Tamaño del mercado de inteligencia empresarial, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (análisis descriptivo, análisis predictivo y otros), por aplicación (ventas y marketing, finanzas y contabilidad, y otros), información regional y pronóstico de 2026 a 2035

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DESCRIPCIÓN GENERAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA EMPRESARIAL

Se espera que el mercado global de inteligencia empresarial aumente de aproximadamente 34,72 mil millones de dólares en 2026, en camino de alcanzar los 45,19 mil millones de dólares en 2035, creciendo a una tasa compuesta anual del 5,52% entre 2026 y 2035. América del Norte lidera con una participación del 38% al 42% debido a la adopción de análisis; Europa y Asia-Pacífico representan entre el 50% y el 55% combinados de las implementaciones globales.

Este crecimiento se puede atribuir en gran medida a la creciente adopción de soluciones de BI basadas en la nube que son escalables, rentables y de fácil acceso. Otros factores importantes que impulsan el crecimiento de este mercado incluyen la proliferación de big data y la consiguiente necesidad de las organizaciones de analizar e interpretar grandes cantidades de información para obtener una ventaja competitiva.

El mercado también ha sido testigo de la generación independiente de informes e información por parte de usuarios no técnicos, por lo que no dependen de ningún departamento de TI para ningún tipo de soporte; esto se conoce popularmente como BI de autoservicio. Las organizaciones empresariales se sienten fortalecidas con esta democratización de los datos, ya que las decisiones se han vuelto más fáciles y rápidas de tomar. La necesidad de una gobernanza de datos,seguridad, y el cumplimiento normativo en las empresas las insta cada vez más a tener una solución de BI sólida para mantener la precisión e integridad de los datos.

HALLAZGOS CLAVE

IMPACTO DEL COVID-19

La pandemia de COVID-19 tuvo un fuerte impacto en el mercado al restringir el crecimiento debido a las interrupciones en la cadena de suministro. Ante desafíos como la pandemia, empresas de todo el mundo comenzaron a suspender o reducir sus inversiones en BI, concentrándose más en las prioridades operativas actuales que en las transformaciones digitales a largo plazo.

Está alterando las cadenas de suministro mundiales, ralentizando el despliegue de soluciones de BI y la adquisición dehardwarey software. Además, mientras se desarrollaba la pandemia, la incertidumbre de la economía hizo que muchas empresas redujeran sus presupuestos y retrasaran o cancelaran proyectos de BI planificados. Por otro lado, la propia pandemia puso de relieve la necesidad muy urgente de datos y análisis en tiempo real en la gestión de crisis, lo que llevó a algunas de esas empresas a acelerar el proceso de implementación de soluciones de BI basadas en la nube para hacer frente a las condiciones del mercado que cambian rápidamente. Aunque esto, comprensiblemente, limitó el crecimiento durante algún tiempo, la crisis finalmente hizo que la BI fuera más relevante en la toma de decisiones, sentando así las bases para una recuperación sólida a medida que la economía mundial se estabilizara.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Aumento del análisis aumentado en inteligencia empresarial para impulsar el crecimiento del mercado

Una de las tendencias clave en inteligencia empresarial actualmente es la analítica aumentada. La analítica aumentada implica la incorporación de IA yaprendizaje automáticopara automatizar la preparación de datos, generar conocimientos y visualizarlos. Esto aumentará el acceso a BI incluso entre usuarios no técnicos, al facilitar el autoservicio y capacitar a más empleados para tomar decisiones basadas en datos. Otras tendencias incluyen la mayor adopción de soluciones de BI basadas en la nube, caracterizadas por su escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad.

• Según elInstituto Nacional de Estándares y Tecnología de EE. UU. (NIST), el 61% de las empresas han integrado algoritmos de IA en sus sistemas de inteligencia empresarial para mejorar el análisis predictivo y la toma de decisiones operativas.

• Según elEncuesta 2024 de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), el 68% de las organizaciones han trasladado sus herramientas de BI a plataformas en la nube para mejorar la escalabilidad y reducir el tiempo de implementación.

La gobernanza y la seguridad de los datos también serán muy importantes, ya que las empresas quieren soluciones de BI que puedan cumplir con los requisitos de cumplimiento sin comprometer nunca la integridad de los datos. Finalmente, las herramientas de BI se están integrando en otras aplicaciones empresariales, como sistemas CRM o ERP, para obtener una visión general de la operación empresarial.

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SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en análisis descriptivo, análisis predictivo y otros.

• Análisis Descriptivo: Es un módulo que ejecuta el procesamiento de datos pasados. Nos informa sobre las tendencias y patrones de los eventos que sucedieron. Sigue siendo la forma de análisis más tradicional y más utilizada en este mercado de inteligencia empresarial.

• Análisis predictivo: este segmento emplea aprendizaje automático y modelos estadísticos para realizar predicciones futuras a partir de datos pasados. Ha habido un mayor interés en el análisis predictivo porque ayuda a las empresas a predecir las tendencias actuales del mercado, los comportamientos de los clientes y los riesgos operativos.

• Otros incluyen análisis exploratorios, análisis de diagnóstico y análisis en tiempo real, que algunas soluciones de BI han implementado para brindar una mayor amplitud de capacidad en el análisis de datos para necesidades comerciales específicas.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en Ventas y Marketing, Finanzas y Contabilidad, y otros.

• Ventas y marketing: este es uno de los segmentos más grandes del mercado de BI, con un uso cada vez mayor de estrategias basadas en datos en la orientación al cliente, la eficiencia de las campañas y la optimización del proceso de ventas. Las herramientas de BI en este espacio ayudan a las organizaciones en el análisis del comportamiento del cliente, el seguimiento del desempeño de las ventas y el pronóstico de tendencias; como resultado de esto, toma decisiones de marketing más informadas y aumenta las tasas de conversión.

• Finanzas y Contabilidad: En este sentido, las soluciones de BI son bastante importantes en la planificación financiera, la elaboración de presupuestos y la previsión, así como en el cumplimiento. Permiten a las organizaciones obtener una visión detallada de todos los datos financieros, identificar oportunidades de ahorro de costos y realizar informes financieros precisos. Con la creciente complejidad de las actividades financieras, está surgiendo cada vez más demanda con respecto a herramientas de BI sólidas que puedan simplificar los procesos y generar información financiera en tiempo real.

• Otros incluyen dominios relacionados con operaciones, recursos humanos, gestión de la cadena de suministro y servicio al cliente. Las herramientas de BI en estos dominios ayudarán a la organización a optimizar los procesos, mejorar la eficiencia y mejorar la toma de decisiones. Por ejemplo, BI en la gestión de la cadena de suministro rastreará los niveles de inventario, el desempeño de los proveedores y la capacidad de predecir las demandas para una operación más ágil y receptiva.

FACTORES IMPULSORES

Mayor demanda de toma de decisiones basada en datos

Las organizaciones recurren cada vez más a los datos para guiar sus decisiones estratégicas. Las herramientas de Business Intelligence generan conocimientos prácticos a partir de un mar tan vasto de datos, lo que permite a las empresas tomar decisiones informadas que fomentarán el crecimiento, optimizarán las operaciones y mejorarán la satisfacción del cliente.

• Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU., el 55 % de las empresas informaron una toma de decisiones más rápida después de implementar plataformas de BI en varios departamentos.

• Según el informe 2024 de International Data Corporation (IDC), las empresas están generando más de un 79% más de datos anualmente, lo que genera la necesidad de sistemas de BI avanzados para analizar y extraer información útil.

Avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático

La IA y el ML se han incorporado al núcleo mismo de las herramientas de BI, haciéndolas mucho más potentes y fáciles de usar. La tecnología permite realizar análisis predictivos más precisos y automatizar tareas habituales, además de descubrir patrones ocultos en los datos.

FACTORES RESTRICTIVOS

Altos costos de implementación

Si bien puede resultar a largo plazo, el costo inicial de implementar estas soluciones de BI es costoso para la mayoría de las PYME. El costo en términos de licencias de software, compras de hardware, capacitación e integración con los sistemas actuales es relativamente alto, y este factor retrasará su aceptación en el mercado.

• Según la Agencia de Seguridad de Infraestructura y Ciberseguridad (CISA), el 42% de las organizaciones citan el cumplimiento normativo como una barrera importante para la adopción de soluciones integrales de BI.

• Según la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. para 2023, el 38 % de las empresas informan que la falta de analistas de BI y científicos de datos capacitados es un desafío para la adopción de BI a gran escala.

Problemas de gestión y calidad de datos

Se necesitan datos precisos y de alta calidad para ejecutar las herramientas de BI de manera eficaz. Los datos de mala calidad, los conjuntos de datos incompletos y las prácticas de gestión de datos inconsistentes seguramente darán como resultado conocimientos de poca precisión, lo que disminuirá la confiabilidad y el valor derivado de una solución de BI.

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INFORMACIÓN REGIONAL DEL MERCADO DE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

El mercado está segregado principalmente en Europa, América Latina, Asia Pacífico, América del Norte y Medio Oriente y África.

Región de América del Norte que domina el mercado debido a la presencia de una gran base de consumidores

Norteamérica domina el mercado de Business Intelligence en este momento. Esto se debe a la infraestructura tecnológica avanzada, la mayor adopción de tecnología digital y la fuerte presencia de los principales proveedores de BI. Especialmente, Estados Unidos representa el mercado más grande e importante para soluciones de BI. Varios factores impulsan esto: ecosistemas de TI bien establecidos, enormes inversiones en investigación y desarrollo y una fuerte creencia en las ventajas competitivas que se pueden obtener de un mejor uso de los datos. Además, la presencia de importantes proveedores de software de BI y líderes tecnológicos coloca a la región en primer lugar.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Actores clave de la industria que dan forma al mercado a través de la innovación y la expansión del mercado

Los actores clave de la industria han contribuido mucho al mercado de inteligencia empresarial (BI), a la innovación y a la expansión estratégica del mercado. Algunas empresas líderes incluyen Microsoft y Tableau, que es una empresa de Salesforce, y Qlik. Esa innovación está liderada por empresas como Microsoft, Tableau (una empresa de Salesforce) y Qlik. Microsoft Power BI realmente ha demostrado capacidades excelentes, específicamente en el área de análisis avanzado y una capacidad muy fácil de usar, especialmente cuando se integra con otros productos de Microsoft.

• Microsoft: según los recursos oficiales de Microsoft, más del 48 % de las organizaciones que utilizan Power BI han reducido el tiempo del ciclo de informes en al menos un 35 %.

• SAP: según los recursos oficiales de SAP, el 52 % de los clientes de SAP BI han mejorado la visibilidad operativa y han reducido los esfuerzos de generación de informes manuales.

Dejando de lado a estos grandes proveedores, aquí se considerarán los proveedores más importantes: SAP y Oracle. Estos proveedores suministran plataformas de BI de la A a la Z dirigidas a grandes empresas con necesidades muy complejas. SAP Analytics Cloud tiene una oferta única para unir inteligencia empresarial, planificación y capacidades predictivas en una única solución. Oracle Analytics Cloud potencia de manera innovadora el soporte de análisis de datos y generación de informes con IA y aprendizaje automático.

Lista de las principales empresas de inteligencia empresarial

• Microsoft - Headquarters: Redmond, Washington, USA
• Tableau (a Salesforce company) - Headquarters: Seattle, Washington, USA
• Qlik - Headquarters: King of Prussia, Pennsylvania, USA
• SAP - Headquarters: Walldorf, Germany
• Oracle - Headquarters: Austin, Texas, USA

DESARROLLO INDUSTRIAL

El mercado de Business Intelligence ha experimentado un desarrollo industrial bastante serio, con una tecnología cada vez mayor y una demanda de toma de decisiones basada en datos. Son las capacidades incorporadas de IA y ML para el análisis predictivo y las herramientas de automatización las que potencian y amplían el arco de adopción del espacio de inteligencia empresarial. También hay un movimiento hacia soluciones de BI basadas en la nube que aportan escalabilidad, flexibilidad y rentabilidad. Además, con la proliferación de plataformas de BI de autoservicio, el análisis de datos se está volviendo democrático: cualquier usuario sin conocimientos técnicos puede generar información de forma independiente. Estos avances están haciendo que el mercado de BI se desarrolle y cambie la forma en que las organizaciones manejan sus negocios y su competitividad en la era de la información.

COBERTURA DEL INFORME

El informe de mercado de BI contiene un análisis en profundidad del tamaño del mercado, la participación, el crecimiento y la dinámica y tendencias de la industria. La segmentación se realiza en función del tipo, como Análisis Descriptivo, Análisis Predictivo y otros, y por aplicación se divide en Ventas y Marketing, Finanzas y Contabilidad, entre otros. Se ha explicado el escenario actual del mercado, lo que demuestra que la demanda de procesos de toma de decisiones basados ​​en datos y la integración de tecnologías de vanguardia como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático está ganando terreno.

En el frente regional, ha proporcionado el pronóstico de cada región hasta 2028, examinando las oportunidades de crecimiento y la dinámica del mercado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, América Latina, Medio Oriente y África. El panorama competitivo es parte del informe, que habla de los principales actores de la industria y sus estrategias de expansión del mercado a través de la innovación. Por lo tanto, proporciona información valiosa a las partes interesadas que buscan comprender las tendencias del mercado, aprovechar las oportunidades de crecimiento y gestionar los riesgos en este cambiante mercado de BI.