstum

Die COVID-19-Pandemie hat den Marktbetrieb vor große Schwierigkeiten gestellt. Strenge Lockdowns und soziale Distanzierungsnormen, die von der Regierung verhängt wurden, um die Ausbreitung des Coronavirus zu verhindern, erwiesen sich für einige Märkte als Nachteil, während sie sich für andere Sektoren wie Big Data im E-Commerce als Vorteil erwiesen.

Da den Menschen das Ausgehen verboten wurde, nahmen die E-Commerce-Aktivitäten stark zu. Die Menschen verließen sich stark auf Online-Einkäufe, um zu bekommen, was sie wollten. Da der E-Commerce bei den Menschen immer mehr an Bedeutung gewann, gewann auch die Integration von Big Data an Popularität. Dies steigerte das Marktwachstum während der Pandemie.

NEUESTE TRENDS

Steigende Umsätze durch Integration von Big Data im E-Commerce zur Steigerung des Marktwachstums

Die Integration von Big Data in den E-Commerce hat einige revolutionäre Veränderungen mit sich gebracht. Es hat sich als wirklich vorteilhaft für den E-Commerce-Sektor erwiesen. Einer der Vorteile ist die Steigerung des Umsatzes. Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie Big Data zur Vergrößerung des Kundenstamms beiträgt. Big Data hilft Kunden dabei, ihre Empfehlungen entsprechend ihren Vorlieben und Entscheidungen anzupassen.

Wenn Menschen in der Lage sind, ihre Präferenzen anzupassen, erhöht sich der Traffic auf der Website, was zu höheren Gewinnen führt. Mithilfe von Big Data können Unternehmen Produktkampagnen durchführen und sie über verschiedene Angebote und Rabatte informieren. Es hilft auch bei der Integration von Informationen aus verschiedenen Datenquellen, sowohl strukturierten als auch unstrukturierten. Big-Data-Analysen werden E-Commerce-Unternehmen dabei helfen, das Verhalten ihrer Kunden zu verstehen. Die Integration von Big Data in den E-Commerce hat viele wichtige Einsatzmöglichkeiten.

Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

BIG DATA IN DER E-COMMERCE-MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Der Markt kann je nach Art in folgende Segmente unterteilt werden:

Strukturierte Big Data, unstrukturierte Big Data und halbstrukturierte Big Data. Es wird erwartet, dass das strukturierte Big-Data-Segment im Prognosezeitraum den Markt dominieren wird.

Auf Antrag

Einstufung je nach Anwendung in folgendes Segment:

Online-Kleinanzeigen, Online-Bildung, Online-Finanzen, Online-Einzelhandel sowie Online-Reisen und Freizeit. Es wird prognostiziert, dass das Segment der Online-Kleinanzeigen im Untersuchungszeitraum den Markt dominieren wird.

FAHRFAKTOREN

Sicherheit beim Bezahlen zur Beschleunigung des Marktwachstums

Viele Kunden zögern beim Online-Shopping, da sie sich Sorgen um die Sicherheit ihrer Zahlungen machen. Nur wenn Kunden von der Sicherheit ihrer Zahlungen überzeugt sind, können sie einen reibungslosen Online-Einkauf genießen. Big Data hat Online-Zahlungen sehr sicher gemacht. Diese Technologie ist in der Lage, atypisches und betrügerisches Ausgabeverhalten jeglicher Art zu erkennen. Unternehmen können Warnsysteme einrichten, um Kunden über betrügerische Aktivitäten zu informieren.

In manchen Fällen können innerhalb kürzester Zeit viele Einkäufe mit derselben Kreditkarte getätigt werden. Mehrere Zahlungen können von derselben IP-Adresse aus erfolgen. Dies könnten Anzeichen für betrügerische Aktivitäten sein und Big Data bietet Schutz davor. Sie helfen auch dabei, herauszufinden, welche Zahlungsmethode für welchen Kunden am besten geeignet ist. All diese neuen Entwicklungen haben dazu beigetragen, eine sichere Plattform für die Online-Plattform zu schaffen.

Echtzeitdienste von Big Data Analytics zur Förderung des Marktwachstums

Big Data im E-Commerce kann eine detaillierte Analyse der Kunden liefern. Die Präferenzen, Vorlieben und Abneigungen eines Kunden lassen sich leicht erkennen und die Personalisierung kann entsprechend erfolgen. Zu bestimmten Zeiten kann es zu Problemen bei der Bearbeitung von Bestellungen und der Lieferung von Produkten kommen. Diese Probleme lassen sich mit Big Data leicht lösen.

Big Data ermöglicht es Handelsunternehmen, sich an eine gegebene relevante Geschäftssituation anzupassen. Dynamik und Anpassungsfähigkeit an Veränderungen sind einer der größten Vorteile von Big Data im E-Commerce. Dies gilt als Hauptfaktor für den Big Data-Marktanteil im E-Commerce. 

EINHALTUNGSFAKTOR

Schwierigkeiten bei der Datenerfassung zur Verringerung des Marktwachstums

Manchmal kann es zu Unstimmigkeiten bei der Datenerhebung kommen. Es gibt bestimmte Tools, die zum Zwecke der Datenerhebung eingesetzt werden.  Diese Tools erweisen sich möglicherweise nicht als sehr effektiv. Aufgrund der überwältigenden Menge an verfügbaren Daten kann die Erfassung dieser Daten sehr kompliziert sein.

Obwohl Computer bei der Durchführung von Aktivitäten sehr weit fortgeschritten sind, können sie niemals wie Menschen analysieren. Manchmal kann es schwierig sein, Daten zwischen mehreren Teams zu übertragen. Die Daten müssen geschützt werden. All diese Faktoren können zu einem hemmenden Faktor für den Marktanteil von Big Data im E-Commerce werden.

• Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

•  

BIG DATA IM E-COMMERCE-MARKT – REGIONALE EINBLICKE

Nordamerika wird in den kommenden Jahren den Markt dominieren

Nordamerika ist die marktbeherrschende Region. Der Hauptgrund dafür, dass Nordamerika zum Hauptanteilseigner des Marktes geworden ist, ist die rasante technologische Entwicklung, die in dieser Region stattfindet. Viele neue Unternehmen gründen sich im großen Stil. Online-Shopping hat in Nordamerika stark zugenommen.

Dies hat E-Commerce-Unternehmen in dieser Region die Möglichkeit gegeben, Big-Data-Analysen zu integrieren, was wiederum den Umsatz der Unternehmen steigert. Die steigende Kundenzufriedenheit aufgrund der Personalisierung durch Big Data schafft viele Wachstumschancen für den Markt.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Führende Akteure nutzen Akquisitionsstrategien, um wettbewerbsfähig zu bleiben

Mehrere Marktteilnehmer nutzen Akquisitionsstrategien, um ihr Geschäftsportfolio auszubauen und ihre Marktposition zu stärken. Darüber hinaus gehören Partnerschaften und Kooperationen zu den gängigen Strategien von Unternehmen. Wichtige Marktteilnehmer tätigen Investitionen in Forschung und Entwicklung, um fortschrittliche Technologien und Lösungen auf den Markt zu bringen.

Liste der Top Big Data in E-Commerce-Unternehmen

• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Data Inc (Japan)
• Dell Inc. (U.S.)
• Hewlett Packard Enterprise (U.S.)
• Hitachi, Ltd. (Japan)
• IBM Corp. (U.S.)
• Microsoft Corp. (U.S.)
• Oracle Corp. (U.S.)
• Palantir Technologies, Inc. (U.S.)
• SAS Institute Inc. (U.S.)
• Splunk Inc. (U.S.)
• Teradata Corp. (U.S.)

BERICHTSBEREICH

Der Bericht bietet einen Einblick in die Branche sowohl von der Nachfrage- als auch von der Angebotsseite. Darüber hinaus liefert es auch Informationen über die Auswirkungen von COVID-19 auf den Markt, die treibenden und hemmenden Faktoren sowie regionale Einblicke. Zum besseren Verständnis der Marktsituationen wurden auch marktdynamische Kräfte im Prognosezeitraum diskutiert