Inteligencia artificial (IA) en el tamaño del mercado de la construcción, participación, crecimiento y análisis de la industria por tipo (solución, servicio) por aplicación (gestión de proyectos, gestión de campo, gestión de riesgos, gestión de cronogramas, otros) e información y pronóstico regional hasta 2035

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN LA VISIÓN GENERAL DEL MERCADO DE LA CONSTRUCCIÓN

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La inteligencia artificial (IA) mundial en el mercado de la construcción se valoró en 2,26 mil millones de dólares en 2026 y progresó constantemente hasta 26,81 mil millones de dólares en 2035 con una tasa compuesta anual del 31,1% de 2026 a 2035.

el mercado deinteligencia artificial (IA)en la construcción se está desarrollando rápidamente debido al avance del aprendizaje automático, el big data y las tecnologías de automatización. Los paquetes de IA en la construcción mejoran la estética de la eficiencia, la protección y la toma de decisiones mediante el uso de datos de sensores, vehículos aéreos derribados ymodelado de información de construcción (BIM). Las respuestas impulsadas por la IA pueden garantizar que se realicen planes de tareas, se controlen los cronogramas de desarrollo, se anticipen las necesidades de mantenimiento y se mejoren al mismo tiempo que se identifican los riesgos. También permiten el monitoreo en tiempo real de los sitios web de construcción, simplifican tareas engorrosas y mejoran el control de primer nivel a través del reconocimiento y análisis de imágenes refinados. Con el uso cada vez mayor de la tecnología digital en la construcción para manejar situaciones como aumentos de precios o retrasos en los proyectos de construcción, la IA se convierte en una solución clave. Se trata de un crecimiento del mercado porque las empresas buscan aplicar la IA para reducir gastos y mejorar los efectos de la misión estándar, lo que a su vez aumenta la transición virtual y la eficacia de la empresa.

IMPACTO DEL COVID-19

El impacto adverso de la pandemia en el mercado debido a interrupciones en los cronogramas de los proyectos y una adopción más lenta

La pandemia de COVID-19 no ha tenido precedentes y ha sido asombrosa, ya que la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción ha experimentado una demanda mayor a la prevista en todas las regiones en comparación con los niveles previos a la pandemia. El repentino aumento de la CAGR es atribuible al crecimiento del mercado y al regreso de la demanda a los niveles previos a la pandemia una vez que ésta termina.

La pandemia de COVID-19 ha tenido una influencia considerable en el crecimiento del mercado de la inteligencia artificial (IA) en la construcción porque se producen interrupciones comunes como aumentos en las cotizaciones de adopción y cambios en los cronogramas de las tareas. Las restricciones necesarias relacionadas con el brote de COVID, incluidos los bloqueos, la distancia social y las interrupciones en las cadenas de suministro, también afectaron las iniciativas de construcción de soluciones de inteligencia artificial. Además, el aumento del flujo de dinero debido a la pandemia hizo que las empresas redujeran sus inversiones en nueva tecnología, ya que las necesidades monetarias del negocio se centraban en los deseos inmediatos más que en los requisitos tecnológicos. La paralización de las actividades de construcción y los movimientos limitados en el sitio también afectaron secuencialmente la combinación de soluciones de inteligencia artificial que se basan en datos oportunos y vigilancia activa del sitio. Sin embargo, las fuerzas adversas se han estancado y se espera que mejoren a medida que la empresa de construcción aborde los nuevos paradigmas y redoble sus esfuerzos hacia la inversión del mercado en el cambio virtual para mejorar el desempeño y adaptarse.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Integración de análisis predictivos basados ​​en IA para la gestión de proyectosAyuda al mercado a crecer

Una última tendencia en la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción es la integración de análisis predictivos impulsados ​​por IA para el control de empresas. Este modelo implica el uso de algoritmos de desarrollo de dispositivos para estudiar datos históricos, variables de proyectos y entradas en tiempo real para pronosticar riesgos de capacidad, retrasos en los proyectos y excesos de presupuesto. El análisis predictivo permite a los gerentes de construcción anticipar los problemas antes de que surjan, optimizar la asignación de recursos y agilizar los cronogramas de las misiones. Al aprovechar esos conocimientos, las empresas de construcción pueden mejorar la selección, reducir los gastos y mejorar el desempeño de las tareas habituales. Esta tendencia refleja un creciente énfasis en técnicas impulsadas por la información para abordar las complejidades de los proyectos de construcción contemporáneos y garantizar un resultado exitoso.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN EL MERCADO DE LA CONSTRUCCIÓNSEGMENTACIÓN

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Por tipo

Dependiendo de la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción, se dan tipos de solución y servicio. 

• Solución: Las soluciones de inteligencia artificial en la construcción incluyen plataformas y software que utilizan la adquisición de datos de dispositivos, análisis de datos y automatización para optimizar diversos aspectos de las tareas de construcción. Estas soluciones brindan capacidades que incluyen análisis predictivo, gestión de tareas y seguimiento en tiempo real para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones.

• Servicio: Los servicios de IA abarcan consultoría, implementación y asesoramiento proporcionados por operadores para integrar y optimizar las tecnologías de IA dentro de las operaciones de construcción. Estos servicios ayudan a las empresas a adoptar equipos de inteligencia artificial, personalizarlos según necesidades específicas y garantizar un uso eficaz para lograr sus sueños de misión y mejoras operativas.

Por aplicación

El mercado se divide en gestión de proyectos, gestión de campo, gestión de riesgos, gestión de cronogramas y otros.

• Gestión de proyectos: las herramientas de gestión de proyectos impulsadas por IA facilitan la planificación, coordinación y ejecución de proyectos de construcción mediante el análisis de estadísticas y la optimización de los flujos de trabajo. Estas herramientas ayudan a controlar los presupuestos, los activos y los cronogramas de manera más efectiva, mejorando los resultados estándar del proyecto.

• Gestión de campo: la IA en la gestión de campo implica el uso de tecnologías inteligentes para examinar y gestionar sitios web de construcción en tiempo real. Esto incluye monitorear el progreso, garantizar la seguridad y optimizar el uso del sistema y los esfuerzos a través del análisis y la automatización de datos avanzados.

• Gestión de riesgos: los sistemas de gestión de riesgos impulsados ​​por IA evalúan los riesgos y vulnerabilidades potenciales en los proyectos de construcción mediante el análisis de datos históricos y las condiciones actuales. Ofrecen información y análisis predictivos para mitigar los riesgos relacionados con la seguridad, las finanzas y los retrasos en las empresas.

• Gestión de cronogramas: las herramientas de gestión de cronogramas mejoradas por IA optimizan los cronogramas de los proyectos al predecir posibles retrasos y recomendar ajustes. Utilizan registros históricos y entradas en tiempo real para garantizar que las tareas sigan su curso y cumplan con los límites de tiempo.

• Otros: esta categoría incluye aplicaciones adicionales de IA en la construcción, que incluyen control agradable, gestión de la cadena de suministro y optimización del diseño. Estas respuestas abordan diversos deseos específicos y decoran distintos aspectos de los enfoques de construcción más allá de los segmentos primarios.

FACTORES IMPULSORES

Demanda creciente de eficiencia y ahorro de costosImpulsa el mercado

Un factor impulsor de la inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción es la creciente demanda de una mayor eficiencia y ahorro de costes. La tecnología de inteligencia artificial ayuda a agilizar los enfoques de construcción mediante la automatización de tareas rutinarias, la optimización de la asignación de recursos útiles y la mejora de la gestión de tareas. Esto conduce a menores costos operativos, menos demoras y un uso más eficiente de sustancias y esfuerzos. A medida que los proyectos de construcción se vuelven más complejos y los presupuestos se ajustan, las soluciones de inteligencia artificial ofrecen herramientas valiosas para aumentar la productividad y reducir las tarifas, lo que las hace bastante atractivas para las partes interesadas de la industria que buscan mejorar sus resultados.

Avances en IA y tecnologías de aprendizaje automático Impulsa el mercado

Los avances en inteligencia artificial y la adquisición de conocimientos tecnológicos por parte de los dispositivos están utilizando considerablemente el mercado. Las actualizaciones continuas en algoritmos, capacidades de procesamiento de estadísticas y tecnologías de sensores permiten predicciones más precisas, análisis en tiempo real y automatización en la construcción. Estas mejoras hacen que las soluciones de IA sean más efectivas y accesibles, mejorando su atractivo para las corporaciones de construcción que intentan aprovechar la tecnología moderna para una mayor selección, control de oportunidades y consecuencias de las tareas. A medida que evoluciona la generación de IA, sus aplicaciones en la construcción terminan siendo cada vez más sofisticadas e integrales para el control y la ejecución de proyectos modernos.

FACTORES RESTRICTIVOS

Altos costos de implementación y desafíos de integraciónRestringe el crecimiento del mercado

Un factor restrictivo en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la construcción son los excesivos costos de implementación y los desafíos de integración relacionados con la tecnología superior de IA. La inversión inicial requerida para los sistemas de IA, incluidos software, hardware y capacitación, puede ser considerable, específicamente para las empresas de construcción más pequeñas. Además, la integración de soluciones de IA con métodos y sistemas de construcción existentes puede resultar complicada y consumir mucho tiempo, lo que requiere grandes cambios y conocimientos. Estos altos precios y obstáculos de integración pueden además disuadir a algunas organizaciones de adoptar tecnologías de inteligencia artificial, lo que sin duda desacelerará el crecimiento del mercado y restringirá una adopción significativa en la industria de la construcción.

INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN EL MERCADO DE LA CONSTRUCCIÓNPERSPECTIVAS REGIONALES

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Región de América del Norte Dominar el mercado debido a su infraestructura tecnológica avanzada

El mercado está segregado principalmente en Europa, China, América Latina, Pacífico Sur, América del Norte y Medio Oriente y África.

La región de América del Norte está lista para desempeñar un papel dominante en la cuota de mercado de la inteligencia artificial (IA) en la construcción debido a su infraestructura tecnológica superior, los altos costos de adopción de respuestas digitales y la enorme financiación en innovación. Estados Unidos y Canadá lideran la integración de tecnologías de inteligencia artificial en las prácticas de construcción, impulsados ​​por la necesidad de mejorar la gestión del desempeño, la seguridad y las tareas. La presencia de las principales empresas de la era, un entorno sólido para las empresas emergentes y una gran inversión para investigación y desarrollo respaldan aún más el liderazgo de América del Norte en la adopción y el avance de soluciones de inteligencia artificial dentro de la empresa de construcción.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en asociaciones para obtener una ventaja competitiva

Los actores clave de la industria en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la construcción son Autodesk, conocido por su equipo de control de proyectos y BIM, más deseable para la IA. Trimble ofrece soluciones impulsadas por IA para el control de páginas web de construcción y la manipulación del sistema. Caterpillar integra la IA con maquinaria pesada para lograr una eficiencia operativa avanzada. PlanGrid, ahora parte de Autodesk, ofrece colaboración empresarial y control de informes impulsados ​​por IA. Bluebeam se centra en equipos de IA para documentación de diseño y construcción. BuildingConnected, parte de Autodesk, utiliza IA para la gestión de ofertas y adquisiciones. Estos grupos están a la vanguardia de la integración de la tecnología de inteligencia artificial para embellecer las técnicas de construcción y los efectos de las asignaciones.

Lista de actores del mercado perfilados

• Autodesk (U.S.)
• IBM (U.S.)
• Microsoft (U.S.)
• Oracle (U.S.)
• SAP (Germany)

DESARROLLO INDUSTRIAL

abril 2024:Un avance industrial en el mercado de la inteligencia artificial (IA) en la construcción es que Caterpillar presentó su última maquinaria pesada impulsada por IA, diseñada con características autónomas avanzadas y capacidades de mantenimiento predictivo para mejorar el rendimiento y reducir el tiempo de inactividad.

COBERTURA DEL INFORME

La inteligencia artificial (IA) en el mercado de la construcción está preparada para experimentar un auge considerable a medida que la tecnología de IA continúa transformando la empresa. La IA mejora numerosos componentes de la construcción, incluida la gestión de la misión, las operaciones de campo, la evaluación de riesgos y la optimización del cronograma. La integración de respuestas de IA conduce a un mejor rendimiento, ahorro de valor y una mejor selección a través de la evaluación de datos en tiempo real y el análisis predictivo. América del Norte es actualmente la región dominante, impulsada por mejoras tecnológicas y una gran inversión en IA. Sin embargo, el mercado enfrenta desafíos que incluyen precios de implementación excesivos y complejidades de integración. A pesar de estos obstáculos, se prevé que las mejoras continuas y la creciente demanda de soluciones de construcción inteligentes presionen la ampliación del mercado. A medida que la tecnología de la IA evolucione y se vuelva más accesible, es probable que aumente su adopción, proporcionando herramientas avanzadas para abordar las crecientes necesidades de la empresa de construcción y mejorar los resultados normales del trabajo.