Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Datenanalysen, nach Typ (prädiktiv und präskriptiv), nach Anwendung (ERP und SCM), regionalen Einblicken und Prognosen von 2026 bis 2035

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DATENANALYSE-MARKTÜBERSICHT

Der weltweite Datenanalysemarkt wird im Jahr 2026 voraussichtlich 74,26 Milliarden US-Dollar wert sein und bis 2035 voraussichtlich 503,62 Milliarden US-Dollar erreichen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 23,7 % im Prognosezeitraum 2026 bis 2035.

Unter Datenanalyse versteht man den Prozess der Untersuchung und Interpretation von Daten, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und eine fundierte Entscheidungsfindung zu erleichtern. Es umfasst verschiedene Schritte, einschließlich Datenerfassung, Bereinigung, Transformation und Analyse. Bei der Datenanalyse werden statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen und Visualisierungstechniken eingesetzt, um Datenmuster, Beziehungen und Trends zu untersuchen. Dieser Bereich ist für Unternehmen aller Branchen von entscheidender Bedeutung und ermöglicht es ihnen, Abläufe zu optimieren, das Kundenerlebnis zu verbessern, zukünftige Ergebnisse vorherzusagen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.

Darüber hinaus hat sich die Datenanalyse weiterentwickelt, um riesige Datenmengen durch Big-Data-Analysen verarbeiten zu können, und nutzt fortschrittliche Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen für prädiktive und präskriptive Analysen. Die Gewährleistung der Datenverwaltung und -sicherheit ist für die Aufrechterhaltung der Datengenauigkeit und Datenschutzkonformität von entscheidender Bedeutung. Insgesamt spielt die Datenanalyse eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovation und Wettbewerbsfähigkeit in der modernen datengesteuerten Welt.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Erhöhte Nachfrage nach Gesundheitsanalytik, um die Nachfrage deutlich anzukurbeln

Die COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da die Nachfrage nach Datenanalysen in allen Regionen im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie höher ausfiel als erwartet. Der plötzliche Anstieg der CAGR ist darauf zurückzuführen, dass die Marktnachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreicht.

COVID-19 hatte weltweit lebensverändernde Auswirkungen. Der Datenanalysemarkt war erheblich betroffen. Das Virus hatte unterschiedliche Auswirkungen auf verschiedene Märkte. In mehreren Ländern wurden Ausgangssperren verhängt. Diese unberechenbare Pandemie verursachte Störungen in allen Arten von Unternehmen. Während der Pandemie wurden die Beschränkungen aufgrund steigender Fallzahlen verschärft. Zahlreiche Branchen waren betroffen. Allerdings verzeichnete der Markt für Datenanalysen eine erhöhte Nachfrage.

Datenanalysen wurden in großem Umfang genutzt, um die wirtschaftlichen Auswirkungen der Pandemie abzuschätzen. Unternehmen und Regierungen verließen sich auf Daten, um die finanziellen Auswirkungen von Sperrungen, Unterbrechungen der Lieferkette und verändertem Verbraucherverhalten zu verstehen. Da Remote-Arbeit zur Norm wurde, beschleunigten Unternehmen ihre Bemühungen zur digitalen Transformation. Dazu gehörte die Einführung cloudbasierter Datenanalysetools und -plattformen zur Unterstützung der Datenanalyse, Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung aus der Ferne.

Die Pandemie führte zu einem Anstieg der Nachfrage nach Gesundheitsanalytik. Die Datenanalyse war von entscheidender Bedeutung, um die Ausbreitung des Virus zu verfolgen, medizinische Daten zu analysieren und den Ressourcenbedarf im Gesundheitswesen vorherzusagen. Es spielte eine entscheidende Rolle bei Entscheidungen im Bereich der öffentlichen Gesundheit und der Verteilung von Impfstoffen. Telemedizin- und Fernüberwachungsdienste für Patienten haben während der Pandemie rasch zugenommen. Datenanalysen spielten eine entscheidende Rolle bei der Fernüberwachung der Patientengesundheit und der Bereitstellung von Erkenntnissen in Echtzeit für Gesundheitsdienstleister. Es wird erwartet, dass der Markt das Wachstum des Datenanalysemarktes nach der Pandemie ankurbeln wird.

NEUESTE TRENDS

Erklärbare KI zur Erweiterung der Marktaussichten

Es gab eine wachsende Integration vonKünstliche Intelligenz (KI)und maschinelles Lernen (ML) in Datenanalyseprozesse. Diese Technologien wurden verwendet, um die Datenanalyse zu automatisieren, Trends vorherzusagen und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Um Bedenken hinsichtlich Transparenz und Rechenschaftspflicht auszuräumen, wurde der Fokus verstärkt auf „erklärbare KI" (XAI) gelegt, die darauf abzielte, KI- und ML-Modelle für Benutzer besser interpretierbar und verständlich zu machen. Big-Data-Technologien wie Apache Hadoop und Apache Spark entwickelten sich weiter und boten mehr Möglichkeiten für die Verarbeitung und Analyse großer und komplexer Datensätze.

Edge Analytics, bei dem es um die Analyse von Daten am Rande des Netzwerks (z. B. auf IoT-Geräten oder an entfernten Standorten) geht, hat an Bedeutung gewonnen. Dies ermöglichte eine Echtzeitanalyse und reduzierte die Notwendigkeit, alle Daten an zentrale Server zu übertragen. Initiativen zur Datendemokratisierung zielten darauf ab, Daten und Analysetools einem breiteren Spektrum von Mitarbeitern innerhalb von Organisationen zugänglich zu machen und so eine datengesteuerte Kultur zu fördern. Die NLP-Techniken wurden weiter weiterentwickelt und ermöglichten die Analyse unstrukturierter Textdaten für Stimmungsanalysen, Chatbots und Textanalysen.

• Nach Angaben der International Telecommunication Union (ITU) generierten Internetnutzer weltweit im Jahr 2023 über 5.000 Exabyte an Daten, was die Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalyseplattformen zur Verarbeitung, Speicherung und Interpretation dieser Informationen erheblich steigerte.

• Nach Angaben des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology (NIST) haben im Jahr 2023 über 62 % der US-Unternehmen KI-gesteuerte Analyselösungen in ihren Betrieb integriert, was schnellere Erkenntnisse und eine verbesserte Entscheidungsfindung ermöglicht.

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Marktsegmentierung für Datenanalytik

Nach Typ

Je nach Typ wird der Markt in Predictive und Prescriptive unterteilt.

Predictive hält je nach Art ein wichtiges Segment des globalen Marktes.

Auf Antrag

Je nach Anwendung wird der Markt in ERP und SCM unterteilt.

ERP als Anwendung nimmt ein wichtiges Anwendungssegment auf dem Weltmarkt ein.

FAHRFAKTOREN

Datengesteuerte Entscheidungsfindung zur Steigerung der Marktnachfrage

Unternehmen bewegen sich hin zu einer datengesteuerten Kultur, in der Entscheidungen auf Fakten und Datenanalysen basieren und nicht auf Intuition oder Bauchgefühl. Dieser Ansatz erhöht die Genauigkeit der Entscheidungsfindung. Das digitale Zeitalter hat zu einer Explosion der von Einzelpersonen, Organisationen und Geräten generierten Datenmenge geführt. Diese Fülle an Daten stellt eine umfangreiche Informationsquelle dar, die analysiert werden kann, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Unternehmen erkennen, dass Datenanalysen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen können, indem sie Trends, Kundenpräferenzen und betriebliche Effizienzen aufdecken, die zu einer besseren Entscheidungsfindung und verbesserten Leistung führen.

Prädiktive Analysen zur Steigerung des Marktflusses

Die Fähigkeit, zukünftige Trends und Ereignisse anhand historischer Daten vorherzusagen, versetzt Unternehmen in die Lage, Herausforderungen proaktiv anzugehen, Chancen zu ergreifen und Risiken zu mindern. Datenanalysen spielen eine entscheidende Rolle bei der Risikobewertung und dem Risikomanagement, insbesondere in der Finanz- und Versicherungsbranche, indem sie potenzielle Risiken und Betrugsmuster identifizieren. Im Gesundheitswesen verbessert die Datenanalyse die Patientenversorgung, rationalisiert Abläufe und unterstützt die medizinische Forschung durch die Analyse von Patientendaten und Behandlungsergebnissen. Die Verbreitung von Internet-of-Things-Geräten (IoT) erzeugt riesige Mengen an Sensordaten. Datenanalysen sind unerlässlich, um aus diesen Daten aussagekräftige Erkenntnisse für verschiedene Anwendungen zu gewinnen, darunter Smart Cities und industrielles IoT. Es wird erwartet, dass diese Faktoren den Marktanteil der Datenanalyse steigern werden.

• Laut dem Digital Economy and Society Index (DESI) der Europäischen Kommission gaben 94 % der großen Unternehmen in der EU im Jahr 2023 an, irgendeine Form der Datenanalyse zu nutzen, die durch staatlich unterstützte Initiativen zur digitalen Einführung vorangetrieben wird.

• Nach Angaben der US-amerikanischen Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS) wurden im Jahr 2023 mehr als 118 Millionen Patientenakten mithilfe von Big-Data-Analysetools analysiert, um die Pflegequalität und die Richtlinienplanung zu verbessern.

EINHALTENDE FAKTOREN

Datenschutz und Sicherheit behindern die Marktnotwendigkeit

Zunehmende Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes undSicherheitZusammen mit Vorschriften wie der DSGVO müssen Unternehmen in robuste Datenschutzmaßnahmen investieren, was die Komplexität und die Kosten erhöhen kann. Schlechte Datenqualität, unvollständige Datensätze und Schwierigkeiten bei der Integration von Daten aus unterschiedlichen Quellen können die Genauigkeit und Wirksamkeit von Analysebemühungen beeinträchtigen. Daten, die in separaten, isolierten Systemen (Datensilos) gespeichert sind, können den Zugriff auf alle relevanten Daten und deren Analyse für umfassende Erkenntnisse erschweren. Mitarbeiter und Stakeholder sträuben sich möglicherweise gegen Veränderungen, die durch Datenanalysen hervorgerufen werden, insbesondere wenn sie mit traditionellen Entscheidungsmethoden vertraut sind.

• Nach Angaben des U.S. Bureau of Labor Statistics (BLS) gab es im Jahr 2023 in den USA 152.000 unbesetzte Datenanalystenstellen, was zu einem Engpass für Unternehmen führte, die fortschrittliche Analyselösungen einführen.

• Nach Angaben der Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit (ENISA) wurden im Jahr 2023 über 220 schwere Datenschutzverstöße im Zusammenhang mit Analyseplattformen gemeldet, was die Compliance-Herausforderungen im Rahmen der DSGVO und anderer Datenschutzbestimmungen erhöht.

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DATA ANALYTICS MARKT REGIONALE EINBLICKE

Nordamerika wird aufgrund der robusten Wirtschaft den Markt dominieren

Nordamerika ist der Hauptaktionär des Datenanalysemarktes. Aufgrund einer Kombination mehrerer Faktoren ist die Region weltweit führend in der Datenanalyse. Es ist die Heimat einer florierenden Technologiebranche, darunter große Technologiegiganten, die stark in Datenanalysen investieren. Darüber hinaus treiben viele renommierte Universitäten und Forschungseinrichtungen Innovationen auf diesem Gebiet voran. Die robuste Wirtschaft, der Unternehmergeist und der Fokus auf Innovation des Landes haben zu seiner Führungsrolle in der Datenanalyse beigetragen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure konzentrieren sich auf Partnerschaften, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen

Führende Marktteilnehmer unternehmen gemeinsame Anstrengungen, indem sie mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um im Wettbewerb die Nase vorn zu haben. Viele Unternehmen investieren auch in die Einführung neuer Produkte, um ihr Produktportfolio zu erweitern. Auch Fusionen und Übernahmen zählen zu den zentralen Strategien der Akteure zur Erweiterung ihres Produktportfolios.

• Dell Inc.: Nach Angaben des Information Technology Industry Council (ITI) stellte Dell im Jahr 2023 über 480 Petabyte an speichergestützten Analyselösungen für Unternehmenskunden bereit und unterstützte damit die Datenverarbeitung in großem Maßstab in der Cloud und vor Ort.

• Amazon Web Services Inc.: Laut dem U.S. Federal Risk and Authorization Management Program (FedRAMP) hat AWS im Jahr 2023 über 2.100 zertifizierte Analysedienste für Regierungs- und Unternehmenskunden gehostet und so sichere und konforme Big-Data-Operationen gewährleistet.

Liste der Top-Datenanalyseunternehmen

• Dell Inc. [U.S.]
• Amazon Web Services Inc. [U.S.]
• Alteryx, Inc. [U.S.]
• Microsoft Corporation [U.S.]
• SAP SE [Germany]

BERICHTSBEREICH

Bei dieser Untersuchung handelt es sich um einen Bericht mit umfassenden Studien, die eine Beschreibung der auf dem Markt vorhandenen Unternehmen enthalten, die sich auf den Prognosezeitraum auswirken. Mit detaillierten Studien bietet es auch eine umfassende Analyse durch Untersuchung von Faktoren wie Segmentierung, Chancen, industrielle Entwicklungen, Trends, Wachstum, Größe, Anteil, Beschränkungen usw. Diese Analyse kann geändert werden, wenn sich die Hauptakteure und die wahrscheinliche Analyse der Marktdynamik ändern.