IA en diagnóstico médico Tamaño del mercado, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (escaneo computarizado (tomografía computarizada), imágenes por resonancia magnética (MRI), ultrasonido, rayos X), por aplicación (cardiología, neurología, oncología, ortopedia, otros) y pronóstico regional de 2026 a 2035

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IA EN EL MERCADO DE DIAGNÓSTICO MÉDICO DESCRIPCIÓN GENERAL

Se prevé que el mercado mundial de IA en diagnóstico médico aumentará de aproximadamente 6,59 mil millones de dólares en 2026, en camino de alcanzar los 126,09 mil millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 44,58% entre 2026 y 2035. América del Norte lidera con una participación del 36% al 40% de la financiación de la salud de la IA; Europa y Asia-Pacífico mantienen entre el 55% y el 60% combinados a medida que aumenta la adopción.

El mercado para el uso de la IA en el diagnóstico médico es todavía relativamente joven, pero ya ofrece esperanzas de un futuro mejor encuidado de la saludServicio mediante aplicación de inteligencia artificial en arias de diagnóstico. Las herramientas impulsadas por inteligencia artificial ayudan a diagnosticar pacientes basándose en grandes cantidades de datos médicos, imágenes escaneadas, informes de patología y datos genéticos para detectar enfermedades como cáncer, enfermedades cardiovasculares y neurológicas. Estas soluciones alivian algunas demandas de los trabajadores de la salud, además de simplificar y facilitar los procesos rutinarios, estas soluciones también ofrecen información vital. El crecimiento del mercado se estimula mediante la introducción del aprendizaje profundo, el uso de soluciones en la nube y el aumento del uso de EHR. Estos son los proveedores de soluciones tecnológicas, los hospitales y las instalaciones de investigación. La creciente preocupación por el tratamiento individualizado y las proporciones cada vez mayores de telemedicina impulsan la IA en el diagnóstico. Las aprobaciones gubernamentales de aplicaciones de IA y la conjunción de empresas de tecnología con instituciones de atención médica impulsan el desarrollo. Sin embargo, como ejemplos de tales desafíos, se encuentran factores inhibidores relacionados con la privacidad de los datos y los altos costos generales de implementar el uso de análisis de redes sociales. Dado que el enfoque principal se centra en brindar atención organizacional centrada en el paciente, se espera que el mercado se expanda enormemente.

IMPACTO DEL COVID-19 

La IA en el mercado de diagnóstico médico tuvo un efecto negativo debido a la interrupción en la cadena de suministro durante la pandemia de COVID-19.

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

El brote del COVID 19 en el año 2020 afectó a la IA endiagnostico medicocuota de mercado al consumir más servicios de atención médica para la enfermedad. Se aplazaron o suspendieron las pruebas de diagnóstico electivas, lo que ralentizó la integración del uso de la IA en los flujos de trabajo clínicos. La falta de financiación adecuada en hospitales y clínicas restringió la aplicación de nuevas tecnologías que incluyen herramientas integradas de inteligencia artificial. Los cambios importantes en la cadena de suministro, junto con la escasez de personal, significan que los plazos para desarrollar e implementar productos también se vieron afectados. Además, también hubo un retraso en las agencias reguladoras que provocó una lenta aprobación de las nuevas innovaciones creadas a través de la IA. Sin embargo, la pandemia ha ilustrado el papel principal de la IA en el diagnóstico a distancia y el manejo de pandemias de mala distribución, abriendo así nuevas oportunidades para un mayor desarrollo después de la recuperación pospandémica.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Integración de IA con diagnóstico multimodal para mejorar la precisión e impulsar el crecimiento del mercado

Una de las tendencias de rápido crecimiento observadas en el mercado es la incorporación de la IA al diagnóstico multimodal, de conjuntos de datos que incluyen imágenes, genómica e historial del paciente. También facilita una evaluación integral que conduce a mejores resultados en el diagnóstico, especialmente para afecciones como el cáncer y las enfermedades cardiovasculares. Las técnicas de ML pueden trabajar con información de una o más modalidades y encontrar relaciones que no se pueden encontrar con los enfoques convencionales. Esta tendencia está impulsada por mejoras en los tipos de fusión de datos, así como porcomputación en la nubeque proporciona capacidades inherentes de integración e interpretación. Es un avance hacia la precisión, donde a los pacientes se les prescriben tratamientos de acuerdo con sus condiciones específicas.

• Según la Administración de Medicamentos y Alimentos de los EE. UU. (FDA), hasta 2024 se han aprobado más de 60 dispositivos de diagnóstico basados ​​en IA para uso clínico en los Estados Unidos, lo que destaca la rápida adopción regulatoria.

• Los Institutos Nacionales de Salud (NIH) informaron que los algoritmos de IA ahora ayudan a interpretar más del 70% de las exploraciones radiológicas en grandes sistemas hospitalarios, lo que reduce significativamente el tiempo de diagnóstico.

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IA EN LA SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE DIAGNÓSTICO MÉDICO

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en tomografía computarizada (tomografía computarizada), resonancia magnética (MRI), ultrasonido, rayos X

• Tomografía computarizada (tomografía computarizada): la IA mejora las tomografías computarizadas porque ayuda a segmentar imágenes e identificar regiones anómalas en enfermedades como tumores y huesos fracturados.

• Imágenes por resonancia magnética (MRI): las exploraciones por MRI se mejoran mediante utilidades desarrolladas mediante inteligencia artificial en el examen de enfermedades de los tejidos blandos, como enfermedades neurológicas y musculoesqueléticas, lo que aumenta la confiabilidad de los diagnósticos.

• Ultrasonido: La IA ayuda a interpretar los datos de la ecografía en el tiempo, mejorando la efectividad en el diagnóstico de condiciones prenatales, patologías cardiovasculares, así como la presencia de diversas patologías abdominales y torácicas.

• Rayos X: las soluciones de IA para rayos X ayudan en el diagnóstico de fracturas, infecciones y enfermedades pulmonares con mejor rendimiento y menos tiempo en comparación con los métodos convencionales.

Por aplicación

Según el análisis de la industria, el mercado global se puede clasificar en cardiología, neurología, oncología, ortopedia y otros.

• Cardiología: utilizando sistemas informáticos e inteligencia artificial, el diagnóstico de enfermedades cardíacas y la predicción de sus riesgos, así como el tratamiento de las enfermedades cardiovasculares, se logra mediante imágenes y análisis de datos de HCE.

• Neurología: la IA puede mejorar el pronóstico de enfermedades como el Alzheimer y el Parkinson al detectar anomalías en los escáneres cerebrales y datos generales sobre los pacientes.

• Oncología: los algoritmos se utilizan en imágenes y patología para diagnosticar el cáncer en forma temprana y ayudar a determinar los modos de tratamiento.

• Ortopédico: La IA ayuda en el diagnóstico ortopédico basado en los datos radiológicos de fracturas, enfermedades articulares y control postoperatorio.

• Otros: También ha pasado de usarse principalmente en oftalmología a aplicaciones en dermatología y diagnóstico respiratorio.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Aumento de la adopción de la IA en la atención sanitaria para impulsar el mercado

El uso de la IA en el diagnóstico de enfermedades de los pacientes es una de las principales razones del crecimiento del mercado de la IA en el diagnóstico médico. En este contexto, el aumento de pacientes en todo el mundo, la escasez de médicos profesionales y los avances tecnológicos, la IA presenta una de las mejores soluciones ya que mejora el diagnóstico. Las tecnologías de aprendizaje automático y aprendizaje profundo que constituyen la capacidad de la IA pueden procesar figuras más complejas comparativamente grandes en áreas como imágenes médicas, genómica e historia clínica. No sólo mejora la precisión del diagnóstico temprano de enfermedades como el cáncer y las enfermedades neurológicas, sino que también reduce las tasas de diagnóstico erróneo y el trabajo humano. La creciente utilización de las herramientas en varias estructuras, especialmente en los múltiples centros de salud, junto con la creciente conciencia de las capacidades de las herramientas, también contribuyen al aumento en la tasa de adopción de las herramientas de IA en el país. Además, la expansión de los mercados de telemedicina y servicios digitales aumenta el mercado de la IA en el diagnóstico médico. Esta vez, a medida que las tecnologías de IA maduren, se prevé que las propuestas a los proveedores de atención médica serán aún más efectivas y económicas.

• Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), las herramientas de diagnóstico basadas en IA pueden reducir los errores de diagnóstico hasta entre un 30% y un 40%, mejorando los resultados de los pacientes en especialidades con uso intensivo de imágenes.

• El Colegio Americano de Radiología (ACR) afirma que los hospitales que utilizan diagnósticos asistidos por IA han experimentado un aumento del 25 al 30 % en las tasas de detección temprana de enfermedades, particularmente en oncología y cardiología.

Avances en imágenes médicas y análisis de datos para expandir el mercado

Una expansión tanto de las instalaciones de imágenes médicas como del análisis de datos está impulsando el crecimiento de la IA en el mercado de diagnóstico médico. Con funciones mejoradas, como tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y rayos X, los médicos y expertos en diagnóstico obtienen conjuntos de datos cada vez más grandes que deben analizarse mediante mecanismos impulsados ​​por IA. Las tecnologías comparativamente nuevas, como el aprendizaje profundo y las redes neuronales, se pueden aplicar en el funcionamiento de un dispositivo de inteligencia artificial de tal manera que puede determinar barreras que no son fácilmente perceptibles en las imágenes del cuerpo de los pacientes y, por lo tanto, puede diagnosticar enfermedades como el cáncer, las enfermedades cardiovasculares y las dolencias neurológicas. Además, un análisis informado de datos gigantescos de diferentes fuentes de datos, como registros electrónicos de salud y dispositivos portátiles, es más informativo y preciso para predecir y diagnosticar, por lo que es probable que el tratamiento se personalice mediante el uso de IA. La capacidad de análisis de la IA evoluciona continuamente y, con la expansión de la nube y los servicios informáticos de alto rendimiento, avanzan las soluciones de diagnóstico mediante las cuales los expertos en atención médica reciben potentes herramientas para lograr una mejor atención al paciente.

Factor de restricción

Las preocupaciones sobre la privacidad y la seguridad de los datos impiden el crecimiento del mercado

Una limitación clave en el mercado de IA en diagnóstico médico es la creciente preocupación por la protección de datos. Los diferentes sistemas de IA utilizados en el diagnóstico deben conectarse a una gran cantidad de datos personales de los pacientes, como registros, datos genéticos y escaneos. Lo más importante es garantizar que estos datos estén protegidos y no comprometidos por un ataque es otro gran desafío. Algunas pautas, como la protección de datos, como GDPR e HIPAA, hacen que sea muy difícil compartir los datos entre los proveedores de atención médica y las empresas de inteligencia artificial. Como la aplicación de herramientas de diagnóstico de IA puede dar lugar a múltiples infracciones, puede terminar en acciones legales contra los desarrolladores de la tecnología y una pérdida generalizada de la confianza de los pacientes en la aplicación de las herramientas especificadas en las organizaciones sanitarias.

• Según la Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA), entre el 15 % y el 20 % de los algoritmos de diagnóstico de IA no cumplen con los estándares de validación debido a datos de capacitación insuficientes, lo que limita su implementación generalizada.

• La Agencia Europea de Medicamentos (EMA) informa que más del 35% de las instituciones sanitarias citan los altos costos de integración con sistemas heredados como una barrera para la adopción de diagnósticos de IA.

Integración de IA con medicina de precisión para diagnósticos personalizados para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

La implementación de la IA conmedicina de precisiónproporciona una oportunidad favorable en el mercado de IA en diagnóstico médico. Al utilizar la IA para trabajar en genética, datos clínicos y medio ambiente, los profesionales de la salud pueden crear un camino hacia la cura adecuada para las enfermedades. Aumenta la eficiencia en el diagnóstico de enfermedades y descubre los riesgos asociados con una enfermedad en particular y la trata con mayor precisión y eficiencia. Pueden ayudar en el descubrimiento de biomarcadores, en la determinación de la probable respuesta del paciente a los fármacos y en la mejora de los procedimientos utilizados en el desarrollo de fármacos. Con el auge de la medicina personalizada, las soluciones de diagnóstico desarrolladas utilizando inteligencia artificial pueden ayudar a construir un mercado sostenible para ese enfoque.

• Los Institutos Nacionales de Salud (NIH) destacan que la IA tiene potencial para analizar más de 1 millón de registros de pacientes por día, ofreciendo oportunidades para análisis predictivos y medicina de precisión.

• Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), las aplicaciones de IA en regiones desatendidas podrían brindar apoyo de diagnóstico a más de 500 millones de personas que carecen de acceso a radiólogos capacitados.

Los desafíos regulatorios y éticos en la implementación de la IA podrían ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

Uno de los factores que puede desalentar el crecimiento de la IA en el mercado de diagnóstico médico son las cuestiones regulatorias y éticas que conlleva la integración de la inteligencia artificial en los sistemas de atención médica. Esto se debe a que las herramientas de diagnóstico impulsadas por Inteligencia Artificial deben someterse a un riguroso proceso de aprobación antes de poder lanzarse al público, que incluye validación y ensayos clínicos para confirmar la competencia y seguridad de las soluciones artificiales. Actualmente, agencias como la FDA y la EMA han optado por implementar la IA en el diagnóstico, pero aún no se han establecido reglas o procedimientos para la aprobación de dichas máquinas, lo que genera muchas diferencias y se necesita tiempo para fabricar el producto. Además, hay puntos críticos, como la equidad como base para la toma de decisiones, y los reemplazos y cambios en los roles de los médicos.

• La Administración de Alimentos y Medicamentos de EE. UU. (FDA) informa que los sistemas de IA requieren un reentrenamiento continuo cada 6 a 12 meses para mantener la precisión, lo que genera desafíos operativos para los hospitales.

• Según el Reglamento de Dispositivos Médicos de la Unión Europea (EU MDR), más del 40% de los dispositivos de diagnóstico de IA enfrentan retrasos regulatorios debido a requisitos de validación y privacidad de datos.

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IA EN EL MERCADO DE DIAGNÓSTICO MÉDICO PERSPECTIVAS REGIONALES

• América del norte

América del Norte, especialmente Estados Unidos, la IA en el mercado de diagnóstico médico está liderando el mercado debido a su desarrollo de infraestructura clave en tecnología avanzada, suficiente enfoque en el presupuesto y los ingresos de la atención médica y la rápida adopción de la inteligencia artificial en la atención médica. La mayoría de los ejecutivos de atención médica de IA y las empresas emergentes están ubicados en los EE. UU., al igual que los principales hospitales e instituciones de investigación que informan el diagnóstico médico. La atención médica en el país se centra ampliamente en la integración de la salud digital y la inteligencia artificial para mejorar la capacidad de diagnóstico y disminuir eficientemente el costo de la atención médica. Es más, las regulaciones gubernamentales beneficiosas para la IA y que respaldan un mayor desarrollo de la IA en el diagnóstico amplían el papel de América del Norte en el mercado.

• Europa

Europa es un mercado establecido en el contexto de la IA en el mercado de diagnóstico médico, principalmente debido a la presencia de centros avanzados de investigación y desarrollo y al compromiso con la optimización del sector sanitario. Alemania, el Reino Unido y Francia poseen una infraestructura sanitaria de calidad y están experimentando una tendencia a implementar la IA en el diagnóstico. La Unión Europea ha estado a la vanguardia del desarrollo de sistemas amplios para la regulación de la IA ysalud digitalimpulsando así el crecimiento del mercado. Además, la concentración en la protección de datos observada en la región y la regulación GDPR ha fomentado la creación de diagnósticos seguros y confiables Tbl.

• Asia

Se considera que Asia tiene la tasa de crecimiento más alta en la IA en el mercado de diagnóstico médico debido al aumento del gasto en atención médica, el crecimiento de la población y la tecnología avanzada. Como se ve en el caso de China, Japón e India, que están adoptando soluciones de herramientas de diagnóstico e investigación de IA mediante las cuales, por ejemplo, están invirtiendo mucho en tecnología de IA. Por ejemplo, China ha logrado grandes avances en IA y está en proceso de convertirse en un pionero mundial en el uso de inteligencia artificial para diagnosticar enfermedades. Afortunadamente, la gran población y la creciente clase media han llevado a una mayor demanda del sector de la atención médica, que ofrece muchas oportunidades para que la IA mejore la precisión de los diagnósticos y, en consecuencia, aumente la accesibilidad de los servicios médicos.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los actores clave de la industria en el mercado de IA en diagnóstico médico son IBM Watson Health, Siemens Healthineers, General Electric Company, Koninklijke Philips N.V. y Medtronic. Estas son algunas de las principales empresas manufactureras que están a la vanguardia del uso de inteligencia artificial en imágenes, diagnósticos y pronósticos médicos. IBM Watson Health utiliza su tecnología de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones clínicas y la predicción del riesgo de enfermedades; Siemens y Philips están utilizando tecnologías de aprendizaje profundo para mejorar las imágenes y el diagnóstico médicos. Otros son Aidoc, Zebra Medical Vision y PathAI, que se centra en el uso de IA en el diagnóstico de patología radiológica.

• NVIDIA: Según los Institutos Nacionales de Salud (NIH), las GPU de IA de NVIDIA aceleran el procesamiento de más de 500.000 imágenes médicas por día en hospitales de investigación.

• Diagnóstico del día cero: proporciona diagnósticos microbianos basados ​​en IA con más del 95 % de precisión en la identificación de patógenos.

Lista de las principales empresas de IA en diagnóstico médico

• Aidoc Medical Ltd. (Israel)
• Canon Medical Systems Corporation (Japan)
• Caption Health Inc. (U.S.)
• Koninklijke Philips N.V. (Netherlands)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

en noviembre de 2024: Siemens Healthineers presentó un sistema basado en inteligencia artificial, AI-Rad Companion, que está destinado a ayudar a los radiólogos a realizar diagnósticos más rápidamente utilizando imágenes médicas. Esta funcionalidad emplea algoritmos superiores de aprendizaje automático para introducir mejores capacidades de análisis de imágenes, además de aumentar la eficiencia del tiempo necesario para el diagnóstico. El uso de AI-Rad Companion es útil para permitir a los médicos tomar mejores decisiones, especialmente en centros de salud como los departamentos de emergencia, porque se logra un diagnóstico de alta precisión.

COBERTURA DEL INFORME

Impulsado por las innovaciones en inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnología de imágenes médicas, la IA en el mercado de diagnóstico médico está avanzando rápidamente. El potencial de la IA para aumentar la precisión, el tiempo y la eficacia del diagnóstico está revolucionando la estructura de diversas prácticas de salud, principalmente oncología, cardiología y neurología, incluida la radiología. El creciente interés por la medicina personalizada y de precisión significa que la IA se está convirtiendo en un elemento fundamental de las herramientas de diagnóstico para los médicos, permitiéndoles proporcionar diagnósticos rápidos y precisos. El mercado está respaldado por mayores inversiones en las estructuras de tecnología de la información sanitaria, un mayor apoyo legislativo y la evolución de los servicios de telemedicina. Sin embargo, quedan cuestiones por resolver en materia de protección de datos, autorización regulatoria e inclusión en el entorno sanitario de fondo. Por lo tanto, la IA en el diagnóstico médico y la trayectoria de atención al paciente será una de las principales fuerzas impulsoras del aumento de las tasas de resultados positivos, la contención de costos, la innovación y el avance de la industria de la salud en el futuro.