Tamaño del mercado de infraestructura de IA, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (hardware y software), por aplicación (organizaciones gubernamentales y proveedores de servicios en la nube (CSP)), y por información regional y pronóstico hasta 2033

Descripción general del mercado de infraestructura AI

Se prevé que el tamaño del mercado global de infraestructura de IA alcance USD XX mil millones en 2033 de USD XX mil millones en 2025, registrando una tasa compuesta anual de XX% durante el período de pronóstico.

El crecimiento exponencial del mercado de infraestructura de IA puede atribuirse a la rápida adopción de inteligencia artificial en variadas aplicaciones industriales. La infraestructura de IA se refiere a soluciones de hardware y software que se adaptan para admitir cargas de trabajo con IA, incluidos el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Todos los gigantes están invirtiendo enormes sumas en los centros informáticos y de datos basados ​​en IA, con el objetivo principal de utilizar de manera óptima la automatización y mejorar aún más las capacidades de procesamiento de datos y toma de decisiones. Además, la demanda de infraestructura de AM de alto rendimiento ha aumentado debido a la aparición de big data en combinación con análisis basados ​​en AI. El crecimiento en el interés en la IA generativa, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural se suma aún más a la demanda de soluciones de infraestructura de IA.

Covid-19 Impact

" El mercado de infraestructura de AI tuvo un efecto positivo debido a la pandemia Covid-19 "

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, y el mercado experimenta una demanda más alta de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-Pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

Covid ha sido un catalizador importante para hacer crecer el mercado de infraestructura de IA. Con el bloqueo en su lugar, gran parte de las empresas recurrieron a la transformación digital, lo que aumenta la demanda del mercado de soluciones de automatización basadas en IA y computación en la nube, y todas las formas de soluciones de trabajo remotas. La infraestructura de IA es importante para el sector de la salud. Términos como sistemas de monitoreo de pacientes, descubrimiento de fármacos y herramientas de diagnóstico con AI requieren capacidades informáticas masivas para la investigación de vacunación. Además, se espera que las crecientes aplicaciones del comercio electrónico, el aprendizaje en línea y los clientes virtuales, que dependen de la IA, creen una mayor demanda en el mercado de las infraestructuras de IA. Además de la interrupción inicial en la disponibilidad de hardware debido a los desafíos de la cadena de suministro, todo el mercado vio un aumento saludable, ya que muchas organizaciones comenzaron a aumentar la inversión en infraestructuras de IA para apoyar las operaciones remotas y extender la continuidad comercial, que las condiciones pandémicas respaldaron.

Última tendencia

" Rise of Hardware optimizados unidades de infraestructura AI Crecimiento del mercado de infraestructura "

Significativamente, en el crecimiento del mercado de la infraestructura de IA, la tremenda evolución y despliegue del hardware optimizado AI-AI se ha intervenido estratégicamente. Las empresas están inventando procesadores personalizados como GPU (unidades de procesamiento de gráficos), TPU (unidades de procesamiento de tensor) y chips de acelerador de IA para administrar eficientemente las cargas de trabajo complejas de IA. Las CPU convencionales simplemente no pueden hacer frente a las fuertes demandas computacionales de la IA, lo que desencadena la creación de chips especializados por IA que dan un salto cuántico en la velocidad de procesamiento mientras ahorra el consumo de energía, lo cual es igualmente importante. Los principales intereses tecnológicos como NVIDIA, AMD y Google están invirtiendo en gran medida en hardware optimizado AI-A-AI-destinado a admitir modelos de aprendizaje profundo y aumentar el rendimiento de la IA.

segmentación del mercado de infraestructura ai

por tipo

Basado en el tipo, el mercado global se puede clasificar en hardware y software

• Hardware: las especialidades bajo ese hardware del mercado de infraestructura de IA son informática, procesadores de IA, sistemas de redes y soluciones de almacenamiento de alto rendimiento. El hardware inspirado en AI, como GPU o FPGA (matrices de compuerta programable de campo) y ASICS (circuitos integrados específicos de la aplicación), son esenciales para la capacitación y la operación efectiva de los modelos de IA. Por lo tanto, estos componentes proporcionan un gran impulso al procesamiento de datos utilizando AI, lo que provoca la aparición de análisis de aprendizaje en tiempo real cada vez más rápido y aplicaciones de aprendizaje profundo. Las inversiones en centros de datos, computación en la nube y soluciones para EDGE AI han aumentado, impulsadas por la alta demanda de hardware orientado a AI, lo que a su vez permite a las empresas escalar eficientemente sus aplicaciones AI.

• Software: el software de IA-Infraestructura abarca una gama completa de plataformas, marcos y herramientas que están destinadas a facilitar la capacitación, la implementación y el monitoreo de los modelos de IA. Las bibliotecas de aprendizaje automático, TensorFlow, Pytorch y Keras-Together contribuyen en gran medida al desarrollo de modelos de IA. Las soluciones de software con AI permiten a los miembros de la organización acceder a los servicios de IA basados ​​en la nube que son flexibles y rentables. Con más organizaciones que dependen de las ideas con IA, las soluciones de software centradas en la eficiencia de la IA, la automatización del flujo de trabajo y la gobernanza de IA se están volviendo populares. En particular, la absorción de las plataformas de IA basadas en la nube ha aumentado, ya que proporcionan a las empresas acceso a la computación de IA de alta gama sin tener que recaudar grandes desembolsos de capital.

por aplicación

Basado en la aplicación, el mercado global se puede clasificar en organizaciones gubernamentales y proveedores de servicios en la nube (CSP)

• Organizaciones gubernamentales: las agencias gubernamentales en todo el mundo utilizan infraestructuras de IA para desarrollar ciudades inteligentes, vigilancia, ciberseguridad y formulación de políticas. El análisis de AI respaldado por la IA permite a los gobiernos mantener la seguridad pública, responder a los desastres y mejorar la administración. El procesamiento de datos basado en IA permite a las organizaciones gubernamentales identificar fraudes, predecir patrones de delitos y mejorar la planificación urbana. La IA también se usa en defensa y seguridad nacional para fortalecer la recolección de Intel y la detección de amenazas. A medida que los gobiernos se involucran con la investigación de IA y los marcos regulatorios, se espera que la adopción de la infraestructura de IA en el dominio público obtenga un mayor impulso.

• Proveedores de servicios en la nube (CSP): los CSP operan a la vanguardia de la infraestructura de IA, proporcionando soluciones de IA como servicio (AIAA) a las empresas de todo el mundo. Los CSP principales como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud invierten en centros de datos optimizados AI-AI, lo que permite a las empresas ejecutar aplicaciones AI a escala. Estos proveedores suministran a las empresas modelos de IA previamente capacitados, plataformas de aprendizaje automático y herramientas de IA basadas en la nube al tiempo que eliminan la necesidad de la infraestructura interna.

Market Dynamics

La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores de conducción

" Adopción creciente de IA en empresas y crecimiento en el crecimiento de combustible de computación en la nube con IA "

Aumento de la energía para la automatización, el análisis y las soluciones de participación del cliente con IA están impulsando a las empresas a invertir en infraestructura de IA. Las empresas en cada nicho de las finanzas, a través de la atención médica y en el comercio minorista están adoptando tecnologías de IA para mejorar el rendimiento, mejorar la eficiencia operativa y avanzar en la toma de decisiones. Cuando las nubes se vuelven cada vez más favorecidas por las soluciones de IA, esto crea una demanda de una infraestructura de IA para respaldarla. Los proveedores están estableciendo centros de datos listos para la AI, unidades de procesamiento gráfico (GPU) y marcos de software para que la IA sea común con las empresas. Hay un avance acelerado en la infraestructura a través de la transición a la implementación de IA nativa de la nube.

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factor de restricción

" Alto crecimiento de restricciones de inversiones iniciales "

La infraestructura de

ai está diecimando los beneficios para empresas e industrias, pero es uno de los obstáculos más importantes para abordar: el de los costos de implementación. Los costos de implementación para la infraestructura de IA pueden incluir la búsqueda de la computación de alto rendimiento (HPC), procesadores específicos de IA, como GPU y TPU, centros de datos de eficiencia energética y la compra del software específico requerido para las cargas de trabajo de IA. Las pequeñas y medianas empresas generalmente no tienen pérdida al adquirir tales tecnologías avanzadas. Tal alto gasto de capital inicial simplemente resulta prohibitivo para la mayoría de estas empresas. Además, los costos a largo plazo se ejecutan porque la infraestructura de IA se mantiene constantemente, se actualiza y optimiza, agregando más costos operativos a largo plazo.

Opportunity

" La expansión de la infraestructura de borde AI aumenta el crecimiento del mercado "

Uno de los mayores beneficios que la infraestructura de IA ofrecerá al mercado es el rápido crecimiento en la adopción de la computación de IA Edge, que elimina la necesidad de depender de un recurso centralizado de computación en la nube y hace posible realizar el procesamiento de IA mucho más cerca de su fuente: los datos. Edge AI elimina efectivamente la latencia, aumenta la seguridad y optimiza el uso del ancho de banda, por lo que es un excelente ajuste para aplicaciones que requieren una toma de decisiones casi instantánea, como automóviles autónomos y monitoreo de atención médica, vigilancia inteligente y automatización industrial. Con el creciente número de dispositivos IoT, la demanda de IA Edge crece aún más, ya que a las empresas les gustaría procesar y analizar sus datos al borde entre el punto de recopilación de datos real y el envío de esos datos a centros de datos lejanos. Reduce el tiempo necesario para obtener ideas impulsadas por la IA y, por lo tanto, hace que el sistema sea más eficiente en su conjunto.

desafío

" Las preocupaciones de privacidad y seguridad de los datos obstaculizan el potencial de crecimiento del mercado "

La dependencia de la infraestructura de IA en enormes conjuntos de datos para capacitación, inferencia y ejecución ha abierto preocupaciones con respecto a la seguridad de los datos y la privacidad como desafíos principales en el mercado. La primera línea final para estos ataques son las aplicaciones basadas en la IA que se introducirían para algunas de las áreas más sensibles, como las finanzas y la atención médica, y las operaciones gubernamentales. Las aplicaciones en estas áreas generalmente necesitan la recopilación y procesamiento de una gran cantidad de información personal y datos confidenciales. Dicha información también puede hacer que estas aplicaciones se centren para un ataque cibernético y una violación de datos. Los sistemas de IA también se dirigirían a ataques adversos, donde sea que el adversario enseñe al modelo AI con entradas deliberadamente engañosas para producir predicciones incorrectas o sesgadas. Además, las regulaciones globales, como GDPR en Europa y CCPA en los EE. UU., Proporcionan pautas estrictas sobre cómo los sistemas de IA recopilan, almacenan y procesan los datos del usuario.

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Infraestructura Market Insights Regional

América del Norte

América del Norte sigue siendo el líder en infraestructura de IA debido al apoyo tecnológico robusto, la adopción temprana de la tecnología de IA e inversiones significativas de las grandes compañías tecnológicas. Los proveedores de infraestructura de IA en la región incluyen NVIDIA, Google, Microsoft, IBM y Amazon, todos dedicados a innovaciones en hardware de IA, soluciones de IA basadas en la nube y automatización con IA. La importancia del mercado de infraestructura de IA de los Estados Unidos también radica en influir en los desarrollos en la IA global a través de la innovación impulsada por inversiones de sectores federales y privados. Los gigantes de la nube de EE. UU. AWS, Google Cloud y Microsoft Azure crean capacidades de IA que construyen centros de datos optimizados AI-AI-AI y procesadores específicos de IA.

Europa

Europa está en su camino para ser un jugador importante en el mercado de infraestructura de IA respaldado por una fuerte financiación gubernamental, investigación e innovación para la adopción ética de la IA. La Ley de la UE que regula la IA ha sido proactiva para garantizar que la infraestructura de IA se desarrolle y se despliegue de manera ética y responsable. Alemania, el Reino Unido y Francia lideran inversiones de IA en automotriz, servicios financieros, atención médica y fabricación. En Alemania, existe un enfoque principal en la automatización industrial impulsada por la IA y la fabricación inteligente utilizando infraestructura de IA para mejorar la eficiencia en los pisos de producción.

asia

Asia se encuentra actualmente en un estado de crecimiento sin precedentes en la cuota de mercado de infraestructura de IA impulsada por el apoyo del gobierno, las florecientes nuevas empresas de IA y el gasto de aglomerado en industrias habilitadas para AI. La investigación, el desarrollo y la comercialización de la IA son encabezadas por China, India y Japón. Según los informes de 2015, se dice que China es el principal líder de todo el mundo en el impulso de la inteligencia artificial hacia la automatización y las ciudades inteligentes, junto con los sistemas de vigilancia basados ​​en IA. El gobierno chino ha brindado apoyo a través de la financiación y diversas políticas que han permitido el uso de tecnologías de IA y han desarrollado la infraestructura necesaria para la producción de chips de IA y la computación en la nube, por lo tanto, expandiendo el mercado. India también está emergiendo rápidamente como un centro de innovación de IA con las principales empresas de TI como TCS, Infosys y Wipro que ahora agrega IA de hoy en día a sus soluciones empresariales, servicios en la nube e instalaciones de automatización con capacidad AI. El gobierno indio también se está centrando en la investigación en IA relacionada con la atención médica, la agricultura y la gobernanza.

actores de la industria clave

" Los actores clave de la industria impulsan el crecimiento del mercado global de infraestructura de IA a través de la innovación. "

innovaciones y asociaciones, incluidos otros avances de hardware específicos de IA, ahora encabezan el crecimiento de la infraestructura de IA entre las compañías líderes de la industria. Todos están afectando Xilinx, IBM, Cisco, Nutanix, Pure Storage y AMD, todos los cuales invierten en sus respectivos aceleradores de IA, soluciones de IA basadas en la nube y marcos de aprendizaje profundo. Dichas compañías son excelentes para contribuir a la escalabilidad de la infraestructura de IA, el rendimiento y el alcance en diferentes industrias.

Lista de las principales empresas del mercado de infraestructura de IA

• IBM (Estados Unidos)
• Cisco (Estados Unidos)
• Nutanix (Estados Unidos)
• Almacenamiento puro (Estados Unidos)
• Advanced Micro Devices (AMD) (Estados Unidos)

desarrollos de la industria clave

" Los desarrollos clave de la industria mejoran el crecimiento del mercado global de infraestructura de IA a través de la innovación. "

Junio ​​de 2022: Advanced Micro Devices (AMD) revolucionó el mercado de infraestructura de IA con su lanzamiento de los aceleradores de IA de la serie MI200 Instinct. Este producto tenía como objetivo competir con los chips AI de Nvidia. La serie MI200 fue diseñada para superar cuando se trataba de la capacitación en modelos de IA y el aprendizaje profundo en las cargas de trabajo de HPC. Estos aceleradores de IA fueron diseñados para procesar datos rápidamente, lo que permite a las empresas agilizar la escala de aplicaciones de IA para sus necesidades.

cobertura de informes

El estudio abarca un análisis FODA integral y proporciona información sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando las áreas potenciales para el crecimiento.

Este informe de investigación examina la segmentación del mercado mediante el uso de métodos cuantitativos y cualitativos para proporcionar un análisis exhaustivo que también evalúa la influencia de las perspectivas estratégicas y financieras en el mercado. Además, las evaluaciones regionales del informe consideran las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que afectan el crecimiento del mercado. El panorama competitivo se detalla meticulosamente, incluidas acciones de importantes competidores del mercado. El informe incorpora técnicas de investigación no convencionales, metodologías y estrategias clave adaptadas para el estado de tiempo anticipado. En general, ofrece ideas valiosas e integrales sobre la dinámica del mercado profesionalmente y comprensiblemente.