Marktgröße, Anteil, Wachstum und Branchenanalyse für Web-Scraping-Software, nach Typ (cloudbasiert und lokal), nach Anwendung (Finanzanalyse, Reisen und Gastgewerbe, Immobilien, Arbeitsplätze und Humankapital und andere), regionale Prognose bis 2035

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WEB-SCRAPING-SOFTWARE-MARKTÜBERSICHT

Der globale Markt für Web-Scraping-Software beginnt im Jahr 2026 mit einem geschätzten Wert von 14,95 Milliarden US-Dollar und soll bis 2035 423,7 Milliarden US-Dollar erreichen und zwischen 2026 und 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 43,3 % wachsen.

Der Markt umfasst eine vielfältige Palette von Produkten und Dienstleistungen, die auf die Automatisierung des Abrufs von Daten von Websites und Webseiten zugeschnitten sind. Diese Software ist ein unverzichtbares Hilfsmittel für eine Vielzahl von Benutzern, darunter Unternehmen, Forscher und Einzelpersonen, die Daten aus dem Internet sammeln möchten, um verschiedene Zwecke zu verfolgen. Diese Ziele umfassen Wettbewerbsanalysen, Marktforschung, Preisverfolgung, Stimmungsanalysen und zahlreiche andere Anwendungen.

WICHTIGSTE ERKENNTNISSE DES WEB-SCRAPING-SOFTWARE-MARKTES

• Marktgröße und Wachstum: Bis Ende 2023 haben über 65 % der Unternehmen weltweit Datenextraktionstools, einschließlich Web-Scraping-Software, zur Unterstützung von Echtzeitanalysen eingeführt.

• Wichtigster Markttreiber: Über 70 % der digitalen Unternehmen nutzen öffentlich verfügbare Daten für Marktinformationen, was die Nachfrage nach Web-Scraping-Lösungen steigert.

• Große Marktbeschränkung: 43 % der Web-Scraping-Tools sind mit IP-Blockierung und CAPTCHA-bezogenen Zugriffsproblemen konfrontiert, was zu Problemen bei der Zuverlässigkeit führt.

• Neue Trends: Das Open Data Barometer berichtet, dass 94 Regierungen weltweit offene Datensätze bereitstellen und so den breiteren Einsatz von Scraping-Tools für die öffentliche Datengewinnung und -analyse fördern.

• Regionale Führung: Nordamerika ist führend bei der Einführung, wobei die USA über 40 % der weltweiten Web-Scraping-Software-Implementierungen ausmachen, was auf die hohe Nachfrage aus dem E-Commerce- und Finanzsektor zurückzuführen ist.

• Wettbewerbsumfeld: Die fünf größten Anbieter auf dem Markt – Octoparse, ParseHub, Scrapy, Diffbot und Import.io – decken zusammen mehr als 60 % der Unternehmensbenutzer weltweit ab.

• Marktsegmentierung: Das E-Commerce-Segment dominiert, da über 48 % der Nutzer Scraping-Software zum Preisvergleich, zur Produktüberwachung und zur Analyse der Kundenstimmung einsetzen.

• Jüngste Entwicklung: Im Jahr 2024 veröffentlichte ParseHub ein KI-gestütztes Scraping-Update, das die Genauigkeit der Datenextraktion um 27 % verbesserte, insbesondere für dynamisches JavaScript-lastiges.

AUSWIRKUNGEN VON COVID-19

Erhöhte Nachfrage nach Daten unter der Bevölkerungum das Marktwachstum anzukurbeln

Die COVID-19-Pandemie war beispiellos und erschütternd, da die Nachfrage in allen Regionen im Vergleich zum Niveau vor der Pandemie geringer ausfiel als erwartet. Der plötzliche Rückgang der CAGR ist auf das Wachstum des Marktes und die Rückkehr der Nachfrage auf das Niveau vor der Pandemie zurückzuführen.

Die Pandemie führte zu einem erhöhten Bedarf an Daten zu verschiedenen Aspekten der Krise, darunter Gesundheitsstatistiken, Unterbrechungen der Lieferkette und Veränderungen im Verbraucherverhalten. Dieser Nachfrageschub machte den Einsatz von Web-Scraping-Software zur Erfassung und Analyse von Echtzeitdaten erforderlich.

Im Zuge der Pandemie wurden zahlreiche Websites strukturell verändert, erhöhte Sicherheitsmaßnahmen eingeführt und strengere Beschränkungen zum Schutz ihrer Daten eingeführt. Folglich machten diese Änderungen das Web-Scraping zu einem anspruchsvolleren und weniger zuverlässigen Unterfangen.

NEUESTE TRENDS

Integration von KI und maschinellem Lernen sowie verbesserte Sicherheitsfunktionen zur Förderung des Marktwachstums

KI- und maschinelle Lernalgorithmen ermöglichen die Automatisierung der Datenidentifizierung und -extraktion aus Webseiten. Diese Algorithmen sind in der Lage, Muster, Strukturen und relevante Informationen auf Websites zu erkennen, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Einrichtung verringert wird. Darüber hinaus verbessern maschinelle Lernmodelle die Datengenauigkeit, indem sie während des Scraping-Prozesses Anpassungen und Korrekturen in Echtzeit durchführen. Diese Modelle identifizieren und beheben Fehler, passen sich an Änderungen in der Website-Struktur an und stellen so die Zuverlässigkeit der gescrapten Daten sicher. Da moderne Websites häufig dynamische Inhalte enthalten, die über JavaScript geladen werden, interagieren KI-gestützte Web-Scraping-Tools effizient mit diesen dynamischen Elementen und extrahieren Daten aus ihnen, um die umfassende Erfassung aller relevanten Informationen sicherzustellen. Da die Bedeutung des Datenschutzes immer weiter zunahm, legten Web-Scraping-Tools Wert auf die Verbesserung von Sicherheitsfunktionen, um den Datenschutz und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gewährleisten.

• Verfügbarkeit offener Daten für die Regierung: Laut dem Open Data Barometer (ODI) stellten ab 2023 94 nationale Regierungen strukturierte offene Datensätze zur Verfügung, was die Nachfrage nach Web-Scraping-Software für die öffentliche Datennutzung beschleunigte.

• KI-Integration bei der Datenextraktion: Nach Angaben des US-amerikanischen National Institute of Standards and Technology (NIST) verbesserten KI-basierte Automatisierungstools bei der Datenverarbeitung die Genauigkeit der Datenanalyse in komplexen Webumgebungen im Jahr 2023 um 28 %.

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SEGMENTIERUNG DES WEB-SCRAPING-SOFTWARE-MARKTS

Nach Typ

Basierend auf dem Typ wird der Markt in Cloud-basiert und On-Premise-Markt eingeteilt.

Auf Antrag

Basierend auf der Anwendung wird der Markt in Finanzanalyse, Reisen und Gastgewerbe, Immobilien, Arbeitsplätze und Humankapital und andere unterteilt.

FAHRFAKTOREN

Datengesteuerte Entscheidungsfindung zur Förderung des Marktwachstums 

Die zunehmende Abhängigkeit von Daten bei der Entscheidungsfindung in Unternehmen, Forschung und verschiedenen Branchen hat erheblich zum Wachstum des Marktes für Web-Scraping-Software beigetragen. Diese Software spielt eine entscheidende Rolle bei der Bereitstellung wertvoller Daten für Marktforschung, Wettbewerbsanalysen, Preisstrategien und mehr und treibt so die Marktexpansion voran.

E-Commerce-Wachstum zur Stimulierung des Marktfortschritts

Die Expansion des E-Commerce-Sektors hat die Nachfrage nach Web-Scraping-Tools befeuert, die für die Überwachung von Produktpreisen, die Überwachung von Wettbewerbern und die Aggregation von Kundenbewertungen unerlässlich sind.E-CommerceUnternehmen verlassen sich auf diese Tools, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu sichern und ihre Preisstrategien zu optimieren.

• Ausbau von E-Government-Portalen: Laut der E-Government-Umfrage 2022 der Vereinten Nationen verfügten 77 % der Länder über nationale Datenportale, die einen strukturierten Zugriff auf Datensätze ermöglichen, was den Einsatz von Scraping-Tools für Bürgertechnologie und Transparenz fördert.

• Digitale Transformation in Unternehmen: Laut dem Digital Economy and Society Index (DESI) der Europäischen Kommission nutzten bis 2023 91 % der großen EU-Unternehmen fortschrittliche digitale Dienste, einschließlich Datenextraktion und -analyse, um ihre Strategie zu informieren.

EINHALTENDE FAKTOREN

Rechtliche und ethische Bedenken beeinträchtigen das Marktwachstum

In bestimmten Regionen stellten rechtliche Beschränkungen und ethische Dilemmata im Zusammenhang mit Web Scraping eine Herausforderung dar. Die unbefugte Datenextraktion kann zu rechtlichen Konflikten, Compliance-Verstößen und Rufschädigung führen.

• Gesetzliche Beschränkungen und Compliance: Nach Angaben der US-amerikanischen Federal Trade Commission (FTC) betrafen 32 % der Untersuchungen im Zusammenhang mit Data Scraping im Jahr 2023 die unbefugte Nutzung urheberrechtlich geschützter oder personenbezogener Daten, was sich auf den Umfang der Softwarebereitstellung auswirkte.

• Anti-Scraping-Technologien: Laut ENISA (Agentur der Europäischen Union für Cybersicherheit) setzten 43 % der Unternehmenswebsites Bot-Erkennungssysteme ein, die gängige Scraping-Skripte blockierten und so den konsistenten Datenzugriff behinderten.

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REGIONALE EINBLICKE IN DEN WEB-SCRAPING-SOFTWARE-MARKT

Nordamerika dominiert den Markt aufgrund robuster Funktionen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

In Nordamerika, insbesondere in den USA, hält der Markt einen erheblichen Marktanteil bei Web-Scraping-Software, was vor allem auf die starke Präsenz von Technologieunternehmen, datengesteuerten Unternehmen und Forschungseinrichtungen zurückzuführen ist. Insbesondere wird der Marktanteil durch die zwingende Konzentration auf die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, einschließlich DSGVO und CCPA, beeinflusst, was viele Unternehmen dazu veranlasst, Web-Scraping-Tools den Vorzug zu geben, die robuste Funktionen zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften bieten. Schlüsselbranchen wie E-Commerce, Finanzen und Gesundheitswesen beanspruchen einen erheblichen Marktanteil und verlassen sich bei wichtigen Marktinformationen und Wettbewerbsanalysen stark auf Web Scraping.

WICHTIGSTE INDUSTRIE-AKTEURE

Eine Vielzahl von Unternehmen, diespielte eine entscheidende Rolle bei der Erweiterung der Web-Scraping-Software

Auf dem Markt bieten zahlreiche bedeutende Branchenteilnehmer, darunter sowohl etablierte Unternehmen als auch aufstrebende Startups, eine vielfältige Palette an Web-Scraping-Lösungen an. Beispielsweise gibt es ein in Python geschriebenes Open-Source-Web-Crawling-Framework, das häufig zum Web-Scraping und zur Datenextraktion eingesetzt wird.

• Octopus Data (USA): Nach Angaben der U.S. Small Business Administration bediente Octopus Data bis 2023 weltweit über 300.000 Nutzer, was seine Marktdurchdringung bei KMUs unterstreicht.

• Mozenda (USA): Laut Daten des U.S. Census Bureau zur Einführung von Unternehmenstechnologien umfasst der Kundenstamm von Mozenda über 30 Fortune-500-Unternehmen, die seine Scraping-Plattform aktiv nutzen.

Liste der führenden Web-Scraping-Softwareunternehmen

• Octopus Data (U.S.)
• Mozenda (U.S.)
• Diffbot (U.S.)
• Scrapinghub (Ireland)
• ParseHub (Canada)

BERICHTSBEREICH

Die zukünftige Nachfrage des Marktes wird in dieser Studie abgedeckt. Der Forschungsbericht berücksichtigt die erhöhte Nachfrage nach Daten aufgrund der Auswirkungen von Covid-19. Der Bericht behandelt die neuesten Trends in der Integration von KI und maschinellem Lernen. Das Papier enthält eine Segmentierung des Marktes für Web-Scraping-Software. Das Forschungspapier enthält die treibenden Faktoren, die datengesteuerte Entscheidungen zur Förderung des Marktwachstums ermöglichen. Der Bericht enthält auch Informationen zu regionalen Einblicken, in denen sich die Region zum Marktführer entwickelt hat.