Marktgröße, Marktanteil, Wachstum und Branchenanalyse für Öl- und Gas-Datenmanagement, nach Typ (Hardware, Software), nach Anwendung (Upstream, Midstream, Downstream) und regionalen Einblicken und Prognosen bis 2034

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ÜBERBLICK ÜBER DEN ÖL- UND GAS-DATENMANAGEMENT-MARKT

Der weltweite Markt für Öl- und Gasdatenmanagement betrug im Jahr 2025 2,27 Milliarden US-Dollar und soll bis 2034 3,70 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 5,6 % im Prognosezeitraum entspricht.

Das Öl- und Gasgeschäft führt zu riesigen, unstrukturierten Datensätzen wie seismischen Untersuchungen, Bohrlochprotokollen, SCADA-Telemetrie, Produktions- und Bestandsberichten, Wartungshistorien, geologischen Modellen und Geschäfts-/Finanzinformationen. Der Markt für Öl- und Gasdatenmanagement ist dazu da, diese Daten über die gesamte Wertschöpfungskette hinweg zu erfassen, zu speichern, zu harmonisieren, zu schützen und verfügbar und analysefähig zu machen. Traditionell wurden Daten in lokalen Datenbanken und proprietären Formaten isoliert; Das fortschrittliche Datenmanagement umfasst Cloud-Speicher, Industriestandards (OSDU und andere Domänenschemata), Edge-Sammlung, Metadatenkataloge und Data-Lake-/Warehouse-Designs, um Silos aufzubrechen und Analysen, maschinelles Lernen und Echtzeit-Workflows zu unterstützen. Anbieter bieten einen vollständigen Funktionsumfang: strukturierte und unstrukturierte Datenaufnahme, Metadaten und Herkunft, Stammdatenverwaltung, Katalogisierung, skalierbarer Speicher, integrierte Sicherheit/Compliance, domänenbewusste Suche und Anwendungsintegrations-APIs – häufig einschließlich Domänenanalysen zur Unterstützung von Untergrund, Bohrungen, Produktionsoptimierung und Anlagenintegrität. Kostendruck, die Notwendigkeit, Entscheidungen schneller zu treffen, Remote-Betrieb, Emissionsberichte und der Druck, die Energiewende zu digitalisieren und zu planen, treiben die Akzeptanz voran. Cloud-Systeme und offene Standards haben die Geschwindigkeit der Bereitstellung und Interoperabilität zwischen Anbietern erhöht, und KI/ML und digitale Zwillinge verwandeln Daten in einen strategischen Vermögenswert und nicht in ein administratives Nebenprodukt. Marktberichten zufolge werden aufgrund der Investition der Betreiber in zentrale Datenplattformen erhebliche Wachstumspotenziale erwartet, um Ausfallzeiten zu minimieren, Einblicke in Lagerstätten und die Ressourcenzuteilung zu verbessern und die zuvor nicht ausreichend genutzten Datensätze in fortlaufenden betrieblichen Wert umzuwandeln.             

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Markt für Öl- und GasdatenmanagementHatte aufgrund der Unterbrechung der Lieferkette während der COVID-19-Pandemie einen negativen Effekt

Die globale COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da der Markt im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie in allen Regionen eine geringere Nachfrage als erwartet verzeichnete. Das plötzliche Marktwachstum, das sich im Anstieg der CAGR widerspiegelt, ist darauf zurückzuführen, dass das Marktwachstum und die Nachfrage wieder das Niveau vor der Pandemie erreichen.

Die COVID-19-Pandemie hat die Fragilität und Unmittelbarkeit des Marktanteils des modernen Öl- und Gasdatenmanagements deutlich gemacht: Im Zeitraum 2020–2021 zwangen Nachfrageschocks die meisten Betreiber dazu, ihre Investitionsausgaben einzufrieren, die Exploration zu verschieben und Initiativen auf Eis zu legen, die kurzfristige IT-Investitionen kürzten, und verlangsamten einige Initiativen zur digitalen Migration. Unterbrechungen in der Lieferkette und im Reiseverkehr schränkten die Datenerfassung vor Ort und den Hardware-Einsatz ein, was zu Rückständen und komplexen Integrationsprojekten führte, die einen Zugriff vor Ort erforderten. Gleichzeitig erhöhte die Pandemie den Druck auf die Fernüberwachung und den zentralen Informationszugriff – Betriebsteams mussten sich stärker auf fernverfügbare Datensätze, Cloud-Dienste und Kollaborationstools verlassen, um Felder aus der Ferne zu betreiben – was zu einem Paradoxon führte, das zu knapperen Budgets führte und die betrieblichen Gründe für starke Datenplattformen immer überzeugender wurden. Unternehmen begannen mit der Umstellung auf umfangreiche Off-Premise-Stacks, wobei viele von ihnen ihre Anbieterverhandlungen änderten, um sich auf Cloud- und SaaS-Modelle (Op-Ex statt Cap-Ex) und schnellere Migrationen zu konzentrieren. Während kleine Dienstleister und Nischenintegratoren langsameres Wachstum oder Projektabbrüche erlitten, erlebten die größeren Plattform- und Cloud-Anbieter einen Anstieg der Nachfrage nach skalierbaren, fernverwalteten Datenlösungen, da sich die Unternehmen auf Kontinuität, Ausfallsicherheit und Arbeitssicherheit konzentrierten. Die Nettoauswirkung: Es könnte kurzfristig einige Projekte und die Einnahmen einiger Anbieter dämpfen, aber die Einführung von Cloud, Remote-Instrumentierung und zentralisierter Datenverwaltung beschleunigen, da Unternehmen begrenztes Kapital in digitale Projekte umverteilen, was ihre Betriebskosten senken und es ihnen ermöglichen würde, flexibel zu arbeiten.

NEUESTE TRENDS

Konvergenz von OSDU, Cloud-Anbietern und Domänen-KI, um betriebliche Entscheidungen in Echtzeit zu ermöglichenMarktwachstum

Einer der jüngsten und vorherrschenden Trends ist die Entwicklung cloudnativer, OSDU-kompatibler Unternehmensdatenplattformen mit KI/ML-Workflows und Domänendiensten, um betriebliche Erkenntnisse in Echtzeit bereitzustellen. Anstelle diskreter Analysepiloten verlagern Lieferanten und Betreiber auf standardisierte Datenstrukturen, in denen Untergrund-, Bohr-, Produktions- und Anlagenintegritätsdaten in interoperablen Repositories gespeichert werden und über APIs und Modellkataloge Analysen zugänglich gemacht werden. Große Cloud- und Energiedienstleister weiten ihre Allianzen so weit aus, dass OSDU-konforme Datenspeicherung, -steuerung und -aufnahme auf einer Hyperscale-Infrastruktur laufen, während Domänenunternehmen vorgefertigte KI-Modelle und -Vorlagen für gängige Anwendungsfälle bündeln – z. automatisierte seismische Interpretation, prädiktive Bohrlochleistung, Anomalieerkennung bei SCADA-Strömen und vorausschauende Wartung rotierender Anlagen. Der Trend verkürzt die Zeit bis zur Wertschöpfung, da Betreiber innerhalb von Minuten bewährte Domänenmodelle auf kontrollierten, kuratierten Daten einführen und Experimente in die Produktion skalieren können. Es ermöglicht auch das Lernen über Assets hinweg, indem es das Lernen in einem Bereich oder Becken ermöglicht und es durch standardisierte Schemata auf andere Bereiche anwendet. Das Ergebnis sind schnellere und sicherere Entscheidungen, weniger physische Übergaben und ein einfacherer Weg zwischen Daten und monetarisierten Ergebnissen. All dies und mehr wird in Partnerschaften und Investitionen veranschaulicht, die diese Konvergenz von KI und Cloud zum wichtigsten Wachstumsfaktor im Datenmanagement im Jahr 2024–2025 gemacht haben, wie kürzlich in Marktkommentaren und der Branchenpresse festgestellt wurde.

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Marktsegmentierung für Öl- und Gasdatenmanagement

Nach Typ

Je nach Typ kann der globale Markt in Hardware und Software eingeteilt werden

• Hardware: Physische Geräte und Systeme vor Ort, die Daten empfangen, vorverarbeiten und übertragen – Sensoren, Erfassungssysteme, Edge-Gateways, Server und Netzwerkinfrastruktur, die an Bohrlöchern, Plattformen und Verarbeitungsanlagen eingesetzt werden. Zu den weiteren Hardwarekomponenten gehören robuste Telemetriegeräte für raue Umgebungen und Edge-Computing-Knoten, um erstmalige Filterung, Komprimierung und lokale Analysen durchzuführen und Daten an zentrale Systeme zu senden. Hochwertige Hardware kann kontinuierlich hochpräzise Daten erfassen, die den Kern jedes Datenverwaltungsprogramms bilden.

• Software: Die Liste der Tools, die Öl- und Gasdatenanalysen aufnehmen, normalisieren, katalogisieren, speichern und ermöglichen – Datenplattformen, ETL-Pipelines, Metadatenkataloge, Data-Lake-/Warehouse-Systeme, Workflow-Engines, Visualisierungstools und Domänenanwendungen für Untergrund- und Produktionsanalysen. Software implementiert Governance, Sicherheit und Herkunft und öffnet standardisierte APIs für KI/ML-Modelle und Apps von Drittanbietern. Bei neuen Bereitstellungen dominieren SaaS- und Cloud-Lösungen, da diese skalierbar und im Voraus kostengünstiger sind.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung kann der globale Markt in Upstream, Midstream und Downstream eingeteilt werden

• Upstream: Explorations- und Produktionsdatenmanagement: seismische Datenverarbeitung, Bohrtelemetrie, Bohrlochprotokolle, Reservoirmodelle und Echtzeit-Bohrinselüberwachung. Vorgelagerte Datenplattformen sollten in der Lage sein, große Dateien (seismische Daten), Hochgeschwindigkeitstelemetrie, benutzerdefinierte Formate und die Kombination physikbasierter Modelle mit ML zur Interpretation, Bohroptimierung und Lagerstättenverwaltung zu ermöglichen. Gute Regierungsführung und Abstammung sind von entscheidender Bedeutung, da wichtige Entscheidungen einen direkten Einfluss auf die Sicherheit und Bohrinitiativen im Wert von mehreren Millionen Dollar haben.

• Midstream: Informationsverarbeitung bei Transport, Lagerung und Verarbeitung: Pipeline-SCADA-Telemetrie, Kompressorstationsbetrieb, Terminplanung und eichpflichtiger Verkehr sowie Speicherterminalbetrieb. Midstream-Plattformen konzentrieren sich auf Echtzeitüberwachung, Anomalieerkennung, Leckerkennung und Compliance-Berichterstattung. Es ist häufig in GIS- und kommerzielle Systeme (Terminplanung, Nominierungen) integriert, um die Kontinuität im Betrieb und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen zu erleichtern.

• Nachgelagert: Raffinerie-, Petrochemie- und Vertriebsdatenmanagement: Prozesskontrollstatistiken, Chargenstatistiken, statistische Qualitätsanalysen, Lieferketten- und Vertriebs-/Marketingstatistiken. Nachgelagerte Systeme konzentrieren sich auf die hochfrequenten Zeitreihendaten der Steuerungssysteme, die Unternehmenssystemintegration (ERP, SCM) und die Analyse der Ertragsoptimierung.

MARKTDYNAMIK

Die Marktdynamik umfasst treibende und hemmende Faktoren, Chancen und Herausforderungen, die die Marktbedingungen angeben.

Treibende Faktoren

Regulierungs-, ESG- und Emissionsberichte erfordern zentralisierte, vertrauenswürdige Daten, die den Markt ankurbeln

Gesetze und die soziale Verantwortung von Unternehmen haben den Bedarf an geprüften, nachvollziehbaren Daten im wachsenden Markt für Öl- und Gasdatenmanagement drastisch erhöht. Betreiber sind verpflichtet, diffuse Emissionen, Abfackelungen, Methanintensität, Energieverbrauch und Sicherheitsvorfälle an Aufsichtsbehörden, Aktionäre und Kreditgeber zu melden – und diese Berichterstattung erfordert konsistente und zeitgestempelte, herkunftsbezogene Datensätze über Anlagen und Regionen hinweg. Der Einsatz zentralisierter Datenverwaltungsplattformen ermöglicht die Vereinheitlichung der von SCADA, Satelliten, Feldsensoren und Wartungsprotokollen bereitgestellten Messungen, die Verwendung standardisierter Berechnungen und die Erstellung überprüfbarer Berichte. Dies minimiert das Risiko von Fehlern bei der manuellen Aggregation und erleichtert die Szenarioanalyse von Dekarbonisierungspfaden. Da Finanzakteure immer stärker von Finanzierungsvereinbarungen abhängig werden, die auf ESG-Indikatoren basieren, wird es eher zu einer Voraussetzung als zu einer Chance, über gute Daten zu verfügen, um eine solide Finanzierungsbasis, Reputationsminderung und finanzielle Bußgelder sicherzustellen; Unternehmen, die nicht über gute Daten und Rückverfolgbarkeit verfügen, müssen höhere Kapitalkosten zahlen. Dadurch werden die Investitionen in Daten-Governance, Stammdatenverwaltung und standardisierte Reporting-Pipelines zu einem grundsätzlich wachstumsorientierten Markt.

Betriebseffizienz und Kostenoptimierung durch KI/ML auf kuratierten Daten erweiternder Markt

Betreiber stehen unter ständigem Druck, einen höheren Wert aus ihren Umlaufvermögenswerten zu erzielen und die Betriebskosten zu kontrollieren. Die Implementierung von KI/ML in der vorausschauenden Wartung, Produktionsoptimierung, Reservoirmodellierung und Bohrautomatisierung führt nur dann zu einem sinnvollen ROI, wenn die zugrunde liegenden Daten kuratiert, zugänglich und von hoher Qualität sind. Rechenzentren eliminieren Silos und können die sauberen und normalisierten Eingaben liefern, die Modelle benötigen, um genaue Vorhersagen und automatisierte Antworten bereitzustellen. Die Cloud-native Skalierbarkeit ermöglicht es Betreibern, umfangreiche Ensemble-Modelle zu betreiben, historische Informationen zur Unterstützung von Long-Tail-Fehlermodi bereitzustellen und den Teams, die vor Ort tätig sind, kontinuierliche Entscheidungsunterstützung zu bieten. Diese Verbesserungen bei Ausfallzeiten, flüssigere Produktionsabläufe und optimierte Wartungspläne führen direkt zu geringeren Betriebskosten und einer besseren Wiederherstellung, sodass effizienzsteigernde Analysen zu einem starken Faktor für Investitionen in das Datenmanagement werden. Jüngste Branchenanalysen und Implementierungen zeigen, dass KI-gesteuerte Produktionsvorteile einer der größten Geschäftsszenarien in aktuellen digitalen Programmen sind.

Zurückhaltender Faktor

Legacy-Systeme, fragmentierte Formate und änderungsresistente Abläufe verlangsamen möglicherweise die ModernisierungMarktwachstum behindern

Öl- und Gasbetreiber betreiben weiterhin wichtigere Arbeitsabläufe auf älteren Plattformen, lokal gehosteten Datenbanken und proprietären Dateiformaten, die noch nicht auf API 1.0 und OSDU modernisiert sind. Das Verschieben von Petabytes an seismischen und Bohrdaten, die Verlagerung von Stammdaten in andere Länder und die Umschulung von Benutzern ist zeitaufwändig und kostspielig. Organisatorischer Widerstand – die operativen Teams sind an lokale Kontrolle und auf den Betrieb zugeschnittene Arbeitsabläufe gewöhnt, was ein weiteres Hindernis für die Einführung darstellt. Diese Fragmentierung erhöht die Integrationskosten, verlängert die Pilotphasen und führt zu Interoperabilitätsrisiken. Anbieter müssen erhebliche Mengen an professioneller Servicezeit investieren, um die Zuordnung zu formatieren, die Datentreue zu gewährleisten und Migrationstools anzubieten, was die Gesamtkosten für die Implementierung erhöht und skalierte Rollouts verlangsamt.

Phantomisierung von Domänendiensten – Monetarisierung vorgefertigter KI-Workflows und Datenmarktplätze schaffen Chancen für das Produkt auf dem Markt

Gelegenheit

Mit ausgereiften Datenstandardisierungsplattformen und der Einführung von OSDU haben Anbieter eine überzeugende kommerzielle Möglichkeit, vorab trainierte Modelle, Domänenworkflows und Datenmarktplätze als Paketdienste zu bündeln. Betreiber wünschen sich wiederholbare und validierte seismische Interpretationen, Produktionsprognosen oder Integritätsüberwachungsvorlagen, die als SaaS-Module auf den von ihnen verwalteten Daten basieren. Dies minimiert die Zeit bis zur Wertschöpfung und ermöglicht kleinen Betreibern den Zugriff auf erweiterte Analysen ohne große Ökosysteme.

Darüber hinaus könnte ein überparteilicher Datenmarktplatz die Monetarisierung nicht sensibler Datensätze (z. B. anonymisierte Produktionsmuster, Geodatenbasislinien) und Anwendungen von Drittanbietern ermöglichen und so eine Plattformökonomie aufbauen, in der ISVs und Fachexperten Lösungen an eine gemeinsame Datenschicht verkaufen.

Datenqualität, semantische Interoperabilität und Fachkräftemangel könnten eine potenzielle Herausforderung für Verbraucher darstellen

Herausforderung

Der betriebliche Wert vorhandener Plattformen hängt von der Qualität der Daten und der semantischen Interoperabilität ab – dem Vorhandensein von Feldern, Einheiten, Koordinatensystemen und Definitionen, die über Systeme und Anbieter von Legacy hinweg konsistent sind. Schlechte Metadaten, fehlende Abstammung und willkürliche Einheiten können ebenfalls zu ungenauen Modellergebnissen führen und das Vertrauen untergraben.

Erschwerend kommt hinzu, dass es an Fachkräften mangelt, die über eine Mischung aus Wissen im Energiebereich und Erfahrung in der Cloud- und Datentechnik verfügen. Gesucht sind Entwicklerteams, die Domänenontologien abbilden, belastbare Aufnahmepipelines entwickeln und Shepherd-Modelle bereitstellen können.

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ÖL- UND GAS-DATENMANAGEMENT-MARKT REGIONALE EINBLICKE

• North America

Nordamerika; Der US-amerikanische Markt für Öl- und Gasdatenmanagement und allein Kanada leisten aufgrund der großen Zahl anspruchsvoller Betreiber, Ölfelddienstleistungsunternehmen und Technologielieferanten einen erheblichen Beitrag. Die Region integriert hochrangige Innovationen (KI/ML-Pilotprojekte, digitale Zwillinge) mit gut etablierten, tiefen Kapitalmärkten, die die digitale Transformation finanzieren, und ein hohes Maß an Hyperscaler-Präsenz (Azure, AWS, Google Cloud), die den Grundstein für die groß angelegte Cloud-Bereitstellung legt. Nordamerikanische Betreiber gehören in der Regel zu den ersten, die OSDU und Cloud-native Unternehmensdatenplattformen einführen, und Dienstanbieter wie SLB (Schlumberger), Baker Hughes und Halliburton verkaufen aktiv Datenverwaltungsdienste und integrieren sie in Hyperscaler-Datenplattformen, um kombinierte Angebote anzubieten.

• Europa

Zu den ersten Ländern, die dies tun, gehört Europa aufgrund seiner Geschichte der Energieinfrastruktur, der aktiven Dekarbonisierung und strenger Regulierungskontrollen, die in Kombination die Notwendigkeit eines soliden Datenmanagements mit sich bringen. Nordseebetreiber und europäische Großkonzerne sind an Fluid-Datenplattformen interessiert, um Projekte zur CO2-Abscheidung, Stilllegung und Energiewendepläne zu unterstützen, die eine anlagenübergreifende Datentransparenz benötigen. In Europa arbeiten auch gute Systemintegratoren und eine aufstrebende Gruppe von Energietechnologieanbietern, die anlagenzentrierte digitale Zwillinge und Emissionsüberwachung anbieten, zu ihren Gunsten. Darüber hinaus legen europäische Regulierungsbehörden und Investoren Wert auf ESG-Transparenz, was dazu führt, dass überprüfbare und standardisierte Datenanbieter für Emissions- und Betriebsberichte gefunden werden müssen.

• Asien

Asien stellt aufgrund einer Vielzahl regionaler Dynamiken einen schnell wachsenden Markt für Öl- und Gasdatenmanagement dar: große nationale Ölunternehmen im Nahen Osten und im asiatisch-pazifischen Raum, reife Offshore-Öl- und Gasfelder und beschleunigte Digitalisierungsinitiativen in wichtigen asiatischen Märkten. Neue digitale Infrastrukturen und Cloud-Investitionen im Nahen Osten führen bei Regierungen und NOCs dazu, dass Unternehmen Datenplattformen in großem Maßstab implementieren müssen. Kleinere unabhängige und Dienstleistungscluster in Ost- und Südostasien bevorzugen kosteneffiziente Cloud-/SaaS-Lösungen, um ältere Anlagen zu modernisieren und ihren Betrieb zu verbessern. Die Entwicklung Asiens wird auch durch Investitionen in neue Explorations- und LNG-Entwicklungen gefördert, die die Koordinierung von Daten in abgelegenen Anlagen erfordern.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Wichtige Akteure der Branche gestalten den Markt durch Innovation und Marktexpansion

Der Markt für Öl- und Gasdatenmanagement wird von einer Kombination aus alten Ölfelddienstleistungsgiganten, Hyperscalern, Anbietern von Unternehmenssoftware und Nischenspezialisten besetzt. Die bestehenden Ölfelddienstleister wie Schlumberger (SLB), Halliburton und Baker Hughes integrieren ebenfalls Fachwissen in Plattformlösungen (DELFI und Decision Space usw.) und arbeiten eng mit den Hyperscalern zusammen, um OSDU-kompatible Unternehmenslösungen bereitzustellen. Die Hyperscaler Microsoft Azure, AWS und Google Cloud sind die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur, verwaltete Dienste und dedizierte Datenstrukturen (z. B. Azure Data Manager for Energy), die es Anbietern ermöglichen, die Aufnahme, Speicherung und Berechnung großer seismischer und Zeitreihendaten zu skalieren. Reine Software- und Analyseanbieter (AspenTech, Palantir, Cognite, C3.ai, TIBCO, Informatica) arbeiten an Integration, Metadatenmanagement, industrieller Analyse und KI-Modellbereitstellung. Implementierung, Migration und Managed Service werden von Systemintegratoren und regionalen IT-Dienstleistungsunternehmen (z. B. Wipro, Accenture, Code District und anderen solchen Beratungsunternehmen) angeboten. Neuere Startups und Experten für Datenmarktplätze führen Domänenworkflows und vertikalisierte ML-Modelle ein. Der Wettbewerbsraum ist somit eine Verschmelzung von Glaubwürdigkeit im Energiebereich, Cloud-Skalierung, Analyse-IP und Implementierungsdiensten – und Gewinner sind diejenigen, die verifizierte Domänenmodelle auf kontrollierten interoperablen Datenplattformen bereitstellen können.

Liste der führenden Unternehmen für die Verwaltung von Öl- und Gasdaten

• SAP (Germany)
• IBM (U.S.)
• Wipro (India)
• Netapp (U.S.)

ENTWICKLUNG DER SCHLÜSSELINDUSTRIE

April 2025:SLB kündigte eine neue Partnerschaft und den erweiterten Einsatz seiner unterirdischen digitalen Technologie und Unternehmensdatenlösung mit Hyperscaler-Integration an, um standardisierte geowissenschaftliche Arbeitsabläufe und skalierbare digitale Lösungen zu beschleunigen.

BERICHTSBEREICH

Das Öl- und Gasdatenmanagement geht über dezentrale Pilotprojekte und isolierte Daten hinaus hin zu zentralisierten, OSDU-orientierten, cloudnativen Lösungen, die zum Bindegewebe von KI/ML, digitalen Zwillingen und betrieblicher Entscheidungsunterstützung werden. Kostenoptimierung, Remote-Betrieb, ESG-Berichterstattung und der Druck bei der Energiewende zwingen Betreiber dazu, in robuste Datenverwaltung, Katalogisierung und skalierbare Speicherung zu investieren, um Analysen und Domänenmodelle zuverlässig bereitzustellen und überprüfbare Ergebnisse zu erzielen. Obwohl Legacy-Systeme, benutzerdefinierte Formate und organisatorische Trägheit immer noch erhebliche Bremsen für Veränderungen darstellen, ist ein eindeutiger kommerzieller Weg erkennbar: Phantomisierung – bei der Hyperscaler skalierbare Infrastruktur bereitstellen und Anbieter im Energiebereich validierte Modelle und Arbeitsabläufe bereitstellen – verkürzt die Zeit bis zur Wertschöpfung und bietet neue Einnahmequellen über SaaS-Module und Datenmarktplätze. Anbieter werden daher auf diejenigen ausgerichtet sein, die tiefgreifendes Fachwissen (Untergrund- und Produktionsanwendungsfälle), robuste Cloud-Beziehungen (Skalierung, Governance) und die Fähigkeit professioneller Dienstleistungen zur Migration und Skalierung von Daten miteinander verbinden können. Nordamerika wird in Bezug auf Investitionen und Innovation weiterhin an der Spitze bleiben, Europa wird sich auf Nachhaltigkeits- und Compliance-Anwendungsfälle konzentrieren, Asien wird ein hohes Wachstum bei der Bereitstellung verzeichnen, da NOCs und unabhängige Unternehmen ihre Anlagen modernisieren. Konjunkturzyklen, Investitionsdisziplin und Qualifikationsdefizite werden als kurzfristiger Gegenwind für das Wachstum in den Taschen wirken, aber insgesamt werden die strukturellen Treiber: KI/ML-Wirksamkeit bei kuratierten Daten, regulatorische Anforderungen und Anforderungen an die betriebliche Effizienz dafür sorgen, dass der Datenmanagementmarkt in den nächsten Jahren weiter wächst, da Daten zum Treiber für Wettbewerbsvorteile werden.