Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für multimodale Modelle, nach Typ (multimodale Darstellung, Übersetzung, Ausrichtung, multimodale Fusion und Co-Learning), nach Anwendung (Medizin, Finanzen, Einzelhandel und E-Commerce, Unterhaltung und andere) und regionale Prognose bis 2035

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Marktüberblick für multimodale Modelle

Der globale Markt für multimodale Modelle beginnt bei einem geschätzten Wert von 0,56 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 und erreicht bis 2035 letztendlich 86,32 Milliarden US-Dollar. Dieses Wachstum spiegelt eine stetige jährliche Wachstumsrate von 52 % von 2026 bis 2035 wider.

Zu den Aspekten, die den Markt für multimodale Modelle weltweit antreiben, gehört das zunehmende Interesse von Unternehmen und Forschung, kombinierte Datenströme wie Text, Bilder, Audio und Video in einheitliche Modelle für maschinelles Lernen zu integrieren. Diese Trends in der KI ermöglichen es, ein tieferes Verständnis und eine Vorhersage von Phänomenen zu ermöglichen, die im Gesundheitswesen, bei selbstfahrenden Autos und sogar im Kundenservice auftreten können. Die weit verbreitete Einführung sprachaktivierter Assistenten, Bilderkennung und prädiktiver Analysen erhöht die Nachfrage nach multimodalen Lösungen auf Basis von KI. Ein weiterer technologischer Fortschritt in den Bereichen NLP und Computer Vision wird wahrscheinlich dazu beitragen, Innovationen in diesem Markt zu stärken, da er möglicherweise kontextreichere und genauere Ergebnisse als je zuvor generiert. Da die Nachfrage nach solchen intelligenten Systemen zur Dateneingabeverarbeitung in zukünftigen Anwendungen weiter steigen wird, ist mit einem weiteren Wachstum des Marktes für multimodale Modelle zu rechnen.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19 

Die Branche der multimodalen Modelle wirkte sich aufgrund der Unterbrechung der Lieferkette während der COVID-19-Pandemie negativ aus

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie hatte eine enorme Beschleunigungswirkung auf das Wachstum des Marktes für multimodale Modelle, da Unternehmen und Industrien bei der Bewältigung erheblicher Herausforderungen in Bezug auf Fernarbeit, digitale Gesundheitsdienste und E-Commerce schnell auf KI-gesteuerte Lösungen setzten. Daher stieg die Nachfrage nach der Integration dieser verschiedenen Datenformen – Text, Bilder und Sprache – in zunehmender branchenübergreifender Akzeptanz. Dieser Trend hin zu KI-gestützten Systemen für eine bessere Entscheidungsfindung und Effizienz während einer Pandemie spielte eine entscheidende Rolle bei der Förderung des Marktwachstums.

NEUESTER TREND

Fortschrittliche KI-Integration und multimodale Assistenten treiben Innovationen auf dem Markt voran

Der neue Trend bei multimodalen Modellen auf dem Markt sind KI-Frameworks auf hohem Niveau, wie GPT-4 von OpenAI und PaLM von Google, die Text, Bilder und Audio verarbeiten und komplexere kontextsensitive Ausgaben liefern. Diese Art von KI-Modellen wird zunehmend in verschiedenen Bereichen eingesetzt, angefangen im Gesundheitswesen, wo multimodale Modelle medizinische Bilder, Patientenakten und genetische Daten für eine präzisere Diagnose analysieren. Weitere Bereiche umfassen die Entwicklung multimodaler KI-Assistenten, die den Kundenservice durch die Aufnahme von Audio- und visuellen Eingaben verbessern würden. Dies ist ein sich abzeichnender Trend in diese Richtung, der Innovationen und eine noch breitere Anwendung dieser Modelle in allen Sektoren vorantreiben wird.

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MULTIMODALE MODELLE MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

Basierend auf dem Typ kann der globale Markt in multimodale Darstellung, Übersetzung, Ausrichtung, multimodale Fusion und Co-Learning kategorisiert werden

• Multimodale Darstellung: Dieses Konzept erklärt die Fähigkeit eines Modells, Daten über mehrere Modalitäten hinweg, beispielsweise Text, Bilder, innerhalb eines einheitlichen Rahmens darzustellen.

• Übersetzung: Unter Übersetzung versteht man die Fähigkeit, Daten von einer Modalität in eine andere zu übersetzen, indem Textbeschreibungen in Bilder oder sogar Audio umgewandelt werden.

• Ausrichtung: Dies bezieht sich auf die Korrelation von Informationen über Modalitäten hinweg, beispielsweise gesprochene Wörter mit den entsprechenden Videobildern.

• Multimodale Fusion: Dabei werden verschiedene Modalitäten kombiniert, um eine unimodale Ausgabe zu erzeugen. Dies verbessert die Entscheidungs- und Prognosefähigkeit.

• Co-Learning: Modelle, die gleichzeitig von mehreren Modalitäten lernen; Dies ermöglicht eine bessere Verallgemeinerung über verschiedene Datentypen.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Medizin, Finanzen, Einzelhandel und E-Commerce, Unterhaltung und andere eingeteilt werden

• Medizin: Es wendet multimodale Modelle in der Diagnostik an. Die Analyse wäre dann eine Integration von medizinischen Bildern, Patientenakten und vielem mehr.

• Finanzen: Unterstützt das Risikomanagement und die Betrugserkennung ermöglicht auch Finanzprognosen durch die Konvergenz strukturierter und unstrukturierter Daten.

• Einzelhandel und E-Commerce: Das Tool wird häufig zur Empfehlung maßgeschneiderter Waren eingesetzt und verbessert das Kundenerlebnis durch die Analyse des Benutzerverhaltens anhand von Text-, Bild- und Videodaten.

• Unterhaltung: Verbessern Sie die multilaterale interaktive Benutzerbeteiligung bei der Erstellung von Spielen, Filmen und Multimedia-Inhalten durch die Verarbeitung und Generierung multimodaler Daten.

• Sonstiges: Weitere Anwendungen umfassen unter anderem Bildung, autonome Systeme und Fertigung.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Steigende Nachfrage nach KI-gesteuerten Gesundheitslösungenum den Markt anzukurbeln

Die zunehmende Einführung multimodaler Modelle im Gesundheitssektor ist einer der Hauptwachstumstreiber für den Markt. Solche Modelle können Datentypen wie medizinische Bilder, Patientenakten und sogar klinische Notizen umfassend integrieren, um hochpräzise Diagnosen und personalisierte Behandlungsempfehlungen bereitzustellen. Mit dem steigenden Bedarf an fortschrittlichen Gesundheitstechnologien nimmt die Akzeptanz multimodaler Modelle in medizinischen Anwendungen rasch zu, was sich stark auf das Marktwachstum multimodaler Modelle auswirkt.

Zunehmende Integration von KI in Einzelhandel und E-Commerceden Markt zu erweitern

Ein weiterer wichtiger treibender Faktor in diesem Markt sind die schnell wachsenden Anwendungen von KI im Einzelhandel und E-Commerce. Mit multimodalen Modellen ist es möglich, personalisierte Produktvorschläge zu erstellen, den Kundenservice durch Chatbots zu verbessern und das Kundenerlebnis durch die Analyse von Texten, Bildern und Videos zu verbessern. Dies treibt das Wachstum des Marktes für multimodale Modelle voran, denn Unternehmen wünschen sich effizientes Arbeiten und eine bessere Kundeninteraktion durch KI-gesteuerte Lösungen.

Zurückhaltender Faktor

Hoher Rechenaufwandum das Marktwachstum möglicherweise zu behindern

Hohe Rechenkomplexität und Ressourcenbedarf sind die wichtigsten hemmenden Faktoren auf dem Markt für multimodale Modelle. Die Entwicklung und Bereitstellung multimodaler Modelle erfordert die Verarbeitung riesiger Mengen unterschiedlicher Daten; Text-, Bild-, Audio- und Videodaten erfordern erhebliche Rechenleistung, Speicherkapazitäten und eine fortschrittliche Infrastruktur. Vor allem kleine und mittlere Unternehmen haben Probleme damit, Ressourcen und Technologie zu investieren, um diese Modelle effektiv einzusetzen und in die Praxis umzusetzen, was die Akzeptanz dieser Modelle einschränkt und gleichzeitig das Marktwachstum behindert.

Gelegenheit

Digitale Transformation in allen BranchenChancen für das Produkt auf dem Markt schaffen

Der Trend zur digitalen Transformation in verschiedenen Branchen hat dem Markt für multimodale Modelle große Türen geöffnet. Organisationen nutzen zunehmend KI-Technologien, um die Daten für ihre Entscheidungen und die Effizienz der Betriebsabläufe zu verbessern. Durch multimodale Modelle kann ein Unternehmen mit Sicherheit ein besseres Verständnis einer vielfältigeren Datenquelle erlangen, um strategischere Ansätze und kundenorientierte Lösungen zu ermöglichen. Branchen wie das Gesundheitswesen, das Finanzwesen und der E-Commerce sind am stärksten exponiert und garantieren eine starke Nachfrage nach innovativen multimodalen Anwendungen.

Herausforderung

Datenschutz- und SicherheitsbedenkenKönnte eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher sein

Eine große Herausforderung auf dem Markt für multimodale Modelle ist Datenschutz und Sicherheit, da sie mit unterschiedlichen Datentypen arbeiten. Da Unternehmen über immer mehr Datenquellen verfügen, ist die Einhaltung einer Richtlinie wie der DSGVO und die Tatsache, dass sensible Informationen geheim bleiben müssen, von entscheidender Bedeutung. Die Data-Governance-Frameworks von Unternehmen stellen eine Herausforderung dar, und Unternehmen benötigen starke Sicherheit zum Schutz der Benutzerdaten, was den Einsatz multimodaler Modelle und deren Wachstum in verschiedenen Anwendungen weiter erschwert.

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MULTIMODALE MODELLE VERMARKTEN REGIONALE EINBLICKE

• Nordamerika

Der nordamerikanische Markt für multimodale Modelle steht an der Spitze der technologischen Entwicklung und Innovation, vor allem aufgrund der Tatsache, dass in dieser Region wichtige Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und angesehene Zentren für eine Vielzahl technologischer Studien ansässig sind. Insbesondere in den USA wird die Einführung multimodaler KI-Lösungen vor allem in der Gesundheits- und Finanzbranche wahrgenommen und initiiert. Das Wachstum des Marktes für multimodale Modelle in den Vereinigten Staaten wird durch umfangreiche Investitionen von Akteuren in die KI-Forschung und -Entwicklung gepaart mit einem hohen Anteil an der Verbesserung des Kundenerlebnisses durch personalisierte Dienste angeführt. Auch die regierungsbedingte digitale Transformation führt zu einer starken Dominanz über das regionale Marktwachstum.

• Europa

In Europa hat das Interesse am Einsatz von KI in Branchen wie der Automobilindustrie, dem Gesundheitswesen und dem Einzelhandel dazu geführt, dass der Marktanteil multimodaler Modelle stetig gestiegen ist. Der Einsatz fortschrittlicherer KI-Technologien, wie sie in Deutschland und Großbritannien entwickelt wurden, führt zu betrieblicher Effizienz und Kundenbindung in diesen Prozessen. Die Betonung der Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie der DSGVO fördert auch die Entwicklung und Anwendung multimodaler Lösungen im Einklang mit diesen Vorschriften, indem sichere KI-Praktiken gefördert werden.

• Asien

Damit nimmt der asiatisch-pazifische Raum eine führende Position ein, wenn es um die Ausweitung des Marktanteils bei multimodalen Modellen geht, die durch die Einführung von KI-Technologien in Schwellenländern, insbesondere in China und Indien, ermöglicht wird. Darüber hinaus sorgt die Verschiebung der Nachfrage hin zu personalisierten Lösungen in einigen Sektoren wie E-Commerce und Gesundheitswesen für großen Aufruhr bei der Entwicklung multimodaler Anwendungen. Erhebliche Investitionen in die digitale Infrastruktur und eine zunehmend technikaffine Bevölkerung verleihen der Marktlandschaft der Region weitere Dynamik. Mit dem Einzug der digitalen Transformation in asiatische Unternehmen wird der Markt für multimodale Modelle von großem Nutzen sein.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Fortschritte und gemeinsame Anstrengungen

Wichtige Akteure in diesem Bereich investieren stark in Forschung und Entwicklung, um ihr Angebot zu verbessern und sich so einen Wettbewerbsvorteil zu sichern. Die entwickelten KI-Modelle führender Unternehmen fallen idealerweise in das breitere Spektrum der Text-, Bild- und Audioverarbeitung und öffnen die Tür für vielfältige Anwendungen; wie das Verstehen natürlicher Sprache und die Bilderkennung. Einige Unternehmen haben sich daher darauf konzentriert, multimodale KI in Cloud-Plattformen zu integrieren, da Unternehmen dadurch über Tools zum Erstellen komplexer Anwendungen verfügen, die sich speziell auf ihre Bedürfnisse und Notwendigkeiten konzentrieren können. Auch Startups nutzen diese hilfreichen APIs, um multimodale Modelle benutzerfreundlicher und benutzerorientierter zu gestalten und die Zusammenarbeit innerhalb der KI-Communitys zu fördern. Da die Nachfrage wächst, gehen diese Unternehmen Partnerschaften sowohl mit führenden Forschungseinrichtungen als auch mit Branchenführern ein, um die Innovationsrate zu beschleunigen. Ein ethischer Fokus auf künstliche Intelligenz und Datenschutz prägt nun ihre Strategie und investiert gleichzeitig in sichere Frameworks zum Schutz von Benutzerdaten, wobei all dies multimodale Fähigkeiten nutzt. Diese koordinierte Anstrengung unterstreicht das Engagement der Hauptakteure für fortschrittliche multimodale Technologie und die Weiterentwicklung der Marktanforderungen.

Liste der Top-Unternehmen für multimodale Modelle

• OpenAI (United States)
• Gemini (Google) (United States)
• Meta (United States)
• Twelve Labs (United States)
• Pika (United States)
• Runway (United States)
• Adept (United States)
• Inworld AI (United States)
• Hundsun Technologies (China)
• Zhejiang Jinke Tom Culture Industry (China)
• Dahua Technology (China)
• ThunderSoft (China)
• Taichu (China)
• Nanjing Tuodao Medical Technology (China)
• HiDream.ai (China)
• Suzhou Keda Technology (China)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

April 2023: Runway hat ein neues fortschrittliches Tool zur Videobearbeitung und -generierung angekündigt, das multimodale KI-Fähigkeiten nutzt. Damit können Benutzer mithilfe von Textansagen hochwertige Videoinhalte erstellen und so die kreativen Arbeitsabläufe beim Filmemachen und ihre Kreativität verbessern. Die Entwicklung markiert einen Trend in der heutigen Kreativbranche: Immer mehr Unternehmen setzen KI ein, um die Produktion zu vereinfachen und die Erstellung von Inhalten umfassender zu demokratisieren.

BERICHTSBEREICH

Es ist eine Goldgrube aufschlussreicher Analysen und Forschung zum Markt für multimodale Modelle, einschließlich Marktüberblick, Segmentierung, treibende Faktoren und regionale Erkenntnisse. Einige der Typen umfassen multimodale Darstellung, Übersetzung, Ausrichtung, multimodale Fusion und Co-Learning mit praktischen Anwendungen in den Bereichen Gesundheitswesen, Finanzen, Einzelhandel und Unterhaltung. Es erfasst auch die Auswirkungen jüngster globaler Ereignisse wie der COVID-19-Pandemie auf die Marktdynamik. Es werden die wichtigsten Akteure der Branche und ihre Aktivitäten im Zusammenhang mit der Förderung und Bewältigung der Herausforderungen des Datenschutzes und der Rechenkomplexität für multimodale Technologien vorgestellt. Der Bericht enthält auch Informationen zu Markttrends, Chancen und Herausforderungen und ermöglicht es den Stakeholdern, strategische Entscheidungen darüber zu treffen, wie sie sich in der dynamischen multimodalen KI-Technologielandschaft bewegen wollen.