Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für intelligente Empfehlungsalgorithmen nach Typ (Dienst und Lösung), nach Anwendung (Unterhaltung, Einzelhandel und andere), regionale Prognose 2035

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INTELLIGENTER EMPFEHLUNGSALGORITHMUS-MARKTÜBERBLICK

Der globale Markt für intelligente Empfehlungsalgorithmen beginnt im Jahr 2026 mit einem geschätzten Wert von 44,44 Milliarden US-Dollar und erreicht bis 2035 einen Wert von 619,3 Milliarden US-Dollar. Dieses Wachstum spiegelt eine stetige jährliche Wachstumsrate von 39 % von 2026 bis 2035 wider.

Der plötzliche Anstieg der CAGR ist auf das Wachstum des Marktes und die Rückkehr der Nachfrage auf das Niveau vor der Pandemie zurückzuführen, sobald die Pandemie vorbei ist.

 Aufgrund der zunehmenden Zahl von Unternehmen und der härteren Rivalität zwischen ihnen versuchen mehrere Unternehmen, Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) in ihre Apps, Unternehmen, Analysen und Dienste zu integrieren. Die meisten Unternehmen weltweit streben eine digitale Transformation an und konzentrieren sich dabei auf die Verbesserung des Benutzererlebnisses für Kunden und Mitarbeiter, was durch Automatisierungslösungen unterstützt wird. Einzelhändler können die digitale Transformation nutzen, um die Kundenakquise zu steigern, die Kundenbindung zu verbessern, Betriebskosten zu sparen und die Arbeitsmoral der Mitarbeiter zu steigern. Zusammen mit anderen Vorteilen wirken sich diese positiv auf Umsatz und Rentabilität aus. Im Laufe des Projektionszeitraums wird erwartet, dass dieser positive Einfluss den Einsatz von Empfehlungsmaschinen deutlich steigern wird.

Aufgrund der wachsenden Informationsmenge im Internet und der starken Zunahme der Nutzer müssen Unternehmen entsprechend den Interessen und Vorlieben der Kunden die relevanten Informationen suchen, kartieren und bereitstellen.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Die Pandemie führte zu einem geringeren Marktwachstum

Aufgrund der Vorsichtsmaßnahmen, die sie als Reaktion auf die COVID-19-Epidemie ergriffen hatten, haben Unternehmen eine Reihe von Filialen geschlossen. Aus diesem Grund haben Unternehmen auf der ganzen Welt derzeit kurzfristige Schwierigkeiten bei der Aufrechterhaltung von Verkäufen, Gesundheit und Sicherheit, Lieferkettenmanagement, Arbeitskräftemangel und Preisgestaltung, um nur einige zu nennen. Mehrere in dieser Zeit durchgeführte Studien haben gezeigt, dass Unternehmen diese Pandemie dank des Einsatzes modernster Technologien wie KI, ML, Analysen und vielen anderen Tools erfolgreich bewältigen konnten.

NEUESTE TRENDS

Der Markt für Empfehlungsmaschinen wächst im IT- und Telekommunikationssektor vielversprechend

Technologische Fortschritte ermöglichen es Anbietern, enorme Mengen an Geolokalisierungsdaten zu sammeln. Die Schwierigkeit besteht darin, diese Daten effizient zu verarbeiten und mit bereits vorhandenen Verbraucherinformationen zu verknüpfen, um die Wirksamkeit von Marketingkampagnen nahezu in Echtzeit zu steigern und praktische und nützliche Dienste und Anreize für einen höheren ROI bereitzustellen.

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INTELLIGENTER EMPFEHLUNGSALGORITHMUS MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typanalyse

Je nach Typ kann der Markt in Service und Lösung unterteilt werden. Das Dienstleistungssegment führt den globalen Marktanteil an.

Durch Anwendungsanalyse

Je nach Anwendung kann der Markt in Unterhaltung, Einzelhandel und Sonstiges unterteilt werden. Das Unterhaltungssegment dominiert den Marktanteil.

FAHRFAKTOREN

Steigender Bedarf an individueller Anpassung des digitalen Handelserlebnisses auf Mobilgeräten und im Web

Für die Entwicklung eines Unternehmens sind ein besserer, personalisierterer Kundenservice sowie qualitativ hochwertige Produkte und Dienstleistungen von entscheidender Bedeutung. Kundenzufriedenheit und Kundenbindung sind die wichtigsten Aspekte eines erstklassigen Kundenservices, die wahrscheinlich die Marktentwicklung vorantreiben. Unternehmen suchen nach Methoden und Technologien, um einen Vorteil zu nutzen, den ihre Konkurrenten nur schwer erreichen können, indem sie hochgradig individuelle Kundenerlebnisse bieten. Diese Art von Erlebnissen nutzt private Daten, um Millionen von Verbrauchern ein besseres Erlebnis zu bieten. Die Ausführung bestimmt das Ergebnis. Bei effektiver Nutzung können maßgeschneiderte Kundenerlebnisse dazu führen, dass sich Unternehmen von der Masse abheben, die Loyalität der Kunden gewinnen und sich einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil verschaffen – alles wichtig im heutigen hart umkämpften Geschäftsklima.

EINHALTENDE FAKTOREN

Eine ungenaue Kennzeichnung führt dazu, dass die Nachfrage nach Empfehlungsmaschinen sinkt

Da es für Verbraucher so viele Alternativen gibt, fällt es Unternehmen schwer, herauszufinden, was ihr Geschmack ist. Technologische Fortschritte erfreuen sich immer größerer Beliebtheit und werden von der Branche rasch umgesetzt. Viele technologische Fortschritte haben das Verhalten und die Interaktion der Verbraucher vor und nach dem Kauf verändert.

Es wird erwartet, dass die Einführung von Empfehlungssystemen in Unternehmen durch die zunehmende Notwendigkeit beeinflusst wird, alle Benutzerdaten zu berücksichtigen, um das bestmögliche Ergebnis anzupassen und zu ändern. Eines der Schlüsselelemente, die das Wissen des Verbrauchers erweitern, ist das Material, das er sieht, oder die visuelle Darstellung des Produkts.

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INTELLIGENTER EMPFEHLUNGSALGORITHMUS MARKT REGIONALE EINBLICKE

Im asiatisch-pazifischen Raum wird eine deutliche Marktexpansion erwartet

Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik die schnellste Entwicklung auf dem Markt für Empfehlungsmaschinen verzeichnen wird, angeführt von Ländern wie Australien, Indien, China und Südkorea. Eines der wichtigsten Länder im asiatisch-pazifischen Raum mit zunehmender Technologieakzeptanz ist China. Im Land gibt es eines der schnellsten Internetnetzwerke und leistungsstarke E-Commerce-Unternehmen wie Alibaba.

Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika besitzen jeweils einen Teil des weltweiten Marktes für Empfehlungsmaschinen. Der asiatisch-pazifische Raum hält mittlerweile den Großteil des weltweiten Marktes für Empfehlungsmaschinen, wobei der Umsatz bis 2030 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 39 % auf 23 Milliarden US-Dollar steigen wird. Alibaba, ein wichtiger Akteur im E-Commerce, basiert seine Empfehlungen auf KI und maschinellem Lernen. Als eine Online-Service-Plattform, die maßgeschneiderte Suche, Empfehlungen und Werbung umfasst, wurde AI OS vom Search-Engineering-Team von Alibaba entwickelt. Im Januar 2021 kündigte Google Cloud Pläne zur Entwicklung einer KI-Empfehlungs-Engine für Online-Unternehmen auf der ganzen Welt, einschließlich Asien, an.

Eine Cloud-Computing-Lösung namens Product Discovery Solutions for Retail könnte es Unternehmen ermöglichen, Such- und Empfehlungsfunktionen zu kombinieren.

Mithilfe von Product Discovery Solutions for Retail, einem Cloud-Computing-Dienst, können Einzelhändler möglicherweise Such- und Vorschlagsfunktionen kombinieren, um das Engagement und die Konversionen der Verbraucher in allen ihren digitalen Domänen zu steigern. Der nordamerikanische Raum hält weltweit den zweitgrößten Marktanteil für Empfehlungsmaschinen, und mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 36 % wird prognostiziert, dass der Umsatz bis 2030 14 Milliarden US-Dollar erreichen wird. Die Präsenz großer Unternehmen und Unternehmer aus der ganzen Welt sowie renommierter Forschungseinrichtungen haben alle zur Entwicklung von Technologien wie künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen beigetragen, die Empfehlungsmaschinen in der nordamerikanischen Region in hohem Maße unterstützen. Die Vereinigten Staaten verfügen über ein starkes Innovationsökosystem, das durch strategische Investitionen in fortschrittliche Technologie angetrieben wird.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure konzentrieren sich auf Partnerschaften, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen

Prominente Marktteilnehmer unternehmen gemeinsame Anstrengungen, indem sie mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Viele Unternehmen investieren auch in die Einführung neuer Produkte, um ihr Produktportfolio zu erweitern. Auch Fusionen und Übernahmen gehören zu den wichtigsten Strategien der Akteure zur Erweiterung ihres Produktportfolios.

Liste der Top-Unternehmen für intelligente Empfehlungsalgorithmen

• Microsoft (U.S.)
• Recombee (U.S.)
• Alibaba (China)
• Volcengine
• Tencent (China)
• Huayu Cloud (China)
• Cloud Cube Data (China)
• IdoSell

BERICHTSBEREICH

Bei dieser Studie handelt es sich um einen Bericht mit ausführlichen Studien, in denen die auf dem Markt vorhandenen Unternehmen beschrieben werden, die sich auf den Prognosezeitraum auswirken. Mit detaillierten Studien bietet es auch eine umfassende Analyse durch Untersuchung von Faktoren wie Segmentierung, Chancen, industrielle Entwicklungen, Trends, Wachstum, Größe, Marktanteil und Beschränkungen. Diese Analyse kann geändert werden, wenn sich die Hauptakteure und die wahrscheinliche Analyse der Marktdynamik ändern.