Graph Analytics-Markt nach Typ (Lösungen (Softwaretools, Plattform) und Dienstleistungen (Beratung, Systemintegration, Support und Wartung)), nach Anwendung (Kundenanalyse, Risiko- und Compliance-Management, Empfehlungs-Engines, Routenoptimierung, Betrugserkennung und andere (Betriebsmanagement und Asset-Management)) und regionale Einblicke und Prognosen 2026 bis 2035

•   
•   
  

  Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

    

GRAPH ANALYTICS-MARKTÜBERBLICK

Der globale Graph Analytics-Markt soll von etwa 1887,27 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 wachsen und bis 2035 voraussichtlich 14680,49 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2026 und 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 25,6 % wachsen. Nordamerika führt mit einem Anteil von 36–40 % bei Betrug, Netzwerk- und Empfehlungssystemen; Europa und APAC halten zusammen 50–55 %, da Unternehmen Diagramm-DBs einführen.

Es bietet dem Benutzer viele Funktionen, die dafür sorgen, dass dieser spezielle Produktservice effizient und effektiv funktioniert. Netzwerkanalyse, ein anderer Name für Graph Analytics, ist ein bekanntes und faszinierendes neues Feld für Analyse-Workloads. Als mögliche Ziele für Social-Media-Marketing-Bemühungen sind Marketingmanager vor allem daran interessiert, Influencer in sozialen Netzwerken zu identifizieren. Die Kontaktaufnahme mit Influencern kann einen Dominoeffekt auf Social-Media-Communities auslösen und zum Verkauf von Waren und Dienstleistungen führen. Dieser Faktor hat das Wachstum des Graph Analytics-Marktes gesteigert.

Die erwartete Wachstumsrate für diesen speziellen Produktservice ist auf das Niveau der Qualitätssicherung zurückzuführen. Für diesen speziellen Produktmarkt wurde ein Wohlstand mit amüsanten Zahlen beobachtet. Mit Anwendungen, die von Empfehlungssystemen über soziale Netzwerke bis hin zur Betrugserkennung reichen, wird der Markt für Graphdatenbanksysteme durch eine steigende Nachfrage nach Lösungen angetrieben, die komplexe Beziehungen in Daten verwalten können. Das Wachstum großer Datenmengen und die Nachfrage nach Echtzeitanalysen treiben den Einsatz von Diagrammdatenbanken voran, da sich Unternehmen zunehmend der Unzulänglichkeiten herkömmlicher relationaler Datenbanken bei der Handhabung komplexer Beziehungen bewusst werden. Dies hat letztendlich die Verkäufe und die Nachfrage für dieses besondere Marktwachstum und den Wohlstand in die Höhe getrieben.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Marktwachstum durch Pandemie aufgrund des Lockdowns behindert

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Dies hat Auswirkungen auf die gesamten Angebots- und Nachfrageketten des jeweiligen Marktes. Aufgrund des Lockdowns der Regierung und anderer Maßnahmen zur Eindämmung der Ausbreitung des Coronavirus wurden alle Lieferaktivitäten verschoben, was zu einem Rückgang der Produktmenge im Zusammenhang mit Dienstleistungen führte. Daher wird ein geringer Einfluss von COVID-19 auf den Marktanteil von Graph Analytics erwartet.

NEUESTE TRENDS

Datenbanken und Analysen zur Förderung des Marktwachstums

Es ist ein aktueller Trend zu beobachten, der das Marktwachstum verstärkt. Dieser besondere Trend gilt als der profitabelste Trend, der zur Steigerung des Gesamtmarktwachstums aufgewertet wurde. Da Diagrammdatenbanken komplexe Zusammenhänge in medizinischen Informationen erfassen und nutzen können, sind sie für die Transformation des Datenmanagements von entscheidender Bedeutung. Durch die Modellierung der Beziehungen zwischen medizinischen Informationen, Behandlungen und Ergebnissen liefern diese Datenbanken ein umfassendes Bild des Weges eines Patienten durch das Gesundheitssystem und sind daher für die Koordination der Patientenversorgung unverzichtbar. Diagrammdatenbanken helfen auch bei der Krankheitsüberwachung, indem sie die Beziehungen zwischen Menschen, Orten und der Übertragung von Krankheiten mithilfe von Netzwerkanalysen visualisieren, was bei der Erkennung und Kontrolle von Epidemien hilft. Für dieses spezielle Produkt wurden zahlreiche Spezifikationen festgelegt, die dem Marktwachstum zugute kamen. Dieser spezifische Trend hat das Marktwachstum so stark beeinflusst, dass die Umsatz- und Marktanteilszahlen dieses bestimmten Produkts in die Höhe schießen und in die Höhe schießen.

• Nach Angaben der US-Notenbank hat die Implementierung von Diagrammanalysen zur Betrugserkennung in Echtzeit erheblich an Bedeutung gewonnen. Im Jahr 2023 haben über 35 % der Finanzinstitute in den USA Diagrammanalysen für Betrugserkennungssysteme eingeführt. Diese Systeme können große Mengen an Transaktionsdaten in Echtzeit verarbeiten, was für die Erkennung betrügerischer Aktivitäten von entscheidender Bedeutung ist. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da Finanzinstitute zunehmend auf fortschrittliche Datenanalysen angewiesen sind, um Sicherheit und Compliance zu verbessern.

• Nach Angaben der US-amerikanischen National Institutes of Health (NIH) wird die Diagrammanalyse zunehmend im Gesundheitswesen eingesetzt, insbesondere zur Analyse von Krankheitsverläufen und Behandlungsplänen für Patienten. Im Jahr 2022 gaben etwa 22 % der Gesundheitsorganisationen in den USA an, Diagrammanalysen zu verwenden, um komplexe Krankheitszusammenhänge zu modellieren und Patientenergebnisse vorherzusagen. Dieser Trend wird sich voraussichtlich beschleunigen, da Gesundheitsdienstleister versuchen, die Leistungsfähigkeit von Daten zu nutzen, um die personalisierte Behandlung und Forschung zu komplexen Krankheiten wie Krebs und Alzheimer zu verbessern.

•   
•   
  

  Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

    

GRAPH ANALYTICS-MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in Lösungen (Softwaretools, Plattform) und Dienstleistungen (Beratung, Systemintegration, Support und Wartung) kategorisiert werden.

• Lösungen (Softwaretools, Plattform): Es handelt sich lediglich um eine Art Diagrammanalyse für Lösungen (Softwaretools, Plattform).

• Dienste (Beratung, Systemintegration, Support und Wartung): Es handelt sich im Grunde um eine Art Diagrammanalyse für Dienste (Beratung, Systemintegration, Support und Wartung).

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Kundenanalysen, Risiko- und Compliance-Management, Empfehlungs-Engines, Routenoptimierung, Betrugserkennung und andere (Betriebsmanagement und Asset-Management) kategorisiert werden.

• Customer Analytics: Es handelt sich lediglich um eine Anwendung, die von Customer Analytics verwendet wird.

• Risiko- und Compliance-Management: Es ist nichts anderes als eine Anwendung, die vom Risiko- und Compliance-Management verwendet wird.

• Empfehlungs-Engines: Es handelt sich lediglich um eine Anwendung, die von Empfehlungs-Engines verwendet wird.

• Routenoptimierung: Es ist nichts anderes als eine Anwendung, in der sie von der Routenoptimierung verwendet wird.

• Betrugserkennung: Es handelt sich lediglich um eine Anwendung, die von der Betrugserkennung verwendet wird.

• Andere (Operations Management und Asset Management): Es ist nichts anderes als eine Anwendung, die von Anderen (Operations Management und Asset Management) verwendet wird.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Datengesteuerte Entscheidungen zur Ankurbelung des Marktes

Dies ist der Hauptfaktor für das Wachstum dieses speziellen Marktes. Dieser Faktor ist maßgeblich daran beteiligt, die Umsatzzahlen in die Höhe zu treiben und größere Höhen zu erreichen, und auch die Verkäufe und die Nachfrage haben zugenommen und ihren Wert in größerem Maße gesteigert. Unternehmen in verschiedenen Branchen erkennen die Vorteile der Graphanalyse bei der Gewinnung wertvoller Erkenntnisse aus komplexen und miteinander verbundenen Daten in einer zunehmend datenzentrierten Gesellschaft. Da sie Unternehmen dabei helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu rationalisieren und versteckte Muster in ihren Daten zu finden, sind Graph-Analytics-Lösungen sehr gefragt. Dieser besondere Faktor hat sich als Segen für diesen speziellen Produktmarkt erwiesen. Es wird erwartet, dass diese Faktoren das Marktwachstum im Prognosezeitraum vorantreiben.

• Nach Angaben der Europäischen Kommission ist die Zunahme datengesteuerter Entscheidungsfindung in Branchen wie Einzelhandel, Finanzwesen und Fertigung ein wesentlicher Treiber für den Markt für Graphanalysen. Im Jahr 2023 gaben etwa 60 % der Unternehmen in Europa an, Graphanalysen zur Analyse des Kundenverhaltens zu nutzen und so ihre Fähigkeit zu verbessern, strategische Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen. Die zunehmende Verfügbarkeit von Big Data hat graphbasierte Tools für die Analyse komplexer Netzwerke und Beziehungen unverzichtbar gemacht und ihre Verbreitung vorangetrieben.

• Nach Angaben des US-Energieministeriums (DOE) werden KI- und maschinelle Lerntechnologien zunehmend in Diagrammanalysen integriert, um verborgene Muster in großen Datensätzen aufzudecken. Im Jahr 2022 haben mehr als 45 % der Unternehmen, die Diagrammanalysen nutzen, KI-Modelle integriert, um Vorhersagen und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Diese Integration ermöglicht es Unternehmen, ihre Fähigkeit zu verbessern, Trends zu verstehen und vorherzusagen und so zum Wachstum des Marktes beizutragen.

E-Commerce zur Markterweiterung

Dies ist der zweite Hauptfaktor für das Wachstum dieses speziellen Marktes und hat dazu geführt, dass die Umsatzzahlen so stark gestiegen sind, dass sie geradezu in die Höhe schnellen. Kunden profitieren davon. Dieser spezielle Produktmarkt hat ein neues Niveau lukrativer Umsatzzahlen erreicht und sich auch als Segen für das Wachstum dieses speziellen Produktmarktes erwiesen. Der Bedarf an Diagrammanalysen zur Unterstützung von Empfehlungssystemen und zur Verbesserung der Benutzererfahrung steigt mit der Verbreitung sozialer Netzwerkplattformen, E-Commerce und Online-Inhalten. Der Einsatz von Graphanalyselösungen hat zugenommen, da diese Systeme zur Untersuchung von Benutzeraktivitäten und -verbindungen auf Graphalgorithmen angewiesen sind. Dieser Faktor hat zum Gesamtwachstum dieses Marktes beigetragen und auch zum Anstieg der Umsatzzahlen beigetragen. Es wird erwartet, dass diese Faktoren das Marktwachstum in der heutigen Zeit und auch im Prognosezeitraum vorantreiben werden.

Zurückhaltender Faktor

Hohe Rohstoffkosten behindern das Marktwachstum

Diese speziellen Lösungen waren sehr hilfreich, aber auch äußerst kostspielig. Dieser besondere hemmende Faktor hat dazu geführt, dass die Umsatzzahlen aufgrund extrem niedriger Erträge und rückläufiger Umsätze und Nachfrage in diesem Markt zurückgegangen sind. Für die Graphanalyse sind spezifische Kenntnisse und Kenntnisse in Datenwissenschaft, Algorithmen und Graphentheorie erforderlich. Unternehmen, die Graphanalysen effizient nutzen möchten, haben möglicherweise Schwierigkeiten, Personen mit den erforderlichen Fähigkeiten und dem erforderlichen Hintergrund zu finden und zu halten. Es wird erwartet, dass dieser besondere Faktor das Marktwachstum bremst und die Verkäufe und die Nachfrage dieses bestimmten Produktmarkts drastisch reduziert. 

• Laut der Internationalen Energieagentur (IEA) kann die Implementierung von Diagrammanalysetools aufgrund der erforderlichen Infrastruktur und des erforderlichen Fachwissens kostspielig sein. Im Jahr 2022 nannten 30 % der kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) die Kosten als Haupthindernis für die Einführung von Graph-Analytics-Lösungen. Die hohen Kosten für Spezialsoftware sowie der Bedarf an qualifiziertem Personal zur Verwaltung und Interpretation der Daten haben die Einführung von Diagrammanalysen in kleineren Unternehmen und aufstrebenden Märkten verlangsamt.

• Wie die Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit (ENISA) feststellt, stellen Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Datensicherheit eine große Herausforderung für Unternehmen dar, die Graphanalyselösungen implementieren. Im Jahr 2023 berichteten 18 % der Unternehmen, die Graph Analytics nutzen, über Probleme mit der Datensicherheit, insbesondere beim Umgang mit sensiblen Kundeninformationen. Diese Bedenken werden durch regulatorische Zwänge wie die DSGVO verschärft, die eine strikte Einhaltung der Art und Weise erfordern, wie personenbezogene Daten gespeichert und analysiert werden.

Erforderliche Fähigkeiten, um Chancen für das Produkt auf dem Markt zu schaffen

Gelegenheit

Diese besondere Gelegenheit hat das Marktwachstum immens vorangetrieben. Für die Graphanalyse sind spezifische Kenntnisse und Kenntnisse in Datenwissenschaft, Algorithmen und Graphentheorie erforderlich. Unternehmen, die Graphanalysen effizient nutzen möchten, haben möglicherweise Schwierigkeiten, Personen mit den erforderlichen Fähigkeiten und dem erforderlichen Hintergrund zu finden und zu halten. Die Interoperabilität und Integration von Graphanalysetools mit bereits vorhandenen Softwareanwendungen und Dateninfrastrukturen kann schwierig sein. Das gesamte Potenzial der Graphanalyse hängt von der Gewährleistung einer reibungslosen Interoperabilität und des Datenaustauschs zwischen vielen Systemen ab, was häufig viel Zeit und Geld kostet.

• Nach Angaben des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology (NIST) werden Diagrammanalysen zunehmend in IoT-Geräte (Internet of Things) integriert, um Netzwerkanalysen und -optimierungen in Echtzeit durchzuführen. Im Jahr 2022 haben 28 % der IoT-fähigen Branchen, darunter Fertigung und Smart Cities, Diagrammanalysen für Echtzeitkonnektivität und vorausschauende Wartung eingeführt. Mit der Expansion des IoT-Marktes wird erwartet, dass der Einsatz von Graphanalysen zur Verwaltung und Analyse von IoT-Daten immer weiter verbreitet wird.

• Nach Angaben der US-amerikanischen Federal Communications Commission (FCC) hat der Einsatz von Graphanalysen in der Analyse sozialer Netzwerke und CRM-Systemen in den letzten Jahren stark zugenommen. Im Jahr 2023 nutzten etwa 35 % der großen Unternehmen in den USA Diagrammanalysen, um das Kundenbeziehungsmanagement durch das Verständnis sozialer Verbindungen und die Vorhersage des Verbraucherverhaltens zu verbessern. Es wird erwartet, dass sich dieser Trend fortsetzt, da Unternehmen nach neuen Wegen suchen, um die Kundenbindung und -bindung zu verbessern.

Hohe Anfangsinvestitionen könnten eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher darstellen

Herausforderung

Es gibt mehrere Einschränkungen, die eine Marktexpansion verhindern. Kegelräder sind komplizierte Teile, die bestimmte Produktionsverfahren erfordern. Graphanalysetechnologien lassen sich möglicherweise nur schwer in aktuelle Softwareprogramme und Dateninfrastrukturen integrieren. Damit die Graphanalyse ihr volles Potenzial entfalten kann, sind eine reibungslose Interoperabilität und ein reibungsloser Datenfluss zwischen vielen Systemen unerlässlich, kosten aber manchmal viel Zeit und Geld. Dieser besondere Faktor stellte eine drastische Herausforderung für das Marktwachstum dar und ist zu einem weiteren wichtigen hemmenden Faktor geworden.

• Nach Angaben des US-Heimatschutzministeriums (Department of Homeland Security, DHS) stehen Diagrammanalysetools aufgrund der Komplexität der Diagrammstrukturen vor Herausforderungen bei der Verarbeitung großer Datensätze. Beispielsweise berichteten im Jahr 2022 40 % der Unternehmen über Schwierigkeiten bei der Skalierung ihrer Diagrammdatenbanken für die Verarbeitung größerer und komplexerer Datensätze, insbesondere bei der Analyse von Beziehungen mit Millionen von Knoten und Kanten. Die Komplexität von Graphalgorithmen kann zu Leistungsengpässen und längeren Verarbeitungszeiten führen.

• Wie die National Science Foundation (NSF) betont, bleibt der Mangel an qualifizierten Fachkräften mit Fachkenntnissen in den Bereichen Graphanalyse und Datenwissenschaft eine große Herausforderung. Im Jahr 2023 gaben etwa 25 % der Unternehmen in Nordamerika an, Schwierigkeiten zu haben, qualifiziertes Personal für die Bedienung und Interpretation von Diagrammanalysetools zu finden. Dieser Mangel an Talenten schränkt die Fähigkeit von Unternehmen ein, das Potenzial der Graphanalyse voll auszuschöpfen.

•   
•   
  Kostenloses Muster herunterladen um mehr über diesen Bericht zu erfahren

    

GRAPH ANALYTICS MARKT REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika 

Die nordamerikanische Region hat sich in diesem speziellen Produktmarkt in den letzten Jahren stark vergrößert. Es wird erwartet, dass der US-amerikanische Graph Analytics-Markt im Prognosezeitraum enorm wachsen wird. Fast der gesamte weltweite Umsatzanteil stammte aus Nordamerika. Ein etabliertes Ökosystem für Datenmanagementlösungen, die starke Präsenz technologieorientierter Branchen und das zunehmende Verständnis der Unternehmen für den Wert der beziehungsorientierten Datenmodellierung in einer Reihe von Anwendungen, darunter Gesundheitswesen, Finanzen und Logistik, sind allesamt Faktoren, die zu dieser Dominanz beitragen. Aufgrund der proaktiven Einbindung von Graphdatenbanken in Unternehmensprozesse steht Nordamerika heute an der Spitze der sich schnell verändernden Datenmanagementlandschaft.

• Europa

Der europäische Markt für diesen bestimmten Markt wurde berücksichtigt, um die gesamten globalen Anteile für diesen bestimmten Produktdienstleistungsmarkt zuzuordnen. Der größte Umsatzanteil entfiel auf Europa.

• Asien

Der asiatisch-pazifische Raum dürfte im Prognosezeitraum aufgrund der steigenden Nachfrage nach Spitzentechnologien am schnellsten wachsen. Diese besondere Region hat einen enormen Anstieg der Marktanteile erlebt und zum globalen Marktumsatz beigetragen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Führende Akteure nutzen Akquisitionsstrategien, um wettbewerbsfähig zu bleiben

Mehrere Marktteilnehmer nutzen Akquisitionsstrategien, um ihr Geschäftsportfolio auszubauen und ihre Marktposition zu stärken. Darüber hinaus gehören Partnerschaften und Kooperationen zu den gängigen Strategien von Unternehmen. Wichtige Marktteilnehmer tätigen Investitionen in Forschung und Entwicklung, um fortschrittliche Technologien und Lösungen auf den Markt zu bringen.

• Microsoft: Laut dem KI- und Forschungsbericht 2023 von Microsoft wird die Azure Cosmos DB des Unternehmens in großem Umfang für Diagrammanalysen in Branchen wie Einzelhandel, Finanzen und Gesundheitswesen verwendet. Mit der Graph-API-Plattform von Microsoft können Unternehmen Beziehungen zwischen Kunden, Transaktionen und Produkten analysieren und so die Entscheidungsfindung verbessern. Microsoft ist weiterhin führend bei der Innovation cloudbasierter Graphdatenbanklösungen, wobei über 50 % der Fortune-500-Unternehmen ihre Lösungen integrieren.

• IBM: Laut dem jährlichen Tech Report 2023 von IBM nutzt IBM seine IBM Graph-Lösung, um Unternehmen die Gewinnung umsetzbarer Erkenntnisse aus komplexen Datensätzen zu ermöglichen. Die Graph Analytics-Plattform von IBM wird häufig in Branchen wie Telekommunikation und Finanzen eingesetzt, um komplexe Beziehungen zu modellieren und Muster im Kundenverhalten zu erkennen. Im Jahr 2022 nutzten über 15 % der weltweiten Fortune-100-Unternehmen die Grafiktechnologien von IBM für strategische Erkenntnisse.

Liste der Top GRAFISCHE ANALYSEUnternehmen

• Microsoft (U.S.)
• IBM (U.S.)
• AWS (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• Neo4j (Sweden)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

März 2020: Dieses besondere Unternehmen hat das Marktwachstum auf Umsatz und Aktiensystem zurückgeführt. Diese besondere Entwicklung und Investition auf dem Weltmarkt hat sich als Segen für das Marktwachstum erwiesen. Um relevante Echtzeitdaten zu extrahieren und skalierbare Diagrammanalysen bereitzustellen, hat TigerGraph, eines der führenden Unternehmen auf diesem Gebiet, TigerGraph3.0 veröffentlicht.

BERICHTSBEREICH

Bei dieser Studie handelt es sich um einen Bericht mit ausführlichen Studien, in denen die in der Analyse enthaltenen Unternehmen beschrieben werden, indem Faktoren wie Segmentierung, Chancen, industrielle Entwicklungen, Trends, Wachstum, Größe, Marktanteil und Beschränkungen untersucht werden. Diese Analyse kann geändert werden, wenn sich die Hauptakteure und die wahrscheinliche Analyse der Marktdynamik auf den Prognosezeitraum auswirken. Mit detaillierten Studien bietet es auch eine umfassende.