Análisis del tamaño del mercado de las cosas (AOT), participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (software y servicios), mediante aplicación (gestión predictiva de mantenimiento y activos, ventas y gestión de clientes, gestión de energía, gestión de seguridad, gestión de inventario, gestión de infraestructura, automatización de edificios, monitoreo remoto y otras personas), e insights regionales y previsiones de 2033 a 203

• 

   Solicite una muestra gratis Para obtener más información sobre este mercado

Descripción general del mercado de Analytics of Things (AOT)

El tamaño del mercado Global Analytics of Things (AOT) se valoró en aproximadamente USD 40 mil millones en 2023 y se espera que alcance los USD 120 mil millones para 2032, creciendo a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de aproximadamente el 12% de 2023 a 2032

El análisis de las cosas (AOT) es el análisis de los datos producidos por los dispositivos de Internet de las cosas (IoT). Dichos dispositivos están en línea y generan muchos datos en tiempo real con una variedad de sensores y sistemas. Estos datos, que son una fuente de riesgo y oportunidades, se utilizan en AOT para una comprensión significativa para que se puedan mejorar las decisiones y procesos.

Existen varios factores que impulsan el crecimiento del mercado de las cosas (AOT), como la creciente necesidad de soluciones de análisis avanzadas y la demanda de toma de decisiones en tiempo real. Con la creciente proliferación de varios ecosistemas de IoT, también lo hará la necesidad de soluciones analíticas que puedan procesar la enorme cantidad de datos generados que conducen al crecimiento del mercado AoT y, por lo tanto, crean espacio para mejoras en las operaciones de los diversos sectores.

Impacto Covid-19

"Covid-19 aceleró el impulso hacia la industria 4.0, con empresas que priorizan la digitalización"

La pandemia Global Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con el mercado experimentando una demanda más alta de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El repentino crecimiento del mercado reflejado por el aumento en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias.

El brote global de Covid-19 estimuló la búsqueda de plataformas más adaptativas, y muchas organizaciones adoptaron la transición hacia la industria 4.0 con el enfoque más urgente en la digitalización. La necesidad de una operación remota dio como resultado el uso creciente de dispositivos IoT con el fin de controlar los activos y automatizar procesos dentro de la organización. Este escenario contribuyó al crecimiento del mercado de análisis de cosas (AOT), ya que la necesidad de la análisis de datos en tiempo real para mejorar la toma de decisiones y los niveles de productividad se convirtió en una prioridad. Industrias como la fabricación, la atención médica y la logística implementaron herramientas analíticas a través de aplicaciones como mantenimiento predictivo, monitoreo remoto y gestión de la cadena de suministro.

Última tendencia

"Procesar datos en la red de red para impulsar el crecimiento del mercado"

El creciente despliegue de análisis en el borde es una de las tendencias clave que impulsa el crecimiento en el mercado AOT. Edge Computing Analytics mitiga el retraso en el procesamiento de datos y mejora las decisiones basadas en datos en el punto que son muy cruciales en los campos diversos de la misión crítica, como la producción, los vehículos autónomos y la atención médica. Esta tendencia permite a las empresas dar sentido a enormes cantidades de datos generados por los dispositivos IoT mientras evita que las infraestructuras de la nube central se estresen demasiado. El advenimiento de las tecnologías de computación de borde junto con las tecnologías de red 5G también ha servido para aumentar la aplicación de las análisis de cosas que mejora aún más el tiempo de respuesta.

Segmentación del mercado de Analytics of Things (AOT)

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en software y servicios

• Software: las soluciones de software AOT proporcionan los medios y métodos para la recopilación, procesamiento y análisis de datos de IoT. AI Analytics, sistemas de almacenamiento de datos y paneles en tiempo real que convierten los datos en acciones inteligentes son algunos de ellos.

• Servicios: se incluyen servicios de consultoría, implementación, integración y soporte relacionados con soluciones AOT. Ayudan a las organizaciones a implementar y apoyar la arquitectura AOT, mantener la seguridad de los datos y mejorar el flujo de trabajo de análisis.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en gestión de mantenimiento y activos predictivos, ventas y gestión de clientes, gestión de energía, gestión de seguridad, gestión de inventario, gestión de infraestructura, automatización de edificios, monitoreo remoto y otros

• Mantenimiento predictivo y gestión de activos: soluciones AOT en mantenimiento predictivo Analice los datos del sensor para predecir fallas en el equipo, reducir el tiempo de inactividad y optimizar el rendimiento de los activos en industrias como la fabricación, el transporte y la energía.

• Ventas y gestión del cliente: utilizando los datos de dichos dispositivos conectados, el comportamiento y las preferencias del cliente de análisis AOT para optimizar las técnicas de ventas y hacer que la experiencia del cliente sea más favorable a través de ofertas y servicios a medida.

• Gestión de energía: los dispositivos habilitados para IoT rastrean el uso de energía, mientras que los análisis ayudan a optimizar el consumo y reducir los costos en redes inteligentes, operaciones industriales y edificios comerciales.

• Gestión de seguridad: Soluciones como el enfoque AOT están llevando a cabo efectivamente el monitoreo de varios equipos de seguridad, incluidas las cámaras, los sensores, lo que permiten la detección en tiempo real de amenazas, valores atípicos y tomando acciones de seguridad en tiempo real en diferentes sectores y ciudades inteligentes.

• Gestión de inventario: el análisis de datos de sistemas de inventario habilitados para IoT ayuda a optimizar los niveles de stock, la demanda de pronóstico y agilizar los procesos de la cadena de suministro, particularmente en el comercio minorista y la logística.

• Gestión de infraestructura: en ciudades inteligentes y sistemas industriales, los sistemas AOT ayuda a realizar un seguimiento de la salud de toda la infraestructura, la protege de fallas y mantiene las carreteras, puentes y edificios de una manera efectiva.

• Automatización del edificio: las soluciones AOT utilizan datos comunes del HVAC, la iluminación y otros sistemas con el objetivo de mejorar la eficiencia energética, la comodidad y la seguridad.

• Monitoreo remoto: la plataforma AOT facilita la monitorización remota de dispositivos y activos, independientemente de la industria y ofrece información sobre el rendimiento y el estado operativo en tiempo real.

• Otros: esta categoría incluye aplicaciones de nicho como monitoreo ambiental, agricultura conectada y agricultura inteligente, donde se aplican IoT y análisis para casos de uso especializados.

Dinámica del mercado

"La dinámica del mercado incluye factores de conducción y restricción, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado."

Factores de conducción

"Antes de necesidad de soluciones de análisis avanzados para impulsar el mercado"

Un factor en el crecimiento del mercado de análisis de cosas (AOT) es la creciente necesidad de soluciones de análisis avanzados. Con el creciente número de dispositivos IoT utilizados en empresas, hay un enorme aumento en los datos generados y, por lo tanto, se requieren herramientas más sofisticadas para analizar los datos. La inteligencia artificial y el aprendizaje automático de soluciones de análisis avanzados con alimentación facilitan el mantenimiento predictivo, la eficiencia operativa y la mejor toma de decisiones. La creciente necesidad de servicios cognitivos en la era actual, particularmente para sectores como la fabricación, la atención médica y la energía es uno de los factores que contribuyen al crecimiento del mercado AOT.

"Demanda de toma de decisiones en tiempo real para expandir el mercado"

La demanda de toma de decisiones en tiempo real es otro aspecto clave del mercado de análisis de cosas (AOT). A medida que la adopción de dispositivos IoT continúa aumentando entre las empresas para la generación de datos constantes, no se puede exagerar la importancia del análisis de datos en la eficiencia operativa. Las organizaciones pueden aprovechar el análisis en tiempo real para tomar decisiones basadas en datos a un ritmo más rápido que mejora procesos como mantenimiento predictivo, eficiencia de inventario y atención al cliente. Esto es muy beneficioso en los sectores como la fabricación y la logística, y la atención médica, ya que ayuda a obtener información al instante, lo que reduce el tiempo de inactividad y aumenta la eficiencia operativa.

Factor de restricción

"Gestión de la cantidad de datos confidenciales generados para impedir potencialmente el crecimiento del mercado"

Un elemento de restricción dentro del crecimiento del mercado de análisis de cosas (AOT) es la gestión de la gran cantidad de datos confidenciales generados por los dispositivos IoT. La seguridad de los datos y el cumplimiento de las regulaciones, incluido el GDPR, es uno de los desafíos que las organizaciones deben superar. Asegurar la privacidad de grandes cantidades de datos al tiempo que descarta grandes cantidades de datos que no pueden vincularse a soluciones analíticas procesables es particularmente desafiante. Esto, a su vez, afecta negativamente el crecimiento y la adopción del mercado.

OPORTUNIDAD

"Uso de AOT para el mantenimiento predictivo para crear oportunidades para el producto en el mercado"

El mercado está presenciando altas oportunidades debido a las aplicaciones de mantenimiento predictivo de AOT Tech. El uso de datos en tiempo real de los sensores IoT para la gestión de la salud del equipo permite la predicción de la falla del equipo antes de que ocurra. Esto a su vez, minimiza el riesgo de detenidas inesperadas en funcionamiento, los gastos de mantenimiento más bajos y promueve el uso más largo de los activos, mejorando así la productividad. Sectores como la fabricación, el transporte y la energía están adoptando fácilmente las soluciones de mantenimiento predictivo mejoradas por la funcionalidad AOT, lo que aumenta la necesidad de herramientas analíticas avanzadas, por lo tanto, crea una estrategia ganadora en el mercado respectivo.

DESAFÍO

"Implementar y administrar un gran ecosistema AOT podría ser un desafío potencial para los consumidores"

Adoptar y controlar un gran ecosistema de análisis (AOT) podría plantear algunos desafíos. La integración de numerosos dispositivos de IoT, plataformas y herramientas de análisis puede ser engorrosa y podría aplicar eficiencia en sus operaciones y aumentar sus costos. Además, las organizaciones pueden encontrar dificultades en la gestión de datos y la protección de datos confidenciales en múltiples puntos finales. Además, la necesidad de expertos que ayuden a mejorar el análisis de los datos y el mantenimiento del ecosistema se suma al problema de la implementación. Por estas razones, se puede desalentar a las empresas del uso de soluciones AOT y, por lo tanto, es importante que consideren cómo se realiza la implementación de dichos sistemas.

• 

   Solicite una muestra gratis Para obtener el análisis en el mercado geográfico principal

Analytics of Things (AOT) Market Insights Regional Insights

• América del norte

El mercado de análisis de cosas (AOT) está dominada por América del Norte debido a la mayor adopción de tecnologías de Internet de las cosas (IoT) y soluciones de análisis avanzados. Esto se debe a las grandes empresas de tecnología que operan en el mercado de análisis de cosas de los Estados Unidos (AOT), una infraestructura de apoyo y una gran financiación en investigación y desarrollo. Hay sectores como la fabricación, el aeroespacial y la atención médica donde AOT se usa para la excelencia operativa y el mantenimiento predictivo. Además, el aumento en las iniciativas de transformación digital de los gobiernos en esta región ha afectado positivamente el crecimiento del mercado.

• Europa

El mercado de AOT (aplicación de tecnología) en Europa muestra un crecimiento excepcional con un gran enfoque en la fabricación inteligente y la industria 4.0. Por ejemplo, los principales actores de IoT y Analytics para la eficiencia operativa incluyen Alemania, Francia y el Reino Unido. El Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y otros estándares de seguridad de datos similares también tienen un efecto en la provisión y el uso de soluciones AOT. Lee afirma que la gestión de la energía y las ciudades inteligentes dentro de la región, debido al énfasis en la sostenibilidad y la eficiencia energética, las herramientas de análisis avanzadas también tienen una gran demanda.

• Asia

La participación de Asia en el mercado AOT está aumentando debido a la rápida industrialización y digitalización en países como China, India y Japón. La creciente aplicación de dispositivos IoT en fabricación, logística y ciudades inteligentes está llevando a un enorme alcance para el crecimiento en el mercado de soluciones AOT. Además, las políticas gubernamentales que fomentan la infraestructura inteligente y la financiación de las tecnologías también están estimulando el crecimiento del mercado. Análisis en tiempo real para la gestión de operaciones y la comprensión de los usuarios se ha encontrado valioso en varias industrias de la región, lo que a su vez aumenta la demanda de soluciones AOT.

Actores clave de la industria

"Los actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado"

Dentro del mercado de análisis de cosas (AOT), los actores clave de la industria están fomentando la innovación y la expansión del mercado. Los gigantes tecnológicos del mundo están creando plataformas de análisis avanzadas que fomentan la integración con dispositivos IoT para el procesamiento e inteligencia en tiempo real. Dichas compañías también están comprometiendo recursos para actividades de investigación y desarrollo en un intento por crear ofertas diferenciadas para diversas industrias. Además, otros jugadores han logrado extender su alcance al mercado a través de alianzas estratégicas y empresas conjuntas con empresas emergentes y proveedores de servicios para mejorar su capacidad para responder y atender a sus clientes en diferentes industrias.

Lista de compañías de análisis de cosas (AOT)

USDADIASJDOASDANSDJASNDAJSD_58

Desarrollo clave de la industria

Octubre de 2022: KTD Synnex dio a conocer los datos de datos en las Américas, empoderando a los socios con IoT y herramientas de análisis de datos para el crecimiento empresarial. La solución incluye IA y tecnologías de análisis avanzados para revendedores.

Cobertura de informes

El estudio abarca un análisis FODA integral y proporciona información sobre los desarrollos futuros dentro del mercado. Examina varios factores que contribuyen al crecimiento del mercado, explorando una amplia gama de categorías de mercado y aplicaciones potenciales que pueden afectar su trayectoria en los próximos años. El análisis tiene en cuenta tanto las tendencias actuales como los puntos de inflexión históricos, proporcionando una comprensión holística de los componentes del mercado e identificando las áreas potenciales para el crecimiento.

El mercado de Analytics of Things (AOT) está preparado para un auge continuo impulsado por la creciente necesidad de soluciones de análisis avanzadas y la demanda de toma de decisiones en tiempo real. A pesar de los desafíos, que incluyen adoptar y controlar un gran ecosistema de análisis (AOT). Los actores clave de la industria avanzan a través de actualizaciones tecnológicas y crecimiento estratégico del mercado, mejorando la oferta y la atracción del análisis de las cosas (AOT). A medida que las opciones de clientes cambian hacia opciones fáciles, se espera que el análisis de las cosas (AOT) prospere, con una innovación persistente y una reputación más amplia que alimenta sus perspectivas de destino.