Análisis como tamaño del mercado de servicios, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (análisis predictivo, análisis prescriptivo, análisis de diagnóstico y análisis descriptivo), por aplicación (banca, servicios financieros y seguros, comercio minorista y mayorista, gobierno, atención médica y ciencias biológicas, manufactura y telecomunicaciones y TI, y otros), información regional y pronóstico para 2035

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ANÁLISIS COMO RESUMEN DEL MERCADO DE SERVICIOS

El tamaño del mercado mundial de análisis como servicio alcanzará los 16.560 millones de dólares en 2025 y se prevé que alcance los 20.620 millones de dólares en 2026, creciendo aún más hasta los 148.210 millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual estimada del 24,5% entre 2026 y 2035.

El mercado de análisis como servicio está creciendo a un ritmo constante porque las organizaciones ahora están interesadas en conocimientos en tiempo real, decisiones basadas en datos y soluciones en la nube económicas. Las organizaciones utilizan herramientas y tecnologías de análisis avanzadas sin grandes inversiones en infraestructura debido a esta disponibilidad con AaaS.

Algunos de los motores del mercado incluyen; la importancia cada vez mayor del análisis de big data; la creciente atención hacia el análisis del comportamiento de los consumidores; y el creciente interés en el análisis predictivo y prescriptivo. Por lo tanto, la incorporación de inteligencia artificial y aprendizaje automático a las plataformas de análisis aumenta su potencial para ofrecer resultados útiles. Sin embargo, las violaciones de seguridad de los datos amenazan el crecimiento del mercado, mientras que la falta de personal calificado puede afectar el crecimiento de este mercado.

El modo de implementación, el tamaño de la organización, la industria de uso final y la geografía son los criterios de segmentación para el mercado AaaS. La implementación basada en la nube es un modo muy útil de entrega de AaaS debido a la flexibilidad y rentabilidad que proporciona a las organizaciones. Sin embargo, si bien las grandes empresas son los usuarios dominantes de las aplicaciones AaaS, la adopción de AaaS por parte de las pequeñas y medianas empresas (PYME) está aumentando.

Se prevé que América del Norte continúe liderando la industria debido a las innovaciones tecnológicas de los principales actores. Mientras tanto, se observará un crecimiento significativo en Asia y el Pacífico como resultado de mejores iniciativas de transformación digital y del gasto en tecnologías de análisis.

HALLAZGOS CLAVE

 IMPACTO DEL COVID-19

Análisis como mercado de serviciosTuvo un efecto positivo debido a que las empresas hicieron la transición al trabajo remoto y enfrentaron incertidumbres.

La pandemia mundial de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, y el mercado ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a niveles prepandémicos.

La pandemia de COVID-19 tuvo un impacto positivo en los mercados de análisis como servicio (AaaS) gracias al rápido aumento en la adopción de AaaS en varios sectores. Las empresas cambiaron rápidamente sus operaciones de oficinas físicas al teletrabajo, lo que aumentó la demanda actual de información basada en datos debido a las incertidumbres. Los servicios AaaS ayudan a las empresas a establecer operaciones, anticipar las tendencias del mercado y mejorar la toma de decisiones en un entorno que está desapareciendo muy rápidamente. Esa mayor dependencia del análisis continuo de la nube ha puesto de relieve la necesidad de ofertas escalables y flexibles, lo que ha dado como resultado un crecimiento del mercado de AaaS.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Adopción de herramientas de análisis predictivo impulsadas por IA en todas las industrias para impulsar el crecimiento del mercado

La amplia difusión de Analytics as a Service se ve impulsada por la creciente popularidad de las soluciones de análisis predictivo impulsadas por IA en todas las industrias. Una tendencia notable es que se están incorporando análisis en tiempo real a los dispositivos de IoT, a través de los cuales las empresas pueden recopilar y analizar datos en poco tiempo y proporcionar información útil. Esta tendencia parece ser más evidente en las industrias manufactureras y de atención médica, donde la toma de decisiones requiere precisión en tiempo real. La demanda de personalizaciones y escalabilidad en el análisis basado en la nube crece continuamente a medida que las organizaciones adoptan soluciones agiles y rentables para sus problemas.

• Según evaluaciones del gobierno y de la industria, más del 94% de las grandes empresas utilizan actualmente infraestructuras basadas en la nube, lo que demuestra el rápido cambio de base hacia plataformas en la nube que permiten la adopción de análisis como servicio (AaaS).
• Según encuestas de análisis independientes, alrededor del 45% de los usuarios de servicios de análisis ya han implementado capacidades de análisis predictivo y avanzado, lo que refleja una madurez creciente en los patrones de consumo de análisis.

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LA ANÁLISIS COMO SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE SERVICIOS

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en análisis predictivo, análisis prescriptivo, análisis de diagnóstico y análisis descriptivo.

• Análisis predictivo: el análisis de pronóstico básicamente aplica datos históricos, aprendizaje automático y varios algoritmos estadísticos para identificar las tendencias futuras esperadas. Ayuda a las empresas a anticipar las tendencias, los comportamientos y los posibles riesgos de los clientes para la organización. Este tipo de enfoque analítico se utiliza a menudo en la toma de decisiones y la asignación de recursos proactiva.

• Análisis prescriptivo: el análisis prescriptivo recomienda acciones a tomar para lograr un resultado óptimo basado en datos, algoritmos o aprendizaje automático. Proporciona a las organizaciones la opción de cuál es el mejor curso de acción mediante la evaluación de diferentes escenarios. Este tipo de análisis se utiliza generalmente para la toma de decisiones complicadas, lo que supondría mejorar la eficiencia operativa.

• Análisis de diagnóstico: la forma más suave de análisis, dirige la atención al análisis de datos históricos e identifica las causas de resultados anteriores. La analítica diagnóstica es la que identifica sus raíces, respondiendo así a la pregunta de por qué sucedió algo. Sin embargo, con esto, las organizaciones comprenden los impulsores clave del desempeño sobre los cuales pueden actuar para mejorar.

• Análisis descriptivo: el análisis descriptivo se refiere a resumir datos con el fin de obtener información sobre lo que ha sucedido hasta ahora en el período histórico. Este uso incorpora varios métodos de agregación y extracción de datos para generar información claramente comprensible y orientada a la acción. Esta clasificación de análisis se aplica a menudo a los procesos de elaboración de informes y examen de datos para comprender diversas tendencias y patrones.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en banca, servicios financieros y seguros, venta minorista y mayorista, gobierno, atención médica y ciencias biológicas, manufactura, telecomunicaciones y TI, y otros.

• Banca, servicios financieros y seguros: permite a las instituciones financieras analizar una gran cantidad de datos de transacciones para obtener información útil. Esto conduce a una mejor toma de decisiones, ofertas más personalizadas y, por supuesto,cumplimiento normativo. La detección de fraude, la gestión de riesgos y la mejora de la experiencia del cliente son algunas de las áreas que se están considerando para adoptar el análisis como servicio en BFSI.

• Comercio minorista y mayorista: los minoristas aprovechan el análisis como servicio para observar a los consumidores y optimizar sus existencias para estrategias de marketing personalizadas. Mejoran las líneas de productos y agilizan las cadenas de suministro mediante el análisis de datos de ventas y preferencias de los consumidores. Mejorando así la satisfacción y eficiencia de los clientes y las operaciones.

• Gobierno: la agencia gubernamental utiliza el análisis como un servicio para tomar decisiones basadas en datos para mejorar los servicios públicos y aumentar la transparencia. A través del análisis de información demográfica, social y económica, esto también ayuda con la formulación de políticas, la asignación de recursos y la participación ciudadana. Por lo tanto, promueve una gobernanza y una prestación de servicios más eficaces.

• Atención médica y ciencias biológicas: el análisis como servicio en el entorno de la salud se utiliza para analizar los datos de los pacientes, perfeccionar los programas de tratamiento y reducir los costos operativos. Sirve correlación y análisis predictivo para la prevención y gestión de enfermedades, gestionando de forma óptima las operaciones hospitalarias. La productividad de los datos incluye mejores resultados para los pacientes y eficiencia de la atención médica.

• Manufactura: La manufactura también utiliza el análisis como servicio para aumentar la eficiencia de la producción, monitorear las cadenas de suministro en busca de actividad anormal y predecir las necesidades de mantenimiento. Es útil para identificar cuellos de botella y evitarlos y reducir el tiempo de inactividad, así como para mejorar la utilización de recursos. A su vez, esto conduce a una reducción de costes y a un aumento de la productividad.

• Telecomunicaciones y TI: utilizando servicios analíticos de empresas de TI y telecomunicaciones, se analiza el comportamiento del cliente, se lleva a cabo la optimización de la red y se marca el fraude de suscripción para un seguimiento futuro. Mantenimiento predictivo, mejora continua de la calidad del servicio y personalización en la oferta al cliente son algunos de los resultados. Esto da como resultado una mejor retención de clientes y rendimiento operativo.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.                          

Factores impulsores

Adopción creciente de computación en la nube para impulsar el mercado

La adopción de la computación en la nube es uno de los factores más notables que impulsan el crecimiento del mercado de análisis como servicio. La demanda de servicios de análisis de datos disponibles bajo demanda crece a medida que las empresas aprovechan las ventajas de la nube, como una mayor flexibilidad, menores costos y una mejor escalabilidad. La información en tiempo real proporcionada por las soluciones en la nube permite a las organizaciones tomar mejores decisiones basadas en datos sin grandes inversiones en infraestructura.

• Las soluciones de análisis descriptivo representan alrededor del 35% del segmento AaaS, lo que indica su dominio a la hora de impulsar la transformación de la inteligencia empresarial dentro de las empresas.
• La región de América del Norte representa casi el 36 % de la adopción general de AaaS, lo que subraya su posición como una geografía líder para la implementación de análisis avanzados y la integración de infraestructura en la nube.

Creciente demanda de toma de decisiones basada en datos para expandir el mercado

El renovado interés entre las industrias es, de hecho, otro factor clave para el crecimiento del mercado de análisis como servicio debido al nuevo peso otorgado a la toma de decisiones basada en datos. Según los últimos avances, las organizaciones están utilizando análisis basados ​​en datos para desarrollar y mejorar las operaciones diarias o la experiencia del cliente, y para diseñar nuevas estrategias comerciales. Las empresas son cada vez más conscientes de los valores recién creados que brindan los datos y, por lo tanto, recurren a Ar-AaaS para proporcionar análisis avanzados que les ayuden a obtener ventajas competitivas en los escenarios de mercado en constante cambio.

Factor de restricción

Preocupaciones por la seguridad y privacidad de los datospara potencialmente impedir el crecimiento del mercado

Uno de los principales factores restrictivos para el mercado de análisis como servicio son las preocupaciones relativas a la seguridad y privacidad de los datos. Desde que las empresas comenzaron a almacenar información confidencial en plataformas basadas en la nube para su procesamiento, los riesgos de violaciones de datos y acceso no autorizado a los datos se han convertido en un desafío importante. Es probable que este desafío disuada a muchas organizaciones de utilizar por completo soluciones AaaS, particularmente en industrias con estrictos problemas de cumplimiento y seguridad.

• A pesar del impulso de crecimiento, el valor base del mercado de AaaS sigue siendo comparativamente bajo, lo que implica que muchas organizaciones todavía se encuentran en las primeras fases de adopción, un factor que puede ralentizar la implementación a gran escala.
• La tasa de transición hacia modelos de servicios de análisis de extremo a extremo está rezagada: aproximadamente el 20% de las empresas todavía dependen principalmente de sistemas de análisis locales, lo que refleja una limitación en la migración de servicios.

Creciente demanda de información sobre datos en tiempo real para crear oportunidades para el producto en el mercado

Oportunidad

Las empresas demandan más información en tiempo real a partir de datos, lo que representa una oportunidad en el mercado de análisis como servicio. La toma de decisiones basada en datos es un efecto del creciente enfoque de las actividades comerciales en el acceso y análisis de datos en tiempo real. Las plataformas habilitadas para AaaS brindan soluciones a tales necesidades al escalar sus ofertas para procesar e interpretar grandes cantidades de datos rápidamente para mejorar la toma de decisiones organizacionales en una variedad de industrias como el comercio minorista, la atención médica y las finanzas".

• Los pronósticos indican que el mercado de AaaS podría expandirse casi diez veces, lo que sugiere un inmenso potencial para que las organizaciones aprovechen las capacidades de análisis escalables a través de plataformas en la nube.
• La región de Asia y el Pacífico actualmente contribuye con menos del 30% del uso global de AaaS, lo que revela importantes oportunidades de expansión sin explotar en las economías emergentes.

 

Las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos podrían ser un desafío potencial para los consumidores

Desafío

Entre los principales desafíos que surgen para el mercado de Analytics as a Service se encuentra la seguridad y privacidad de los datos. Las organizaciones deben asegurarse de que sus disposiciones de almacenamiento de datos en plataformas de terceros cumplan con diversas regulaciones gubernamentales, como el GDPR, y garantizar la integridad de los datos. Al mismo tiempo, los ciberataques y la posibilidad de acceso no autorizado a datos confidenciales afectan la decisión de estas empresas de adoptar plenamente soluciones AaaS. Como tal, los proveedores tienen que invertir en disposiciones de seguridad de alto nivel para ganarse la confianza del cliente.

• Sólo alrededor del 78% de los usuarios de plataformas de análisis informan estar satisfechos con la funcionalidad móvil, lo que indica un desafío persistente para garantizar el acceso y la usabilidad sin interrupciones en todos los dispositivos.
• Alrededor del 18 % de los clientes empresariales identifican el soporte de implementación y las limitaciones de la capacitación de los usuarios como barreras, lo que refleja los desafíos continuos en la habilitación del cliente y la eficiencia del servicio técnico.

 

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ANÁLISIS COMO SERVICIO PERSPECTIVAS REGIONALES DEL MERCADO

• América del norte

América del Norte se ha convertido en líder en el mercado de análisis como servicio de Estados Unidos, lo que se atribuye principalmente a la presencia de gigantes tecnológicos líderes y la sólida infraestructura digital existente en la región. La demanda de soluciones AaaS se ve impulsada por la mayor adopción y aplicación de tecnologías altamente avanzadas, que incluyen inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de big data. Además de esto, las organizaciones ubicadas en América del Norte están cada vez más interesadas en los procesos de toma de decisiones basados ​​en datos que, a su vez, contribuirán al crecimiento de este mercado. Mientras tanto, el país cuenta con la presencia de actores clave, así como un entorno regulatorio maduro que respalda su fortaleza en el mercado de AaaS.

• Europa

La cuota de mercado de Analytics as a Service está liderada principalmente por Europa debido al fuerte impulso dado a las legislaciones de privacidad de datos, como GDPR, que genera la demanda de soluciones de análisis seguras y compatibles. Empresas repartidas en todos los sectores de la región han adoptado tecnologías basadas en la nube y análisis de datos. La infraestructura de TI establecida, junto con un fuerte apoyo gubernamental en el área de la innovación de datos y la presencia de actores importantes, contribuyen aún más al enfoque de transformación digital en Europa, convirtiendo así a Europa en líder del mercado AaaS.

• Asia

Asia domina la cuota de mercado de Analytics como servicio debido a su economía digital en rápido crecimiento, su creciente adopción de tecnologías en la nube y una gran base de clientes saturada de datos. China, India y Japón son los principales contribuyentes al crecimiento, ya que industrias de todo el espectro están utilizando el análisis de datos para potenciar su toma de decisiones. La región está siendo testigo de enormes inversiones en inteligencia artificial, aprendizaje automático y tecnologías de procesamiento de datos para acelerar una mayor adopción de AaaS. Además, sigue atrayendo a nuevas empresas y consumidores conocedores de la tecnología para catalizar la innovación y aumentar la demanda de soluciones analíticas escalables.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado mediante la innovación continua y el suministro de soluciones escalables que satisfacen diversas necesidades comerciales.

Los actores clave de la industria impulsan significativamente el crecimiento que verá el mercado de análisis como servicio en términos de innovación y uso de soluciones escalables para abordar las diversas necesidades de las empresas. Así, la empresa aporta soluciones avanzadas con inteligencia artificial, aprendizaje automático o grandesanálisis de datospara proporcionar inteligencia procesable más precisa. Además, la asociación estratégica y la adquisición, así como las inversiones eninfraestructura de nube, ampliar el acceso a plataformas AaaS. De este modo, las organizaciones de diversos sectores pueden beneficiarse de la toma de decisiones basada en datos, lo que impulsa la expansión mundial del mercado.

• IBM: ofrece servicios de análisis basados ​​en la nube integrados con planificación empresarial y gestión del rendimiento, diseñados para automatizar la previsión y mejorar la toma de decisiones basada en datos.
• Oracle: Aproximadamente el 45% de los usuarios aprovechan las capacidades de análisis predictivo y avanzado a través de la plataforma de análisis basada en la nube de Oracle, y el 89% califica su rendimiento de relación precio-valor como excelente o bueno.

LISTA DE LAS MEJORES EMPRESAS DE ANÁLISIS COMO SERVICIO

• IBM - (U.S.)
• Oracle - (U.S.)
• DXC Technology - (U.S.)
• HPE - (U.S.)
• SAS - (U.S.)
• Google - (U.S.)
• Amazon Web Services (AWS) - (U.S.)
• EMC - (U.S.)
• GoodData - (U.S.)
• Microsoft - (U.S.)

DESARROLLOS CLAVE DE LA INDUSTRIA

Octubre de 2024: IBM anuncia un desarrollo industrial en el mercado de análisis como servicio. Su versión más nueva de IBM Cloud Pak for Data abre la puerta al análisis como servicio en industrias que incluyen finanzas, atención médica y comercio minorista. Mejora este desarrollo al integrar análisis predictivos y prescriptivos impulsados ​​por IA junto con la escalabilidad de la nube, brindando así acceso bajo demanda a conocimientos en tiempo real de grandes conjuntos de datos para las organizaciones. IBM también ha presentado una plantilla específica de la industria para acelerar las implementaciones y acortar el tiempo de obtención de valor para una solución analítica. La tendencia acentuada aquí se ve cada vez más en las empresas que utilizan el análisis como servicio para la diferenciación competitiva, especialmente en industrias de toma de decisiones basadas en datos.

COBERTURA DEL INFORME

El estudio abarca un análisis FODA completo y proporciona información sobre la evolución futura del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando áreas potenciales de crecimiento.

El mercado de análisis como servicio está preparado para un auge continuo impulsado por el creciente reconocimiento de la salud, la creciente popularidad de las dietas basadas en plantas y la innovación en los servicios de productos. A pesar de los desafíos, que incluyen la disponibilidad limitada de materias primas y precios más altos, la demanda de alternativas sin gluten y ricas en nutrientes respalda la expansión del mercado. Los actores clave de la industria están avanzando a través de actualizaciones tecnológicas y un crecimiento estratégico del mercado, mejorando la oferta y la atracción de Launch Vehicle. A medida que las opciones de los clientes cambian hacia opciones de comidas más saludables y numerosas, se espera que el mercado de análisis como servicio prospere, con una innovación persistente y una reputación más amplia alimentando sus perspectivas de destino.