Tamaño del mercado del conjunto de datos de entrenamiento de IA, participación, crecimiento, tendencias y análisis de la industria, por tipo (texto, imagen/video, audio), por aplicación (TI, automoción, gobierno, atención médica, BFSI, comercio minorista y comercio electrónico, otros), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE CONJUNTOS DE DATOS DE ENTRENAMIENTO DE IA

Se prevé que el tamaño del mercado mundial de conjuntos de datos de entrenamiento de IA tendrá un valor de 7,48 mil millones de dólares en 2025, y se espera que alcance los 52,41 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 24,16% durante el pronóstico de 2025 a 2035.

El mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA ha experimentado un crecimiento sustancial en los últimos años, impulsado por la creciente demanda de datos etiquetados de alta calidad para entrenar modelos de aprendizaje automático. A medida que las aplicaciones de inteligencia artificial continúan proliferando en diversas industrias, como la atención médica, las finanzas,vehículos autónomosy más, la necesidad de conjuntos de datos diversos y completos se vuelve primordial. Las empresas especializadas en conjuntos de datos de entrenamiento de IA desempeñan un papel fundamental en la recopilación, anotación y curación de datos para garantizar su idoneidad para entrenar algoritmos sofisticados de aprendizaje automático.

Se espera que el mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA continúe su sólido crecimiento a medida que las industrias reconozcan cada vez más la importancia de los datos de alta calidad en el desarrollo y la implementación de aplicaciones de IA. La demanda de conjuntos de datos que representen con precisión escenarios del mundo real y diversas condiciones está impulsando la innovación en las técnicas de recopilación de datos, incluidas tecnologías de sensores avanzadas, crowdsourcing y asociaciones con expertos de la industria.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

Crecimiento del mercado restringido por la pandemia debido a una desaceleración temporal del mercado

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda inferior a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles prepandémicos.

El mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA, como muchos otros sectores, enfrentó desafíos sin precedentes debido a la pandemia global. El brote de COVID-19 interrumpió las cadenas de suministro, obstaculizó los procesos de producción y provocó una desaceleración temporal del mercado. Los bloqueos impuestos por varios gobiernos en todo el mundo limitaron las operaciones físicas, lo que afectó a empresas de todos los sectores. Sin embargo, el mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA demostró resiliencia durante la crisis. La mayor dependencia de las tecnologías digitales y la urgente necesidad de automatización en diversos sectores crearon nuevas oportunidades para los actores del mercado. La demanda de conjuntos de datos de capacitación en IA aumentó a medida que las empresas aceleraron sus esfuerzos de transformación digital en respuesta al cambiante panorama empresarial.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Conjuntos de datos multimodales para impulsar el crecimiento del mercado

Una tendencia destacada que está dando forma al mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA es el creciente énfasis en los conjuntos de datos multimodales. Tradicionalmente, los conjuntos de datos de entrenamiento de IA se centraban en gran medida en un tipo de datos, como imágenes o texto. Sin embargo, una tendencia importante es la integración de múltiples modalidades de datos, como texto, imágenes y audio, para entrenar modelos de IA más sofisticados y versátiles. Esta tendencia se alinea con la creciente complejidad de las aplicaciones de IA, que requieren modelos para procesar y comprender información de diversas fuentes. Los conjuntos de datos multimodales permiten que los sistemas de IA tengan una comprensión más completa del mundo, lo que los hace más efectivos en escenarios del mundo real.

• Según el Observatorio de Políticas de IA de la OCDE, se han lanzado más de 700 iniciativas de políticas de IA en más de 60 países, lo que ha impulsado la creciente demanda de conjuntos de datos de capacitación de IA diversos y confiables.

• Según el informe sobre IA de la UNESCO de 2021, más del 50% de los países de todo el mundo están adoptando estrategias nacionales de IA, lo que aumenta la necesidad de conjuntos de datos de capacitación multilingües y sectoriales a gran escala.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DEL CONJUNTO DE DATOS DE ENTRENAMIENTO DE IA

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en Texto, Imagen/Video y Audio.

El mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA está segmentado en conjuntos de datos de texto, imagen/video y audio, con conjuntos de datos de texto que comprenden contenido escrito esencial para los modelos de PNL, conjuntos de datos de imagen/video que cubren datos visuales paravisión por computadoray conjuntos de datos de audio que incluyen grabaciones cruciales para entrenar sistemas de IA de procesamiento de audio y reconocimiento de voz, cada uno de los cuales cumple una función única en el desarrollo de modelos de IA específicos de una aplicación.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en TI, automoción, gobierno, atención sanitaria, BFSI, venta minorista y comercio electrónico, otros.

Los conjuntos de datos de entrenamiento de IA desempeñan un papel fundamental en el sector de TI para desarrollar algoritmos en el análisis de datos.ciberseguridady desarrollo de software, respaldar aplicaciones automotrices mediante el entrenamiento de algoritmos de vehículos autónomos y mejorar los sistemas de asistencia al conductor, servir aplicaciones gubernamentales para seguridad, servicios públicos y tareas administrativas, ayudar a la atención médica con conjuntos de datos para análisis de imágenes médicas, descubrimiento de fármacos y medicina personalizada, ayudar al sector BFSI en la detección de fraude, evaluación de riesgos y servicio al cliente, contribuir al sector minorista y de comercio electrónico para la previsión de la demanda, el análisis del comportamiento del cliente y los sistemas de recomendación, y encontrar aplicaciones en varios otros sectores, como la fabricación, la educación y el entretenimiento, cada uno con una formación única en IA. requisitos del conjunto de datos.

FACTORES IMPULSORES

Demanda de soluciones impulsadas por IA para impulsar el mercado

El principal impulsor que impulsa el crecimiento del mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA es la creciente demanda de soluciones impulsadas por IA en todas las industrias. Las empresas están reconociendo el potencial de la IA para mejorar la eficiencia, automatizar procesos y obtener información valiosa a partir de los datos. A medida que se generaliza la adopción de tecnologías de inteligencia artificial, aumenta la demanda de conjuntos de datos de capacitación de alta calidad. Estos conjuntos de datos son la base para entrenar modelos de IA precisos y confiables, lo que impulsa el crecimiento general del mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA.

Ampliar el alcance de las aplicaciones de IA para ampliar el mercado

Otro factor importante que contribuye al crecimiento del mercado es el alcance cada vez mayor de las aplicaciones de IA. La IA ya no se limita a unos pocos dominios específicos; su influencia está impregnando varios sectores, desde la atención sanitaria y las finanzas hasta el comercio minorista y la manufactura. A medida que surgen nuevas aplicaciones para la IA, aumenta la necesidad de conjuntos de datos de capacitación diversos y especializados. Esta diversificación de las aplicaciones de IA actúa como catalizador para la expansión continua del mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA.

• Según la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), los usuarios de Internet en todo el mundo alcanzaron los 5.300 millones en 2022, creando huellas digitales masivas que sirven como fuente para el desarrollo de conjuntos de datos de IA.

• Según la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), desde 2010 se han presentado en todo el mundo más de 340.000 patentes relacionadas con la IA, lo que demuestra una importante inversión en I+D que impulsa el uso de conjuntos de datos de formación.

FACTORES RESTRICTIVOS

Garantizar la privacidad y la seguridad de los datos para impedir potencialmente el crecimiento del mercado

Un desafío destacado es la necesidad de garantizar la privacidad y seguridad de los datos en la creación y utilización de conjuntos de datos de capacitación. Con la creciente dependencia de grandes volúmenes de datos, existe una creciente preocupación por el uso ético y la protección de la información confidencial. Abordar estas preocupaciones y establecer mecanismos sólidos para la privacidad de los datos es fundamental para ganarse la confianza tanto de las empresas como de los individuos, y no hacerlo podría impedir el crecimiento del mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA.

• Según la Agencia de Ciberseguridad de la Unión Europea (ENISA), más del 60% de los proyectos de IA enfrentan riesgos relacionados con la privacidad y el cumplimiento de los datos, lo que dificulta la accesibilidad de los conjuntos de datos.

• Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de EE. UU., los conjuntos de datos de IA a menudo contienen hasta un 25 % de registros sesgados o incompletos, lo que reduce la precisión y limita la adopción.

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INFORMACIÓN REGIONAL DEL MERCADO DE CONJUNTOS DE DATOS DE ENTRENAMIENTO DE IA

La rápida digitalización de las economías de Asia Pacífico para impulsar el crecimiento del mercado

La región de Asia Pacífico está emergiendo como un actor importante en el mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA, aumentando constantemente la cuota de mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA. Países como China, India y Japón están a la vanguardia de la adopción e innovación de la IA. La rápida digitalización de las economías, junto con las iniciativas gubernamentales que apoyan el desarrollo de la IA, ha creado un terreno fértil para el crecimiento del mercado de conjuntos de datos de formación de IA en la región. Además, el creciente número de nuevas empresas y colaboraciones entre empresas de tecnología e instituciones de investigación contribuyen a la expansión dinámica del mercado en la región de Asia y el Pacífico. Las diversas aplicaciones de la IA en todas las industrias de Asia Pacífico subrayan su papel fundamental en la configuración del futuro del mercado de conjuntos de datos de capacitación de IA.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

En el ámbito dinámico del mercado de conjuntos de datos de entrenamiento de IA, los actores fundamentales de la industria ocupan un lugar central como innovadores visionarios, navegando hábilmente por las complejidades del aprendizaje automático y el entrenamiento de datos para estimular un crecimiento significativo. Estos líderes del mercado exhiben respuestas expertas a las necesidades en constante evolución de las empresas, mostrando un compromiso firme con la excelencia y la innovación que sirve como fuerza impulsora que impulsa a la industria hacia nuevas fronteras.

• Microsoft Corporation: Según los documentos presentados ante la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC), Microsoft invirtió más de 10 000 millones de dólares en infraestructura de IA en 2023, incluidos conjuntos de datos de capacitación a gran escala integrados con Azure AI.

• Appen Limited: según las presentaciones de la empresa en la Bolsa de Valores de Australia (ASX), Appen emplea a más de 1 millón de contribuyentes globales para el etiquetado de conjuntos de datos, lo que lo convierte en un proveedor líder de datos de entrenamiento de IA.

Lista de las principales empresas de conjuntos de datos de capacitación en IA

• Microsoft Corporation (U.S.)
• Appen Limited (Australia)
• Lionbridge Technologies, Inc. (U.S.)
• Deep Vision Data (U.S.)
• Alegion (U.S.)
• Cogito Tech LLC (U.S.)
• Samasource Inc (U.S.)
• Google, LLC (Kaggle) (U.S.)
• Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
• Scale AI, Inc. (U.S.)

DESARROLLO INDUSTRIAL

abril 2023: Conjunto de datos de subtítulos de vídeo con IA de Google (GVI-Captions): el conjunto de datos de GVI-Captions es una colección de vídeos de YouTube con subtítulos automáticos generados por Google AI. Está diseñado para ayudar a entrenar modelos de IA para generar subtítulos para videos.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

El informe de investigación profundiza en la segmentación del mercado, utilizando métodos de investigación tanto cualitativos como cuantitativos para proporcionar un análisis exhaustivo. También evalúa el impacto de las perspectivas financieras y estratégicas en el mercado. Además, el informe presenta evaluaciones nacionales y regionales, considerando las fuerzas dominantes de la oferta y la demanda que influyen en el crecimiento del mercado. El panorama competitivo está meticulosamente detallado, incluidas las cuotas de mercado de competidores importantes. El informe incorpora nuevas metodologías de investigación y estrategias de jugadores adaptadas al período de tiempo previsto. En general, ofrece información valiosa y completa sobre la dinámica del mercado de una manera formal y fácilmente comprensible.