Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado de la construcción, la participación, el crecimiento y el análisis de la industria por tipo (solución, servicio) por aplicación (gestión de proyectos, gestión de campo, gestión de riesgos, gestión de programas, otro) y previsión regional y pronóstico para 2033

Descripción general del informe de inteligencia artificial (IA) en la construcción

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La inteligencia artificial global (IA) en el tamaño del mercado de la construcción fue de USD 1.01 mil millones en 2023. Según nuestra investigación, se espera que el mercado alcance los USD 11.9 mil millones en 2032, exhibiendo una tasa compuesta anual del 31.1% durante el período de pronóstico 2032.

El mercado de inteligencia artificial (IA) en la construcción se está desarrollando apresuradamente, debido al avance del aprendizaje automático, los big data y las tecnologías de automatización. Los paquetes de IA en la construcción mejoran la estética de la eficiencia, la protección y la elección de la elección mediante la utilización de datos de sensores, vehículos aéreos caídos y modelado de información de edificios (BIM). Las respuestas impulsadas por la IA pueden garantizar que los planes de fabricación de tareas, tablas de tiempo de control en el desarrollo, anticipar la necesidad de mantenimiento y mejorar al mismo tiempo que identificar riesgos. También permiten el monitoreo en tiempo real de los sitios web de construcción, simplifican las tareas engorrosas, mejoran el control de clase superior a través del reconocimiento y análisis de imágenes refinadas. Con el uso en expansión de la tecnología digital en la construcción para manejar las situaciones, como los aumentos de precios o el retraso en los proyectos de construcción, la IA aumenta como una solución clave. Este es el crecimiento del mercado porque los grupos buscan aplicar la IA para reducir los gastos y mejorar los efectos de la misión estándar, lo que al aumentar la transición virtual y la efectividad de la empresa.

Impacto Covid-19

"El impacto adverso de Pandemic en el mercado debido a las interrupciones en los plazos del proyecto y la adopción ralentizada"

La pandemia Covid-19 no ha sido sin precedentes y asombrosas, con inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción que experimenta una demanda más alta de la anticipada en todas las regiones en comparación con los niveles pre-pandémicos. El aumento repentino en la CAGR es atribuible al crecimiento y la demanda del mercado que regresa a los niveles pre-pandemias una vez que termina la pandemia.

La pandemia Covid-19 ha tenido una influencia considerable considerable en la inteligencia artificial (IA) en el crecimiento del mercado de la construcción porque ocurren interrupciones comunes como caminatas en citas de adopción y giros en los plazos de tareas. Las restricciones necesarias con respecto al brote Covid, incluidos los bloqueos, la distancia social y las interrupciones en las cadenas de suministro, también afectaron las iniciativas de construcción de las soluciones de IA. Además, el aumento en el estado de flujo de dinero debido a la pandemia hizo que las empresas redujeran sus inversiones en nuevas tecnologías, ya que las necesidades monetarias de la empresa se centraron en las necesidades inmediatas que en los requisitos tecnológicos. La detención de las actividades de construcción y los movimientos limitados en el sitio también afectaron secuencialmente la combinación de soluciones de IA que se basan en datos oportunos y vigilancia del sitio activo. Sin embargo, las fuerzas adversas se han estancado y se espera que mejoren a medida que la empresa de la construcción aborde los nuevos paradigmas y redobla sus esfuerzos hacia la inversión del mercado en el cambio virtual para la mejora del rendimiento y la adaptación.

Últimas tendencias

"Integración de análisis predictivo impulsado por la IA para la gestión de proyectosAyuda al mercado a crecer"

Una última tendencia en la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción es la integración de análisis predictivos empujado por IA para el control de la empresa. Esta moda implica el uso de algoritmos de dominio de dispositivos para investigar información histórica, variables de riesgo y entradas de tiempo real para pronosticar peligros de capacidad, retrasos de riesgo y excesos de rango de precios. El análisis predictivo permite a los gerentes de construcción esperar problemas antes de lo que surgen, optimizar la asignación de recursos y racionalizar los horarios de la misión. Al aprovechar esas ideas, las empresas de construcción pueden mejorar la creación de selección, reducir los gastos y mejorar el rendimiento habitual de la tarea. Esta tendencia refleja un énfasis en desarrollo en las técnicas empujadas de información para abordar las complejidades de las iniciativas de construcción contemporánea y asegurarse de que sea un resultado exitoso.

Inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcciónSEGMENTACIÓN

Por tipo

Dependiendo de la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción dada la solución de tipos, el servicio.

• Solución: las soluciones de inteligencia artificial en la construcción incluyen programas de software y plataformas que utilizan gadget obteniendo conocimiento, análisis de datos y automatización para optimizar diversos elementos de tareas de construcción. Estas soluciones proporcionan habilidades que incluyen análisis predictivo, gestión de asignaciones y seguimiento en tiempo real para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.

• Servicio: los servicios de IA abarcan consultoría, implementación y guía suministradas por operadores para combinar y optimizar las tecnologías de IA dentro de las operaciones de construcción. Estos servicios ayudan a las corporaciones a adoptar equipos de IA, personalizarlos a necesidades específicas y asegurarse de una utilización poderosa para obtener sueños de misión y mejoras operativas.

Por aplicación

El mercado se divide en gestión de proyectos, gestión de campo, gestión de riesgos, gestión de programas, otro.

• Gestión de proyectos: las herramientas de gestión de proyectos impulsadas por la IA facilitan la planificación, la coordinación y la ejecución de proyectos de construcción mediante el análisis de estadísticas y optimización de flujos de trabajo. Estas herramientas ayudan a controlar los presupuestos, los activos y los plazos con éxito con éxito, mejorando las consecuencias del desafío estándar.

• Gestión de campo: la IA en la gestión de campo implica el uso de tecnologías inteligentes para evaluar y administrar sitios web de construcción en el tiempo real. Esto consiste en monitorear el progreso, asegurarse de que la protección y la optimización del uso del sistema y los esfuerzos a través de la evaluación y automatización de información avanzada.

• Gestión de riesgos: los sistemas de gestión de riesgos con IA evalúan los riesgos y vulnerabilidades potenciales en proyectos de construcción mediante el análisis de datos históricos y condiciones actuales. Ofrecen información y análisis predictivos para mitigar los peligros relacionados con la protección, las finanzas y los retrasos de riesgo.

• Gestión del cronograma: las herramientas de gestión de programas mejoradas con AI optimizan los plazos del proyecto mediante la predicción de posibles retrasos y recomendando ajustes. Utilizan registros históricos y entradas de tiempo reales para asegurarse de que las tareas permanezcan en curso y cumplan con los límites de tiempo.

• Otro: Esta categoría incluye aplicaciones de IA adicionales en la construcción, que incluye control agradable, gestión de la cadena de suministro y optimización de diseño. Estas respuestas tratan con diversos deseos específicos y decoran aspectos distintos de los enfoques de construcción más allá de los segmentos primarios.

Factores de conducción

"Aumento de la demanda de eficiencia y ahorro de costosImpulsa el mercado"

Un factor impulsor en la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción es la creciente demanda de una mayor eficiencia y costos de ahorro financiero. La tecnología de IA ayuda a simplificar los enfoques de construcción mediante la automatización de las responsabilidades de rutina, optimizar la asignación útil de recursos y mejorar la gestión de la asignación. Esto conduce a costos operativos reducidos, menos retrasos y un uso más eficiente de sustancias y esfuerzos. A medida que los proyectos de construcción se vuelven más complejos y los presupuestos se endurecen, las soluciones de IA ofrecen un equipo valioso para aumentar la productividad y reducir las tarifas, lo que los hace bastante atractivos para los interesados ​​de la industria que buscan mejorar su línea trasera.

"Avances en IA y tecnologías de aprendizaje automático Impulsa el mercado"

Los avances en la IA y los dispositivos que obtienen conocimiento de la tecnología están utilizando considerablemente el mercado. Las actualizaciones continuas en algoritmos, habilidades de procesamiento de estadísticas y tecnologías de sensores permiten predicciones correctas adicionales, análisis en tiempo real y automatización en la construcción. Estas mejoras hacen que las soluciones de IA sean más efectivas y accesibles, mejorando su atractivo para las corporaciones de construcción que intentan aprovechar la tecnología moderna para la mayor selección, el control de posibilidades y las consecuencias de las tareas. A medida que evoluciona la generación de IA, sus aplicaciones en la construcción terminan cada vez más sofisticadas e integrales para el control y la ejecución modernos del proyecto.

Factores de restricción

"Altos costos de implementación y desafíos de integraciónRestringe el crecimiento del mercado"

Un factor de restricción en la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción es los cargos de implementación excesivos y los desafíos de integración relacionados con la tecnología de IA superior. La inversión inicial requerida para los sistemas de IA, que incluyen software, hardware y capacitación, puede ser considerable, específicamente para empresas de construcción más pequeñas. Además, la integración de las soluciones de IA con los métodos y sistemas de construcción existentes puede ser complicado y aliviar el tiempo, lo que requiere grandes cambios y conocimientos. Estos altos precios de los precios y los obstáculos de integración también pueden disuadir a algunas organizaciones de adoptar tecnologías de IA, desacelerar el crecimiento del mercado y restringir una adopción significativa en la industria de la construcción.

Inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcciónIdeas regionales

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"Región de América del Norte para dominar el mercado debido a su avanzada infraestructura tecnológica"

El mercado está segregado principalmente en Europa, China, América Latina, Pacífico Sur, América del Norte y Medio Oriente y África.

La región de América del Norte está lista para desempeñar un papel dominante en la inteligencia artificial (IA) en la participación en el mercado de la construcción debido a su infraestructura tecnológica superior, altos costos de adopción de las respuestas digitales y fondos gigantes en la innovación. Estados Unidos y Canadá lideran la integración de las tecnologías de IA en las prácticas de construcción, impulsados ​​con la ayuda de la necesidad de rendimiento, seguridad y gestión de tareas escalonadas. La presencia de las principales empresas de la época, un fuerte entorno de inicio y una gran inversión para la investigación y el desarrollo apoyan aún más el liderazgo de América del Norte en la adopción y el avance de las soluciones de IA dentro de la empresa de la construcción.

Actores clave de la industria

"Los jugadores clave se centran en las asociaciones para obtener una ventaja competitiva"

Los actores clave de la industria en la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción consisten en Autodesk, conocido por su BIM y GIM deseable de IA y el equipo de control de proyectos. Trimble ofrece soluciones de IA para el control de la página web de la construcción y la manipulación del sistema. Caterpillar integra IA con maquinaria pesada para la eficiencia operativa avanzada. Plangrid, ahora parte de Autodesk, ofrece la colaboración y el control de informes a impulsos de IA. BlueBeam se centra en el equipo de IA para la documentación de diseño y construcción. Building Connected, una parte de Autodesk, hace uso de IA para la gestión de ofertas y adquisiciones. Estos grupos están a la vanguardia de la integración de la tecnología de IA para embellecer las técnicas de construcción y los efectos de asignación.

Lista de actores de mercado perfilados

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DESARROLLO INDUSTRIAL

Abril de 2024:Un desarrollo industrial en la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción es la Caterpillar presentó su última maquinaria pesada con IA, diseñada con características autónomas avanzadas y capacidades de mantenimiento predictivo para mejorar el rendimiento y reducir el tiempo de inactividad.

Cobertura de informes

La inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción está preparada para el auge considerable, ya que la tecnología de IA mantiene para transformar la empresa. La IA mejora numerosos componentes de la construcción, incluida la gestión de la misión, las operaciones de campo, la evaluación de riesgos y la optimización del cronograma. La integración de las respuestas de IA conduce a un rendimiento progresado, ahorros de valor y una mejor creación de selección a través de la evaluación de datos en tiempo real y el análisis predictivo. América del Norte es actualmente la región dominante, impulsada a través de mejoras tecnológicas y una gran inversión en IA. Sin embargo, el mercado enfrenta desafíos que incluyen precios excesivos de implementación y complejidades de integración. A pesar de estos obstáculos, se anticipan mejoras continuas y un creciente llamado a soluciones de construcción inteligentes para presionar el agrandamiento del mercado. A medida que la era de la IA evoluciona y se volverá más accesible, su adopción es probable para aumentar, presentando herramientas avanzadas para abordar las crecientes necesidades de la empresa de construcción y decorar las consecuencias de las tareas normales.