Markt für Entscheidungsintelligenz, nach Typ (menschenbasiert, maschinenbasiert und hybridbasiert), nach Anwendung (BFSI, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und Transport) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2035

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DECISION INTELLIGENCE-MARKTÜBERBLICK

Die globale Marktgröße für Entscheidungsintelligenz wird im Jahr 2025 auf 3,58 Milliarden US-Dollar geschätzt und wird voraussichtlich auf 4,01 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 wachsen und bis 2035 11,29 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer prognostizierten durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 12 % im Prognosezeitraum 2025–2035.

Entscheidungsintelligenz ist ein fortschrittliches Feld, das sich auf die Verbesserung der Entscheidungsfindung innerhalb von Organisationen durch organisierte Formen, menschliche Fähigkeiten und Innovationsintegration konzentriert. Es ermöglicht Unternehmen, zu erkennen, dass kritischer Handel zustande kommt, indem es Menschen mit fortschrittlichen Analysefunktionen ausstattet, die in ihre Entscheidungsprozesse integriert sind. Das wesentliche Ziel der Entscheidungsintelligenz besteht darin, die Kluft zwischen Entscheidungsfindung und Daten zu überbrücken.

Decision-Intelligence-Arrangements nutzen fortschrittliche Berechnungen und datengesteuerte Strategien, um endlose Informationsmengen zu analysieren, relevante Informationen zu extrahieren und profitable Erlebnisse zu schaffen. Dies versetzt Unternehmen in die Lage, ihre Effizienz zu steigern, Gefahren zu überwachen und die Vermögenszuteilung produktiv zu optimieren. Infolgedessen hat es sich zu einem immer beliebter werdenden und kostengünstigeren Ansatz zur Verbesserung der Entscheidungsfindung auf dem Markt entwickelt. Einem Studienbericht zufolge hatten zum Beispiel im Jahr 2023 33 % der expansiven Unternehmen Prüfer mit Fähigkeiten in der Entscheidungsintelligenz, insbesondere in der Entscheidungsmodellierung, eingesetzt. Dies hat maßgeblich dazu beigetragen, Informationsprüfern und -direktoren bei verschiedenen Aufgaben wie dem Verfassen, Planen, Ausführen, Modellieren, Überprüfen, Anpassen und Optimieren von Auswahlmodellen und -prozessen zu helfen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und Kundenwünsche auf dem Markt zu erfüllen.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

Covid-19 Pandemie

Mit den Lockdowns und Fußbeschränkungen zeigte der Markt ein positives Regime

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die Ausbreitung von COVID-19 wirkte sich positiv auf diesen Markt aus. Die Ausbreitung der Infektion erhöhte die Nachfrage nach Vereinbarungen, die es Hilfsorganisationen ermöglichen, fundiertere Entscheidungen in Bezug auf Kundenkontakt, Gefahrenmanagement und Lieferkettenmanagement zu treffen. Darüber hinaus erkannten Unternehmen in der Folge die Bedeutung der Koordinierung gefälschter Daten in ihren Handelsdatensystemen an, um Besorgungen zu automatisieren und die Entscheidungsgenauigkeit zu verbessern, was sie zu einem entscheidenden Faktor für die Marktentwicklung machte.

NEUESTE TRENDS

Entwicklung der Big-Data-Analyse im Bereich Business Intelligence zur Förderung des Marktwachstums

Entscheidungsintelligenz ist einer der am schnellsten wachsenden Bereiche der Informationswissenschaft und gefälschter Erkenntnisse. Computerprogrammierungstools und -plattformen wie IBM Cognos Decision Stream und RapidMiner helfen bei der Informationsrecherche, der Entscheidungsfindung und der Optimierung datenbezogener Formulare. Auswahlerkenntnisse und umfangreiche Informationsanalysen wirken zusammen, um effektive Frameworks zu schaffen, die in der Lage sind, mit enormen Informationsmengen umzugehen und die Informationsentdeckung und Inhaltsanalyse zu fördern. Dies wiederum vereinfacht die Entscheidungsfindung für Unternehmen und Verwaltung. Im Januar 2024 beispielsweise beauftragte Qlik, ein Anbieter von Informationsintegration, Analysen und KI, Kyndi mit der Bereitstellung KI-gesteuerter Handelslösungen. Qliks Integration der Kyndi-Innovation in seine Cloud-Arrangements verbessert die Auswahleinsichten durch die Kombination organisierter und unstrukturierter Informationen für fundiertere und fundiertere Entscheidungen.

• Nach Angaben des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology (NIST) integrieren Entscheidungsintelligenzsysteme zunehmend Technologien der künstlichen Intelligenz (KI). Im Jahr 2021 nutzten 40 % der Fortune-500-Unternehmen in Sektoren wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel KI-gestützte Entscheidungsunterstützungssysteme, wobei KI-Entscheidungssysteme zunehmend in den Betrieb integriert werden, insbesondere bei kritischen Entscheidungsaufgaben.

• Ein Bericht der Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit (ENISA) hebt hervor, dass die Integration des IoT mit Entscheidungsintelligenzsystemen die Fähigkeiten zur Entscheidungsfindung in Echtzeit verbessert hat. Im Jahr 2022 waren mehr als 30 % der IoT-Geräte weltweit mit Entscheidungsintelligenzplattformen verbunden, was schnellere Reaktionen auf sich ändernde Umweltfaktoren wie Wetter oder Marktdynamik ermöglichte.

Diese Innovation automatisiert die Extraktion wichtiger Daten aus Berichten und schafft gemeinsame Wissenseinheiten. Kunden sind nicht durch die Auswahl der richtigen Schlagworte eingeschränkt. Mithilfe wortbasierter Fragen können sie mit Inhalten in Verbindung gebracht werden, was zu einem schnelleren Zugriff auf Daten führt. Dies wiederum beschleunigt alle nachgelagerten Methoden, die auf praktische Daten angewiesen sind, und ermöglicht deren Nutzung bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit. Alle diese Komponenten tragen zur Entwicklung des Marktes bei.

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DECISION INTELLIGENCE MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Je nach Typ wird der Markt in menschenbasierte, hybridbasierte und maschinenbasierte Märkte unterteilt.

• Menschenbasiert: Der Bereich Entscheidungsunterstützung wird sich voraussichtlich mit der höchsten CAGR im Zahlenzeitraum entwickeln. Dieses Framework verwendet organisatorische Datenframeworks, um Informationen zu analysieren und Entscheidungen zu unterstützen. Es dient als Datenrahmen zur Unterstützung von Geschäftsaktivitäten und Unternehmensentscheidungen. Dieses Handle ist grundsätzlich von Datenbanken und verfügbaren Daten abhängig.

• Hybridbasiert: Es wird erwartet, dass hybridbasierte Fragmente im Berichtszeitraum einen größeren Marktanteil ausmachen werden. Unternehmen können die Genauigkeit von Entscheidungen verbessern und Entscheidungen schneller treffen, indem sie hybride Entscheidungsfindungsvereinbarungen umsetzen und gleichzeitig ihre Ressourcen produktiver nutzen, wodurch das Risiko falscher menschlicher Entscheidungen verringert und ihre einzelnen Abläufe verbessert werden.

• Maschinenbasiert:Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und die zunehmende Notwendigkeit des menschlichen Instinkts, bessere Entscheidungen zu treffen, können Zeit und Mühe sparen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Dank der zunehmenden Nutzung von ML- und DL-Fortschritten können Systeme zur erweiterten Entscheidungsfindung eine Beurteilungsanalyse in Echtzeit durchführen.

Auf Antrag

Je nach Anwendungstyp ist der Markt in BFSI, Gesundheitswesen, Medien und Unterhaltung, Einzelhandel und Transport fragmentiert.

• Gesundheitswesen: KI-Modelle helfen bei der Früherkennung von Infektionen durch therapeutische bildgebende Untersuchungen und Behandlungen. Sie optimieren personalisierte Behandlungspläne auf der Grundlage verständnisvoller Informationen und vorausschauender Analysen.

• Medien und Unterhaltung: KI schreibt Auftritte, Filme und Musik basierend auf den Neigungen der Kunden vor, und vorausschauende Modelle erkennen Muster und sammeln individuelles Verhalten für gezieltes Marketing.

• Einzelhandel: Vorausschauende Modelle für die Bestandsverwaltung und -auffüllung, die sich auf Weiterentwicklungen basierend auf der Kaufhistorie und den Neigungen der Kunden konzentrieren.

• Transport: KI-gesteuerter Prozess sorgt für Kraftstoffeffizienz und kürzere Transportzeiten sowie vorausschauende Wartung, die Fahrzeug- oder Rahmenenttäuschungen vorbeugt, um Ausfallzeiten zu verhindern. 

• BFSI: In Echtzeit erkennbarer Beweis für falsche Transaktionen mithilfe von KI-Modellen und vorausschauender Analyse des Kreditrisikos zur Beurteilung der finanziellen Solidität von Antragstellern. 

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.                

Treibende Faktoren

Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zur Generierung der Nachfrage nach dem Produkt 

Entscheidungsintelligenz entwickelt sich zu einem System, das Entscheidungsverwaltung, Entscheidungsfindung und komplexe Framework-Anwendungen kombiniert, um die dringende Notwendigkeit zu bewältigen, ungenutzte Fortschritte zu nutzen und zu digitalisieren, einschließlich maschinellem Lernen (ML) und KI. KI und ML verbessern die Innovation von Entscheidungserkenntnissen, indem sie vorausschauende Fähigkeiten und Erkenntnisse weiterentwickeln. Organisationen in verschiedenen Branchen greifen auf diese Lösungen zurück, um die Entscheidungsfindung für verschiedene Anwendungsfälle und Abteilungen zu computerisieren und zu beschleunigen. Auf diese Weise überbrückt es die Lücke zwischen Informationen und ermöglicht Organisationen, die auf das endlose Informationsmeer angewiesen sind, eine bessere Entscheidungsfindung. Im Rahmen von Eminent 2023 arbeitete Tellius, ein KI-gestützter Entscheidungsintelligenzanbieter, beispielsweise mit Google Cloud zusammen, um Analysen und datengesteuerte Entscheidungsfindung zu beschleunigen. Die Sendung unterstützte Unternehmen bei der Analyse von Informationen zu Google Cloud-Daten und sorgte so für bessere Fortschritte bei der Analyse und Entscheidungsfindung.

• Nach Angaben des US-Handelsministeriums verzeichneten Unternehmen, die Decision-Intelligence-Plattformen implementieren, eine Steigerung ihrer betrieblichen Effizienz um 30 %. Der wachsende Bedarf an datengesteuerten Erkenntnissen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung zwingt Branchen wie Logistik, Finanzen und Gesundheitswesen dazu, immer schneller Entscheidungsintelligenztechnologien einzuführen.

• Wie der Digital Innovation Hub der Europäischen Kommission feststellt, haben die schnellen Fortschritte beim maschinellen Lernen (ML) und den Deep-Learning-Algorithmen die Entscheidungsintelligenzplattformen erheblich verbessert. Der Einsatz von maschinellem Lernen hat in Sektoren wie dem verarbeitenden Gewerbe und dem Gesundheitswesen um 60 % zugenommen, da Unternehmen diese Algorithmen nutzen, um die Genauigkeit und Geschwindigkeit ihrer Entscheidungen zu verbessern.

Operative Effizienz zur Steigerung der Marktnachfrage

Die betriebliche Produktivität ist ein entscheidender Faktor für die Erschließung von Öffnungen auf dem Markt für Entscheidungserkenntnisse. Unternehmen, die von der Notwendigkeit getrieben werden, die Ressourcennutzung zu optimieren, die Kosten zu senken und die Prozesse zu rationalisieren, greifen zunehmend auf Lösungen zur Auswahl von Erkenntnissen zurück. Diese Vereinbarungen bieten die Möglichkeit, Vorgänge mit beispielloser Genauigkeit zu zerlegen und Engpässe, verschwenderische Aspekte und Entwicklungspotenziale zu erkennen. Darüber hinaus unterstreicht die von Decision Intelligence verwaltete Flexibilität bei der Anpassung an sich ändernde Marktströme und Nachfrageschwankungen im Vorfeld seinen Anteil an der operativen Fabelhaftigkeit. Da Unternehmen im heutigen Wettbewerbsumfeld weiterhin Wert auf Effektivität legen, bleibt das Interesse an betrieblicher Optimierung durch Entscheidungsintelligenz eine spürbare Chance für Marktwachstum und -entwicklung.

Zurückhaltender Faktor

Bedenken hinsichtlich der Sicherheit und Datenschutzverletzungen schaffen Barrieren und verzögern das Marktwachstum

Daten, die das Rückgrat der Entscheidungsfindungsprozesse bilden, sind nach wie vor ein zentraler, wenn auch schwieriger Aspekt, den es für Unternehmen zu überwachen gilt. Verschwenderische Aspekte beim Umgang mit Exabytes und Petabytes an Daten haben das Risiko von Sicherheitsverletzungen und Datenverlusten erhöht und somit die Entwicklung der Werbung verhindert. Darüber hinaus sind Marketinggruppen auf sichere und Echtzeitinformationen angewiesen, um das Verhalten und die Neigungen ihrer Kunden zu ermitteln. Allerdings führten Sicherheitsbedenken und Datenverstöße dazu, dass das Marktwachstum für Entscheidungsintelligenz im Schätzungszeitraum schleppend ausfiel.

• Nach Angaben der US-amerikanischen Federal Trade Commission (FTC) geben 48 % der Unternehmen an, dass Datenschutzbedenken eine große Herausforderung bei der Einführung von Decision-Intelligence-Plattformen darstellen. Die zunehmende Menge sensibler Daten, die von diesen Systemen verarbeitet werden, gibt Anlass zur Sorge hinsichtlich der Möglichkeit von Datenschutzverstößen und verlangsamt so deren Umsetzung in kritischen Branchen wie dem Gesundheitswesen und dem Finanzwesen.

• Die International Data Corporation (IDC) gibt an, dass 40 % der Unternehmen aufgrund des Mangels an qualifizierten Fachkräften bei der Einführung von Entscheidungsintelligenztechnologien vor Herausforderungen stehen. Die Nachfrage nach Datenwissenschaftlern und KI-Experten übersteigt das Angebot, insbesondere in Schwellenländern, was die breite Einführung dieser Technologien behindert.

Fortschrittliche Analysen zur Unterstützung des Verkaufs auf dem Markt

Gelegenheit

Der aufstrebende Markt für Entscheidungsintelligenz erlebt derzeit eine beträchtliche Entwicklung, die im Allgemeinen durch die überzeugende Rolle fortschrittlicher Analysen vorangetrieben wird. Diese hochmodernen Expository-Strategien, die durch künstliche Erkenntnisse, maschinelles Lernen und vorausschauende Modellierung verbessert werden, stellen eine treibende Kraft bei der Umgestaltung von Entscheidungsformen in verschiedenen Abteilungen dar. Zunächst einmal dient die fortschrittliche Analyse als Katalysator für Unternehmen, tiefer in ihre Informationsbestände einzutauchen, komplexe Designs offenzulegen, Muster zu entwickeln und verdeckte Zusammenhänge zu erkennen, die bei herkömmlichen Ansätzen möglicherweise vernachlässigt werden. 

• Laut den US-amerikanischen National Institutes of Health (NIH) ist der Einsatz von Entscheidungsintelligenz im Gesundheitswesen von 2020 bis 2022 um 25 % gestiegen, insbesondere in der prädiktiven Analyse von Patientenergebnissen. Durch die Integration von Entscheidungsintelligenz in Gesundheitssysteme können medizinische Einrichtungen genauere Vorhersagen über die Patientenversorgung und die Ressourcenzuteilung treffen, was eine erhebliche Chance für Technologieanbieter darstellt.

• Die Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIZ) berichtet, dass über 35 % der globalen Finanzinstitute bereits Entscheidungsintelligenzsysteme zur Betrugserkennung, zum Kundenbeziehungsmanagement und zur Risikobewertung nutzen. Dies hat für Unternehmen im Entscheidungsintelligenzmarkt eine Chance geschaffen, ihre Lösungen zu erweitern, um robustere Analyse- und Entscheidungsfunktionen im Finanzsektor bereitzustellen.

 

Komplexität bei der Umsetzung führt zu einer Trägheit des Marktwachstums

Herausforderung

Die Komplexität der Aktualisierung von Entscheidungsintelligenzvereinbarungen stellt ein erhebliches Hindernis für die Marktentwicklung dar. Die Herausforderungen, die mit der konsequenten Koordinierung dieser Innovationen in bestehende Organisationsstrukturen verbunden sind, können gewaltig sein. Darüber hinaus kann die Vielschichtigkeit dieser Hinrichtungen zu unerwarteten Eskalationen führen. Budgets können schnell außer Kontrolle geraten, wenn bei der Integrationsvorbereitung unvorhergesehene Hindernisse auftauchen, die insbesondere kleinere Unternehmen mit einer überwältigenden finanziellen Belastung belasten. Darüber hinaus erhöht der Bedarf an Spezialkenntnissen die Komplexität. Unternehmen benötigen in der Regel hochbegabte Experten, die in der Lage sind, die komplexen Feinheiten der Innovation durch Entscheidungserkenntnisse zu erforschen. 

• Einer Studie des U.S. Government Accountability Office (GAO) zufolge stellen die hohen Anfangskosten, die mit der Implementierung von Entscheidungsintelligenztechnologien verbunden sind, insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) eine erhebliche Herausforderung dar. Vorabkosten für Software, Hardware und Personalschulung können Unternehmen davon abhalten, diese Systeme einzuführen, insbesondere in Entwicklungsländern.

• Die Internationale Fernmeldeunion (ITU) berichtet, dass die Integration von Decision-Intelligence-Plattformen in bestehende Legacy-Systeme weiterhin eine große Herausforderung darstellt. Mehr als 45 % der Unternehmen sind beim Versuch, Entscheidungsintelligenzsysteme einzusetzen, auf Kompatibilitätsprobleme gestoßen, insbesondere in Branchen wie dem verarbeitenden Gewerbe und der Regierung.

 

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REGIONALE EINBLICKE IN DEN DECISION INTELLIGENCE-MARKT

• Nordamerika

Nordamerika hält weltweit den größten Marktanteil im Bereich Entscheidungsintelligenz. Gemessen am Marktanteil ist es einer der treibenden Märkte. Die territoriale Entwicklung ist auf die weitreichende Auswahl an Innovationen in den USA und Kanada in anderen mechanischen Segmenten zurückzuführen. Darüber hinaus zeigt die Region erstaunliche Forschungs- und Entwicklungskompetenz bei KI-bezogenen Innovationen und hat Vorkehrungen getroffen, um die Entwicklungsabteilung zu stärken. Darüber hinaus wird erwartet, dass sich der Markt von den verstärkten Investitionen großer Anbieter wie IBM, Google, Microsoft und anderen in Produktkompetenzen und Unternehmensentwicklung erholt. Anschließend hält Nordamerika aufgrund der fortschreitenden Entwicklung der Region den größten Marktanteil.

• Asien-Pazifik

Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum im Prognosezeitraum eine schnelle Entwicklung erleben wird, die durch die zunehmende Digitalisierung, Fortschritte in der Analytik und KI sowie eine zunehmende Betonung datengesteuerter Techniken vorangetrieben wird. Während sich die Wirtschaft in verschiedenen Bezirken verändert, erkennen Unternehmen in zahlreichen Unternehmensbereichen zunehmend die zentrale Bedeutung datengesteuerter Entscheidungsfindung. Folglich nimmt die Aneignung von Wahleinsichtsvereinbarungen zu. Darüber hinaus nehmen die Länder in diesen Regionen dynamisch fortschrittliche Innovationen wahr, darunter maschinelles Lernen, KI, Cloud Computing und umfangreiche Informationsanalysen. Diese Innovationen sind wesentliche Bestandteile der Entscheidungsfindung und ermöglichen es Unternehmen, enorme Informationsmengen erfolgreich zu verarbeiten und zu analysieren. In der Folge fungiert die sich entwickelnde Aneignung von Innovationen im asiatisch-pazifischen Raum als eineKatalysatorfür die Marktentwicklung.

• Europa

Es wird erwartet, dass Europa im Prognosezeitraum eine konstante Entwicklung verzeichnen wird. Segmente wie Backwaren, IT & Telekommunikation, Kundenprodukte und Einzelhandel in Europa setzen gezielt auf Entscheidungserkenntnisse, um Abläufe zu optimieren, Kosten zu senken und die Kundenerfahrung zu verbessern. Im Zuge der Expansion stärken einige europäische Regierungen die Digitalisierung und erzielen durch motivierende Kräfte und Mittel Fortschritte, einschließlich Entscheidungsintelligenz. Die Region verfügt über ein solides Forschungs- und Entwicklungsökosystem mit Hochschulen und Innovationsunternehmen, die an hochmodernen Wirtschaftsforschungssystemen arbeiten. Infolgedessen verfügt Europa über einen sich entwickelnden Pool an KI- und ML-Fähigkeiten, was die Umsetzung dieser Innovationen für Unternehmen weniger anspruchsvoll macht.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Große Marktteilnehmer nutzen Beschaffungstechniken, um wettbewerbsfähig zu bleiben

Die Marktteilnehmer sind in einen intensiven Wettbewerb verwickelt, bei dem Verfahren wie Produktentwicklung, Qualitätsverbesserung, Wettbewerbsschätzung und erfolgreiches Branding zum Einsatz kommen. Da Käufer zunehmend preisgünstige Artikel bevorzugen, legen diese Akteure Wert auf die Verwendung gängiger und umweltfreundlicher Materialien wie zBaumwolleund Bambus. Sie konzentrieren sich insbesondere auf die Entwicklung moderner Produkte, die individuell auf verschiedene Anwendungen zugeschnitten sind und den unterschiedlichen Anforderungen des Marktes gerecht werden. Darüber hinaus liegt ein starker Schwerpunkt auf der Verbesserung der Feinheit und der allgemeinen Qualität der Artikel.

• AiCure: AiCure, ein führender Anbieter von KI-gestützten Gesundheitslösungen, nutzt Entscheidungsintelligenz, um die Einhaltung von Medikamentenplänen durch Patienten zu überwachen. Laut der US-amerikanischen Food and Drug Administration (FDA) wurde die KI-gestützte Plattform von AiCure im Jahr 2021 in über 15 klinischen Studien eingesetzt und verbesserte die Compliance-Rate der Patienten um bis zu 20 %.

• Arm Limited: Arm Limited, bekannt für seine Halbleitertechnologien, hat Entscheidungsintelligenzlösungen für autonome Systeme entwickelt. Im Jahr 2022 wurde die Plattform von Arm von über 100 Unternehmen weltweit übernommen, insbesondere in Automobil- und Industrieanwendungen, um die Entscheidungsfähigkeit autonomer Fahrzeuge und Roboter zu verbessern, wie die International Electrotechnical Commission (IEC) berichtet.

Einige Marktteilnehmer sind bestrebt, durch vorherrschende Pläne und Qualität ein luxuriöses Erlebnis zu vermitteln. Zu den Wettbewerbsstrategien gehören Kostenkämpfe, Fortschritte und Kooperationen mit Einzelhändlern, die alle eine wichtige Rolle bei der Marktsituation spielen. Online-Nähe und Kundenbefragungen haben einen immer größeren Einfluss auf die Entscheidungen der Kunden. Der Wettbewerb auf dem Markt ist vielfältig und umfasst die Trennung von Artikeln und die Positionierung wichtiger Märkte. 

 Liste der Top-Decision-Intelligence-Unternehmen

• Google (USA)
• IBM (UNS.)
• Oracle (USA)
• Microsoft (UNS.)
• Clarifai (USA)
• Paretos (Deutschland)
• Pace-Umsatz (Großbritannien)
• Metaphakte (Deutschland)
• Diwo.ai (UNS.)
• Provenir (USA).

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

• June 2023: Oracle collaborated with Cohere to offer effective coordinates AI administrations. These administrations would offer assistance organizations computerize comprehensive commerce forms, make strides decision-making, and upgrade the client involvement.

• Juni 2023:Moody's und Microsoft kündigten eine Zusammenarbeit an, um weltweiten Finanzverwaltungen und Informationsexperten Informationen, Analysen, Analysen, Zusammenarbeit und Risikoverwaltungsvereinbarungen zu vermitteln. Diese Zusammenarbeit umfasst die Informationsübermittlung über Microsoft Fabric für eine umfassende Informationsverwaltung. 

BERICHTSBEREICH

Der Markt für Entscheidungsintelligenz ist durch starken Wettbewerb gekennzeichnet, wobei verschiedene Akteure um Marktanteile konkurrieren. Die Wettbewerbsszene umfasst jeweils eine Mischung aus etablierten Unternehmen und aufstrebenden neuen UnternehmenWerbungeine Reihe von Instrumenten mit wechselnden Highlights und Fähigkeiten. Die Show wird durch Entwicklung vorangetrieben, wobei Unternehmen ihre Produkte kontinuierlich verbessern, um eine bessere Kundeneinbindung, präzisere Genehmigung und Integration mit anderen Entwicklungsgeräten zu ermöglichen. Der Konkurrenzkampf wird durch das Vorhandensein sowohl kostenloser als auch kostenpflichtiger Geräte verstärkt, die bestimmte Kundengruppen bedienen.