Visión por computadora en el tamaño del mercado de atención médica, participación, crecimiento y análisis de la industria, por tipo (en las instalaciones y en la nube) por aplicación (imágenes médicas, cirugía y otras), e información regional y pronóstico hasta 2034

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VISIÓN POR COMPUTADORA EN LA VISIÓN GENERAL DEL MERCADO DE SALUD

El tamaño del mercado global de visión por computadora en el cuidado de la salud fue de USD 508 mil millones en 2025 y se proyecta que alcanzará los USD 1,563 mil millones en 2034, exhibiendo una tasa compuesta anual del 13,3% durante el período de pronóstico 2025-2034.

El mercado de visión por computadora en el sector sanitario es un nicho recientemente desarrollado en el mercado general de IA en el sector sanitario, con el uso de algoritmos de imágenes avanzados e inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico médico, la planificación del tratamiento y la atención al paciente. La tecnología de visión por computadora se puede utilizar para realizar análisis automatizados de imágenes médicas (rayos X, resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y diapositivas de patología) para mejorar la precisión, minimizar el error humano y acelerar el proceso de toma de decisiones. Se utiliza activamente en análisis de enfermedades, robots quirúrgicos y seguimiento de pacientes, así como en la optimización de flujos de trabajo en hospitales, centros de diagnóstico e institutos de investigación. El mercado está siendo adoptado por la creciente digitalización de la atención sanitaria, la necesidad de disponer de diagnósticos precisos y eficaces y el desarrollo de la IA y el aprendizaje profundo. Además, la diversificación de las inversiones de los proveedores de servicios médicos y las empresas de tecnología, junto con políticas regulatorias propicias, también están respaldando el proceso de integración de soluciones de visión por computadora, que está posicionando al mercado para expandirse e innovar de manera sostenible a escala global.

IMPACTO DEL COVID-19

La pandemia impulsó el crecimiento del mercado debido a la aceptación de tecnologías de diagnóstico e imágenes impulsadas por IA.

La pandemia de COVID-19 afecta la visión por computadora en el crecimiento del mercado de la salud, acelerando la aceptación de tecnologías de imágenes y diagnóstico impulsadas por IA. Los sistemas de salud experimentaron una presión significativa durante la pandemia para identificar y rastrear rápidamente los casos de COVID-19, lo que colocó un análisis automatizado de las imágenes en la lista de prioridades, y la tecnología de visión por computadora se convirtió en un componente clave de la clasificación y el diagnóstico rápido. La telemedicina y la monitorización remota de pacientes siguieron creciendo, lo que requirió una mayor dependencia de las plataformas habilitadas con IA para realizar una evaluación precisa y eficaz. Además, la pandemia creó la demanda de soluciones sanitarias escalables, precisas y sin contacto y, como resultado, los hospitales y centros de diagnóstico comenzaron a invertir en tecnologías de visión por computadora. Aunque hubo interrupciones iniciales en el proceso de elección y en los diagnósticos regulares, el efecto general fue favorable y mejoró la concientización, la adopción y la incorporación de soluciones de visión por computadora basadas en inteligencia artificial en las prácticas médicas de todo el mundo.

ÚLTIMAS TENDENCIAS

Inteligencia artificial y aprendizaje profundo para producirser tendencias destacadas

El mercado de la visión por computadora en la atención médica se está convirtiendo en un campo particularmente activo, ya que ve la introducción de inteligencia artificial y aprendizaje profundo para producir análisis automatizados de imágenes médicas como resonancias magnéticas, tomografías computarizadas y diapositivas de patología. Están aumentando los sistemas de diagnóstico en tiempo real y la monitorización remota de pacientes que pueden permitir a los médicos tomar decisiones de forma rápida y precisa, lo que sustenta los servicios de telemedicina. Se está aprovechando cada vez más la computación en la nube y en el borde para gestionar grandes cantidades de datos de imágenes y garantizar la escalabilidad y accesibilidad en las redes de atención médica. El uso de dispositivos portátiles y tecnologías de punto de atención también está aumentando el uso de la visión por computadora en hospitales, atención domiciliaria y entornos ambulatorios. Además, el énfasis en la medicina personalizada está estimulando la utilización de la visión por computadora para encontrar biomarcadores específicos de cada paciente y realizar un seguimiento de los resultados del tratamiento. Todas estas tendencias contribuyen a una mayor eficiencia diagnóstica, resultados para los pacientes y prestación de atención sanitaria.

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VISIÓN POR COMPUTADORA EN LA SEGMENTACIÓN DEL MERCADO DE SALUD

Por tipo

Según el tipo, el mercado global se puede clasificar en local y en la nube.

• On-Premise: Los sistemas de visión por computadora on-premise se implementan y operan localmente en los centros de atención médica, lo que garantiza la privacidad de los datos, un procesamiento más rápido y cumplen con las regulaciones, pero requieren mayores inversiones y recursos específicos de TI.

• Nube: Los sistemas de visión por computadora basados ​​en la nube manejan y archivan información de imágenes médicas en una ubicación remota, lo que les proporciona escalabilidad, actualizaciones simples, trabajo en equipo en línea y acceso y usabilidad en múltiples ubicaciones, aprovechando la seguridad de la conexión a Internet y los sólidos mecanismos de protección.

Por aplicación

Según la aplicación, el mercado global se puede clasificar en imágenes médicas, cirugía y otros.

• Imágenes médicas: El uso de la visión por computadora para mejorar las imágenes médicas la ha hecho más efectiva a través de la automatización del proceso de análisis de rayos X, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas, lo que mejora la precisión del diagnóstico, minimiza el error humano y facilita la detección de enfermedades y anomalías mucho más rápido.

• Cirugía: la visión por computadora se utiliza en cirugía para ayudar en la guía en tiempo real, robots y rastrear el instrumento y mejorar la precisión, reducir los riesgos y mejores resultados para los pacientes debido a una mejor visualización y monitoreo automatizado.

• Otros: Los otros usos son seguimiento de pacientes, telemedicina, análisis de patología y optimización del flujo de trabajo, entre otros; En todos estos casos, la visión por computadora mejora la eficiencia, permite un diagnóstico temprano y ayuda a los profesionales de la salud a brindar más atención y mejor calidad.

DINÁMICA DEL MERCADO

La dinámica del mercado incluye factores impulsores y restrictivos, oportunidades y desafíos que indican las condiciones del mercado.

Factores impulsores

Necesidad de diagnósticos eficacespara aumentar el crecimiento del mercado

Una de las fuerzas más importantes de la visión por computadora en el mercado de la salud es la creciente necesidad de diagnósticos efectivos. La comunidad médica está prestando más atención a la detección de enfermedades, especialmente cáncer, trastornos cardiovasculares y trastornos neurológicos que se detectan de manera temprana y precisa, cuya implementación por parte de los proveedores de atención médica puede mejorar en gran medida el resultado del paciente. Los sistemas de diagnóstico tradicionales tienden a basarse en la interpretación manual de imágenes, lo que puede llevar mucho tiempo y estar sujeto a errores humanos. Las soluciones de visión por computadora impulsadas por IA se utilizan para analizar imágenes médicas (rayos X, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y diapositivas de patología) y pueden analizarlas con mayor precisión y eficiencia. Las tecnologías pueden identificar los patrones más mínimos, medir anomalías y ofrecer resultados consistentes para que los médicos tomen decisiones informadas más rápidamente. En consecuencia, las herramientas de visión por computadora se están convirtiendo rápidamente en un uso generalizado en hospitales, centros de diagnóstico e instituciones de investigación para mejorar la calidad de los diagnósticos y minimizar los errores y optimizar el flujo de trabajo de la atención médica, estimulando el crecimiento del mercado en todo el mundo.

Desarrollo de la telemedicina y la monitorización remota de pacientespara aumentar el crecimiento del mercado

La visión por computadora en la atención médica está ganando aceptación a gran escala debido al rápido desarrollo de la telemedicina y la monitorización remota de pacientes. Con el aumento de la cantidad de servicios de atención médica digitales, particularmente debido al creciente número de pacientes y la cuestión de la accesibilidad a la atención médica, aumenta dramáticamente la necesidad de desarrollar soluciones automatizadas que procesen de manera efectiva imágenes médicas y realicen un seguimiento remoto de los pacientes. La visión por computadora facilitará la detección de anomalías en tiempo real, el monitoreo de los signos vitales y el análisis de la progresión de la enfermedad para permitir a los médicos realizar intervenciones oportunas, sin necesariamente visitar el hospital. Esto es especialmente útil en regiones rurales o poco medicadas o en el tratamiento de enfermedades crónicas y en el cuidado postoperatorio. La visión por computadora se puede aplicar en plataformas de telesalud para mejorar los resultados de los pacientes, garantizar un diagnóstico preciso y disminuir la cantidad de médicos que trabajan en un caso. Por lo tanto, la creciente tendencia en la telemedicina está acelerando el uso de soluciones de visión por computadora impulsadas por IA en el ámbito global.

Factor de restricción

Privacidad y seguridad de los datospara limitar el crecimiento del mercado

La privacidad y seguridad de los datos son una limitación importante para el uso de la visión por computadora en el campo de la salud. Estas soluciones se basan en el análisis de grandes volúmenes de información sensible de los pacientes, como imágenes médicas, registros de pacientes e identificadores personales, y por lo tanto son susceptibles a ataques y piratería informática. Las políticas y leyes estrictas, como la HIPAA en los Estados Unidos y el GDPR en Europa, son vinculantes y los profesionales de la salud y los proveedores de tecnología deben emplear sólidas estrategias de protección de datos, almacenamiento seguro y control de acceso. Cualquier incumplimiento puede dar lugar a sanciones de carácter legal, reputación negativa y desconfianza del paciente. Además, la implementación de sistemas de visión por computadora basados ​​en IA para mantener la seguridad de los datos es un proceso complicado y costoso cuando se trata de instalaciones sanitarias pequeñas. Estos problemas de privacidad y seguridad pueden ralentizar la implementación, reducir la adopción masiva y requerir una inversión importante en infraestructura segura, gestión de riesgos y alineación regulatoria.

La creciente demanda de soluciones de diagnóstico de precisión y atención médica digital es una oportunidad en el mercado.

Oportunidad

La visión por computadora en el mercado de la salud tiene grandes perspectivas en el futuro debido a la creciente demanda de diagnósticos de precisión, medicina personalizada y soluciones de atención médica digitales. Un mayor desarrollo de la IA y el aprendizaje profundo permitirá analizar imágenes médicas de forma más precisa y automática y mejorar el proceso de detección temprana de enfermedades y planificación del tratamiento. El mayor uso de la telemedicina y la monitorización remota de pacientes aumenta la aplicación de la visión por computadora en tiempo real.

También existen nuevas posibilidades en forma de integración con dispositivos portátiles y tecnologías de puntos de atención para brindar nuevas oportunidades en el monitoreo continuo de la salud. Los mercados emergentes con instalaciones sanitarias en crecimiento también tienen enormes oportunidades de crecimiento, lo que hace que la visión por computadora sea una revolución para mejorar la eficiencia, la precisión y los resultados de los pacientes en el mundo.

El costo de implementación de sistemas de imágenes basados ​​en IA y obstaculizar su adopción, especialmente en los hospitales pequeños, podría ser un desafío potencial.

Desafío

El mercado de la visión por computadora en la atención médica tiene una serie de desafíos en el futuro, aunque tiene potencial de crecimiento. El costo de implementación de sistemas de imágenes basados ​​en IA es alto y esto puede obstaculizar su adopción, especialmente en los hospitales pequeños y en el mundo en desarrollo. La privacidad y la seguridad de la información serán importantes, y leyes tan estrictas como HIPAA y GDPR exigen una buena protección. Es complicado integrarlo con los actuales sistemas de información hospitalaria y registros médicos electrónicos, y esto puede ralentizar el despliegue.

Además, la falta de conciencia y habilidades técnicas de los trabajadores médicos puede convertirse en un obstáculo para su uso eficiente. El cumplimiento normativo y la gestión de la responsabilidad en caso de errores de diagnóstico impulsados ​​por la IA, así como las cuestiones éticas, desempeñarán un papel crucial a la hora de superar esos desafíos y garantizar que la IA sea ampliamente utilizable.

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VISIÓN POR COMPUTADORA EN INSIGHTS REGIONALES DE SALUD

• América del norte

América del Norte domina la visión por computadora en la cuota de mercado de la atención médica, y la mayor parte del mercado está liderada por la visión por computadora de los Estados Unidos en el mercado de la atención médica. Los aspectos positivos de Estados Unidos son la buena infraestructura sanitaria, el alto uso de tecnologías innovadoras y una fuerte inversión en investigación y desarrollo. La visión por computadora en imágenes médicas, diagnóstico de enfermedades, soporte quirúrgico y monitoreo de pacientes se está volviendo más popular en hospitales, centros de diagnóstico y compañías farmacéuticas. La disponibilidad de importantes proveedores de servicios y empresas emergentes, junto con estándares regulatorios favorables por parte de la FDA, mejora aún más la adopción del mercado. Además, la creciente demanda de sistemas sanitarios basados ​​en IA, el desarrollo de la telemedicina y la necesidad de proporcionar diagnósticos más rápidos y precisos contribuyen al crecimiento. El énfasis en mejorar los resultados de los pacientes y la eficiencia operativa convierte a América del Norte y, específicamente, a los EE. UU. en uno de los principales centros de innovación e implementación de tecnologías de visión por computadora en la industria de la salud.

• Europa

La visión por computadora en el mercado de la salud en Europa está experimentando un crecimiento estable, lo que puede explicarse por el creciente número de tecnologías que utilizan IA y se aplican al diagnóstico y la imagen. Alemania, Reino Unido y Francia son algunos de los países que están a la vanguardia en la implementación de sistemas de visión por ordenador en radiología, patología, ayuda quirúrgica y monitorización de pacientes. Los esfuerzos del gobierno para mejorar la atención médica digital y la inversión en hospitales inteligentes y el enfoque en la mejora de los resultados de los pacientes y la eficiencia operativa respaldan el mercado. Los elevados requisitos reglamentarios (marcado CE y cumplimiento del RGPD) en Europa implican la seguridad y privacidad de las soluciones sanitarias basadas en IA, lo que ayuda a generar confianza entre los proveedores y los pacientes. Además, hospitales, centros de investigación y empresas de tecnología se están uniendo para acelerar la innovación. El aumento del gasto sanitario, el envejecimiento de la población y la necesidad de disponer de un dispositivo de diagnóstico preciso, eficiente y rentable también contribuyen al aumento del tamaño del mercado, lo que convierte a Europa en el actor principal en la adopción de la IA sanitaria.

• Asia

La visión por computadora de Asia Pacífico en el mercado de la atención médica ha estado creciendo a tasas muy altas, a medida que la atención médica se vuelve cada vez más digital, la prevalencia de enfermedades crónicas aumenta y la inversión en tecnologías de inteligencia artificial está aumentando. China, Japón e India son los países líderes en los sectores de imágenes médicas, detección de enfermedades, orientación quirúrgica y monitoreo de pacientes que están adoptando soluciones de visión por computadora. La zona se ve afectada positivamente por los esfuerzos del gobierno para desarrollar instalaciones sanitarias inteligentes, aumentar el número de hospitales y aumentar el conocimiento de las nuevas soluciones de diagnóstico de alta tecnología. Los menores costos laborales y las crecientes relaciones entre los proveedores de tecnología y las organizaciones de atención médica mejoran aún más la penetración en el mercado. Además, con la llegada de la telemedicina, las aplicaciones de salud móviles y los sistemas de diagnóstico basados ​​en inteligencia artificial, existe una necesidad cada vez mayor de desarrollar sistemas de salud eficaces, precisos y escalables. Asia Pacífico es un punto importante en el desarrollo de aplicaciones de visión por computadora en la atención médica, como lo demuestra el creciente gasto en atención médica y las inversiones en tecnología.

JUGADORES CLAVE DE LA INDUSTRIA

Los actores clave se centran en la investigación y las asociaciones, así como en el cumplimiento normativo para desarrollar aplicaciones de visión por computadora.

El mercado de la visión por computadora en la atención médica se caracteriza por algunas empresas líderes en tecnología y atención médica que están impulsando la innovación y la adopción. IBM Corporation utiliza su plataforma de inteligencia artificial, Watson Health, para proporcionar mejores imágenes y diagnósticos médicos. Siemens Healthiness también se ocupa de la combinación de visión por computadora y radiología y sistema de imágenes de análisis de laboratorio. GE Healthcare es una empresa que ofrece servicios innovadores de imágenes y diagnóstico basados ​​en IA para mejorar los resultados de los pacientes y la eficiencia de los procesos clínicos. Philips Healthcare ofrece equipos de monitorización e imágenes de la visión basados ​​en ordenador a hospitales y clínicas. NVIDIA Corporation crea plataformas de hardware y software de IA que promueven el análisis de imágenes en tiempo real y aplicaciones de aprendizaje profundo en el sector sanitario. Microsoft Corporation y Google Health están donando inteligencia artificial y análisis basados ​​en computación en la nube para diagnóstico y telemedicina. Estas partes interesadas estratégicas se centran en la investigación y las asociaciones, así como en el cumplimiento normativo para desarrollar aplicaciones de visión por computadora, aumentar la precisión y la eficiencia en la prestación de atención médica global.

Lista de las principales empresas de visión por computadora en el sector sanitario

• NVIDIA Corporation (U.S.)
• Microsoft Corporation (U.S.)
• Intel Corporation (U.S.)
• Xilinx Inc. (U.S.)
• IBM Corporation (U.S.)
• Google LLC (U.S.)

DESARROLLO CLAVE DE LA INDUSTRIA

Abril de 2025:Tempus AI, Inc. presentó Tempus Loop, una plataforma oncológica impulsada por IA que permite el descubrimiento y la validación de objetivos farmacológicos en poco tiempo. Mediante la incorporación de datos de pacientes de la vida real con modelos biológicos de alta gama y el cribado CRISPR, la plataforma permite identificar y sintetizar rápidamente la presencia de dianas terapéuticas. Este novedoso enfoque tiene como objetivo cerrar la brecha entre la investigación preclínica y los enfoques terapéuticos eficaces para los pacientes con el fin de aumentar la eficacia del desarrollo de fármacos en oncología y ayudar al desarrollo de un tratamiento del cáncer más específico y eficaz.

COBERTURA DEL INFORME

Este informe se basa en el análisis de la historia (2018-2022) y la previsión (2023-2034) del mercado de la visión por computadora en el sector sanitario en el mundo. Analiza las fuerzas del mercado, como los impulsores, las fuerzas restrictivas, las oportunidades y cualquier tendencia emergente, proporcionando una visión profunda de las fuerzas que influyen en el crecimiento de la industria. La investigación incluye segmentación por componente, tipo de implementación, aplicación y región, lo que muestra la disparidad en la adopción entre imágenes médicas, asistencia quirúrgica y otras áreas de la atención médica. También analiza el entorno de competencia, incluido el perfil de los competidores clave y sus estrategias, como el trabajo de investigación, el avance tecnológico y las alianzas. El análisis del mercado regional se puede utilizar para determinar las oportunidades de crecimiento y los desafíos en América del Norte, Europa, Asia Pacífico y otras regiones. Además, el informe evalúa los marcos regulatorios, el desarrollo tecnológico y las cuestiones de integración para generar ideas prácticas. Puede ayudar a los fabricantes, inversores y proveedores de atención sanitaria a tomar decisiones valiosas, optimizar las inversiones y desarrollar estrategias de crecimiento proporcionando predicciones basadas en datos y perspectivas estratégicas.