Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Datenerfassung und -kennzeichnung, nach Typ (Text, Bild oder Video, Audio), nach Anwendung (IT, Regierung, Automobil, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und E-Commerce und andere), regionale Einblicke und Prognosen von 2026 bis 2035

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DATENERFASSUNG UND KENNZEICHNUNG MARKTÜBERBLICK

Der globale Datenerfassungs- und -kennzeichnungsmarkt wird im Jahr 2026 schätzungsweise einen Wert von etwa 2,83 Milliarden US-Dollar haben. Bis 2035 wird der Markt voraussichtlich 26,15 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2026 bis 2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 18,2 % wachsen. Asien-Pazifik (~45 %) führt die Nachfrage nach KI- und ML-Daten an, Nordamerika (~30 %) und Europa (~20 %) folgen. Das Wachstum wird durch die Ausweitung der Schulungsanforderungen für KI-Modelle vorangetrieben.

Die globale Datenerfassung und -kennzeichnung Der Markt wird auch in den kommenden Jahren deutlich wachsen, was auf mehrere Faktoren zurückzuführen ist. Der Datenerfassungs- und -kennzeichnungsmarkt ist der Prozess der Erfassung und Kategorisierung von Daten, insbesondere für die Verwendung beim maschinellen Lernen undKünstliche Intelligenz (KI)Anwendungen. Bei der Datenerfassung handelt es sich um das Sammeln von Rohinformationen und Beobachtungen aus verschiedenen Quellen in unterschiedlicher Form, z. B. Text, Bilder, Videos, Sensormesswerte und Benutzerinteraktionen. Sie werden zur Erstellung eines riesigen und vielfältigen Datensatzes verwendet, der zum Trainieren und Verbessern von KI- und maschinellen Lernmodellen verwendet werden kann.

Die Datenerfassung und -kennzeichnung ist der nächste Schritt, bei dem menschliche Dolmetscher oder spezielle Softwaretools den gesammelten Daten aussagekräftige Bezeichnungen oder Anmerkungen hinzufügen, die Kontext und Klassifizierungen basierend auf während des Trainings identifizierten Mustern bereitstellen. Dabei handelt es sich um arbeitsintensive Prozesse, die häufig menschliches Fachwissen erfordern, da eine qualitativ hochwertige Kennzeichnung für das Training präziser Modelle für maschinelles Lernen unerlässlich ist. Technologische Fortschritte und steigende Nachfrage nach Komfort treiben das Wachstum des Datenerfassungs- und Kennzeichnungsmarktes voran.

Wichtigste Erkenntnisse

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Marktwachstum durch Pandemie aufgrund der Umsetzung zahlreicher Eindämmungsmaßnahmen gedämpft

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie war ein beispielloses Ereignis, das mehrere Branchen auf der ganzen Welt erschütterte. Es wurden zahlreiche Eindämmungsmaßnahmen, Reisebeschränkungen, Personalbeschränkungen usw. umgesetzt. Solche Störungen führten zu einem vorübergehenden Rückgang des Marktes für Datenerfassung und -kennzeichnung, da die Unternehmen beschlossen, sich nur auf ihre Kerngeschäftsaktivitäten zu konzentrieren. Aufgrund der zunehmenden Datengenerierung über Social-Media-Plattformen verzeichnete der Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung jedoch nach und nach eine steigende Nachfrage. Dies liegt daran, dass die Pandemie zu einem exponentiellen Anstieg der Nutzung und Aktivität sozialer Medien geführt hatsoziale MedienBenutzer. Daraus lässt sich schließen, dass sich die Pandemie positiv auf den globalen Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung ausgewirkt hat. Auch wenn sich der Markt irgendwann erholen könnte, wenn sich die Situation verbessert, waren die unmittelbaren Auswirkungen von COVID-19 überwiegend negativ für den Weltmarkt.

NEUESTE TRENDS

Die Ausweitung von KI-Anwendungen in der Datenerfassung und -kennzeichnung treibt das Marktwachstum voran

Ein aktueller Trend auf dem globalen Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung ist die Ausweitung von KI-Anwendungen. Da KI-Anwendungen weiterhin in verschiedene Sektoren integriert werden, kann der Markt auf ihre spezifischen Bedürfnisse eingehen, indem er spezielle, auf den jeweiligen Anwendungsfall zugeschnittene Datensätze anbietet. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, die Qualität und Genauigkeit der gekennzeichneten Daten durch Validierungsmethoden sicherzustellen. Darüber hinaus erfordern Nischenmärkte und spezielle Datensätze Domänenkenntnisse, die es Unternehmen ermöglichen, daraus Kapital zu schlagen, indem sie hoch kuratierte Datensätze für bestimmte Branchen bereitstellen. Datenschutz und Compliance sind zu wichtigen Anliegen geworden, die es Unternehmen ermöglichen, solide Datenschutzpraktiken vorzuweisen und Lösungen zur Datenanonymisierung und zum Schutz anzubieten. Kontinuierliche Aktualisierungen von Datensätzen sowie die Entwicklung effektiver Kennzeichnungstools und Automatisierungsansätze stellen zusätzliches Markterweiterungspotenzial dar und machen sie zu einem gefragten Trend auf dem Weltmarkt.

• Nach Angaben des U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST) verwenden 60 % der KI-Dienstleister in Nordamerika inzwischen spezielle Domänendatensätze zum Trainieren von Modellen und gewährleisten so eine höhere Genauigkeit bei NLP-, Computer Vision- und Spracherkennungsanwendungen.

• Über 50 % der Unternehmen, die sensible Gesundheits- oder Finanzdaten verarbeiten, implementieren Echtzeit-Validierungs- und Anonymisierungstools, um Datenschutzbestimmungen einzuhalten, wie die International Association of Privacy Professionals (IAPP) berichtet.

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DATENERFASSUNG UND KENNZEICHNUNG DER MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Je nach Typ kann der globale Markt in Text, Bild oder Video und Audio kategorisiert werden.

• Text – Die Erfassung und Kennzeichnung von Textdaten umfasst Dokumente, E-Mails, Social-Media-Beiträge und Kundenfeedback, die häufig in Anwendungen zur Verarbeitung natürlicher Sprache, zur Themenmodellierung und zur Textklassifizierung verwendet werden.

• Bild oder Video – Die Erfassung und Kennzeichnung von Bilddaten umfasst Fotos, Diagramme und Satellitenbilder, die häufig in Computer-Vision-Anwendungen wie Objekterkennung, Bildsegmentierung und Gesichtserkennung verwendet werden. Es gibt verschiedene Quellen für Videodaten wie Überwachungskameras, Drohnen, Smartphones und Webcams, die spezielle Tools wie Videokameras, Videorecorder und Videoverwaltungssoftware verwenden.

• Die Erfassung und Kennzeichnung von Audiodaten umfasst Reden, Podcasts und Musik, die häufig bei der Spracherkennung, Sprecheridentifizierung und Erkennung von Audioereignissen verwendet werden.

Auf Antrag

Basierend auf der Art kann der globale Markt in IT, Regierung,Automobil, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel undE-Commerceund andere.

• IT – Wird für maschinelles Lernen und KI-Entwicklung, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Datenanalyse, Qualitätskontrolle, Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften verwendet.

• Regierung – Der Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung im Regierungssektor wird für datengesteuerte Entscheidungsfindung, KI usw. verwendetMaschinelles Lernen, Outsourcing, Begrenzung der Belastung durch die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, F&E-Aktivitäten, Sicherheitsbedenken usw.

• Automobil- und Automatisierungstechnologien verlassen sich bei Schulung und Validierung auf qualitativ hochwertige, gekennzeichnete Daten. Die Automobilindustrie steht in direktem Zusammenhang mit der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und nutzt gelabelte Daten, um automatisierte Roboter und Systeme zu trainieren, damit diese Aufgaben der Qualitätskontrolle, Montage und des Logistikmanagements präzise ausführen können.

• BFSI – Der BFSI-Sektor verlässt sich zunehmend auf die Datenerfassung und -kennzeichnung für verschiedene Zwecke, Risikomanagement und Compliance, Kundenpräferenzen, Bonitätsermittlung, Sicherheitsbedenken, betriebliche Bedenken usw.

• Gesundheitswesen – Dabei handelt es sich um die Erfassung von Patientendaten wie Krankenakten, Laborergebnissen und Bildscans. Diese Daten können verwendet werden, um Modelle für Aufgaben wie die Diagnose von Krankheiten, die Vorhersage von Patientenergebnissen und die Identifizierung von Risikofaktoren zu trainieren.

• Einzelhandel und E-Commerce – dabei geht es um die Erfassung von Daten über das Kundenverhalten, beispielsweise deren Browsing- und Kaufhistorie. Mithilfe dieser Daten können Modelle für Aufgaben wie die Empfehlung von Produkten, die Vorhersage von Kundenpräferenzen und die Erkennung von Betrug trainiert werden.

FAHRFAKTOREN

Die zunehmende Einführung autonomer Fahrzeuge beflügelt den Markt

Die Einführung autonomer Fahrzeuge ist einer der Schlüsselfaktoren für das globale Wachstum des Marktes für Datenerfassung und -kennzeichnung. Diese Fahrzeuge sind so konstruiert, dass sie ihre Umgebung erfassen und ohne menschliches Eingreifen oder Einsicht navigieren. Die Datenerfassung und -kennzeichnung ist ein wichtiger Aspekt für selbstfahrende Fahrzeuge, da sie es ihnen ermöglicht, Muster in Daten zu erkennen und sie richtig zu kategorisieren, um auf der Straße richtige und schnelle Entscheidungen zu treffen. Es ermöglicht ihnen außerdem, angemessen auf verschiedene Objekte und Szenarien auf der Straße zu reagieren, beispielsweise auf Fußgänger, andere Fahrzeuge und Verkehrszeichen. Daher wird mit der rasanten Zunahme der Einführung autonomer Fahrzeuge auch das Wachstum des Marktes für Datenerfassung und -kennzeichnung positiv vorangetrieben.

Technologische Fortschritte beflügeln den Markt

Ein weiterer wichtiger treibender Faktor dieses Marktes sind die technologischen Fortschritte, die auf dem Datenerfassungs- und Kennzeichnungsmarkt immer beliebter werden. Unternehmen, die in diesem Markt tätig sind, setzen moderne Technologien wie die Echtzeit-Datenüberwachung ein, um ihre Position auf dem Markt zu behaupten. Das System nutzt einen Touchscreen zur Echtzeitanzeige der Ergebnisse und zur Fernverwaltung für die Werkzeuginstallation und Datenerfassung. Dies senkt die Kosten, steigert den Gewinn, rationalisiert den Montageprozess und unterstützt Unternehmen bei der Aufrechterhaltung der Qualität.

• Nach Angaben des US-Verkehrsministeriums (DOT) verlassen sich 65 % der Hersteller autonomer Fahrzeuge auf gekennzeichnete Daten, um die Entscheidungsfindung, Sicherheit und Straßennavigation zu verbessern.

• Laut der Smart Manufacturing Initiative des US-Energieministeriums (DOE) haben über 70 % der Industrie- und IT-Unternehmen in Nordamerika Echtzeit-Datenerfassungs- und Überwachungssysteme eingeführt, um Abläufe zu optimieren, Fehler zu reduzieren und die Datenqualität zu verbessern.

EINHALTENDE FAKTOREN

Strenge Compliance-Anforderungen und die Komplexität im Umgang mit verschiedenen Datentypen behindern das Marktwachstum

Einer der wichtigsten hemmenden Faktoren auf dem globalen Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung sind strenge Compliance-Anforderungen und die Komplexität im Umgang mit verschiedenen Datentypen. Datenschutzbestimmungen und die damit verbundenen Bedenken stellen vielfältige Herausforderungen für das Gewinnwachstum der Datenerfassungs- und Kennzeichnungsanbieter dar.

Durch Datenschutzbestimmungen werden Unternehmen Compliance-Anforderungen auferlegt, z. B. die Einholung einer ausdrücklichen Einwilligung, die Gewährleistung der Datenverschlüsselung und die Gewährleistung der Kontrolle des Einzelnen über seine Daten. Die Erfüllung dieser Anforderungen kann ressourcenintensiv sein und Datenkennzeichnungsprozesse verlangsamen. Bei der Datenkennzeichnung geht es um den Umgang mit verschiedenen Datentypen, einschließlich hochsensibler Daten. Daher wird es schwieriger, die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen sicherzustellen, wenn es um private Eingaben wie Krankenakten, Finanzinformationen und persönlich identifizierbare Daten geht. Diese Komplexität kann Etikettierungsvorgänge erheblich behindern.

Die strengen Compliance-Anforderungen, potenzielle rechtliche Risiken und die Notwendigkeit, Datenschutz und Datennutzen in Einklang zu bringen, können für Unternehmen in diesem Sektor viele Hindernisse darstellen.

• Nach Angaben des Europäischen Datenschutzausschusses (EDPB) berichten 55 % der Unternehmen von Verzögerungen bei der Einführung der Datenkennzeichnung aufgrund strenger Compliance-Anforderungen für den Umgang mit sensiblen Daten wie Krankenakten und Finanzinformationen.

• Nach Angaben der U.S. Small Business Administration (SBA) stehen über 40 % der kleinen und mittleren Unternehmen vor Herausforderungen bei der Verwaltung verschiedener Datentypen (Text, Bild, Audio, Video), was zu betrieblichen Verlangsamungen bei den Etikettierungsabläufen führt.

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Datenerhebung und Kennzeichnung regionaler Markteinblicke

Die Region Nordamerika dominiert den Markt aufgrund von aufgrund der Einführung von KI und der zunehmenden Nutzung intelligenter Geräte

Der Markt ist hauptsächlich in Europa, Lateinamerika, den asiatisch-pazifischen Raum, Nordamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika hat sich aufgrund mehrerer Faktoren zur dominierenden Region im weltweiten Marktanteil für Datenerfassung und -kennzeichnung entwickelt. Die Dominanz der Region wird auf die Einführung von KI-Diensten in verschiedenen Sektoren und die zunehmende Nutzung intelligenter Geräte und Dienste durch Verbraucher in der Region zurückgeführt. Darüber hinaus verbessert die deutliche Ausweitung der Produktionsbetriebe in der Region den Zugang zu Technologie und einer breiten Produktpalette, die alle zu erschwinglichen Preisen angeboten werden, was zu seiner Dominanz auf dem Weltmarkt beiträgt.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche prägen den Markt durch Übernahmen und Kooperationen

Der Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung wird maßgeblich von wichtigen Branchenakteuren beeinflusst, die eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Marktdynamik und der Gestaltung der Verbraucherpräferenzen spielen. Die Hauptakteure verfügen über Entwicklungen in organischen und anorganischen Wachstumsstrategien des Datenerfassungs- und Kennzeichnungsmarktes. Verschiedene Unternehmen konzentrieren sich auf nachhaltige Wachstumsstrategien sowie auf dem Markt beobachtete Aktivitäten wie Akquisitionen sowie Partnerschaften und Kooperationen. Diese Aktivitäten haben den Weg für die Erweiterung des Geschäfts und des Kundenstamms der Marktteilnehmer geebnet. Es wird erwartet, dass die Marktteilnehmer auf dem Datenerfassungs- und Kennzeichnungsmarkt aufgrund der steigenden Nachfrage nach Datenerfassung und Kennzeichnung in Zukunft Wachstumschancen sehen werden.

• Reality AI (USA): Im Jahr 2024 wurden über 1.500 groß angelegte Kennzeichnungsprojekte für Computer Vision- und NLP-Anwendungen abgeschlossen.

• Labelbox (USA): Verwaltete im Jahr 2024 mehr als 2.000 Datensätze mit Echtzeit-Zusammenarbeits- und Validierungstools für Unternehmenskunden.

Liste der führenden Datenerfassungs- und Kennzeichnungsunternehmen

• Reality AI (U.S.)
• Global Technology Solutions (India)
• Globalme Localization (Canada)
• Alegion (Ireland)
• Dobility (U.S.)
• Labelbox (U.S.)
• Scale AI (U.S.)
• Trilldata Technologies (India)
• Playment Inc. (India)

INDUSTRIELLE ENTWICKLUNG

Mai 2022: Sumake, Nordamerika, stellt die Werkzeugverwaltungslösung EA-SC100 vor, eine umfassende Lösung für Elektro-, Automobil- und Industrieanwendungen. Es verfügt über eine Echtzeit-Touchscreen-Schnittstelle und Fernverwaltung für die Werkzeugkonfiguration und Datenerfassung.

BERICHTSBEREICH

Die Studie umfasst eine umfassende SWOT-Analyse und gibt Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, und untersucht eine breite Palette von Marktkategorien und potenziellen Anwendungen, die sich auf seine Entwicklung in den kommenden Jahren auswirken könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, bietet ein ganzheitliches Verständnis der Marktkomponenten und identifiziert potenzielle Wachstumsbereiche.

Der Forschungsbericht befasst sich mit der Marktsegmentierung und nutzt sowohl qualitative als auch quantitative Forschungsmethoden, um eine gründliche Analyse bereitzustellen. Außerdem werden die Auswirkungen finanzieller und strategischer Perspektiven auf den Markt bewertet. Darüber hinaus präsentiert der Bericht nationale und regionale Bewertungen unter Berücksichtigung der vorherrschenden Kräfte von Angebot und Nachfrage, die das Marktwachstum beeinflussen. Die Wettbewerbslandschaft wird akribisch detailliert beschrieben, einschließlich der Marktanteile wichtiger Wettbewerber. Der Bericht umfasst neuartige Forschungsmethoden und Spielerstrategien, die auf den erwarteten Zeitrahmen zugeschnitten sind. Insgesamt bietet es auf formale und leicht verständliche Weise wertvolle und umfassende Einblicke in die Marktdynamik.