Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für prädiktive und präskriptive Analysen, nach Typ (Software, Service), nach Anwendung (Verteidigungs- und Luft- und Raumfahrtsektor, Geheimdienstorganisation, Landwirtschaft, Einzelhandelssektor, Bildungsorganisationen, Gesundheitswesen, Transport und Logistik), regionale Prognose bis 2035

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PRÄDIKTIVE UND PRÄSKRIPTIVE ANALYTIK-MARKTÜBERSICHT

Der globale Markt für prädiktive und präskriptive Analysen wird im Jahr 2026 auf 39,1 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll bis 2035 ein Volumen von 270,9 Milliarden US-Dollar erreichen und von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 24 % wachsen.

Zu den wesentlichen Datentaktiken für die Verwaltung kleiner Unternehmen gehören prädiktive und präskriptive Analysen. Während die präskriptive Analyse diese Ergebnisse untersucht und weitere Möglichkeiten aufdeckt, hilft die prädiktive Analyse bei der Identifizierung potenzieller Ergebnisse. Jedes kleine Unternehmen kann mit beiden Analyseformen einen Vorsprung haben. Prädiktive Analysen helfen bei der Identifizierung potenzieller Ergebnisse, während präskriptive Analysen diese Ergebnisse bewerten und andere Optionen aufzeigen. Durch den Einsatz jeder Art von Analyse kann jedes kleine Unternehmen der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.

Eine erweiterte Analyse-Unterkategorie namens „Predictive Analytics" hilft Unternehmen dabei, wahrscheinliche Ergebnisse oder Auswirkungen einer Aktion zu verstehen. Predictive Analytics nutzt rohe, aktuelle Daten, um mithilfe von Mining-Daten, historischen Daten und Statistiken in die Zukunft zu blicken. Früher waren prädiktive Analysen ausschließlich Großunternehmen vorbehalten, die dafür bezahlen konnten, Unmengen von Daten aus vielen Quellen zu analysieren und zu verstehen.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Die Pandemie verringerte die Marktnachfrage

Die Einführung von COVID-19 hat die Marktexpansion verlangsamt, aber ermutigende Lockdowns tragen dazu bei, dass der Markt stetig an Boden gewinnt. Unternehmen können die umsetzbaren Erkenntnisse der Predictive Analytics nutzen. Es liefert Schätzungen darüber, wie wahrscheinlich ein Ergebnis in der Zukunft sein wird. Diese Informationen werden von Unternehmen genutzt, um zukünftige Trends abzuschätzen. Darüber hinaus sind Wahrscheinlichkeiten die Grundlage für Predictive Analytics. In der präskriptiven Analyse werden Geschäftsregeln, Algorithmen, maschinelles Lernen (ML) sowie Ansätze und Tools für die rechnerische Modellierung verwendet. Als Eingabe für diese Technik werden mehrere unterschiedliche Datentypen verwendet, darunter historische Daten und Transaktionsdaten, Echtzeit-Datenströme und Big Data. Unternehmen sind besser auf prädiktive und/oder präskriptive Analysen vorbereitet, wenn sie bereits deskriptive Analysetools und -lösungen nutzen.

NEUESTE TRENDS

Neue Techniken in der Domäneum das Marktwachstum anzukurbeln

Kundenidentifikation und -bindung: Durch Analysen können wertvolle Kunden identifiziert und gehalten werden, aber auch potenzielle Verbraucher identifiziert und mit lohnenswerten Angeboten angelockt werden. Wenn Ihre Verbraucher mit Ihrem Hauptzielmarkt vergleichbar sind, ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass sie das Unternehmen verlassen. Dies ist eine großartige Gelegenheit, sich nur auf Kunden zu konzentrieren, bei denen die Wahrscheinlichkeit einer Abwanderung geringer ist, wenn Sie Zugriff auf Daten sowohl Ihrer aktuellen Kunden als auch einer Liste zukünftiger Kunden haben. Walmart beispielsweise, der größte Einzelhändler der Welt mit über 20.000 Standorten in 28 Ländern, baut die größte private Cloud der Welt auf, um stündlich 2,5 Petabyte Daten zu verarbeiten.

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PRÄDIKTIVE UND PRÄSKRIPTIVE ANALYSE-MARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typanalyse

Je nach Typ kann der Markt in Software und Service unterteilt werden

Durch Anwendungsanalyse

Basierend auf der Anwendung kann der Markt in Verteidigungs- und Luft- und Raumfahrtsektor, Geheimdienst, Organisation, Landwirtschaft, Einzelhandel, Bildungseinrichtungen, Gesundheitswesen, Transport und Logistik unterteilt werden

FAHRFAKTOREN

Datengesteuerte Entscheidungsfindungum die Marktnachfrage anzukurbeln

Jedes Unternehmen, das sich auf seine Geschäftsausweitung im Verdrängungsmarkt konzentriert, muss datengesteuerte Entscheidungen treffen. Der Zugriff auf Daten in Echtzeit hilft Unternehmen bei der Verarbeitung und Analyse von Daten, die dann zur Entwicklung regelmäßiger Strategien zur Verbesserung der Unternehmensleistung und zur Erlangung eines Vorteils gegenüber der Konkurrenz genutzt werden. Darüber hinaus nutzen Unternehmen immer häufiger die Vorteile von Business Intelligence und Analysetools, nicht nur um Perspektiven zu sammeln, sondern auch um strategische Entscheidungen in Echtzeit voranzutreiben. Prescriptive Analytics nutzt ML und KI, um eine Aktion oder eine Sammlung von Aktivitäten zu identifizieren und vorzuschlagen, die zur Steuerung potenzieller zukünftiger Umstände genutzt werden können. Das beste Beispiel für präskriptive Analysen in der Praxis ist Amazon, das Benutzerdaten verwendet, um Kunden basierend auf ihren vorherigen Einkäufen verwandte Produkte vorzuschlagen.

Verstärkte Einführung von Big-Data-Technologien, um den Markt voranzutreiben

Da Unternehmen mehr Daten als je zuvor generieren, steigt die Nachfrage nach prädiktiven und präskriptiven Analysen rasant. Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark und NoSQL-Datenbanken haben es einfacher gemacht, große Datenmengen zu sammeln, zu speichern und zu verarbeiten, sodass Unternehmen Einblicke gewinnen und bessere Entscheidungen treffen können. Die Datenanalyse in Echtzeit wird in Branchen wie dem Finanzwesen, dem Gesundheitswesen und dem E-Commerce immer wichtiger. Prädiktive und präskriptive Analysen helfen Unternehmen dabei, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen, indem sie Einblicke in das Kundenverhalten, Markttrends und die betriebliche Effizienz liefern.

EINHALTENDE FAKTOREN

Schwankende Datenwerte schränken das Marktwachstum ein

Die Natur von Big Data hängt von ihrer Menge, Vielfalt, Geschwindigkeit, Variabilität und Wahrhaftigkeit ab, was die Verwaltung von Datensätzen zu einer Herausforderung macht, insbesondere wenn große Mengen aus mehreren Quellen stammen. Die Zunahme der Daten führt zu einer Änderung der Art der gesammelten Daten, da Unternehmen zunehmend auf datengesteuerte Entscheidungstechniken umsteigen. Technologische Fortschritte haben die Kapazität zur Datenerfassung erweitert, und diese Kapazitätserweiterung wird wahrscheinlich zu Missverständnissen führen, da verschiedene Arten von Daten mit ähnlichen Auswirkungen jetzt leichter verfügbar sind. Predictive Analytics wird von Unternehmen häufig eingesetzt, um Hindernisse in einer hart umkämpften Branche zu überwinden. Aufgrund des Mangels an effektiven und effizienten Algorithmen zum Abrufen genauer Daten wird erwartet, dass die dynamische Natur der Daten die Analyse einschränkt, da sie sich ständig ändert. Dieser Faktor kann das Wachstum des Marktes für prädiktive und präskriptive Analysen beeinflussen.

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PRÄDIKTIVE UND PRÄSKRIPTIVE ANALYTIK-MARKT REGIONALE EINBLICKE

Es wird erwartet, dass das Bewusstsein in Nordamerika die Marktexpansion vorantreiben wird

Aufgrund der frühen und weit verbreiteten Einführung fortschrittlicher Analysen in den meisten Geschäftsbereichen dominieren die USA den nordamerikanischen Markt für prädiktive und präskriptive Analysen. Der Einzelhandelsmarkt des Landes wächst schnell. Nach Angaben der NRF (National Retail Federation) eröffneten 27 Unternehmen Geschäfte für alle, die schließen mussten. Dadurch kommt der In-Store-Analyse eine größere Bedeutung zu. Die National Academy of Medicine schätzt, dass der US-Gesundheitssektor 750 Milliarden Dollar für unnötige Dienstleistungen verschwendet. Durch die Schätzung des Risikos, dass ein bestimmter Patient an einer bestimmten Krankheit erkrankt, können prädiktive Analysen finanzielle Verschwendung vermeiden und bis zu 15 % des Budgets einsparen.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Übernahme innovativer Strategien durch Schlüsselakteure, die Einfluss auf die Marktentwicklung haben

Prominente Marktteilnehmer unternehmen gemeinsame Anstrengungen, indem sie mit anderen Unternehmen zusammenarbeiten, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein. Viele Unternehmen investieren auch in neue Produkteinführungen, um ihr Produktportfolio zu erweitern. Auch Fusionen und Übernahmen gehören zu den wichtigsten Strategien der Akteure zur Erweiterung ihres Produktportfolios.

Liste der führenden Unternehmen für prädiktive und präskriptive Analysen

• Salesforce
• SAS Institute
• IBM
• SAP AG
• Oracle
• Angoss Software
• Teradata
• Microsoft
• Accenture

BERICHTSBEREICH

Dieser Bericht untersucht das Verständnis der Größe, des Anteils, der Wachstumsrate, der Segmentierung nach Typ, Anwendung, Hauptakteuren sowie früherer und aktueller Marktszenarien des Marktes für prädiktive und präskriptive Analysen. Der Bericht sammelt außerdem genaue Marktdaten und Prognosen von Marktexperten. Darüber hinaus wird die Untersuchung der Finanzleistung, der Investitionen, des Wachstums, der Innovationsmarken und der Einführung neuer Produkte dieser Branche durch die Top-Unternehmen beschrieben und bietet tiefe Einblicke in die aktuelle Marktstruktur, Wettbewerbsanalysen auf der Grundlage der Hauptakteure, Hauptantriebskräfte und Beschränkungen, die sich auf die Nachfrage nach Wachstum, Chancen und Risiken auswirken.

Darüber hinaus werden in dem Bericht auch die Auswirkungen der Post-COVID-19-Pandemie auf internationale Marktbeschränkungen und ein tiefes Verständnis dafür, wie sich die Branche erholen wird, und Strategien dargelegt. Auch die Wettbewerbslandschaft wurde eingehend untersucht, um Klarheit über die Wettbewerbslandschaft zu schaffen.

Dieser Bericht legt auch die Forschung offen, die auf Methoden basiert, die die Preistrendanalyse von Zielunternehmen, die Sammlung von Daten, Statistiken, Zielkonkurrenten, Import-Export, Informationen und die Aufzeichnungen früherer Jahre auf der Grundlage von Marktverkäufen definieren. Darüber hinaus wurden alle wichtigen Faktoren, die den Markt beeinflussen, wie z. B. kleine und mittlere Unternehmen, makroökonomische Indikatoren, Wertschöpfungskettenanalyse und nachfrageseitige Dynamik, mit allen wichtigen Wirtschaftsakteuren ausführlich erläutert. Diese Analyse kann geändert werden, wenn sich die Hauptakteure und die mögliche Analyse der Marktdynamik ändern.