Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria de imágenes hiperespectrales (HSI) de Agriscience, por tipo (luz visible + infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta), por aplicación (robots agrícolas/vehículos agrícolas/portátiles y drones) y pronóstico regional hasta 2035

Última actualización:12 January 2026
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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE IMÁGENES HIPERSPECTRALES (HSI) PARA AGRISCIENCIA

El mercado mundial de imágenes hiperespectrales (HSI) en agrociencia está valorado en aproximadamente 0,013 mil millones de dólares en 2026 y se prevé que alcance los 0,096 mil millones de dólares en 2035. Crece a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de alrededor del 17,1% de 2026 a 2035.

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 La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado de imágenes hiperespectrales (HSI) en agrociencias ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos una vez que la pandemia termina.

Las imágenes hiperespectrales (HSI) de Agriscience son una tecnología que utiliza sensores para capturar imágenes de objetos o escenas en múltiples bandas de longitudes de onda de luz. Esto permite a HSI recopilar más información sobre el objeto o la escena que los métodos de imágenes tradicionales, que normalmente solo capturan imágenes en luz visible.

HSI es una herramienta poderosa que se puede utilizar para mejorar las prácticas agrícolas y aumentar el rendimiento de los cultivos. A medida que la tecnología continúa desarrollándose, es probable que los agricultores y profesionales agrícolas la adopten aún más ampliamente.

IMPACTO DEL COVID-19

La pandemia disminuyó la demanda del mercado

La pandemia de COVID-19 ha tenido un impacto significativo en la participación de mercado de imágenes hiperespectrales (hsi) en agrociencia. La pandemia ha interrumpido las cadenas de suministro de una variedad de bienes y servicios, incluidos los sistemas de imágenes hiperespectrales (HSI) de la agrociencia. Esto ha hecho que sea más difícil y costoso para las empresas obtener los componentes y las materias primas que necesitan para fabricar sistemas de imágenes hiperespectrales (HSI) agrícolas. Como resultado, el coste de los sistemas HSI ha aumentado, lo que ha provocado una disminución de la demanda. La pandemia también ha provocado un aumento del coste de las materias primas, como los semiconductores y los plásticos. Esto se debe a que la pandemia ha interrumpido la producción y el transporte de estos materiales. Como resultado, el coste de los sistemas HSI ha aumentado, lo que ha provocado una disminución de la demanda. La pandemia también ha provocado una disminución de la demanda de productos agrícolas, ya que la gente come menos fuera de casa y cocina más en casa. Esto ha llevado a una disminución en la demanda de sistemas de imágenes hiperespectrales (HSI) en agricultura, ya que es menos probable que los agricultores inviertan en nuevas tecnologías cuando no obtienen un retorno de su inversión.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Se espera que una mayor adopción de la tecnología HSI en la agricultura de precisión impulse el crecimiento del mercado

Los agricultores adoptan cada vez más la tecnología HSI para mejorar el rendimiento de los cultivos y reducir los costos de los insumos. Los sistemas HSI se pueden utilizar para monitorear la salud de los cultivos, identificar plagas y enfermedades y optimizar las aplicaciones de fertilizantes y riego. Los sistemas HSI se pueden utilizar para recopilar datos sobre la salud de los cultivos, como su contenido de humedad, niveles de nutrientes y niveles de estrés. Estos datos luego se pueden utilizar para identificar áreas del campo que necesitan atención, como áreas afectadas por sequía o infestadas de plagas o enfermedades. Los sistemas de imágenes hiperespectrales (HSI) de Agriscience se pueden utilizar para identificar plagas y enfermedades en los cultivos desde el principio. Esto puede ayudar a los agricultores a tomar medidas correctivas rápidamente y prevenir pérdidas de cultivos. Por ejemplo, los sistemas de imágenes hiperespectrales (HSI) de la agrociencia se pueden utilizar para identificar la presencia de roya de la soja, una enfermedad devastadora que puede causar importantes pérdidas en las cosechas. Los sistemas HSI pueden automatizar muchas de las tareas que actualmente realizan manualmente los agricultores, como la búsqueda de plagas y enfermedades. Esto puede liberar a los agricultores para que puedan centrarse en otras tareas, como gestionar sus finanzas y comercializar sus productos.

 

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE IMÁGENES HIPERSPECTRALES (HSI) DE AGRISCIENCIA

Análisis por tipo

Según el tipo, el mercado se puede segmentar en luz visible + infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta.

Por análisis de aplicaciones

Según la edad, el mercado se puede dividir en robots agrícolas/vehículos agrícolas/de mano y drones.

FACTORES IMPULSORES

Necesidad creciente de seguridad alimentaria para fomentar el crecimiento del mercado

Se espera que la población mundial alcance los 9.700 millones en 2050, lo que ejercerá presión sobre la producción mundial de alimentos. Los sistemas HSI se pueden utilizar para identificar áreas del campo que no están funcionando bien y para apuntar a esas áreas con recursos adicionales, como fertilizantes o riego. Esto puede ayudar a mejorar el rendimiento de los cultivos y garantizar que se produzcan más alimentos. Los sistemas de imágenes hiperespectrales (HSI) de Agriscience se pueden utilizar para identificar plagas y enfermedades desde el principio y tomar medidas correctivas rápidamente. Esto puede ayudar a prevenir pérdidas de cultivos y garantizar que haya más alimentos disponibles. Los sistemas HSI pueden ayudar a los agricultores a utilizar recursos de manera más eficiente, como el agua y los fertilizantes. Esto puede ayudar a reducir el impacto ambiental de la agricultura y garantizar que la producción de alimentos sea sostenible a largo plazo.

La creciente adopción del seguimiento de cultivos y la detección de enfermedades dará como resultado la expansión del mercado.

Los sistemas HSI se pueden utilizar para monitorear la salud de los cultivos e identificar plagas y enfermedades desde el principio. Esto puede ayudar a los agricultores a tomar medidas correctivas rápidamente y prevenir pérdidas de cultivos. Los sistemas HSI se pueden utilizar para identificar plagas y enfermedades midiendo la reflectancia de diferentes longitudes de onda de luz. Esta información se puede utilizar para crear una firma espectral para cada plaga o enfermedad. Una vez que se ha creado una firma espectral, se puede utilizar para identificar la plaga o enfermedad en otras plantas. Al utilizar la tecnología HSI, los agricultores pueden mejorar el rendimiento de los cultivos, reducir las pérdidas y tomar decisiones más informadas sobre cómo gestionar sus cultivos. Esto puede conducir a un suministro de alimentos más sostenible y seguro. Los sistemas HSI se pueden utilizar para recopilar datos sobre una variedad de factores que pueden afectar el rendimiento de los cultivos, como la humedad del suelo, los niveles de nutrientes y las condiciones climáticas. Estos datos luego se pueden utilizar para crear modelos que puedan predecir el rendimiento de los cultivos con un alto grado de precisión.

FACTORES RESTRICTIVOS

La falta de mano de obra calificada obstaculiza el crecimiento del mercado

La falta de mano de obra calificada para operar y mantener los sistemas HSI es un desafío importante que está limitando la adopción de esta tecnología. Los sistemas HSI son equipos complejos que requieren conocimientos especializados para su operación y mantenimiento. Este conocimiento no está disponible fácilmente, ya que existen pocos programas educativos que enseñen tecnología HSI.

PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO DE IMÁGENES HIPERSPECTRALES (HSI) EN AGRISCIENCIA

Asia Pacífico liderará el mercado debido al crecimiento demográfico

La región de Asia Pacífico ha mostrado el mayor crecimiento del mercado de imágenes hiperespectrales (HSI) en agrociencia. La región de Asia y el Pacífico alberga la mayor población del mundo, que se espera que alcance los 5.300 millones en 2050. Esta creciente población está ejerciendo presión sobre el suministro de alimentos, lo que está impulsando la demanda de tecnologías de agricultura de precisión como HSI.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave están empleando tecnologías avanzadas para estimular un mayor crecimiento del mercado.  

Todos los actores principales están motivados para ofrecer servicios superiores y más avanzados para obtener una ventaja competitiva en el mercado. Para aumentar su presencia en el mercado, los proveedores están utilizando una variedad de técnicas, incluidos lanzamientos de productos, crecimiento regional, alianzas estratégicas, asociaciones, fusiones y adquisiciones.

Lista de las principales empresas de imágenes hiperespectrales (HSI) en ciencias agrícolas

  • Cubert: Berlin, Germany
  • Surface Optics: Tucson, Arizona, USA
  • Resonon: Woburn, Massachusetts, USA
  • Headwall Photonics: Burlington, Vermont, USA
  • IMEC: Leuven, Belgium
  • Specim: Oulu, Finland
  • Zolix: Sunnyvale, California, USA
  • BaySpec: San Jose, California, USA
  • ITRES: Quebec City, Canada
  • Norsk Elektro Optikk A/S: Kongsberg, Norway
  • Wayho Technology: Shanghai, China
  • TruTag(HinaLea Imaging): Beijing, China
  • Corning(NovaSol): Corning, New York, USA
  • Brimrose: Rochester, New York, USA
  • Spectra Vista: Vancouver, British Columbia, Canada

COBERTURA DEL INFORME

Este informe examina la comprensión del tamaño, la participación, la tasa de crecimiento, la segmentación por tipo, la aplicación, los actores clave y los escenarios de mercado anteriores y actuales del mercado de imágenes hiperespectrales (HSI) en agricultura. El informe también recopila datos precisos del mercado y pronósticos realizados por expertos del mercado. Además, describe el estudio del desempeño financiero, las inversiones, el crecimiento, las marcas de innovación y los lanzamientos de nuevos productos de esta industria por parte de las principales empresas y ofrece información detallada sobre la estructura actual del mercado, análisis competitivo basado en actores clave, fuerzas impulsoras clave y restricciones que afectan la demanda de crecimiento, oportunidades y riesgos.

Además, en el informe también se indican los efectos de la pandemia posterior a COVID-19 sobre las restricciones del mercado internacional y una comprensión profunda de cómo se recuperará la industria y las estrategias. El panorama competitivo también se ha examinado en detalle para aclararlo.

Este informe también divulga la investigación basada en metodologías que definen el análisis de tendencias de precios de las empresas objetivo, la recopilación de datos, estadísticas, competidores objetivo, importación y exportación, información y registros de años anteriores basados ​​en las ventas del mercado. Además, se han explicado en detalle todos los factores importantes que influyen en el mercado, como la industria de las pequeñas o medianas empresas, los indicadores macroeconómicos, el análisis de la cadena de valor y la dinámica del lado de la demanda, con todos los principales actores empresariales. Este análisis está sujeto a modificaciones si cambian los actores clave y el análisis factible de la dinámica del mercado.

Mercado de imágenes hiperespectrales (HSI) de agrociencia Alcance y segmentación del informe

Atributos Detalles

Valor del tamaño del mercado en

US$ 0.013 Billion en 2026

Valor del tamaño del mercado por

US$ 0.096 Billion por 2035

Tasa de crecimiento

Tasa CAGR de 17.1% desde 2026 to 2035

Periodo de pronóstico

2026 - 2035

Año base

2025

Datos históricos disponibles

Alcance regional

Global

Segmentos cubiertos

Por tipo

  • Luz visible + infrarrojo cercano
  • Infrarrojo de onda corta

Por aplicación

  • Robots agrícolas/vehículos agrícolas/portátiles
  • Zumbido

Preguntas frecuentes

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