Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für kognitives Computing im Gesundheitswesen (Verarbeitung natürlicher Sprache, maschinelles Lernen, automatisiertes Denken, Datenextraktion, Interpretation, Sprachverarbeitung und Sprachtraining), nach Anwendung (Krankenhäuser, Arzneimittel, medizinische Geräte und Versicherungen), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

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Kognitives Computing im GesundheitswesenMARKTÜBERSICHT

Der weltweite Markt für Cognitive Computing im Gesundheitswesen wird im Jahr 2026 einen Wert von 15,97 Milliarden US-Dollar haben und bis 2035 einen Wert von 91,47 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 21,4 % von 2026 bis 2035 entspricht.

Unter Cognitive Computing versteht man die elektronische Darstellung menschlicher Gedankenformen. Diese Art der Datenverarbeitung ist bei der Entdeckung von Gefahren und Fälschungen von großem Nutzen. Cognitive Computing unterstützt Arzneimittelspezialisten auf der Grundlage früherer Erkenntnisse im Gesundheitswesen. Es ist bekannt, dass es sich dabei um eine große Menge komplexer Informationen handelt. Cognitive Computing im Gesundheitswesen bezieht sich auf die Anwendung kognitiver Computing-Fortschritte wie künstliche Erkenntnisse (KI) und maschinelles LernenGesundheitspflege-bezogene Aufgaben und Herausforderungen. Cognitive-Computing-Frameworks sollen menschliche Denkformen nachbilden und die Entscheidungsfindung verbessern, indem sie endlose Informationsmengen analysieren, den normalen Dialekt verstehen und sich an ungenutzte Daten anpassen. 

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Die pandemiebedingte Fernüberwachung von Patienten, der Ausbau der Telegesundheit und der verstärkte Fokus auf digitale Gesundheitstechnologien bremsten das Marktwachstum 

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine über den Erwartungen liegende Nachfrage verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die Pandemie hat die Einführung fortschrittlicher Gesundheitsinnovationen beschleunigt, darunter auch Cognitive Computing, da Gesundheitseinrichtungen nach Möglichkeiten suchten, die Versorgung schwer zugänglicher Patienten zu verbessern, Abläufe zu rationalisieren und die Informationsflut im Zusammenhang mit der Infektion zu überwachen. Mit der Notwendigkeit, soziale Netzwerke zu entfernen und die persönliche Intelligenz zu verringern, haben Telegesundheitsangebote deutlich an Bedeutung gewonnen. Cognitive Computing kann dazu beitragen, die Effektivität und Durchführbarkeit von Telegesundheitsphasen voranzutreiben, indem es verständliche Informationen analysiert, unzugängliche Diagnosen fördert und virtuelle Meetings unterstützt. Der Bedarf an unzugänglichen Analysesystemen für das Lernen hat zugenommen, und Fortschritte im kognitiven Computing können dazu beitragen, die enormen Informationsmengen zu analysieren, die von tragbaren Geräten und anderen Analyseinstrumenten erzeugt werden, um erfolgreiche Erfahrungen in ruhiges Wohlbefinden zu verwandeln. 

NEUESTE TRENDS

Virtuelle Gesundheitsunterstützung und Integration mit elektronischen Gesundheitsakten zur Steigerung der Marktverkäufe

Mithilfe von Cognitive Computing werden virtuelle Mitarbeiter eingesetzt, um mit Patienten in Kontakt zu treten, Anfragen zu beantworten und gesundheitsbezogene Daten bereitzustellen. Diese Mitarbeiter können Fortschritte beim Engagement, bei der Einhaltung von Behandlungsplänen und allgemein bei der Einbindung in die Gesundheitsversorgung erzielen. Die Koordination kognitiver Computervereinbarungen mit EHR-Frameworks wird immer häufiger. Diese Integration soll die Verfügbarkeit und Benutzerfreundlichkeit verständlicher Informationen für Gesundheitsexperten verbessern. Organisierte und unstrukturierte Informationsflut, spezielle Fortschritte bei der Informationsgewinnung und -analyse, die zunehmende Nutzung von Cloud-Vorteilen und die Nachfrage nach individualisierten Gesundheitsverwaltungen sind einige wichtige Entwicklungsfaktoren. 

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Kognitives Computing im GesundheitswesenMARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf der Art kann der globale Markt in natürliche Sprachverarbeitung, maschinelles Lernen, automatisiertes Denken, Datenextraktion, Interpretation, Sprachverarbeitung und Sprachtraining eingeteilt werden.

• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): NLP ist ein Teilgebiet künstlicher Erkenntnisse, das sich auf die Interaktion zwischen Computern und menschlichem Dialekt konzentriert. Es ermöglicht Maschinen, Inhalte abzurufen, zu übersetzen und menschenähnliche Inhalte zu erstellen. NLP ist im Gesundheitswesen von entscheidender Bedeutung, um Daten aus unstrukturierten Informationen wie klinischen Notizen, Anfragen zu Artikeln und dauerhaften Aufzeichnungen zu extrahieren. Es fördert die Umwandlung allgemeiner Dialektinhalte in organisierte Informationen und erleichtert so die Analyse und Übersetzung durch kognitive Frameworks. 

• Maschinelles Lernen: Maschinelles Lernen umfasst die Weiterentwicklung von Berechnungen, die es Computern ermöglichen, sich Informationen ohne explizite Programmierung zu merken. Im Mittelpunkt steht die Erstellung von Modellen, die auf der Grundlage von in den Eingabeinformationen erkannten Entwürfen Prognosen oder Entscheidungen treffen können. Maschinelles Lernen wird im Gesundheitswesen häufig für Aufgaben wie Diagnostik, Zufallsprognosen und personalisierte Behandlungsvorschläge eingesetzt. Es nutzt riesige Datensätze, um Modelle zu erstellen, die Designs und Zusammenhänge erkennen können, und so die Entscheidungsfindung voranzutreiben.

• Automatisiertes Denken: Computergestütztes Denken bezieht sich auf die Fähigkeit von Computern, mithilfe kohärenten Denkens Schlussfolgerungen aus einer Reihe von Wahrheiten oder Regeln zu ziehen. Dazu gehört die Anwendung von Begründungs- und Schlussfolgerungskomponenten, um Probleme zu ergründen oder Entscheidungen zu treffen. Robotisiertes Denken wird im Cognitive Computing im Gesundheitswesen eingesetzt, um die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen. Es kann bei der Analyse verständlicher Informationen, der Bewertung therapeutischer Beweise und der Bereitstellung kohärenter Schlussfolgerungen helfen, um Gesundheitsexperten bei der Definition von Behandlungsplänen zu helfen.

• Datenextraktion: Die Informationsextraktion umfasst die Methode zur Wiederherstellung bestimmter Daten aus verschiedenen Datenquellen. Im Gesundheitswesen kann dies die Extraktion wichtiger subtiler Elemente aus elektronischen Gesundheitsakten, therapeutischen Bildern und anderen Gesundheitsdatenbanken umfassen. Die Informationsextraktion ist für die Sammlung organisierter Daten aus verschiedenen Quellen von grundlegender Bedeutung. Cognitive-Computing-Frameworks nutzen diese Informationen, um Muster zu analysieren, Zusammenhänge zu erkennen und die klinische Entscheidungsfindung zu unterstützen. 

• Interpretation: Zur Aufklärung gehört die Analyse und das Verstehen von Informationen, um daraus wichtige Erkenntnisse abzuleiten. Beim Cognitive Computing im Gesundheitswesen bezieht sich die Übersetzung auf die Methode, klinisch relevante Daten aus komplexen Datensätzen zu extrahieren. Cognitive-Computing-Frameworks entschlüsseln therapeutische Informationen, wie zum Beispiel demonstrative Testergebnisse oder persistente Vitalwerte, um wichtige Daten an Gesundheitsexperten zu liefern. Dies macht den Unterschied bei der genauen Analyse und der Definition passender Behandlungspläne. 

• Sprachverarbeitung und Sprachtraining: Sprachverarbeitung umfasst das Verstehen und Beherrschen menschlicher Sprache durch Maschinen. Dialektvorbereitung bezieht sich auf die Methode, Modelle darauf vorzubereiten, menschenähnliche Dialekte zu verstehen und zu produzieren. Der Umgang mit Dialekten ist von grundlegender Bedeutung für virtuelle Gesundheitsmitarbeiter, Chatbots und andere Kommunikationsinstrumente im Gesundheitswesen. Diese Frameworks sind darauf ausgelegt, therapeutische Formulierungen zu erhalten, auf anhaltende Anfragen zu reagieren und wichtige Informationen zu liefern, wodurch das Wissensengagement verbessert und gestärkt wird. 

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Krankenhäuser, Arzneimittel, medizinische Geräte und Versicherungen eingeteilt werden.

• Krankenhäuser: Kognitive Computersysteme unterstützen Gesundheitsexperten bei der Diagnose und Behandlung von Patienten, indem sie evidenzbasierte Vorschläge unterbreiten. Dazu gehört die Analyse stiller Informationen, therapeutischer Texte und Behandlungsregeln, um Wissen am Behandlungsort bereitzustellen. Cognitive Computing trägt zur weiteren Überprüfung von Vereinbarungen bei, indem es Informationen von tragbaren Geräten analysiert, wichtige Vitalfunktionen verfolgt und potenzielle Gesundheitsprobleme vorhersieht. Dies ist oft besonders wertvoll, um anhaltende Erkrankungen zu überwachen und eine frühzeitige Fürbitte zu gewährleisten. NLP wird verwendet, um organisierte Daten aus unstrukturierten klinischen Aufzeichnungen zu extrahieren, wodurch es für Gesundheitsdienstleister einfacher wird, auf vertrauliche Informationen zuzugreifen und diese zu analysieren, die in elektronischen Gesundheitsakten gespeichert sind. 

• Pharmazeutika: Cognitive Computing beschleunigt den Arzneimittelentwicklungsprozess durch die Analyse enormer Datensätze im Zusammenhang mit Atomstrukturen, Genomik und der Entstehung klinischer Studien. Dies macht den Unterschied, potenzielle Sedativkandidaten zu unterscheiden, deren Eignung vorherzusagen und die Pipelines zur Arzneimittelentwicklung zu optimieren. Cognitive Computing hilft bei der Optimierung klinischer Studien, indem es geeignete Ruhegruppen erkennt, potenzielle Gefahren vorhersieht und Studieninformationen produktiver analysiert. 

• Medizinische Geräte: Cognitive Computing wird zur Analyse medizinischer Bilder von Geräten wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Untersuchungen eingesetzt. Dies verbessert die symptomatische Präzision durch die Unterscheidung von Mustern und Inkonsistenzen in Bildern. Im Rahmen der damit verbundenen therapeutischen Geräte kann Cognitive Computing Ausführungsinformationen analysieren, um potenzielle Probleme zu antizipieren, eine proaktive Wartung zu ermöglichen und Ausfallzeiten zu verkürzen. 

• Versicherungen: Cognitive Computing wird beim Schutz eingesetzt, um die Schadensvorbereitung durch die Computerisierung der Informationsextraktion aus restaurativen Aufzeichnungen und Berichten zu optimieren. Dies steigert die Produktivität, verringert die Fehlerquote und beschleunigt die allgemeine Schadensregulierung. Cognitive-Computing-Frameworks können Designs unterscheiden, die für falsche Ausübung von Schutzansprüchen charakteristisch sind. Dies macht einen Unterschied bei der Vermeidung und Identifizierung falscher Ansprüche und verringert die Haushaltsunglücke für Schutzunternehmen. 

FAHRFAKTOREN

Regierungsinitiative als Reaktion auf die Verbreitung chronischer Krankheiten zur Steigerung der Marktnachfrage

Die zunehmende Krankheitslast aufgrund anhaltender Krankheiten wie Krebs, Diabetes und Herz-Kreislauf-Erkrankungen könnte für Regierungen und Gesundheitsdienstleister auf der ganzen Welt ein großes Problem darstellen. Staatliche Maßnahmen als Reaktion auf die zunehmende Verbreitung von Krankheiten verstärken die Aufmerksamkeit. Der Markt wächst aufgrund von Anwendungen im Gesundheitswesen, darunter Onkologie, personalisierte Medikamente, Melanom-Screening, EHR-Informationsuntersuchung, restaurative Bildgebungsuntersuchung und Behandlung anderer chronischer Erkrankungen. Darüber hinaus beeinflussen hohe entbehrliche Löhne, Fortschritte in der Gesundheitsversorgung, ein Anstieg des Gesundheitsverbrauchs, ein Anstieg der koordinativen Technologie und eine Flut organisierter und unstrukturierter Informationen die Werbung für Cognitive Computing im Gesundheitswesen nachdrücklich. 

Big Data, fortschrittliche Analysen und Cloud-Dienste auf der ganzen Welt zur Diversifizierung und Steigerung des Marktumsatzes

Die starke Nutzung von Cloud-Diensten auf der ganzen Welt ist eine der Hauptkomponenten, die die Entwicklung des Marktes für kognitives Computing im Gesundheitswesen vorantreiben. Der Anstieg der Nachfrage nach Big Data und Cognitive-Computing-Analysen aufgrund der Zeit enormer Informationsflut und Cognitive-Computing-Innovationen haben unterschiedliche Anwendungen in der Gesundheitsbranche vorangetrieben und wirken sich auf den Markt aus.

Die Gesundheitsbranche erzeugt enorme Mengen an Informationen, darunter elektronische Gesundheitsakten (EHRs), restaurative Bilder, genomische Informationen und Echtzeit-Beobachtungsdaten. Cognitive Computing übertrifft die Erwartungen bei der Verarbeitung und Analyse enormer Informationen, der Gewinnung gewinnbringender Erfahrungen und der Unterstützung von Gesundheitsexperten bei datengesteuerten Entscheidungen. Gesundheitsdienstleister erhalten zunehmend fortschrittliche Analysen und vorausschauende Modellierung, um das Verständnis der Pflege zu verbessern, Infektionsergebnisse vorherzusagen und Behandlungspläne zu optimieren. Cognitive Computing trägt mit seiner Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und Designs zu erkennen, zu einer genaueren vorausschauenden Modellierung bei und führt zu nachhaltigen Ergebnissen.
 

EINHALTUNGSFAKTOR

Ethische Bedenken, Datenschutzbedenken und hohe Investitionskosten zur Eindämmung des Marktwachstums

Die starke Nutzung von Cloud-Diensten auf der ganzen Welt ist eine der Hauptkomponenten, die die Entwicklung des Marktes für kognitives Computing im Gesundheitswesen vorantreiben. Der Anstieg der Nachfrage nach Big Data und Cognitive-Computing-Analysen aufgrund der Zeit enormer Informationsflut und Cognitive-Computing-Innovationen haben unterschiedliche Anwendungen im Gesundheitswesen

Der Fortschritt der Branche wirkt sich auf den Markt aus.
Die Gesundheitsbranche erzeugt enorme Mengen an Informationen, darunter elektronische Gesundheitsakten (EHRs), restaurative Bilder, genomische Informationen und Echtzeit-Überwachungsdaten. Cognitive Computing übertrifft die Erwartungen bei der Verarbeitung und Analyse enormer Informationen, der Gewinnung gewinnbringender Erfahrungen und der Unterstützung von Gesundheitsexperten bei datengesteuerten Entscheidungen. Gesundheitsdienstleister erhalten zunehmend fortschrittliche Analysen und vorausschauende Modellierung, um das Verständnis der Pflege zu verbessern, Infektionsergebnisse vorherzusagen und Behandlungspläne zu optimieren. Cognitive Computing trägt mit seiner Fähigkeit, komplexe Datensätze zu analysieren und Designs zu erkennen, zu einer genaueren vorausschauenden Modellierung bei und führt zu nachhaltigen Ergebnissen. Daher wird erwartet, dass solche Faktoren das Wachstum des Marktes für kognitives Computing im Gesundheitswesen im Prognosezeitraum behindern.

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Kognitives Computing im GesundheitswesenREGIONALE EINBLICKE IN DEN MARKT

Nordamerika mit wichtigen Akteuren, die E-Health-Projekte betreiben und staatlich unterstützen und die Leitung übernehmender MarktAktie

Der Markt ist hauptsächlich in Nordamerika, Lateinamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika dominierte mit einem Anteil von fast der Hälfte weltweit den Marktanteil von Cognitive Computing im Gesundheitswesen. Die Existenz von High-Tech-Innovationsunternehmen, kontinuierliche Forschungs- und Entwicklungsprojekte, stärkere Rückzahlungsvereinbarungen und die umfassende Nutzung von Dateninnovationen zur Senkung der Gesundheitskosten und zur Verbesserung der Gesundheitsfürsorge sind einige Faktoren, die zu einem so hohen Werbeanteil beitragen. Die Ausweitung der Investitionen in das öffentliche und private Gesundheitswesen, gute statistische Merkmale und eine schnellere Anerkennung von Innovationen in dieser Region sind einige gute Werbemerkmale.

Es wird erwartet, dass die Nachfrage nach Cognitive Computing zunehmen wird, da die staatliche Förderung von E-Health-Projekten zunimmt und gleichzeitig die Flut an Daten zu Krebs, Erbanlagen und anderen Problemen ansteigt. Große Gesundheitsunternehmen, darunter Johnson & Johnson (J&J) und Medtronic, haben sich 2015 mit IBM zusammengetan, um Watson, eine Plattform für kognitives Computing, zu nutzen. Um Patienten bei der Vorbereitung auf eine Knieoperation zu unterstützen, wollte J&J Watson nutzen, um eine individuelle Concierge-Leistung zu schaffen. Durch den Einsatz von Watson wird Medtronic eine Web of Things (IoT)-Plattform für seine Wiederherstellungsgeräte schaffen, um Informationen aus der kontinuierlichen Nutzung zu sammeln und die Leistung und Reaktionen der Geräte noch besser zu steuern. 

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Wichtige Branchenakteure haben einen großen Einfluss auf den Markt und sind entscheidend für die Bestimmung der Kundenpräferenzen und der Marktdynamik. Diese großen Unternehmen bieten Verbrauchern über ihre riesigen Einzelhandelsnetzwerke und Online-Plattformen einfachen Zugang zu einer Vielzahl von Bekleidungsalternativen. Die Produktakzeptanz hat aufgrund ihrer starken weltweiten Präsenz und bekannten Marke zugenommen, was auch das Vertrauen und die Loyalität der Verbraucher erhöht hat. Diese Branchenriesen finanzieren auch kontinuierlich Forschung und Entwicklung und bringen modernste Designs, Materialien und clevere Funktionen in das Cognitive Computing im Gesundheitswesen ein, um den sich ändernden Kundenanforderungen und -präferenzen gerecht zu werden. Die gemeinsamen Anstrengungen dieser großen Unternehmen haben großen Einfluss auf die zukünftige Ausrichtung des Marktes und das Wettbewerbsniveau.

Liste der führenden Unternehmen für kognitives Computing im Gesundheitswesen

• IBM (U.S.)
• Google (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Palantir (U.S.)
• PTC (U.S.)

INDUSTRIELLE ENTWICKLUNG

November 2023:NHS England vergab an Palantir einen 7-Jahres-Vertrag für ein einheitliches Informationssystem, um über ein einziges System Informationen aus verschiedenen Systemen zu erhalten, im Wert von 330 Millionen Pfund, was von der British Medical Association, der Specialists Association UK und Cybersicherheitsexperten kritisiert wurde.

BERICHTSBEREICH

Der Bericht enthält eine gründliche SWOT-Analyse und bietet Prognosen für das zukünftige Marktwachstum. Es untersucht ein breites Spektrum an Marktkategorien und möglichen Anwendungen, die sich auf die Entwicklung des Marktes in den kommenden Jahren auswirken könnten, sowie Schlüsselaspekte, die zum Wachstum des Marktes beitragen. Die Forschung bietet einen umfassenden Überblick über die Marktkomponenten und identifiziert mögliche Wachstumschancen, indem sie sowohl historische Wendepunkte als auch aktuelle Trends berücksichtigt.