Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Grafikprozessoren (GPU), nach Typ (dedizierte GPUs und integrierte GPUs), nach Anwendung (Elektronik, Automobil, IT und Telekommunikation, Verteidigung und Nachrichtendienste sowie Medien und Unterhaltung) sowie regionale Einblicke und Prognosen bis 2035

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GRAFIKVERARBEITUNGSEINHEIT (GPU)-MARKTÜBERBLICK

Der weltweite Markt für Grafikprozessoren (GPU) wurde im Jahr 2026 auf 32,92 Milliarden US-Dollar geschätzt und wuchs bis 2035 stetig auf 79,81 Milliarden US-Dollar an, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 10,34 % von 2026 bis 2035.

In den letzten 10 Jahren verzeichnete der Markt für Grafikprozessoren (GPU) aufgrund rasanter technologischer Entwicklungen und der zunehmenden Abhängigkeit von Hochleistungsrechnern in zahlreichen Sektoren ein deutliches Wachstum. Obwohl GPUs ursprünglich für die Generierung komplexer Grafiken in Spielen und multimediabasierten Apps entwickelt wurden, sind sie zu entscheidenden Komponenten in praktisch jeder Branche geworden – einschließlich künstlicher Intelligenz (KI), maschinellem Lernen (ML), Automobil-, Gesundheits- und Finanzsektor. Die wachsenden Anforderungen an Daten und datengesteuerte Anwendungen machen die Fähigkeit der GPU zur parallelen Datenverarbeitung mit hohem Datenvolumen besonders attraktiv. Verbesserungen in der GPU-Architektur sowie dieser Anstieg der Nachfrage haben ebenfalls zur Marktexpansion beigetragen. Sie versprechen, eine immer zentralere und ermöglichende Rolle bei den Cloud-Computing-Diensten zu spielen, die auf das Internet, Spiele oder virtuelle Realität (VR) bzw. Augmented Reality (AR) zugreifen – Geschäftsfortschritte und Innovationen, die die digitale Transformation vorantreiben.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Der Markt für Grafikprozessoren (GPU) hatte aufgrund der COVID-19-Pandemie einen positiven Effekt

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Das Verbraucher- und Geschäftsverhalten hat sich aufgrund der COVID-19-Pandemie dramatisch verändert, was den GPU-Markt enorm beeinträchtigte. Die weltweite Hinwendung zur Remote-Arbeit führte überall zu einer Nachfrage nach Hochleistungsrechnern, da Berufstätige und Einzelpersonen nach überlegenem Rechner für alles suchten, von virtuellen Meetings bis hin zur Erstellung von Inhalten und Unterhaltung. Gaming entwickelte sich auch während der Lockdowns zu einer wichtigen Unterhaltungsquelle, da Online-Multiplayer-Spiele auf dem Vormarsch waren, was die GPU-Nachfrage noch weiter ankurbelte. Die globale Lieferkette wurde mit dem Ausbruch der Pandemie unterbrochen, aber die Hersteller passten sich schnell an die sich verändernde Landschaft an. Der GPU-Markt wuchs auch während der Pandemie weiterhin rasant – vor allem, weil viele Menschen Desktop-PCs bauten und darauf warteten, ein Gaming-Rig sowie eine Workstation für das Heimbüro zu bauen. Unternehmen verstärkten auch die Nutzung von Cloud-basierten Diensten und KI-gesteuerten Lösungen und unterstützten damit wiederum die GPU-Branche.

NEUESTE TRENDS

Die Integration von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen treibt das Wachstum des Marktes für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU) voran

Der wachsende Trend zur Verwendung von GPUs für Anwendungen der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) ist einer der Hauptgründe für die Veränderung der Form des GPU-Marktes. GPUs wurden ursprünglich zum Rendern von Grafiken in Videospielen und Multimediainhalten entwickelt. Dennoch waren sie bisher für die Beschleunigung von Arbeitslasten im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und des Gerätelernens (ML) geeignet, die eine hohe Rechenleistung für die Analyse und Verarbeitung großer Datensätze erfordern. Mit der scheinbar weit verbreiteten Einführung von KI- und ML-Technologien in Branchen wie dem Gesundheitswesen, der Automobilindustrie und dem Finanzwesen ist der Bedarf an spezieller Hardware, die solche Arbeitslasten bewältigen kann, sprunghaft angestiegen. Darüber hinaus hat die Popularität von Deep-Learning-Algorithmen und neuronalen Netzen das Interesse an GPU-spezifischer Hardware noch weiter geweckt.

MARKTSEGMENTIERUNG VON GRAFIKVERARBEITUNGSEINHEITEN (GPU).

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Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in dedizierte GPUs und integrierte GPUs kategorisiert werden

• Dedizierte GPUs: Eine dedizierte GPU, auch als diskrete GPU bezeichnet, ist eine unabhängige Grafikkarte, die getrennt von der Zentraleinheit (CPU) eines Systems arbeitet. Im Gegensatz zu integrierten Karten, die den Speicher mit der CPU teilen, verfügen dedizierte Grafikkarten über eigene VRAM-Pools, die speziell für die Ausführung anspruchsvoller Rechenaufgaben wie AAA-Spiele, 3D-Rendering, maschinelles Lernen usw. entwickelt wurden. Ihre herausragende Leistung macht dedizierte GPUs zur ersten Wahl für Profis in Disziplinen wie Grafikdesign, Videobearbeitung und Datenwissenschaft sowie für Gamer, die modernste Grafik erleben möchten. Grafikkartentypen: Die Grafikkarte ist eine dedizierte Hardware, die zum Rendern von Grafiken und zum Ausführen von Prozessoren für Anzeigezwecke verwendet wird. Es bietet eine kombinierte Grafik- und Soundverarbeitung in Kombination mit den Verarbeitungseinheiten in der CPU.

• Integrierte GPUs: Integrierte GPUs sind in die CPU oder das Motherboard eines Systems eingebettet und nutzen einen Teil des RAM des Systems als Speicher. Integrierte GPUs verfügen nicht über den eigenständigen Speicher und die Rechenleistung dedizierter GPUs, sind jedoch in der Regel mehr als ausreichend für allgemeine Computeraufgaben, einschließlich Surfen im Internet, Ansehen von Videos und Ausführen gängiger Softwareanwendungen. Integrierte GPUs sind relativ günstiger und energieeffizienter, weshalb sie häufig in Laptops, Desktops und Mobilgeräten der Einstiegsklasse zu finden sind. Diese GPUs werden in Unterhaltungselektronik wie Smartphones, Tablets und Laptops mit geringem Stromverbrauch verwendet, bei denen die Leistung nicht so wichtig ist.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Elektronik, Automobil, IT und Telekommunikation eingeteilt werden. Verteidigung und Geheimdienste sowie Medien und Unterhaltung

• Elektronik: Grafikprozessoren (GPUs) sind ein Schlüsselsektor der Elektronik, der hochwertige Bilder und eine verbesserte Rechenleistung für die Unterhaltungselektronik ermöglicht. Da immer mehr Benutzer leistungsstarke Spielekonsolen, High-End-Fernseher und Smartphones mit großen Grafikfunktionen suchen, ist die Nachfrage nach GPUs von entscheidender Bedeutung für die Verbesserung des Benutzererlebnisses. Selbst elektronische Geräte wie Smart-TVs, Digitalkameras und Smartwatches verwenden GPUs, um hochwertige Bilder und Videos in Echtzeit wiederzugeben.

• Automobil: Mittlerweile setzt auch der Automobilsektor auf GPUs, die mehr denn je fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS), autonome Fahrtechnik und Unterhaltungsanwendungen im Auto antreiben. Die zunehmende Intelligenz von Fahrzeugen hat zu einem Bedarf an GPUs geführt, um die Daten von Sensoren, Kameras und Radarsystemen zu verarbeiten. KI-gestützte autonome Fahrzeuge müssen beispielsweise große Mengen an Streaming-Daten in Echtzeit analysieren, eine Aufgabe, die mit Hilfe von GPUs einfacher wird. Darüber hinaus werden bei der herkömmlichen Unterhaltungselektronik im Auto GPUs zur hochauflösenden Bildwiedergabe für Navigation, Multimedia-Wiedergabe, interaktive Displays usw. eingesetzt.

• IT und Telekommunikation: GPUs sind im Hinblick auf Rechenleistung und Netzwerkoptimierung die wichtigsten Hardwarekomponenten im IT- und Telekommunikationssektor. GPUs spielen auch in der Telekommunikation eine zentrale Rolle, insbesondere beim Design der 5G-Infrastruktur, die die Echtzeitverarbeitung riesiger Datensätze ermöglicht. Es ist in Rechenzentren – dem Rückgrat des Cloud Computing – immer weiter verbreitet, da Datenbanken für KI- und maschinelle Lernzwecke sowie zur Verbesserung der Leistung von Webdiensten zunehmend auf GPUs angewiesen sind.

• Verteidigung und Geheimdienste: GPUs werden im Verteidigungs- und Geheimdienstsektor für alles eingesetzt, von High-End-Simulationen und Bildanalysen bis hin zu Überwachung und Cybersicherheit. GPUs sind für die Analyse riesiger Datenmengen, die von ihnen gesammelt werden, von entscheidender BedeutungÜberwachungKameras, Drohnen und Satellitensysteme. Sie ermöglichen eine sofortigeBilderkennungund Entscheidungsfindung in unternehmenskritischen Anwendungen. Schließlich sind GPUs im Verteidigungsbereich für die Erstellung von Simulationen für die Ausbildung von Truppen sowie für die strategische Planung unerlässlich.

• Medien und Unterhaltung: GPUs werden in der Medien- und Unterhaltungsbranche häufig für Video-Rendering, Animation, Spezialeffekte und Spiele eingesetzt. Das Aufkommen von High-Definition- und 4K-Inhalten hat die Nachfrage nach leistungsstarken GPUs zum Rendern von Bildern und Videos mit besserer Klarheit unabdingbar gemacht. Einer der größten Nachfragetreiber für GPUs ist Gaming, wo Gaming-Rigs fortschrittliche Grafikprozessoreinheiten benötigen (für realistische, qualitativ hochwertige Grafiken), was die Gaming-Branche selbst zu einem der größten Anbieter der GPU-Nachfrage macht.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Die steigende Nachfrage nach Hochleistungsrechnen und der Aufstieg von Cloud-Gaming und Virtualisierung treiben das Wachstum voran

Künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Deep Learning haben eine enorme Nachfrage nach Hochleistungsrechnersystemen (HPC) geschaffen, die riesige Datenmengen verarbeiten. Die parallele Rechenarchitektur von GPUs macht sie zu idealen Kandidaten für die Bewältigung solcher rechenintensiven Arbeitslasten im Vergleich zu herkömmlichen CPUs. Diese erhöhte Nachfrage nach Rechenleistung treibt den GPU-Markt an, da Branchen wie Automobil, Gesundheitswesen, Finanzen und Telekommunikation auf GPUs angewiesen sind, um die Leistung zu steigern und die Datenverarbeitung zu beschleunigen. Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach diesen leistungsstarken GPUs in den kommenden Jahren stark ansteigen wird, da KI- und maschinelle Lerntechnologien weiterhin eingesetzt werden. Cloud-Gaming könnte die größte treibende Kraft hinter dem Wachstum des Marktes für Grafikprozessoren (GPU) sein. Unternehmen wie Google Stadia, NVIDIA GeForce Now und Microsoft xCloud sind auf den Markt gekommen, und die Nachfrage nach Hochleistungs-GPUs in Rechenzentren ist gefolgt.

Zurückhaltender Faktor

Hohe Kosten und Herausforderungen beim Stromverbrauch hemmen das Wachstum

GPUs sind großartig, haben aber einige gravierende Nachteile – Preis und Stromverbrauch. Vor allem dedizierte GPUs können zu den teuersten Preisen gehören, die man sich vorstellen kann, selbst Verbraucher im unteren Preissegment oder Unternehmen, die nicht so viel Rechenleistung benötigen. Dies kann die Akzeptanz in kleineren Märkten und Entwicklungsländern einschränken, in denen die Erschwinglichkeit möglicherweise eine höhere Priorität als die Leistung hat. Darüber hinaus verbrauchen GPUs, insbesondere High-End-GPUs, viel Energie, was die Betriebskosten in die Höhe treibt. Dies hat in den Verbraucher- und Unternehmensmarktsegmenten großen Anklang gefundenEnergieeffizienzbefasst sich mit der Leistung im Vergleich zum Stromverbrauch in der GPU-Welt.

Gelegenheit

KI und maschinelle Lernintegration steigern das Marktwachstum

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz stellen in vielen Anwendungen eine große Chance für den GPU-Markt dar. Mit der zunehmenden Einführung von KI-Technologien in verschiedenen Sektoren wird es einen verstärkten Einsatz spezialisierter GPUs geben, die Aufgaben im Zusammenhang mit KI effizient bewältigen können, von der Datenanalyse über die Bilderkennung bis hin zur prädiktiven Modellierung. Dadurch eignen sie sich gut für die effiziente Ausführung komplexer KI-Algorithmen, und da sich die KI weiterentwickelt, werden GPUs für die Ermöglichung dieser Fortschritte von entscheidender Bedeutung sein. Da Unternehmen aus Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Automobilindustrie weiterhin in KI investieren, stellt dies eine enorme Chance für GPU-Hersteller dar, stark in diesen Trend zu investieren und das Wachstum neuer Märkte voranzutreiben.

Herausforderung

Unterbrechungen der Lieferkette und Komponentenknappheit behindern das Marktwachstumspotenzial

Die verfügbaren PC-Grafikprozessoren sind aufgrund der durch die COVID-19-Pandemie unterbrochenen Lieferkette und anderen Komponenten auf dem Markt. Diese Störungen haben die Herstellung und den Vertrieb verzögert und die Preise für Schlüsselkomponenten wie Halbleiter erhöht. Der weltweite Mangel an Chips hat zusammen mit der hohen Nachfrage nach Elektronik zu einem Engpass in der GPU-Produktion geführt. Kurzfristig wird diese Herausforderung wahrscheinlich anhalten, da die Hersteller versuchen, die Produktion zu steigern, um der steigenden Nachfrage nach GPUs gerecht zu werden. Dies ist einer der Gründe, warum es für die Fortsetzung des stetigen Wachstums des GPU-Marktes von entscheidender Bedeutung ist, diese Lieferkettenprobleme anzugehen.

REGIONALE EINBLICKE AUF DEN GRAFIKVERARBEITUNGSEINHEIT (GPU)-MARKT

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• Nordamerika

Nordamerika bleibt der größte GPU-Markt der Welt, angetrieben durch Technologieentwicklung und hohe Investitionen in KI, Gaming, HPC und Rechenzentren. Im Gegensatz dazu ist der US-amerikanische Markt für Grafikprozessoren (GPU) ein zentraler Akteur in der GPU-Landschaft. Top-GPU-Player-Unternehmen, die Grafikprozessoren bauen und GPU-Funktionen erforschen Unternehmen wie NVIDIA, AMD und Intel sind führend in der Entwicklung von GPUs, da der Bedarf an leistungsstärkerer, energieeffizienterer und spezialisierter Hardware weiter wächst. Unglaubliche Mengen an Grafikkarten gehen an die Verbraucherbasis, vom Gelegenheitsspiel bis hin zum E-Sport-Hunger in Nordamerika. Aufgrund der Fortschritte in der Gaming-Technologie sind GPUs nicht nur für komplexes visuelles Rendering konzipiert, sondern auch für Echtzeit-Raytracing und KI-gesteuerte Verbesserungen, um das Spielerlebnis auf die nächste Stufe zu heben.

• Europa

Mit seinen vielfältigen und unternehmerischen Branchen ist Europa ein wichtiger Markt für das wachsende globale GPU-Ökosystem. Deutschland, das Vereinigte Königreich und Frankreich investieren Ressourcen in GPU-Technologien der nächsten Generation, um ihre wachsenden Branchen wie die Automobil-, IT-, Unterhaltungs- und wissenschaftliche Forschungsbranche zu stärken. Der vielleicht wichtigste Treiber für die GPU-Einführung in Europa ist die Automobilindustrie. Tatsächlich elektrisch undautonome Fahrzeugesind an der Tagesordnung, da dies die Nachfrage nach Hochleistungs-GPUs rapide steigert. Europäische Autohersteller und Technologiegiganten nutzen GPU-Technologie, um fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) zu bauen, die leistungsstarke GPUs nutzen, um Daten von Kameras, Sensoren und Radarsystemen in Echtzeit zu verarbeiten.

• Asien

Der asiatisch-pazifische Raum, Heimat einiger der robustesten Fertigungsindustrien und der am schnellsten wachsenden Technologien, hat einen erheblichen Anteil an der globalen Wettbewerbsfähigkeit im Bereich Graphic Processing Unit (GPU). Zu den führenden Ländern vor diesem Hintergrund zählen China, Japan, Südkorea und Taiwan, wobei das Land für einen großen Teil der Nachfrage und des Angebots an GPUs verantwortlich ist. China ist aufgrund seiner riesigen Bevölkerung und der expandierenden Technologieindustrie der weltweit größte Importeur von GPUs. Der Energiebedarf der wachsenden KI- und maschinellen Lernsektoren des Landes ist einer davon, wobei GPUs – die für die Verarbeitung der immensen Datenmengen, die für maschinelles Lernen benötigt werden, von entscheidender Bedeutung sind – einen erheblichen Teil dieses Bedarfs ausmachen. Die Verschärfung der Exportkontrollen hat Chinas Streben nach technologischer Autarkie nur verstärkt, was die Kluft zwischen Angebot und Nachfrage nach lokalen GPUs vergrößert und gleichzeitig die Abhängigkeit von ihnen für die KI-Forschung und -Entwicklung erhöht.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche treiben das Wachstum des globalen Marktes für Grafikprozessoren (GPU) durch Innovation voran.

Im Allgemeinen befeuern Innovation und kontinuierliche Technologieentwicklung den GPU-Markt mit mehreren führenden Branchenunternehmen, darunter ARM, Apple, Jinjia Micro, AMD und Qualcomm. Die Zukunft der GPU-Branche liegt in den Händen dieser Unternehmen, da sie GPUs entwickeln, die schneller und effizienter als je zuvor sind, um den Anforderungen von Gaming, KI, Automobil und vielen anderen Branchen gerecht zu werden. Diese Verschiebung ist größtenteils auf Fortschritte in der ARM-Architektur und Apples Schwerpunkt auf speziell für mobile Geräte entwickelte GPUs zurückzuführen. Durch die Betonung von Forschung und Entwicklung würden diese Akteure auch auf dem Markt einen Schritt voraus bleiben und GPU-Trends auf der ganzen Welt prägen.

Liste der Top-Unternehmen auf dem Markt für Grafikverarbeitungseinheiten (GPU).

• ARM (United Kingdom)
• Apple (United States)
• Jinjia MICRO (China)
• Advanced Micro Devices (AMD) (United States)
• Qualcomm (United States)

WICHTIGE ENTWICKLUNGEN IN DER INDUSTRIE

Wichtige Branchenentwicklungen fördern das Wachstum des globalen Marktes für Grafikprozessoren (GPU) durch Innovation.

Mai 2022:Alles änderte sich im Mai 2022, als AMD seine „RDNA 2"-Architektur zusammen mit der Radeon RX 6000-GPU-Serie veröffentlichte, die den Markt im Sturm eroberte. Dies stellte einen großen Fortschritt in der Gaming-Technologie dar und sorgte für eine verbesserte Effizienz und Raytracing-Leistung. AMD argumentierte außerdem, dass die RDNA-2-Architektur dem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil auf dem GPU-Markt verschafft, insbesondere im Gaming- und HPC-Segment. Dies war ein großer Schritt für AMD, das zu diesem Zeitpunkt besser mit NVIDIA als einem der führenden Grafikkartenhersteller für das High-Performance-Computing-Segment mithalten konnte. Die RDNA 2-Architektur von AMD ist der Schlüssel, der das Wachstum des Marktanteils des Unternehmens weiter vorantreibt, und zwar mit Blick auf die Zukunft, um den Anteil des Unternehmens am Markt für Grafiktechnologie zu festigen.

BERICHTSBEREICH

Die Studie umfasst eine umfassende SWOT-Analyse und gibt Einblicke in zukünftige Entwicklungen im Markt. Es untersucht verschiedene Faktoren, die zum Wachstum des Marktes beitragen, und untersucht eine breite Palette von Marktkategorien und potenziellen Anwendungen, die sich auf seine Entwicklung in den kommenden Jahren auswirken könnten. Die Analyse berücksichtigt sowohl aktuelle Trends als auch historische Wendepunkte, bietet ein ganzheitliches Verständnis der Marktkomponenten und identifiziert potenzielle Wachstumsbereiche.

Dieser Forschungsbericht untersucht die Segmentierung des Marktes mithilfe quantitativer und qualitativer Methoden, um eine gründliche Analyse bereitzustellen, die auch den Einfluss strategischer und finanzieller Perspektiven auf den Markt bewertet. Darüber hinaus berücksichtigen die regionalen Bewertungen des Berichts die vorherrschenden Angebots- und Nachfragekräfte, die das Marktwachstum beeinflussen. Die Wettbewerbslandschaft wird sorgfältig detailliert beschrieben, einschließlich der Anteile wichtiger Marktkonkurrenten. Der Bericht umfasst unkonventionelle Forschungstechniken, Methoden und Schlüsselstrategien, die auf den erwarteten Zeitrahmen zugeschnitten sind. Insgesamt bietet es professionell und verständlich wertvolle und umfassende Einblicke in die Marktdynamik.