Größe, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse des Smart Retail-Marktes, nach Typ (visuelles Marketing, Smart Label, intelligentes Zahlungssystem, intelligentes System, Robotik, andere), nach Anwendung (Online-Einzelhandel, Offline-Einzelhandel), regionale Einblicke und Prognose bis 2035

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ÜBERBLICK ÜBER DEN SMARTEN EINZELHANDELSMARKT

Die Größe des globalen Smart-Retail-Marktes wird im Jahr 2026 auf 48,78 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2035 159,04 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem jährlichen Wachstum von 14,03 % von 2026 bis 2035 entspricht.

Der Smart Retail Market verändert den physischen und digitalen Handel durch künstliche Intelligenz, Geräte für das Internet der Dinge, Computer Vision, Robotik, elektronische Etiketten, automatisierte Zahlungen und prädiktive Analysen. Ungefähr 72 % der großen Einzelhändler priorisieren mittlerweile die digitale Transformation, während 67 % künstliche Intelligenz in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen. Intelligente Zahlungstechnologien machen fast 24 % der intelligenten Einzelhandelsimplementierungen aus, unterstützt durch die steigende Nachfrage der Verbraucher nach schnelleren Bezahlvorgängen. Rund 76 % der Käufer legen bei der Auswahl des Einzelhändlers Wert auf Bequemlichkeit, während die Nutzung von Self-Checkouts bei digital aktiven Verbrauchern bei über 60 % liegt. Intelligente Regale können die Bestandsgenauigkeit auf etwa 98 % verbessern und so Fehlbestände und betriebliche Ineffizienzen reduzieren.

In den Vereinigten Staaten wird die Einführung von Smart Retail von mehr als einer Million Einzelhandelsunternehmen und etwa 55 Millionen Nutzern des digitalen Handels unterstützt, die sich mit fortschrittlichen Einkaufstechnologien beschäftigen. Fast 73 % der amerikanischen Verbraucher nutzen Self-Checkout-Systeme, während etwa 57 % bei Einzelhandelstransaktionen kontaktloses Bezahlen genutzt haben. Mehr als 80 % der großen US-Einzelhändler nutzen Datenanalysen zur Kundenpersonalisierung, Bestandsprognose oder Preisentscheidungen. Ungefähr 64 % der Käufer erwarten, dass Einzelhändler personalisierte Erlebnisse bieten und Investitionen in künstliche Intelligenz, elektronische Regaletiketten, automatisierte Auftragsabwicklung und Computer Vision fördern. Eine Smartphone-Penetration von über 90 % beschleunigt die Einführung mobiler Zahlungen und des Omnichannel-Einzelhandels weiter.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE

NEUESTE TRENDS

Der Smart Retail-Markt wird zunehmend von künstlicher Intelligenz, Computer Vision, kassenlosem Checkout, elektronischen Regaletiketten, autonomen Robotern und prädiktiven Analysen geprägt. Ungefähr 67 % der großen Einzelhändler nutzen künstliche Intelligenz in mindestens einer Geschäftsfunktion, während fast 61 % der Omnichannel-Integration Priorität einräumen, um physische Geschäfte mit digitalen Plattformen zu verbinden. Die Einführung von Computer Vision beschleunigt sich: Ungefähr 44 % der großen Einzelhändler prüfen kamerabasierte Technologien zur Diebstahlprävention, automatisierten Kasse, Regalüberwachung und Käuferanalyse.

Elektronische Regaletiketten sind ein weiterer wichtiger Trend im Smart Retail Market, der es Einzelhändlern ermöglicht, Tausende von Preisen innerhalb von Minuten zu aktualisieren, anstatt die Etiketten manuell austauschen zu müssen. Smart Labels machen etwa 14 % der Markteinführungsaktivitäten aus, unterstützt durch dynamische Preisgestaltung und Anforderungen an die Bestandstransparenz. Kontaktlose Zahlungen werden von etwa 57 % der digital aktiven Käufer genutzt, während die Akzeptanz von Self-Checkouts in mehreren etablierten Einzelhandelsmärkten bei über 60 % liegt. Einzelhandelsrobotik gewinnt beim Scannen von Lagerbeständen, der Bodenreinigung, der Kommissionierung und der Kundenbetreuung immer mehr an Bedeutung.

MARKTDYNAMIK

Treiber

Steigende Nachfrage nach automatisierten, bequemen und personalisierten Einkaufserlebnissen.

Der Haupttreiber des Wachstums des Smart Retail-Marktes ist die steigende Nachfrage der Verbraucher nach Geschwindigkeit, Personalisierung, Komfort und nahtloser Interaktion über physische und digitale Kanäle hinweg. Ungefähr 76 % der Käufer betrachten Bequemlichkeit als einen wichtigen Faktor bei der Auswahl eines Einzelhändlers, während 64 % personalisierte Produktempfehlungen und Angebote erwarten. Die Nutzung von Self-Checkouts bei US-Verbrauchern, die Zugang zu solchen Systemen haben, hat etwa 73 % erreicht, was eine starke Akzeptanz der Einzelhandelsautomatisierung zeigt.

Zurückhaltung

Hohe Integrationskomplexität und zunehmende Gefährdung der Cybersicherheit.

Die Implementierung einer intelligenten Einzelhandelslösung erfordert, dass Einzelhändler ihre bestehende Point-of-Sale-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, Sensoren, Kameras, Zahlungsterminals, Engines für künstliche Intelligenz, elektronische Etiketten und Bestandsverwaltungsanwendungen verbinden. Ungefähr 46 % der Einzelhändler sehen die Technologieintegration als großes Hindernis, während 42 % Bedenken hinsichtlich der Cybersicherheitsrisiken äußern. Eine große Einzelhandelsumgebung kann mehr als 10.000 verbundene Endpunkte betreiben, was erhebliche Anforderungen an Identitätsmanagement, Verschlüsselung, Netzwerküberwachung und Softwarewartung stellt.

Ausbau von künstlicher Intelligenz, Computer Vision und autonomen Einzelhandelsabläufen

Gelegenheit

Künstliche Intelligenz schafft erhebliche Chancen für den Smart-Retail-Markt, da etwa 67 % der großen Einzelhändler KI bereits in mindestens einer betrieblichen Funktion einsetzen, während die Akzeptanz in den Bereichen Preisgestaltung, Nachfrageprognose, Kundenservice, Betrugserkennung und automatisierter Kasse weiter zunimmt.

Computer Vision kann mehr als 1.000 Produktinteraktionen pro Stunde in stark frequentierten Geschäften überwachen und Einzelhändlern dabei helfen, leere Regale, ungewöhnliches Kundenverhalten und Fehler beim Bezahlen zu erkennen. Mit Sensoren ausgestattete intelligente Regale können die Bestandsgenauigkeit auf etwa 98 % erhöhen, verglichen mit einer deutlich geringeren Genauigkeit in manuell verwalteten Umgebungen.

Umgang mit Datenschutz, Systeminteroperabilität und Fachkräftemangel im Technologiebereich

Herausforderung

Der Smart-Retail-Markt steht vor großen Herausforderungen, da vernetzte Geschäfte enorme Mengen an Transaktions-, Verhaltens-, Biometrie-, Zahlungs-, Bestands- und Betriebsdaten generieren. Ungefähr 39 % der Einzelhändler sehen die Einhaltung des Datenschutzes als große technologische Herausforderung an, während 47 % interoperable Plattformen priorisieren, die mehrere Anbieter verbinden können.

Ein einzelner intelligenter Supermarkt kann mehr als 5.000 Sensoren, Kameras, elektronische Etiketten, Scanner und Zahlungsendpunkte betreiben, sodass Systemkompatibilität unerlässlich ist. Modelle der künstlichen Intelligenz erfordern kontinuierliches Training und genaue Datensätze, während Computer-Vision-Lösungen auf stabile Konnektivität und eine leistungsstarke Computerinfrastruktur angewiesen sind.

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SMARTE EINZELHANDELSMARKTSEGMENTIERUNG

Nach Typ

• Visuelles Marketing: Visuelles Marketing macht etwa 17 % des Smart-Retail-Marktes aus und wird durch Digital Signage, interaktive Displays, Augmented Reality, Smart Mirrors, Computer Vision und personalisierte Werbung vorangetrieben. Ungefähr 71 % der Verbraucher bemerken digitale Displays bei physischen Einkaufsbesuchen, während 48 % berichten, dass interaktive visuelle Inhalte Kaufentscheidungen beeinflussen können. Intelligente Spiegel ermöglichen es Käufern, mehr als 20 Produktvarianten virtuell zu testen, ohne die Artikel physisch zu wechseln, insbesondere bei Bekleidung und Kosmetika.

• Smart Label: Smart Labels machen etwa 14 % des Smart Retail-Marktes aus und umfassen elektronische Regaletiketten, Radiofrequenz-Identifikationsetiketten, Nahfeldkommunikationsetiketten und QR-fähige Produktkennzeichnungen. Elektronische Regaletiketten ermöglichen mehr als 10.000 Preisaktualisierungen innerhalb von Minuten, wodurch sich wiederholende manuelle Austauschaufgaben entfallen. RFID-fähige Bestandssysteme können eine Genauigkeit von über 95 % liefern, während fortgeschrittene Implementierungen eine Bestandstransparenz von etwa 98 % erreichen. Smart Labels unterstützen dynamische Preisgestaltung, Produktrückverfolgbarkeit, Fälschungssicherheit, Ablaufüberwachung und automatisierte Nachfüllung.

• Intelligentes Zahlungssystem: Intelligente Zahlungssysteme machen etwa 24 % des Smart Retail-Marktes aus und werden durch mobile Geldbörsen, kontaktlose Karten, biometrische Authentifizierung, QR-Zahlungen, Self-Checkout-Terminals und kassenlose Technologie unterstützt. Ungefähr 57 % der digital aktiven Käufer nutzen kontaktloses Bezahlen, während mehr als 70 % der Verbraucher in reifen Märkten bereits Erfahrungen mit Self-Checkout gemacht haben. Intelligente Zahlungsterminals können kontaktlose Transaktionen innerhalb von 2 Sekunden abschließen und so die Geschwindigkeit des Bezahlvorgangs erheblich verbessern. Biometrische Zahlungssysteme nutzen Fingerabdrücke, Gesichtserkennung oder Handflächenscan zur Kundenauthentifizierung.

• Intelligente Systeme: Intelligente Systeme führen den Smart-Retail-Markt mit einem Anteil von etwa 27 % an und umfassen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, prädiktive Analysen, Nachfrageprognosen, dynamische Preisgestaltung, Kundenanalysen und automatisierte Bestandsoptimierung. Ungefähr 67 % der großen Einzelhändler nutzen künstliche Intelligenz in mindestens einer Geschäftsfunktion, während fortschrittliche Prognosesysteme eine Genauigkeit von über 90 % erreichen können. Intelligente Plattformen analysieren Millionen von Transaktionen, um Kaufmuster zu erkennen, die Produktnachfrage vorherzusagen, Betrug zu erkennen und personalisierte Empfehlungen zu generieren.

• Robotik: Robotik macht etwa 10 % des Smart-Retail-Marktes aus und wird durch autonome Bestandsscanner, Lagerroboter, Kundendienstroboter, Reinigungsmaschinen und automatisierte Kommissionierungssysteme unterstützt. Ein einzelner Inventarroboter kann während eines Betriebszyklus mehr als 10.000 Regalprodukte scannen und verlegte Artikel, Preisfehler und Lagerengpässe erkennen. Automatisierte Lagerroboter können stündlich Hunderte von Produktbewegungen verarbeiten und so eine schnellere Auftragsabwicklung unterstützen. Einzelhandelsroboter, die mit Kameras, Sensoren und künstlicher Intelligenz ausgestattet sind, können pro Ladezyklus mehr als 8 Stunden lang arbeiten.

• Sonstiges: Andere Smart-Retail-Technologien machen zusammen etwa 8 % des Smart-Retail-Marktes aus und umfassen Smart Carts, Beacon-Systeme, Augmented-Reality-Anwendungen, Virtual-Reality-Plattformen, IoT-Sensoren, Sprachassistenten und automatische Schließfächer. Smart Carts können während eines Einkaufsbummels mehr als 50 Produkte scannen und ermöglichen eine direkte Bezahlung ohne herkömmliche Kassen. Bluetooth-Beacons können gezielte Werbeaktionen im Umkreis von etwa 50 Metern übermitteln, während intelligente Schließfächer eine 24-Stunden-Sammelfunktion bieten.

Auf Antrag

• Online-Einzelhandel: Der Online-Einzelhandel macht etwa 38 % der Akzeptanz im Smart Retail Market aus, angetrieben durch Empfehlungen durch künstliche Intelligenz, automatisierten Kundenservice, dynamische Preisgestaltung, prädiktive Analysen, visuelle Suche und Roboterabwicklung. Empfehlungsmaschinen können Millionen von Produktinteraktionen analysieren und innerhalb von Millisekunden individuelle Vorschläge generieren. Ungefähr 80 % der großen digitalen Einzelhändler nutzen Kundenanalysen, um die Personalisierung zu verbessern, während KI-gestützte Chatbots Tausende gleichzeitiger Kundenanfragen verwalten können.

• Offline-Einzelhandel: Der Offline-Einzelhandel macht etwa 62 % des Smart-Retail-Marktes aus, unterstützt durch intelligente Regale, elektronische Etiketten, Self-Checkout-Terminals, kassenlose Systeme, Computer Vision, Robotik und Digital Signage. Große Supermärkte können mehr als 50.000 elektronische Regaletiketten und Tausende von IoT-fähigen Geräten enthalten. Ungefähr 73 % der US-Verbraucher haben Self-Checkout genutzt, sofern verfügbar, während intelligente Inventarplattformen eine Genauigkeit von etwa 98 % erreichen können. Computer-Vision-Systeme überwachen die Regalverfügbarkeit, Kundenbewegungen, Diebstahlrisiken und Checkout-Prozesse in Echtzeit.

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REGIONALE EINBLICKE IN DEN SMARTEN EINZELHANDELSMARKT

• Nordamerika

Nordamerika macht etwa 36 % des globalen Smart-Retail-Marktes aus und ist damit der führende regionale Markt für künstliche Intelligenz, intelligente Zahlungen, Computer Vision, Robotik und automatisierte Kassen. Die Vereinigten Staaten betreiben mehr als 1 Million Einzelhandelsgeschäfte und bieten eine umfangreiche adressierbare Basis für vernetzte Einzelhandelstechnologien.

Ungefähr 73 % der amerikanischen Verbraucher haben Self-Checkout genutzt, sofern verfügbar, während mehr als 57 % kontaktlose Zahlungsmethoden nutzen. Die Verbreitung von Smartphones liegt bei Erwachsenen in mehreren Verbrauchersegmenten bei über 90 %, was den mobilen Handel, die digitale Treue, die QR-Zahlung und die Akzeptanz standortbasierter Werbung stärkt.

• Europa

Europa hält etwa 28 % des globalen Smart-Retail-Marktes, unterstützt durch die weit verbreitete Einführung kontaktloser Zahlungen, elektronische Regaletiketten, künstliche Intelligenz, Selbstbedienungstechnologien und nachhaltige Einzelhandelsabläufe. Mehr als 80 % der Kartentransaktionen in mehreren europäischen Märkten nutzen kontaktlose Technologie, was die Region für intelligente Zahlungssysteme äußerst günstig macht.

Die Verbreitung von Smartphones liegt in zahlreichen entwickelten europäischen Volkswirtschaften bei über 85 % und unterstützt mobile Geldbörsen, digitale Treueprogramme, QR-basiertes Engagement und personalisierte Werbeaktionen. Elektronische Regaletiketten stellen in ganz Europa eine besonders wichtige Smart-Retail-Market-Technologie dar. Große Supermärkte können mehr als 50.000 elektronische Etiketten an einem einzigen Standort bereitstellen und so innerhalb von Minuten Tausende von Preisanpassungen ermöglichen.

• Asien-Pazifik

Der asiatisch-pazifische Raum macht etwa 27 % des globalen Smart-Retail-Marktes aus und stellt eine der aktivsten Regionen für mobiles Bezahlen, künstliche Intelligenz, kassenlose Geschäfte, Robotik, Gesichtserkennung und digitalen Handel dar. In mehreren großen Volkswirtschaften liegt die Smartphone-Nutzung bei über 80 %, während in einigen stark digitalisierten städtischen Märkten mobile Zahlungen mehr als 70 % der Verbrauchertransaktionen ausmachen.

In der Region gibt es Milliarden digital vernetzter Verbraucher, was erhebliche Möglichkeiten für intelligente Zahlungssysteme, personalisierten Handel und automatisierte Auftragsabwicklung schafft. Einzelhändler im gesamten asiatisch-pazifischen Raum setzen zunehmend künstliche Intelligenz ein, um Millionen täglicher Transaktionen zu analysieren und Empfehlungen, Nachfrageprognosen, Bestandsverwaltung und Betrugserkennung zu verbessern.

• Naher Osten und Afrika

Der Nahe Osten und Afrika machen etwa 9 % des globalen Smart-Retail-Marktes aus, wobei sich die Akzeptanz auf Großstädte, Einkaufszentren, Supermärkte, Flughäfen, Luxusgeschäfte und digital fortschrittliche kommerzielle Entwicklungen konzentriert. In mehreren Golfmärkten liegt die Smartphone-Penetration bei über 90 % und bietet eine solide Grundlage für mobile Zahlungen, digitale Treueanwendungen, QR-Commerce und personalisierte Einzelhandelserlebnisse.

In ausgewählten fortgeschrittenen Märkten der Region übersteigen kontaktlose Transaktionen 70 % der Kartenzahlungen. Große Einkaufszentren setzen zunehmend Digital Signage, interaktive Kioske, künstliche Intelligenz, intelligentes Parken, Kundenanalysen und automatisierte Zahlungssysteme ein. Eine große Einzelhandelseinrichtung kann mehr als 1.000 vernetzte Geräte betreiben, darunter Kameras, Sensoren, Terminals, Bildschirme und Zugangssysteme.

LISTE DER BESTEN SMART-EINZELHANDELSUNTERNEHMEN

• IBM
• NCR Corporation
• Ingenico
• Fiserv, Inc.
• Alibaba
• Google
• Amazon
• Microsoft
• VeriFone Holdings
• Intel
• Samsung Electronics
• Honeywell International Inc.
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• SoftBank Robotics Holdings Corp.
• NEC
• PAX Global Technology Limited
• PAR Technology Corporation

Liste der Top-2-Unternehmen mit Marktanteil

• IBM: Approximately 12% estimated share among the listed major smart retail technology providers, supported by artificial intelligence, cloud computing, analytics, inventory optimization, hybrid infrastructure, and enterprise solutions serving thousands of businesses across more than 175 countries.
• Microsoft: Approximately 11% estimated share among the listed major providers, supported by cloud infrastructure, artificial intelligence, data analytics, cybersecurity, and retail-specific solutions used by major retailers across more than 190 countries.

INVESTITIONSANALYSE UND CHANCEN

Die Investitionen im Smart Retail-Markt konzentrieren sich zunehmend auf künstliche Intelligenz, Computer Vision, autonome Kassen, elektronische Regaletiketten, Robotik, digitale Zahlungen und intelligente Lieferketten. Ungefähr 72 % der großen Einzelhändler identifizieren die digitale Transformation als betriebliche Priorität, während 67 % bereits künstliche Intelligenz in mindestens einer Geschäftsfunktion einsetzen. Diese Akzeptanzstufen schaffen erhebliche Investitionsmöglichkeiten für Technologieanbieter, die integrierte Software, Sensoren, Cloud-Plattformen, Zahlungsterminals, Kameras und Automatisierungssysteme bereitstellen.

Intelligente Inventartechnologie stellt eine besonders attraktive Chance dar, da fortschrittliche Systeme die Inventargenauigkeit auf etwa 98 % erhöhen können. Große Einzelhandelsgeschäfte verfügen möglicherweise über mehr als 50.000 Lagereinheiten, sodass eine automatische Überwachung unerlässlich ist, um Fehlbestände zu reduzieren und die Produktverfügbarkeit zu verbessern. Auch die Investitionen in die Robotik nehmen zu, da autonome Maschinen in einem Arbeitszyklus mehr als 10.000 Regalartikel scannen können.

NEUE PRODUKTENTWICKLUNG

Die Entwicklung neuer Produkte im Smart Retail Market konzentriert sich auf generative künstliche Intelligenz, autonome Kassen, intelligente Einkaufswagen, fortschrittliche Zahlungsterminals, elektronische Regaletiketten, Robotik und Computer Vision. Plattformen für künstliche Intelligenz können mittlerweile Millionen von Kundeninteraktionen analysieren und innerhalb von Millisekunden individuelle Empfehlungen liefern. Generative KI-Tools unterstützen Einzelhandelsmitarbeiter bei Produktinformationen, Bestandsanfragen, Kundensupport und Inhaltserstellung und reduzieren den Zeitaufwand für ausgewählte Informationsaufgaben um mehr als 30 %.

Die Innovation des intelligenten Einkaufswagens ermöglicht es Käufern, über 50 Produkte während einer einzigen Fahrt zu scannen und die Zahlung abzuschließen, ohne eine herkömmliche Kasse aufzusuchen. Neue elektronische Regaletiketten ermöglichen Batterielaufzeiten von mehr als 5 Jahren und ermöglichen mehr als 10.000 Preisaktualisierungen innerhalb von Minuten. Computer-Vision-Systeme kombinieren zunehmend mehrere Kameras und Edge-Prozessoren, um Hunderte von Produktzonen gleichzeitig zu überwachen.

FÜNF AKTUELLE ENTWICKLUNGEN (2023–2025)

• Januar 2023: Microsoft führt neue Cloud- und künstliche Intelligenzfunktionen für den Smart Retail Market ein, die es Einzelhändlern ermöglichen, personalisierte Einkäufe, Bestandstransparenz, Nachfrageprognosen und Mitarbeiterproduktivität zu verbessern. Die Initiative stärkte die Integration zwischen physischen und digitalen Handelsumgebungen und unterstützte Einzelhändler dabei, Millionen von Kundeninteraktionen zu verarbeiten und die Einführung intelligenter Analyse-, Automatisierungs- und Connected-Store-Technologien zu beschleunigen.
• September 2023: NCR Voyix führt seine neue Corporate Identity nach der Aufteilung der NCR Corporation in zwei unabhängige Unternehmen ein und schafft so einen dedizierten Anbieter digitaler Handelstechnologie mit Schwerpunkt auf Einzelhandels- und Restaurantbetrieben. Die strategische Umstrukturierung stärkte die Entwicklung cloudbasierter Point-of-Sale-, Self-Checkout-, Zahlungs- und Ladenautomatisierungslösungen für Tausende von Einzelhandelsstandorten weltweit.
• Januar 2024: Amazon führt erweiterte Just Walk Out-Technologiefunktionen für den Smart Retail Market ein, die Computer Vision, künstliche Intelligenz, Sensorfusion und fortschrittliche Analysen kombinieren, um einen reibungslosen Checkout zu unterstützen. Die Technologie ermöglicht es Käufern, Produkte auszuwählen und ohne herkömmliche Interaktion an der Kasse zu gehen, wodurch die Automatisierungsmöglichkeiten in Lebensmittelgeschäften, Convenience-Stores, Stadien, Flughäfen und anderen stark frequentierten Einzelhandelsumgebungen gestärkt werden.
• Oktober 2024: Honeywell kündigt eine erweiterte strategische Zusammenarbeit mit Google an, um generative künstliche Intelligenz mit Industrie- und Betriebsdaten zu integrieren. Für intelligente Einzelhandelsanwendungen unterstützt die Initiative intelligente Automatisierung, vernetzte Einrichtungen, Produktivität der Belegschaft und datengesteuerte Entscheidungsfindung und stärkt so die Möglichkeiten für KI-gestützte Ladenabläufe, Lagerverwaltung, vorausschauende Wartung und automatisierte Einzelhandelsinfrastruktur.
• Januar 2025: IBM erweitert die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz und Automatisierung für den Smart Retail Market und unterstützt Einzelhändler mit Nachfrageprognosen, Lieferkettentransparenz, personalisierter Kundenbindung und Unternehmensdatenmanagement. Die Entwicklung stärkte den Einsatz von KI-gesteuerten Entscheidungssystemen, die in der Lage sind, Millionen von Transaktionen zu analysieren und die Bestandsplanung, die betriebliche Effizienz und das Omnichannel-Einzelhandelserlebnis zu verbessern.

Berichterstattung über den Smart-Einzelhandelsmarkt

Der Smart Retail-Marktbericht befasst sich mit der Einführung von Technologien, der Marktdynamik, der Segmentierung, der regionalen Leistung, den Wettbewerbsbedingungen, den Investitionsmöglichkeiten, der Entwicklung neuer Produkte und den jüngsten Aktivitäten der Hersteller. Die Analyse bewertet sechs Haupttechnologiekategorien: visuelles Marketing, Smart Labels, intelligente Zahlungssysteme, intelligente Systeme, Robotik und andere vernetzte Einzelhandelstechnologien. Intelligente Systeme sind für etwa 27 % der Akzeptanz verantwortlich, während intelligente Zahlungssysteme 24 %, visuelles Marketing 17 %, Smart Labels 14 %, Robotik 10 % und andere Technologien 8 % ausmachen.

Die Anwendungsanalyse deckt zwei Hauptkanäle ab: Der Offline-Einzelhandel macht etwa 62 % des Einsatzes intelligenter Technologie aus und der Online-Einzelhandel macht 38 % aus. Die regionale Abdeckung umfasst Nordamerika mit einem Anteil von etwa 36 %, Europa mit 28 %, Asien-Pazifik mit 27 % und den Nahen Osten und Afrika mit 9 %. Der Smart Retail Market Research Report bewertet 17 führende Unternehmen, die in den Bereichen künstliche Intelligenz, Zahlungen, Cloud-Infrastruktur, Robotik, Computer Vision, Point-of-Sale-Systeme, Cybersicherheit und intelligente Analysen tätig sind. Der Bericht untersucht auch das Verbraucherverhalten, darunter etwa 73 % der US-Verbraucher mit Zugang zum Self-Checkout und 57 % der kontaktlosen Zahlungen bei digital aktiven Käufern.