AI en tamaño del mercado de la moda, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (soluciones (herramientas de software, plataforma) y servicios (consultoría, integración del sistema, soporte y mantenimiento)), por aplicación (ropa, accesorios, calzado, belleza y cosméticos, joyas y relojes y otros (gafas, decoración para el hogar)), y pronósticos regionales de 2033

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AI en la descripción general del mercado de la moda

La IA global en el tamaño del mercado de la moda es de USD 0.81 mil millones en 2025 y se proyecta que el mercado tocará USD 4.01 mil millones para 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual de 19.39% durante el período de pronóstico de 2025 a 2034.

La IA de los Estados Unidos en el tamaño del mercado de la moda se proyecta en USD 0.26 mil millones en 2025, la IA de Europa en el tamaño del mercado de la moda se proyecta en USD 0.21 mil millones en 2025, y la IA de China en el tamaño del mercado de la moda se proyecta en USD 0.23 mil millones en 2025.

La IA de la moda en el mercado de la moda es el uso de tecnologías de IA, particularmente el aprendizaje automático y la visión por computadora en toda la industria de la moda y la ropa. Esto abarca desde los algoritmos de IA en mejorar el diseño, la fabricación, la adquisición y la cadena de suministro, la venta minorista y las relaciones con los clientes. Ideas de personalización de la experiencia del cliente y el crecimiento de la cadena de suministro.

La IA en el mercado de la moda se está volviendo rápidamente global, ya que aplica su sofisticación a los diseños, la producción, la venta y las relaciones con los clientes. Las herramientas de IA ayudan a las marcas a anticipar cambios, crear ofertas individuales y administrar inventarios; También mejoran las relaciones con los clientes y los procesos comerciales. Esto ha sido alimentado por nuevas plataformas de venta como el comercio electrónico y la moda rápida que ejercen presión sobre las empresas para que entregue el despliegue de soluciones de inteligencia artificial. Las tecnologías como las salas de ajuste virtuales impulsadas por la IA, el reconocimiento de imágenes, el pronóstico de la demanda son el futuro del futuro de la industria de la ropa.

Hallazgos clave

Impacto Covid-19

La IA en la industria de la moda tuvo un efecto positivo durante la pandemia de Covid-19

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de lo previsto en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

El efecto de Covid-19 en la IA en el mercado de la moda fue profundo, ya que la pandemia avanzó el uso de soluciones digitales a medida que los jugadores de moda buscaban nuevas formas de llegar al consumidor. Cuando las compañías de moda comenzaron a cerrar su salida física, había una brecha en la demanda de ropa en línea y las empresas comenzaron a adoptar nuevas soluciones, como el ajuste virtual, la recomendación e incluso la gestión de su inventario a través de las tecnologías de IA. Las soluciones de IA también fueron indispensables en la interrupción de la cadena de suministro y para analizar las tendencias en un mercado altamente inestable. Al principio de la pandemia, la marca reservó fondos para nuevas tecnologías, algunas industrias informaron un aumento neto en la adopción de IA en la moda a medida que el sector dependía más de las aplicaciones digitales.

Últimas tendencias

Try-ons virtuales y realidad aumentada (AR)Impulsar el crecimiento del mercado

La práctica de utilizar los try-ons virtuales y la realidad aumentada (AR) se ha convertido en cambios innovadores en el mercado global de la moda a través de la inteligencia artificial. Estas tecnologías ayudan a los clientes a evitar accesorios que conducirían al tiempo perdido mientras ayudan a los minoristas a evitar los costos de los productos devueltos. Esto se debe a que los intentos en AR son atractivos, interactivos y personales y, por lo tanto, aumentan las posibilidades de conversión. La combinación de IA con AR crea estrategias efectivas en las que las marcas ofrecen recomendaciones de productos basadas en preferencias de clientes y experiencias de compra memorables que les ayudarán a convertir a los clientes en consumidores leales. Tal cambio exige la implementación de soluciones de IA, que las empresas de moda comercial progresiva están transformando activamente la industria hacia los enfoques orientados a la tecnología y basados en el consumidor.

• Según el Centro de Investigación Conjunta de la Comisión Europea (JRC), más del 60% de las compañías de moda en la UE han adoptado herramientas de reconocimiento visual basadas en IA para el pronóstico de diseño y tendencias a partir de 2024, marcando un aumento significativo del 38% en 2021, reflejando la integración rápida de IA en procesos de moda creativa.

• Según el Departamento de Comercio de los EE. UU., Más del 48% de los minoristas de moda con sede en EE. UU. Ahora están utilizando sistemas de gestión de inventario impulsados por IA para reducir el exceso de atención y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, lo que lleva a una disminución del 25% en el stock no vendido entre 2021 y 2023.

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AI en la segmentación del mercado de la moda

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en soluciones (herramientas de software, plataforma) y servicios (consultoría, integración de sistemas, soporte y mantenimiento

• Soluciones (herramientas de software, plataforma): las soluciones avanzadas de inteligencia analítica en la moda están destinadas a automatizar diferentes procesos de diseño, mejorar el concepto de experiencia de compra individual y mejorar la gestión de existencias. Estas soluciones proporcionan a las marcas niveles más altos de análisis, lingüística, modelado estadístico y automatización para mejorar la toma de decisiones.

• Servicios (consultoría, integración del sistema, soporte y mantenimiento: consultoría, integración del sistema e incluso las ofertas de "servicio" son las más relevantes para las marcas que utilizarían la IA y necesitan ayuda con la implementación y el mantenimiento. Estos servicios ayudan a las empresas a planificar cómo la IA debe implementarse en estructuras existentes y en las formas de mejorar su rendimiento.  

Por aplicación

Basado en la aplicación, el mercado global se puede clasificar en ropa, accesorios, calzado, belleza y cosméticos, joyas y relojes y otros (gafas, decoración del hogar)

• Ropa: La IA en ropa trae sobre una revolución contorsionada en diseño, producción y venta minorista en ropa. A partir de las tendencias de la moda y el diseño de ropa impulsada por la IA y hasta las recomendaciones de productos asistidos por AI-AI, la tecnología permite que las marcas funcionen de manera efectiva en un entorno altamente volátil.

• Accesorios: en el segmento de accesorios, la IA se utiliza para generar pronósticos de ventas y rastrear patrones de compra de consumidores además de la gestión de inventario y el consumidor. AI también permite la diferenciación del producto con la creciente necesidad de atuendos y accesorios que incorporen la individualidad del cliente.

•  Calzado: las compañías de calzado están utilizando AI para mejorar sus marcas y producir productos que puedan abordar efectivamente las necesidades y tendencias de los consumidores. También optimiza la cadena de suministro, reduce el exceso de ropa y ayuda a la tienda de clientes más inteligente a través de aplicaciones que pueden ayudar a ajustar y estilo.

• Belleza y cosméticos: la IA juega un papel importante en la industria de la belleza y los cosméticos hoy al ofrecer ofertas personalizadas, permitiendo imaginar visualmente el resultado final y mejorar la logística de la oferta. Permite a las organizaciones identificar los tipos de piel de los consumidores, los tonos de piel y la tez general que consideran adecuada para comercializar sus productos.

• Joyas y relojes: la IA es fundamental para establecer tendencias, así como hacer y diseñar joyeros y relojes únicos, y también se toman el tiempo para analizar el mercado de sus marcas antes de ofrecer diseños al consumidor. También permite a los clientes tiempo probar la ropa virtualmente y más compromiso con la empresa a través del marketing.

• Otros (gafas, decoración del hogar): la aplicación de IA en las gafas y la decoración del hogar está en personalización y la experiencia del cliente. La IA beneficia a los consumidores en que los consumidores pueden descubrir muestras que cumplan con sus preferencias, pero también ayuda a las marcas en el pronóstico de ventas y la gestión de inventario.

Dinámica del mercado

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.                         

Factores de conducción

Eficiencia en diseño y producciónAumentar el mercado

Un factor en la IA en el crecimiento del mercado de la moda es el diseño y la eficiencia de producción que está alterando el escenario global de IA en el mercado de la moda al introducir soluciones mejoradas de características más altas con un sistema de entrega de soluciones y sostenibilidad de soluciones más rápidos. El diseño se hace más fácil mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial, lo que hace posible que las marcas anticipen las tendencias e incorporen a sus productos en tiempo récord, reduciendo así el tiempo hasta el mercado. En la producción, la IA aumenta la eficiencia, reduce los costos, aumenta la efectividad de las cadenas de suministro y promueve prácticas comerciales sostenibles, como el consumo sostenible, de los cuales los consumidores están cada vez más preocupados. De hecho, a través de las aplicaciones de estas herramientas artificiales proporcionadas por inteligencia, estos procesos se pueden hacer más rápido al tiempo que producen menos errores y, en consecuencia, las marcas de moda podrían ser más sensibles a las demandas y los requisitos del mercado de los clientes donde se pueden implementar las estrategias de la expansión del mercado correspondiente.

• Según el programa de IA del Departamento de Energía de EE. UU., La optimización de la cadena de suministro habilitada para AI ha llevado a una reducción del 32% en el tiempo de entrega de productos de moda en las principales ciudades de EE. UU. Entre 2021 y 2023, lo que aumenta la eficiencia operativa en el comercio minorista de moda.
   
• Según lo informado por el Departamento de Negocios y Comercio del Gobierno del Reino Unido, más del 57% de los minoristas de moda británicos implementaron herramientas de personalización con IA en 2023, lo que resultó en una mejora del 21% en las tasas de retención de clientes.
   

Servicio al cliente mejoradoExpandir el mercado

Las mejores experiencias de los clientes están aumentando la IA global en el mercado de la moda porque los consumidores de moda buscan servicios eficientes personalizados alineados con su estilo de vida actual. Las soluciones de marca como Mini Sourcing, Chatbots y recomendaciones de moda predictiva también crean un valor inmediato para el cliente en forma de ayuda rápida, cuarentena de estilo y conversación individual, lo que presenta la satisfacción del cliente. Proporciona al cliente la velocidad y la personalización del servicio, que este último espera y contribuye al desarrollo de ventajas de la competencia del mercado.    

Factor de restricción

Los altos costos de implementación potencialmente impiden el crecimiento del mercado

Los costos de implementación forman un gran desafío para la expansión de la IA en la industria de la moda internacional. El uso de soluciones AI tan sofisticadas como ML, CV y análisis predictivo depende críticamente de la inversión en infraestructura y software, así como la capacitación de los empleados. Sin embargo, muchas compañías de moda, incluso las medianas, no pueden financiar inicialmente estos gastos. Además, los costos como la actualización de los sistemas de IA y el desarrollo de innovaciones también juegan un costo adicional.  

• Según la OCDE, el 42% de las pequeñas y medianas empresas de moda en los países de la G20 citaron los altos costos de implementación de IA como una barrera principal para la adopción, particularmente debido a los gastos de infraestructura iniciales y la falta de experiencia interna.
   
• Según la Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA), el sector de la moda informó un aumento del 28% en los incidentes de violación de datos que involucran herramientas de IA de 2021 a 2023, lo que planteó preocupaciones sobre la privacidad del cliente y la confianza digital.
   

Gestión de inventario eficiente crear oportunidades en el mercado

Oportunidad

La necesidad de administrar el inventario correctamente es fundamental para abrir oportunidades en la IA global en el mercado de la moda. Cuando se aplican a la moda, las tecnologías avanzadas, como la IA, permiten la gestión periódica de las acciones, el pronóstico de patrones o tendencias de demanda, y la automatización de los procedimientos de reposición relacionados, contribuyendo a una disminución de los desechos y los costos y a la disponibilidad oportuna de productos.

La IA también ayuda a las marcas de moda a visualizar las cadenas de suministro para garantizar la entrega oportuna y evitar el desabrocadio o los flagenes exagerados. Esto de alguna manera mejora la satisfacción del cliente y conduce a un aumento de las ventas. En el futuro, la continuación del desarrollo de las tecnologías de IA mencionadas anteriormente será obligatoria para la competencia y el logro de la efectividad operativa para el negocio de la gestión de acciones dentro de la industria de la moda.

• Según el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón (METI), se espera que la IA ayude a reducir el desperdicio de moda hasta en un 45% para 2027 a través de modelos de demanda predictiva y planificación sostenible de producción, lo que permite operaciones más ecológicas.

La aceptación del consumidor de la moda impulsada por la IA podría ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

La aceptación del consumidor de la IA en la moda crea un desafío en la IA global en el mercado de la moda. A pesar de que las formas mencionadas de tecnologías de IA tendrán un impacto significativo en la personalización y aumentarán la eficiencia de las opciones de compra, la mayoría de los consumidores no confiarán completamente en las máquinas en asuntos tales como su estilo preferido.

Esto puede atribuirse al miedo a la privacidad, a la seguridad de los datos y también a la calidad del diseño que resulta de la inteligencia artificial. Además, el concepto de producción de máquinas sobre la creatividad y el diseño de ropa artesanal puede estar anclado en reacciones negativas de los amantes de la moda, especialmente aquellos con un toque clásico para su ropa.  

• Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), el 29% de los trabajos en el diseño tradicional de la prenda y la creación de patrones manuales están en riesgo debido al aumento de la automatización y la adopción de la IA, lo que provoca preocupaciones sobre el desplazamiento de la fuerza laboral.
   
• Según el Foro Económico Mundial, solo el 18% de los profesionales de la industria de la moda poseen la alfabetización de inteligencia artificial adecuada, creando una gran brecha de habilidades que obstaculiza la adopción más amplia en las operaciones a pequeña escala.

 

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IA en el mercado de la moda Insights regional

• América del norte 

América del Norte se ha convertido en una de las IA crecientes en los mercados de moda debido a la infraestructura tecnológicamente avanzada y al aumento de la atracción de los consumidores hacia las compras inteligentes. Esta estrategia está haciendo rondas entre minoristas y marcas, ya que los pronósticos predicen que la IA florecerá en el auge negocio de comercio electrónico de la región APAC. La IA de los Estados Unidos en el mercado de la moda ocupa una de las principales marcas y tiendas más grandes implementan soluciones basadas en IA para el desarrollo de productos, posicionamiento individual y la cadena de suministro. Los antecedentes tecnológicos del país junto con su rica industria de la moda lo convierten en un lugar perfecto para el desarrollo de la IA.

• Europa

La IA se está adoptando en las industrias de la moda en Europa, especialmente en relación con la sostenibilidad y las prácticas de moda poco éticas. Las aplicaciones de las tecnologías de IA en la gestión de materiales implican la mejora de las opciones para reducir el desperdicio y mejorar los ciclos de vida del producto. Además, las aplicaciones momentáneas de las marcas de moda son el uso de IA en los tratos virtuales y alguna individualización del estilo, lo que crea innovación para los consumidores. También descubrió que los requisitos regulatorios de la región para utilizar la IA son favorables y garantizar la privacidad y la seguridad de los datos en las plataformas de moda utilizando IA.  

• Asia

El crecimiento de la IA en la moda en Asia Pacífico depende de la tecnología y más aún de los consumidores. Las marcas de moda de alto perfil, particularmente las de Asia son pioneras, China y Japón en particular, están aprovechando la tecnología en diseño, pronósticos de ventas e incluso desfiles de moda. La creciente ubicuidad de los dispositivos móviles inteligentes y las plataformas de redes sociales está ayudando a las marcas a proporcionar servicios de compra más personalizados y automatizados.

Actores clave de la industria

Los actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los jugadores prominentes en la industria se involucran en mejorar varios aspectos de la IA global en el mercado de la moda para mejorar el uso de tecnologías avanzadas para mejorar el diseño, la producción y los servicios al cliente. Los B2B están invirtiendo en inteligencia artificial para recomendar productos, optimizar existencias e incluso predecir las demandas de la moda.

• Catchoom: Según la Alianza de la Moda Europea, la tecnología de búsqueda visual de AI de Catchoom se implementa en más de 4,000 tiendas minoristas en Europa a partir de 2023, lo que mejora la precisión del descubrimiento de productos visuales en un 38%.

• Microsoft: según lo informado por la Oficina Nacional de Iniciativa de Inteligencia Artificial de EE. UU. (NAIIO), las soluciones de inteligencia artificial de Microsoft en análisis de moda son utilizadas por más del 65% de las marcas de moda Fortune 500, lo que mejora la precisión de pronósticos de tendencias en hasta un 41%.

Las grandes marcas de moda incorporan IA en su cadena de suministro para determinar el stock adecuado para el pedido y vender productos basados en el historial de compra anterior de un cliente. Las startups también están presentando nuevas soluciones para aplicaciones de diseño de inteligencia de prueba y artificial. La creciente cooperación entre las marcas de moda tradicionales y las empresas de tecnología está reforzando el uso de soluciones de IA a un alto ritmo y revolucionando el sector de la moda con mejores soluciones.

Lista de las principales IA en compañías de moda

• Catchoom (Spain)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• AWS (U.S.)
• SAP (Germany)
• Huawei (China)                  
• Wide Eyes (Spain)
• FINDMINE (U.S.)
• Vue.ai (U.S.)
• mode.ai (U.S.)
• Lily AI (California)

Desarrollo clave de la industria

Marzo de 2024: Adobe y Microsoft se asociaron para mejorar las capacidades generativas de IA dentro de Adobe Experience Cloud. Esta integración permite a los especialistas en marketing administrar eficientemente los flujos de trabajo, crear contenido y ofrecer campañas de marketing personalizadas, beneficiando a las marcas de moda en sus esfuerzos de marketing digital.

Cobertura de informes       

El estudio abarca un análisis FODA integral y proporciona información sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando las áreas potenciales para el crecimiento.

La IA en el mercado de la moda está preparada para un auge continuo empujado por los try-ons virtuales y la realidad aumentada (AR), la eficiencia en el diseño y la producción, y el servicio al cliente mejorado. A pesar de los desafíos, que incluyen la aceptación del consumidor de la moda impulsada por la IA, la demanda de gestión de inventario eficiente respalda la expansión del mercado. Los actores clave de la industria avanzan a través de mejoras tecnológicas y crecimiento estratégico del mercado, mejorando la oferta y la atracción de la IA en la moda.