IA en el tamaño del mercado de la moda, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (soluciones (herramientas de software, plataforma) y servicios (consultoría, integración de sistemas, soporte y mantenimiento)), por aplicación (ropa, accesorios, calzado, belleza y cosméticos, joyas y relojes y otros (gafas, decoración del hogar)) y pronóstico regional de 2026 a 2035

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IA EN LA VISIÓN GENERAL DEL MERCADO DE LA MODA

Se estima que la IA mundial en el mercado de la moda estará valorada en 610 millones de dólares en 2026. Se prevé que el mercado alcance los 1.890 millones de dólares en 2035, expandiéndose a una tasa compuesta anual del 12,7% entre 2026 y 2035. América del Norte lidera con una participación del 42% al 46% impulsada por el comercio minorista digital. Europa posee entre el 30% y el 34%.

El tamaño del mercado de IA en la moda de Estados Unidos se proyecta en 260 millones de dólares en 2025, el tamaño del mercado de IA en la moda de Europa se proyecta en 2025 mil millones de dólares y el tamaño del mercado de IA en la moda de China se proyecta en 2025.

La IA de la moda en el mercado de la moda es el uso de tecnologías de IA, en particular el aprendizaje automático y la visión por computadora en toda la industria de la moda y la confección. Esto abarca desde algoritmos de IA hasta la mejora del diseño, la fabricación, la adquisición y la cadena de suministro, el comercio minorista y las relaciones con los clientes. Las ideas de personalización de la experiencia del cliente y la cadena de suministro impulsan el crecimiento.

La IA en el mercado de la moda se está globalizando rápidamente a medida que aplica su sofisticación a los diseños, la producción, las ventas y las relaciones con los clientes. Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a las marcas a anticipar cambios, crear ofertas individuales y gestionar inventarios; también mejoran las relaciones con los clientes y los procesos comerciales. Esto se ha visto impulsado por nuevas plataformas de venta, como el comercio electrónico y la moda rápida, que presionan a las empresas para que cumplan mediante la implementación de soluciones de inteligencia artificial. Tecnologías como los probadores virtuales impulsados ​​por IA, el reconocimiento de imágenes y la previsión de la demanda son el futuro del futuro de la industria de la confección.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La IA en la industria de la moda tuvo un efecto positivo durante la pandemia de COVID-19

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

El efecto de la COVID-19 en la IA en el mercado de la moda fue profundo, ya que la pandemia impulsó el uso de soluciones digitales a medida que los actores de la moda buscaban nuevas formas de llegar al consumidor. Cuando las empresas de moda comenzaron a cerrar sus puntos de venta físicos, hubo una brecha en la demanda de ropa en línea y las empresas comenzaron a adoptar nuevas soluciones como pruebas virtuales, recomendaciones e incluso gestión de su inventario a través de tecnologías de inteligencia artificial. Las soluciones de inteligencia artificial también eran indispensables para alterar la cadena de suministro y analizar tendencias en un mercado altamente inestable. Si bien al principio de la pandemia la marca reservó fondos para nuevas tecnologías, algunas industrias informaron de un aumento neto en la adopción de la IA en la moda a medida que el sector se volvió más dependiente de las aplicaciones digitales.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Pruebas virtuales y realidad aumentada (AR)Impulsar el crecimiento del mercado

La práctica de utilizar pruebas virtuales y realidad aumentada (RA) ha surgido como cambios innovadores en el mercado global de la moda a través de la Inteligencia Artificial. Estas tecnologías ayudan a los clientes a evitar adaptaciones que provocarían una pérdida de tiempo, mientras que ayudan a los minoristas a evitar los costos de los productos devueltos. Esto se debe a que las pruebas en AR son atractivas, interactivas y personales y, por lo tanto, aumentan las posibilidades de conversión. La combinación de IA con AR crea estrategias efectivas en las que las marcas ofrecen recomendaciones de productos basadas en las preferencias de los clientes y experiencias de compra memorables que las ayudarán a convertir a los clientes en consumidores leales. Tal cambio exige la implementación de soluciones de inteligencia artificial, que las empresas comerciales de moda progresistas están transformando activamente la industria hacia enfoques orientados a la tecnología y basados ​​en el consumidor.

• Según el Centro Común de Investigación (JRC) de la Comisión Europea, más del 60 % de las empresas de moda de la UE han adoptado herramientas de reconocimiento visual basadas en IA para el diseño y la previsión de tendencias a partir de 2024, lo que supone un aumento significativo respecto del 38 % en 2021, lo que refleja la rápida integración de la IA en los procesos creativos de la moda.

• Según el Departamento de Comercio de EE. UU., más del 48 % de los minoristas de moda con sede en EE. UU. utilizan ahora sistemas de gestión de inventario basados ​​en inteligencia artificial para reducir el exceso de existencias y mejorar la eficiencia de la cadena de suministro, lo que lleva a una disminución del 25 % en el stock no vendido entre 2021 y 2023.

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IA EN LA SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE LA MODA

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en Soluciones (herramientas de software, plataforma) y servicios (consultoría, integración de sistemas, soporte y mantenimiento).

• Soluciones (Herramientas de software, Plataforma): Las soluciones avanzadas de inteligencia analítica en moda tienen como objetivo automatizar diferentes procesos de diseño, mejorar el concepto de experiencia de compra individual y mejorar la gestión de stock. Estas soluciones brindan a las marcas niveles más altos de análisis, lingüística, modelado estadístico y automatización para mejorar la toma de decisiones.

• Servicios (consultoría, integración de sistemas, soporte y mantenimiento: la consultoría, la integración de sistemas e incluso las ofertas "como servicio" son las más relevantes para las marcas que usarían IA y necesitan ayuda con la implementación y el mantenimiento. Estos servicios ayudan a las empresas a planificar cómo se debe implementar la IA en las estructuras existentes y cómo mejorar su desempeño.  

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en prendas de vestir, accesorios, calzado, belleza y cosméticos, joyas y relojes y otros (gafas, decoración del hogar).

• Indumentaria: La IA en la indumentaria provoca una revolución retorcida en el diseño, la producción y la venta minorista de indumentaria. Desde las tendencias de la moda y el diseño de ropa impulsado por la IA hasta las recomendaciones de productos asistidas por la IA, la tecnología permite a las marcas desempeñarse de manera efectiva en un entorno altamente volátil.

• Accesorios: en el segmento de accesorios, la IA se utiliza para generar pronósticos de ventas y rastrear los patrones de compra de los consumidores, además de la gestión de inventario y la consumerización. La IA también permite la diferenciación de productos con la creciente necesidad de prendas y accesorios que incorporen la individualidad del cliente.

•  Calzado: las empresas de calzado están utilizando la inteligencia artificial para mejorar sus marcas y producir productos que puedan abordar de manera efectiva las necesidades y tendencias de los consumidores. también optimiza la cadena de suministro, reduce el exceso de ropa y ayuda al cliente a comprar de forma más inteligente a través de aplicaciones que pueden ayudarle a adaptarse y diseñar.

• Belleza y cosmética: la IA desempeña hoy un papel importante en la industria de la belleza y la cosmética al ofrecer ofertas personalizadas, permitir imaginar visualmente el resultado final y mejorar la logística de suministro. Permite a las organizaciones identificar los tipos de piel, los tonos de piel y la complexión general de los consumidores que consideran adecuado para comercializar sus productos.

• Joyería y relojes: la IA es fundamental para marcar tendencias, así como para fabricar y diseñar joyerías y relojes únicos, y también se toman tiempo para analizar el mercado de sus marcas antes de ofrecer diseños al consumidor. También les permite a los clientes algo de tiempo para probarse la ropa virtualmente y un mayor compromiso con la empresa a través del marketing.

• Otros (gafas, decoración del hogar): La aplicación de la IA en gafas y decoración del hogar está en la personalización y la experiencia del cliente. La IA beneficia a los consumidores porque pueden descubrir muestras que satisfacen sus preferencias, pero también ayuda a las marcas en la previsión de ventas y la gestión de inventario.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.                         

Factores impulsores

Eficiencia en Diseño y ProducciónImpulsar el mercado

Un factor en el crecimiento del mercado de la IA en la moda es la eficiencia del diseño y la producción, que está alterando el escenario global de la IA en el mercado de la moda al introducir soluciones mejoradas con mayores características con un sistema de entrega de soluciones más rápido y sostenibilidad. El diseño se facilita mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial, lo que permite a las marcas anticipar las tendencias e incorporarlas a sus productos en un tiempo récord, reduciendo así el tiempo de comercialización. En la producción, la IA aumenta la eficiencia, reduce los costos, aumenta la eficacia de las cadenas de suministro y promueve prácticas comerciales sostenibles, como el consumo sostenible, que preocupan cada vez más a los consumidores. De hecho, a través de las aplicaciones de estas herramientas proporcionadas por inteligencia artificial, estos procesos se pueden realizar más rápido y producir menos errores y, en consecuencia, las marcas de moda podrían ser más sensibles a las demandas de los clientes y a los requisitos del mercado donde se pueden implementar las estrategias de expansión del mercado correspondiente.

• Según el Programa de IA del Departamento de Energía de EE. UU., la optimización de la cadena de suministro basada en IA ha llevado a una reducción del 32 % en el tiempo de entrega de productos de moda en las principales ciudades de EE. UU. entre 2021 y 2023, impulsando la eficiencia operativa en el comercio minorista de moda.
   
• Según informó el Departamento de Negocios y Comercio del Gobierno del Reino Unido, más del 57 % de los minoristas de moda británicos implementaron herramientas de personalización basadas en inteligencia artificial en 2023, lo que resultó en una mejora del 21 % en las tasas de retención de clientes.
   

Servicio al cliente mejoradoExpandir el mercado

Las mejores experiencias de los clientes están aumentando la IA global en el mercado de la moda porque los consumidores de moda buscan servicios eficientes personalizados alineados con su estilo de vida actual. Las soluciones de marca como mini abastecimiento, chatbots y recomendaciones de moda predictivas también crean valor inmediato para el cliente en forma de ayuda rápida, cuarentena de estilo y conversación uno a uno, lo que resalta la satisfacción del cliente. Proporciona al cliente la rapidez y personalización del servicio que éste espera y contribuye al desarrollo de ventajas competitivas en el mercado.    

Factor de restricción

Los altos costos de implementación potencialmente impiden el crecimiento del mercado

Los costos de implementación constituyen un desafío importante para la expansión de la IA en la industria de la moda internacional. El uso de soluciones de IA tan sofisticadas como ML, CV y ​​análisis predictivo depende fundamentalmente de la inversión en infraestructura y software, así como de la capacitación de los empleados. Sin embargo, muchas empresas de moda, incluso las medianas, no pueden financiar inicialmente estos gastos. Además, costes como la actualización de los sistemas de inteligencia artificial y el desarrollo de innovaciones también suponen un coste adicional.  

• Según la OCDE, el 42% de las pequeñas y medianas empresas de moda en los países del G20 citaron los altos costos de implementación de la IA como una barrera principal para la adopción, particularmente debido a los gastos iniciales en infraestructura y la falta de experiencia interna.
   
• Según la Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA), el sector de la moda informó un aumento del 28% en incidentes de violación de datos relacionados con herramientas de inteligencia artificial de 2021 a 2023, lo que genera preocupación sobre la privacidad de los clientes y la confianza digital.
   

La gestión eficiente del inventario crea oportunidades en el mercado

Oportunidad

La necesidad de gestionar correctamente el inventario es fundamental para abrir oportunidades en la IA global en el mercado de la moda. Cuando se aplican a la moda, las tecnologías avanzadas como la IA permiten la gestión periódica de existencias, la previsión de patrones o tendencias de la demanda y la automatización de los procedimientos de reposición relacionados, contribuyendo así a una disminución de los residuos y los costos y a la disponibilidad oportuna de los productos.

La IA también ayuda a las marcas de moda a visualizar las cadenas de suministro para garantizar la entrega oportuna y evitar el desabastecimiento o el exceso de existencias. Esto en cierto modo mejora la satisfacción del cliente y conduce a un aumento de las ventas. En el futuro, la continuación del desarrollo de las tecnologías de IA antes mencionadas será obligatoria para competir y lograr eficacia operativa en el negocio de gestión de stock dentro de la industria de la moda.

• Según el Ministerio de Economía, Comercio e Industria de Japón (METI), se espera que la IA ayude a reducir el desperdicio de moda hasta en un 45% para 2027 a través de modelos predictivos de la demanda y planificación de la producción sostenible, lo que permitirá operaciones más conscientes del medio ambiente.

La aceptación por parte de los consumidores de la moda impulsada por la IA podría ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

La aceptación de la IA en la moda por parte de los consumidores crea un desafío en la IA global en el mercado de la moda. Aunque las formas mencionadas de tecnologías de IA tendrán un impacto significativo en la personalización y aumentarán la eficiencia de las opciones de compra, la mayoría de los consumidores no confiarán plenamente en las máquinas en cuestiones como su estilo preferido.

Esto se puede atribuir al miedo a la privacidad, a la seguridad de los datos y también a la calidad del diseño resultante de la inteligencia artificial. Además, el concepto de producción mecánica por encima de la creatividad y el diseño de ropa artesanal puede estar anclado en reacciones negativas por parte de los amantes de la moda, especialmente aquellos con un toque clásico en su ropa.  

• Según la Organización Internacional del Trabajo (OIT), el 29% de los empleos en el diseño de prendas tradicionales y la confección manual de patrones están en riesgo debido a la creciente automatización y la adopción de la inteligencia artificial, lo que genera preocupaciones sobre el desplazamiento de la fuerza laboral.
   
• Según el Foro Económico Mundial, solo el 18% de los profesionales de la industria de la moda a nivel mundial poseen conocimientos adecuados de IA, lo que crea una importante brecha de habilidades que dificulta una adopción más amplia en operaciones de pequeña escala.

 

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IA EN EL MERCADO DE LA MODA PERSPECTIVAS REGIONALES

• América del norte 

América del Norte se ha convertido en uno de los mercados de IA en crecimiento en los mercados de la moda debido a la infraestructura tecnológicamente avanzada y la creciente atracción de los consumidores por las compras inteligentes. Esta estrategia está circulando entre los minoristas y las marcas, ya que los pronósticos predicen que la IA florecerá en el floreciente negocio de comercio electrónico de la región APAC. El mercado de IA en la moda de Estados Unidos ocupa uno de los líderes a medida que cada vez más grandes marcas y tiendas implementan soluciones basadas en IA para el desarrollo de productos, el posicionamiento individual y la cadena de suministro. La experiencia tecnológica del país junto con su rica industria de la moda lo convierten en un lugar perfecto para el desarrollo de la IA.

• Europa

La IA se está adoptando en las industrias de la moda en Europa, especialmente en lo que respecta a la sostenibilidad y las prácticas de moda poco éticas. Las aplicaciones de las tecnologías de IA en la gestión de materiales implican la mejora de opciones para reducir el desperdicio y mejorar los ciclos de vida de los productos. Además, las aplicaciones momentáneas de las marcas de moda son el uso de la IA en pruebas virtuales y cierta individualización del estilo, lo que genera innovación para los consumidores. También encontró que los requisitos regulatorios de la región para el uso de IA son favorables y garantizan la privacidad y seguridad de los datos en las plataformas de moda que utilizan IA.  

• Asia

El crecimiento de la IA en la moda en Asia Pacífico depende de la tecnología y más aún de los consumidores. Las marcas de moda de alto perfil, en particular las de Asia, son pioneras (China y Japón en particular) están aprovechando la tecnología en diseño, pronósticos de ventas e incluso desfiles de moda. La creciente ubicuidad de los dispositivos móviles inteligentes y las plataformas de redes sociales está ayudando a las marcas a ofrecer servicios de compras más personalizados y automatizados.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Destacados actores de la industria están participando en la mejora de varios aspectos de la IA global en el mercado de la moda para mejorar el uso de tecnologías avanzadas para mejorar el diseño, la producción y los servicios al cliente. Los B2B están invirtiendo en Inteligencia Artificial para recomendar productos, optimizar stock e incluso predecir las demandas de la moda.

• Catchoom: Según la European Fashion Alliance, la tecnología de búsqueda visual basada en inteligencia artificial de Catchoom se implementará en más de 4.000 tiendas minoristas en toda Europa a partir de 2023, lo que mejorará la precisión del descubrimiento visual de productos en un 38 %.

• Microsoft: Según lo informado por la Oficina de Iniciativa Nacional de Inteligencia Artificial de EE. UU. (NAIIO), las soluciones de inteligencia artificial de Microsoft en análisis de moda son utilizadas por más del 65 % de las marcas de moda Fortune 500, lo que mejora la precisión del pronóstico de tendencias hasta en un 41 %.

Grandes marcas de moda incorporan inteligencia artificial en su cadena de suministro para determinar el stock adecuado para ordenar y vender productos en función del historial de compras anterior del cliente. Las empresas emergentes también están presentando nuevas soluciones para aplicaciones de diseño de inteligencia artificial y de prueba. La creciente cooperación entre las marcas de moda tradicionales y las empresas de tecnología está reforzando el uso de soluciones de IA a gran ritmo y revolucionando el sector de la moda con mejores soluciones.

Lista de las principales empresas de moda con IA

• Catchoom (Spain)
• Microsoft (U.S.)
• Google (U.S.)
• AWS (U.S.)
• SAP (Germany)
• Huawei (China)                  
• Wide Eyes (Spain)
• FINDMINE (U.S.)
• Vue.ai (U.S.)
• mode.ai (U.S.)
• Lily AI (California)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Marzo de 2024: Adobe y Microsoft se asociaron para mejorar las capacidades de IA generativa dentro de Adobe Experience Cloud. Esta integración permite a los especialistas en marketing gestionar de manera eficiente los flujos de trabajo, crear contenido y ofrecer campañas de marketing personalizadas, beneficiando a las marcas de moda en sus esfuerzos de marketing digital.

COBERTURA DEL INFORME       

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

El mercado de la IA en la moda está preparado para un auge continuo impulsado por las pruebas virtuales y la realidad aumentada (AR), la eficiencia en el diseño y la producción y el servicio al cliente mejorado. A pesar de los desafíos, que incluyen la aceptación por parte del consumidor de la moda impulsada por la inteligencia artificial, la demanda de una gestión de inventario eficiente respalda la expansión del mercado. Los actores clave de la industria están avanzando a través de actualizaciones tecnológicas y un crecimiento estratégico del mercado, mejorando la oferta y la atracción de la IA en la moda.